CN116842101A - 数据同步方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents

数据同步方法、装置、设备以及存储介质 Download PDF

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CN116842101A
CN116842101A CN202310786873.9A CN202310786873A CN116842101A CN 116842101 A CN116842101 A CN 116842101A CN 202310786873 A CN202310786873 A CN 202310786873A CN 116842101 A CN116842101 A CN 116842101A
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Abstract

本公开提供了一种数据同步方法、装置、设备以及存储介质,涉及数据处理技术领域,尤其涉及大数据、智能搜索、信息流及区块链领域。具体实现方案为:基于待同步的业务数据,确定业务数据从源数据库向目标数据库同步的目标同步模式;基于目标同步模式从源数据库中获取业务数据,并向目标数据库中写入业务数据。本公开实施例中,为待同步的业务数据确定对应的目标同步模式,以更加准确的目标同步模式进行数据同步,提高数据同步的效果以及数据同步的时效性。

Description

数据同步方法、装置、设备以及存储介质
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域,具体涉及大数据、智能搜索、信息流及区块链领域,尤其涉及一种数据同步方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
目前的数据同步过程中,部分数据库之间无法进行数据同步,并且在数据同步过程中时效性低,数据同步效果差。
发明内容
本公开提供了一种数据同步方法、装置、设备以及存储介质。
根据本公开的一方面,提供了一种数据同步方法,由第一业务服务器执行,包括:基于待同步的业务数据,确定所述业务数据从源数据库向目标数据库同步的目标同步模式;基于所述目标同步模式从所述源数据库中获取所述业务数据,并向所述目标数据库中写入所述业务数据。
根据本公开的另一方面,提供了一种数据同步装置,由第一业务服务器执行,包括:获取模块,用于基于待同步的业务数据,确定所述业务数据从源数据库向目标数据库同步的目标同步模式;数据同步模块,用于基于所述目标同步模式从所述源数据库中获取所述业务数据,并向所述目标数据库中写入所述业务数据。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是本公开实施例所提供的一种数据同步方法的流程示意图;
图2是本公开实施例所提供的另一种数据同步方法的流程示意图;
图3是本公开实施例所提供的另一种数据同步方法的流程示意图;
图3a是本公开实施例所提供的一种文件导出立即写模式下的数据同步方法示意图;
图4是本公开实施例所提供的另一种数据同步方法的流程示意图;
图4a是本公开实施例所提供的一种文件导出延迟模式下的数据同步方法示意图;
图5是本公开实施例所提供的另一种数据同步方法的流程示意图;
图5a是本公开实施例所提供的一种SQL查询立即写模式下的数据同步方法示意图;
图6是本公开实施例所提供的另一种数据同步方法的流程示意图;
图6a是本公开实施例所提供的一种文件导出和SQL查询并行立即写模式下的数据同步方法示意图;
图7是本公开实施例所提供的一种数据同步装置的结构示意图;
图8是用来实现本公开实施例的一种数据同步方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
大数据(Big Data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
智能搜索(Intelligence Search),是结合了人工智能技术的新一代搜索,除了能提供传统的快速检索、相关度排序等功能之外,还能提供用户角色等级、用户兴趣自动识别、内容的语义理解、智能信息化过滤和推送等功能。
信息流(Information Flow),是指信息的传播与流动,有广义和狭义两种。广义指在空间和时间上向同一方向运动过程中的一组信息,它们有共同的信息源和信息的接收者,即由一个信息源向另一个单位传递的全部信息的集合。狭义指信息的传递运动,这种传递运动是在现代信息技术研究、发展、应用的条件中,信息按照一定要求通过一定渠道进行的。
区块链(block chain),是一个又一个区块组成的链条。每一个区块中保存了一定的信息,它们按照各自产生的时间顺序连接成链条。这个链条被保存在所有的服务器中,只要整个系统中有一台服务器可以工作,整条区块链就是安全的。这些服务器在区块链系统中被称为节点,它们为整个区块链系统提供存储空间和算力支持。
图1为本公开实施例提供的一种数据同步方法的流程图。如图1所示,由第一业务服务器执行,该方法包括但不限于以下步骤:
S101,基于待同步的业务数据,确定业务数据从源数据库向目标数据库同步的目标同步模式。
在一些实现中,第一业务服务器可以与源数据库和目标数据库进行连接,并对源数据库和目标数据库进行访问。
可选地,第一业务服务器可以是服务器集群中的任一服务器,用于从源数据库中获取业务数据,并将业务数据写入目标数据库中。
可选地,业务数据为源数据库中的数据,需要从源数据库中同步到目标数据库中的业务数据,在本公开中称为待同步的业务数据。
可选地,源数据库可以包括但不限于Oracle数据库、ACCESS数据库、结构化查询语言数据库(Structured Query Language,SQL)、DB2数据库、Sybase、MySQL、MariaDB、VF、SqlServer、SQLite以及Doris等。
可选地,目标数据库可以包括但不限于Oracle数据库、ACCESS数据库、SQL数据库、DB2数据库、Sybase、MySQL、MariaDB、VF、SqlServer、SQLite以及Doris等。
可以理解的是,源数据库和目标数据库并非同一个数据库。
可选地,业务数据可以为不同应用场景下的数据,例如销售数据、政务数据以及金融数据等。
在一些实现中,目标同步模式是用于同步数据的策略,例如将需要同步的数据拷贝或导出至目标数据库中,由目标数据库进行加载。可选地,不同业务数据之间目标同步模式可以相同,也可以不同。
可以理解的是,源数据库是业务数据所在的数据库,目标数据库是业务数据需要同步至的数据库。
在一些实现中,可以基于业务数据自身对应的特征进行不同目标同步模式的获取,例如业务数据的数据量和时效性等特征,根据业务数据的数据量大小选择不同的目标同步模式,或者是根据业务数据的时效性是否紧急选择不同的目标同步模式。
S102,基于目标同步模式从源数据库中获取业务数据,并向目标数据库中写入业务数据。
在确定业务数据对应的目标同步模式后,基于目标同步模式从源数据库中获取业务数据并写入目标数据库中,例如通过拷贝或导出的模式从源数据库中获取业务数据,并向目标数据库中写入业务数据,以完成源数据库和目标数据库之间的数据同步。
在一些实现中,目标同步模式可以包括但不限于文件导出立即写模式、文件导出延迟写模式、结构化查询语言SQL查询立即写模式、以及文件导出和SQL查询并行立即写模式。
本公开实施例中,通过待同步的业务数据,确定对应的目标同步模式,以利用更加贴切的目标同步模式将源数据库中的业务数据写入目标数据库中,提高源数据库和目标数据库之间数据同步的准确性和及时性。
图2为本公开实施例提供的一种数据同步方法的流程图。如图2所示,该方法包括但不限于以下步骤:
S201,确定待同步的业务数据。
可选地,可以从源数据库中查询得到待同步的业务数据,或者是将某个时间段内的数据作为待同步的业务数据,还可以是通过特征条件进行筛选得到待同步的业务数据。
S202,获取业务数据的数据量和业务数据的时效性等级。
在一些实现中,业务数据的数据量用于反映业务数据所占内存的大小,数据量越大,所占用内存越多,数据量越小,所占用内存越少。
在一些实现中,业务数据的时效性等级用于反映业务数据的紧急程度。例如,业务数据的时效性等级越高,代表业务数据的紧急程度越大,也就是该业务数据越应该被尽快处理。
可选地,可以根据目标数据库的承受能力设定数据量阈值,根据数据量阈值划分为大数据量、中数据量和小数据量。相应的,还可以根据时效性阈值设定高和低两种时效性等级。
S203,基于数据量和时效性等级,确定业务数据的目标同步模式。
不同的数据量和时效性等级会存在不同的组合方式,例如“大数据量+高时效性”、“大数据量+低时效性”、“中数据量+高时效性”、“中数据量+低时效性”、“小数据量+高时效性”以及“小数据量+低时效性”等六种组合情况。
可选地,不同的组合情况可以设定不同的目标同步模式,例如对于数据量大且时效性等级高的数据,可以利用文件导出模式立即写入目标数据库,减少时间浪费。对于数据量小且时效等级高的数据,可以利用结构化查询语言SQL查询模式立即写入目标数据库。
可以理解的是,对于时效性等级低的数据,可以利用延迟写的模式向目标数据库写入。
进一步地,除了业务数据的数据量和时效性等级之外,还可以判断业务数据所属数据表是否具有整型主键;基于数据表是否具有整型主键、数据量和时效性等级,确定业务数据的目标同步模式。其中,整型主键可以作为数据表的索引,以便于可以快速定位到业务数据所属的数据表。因此当数据表存在整型主键时,会便于对业务数据的数据表进行定位,当数据表不存在整型主键时,则没有对数据表快速定位的优势。
S204,基于目标同步模式从源数据库中获取业务数据,并向目标数据库中写入业务数据。
本公开实施例中,步骤S204的实现方法可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现,在此并不对此作出限定,也不再赘述。
本公开实施例中,通过获取业务数据的数据量和时效性等级进行分析,以根据不同的数据量和时效性等级的数据进行不同的目标同步模式的确定;还可以判断业务数据所属的数据表是否具有整型主键,根据整型主键、数据量以及时效性等级综合获取目标同步模式,使得利用目标同步模式向目标数据库写入业务数据更加准确,并保证了数据同步的时效性。
图3为本公开实施例提供的一种数据同步方法的流程图。如图3所示,该方法包括但不限于以下步骤:
S301,基于待同步的业务数据,确定业务数据从源数据库向目标数据库同步的目标同步模式为文件导出立即写模式。
在一些实现中,待同步的业务数据存在整型主键,且数据量大、时效性高的情况下,本公开中可以从多个同步模式中选取文件导出立即写模式,作为目标同步模式。
在一些实现中,待同步的业务数据的不存在整型主键,无论时效性高或低,当数据量中或数据量大的情况下,本公开中可以从多个同步模式中选取文件导出立即写模式,作为目标同步模式。
本公开实施例中,步骤S301的实现方法可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现,在此并不对此作出限定,也不再赘述。
S302,调用代理组件从源数据库中,基于文件导出业务数据,并存储到目标存储区域。
在一些实现中,代理组件用于处理各类请求和存储或复制数据,例如Broker组件、MyCat组件、MySQL组件等。
可选地,可以通过exp(导出),或者数据泵方式,例如expdp(导出),从源数据库中按照文件的方式导出业务数据。
将从源数据库导出的业务数据存储至目标存储区域中,对目标存储区域中的业务数据进行后续处理。
在一些实现中,目标存储区域可以包括本地磁盘或者是分布式文件系统。
S303,从目标存储区域中加载业务数据,并通过一个或多个线程向目标数据库中立即写入业务数据。
目标存储区域中存储有从源数据库中导出的业务数据,因此若要实现源数据库与目标数据库的数据同步,需要将目标存储区域中的业务数据写入目标数据库中,如图3a所示,其示出文件导出立即写模式下的数据同步方法。
在一些实现中,可以利用单线程向目标数据库中立即写入业务数据,单线程也就是只有一个执行线程,成本较小但处理速度较慢。
在另一些实现中,可以利用多线程向目标数据库中立即写入业务数据,多线程也就是存在多个执行线程同时进行,处理速度快但消耗较大。
可选地,在启动多个线程时,还可以通过多个线程并发地从目标存储区域中加载业务数据对应一个或多个导出文件,并对正在加载的导出文件进行加锁。也就是说,只允许一个线程处理一部分业务数据,以避免业务数据遗漏或者是重复写入。
可选地,在向目标数据库中写入业务数据之前,还可以对从目标存储区域中加载的业务数据进行数据预处理,以便于进行数据同步。可选地,数据预处理可以包括数据过滤、数据合并或者数据切分等操作。
本公开实施例中,在业务数据的数据量大且时效性等级高时,利用文件导出立即写模式进行数据同步,通过调用数据库的代理组件导出业务数据,并将业务数据存储至目标存储区域,从目标存储区域中加载业务数据,并向目标数据库中写入业务数据,确保了在数据量大时,数据库数据同步的稳定性。并且在写入业务数据之前,还可以对业务数据进行数据预处理,以提高业务数据同步过程中的时效性,避免数据丢失。
图4为本公开实施例提供的一种数据同步方法的流程图。如图4所示,该方法包括但不限于以下步骤:
S401,基于待同步的业务数据,确定业务数据从源数据库向目标数据库同步的目标同步模式为文件导出延迟写模式。
在一些实现中,待同步的业务数据存在整型主键,业务数据的数据量小或数据量中,且时效性低的情况下,本公开可以从多个同步模式中选取文件导出延迟写模式,作为目标同步模式。
在一些实现中,待同步的业务数据不存在整型主键,业务数据的数据量小,且时效性低的情况下,本公开可以从多个同步模式中选取文件导出延迟写模式,作为目标同步模式。
本公开实施例中,步骤S401的实现方法可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现,在此并不对此作出限定,也不再赘述。
S402,调用代理组件从源数据库中,基于文件导出业务数据,并存储到目标存储区域。
本公开实施例中,步骤S402的实现方法可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现,在此并不对此作出限定,也不再赘述。
S403,在系统时间到达定时时刻,从目标存储区域中加载业务数据,并通过一个或多个线程向目标数据库中写入业务数据。
可选地,在系统时间到达定时时刻,调度集群中的一个或多个第二业务服务器从目标存储区域中加载业务数据,由每个第二业务服务器通过一个或多个线程向目标数据库中写入业务数据。
可选地,定时时刻可以是指某个特定时间点,或者是业务数据的最晚时间;例如,当定时时刻为业务数据的最晚时间时,当系统时间到达定时时刻时,需要将业务数据写入目标数据库中;当定时时刻为某个特定时间点时,例如每N分钟为一次定时时刻,N为正整数;则系统时间每经过N分钟到达定时时刻,也就是需要将业务数据写入目标数据库中。
可以理解的是,集群是指若干个独立的服务器组成的较大的服务器系统,也就是说,集群中包括多个业务服务器。通过业务服务器从目标存储区域中加载业务数据。如图4a所示,其示出文件导出延迟写模式下的数据同步方法。
本公开实施例中,步骤S403的实现方法可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现,在此并不对此作出限定,也不再赘述。
本公开实施例,当业务数据的时效性等级低时,可以将业务数据存储到目标存储区域中,并定时从目标存储区域中加载业务数据,可以减少服务器的压力,不必在每一批业务数据时都进行数据同步,提高数据同步时的性能。
图5为本公开实施例提供的一种数据同步方法的流程图。如图5所示,该方法包括但不限于以下步骤:
S501,基于待同步的业务数据,确定业务数据从源数据库向目标数据库同步的目标同步模式为结构化查询语言SQL查询立即写模式。
在一些实现中,待同步的业务数据存在整型主键,业务数据的数据量小且时效性高的情况下,本公开可以从多个同步模式中选取SQL查询立即写模式,作为目标同步模式。
在一些实现中,待同步的业务数据不存在整型主键,业务数据的数据量小且时效性高的情况下,本公开可以从多个同步模式中选取SQL查询立即写模式,作为目标同步模式。
本公开实施例中,步骤S501的实现方法可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现,在此并不对此作出限定,也不再赘述。
S502,向源数据库发送第一SQL查询请求,以获取业务数据,并向目标数据库立即写入业务数据。
在一些实现中,第一SQL查询请求是指使用SQL数据库查询语句查询数据,以从源数据库中获取业务数据。
在获取业务数据之后,向目标数据库立即写入业务数据,实现源数据库与目标数据库之间的数据同步。如图5a所示,其示出结构化查询语言SQL查询立即写模式下的数据同步方法。
本公开实施例中,步骤S502的实现方法可以分别采用本公开各实施例中的任一种方式实现,在此并不对此作出限定,也不再赘述。
本公开实施例在数据量小但时效性等级高时,利用结构化查询语言SQL查询立即写模式进行数据同步,可以根据SQL查询直接写入数据库中,减少时间消耗。
图6为本公开实施例提供的一种数据同步方法的流程图。如图6所示,该方法包括但不限于以下步骤:
S601,基于待同步的业务数据,确定业务数据从源数据库向目标数据库同步的目标同步模式为文件导出和SQL查询并行立即写模式。
在一些实现中,待同步的业务数据存在整型主键,业务数据的数据量中,且时效性高的情况下,或者业务数据的数据量大,且时效性低的情况下,本公开可以从多个同步模式中选取文件导出和SQL查询并行立即写模式,作为目标同步模式。
本公开实施例中,步骤S601的实现方法可以分别采用本公开各实施例中的任一种方式实现,在此并不对此作出限定,也不再赘述。
S602,向源数据库发送第二SQL查询请求,以获取第一业务数据,并向目标数据库立即写入第一业务数据。
在一些实现中,第二SQL查询请求是指使用SQL数据库查询语句查询数据,以从源数据库中获取第一业务数据。
可选地,可以基于时效性要求,从待同步的所述业务数据中对所述第一业务数据和所述第二业务数据进行区分,其中,所述第一业务数据的时效性要求高于所述第二业务数据。也就是说,利用第二SQL查询请求获取的第一业务数据应是时效最为紧急的数据,以避免数据同步时出现时效性问题。
进一步地,在获取第一业务数据之后,向目标数据库中立即写入第一业务数据,实现源数据库和目标数据库之间第一业务数据的数据同步。
S603,调用代理组件从源数据库中,基于文件导出第二业务数据,并存储到目标存储区域。
可选地,利用代理组件从源数据库中获取第二业务数据之后,将第二业务数据存储到目标存储区域中,以便于后续的处理。
S604,从目标存储区域中加载第二业务数据,并通过一个或多个线程向目标数据库中立即写入第二业务数据。
在获取第二业务数据之后,从目标存储区域中加载第二业务数据,并向目标数据库中立即写入第二业务数据,以实现源数据库与目标数据库之间的第二业务数据的数据同步。如图6a所示,其示出文件导出和SQL查询并行立即写模式下的数据同步方法。
本公开实施例中,步骤S604的实现方法可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现,在此并不对此作出限定,也不再赘述。
本公开实施例在数据量中但时效性等级高时,将时效紧急性高的数据利用第二SQL查询立即写入目标数据库中,对于剩余不太紧急的第二业务数据,利用文件导出第二业务数据并将该第二业务数据存储到目标存储区域中,并将目标存储区域的第二业务数据写入目标数据库中,以完成数据同步的目的,减少时间的消耗,并且确保了时效性等级高的业务数据可以优先写入目标数据库中,数据同步效果更好。
图7为本公开实施例提供的一种数据同步装置的结构示意图。如图7所示,该数据同步装置700包括以下模块:
获取模块701,用于基于待同步的业务数据,确定业务数据从源数据库向目标数据库同步的目标同步模式;
数据同步模块702,用于基于目标同步模式从源数据库中获取业务数据,并向目标数据库中写入业务数据。
在一些实现中,目标同步模式为文件导出立即写模式,其中,数据同步模块702,包括:
调用代理组件从源数据库中,基于文件导出业务数据,并存储到目标存储区域;
从目标存储区域中加载业务数据,并通过一个或多个线程向目标数据库中立即写入业务数据。
在一些实现中,目标同步模式为文件导出延迟写模式,其中,数据同步模块702,包括:
调用代理组件从源数据库中,基于文件导出业务数据,并存储到目标存储区域;
在系统时间到达定时时刻,从目标存储区域中加载业务数据,并通过一个或多个线程向目标数据库中写入业务数据。
在一些实现中,数据同步模块702,包括:
在系统时间到达定时时刻,调度集群中的一个或多个第二业务服务器从目标存储区域中加载业务数据,由每个第二业务服务器通过一个或多个线程向目标数据库中写入业务数据。
在一些实现中,目标同步模式为结构化查询语言SQL查询立即写模式,其中,基数据同步模块702,包括:
向源数据库发送第一SQL查询请求,以获取业务数据,并向目标数据库立即写入业务数据。
在一些实现中,目标同步模式为文件导出和SQL查询并行立即写模式,其中,数据同步模块702,包括:
向源数据库发送第二SQL查询请求,以获取第一业务数据,并向目标数据库立即写入第一业务数据;
调用代理组件从源数据库中,基于文件导出第二业务数据,并存储到目标存储区域;
从目标存储区域中加载第二业务数据,并通过一个或多个线程向目标数据库中立即写入第二业务数据。
在一些实现中,数据同步模块702之前,还包括:
基于时效性要求,从待同步的业务数据中对第一业务数据和第二业务数据进行区分,其中,第一业务数据的时效性要求高于第二业务数据。
在一些实现中,装置700还包括:
启动多个线程,通过多个线程并发地从目标存储区域中加载业务数据对应一个或多个导出文件,并对正在加载的导出文件进行加锁。
在一些实现中,数据同步模块702之前,还包括:
对从目标存储区域中加载的业务数据进行数据预处理。
在一些实现中,获取模块701,包括:
获取业务数据的数据量和业务数据的时效性等级;
基于数据量和时效性等级,确定业务数据的目标同步模式。
在一些实现中,获取模块701,包括:
获取业务数据的数据量和业务数据的时效性等级;
判断业务数据所属数据表是否具有整型主键;
基于数据表是否具有整型主键、数据量和时效性等级,确定业务数据的目标同步模式。
本公开实施例中,通过待同步的业务数据,确定对应的目标同步模式,以利用更加贴切的目标同步模式将源数据库中的业务数据写入目标数据库中,提高源数据库和目标数据库之间数据同步的准确性和及时性。
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的获取,存储和应用等,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图8示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图8所示,设备800包括计算单元801,其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(RAM)803中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中,还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
设备800中的多个部件连接至I/O接口805,包括:输入单元806,例如键盘、鼠标等;输出单元807,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元808,例如磁盘、光盘等;以及通信单元809,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理,例如数据同步方法。例如,在一些实施例中,数据同步方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元808。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序加载到RAM 803并由计算单元801执行时,可以执行上文描述的数据同步方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行数据同步方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (25)

1.一种数据同步方法,其中,由第一业务服务器执行,所述方法包括:
基于待同步的业务数据,确定所述业务数据从源数据库向目标数据库同步的目标同步模式;
基于所述目标同步模式从所述源数据库中获取所述业务数据,并向所述目标数据库中写入所述业务数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标同步模式为文件导出立即写模式,其中,所述基于所述目标同步模式从所述源数据库中获取所述业务数据,并向所述目标数据库中写入所述业务数据,包括:
调用代理组件从所述源数据库中,基于文件导出所述业务数据,并存储到目标存储区域;
从所述目标存储区域中加载所述业务数据,并通过一个或多个线程向所述目标数据库中立即写入所述业务数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标同步模式为文件导出延迟写模式,其中,所述基于所述目标同步模式从所述源数据库中获取所述业务数据,并向所述目标数据库中写入所述业务数据,包括:
调用代理组件从所述源数据库中,基于文件导出所述业务数据,并存储到目标存储区域;
在系统时间到达定时时刻,从所述目标存储区域中加载所述业务数据,并通过一个或多个线程向所述目标数据库中写入所述业务数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述在系统时间到达定时时刻,从所述目标存储区域中获取所述业务数据,并通过一个或多个线程向所述目标数据库中写入所述业务数据,包括:
在所述系统时间到达定时时刻,调度集群中的一个或多个第二业务服务器从所述目标存储区域中加载所述业务数据,由每个所述第二业务服务器通过一个或多个线程向所述目标数据库中写入所述业务数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标同步模式为结构化查询语言SQL查询立即写模式,其中,所述基于所述目标同步模式从所述源数据库中获取所述业务数据,并向所述目标数据库中写入所述业务数据,包括:
向所述源数据库发送第一SQL查询请求,以获取所述业务数据,并向所述目标数据库立即写入所述业务数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标同步模式为文件导出和SQL查询并行立即写模式,其中,所述基于所述目标同步模式从所述源数据库中获取所述业务数据,并向所述目标数据库中写入所述业务数据,包括:
向所述源数据库发送第二SQL查询请求,以获取第一业务数据,并向所述目标数据库立即写入所述第一业务数据;
调用代理组件从所述源数据库中,基于文件导出第二业务数据,并存储到目标存储区域;
从所述目标存储区域中加载所述第二业务数据,并通过一个或多个线程向所述目标数据库中立即写入所述第二业务数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述向所述源数据库发送第二SQL查询请求,以获取第一业务数据之前,还包括:
基于时效性要求,从待同步的所述业务数据中对所述第一业务数据和所述第二业务数据进行区分,其中,所述第一业务数据的时效性要求高于所述第二业务数据。
8.根据权利要求2-5或7中任一项所述的方法,其中,所述方法还包括:
启动多个线程,通过所述多个线程并发地从所述目标存储区域中加载所述业务数据对应一个或多个导出文件,并对正在加载的导出文件进行加锁。
9.根据权利要求1-7中任一项所述的方法,其中,所述向所述目标数据库中写入所述业务数据之前,还包括:
对从所述目标存储区域中加载的所述业务数据进行数据预处理。
10.根据权利要求1-7中任一项所述的方法,其中,所述基于待同步的业务数据,确定所述业务数据从源数据库向目标数据库同步的目标同步模式,包括:
获取所述业务数据的数据量和所述业务数据的时效性等级;
基于所述数据量和所述时效性等级,确定所述业务数据的目标同步模式。
11.根据权利要求1-7中任一项所述的方法,其中,所述基于待同步的业务数据,确定所述业务数据从源数据库向目标数据库同步的目标同步模式,包括:
获取所述业务数据的数据量和所述业务数据的时效性等级;
判断所述业务数据所属数据表是否具有整型主键;
基于所述数据表是否具有整型主键、所述数据量和所述时效性等级,确定所述业务数据的目标同步模式。
12.一种数据同步装置,由第一业务服务器执行,包括:
获取模块,用于基于待同步的业务数据,确定所述业务数据从源数据库向目标数据库同步的目标同步模式;
数据同步模块,用于基于所述目标同步模式从所述源数据库中获取所述业务数据,并向所述目标数据库中写入所述业务数据。
13.根据权利要求12所述的装置,其中,所述目标同步模式为文件导出立即写模式,其中,所述数据同步模块,包括:
调用代理组件从所述源数据库中,基于文件导出所述业务数据,并存储到目标存储区域;
从所述目标存储区域中加载所述业务数据,并通过一个或多个线程向所述目标数据库中立即写入所述业务数据。
14.根据权利要求12所述的装置,其中,所述目标同步模式为文件导出延迟写模式,其中,所述数据同步模块,包括:
调用代理组件从所述源数据库中,基于文件导出所述业务数据,并存储到目标存储区域;
在系统时间到达定时时刻,从所述目标存储区域中加载所述业务数据,并通过一个或多个线程向所述目标数据库中写入所述业务数据。
15.根据权利要求14所述的装置,其中,所述数据同步模块,包括:
在所述系统时间到达定时时刻,调度集群中的一个或多个第二业务服务器从所述目标存储区域中加载所述业务数据,由每个所述第二业务服务器通过一个或多个线程向所述目标数据库中写入所述业务数据。
16.根据权利要求12所述的装置,其中,所述目标同步模式为结构化查询语言SQL查询立即写模式,其中,所述基数据同步模块,包括:
向所述源数据库发送第一SQL查询请求,以获取所述业务数据,并向所述目标数据库立即写入所述业务数据。
17.根据权利要求12所述的装置,其中,所述目标同步模式为文件导出和SQL查询并行立即写模式,其中,所述数据同步模块,包括:
向所述源数据库发送第二SQL查询请求,以获取第一业务数据,并向所述目标数据库立即写入所述第一业务数据;
调用代理组件从所述源数据库中,基于文件导出第二业务数据,并存储到目标存储区域;
从所述目标存储区域中加载所述第二业务数据,并通过一个或多个线程向所述目标数据库中立即写入所述第二业务数据。
18.根据权利要求17所述的装置,其中,所述数据同步模块之前,还包括:
基于时效性要求,从待同步的所述业务数据中对所述第一业务数据和所述第二业务数据进行区分,其中,所述第一业务数据的时效性要求高于所述第二业务数据。
19.根据权利要求13-16或18中任一项所述的装置,其中,所述装置还包括:
启动多个线程,通过所述多个线程并发地从所述目标存储区域中加载所述业务数据对应一个或多个导出文件,并对正在加载的导出文件进行加锁。
20.根据权利要求12-18中任一项所述的装置,其中,所述数据同步模块之前,还包括:
对从所述目标存储区域中加载的所述业务数据进行数据预处理。
21.根据权利要求12-18中任一项所述的装置,其中,所述获取模块,包括:
获取所述业务数据的数据量和所述业务数据的时效性等级;
基于所述数据量和所述时效性等级,确定所述业务数据的目标同步模式。
22.根据权利要求12-18中任一项所述的装置,其中,所述获取模块,包括:
获取所述业务数据的数据量和所述业务数据的时效性等级;
判断所述业务数据所属数据表是否具有整型主键;
基于所述数据表是否具有整型主键、所述数据量和所述时效性等级,确定所述业务数据的目标同步模式。
23.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-11中任一项所述的方法。
24.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-11中任一项所述的方法。
25.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-11中任一项所述方法的步骤。
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