CN105760286A - 应用数据库动态性能检测方法及检测装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种应用数据库动态性能检测方法及检测装置，所述检测方法包括：读取测试脚本并从测试脚本抽取测试变量，将抽取测试变量后的测试脚本与已有脚本进行组装，生成中间脚本；将测试变量与中间脚本进行关联，生成性能测试脚本；将性能测试脚本存储至检测服务器，并发送待测服务器检测请求。所述检测方法还包括：接收客户端发送的待测服务器检测请求，分配一台执行机以执行性能测试脚本；对待测服务器进行监控，获取待测服务器的性能信息及被测数据库的性能信息；根据预设服务器性能指标阈值、预设数据库性能指标阈值、待测服务器的性能信息及被测数据库的性能信息，分析被测数据库的性能信息中执行时间最长的n个SQL语句，并生成执行计划。
Description
技术领域
本发明涉及计算机性能测试领域，特别涉及一种应用数据库动态性能检测方法及检测装置。
背景技术
在银行等领域，随着业务品种和业务量的不断增加，应用数据库系统承载的交易量与日俱增，这就对业务系统的性能容量方面的稳定性和可用性提出了更高的要求。
目前对业务系统的性能容量检测的手段以性能测试为主，然而传统的性能测试在测试脚本开发、调度、执行、监控到分析的整个流程中，还存在以下问题：
(1)性能检测脚本开发在复用性方面较差：用传统的方式录制脚本时，测试工具会用一种C、Java或者Scala等测试脚本语言(TestScriptLanguage，TSL)生成一个测试脚本，该脚本记录了被测系统客户端与被测系统服务器端之间交互的包含前台往后台传递的数据请求串(如ttp协议请求、socket协议请求等)，然后由测试工具通过回放该脚本实现自动重复之前客户端向服务器端发起请求的过程，一旦被测交易的接口发生变化，则会导致脚本无法运行使用，通常需要重新制作脚本。而原有脚本由于不能进行分割，所以无法提供给新脚本进行复用，每次都需要重头开始制作脚本，造成资源极大的浪费。
(2)测试脚本耦合程度高，录制的脚本没有将请求中的测试数据以及测试环境相分离，测试用例依赖录制时的测试环境，如果测试环境发生变法，则脚本就需重新制作，使得开发和维护的复杂程度高、工作量大。
(3)脚本调度和执行依赖人工介入，自动化程度不高，需要人工进行性能检测脚本的调度和执行，也缺少一次性批量执行多个性能检测脚本的功能。
(4)传统的性能监控信息采集不够全面：在传统的性能检测过程中，仅采集服务器层面的性能信息，缺乏对于后台数据库相关的性能信息的采集。
(5)现有的性能测试工具和方法在自动分析定位甚至自动化优化上也是一块空白，对每个交易的性能测试问题分析、定位和优化都需要由人工来完成，需要花费大量的时间和精力。
以上问题也是导致性能测试成本较高、效率较低的主要原因。随着银行业务需求的增加、互联网金融的发展，业务量得到大量的增长，对应用数据库系统及时进行性能检测的任务越来越重，在人力资源有限的情况下，需要使用相关的技术测试工具来进一步提升性能检测的效率和质量。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供了一种应用数据库动态性能检测方法及检测装置。
本发明一方面提供了一种应用数据库动态性能检测方法，所述应用数据库动态性能检测方法包括：
读取测试脚本并从所述测试脚本抽取测试变量，将抽取测试变量后的所述测试脚本与检测服务器中存储的已有脚本进行组装，生成中间脚本，所述测试变量包括：待测服务器IP、测试数据、脚本并发数、并发持续时间；
将所述测试变量与所述中间脚本进行关联，生成性能测试脚本；
将所述性能测试脚本存储至所述检测服务器，并向所述检测服务器发送待测服务器检测请求。
本发明另一方面还提供了一种应用数据库动态性能检测装置，所述应用数据库动态性能检测装置包括：
中间脚本生成单元，用于读取测试脚本并从所述测试脚本抽取测试变量，将抽取测试变量后的所述测试脚本与检测服务器中存储的已有脚本进行组装，生成中间脚本，所述测试变量包括：待测服务器IP、测试数据、脚本并发数、并发持续时间；
性能测试脚本生成单元，用于将所述测试变量与所述中间脚本进行关联，生成性能测试脚本；
检测请求发送单元，用于将所述性能测试脚本存储至所述检测服务器，并向所述检测服务器发送待测服务器检测请求。
本发明另一方面还提供了一种应用数据库动态性能检测方法，所述应用数据库动态性能检测方法包括：
接收客户端发送的待测服务器检测请求，分配一台执行机以执行所述待测服务器检测请求中的脚本ID对应的性能测试脚本；
对所述待测服务器进行监控，获取所述待测服务器的性能信息及所述待测服务器中被测数据库的性能信息；
根据预设服务器性能指标阈值、预设数据库性能指标阈值、所述待测服务器的性能信息及被测数据库的性能信息，分析所述被测数据库的性能信息中执行时间最长的n个SQL语句，生成执行计划。
在一实施例中，接收客户端发送的待测服务器检测请求，分配一台执行机以执行所述待测服务器检测请求中的脚本ID对应的性能测试脚本，包括：
根据所述待测服务器检测请求中的服务器IP分配一台执行机；
解析所述性能测试脚本，并按顺序递归执行所述性能测试脚本。
在一实施例中，对所述待测服务器进行监控，获取所述待测服务器的性能信息及所述待测服务器中被测数据库的性能信息，包括：
根据所述待测服务器检测请求对所述待测服务器进行监控，以获取所述待测服务器的性能信息；
根据所述性能测试脚本执行的起止时间，在所述被测数据库中建立开始快照和结束快照，获取所述被测数据库的性能信息。
在一实施例中，根据预设服务器性能指标阈值、预设数据库性能指标阈值、所述待测服务器的性能信息及被测数据库的性能信息，分析所述被测数据库的性能信息中执行时间最长的n个SQL语句，生成执行计划，包括：
根据预设服务器性能指标阈值及待测服务器的性能信息，判断所述待测服务器的性能信息是否达标；
根据预设数据库性能指标阈值及所述被测数据库的性能信息，判断所述被测数据库的性能信息是否达标；
根据所述被测数据库的性能信息获取执行时间最长的n个SQL语句；
分析所述执行时间最长的n个SQL语句，生成执行计划。
在一实施例中，所述应用数据库动态性能检测方法还包括：
当所述执行计划为全表扫描和全分区扫描时，生成索引优化建议。
本发明另一方面还提供了一种应用数据库动态性能检测装置，所述应用数据库动态性能检测装置包括：
任务分配单元，用于接收客户端发送的待测服务器检测请求，分配一台执行机以执行所述待测服务器检测请求中的脚本ID对应的性能测试脚本；
监控获取单元，用于对所述待测服务器进行监控，获取所述待测服务器的性能信息及所述待测服务器中被测数据库的性能信息；
性能分析单元，用于根据预设服务器性能指标阈值、预设数据库性能指标阈值、所述待测服务器的性能信息及被测数据库的性能信息，分析所述被测数据库的性能信息中执行时间最长的n个SQL语句，生成执行计划。
在一实施例中，所述任务分配单元具体用于：
根据所述待测服务器检测请求中的服务器IP分配一台执行机；
解析所述性能测试脚本，并按顺序递归执行所述性能测试脚本。
在一实施例中，所述监控获取单元具体用于：
根据所述待测服务器检测请求对所述待测服务器进行监控，以获取所述待测服务器的性能信息；
根据所述性能测试脚本执行的起止时间，在所述被测数据库中建立开始快照和结束快照，获取所述被测数据库的性能信息。
在一实施例中，所述性能分析单元具体用于：
根据预设服务器性能指标阈值及待测服务器的性能信息，判断所述待测服务器的性能信息是否达标；
根据预设数据库性能指标阈值及所述被测数据库的性能信息，判断所述被测数据库的性能指标是否达标；
根据所述被测数据库的性能信息获取执行时间最长的n个SQL语句；
分析所述执行时间最长的n个SQL语句，生成执行计划。
在一实施例中，所述应用数据库动态性能检测装置还包括一索引优化建议生成单元，用于当所述执行计划为全表扫描和全分区扫描时，生成索引优化建议。
利用本发明提供的应用数据库动态性能检测方法及检测装置，通过在性能检测脚本开发环节对脚本进行封装，将脚本和测试数据及待测服务器(即测试目标服务器)的IP等信息分离，降低数据、测试环境IP等信息和脚本的耦合程度，并将脚本分层，降低各个脚本之间的耦合性，以使细粒度的脚本可以组合成粒度更大的检测脚本。
利用本发明提供的应用数据库动态性能检测方法及检测装置，结合实际测试用例步骤的需要，进行组合测试步骤方法来制作性能检测脚本来提高脚本的复用性，通过自动化任务编排和分布式任务调度执行来进一步提高脚本执行的效率和实现无人值守的性能自动化测试执行；通过对数据库动态性能视图、TopSQL、Top等待事件的监控和信息抓取，来获取进行动态性能测试时被测数据库的实时性能情况；通过实现自动化性能分析功能来实现对监控到的各项性能指标数据，如交易的响应时间、TPS、数据库性能情况进行自动化分析，并自动定位存在性能问题的数据库SQL语句和对应的SQL执行计划。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例应用数据库动态性能检测的性能测试脚本生成流程示意图；
图2为本发明实施例应用数据库动态性能检测的性能测试脚本执行流程示意图；
图3为本发明实施例性能测试脚本执行的具体流程图；
图4为本发明实施例数据库性能分析流程图；
图5为本发明实施例应用数据库动态性能检测装置1的结构示意图；
图6为本发明实施例应用数据库动态性能检测装置2的结构示意图；
图7为本发明实施例应用数据库动态性能检测装置2的另一结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种应用数据库动态性能检测的性能测试脚本生成方法，如图1所示，该应用数据库动态性能检测方法包括以下步骤：
步骤11、读取测试脚本并从所述测试脚本抽取测试变量，将抽取测试变量后的所述测试脚本与检测服务器中存储的已有脚本进行组装，生成中间脚本，所述测试变量包括：待测服务器IP、测试数据、脚本并发数、并发持续时间。
具体实施时，读取外部自动化外部自动化测试工具录制(或者编码)生成的测试脚本，并对该测试脚本中的请求连接串进行抽取，分离出请求连接串中的变量部分，如待测服务器IP、测试数据、脚本并发数和并发持续时间等，并进行保存。
例如，传统的用户登录脚本为：
抽取封装之后的脚本：login(serverip，username，password)，在login脚本内部实现以下代码：
后续其他脚本可以直接通过login(username，password)进行调用。从上述传统用户登录脚本中抽取出来的测试变量包括：
serverip＝109.251.77.139:13660,
username＝00010001，
password＝123456
将分解出测试变量的测试脚本与检测服务器中存储的已有脚本进行组合。例如，上述登录脚本可以和其他脚本，如客户信息查询脚本，快速组合成一个新的客户信息查询中间脚本。
步骤12、将所述测试变量与所述中间脚本进行关联，生成性能测试脚本。
将步骤11中抽取的测试变量，通过变量名称与中间脚本中具体函数方法的形参进行关联，得到最终用于执行的性能测试脚本。如函数login(username，password)与变量username、password进行关联，获取其中具体的参数值。
步骤13、将步骤12得到的性能测试脚本存储至上述检测服务器，并向所述检测服务器发送待测服务器检测请求。该待测服务器检测请求中包括性能测试脚本的编号、名称、路径以及测试变量的路径、待测服务器IP等信息。
图1所示的流程中，执行主体客户端，可以为PC、PDA、手机等。
利用本发明提供的应用数据库动态性能检测方法，通过在性能检测脚本开发环节对脚本进行封装，将脚本和测试数据及待测服务器(即测试目标服务器)的IP等信息分离，降低数据、测试环境IP等信息和脚本的耦合程度，并将脚本分层，降低各个脚本之间的耦合性，以使细粒度的脚本可以组合成粒度更大的检测脚本。
本发明实施例提供一种应用数据库动态性能检测方法，该应用数据库动态性能检测方法的执行主体可以为与上述客户端连接的服务器(检测服务器)。如图2所示，该应用数据库动态性能检测方法包括以下步骤：
步骤21、接收客户端发送的待测服务器检测请求，分配一台执行机以执行所述待测服务器检测请求中的脚本ID对应的性能测试脚本。
在一实施例中，接收客户端发送的待测服务器检测请求后，根据该待测服务器检测请求中的服务器IP分配一台执行机，解析步骤12生成的性能测试脚本，并按顺序递归执行所述性能测试脚本。
具体实施时，可以按照图3所示步骤执行上述性能测试脚本：
步骤211、接收客户端发来的待测服务器检测请求后，将该待测服务器检测请求的状态置为执行中并保存。
步骤212、根据待测服务器IP，寻找一台空闲的执行机并分派给该执行机在待测服务器上执行上述性能测试脚本。
步骤213、根据性能测试脚本的路径和测试变量的路径，解析出性能测试脚本中请求连接串及对应的测试变量。
步骤214、调用自动化测试工具的API接口，顺序执行性能测试脚本，并实时地根据性能测试脚本的执行状态更新待测服务器检测请求的状态。
步骤22、在步骤21中解析执行性能测试脚本时，对所述待测服务器进行监控，获取所述待测服务器的性能信息及所述待测服务器中被测数据库的性能信息。
在一实施例中，可以根据所述待测服务器检测请求对所述待测服务器进行监控，获取所述待测服务器的性能信息，例如CPU利用率和交易响应时间；并且根据性能测试脚本执行的起止时间，通过在被测数据库中建立开始快照和结束快照的方式，获取被测数据库在性能测试脚本执行过程中的性能信息。具体实施时，可以通过数据库链(如Oracle数据库的DataBaseLINK)的方式访问被测数据库，根据在被测数据库中建立的开始快照和结束快照获取期间在性能测试脚本执行过程中的数据库性能指标。
步骤23、根据预设服务器性能指标阈值、预设数据库性能指标阈值、所述待测服务器的性能信息及被测数据库的性能信息，分析所述被测数据库的性能信息中执行时间最长的n个SQL语句，生成执行计划。其中，n为正整数，可由用户设定。
具体实施时，可以按照以下步骤对步骤22中所获取的待测服务器性能信息及被测数据库性能信息进行分析，如图4所示。
步骤231、根据预设服务器性能指标阈值及待测服务器的性能信息，判断所述待测服务器的性能信息是否达标。
具体实施时，可将待测服务器的性能信息与对应的服务器性能指标阈值进行一一对比，如果有一项性能信息不达标，则将待测服务器的检测状态置为“检测不通过”，并记录对应的不达标情况。
例如，若服务器CPU利用率阈值预设为70％，如果监控得到的待测服务器的CPU利用率为80％，高于上述阈值，则将待测服务器置为“检测不通过”，并记录不达标信息。
或者，若服务器交易响应时间阈值预设为5秒，如果监控得到的服务器交易响应时间为8秒，高于上述阈值，则将待测服务器置为“检测不通过”，并记录不达标信息。
或者，当服务器CPU利用率阈值预设为70％且服务器交易响应时间阈值预设为5秒时，如果监控得到的待测服务器的CPU利用率为80％、交易响应时间为8秒，均高于上述服务器的性能指标阈值，则将上述待测服务器置为“检测不通过”，并记录不达标信息。
步骤232、根据预设数据库性能指标阈值及所述被测数据库的性能信息，判断所述被测数据库的性能信息是否达标。
在对待测服务器的性能信息进行判定后，进行对被测数据库的性能信息的判断。以Oracle数据库为例，获取的数据库性能信息包括执行时间最长的Top5的OracleWaitClass的平均等待时间、缓冲区命中率(BufferHit)、硬解析(HardParses)等，分别将上述性能信息与对应的数据库性能指标阈值进行一一对比，如果有一项性能信息不达标，则将被测数据库的检测状态置为“检测不通过”，并记录对应的不达标情况。
步骤233、根据所述被测数据库的性能信息获取执行时间最长的n个SQL语句。
n可以根据具体情况确定，例如n可以为10，本发明不以此为限。
步骤234、分析所述执行时间最长的n个SQL语句，生成执行计划。
在一实施例中，当执行计划为全表扫描和全分区扫描时，生成索引优化建议。
利用本发明提供的应用数据库动态性能检测方法，结合实际测试用例步骤的需要，进行组合测试步骤方法来制作性能检测脚本来提高脚本的复用性，通过自动化任务编排和分布式任务调度执行来进一步提高脚本执行的效率和实现无人值守的性能自动化测试执行；通过对数据库动态性能视图、TopSQL、Top等待事件的监控和信息抓取，来获取进行动态性能测试时被测数据库的实时性能情况；通过实现自动化性能分析功能来实现对监控到的各项性能指标数据，如交易的响应时间、TPS、数据库性能情况进行自动化分析，并自动定位存在性能问题的数据库SQL语句和对应的SQL执行计划。
基于与图1所示的应用数据库动态性能检测方法相同的发明构思，本申请实施例还提供了一种应用数据库动态性能检测装置，如下面实施例所述。由于该应用数据库动态性能检测装置解决问题的原理与应用数据库动态性能检测方法相似，因此该应用数据库动态性能检测装置的实施可以参见应用数据库动态性能检测方法的实施，重复之处不再赘述。
图5为本发明实施例的应用数据库动态性能检测装置1的结构示意图。如图5所示，应用数据库动态性能检测装置1包括：中间脚本生成单元110、性能测试脚本生成单元120及检测请求发送单元130。
中间脚本生成单元110，用于读取测试脚本并从所述测试脚本抽取测试变量，将抽取测试变量后的所述测试脚本与检测服务器中存储的已有脚本进行组装，生成中间脚本，所述测试变量包括：待测服务器IP、测试数据、脚本并发数、并发持续时间。
性能测试脚本生成单元120，用于将所述测试变量与所述中间脚本进行关联，生成性能测试脚本。
检测请求发送单元130，用于将所述性能测试脚本存储至所述检测服务器，并向所述检测服务器发送待测服务器检测请求。
利用本发明提供的应用数据库动态性能检测装置，通过在性能检测脚本开发环节对脚本进行封装，将脚本和测试数据及待测服务器(即测试目标服务器)的IP等信息分离，降低数据、测试环境IP等信息和脚本的耦合程度，并将脚本分层，降低各个脚本之间的耦合性，以使细粒度的脚本可以组合成粒度更大的检测脚本。
基于与图2所示的应用数据库动态性能检测方法相同的发明构思，本申请实施例还提供了一种应用数据库动态性能检测装置，如下面实施例所述。由于该应用数据库动态性能检测装置解决问题的原理与应用数据库动态性能检测方法相似，因此该应用数据库动态性能检测装置的实施可以参见应用数据库动态性能检测方法的实施，重复之处不再赘述。
图6为本发明另一实施例应用数据库动态性能检测装置2的结构示意图。如图6所示，该应用数据库动态性能检测装置2包括：任务分配单元210、监控获取单元220及性能分析单元230。
任务分配单元210，用于接收客户端发送的待测服务器检测请求，分配一台执行机以执行所述待测服务器检测请求中的脚本ID对应的性能测试脚本。
具体地，任务分配单元210根据上述待测服务器检测请求中的服务器IP分配一台执行机，利用该执行机解析所述性能测试脚本，并按顺序递归执行所述性能测试脚本。
监控获取单元220，用于对所述待测服务器进行监控，获取所述待测服务器的性能信息及所述待测服务器中被测数据库的性能信息。
具体地，监控获取单元220根据上述待测服务器检测请求对待测服务器进行监控，以获取所述待测服务器的性能信息，并根据所述性能测试脚本执行的起止时间，在所述被测数据库中建立开始快照和结束快照，获取所述被测数据库的性能信息。
性能分析单元230，用于根据预设服务器性能指标阈值、预设数据库性能指标阈值、所述待测服务器的性能信息及被测数据库的性能信息，分析所述被测数据库的性能信息中执行时间最长的n个SQL语句，生成执行计划。
具体实施时，性能分析单元230根据预设的服务器性能指标阈值及监控得到的待测服务器性能信息，判断待测服务器的性能信息是否达标，并根据预设的数据库性能指标阈值及监控得到的被测数据库的性能信息，判断被测数据库的性能信息是否达标，以及根据所述被测数据库的性能信息获取执行时间最长的n个SQL语句，分析所述执行时间最长的n个SQL语句，并生成执行计划。
在一实施例中，如图7所示，应用数据库动态性能检测装置2还包括一索引优化建议生成单元240，用于当所述执行计划为全表扫描和全分区扫描时，生成索引优化建议。
利用本发明提供的应用数据库动态性能检测装置，结合实际测试用例步骤的需要，进行组合测试步骤方法来制作性能检测脚本来提高脚本的复用性，通过自动化任务编排和分布式任务调度执行来进一步提高脚本执行的效率和实现无人值守的性能自动化测试执行；通过对数据库动态性能视图、TopSQL、Top等待事件的监控和信息抓取，来获取进行动态性能测试时被测数据库的实时性能情况；通过实现自动化性能分析功能来实现对监控到的各项性能指标数据，如交易的响应时间、TPS、数据库性能情况进行自动化分析，并自动定位存在性能问题的数据库SQL语句和对应的SQL执行计划。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (12)
1.一种应用数据库动态性能检测方法，其特征在于，所述应用数据库动态性能检测方法包括：
读取测试脚本并从所述测试脚本抽取测试变量，将抽取测试变量后的所述测试脚本与检测服务器中存储的已有脚本进行组装，生成中间脚本，所述测试变量包括：待测服务器IP、测试数据、脚本并发数、并发持续时间；
将所述测试变量与所述中间脚本进行关联，生成性能测试脚本；
将所述性能测试脚本存储至所述检测服务器，并向所述检测服务器发送待测服务器检测请求。
2.一种应用数据库动态性能检测装置，其特征在于，所述应用数据库动态性能检测装置包括：
中间脚本生成单元，用于读取测试脚本并从所述测试脚本抽取测试变量，将抽取测试变量后的所述测试脚本与检测服务器中存储的已有脚本进行组装，生成中间脚本，所述测试变量包括：待测服务器IP、测试数据、脚本并发数、并发持续时间；
性能测试脚本生成单元，用于将所述测试变量与所述中间脚本进行关联，生成性能测试脚本；
检测请求发送单元，用于将所述性能测试脚本存储至所述检测服务器，并向所述检测服务器发送待测服务器检测请求。
3.一种应用数据库动态性能检测方法，其特征在于，所述应用数据库动态性能检测方法包括：
接收客户端发送的待测服务器检测请求，分配一台执行机以执行所述待测服务器检测请求中的脚本ID对应的性能测试脚本；
对所述待测服务器进行监控，获取所述待测服务器的性能信息及所述待测服务器中被测数据库的性能信息；
根据预设服务器性能指标阈值、预设数据库性能指标阈值、所述待测服务器的性能信息及被测数据库的性能信息，分析所述被测数据库的性能信息中执行时间最长的n个SQL语句，生成执行计划。
4.根据权利要求3所述的应用数据库动态性能检测方法，其特征在于，接收客户端发送的待测服务器检测请求，分配一台执行机以执行所述待测服务器检测请求中的脚本ID对应的性能测试脚本，包括：
根据所述待测服务器检测请求中的服务器IP分配一台执行机；
解析所述性能测试脚本，并按顺序递归执行所述性能测试脚本。
5.根据权利要求3所述的应用数据库动态性能检测方法，其特征在于，对所述待测服务器进行监控，获取所述待测服务器的性能信息及所述待测服务器中被测数据库的性能信息，包括：
根据所述待测服务器检测请求对所述待测服务器进行监控，以获取所述待测服务器的性能信息；
根据所述性能测试脚本执行的起止时间，在所述被测数据库中建立开始快照和结束快照，获取所述被测数据库的性能信息。
6.根据权利要求5所述的应用数据库动态性能检测方法，其特征在于，根据预设服务器性能指标阈值、预设数据库性能指标阈值、所述待测服务器的性能信息及被测数据库的性能信息，分析所述被测数据库的性能信息中执行时间最长的n个SQL语句，生成执行计划，包括：
根据预设服务器性能指标阈值及待测服务器的性能信息，判断所述待测服务器的性能信息是否达标；
根据预设数据库性能指标阈值及所述被测数据库的性能信息，判断所述被测数据库的性能信息是否达标；
根据所述被测数据库的性能信息获取执行时间最长的n个SQL语句；
分析所述执行时间最长的n个SQL语句，生成执行计划。
7.根据权利要求6所述的应用数据库动态性能检测方法，其特征在于，所述应用数据库动态性能检测方法还包括：
当所述执行计划为全表扫描和全分区扫描时，生成索引优化建议。
8.一种应用数据库动态性能检测装置，其特征在于，所述应用数据库动态性能检测装置包括：
任务分配单元，用于接收客户端发送的待测服务器检测请求，分配一台执行机以执行所述待测服务器检测请求中的脚本ID对应的性能测试脚本；
监控获取单元，用于对所述待测服务器进行监控，获取所述待测服务器的性能信息及所述待测服务器中被测数据库的性能信息；
性能分析单元，用于根据预设服务器性能指标阈值、预设数据库性能指标阈值、所述待测服务器的性能信息及被测数据库的性能信息，分析所述被测数据库的性能信息中执行时间最长的n个SQL语句，生成执行计划。
9.根据权利要求8所述的应用数据库动态性能检测装置，其特征在于，所述任务分配单元具体用于：
根据所述待测服务器检测请求中的服务器IP分配一台执行机；
解析所述性能测试脚本，并按顺序递归执行所述性能测试脚本。
10.根据权利要求8所述的应用数据库动态性能检测装置，其特征在于，所述监控获取单元具体用于：
根据所述待测服务器检测请求对所述待测服务器进行监控，以获取所述待测服务器的性能信息；
根据所述性能测试脚本执行的起止时间，在所述被测数据库中建立开始快照和结束快照，获取所述被测数据库的性能信息。
11.根据权利要求8所述的应用数据库动态性能检测装置，其特征在于，所述性能分析单元具体用于：
根据预设服务器性能指标阈值及待测服务器的性能信息，判断所述待测服务器的性能信息是否达标；
根据预设数据库性能指标阈值及所述被测数据库的性能信息，判断所述被测数据库的性能指标是否达标；
根据所述被测数据库的性能信息获取执行时间最长的n个SQL语句；
分析所述执行时间最长的n个SQL语句，生成执行计划。
12.根据权利要求9所述的应用数据库动态性能检测装置，其特征在于，所述应用数据库动态性能检测装置还包括一索引优化建议生成单元，用于当所述执行计划为全表扫描和全分区扫描时，生成索引优化建议。
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