CN109543988A - 优化交易超时阀值的方法、装置和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种优化交易超时阀值的方法、装置和存储介质,该方法包括:获取指定历史时段内目标类型交易的历史交易数据;确定所述历史交易数据中满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者;确定所述交易等待时间最大者的交易等待时间与所述目标类型交易的初始交易超时阀值的差值;将所述差值与预设改进时间阀值进行比较,并根据比较结果确定所述目标类型交易的交易超时阀值。本申请实施例可以在满足预设交易成功率下,缩短交易超时阀值,从而提高用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及业务数据处理技术领域,尤其是涉及一种优化交易超时阀值的方法、装置和存储介质。
背景技术
在银行交易类业务中,用户通过终端设备(例如ATM取款机或者智能柜台等)进行交易时,如果在超时等待时间内没有收到后台系统的返回信息,则终端设备一般会默认为交易超时,在此过程中,用户需要等待。因此,如果超时等待时间设置的太大,会让用户等待较长的时间,用户体验不好;但是,如果超时等待时间设置的太小,则有可能会使得较多的成功交易被认定为超时,从而影响了交易成功率。因此,如何合理确定交易超时等待时间是目前亟需解决的技术问题。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种优化交易超时阀值的方法、装置和存储介质,以在满足预设交易成功率的条件下缩短交易超时阀值,提高用户体验。
为达到上述目的,一方面,本申请实施例提供了一种优化交易超时阀值的方法,包括:
获取指定历史时段内目标类型交易的历史交易数据;
确定所述历史交易数据中满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者;
确定所述交易等待时间最大者的交易等待时间与所述目标类型交易的初始交易超时阀值的差值;
将所述差值与预设改进时间阀值进行比较,并根据比较结果确定所述目标类型交易的交易超时阀值。
另一方面,本申请实施例还提供了一种优化交易超时阀值的装置,包括:
数据获取模块,用于获取指定历史时段内目标类型交易的历史交易数据;
数据筛选模块,用于确定所述历史交易数据中满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者;
差值确定模块,用于确定所述交易等待时间最大者的交易等待时间与所述目标类型交易的初始交易超时阀值的差值;
阀值确定模块,用于将所述差值与预设改进时间阀值进行比较,并根据比较结果确定所述目标类型交易的交易超时阀值。
另一方面,本申请实施例还提供了另一种优化交易超时阀值的装置,包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器运行时执行如下步骤:
获取指定历史时段内目标类型交易的历史交易数据;
确定所述历史交易数据中满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者;
确定所述交易等待时间最大者的交易等待时间与所述目标类型交易的初始交易超时阀值的差值;
将所述差值与预设改进时间阀值进行比较,并根据比较结果确定所述目标类型交易的交易超时阀值。
另一方面,本申请实施例还提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取指定历史时段内目标类型交易的历史交易数据;
确定所述历史交易数据中满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者;
确定所述交易等待时间最大者的交易等待时间与所述目标类型交易的初始交易超时阀值的差值;
将所述差值与预设改进时间阀值进行比较,并根据比较结果确定所述目标类型交易的交易超时阀值。
由以上本申请实施例提供的技术方案可见,本申请实施例是在满足预设交易成功率的基础上,实现对目标类型交易的交易超时阀值的优化,从而折中地为交易设置一个合理的交易超时阀值。如此,对于某些交易,通过设置较低的交易超时阀值可以使客户等待更少的时间,从而极大的提升了用户体验,并且不会降低交易的成功率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本申请一实施例中交易系统的结构框图;
图2为本申请一实施例中优化交易超时阀值的装置的结构框图;
图3为本申请一实施例中满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者的交易等待时间与初始交易超时阀值的差值示意图;
图4为本申请另一实施例中优化交易超时阀值的装置的结构框图;
图5为本申请一实施例中优化交易超时阀值的方法的流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
在本申请一些实施例中,典型的交易系统可以如图1所示,其包括客户端和服务器。所述客户端可以与所述服务器进行数据交互,例如所述客户端可与所述服务器进行交易数据处理。
在本申请一些实施例中,所述客户端例如可以为自助终端机(例如ATM取款机等)、台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、智能手机、数字助理、智能可穿戴设备等。当然,所述客户端并不限于上述具有一定实体的电子设备,其还可以为运行于上述电子设备中的计算机软件。
在本申请一些实施例中,所述服务器可以为具有运算和网络交互功能的电子设备;也可以为运行于该电子设备中,为数据处理和网络交互提供业务逻辑的软体。所述服务器可以接收客户端发送的通信消息,并向客户端发送通信消息。
在本申请一实施方式中,所述客户端可以为台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、智能手机、数字助理、智能可穿戴设备等。其中,智能可穿戴设备可以包括智能手环、智能手表、智能眼镜、智能头盔等。当然,所述客户端并不限于上述具有一定实体的电子设备,其还可以为运行于上述电子设备中的软体。
当用户通过客户端进行交易时,如果在超时等待时间内没有收到服务器的返回信息,则客户端一般会默认为交易超时,在此过程中,用户需要等待。如果超时等待时间设置的太大,会让用户等待较长的时间,用户体验不好;但是,如果超时等待时间设置的太小,则有可能会有较多的成功交易被认定为超时,从而影响了交易成功率。因此,为了既能提高用户体验,又可以兼顾交易成功率,有必要对超时等待时间和交易成功率进行折中考虑。以下进行详细说明。
参考图2所示,为解决上述问题,本申请一些实施例提供的优化交易超时阀值的装置可以包括数据获取模块21、数据筛选模块22、差值确定模块23和阀值确定模块24。其中:
数据获取模块21可以用于获取指定历史时段内目标类型交易的历史交易数据;
数据筛选模块22可以用于确定所述历史交易数据中满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者;
差值确定模块23可以用于确定所述交易等待时间最大者的交易等待时间与所述目标类型交易的初始交易超时阀值的差值;
阀值确定模块24可以用于将所述差值与预设改进时间阀值进行比较,并根据比较结果确定所述目标类型交易的交易超时阀值。
本申请实施例中,基于分析历史交易数据,可以确定历史交易数据中满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者的交易等待时间;在此基础上,可以进一步确定交易等待时间与目标类型交易的初始交易超时阀值的差值,并将该差值与预设改进时间阀值进行比较;从而根据比较结果确定目标类型交易的交易超时阀值。由此可见,本申请实施例是在满足预设交易成功率的基础上,实现对目标类型交易的交易超时阀值的优化,从而实现可以折中地为交易设置一个合理的交易超时阀值。如此,对于某些交易,通过设置较低的交易超时阀值可以使客户等待更少的时间,从而极大的提升了用户体验,并且不会降低交易的成功率。
本申请一些实施例中,一般地,指定历史时段越长,选择的属于可能越具有代表性,但与此同时,数据量也相应的越大,因此,所述指定历史时段内目标类型交易的历史交易数据可以根据需要合理选择。在一些示例性实施例中,指定的历史时段例如可以选择最近一个月、最近三个月、最近六个月、最近一年等等。另外,考虑到不同类型交易的逻辑处理过程不同,其用时一般也会有明显的差异。例如取现交易、转账交易和存款交易等交易的用时会有差别。进一步地,交易类型也可以细分,以取现交易为例,本地同行取现、本地跨行取现、异地跨行取现等取现交易的逻辑处理过程和用时也会有差别。因此,在本申请一些实施例中,针对不同的类型交易的交易超时阀值优化,需要获取对应交易类型的历史数据。需要说明的是,本申请一些实施例中的历史交易数据可以包括但不限于交易超时的交易数据以及交易成功的交易数据等。
本申请一些实施例中,数据筛选模块22确定历史交易数据中满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者,可以包括:确定所述历史交易数据中所有交易的交易等待时间;对所述所有交易的交易等待时间进行排序(例如由小到大的排序),并在排序的基础上根据公式n=ceiling(N*w)确定所述历史交易数据中满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者;式中,n为历史交易数据中满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者,N为历史交易数据中的交易数量(由于交易数量与交易等待时间一一对应,n也是历史交易数据中的交易等待时间数量),w为预设交易成功率,ceiling()为向上取整函数。通过向上取整函数可以避免N*w出现小数情况下如何选择哪一次交易的问题,例如总共有1001次交易(即N=1001),且预设交易成功率为w=99%,则N*w=990.99,通过向上取整函数可以确定n为991,即n为交易等待时间排序(这里的排序为由小到大)中的第991顺位对应的交易。
在本申请另一些实施例中,历史交易数据中满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者也可以是依据其他方式确定,例如可以在不排序的前提下直接进行计算等。
一般地,历史交易数据中会包含各次交易的交易过程数据及交易结果数据,而这些数据中包括有交易等待时间(这里的交易等待时间是指一次交易过程中的实际交易等待时间)。通过排序算法可以对各次交易的交易等待时间进行排序,以便于后续处理。在一示例性实施例中,各次交易(相同类型的交易)以及对应的交易等待时间可以如下表1所示:
表1
对上述表1所示的交易等待时间进行排序,可得到例如下表2所示的升序排列:
表2
排序顺位 | 交易标识 | 交易等待时间(秒) |
1 | 9 | 22 |
2 | 7 | 23 |
3 | 5 | 24 |
4 | 1 | 25 |
5 | 10 | 26 |
6 | 6 | 27 |
7 | 2 | 28 |
8 | 8 | 29 |
9 | 3 | 30 |
10 | 4 | 超时 |
假设预设交易成功率w为90%,则根据公式n=ceiling(N*w)可以得到n为第9顺位所对应的交易(即交易标识为3的交易)。相应的,该交易即为满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者,其对应的交易等待时间为30秒,如果初始交易超时阀值设为40秒,则该交易对应的交易等待时间与初始交易超时阀值的差值为10秒,例如图3所示。
本申请一些实施例中,阀值确定模块24根据比较结果确定目标类型交易的交易超时阀值,可以包括:
如果所述差值大于所述预设改进时间阀值,则可以将所述目标类型交易的交易超时阀值,由所述初始交易超时阀值调整为区间内的任意值;所述区间的取值范围为[a,b],a为交易等待时间最大者的交易等待时间,b=a+|td-th|,td为a与目标类型交易的初始交易超时阀值的差值,th为改进时间阀值。
如果所述差值小于所述预设改进时间阀值,则维持所述初始交易超时阀值作为所述目标类型交易的交易超时阀值。如果所述差值等于所述预设改进时间阀值,则将所述目标类型交易的交易超时阀值,由所述初始交易超时阀值调整为所述交易等待时间最大者的交易等待时间;或者维持所述初始交易超时阀值作为所述目标类型交易的交易超时阀值。
对于用户而言,如果优化后的交易超时阀值与初始交易超时阀值相差无几,用户体验并不明显,例如初始交易超时阀值为60秒,而优化后的交易超时阀值为58秒,这样的优化结果对用户而言,显然没有实际意义。而通过设置改进时间阀值,可以判断优化后的交易超时阀值与初始交易超时阀值是否存在明显的(或更大)的差异,如果存在明显的的差异,则可以调整交易超时阀值,以使用户获得更好的体验;否则没有必要进行调整。
本一示例性实施例中,例如改进时间阀值设为20秒,如果初始交易超时阀值为60秒,而满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者的交易等待时间为38秒,差值为22秒,显然差值大于改进时间阀值20秒,此种情况下,可将交易超时阀值调整为区间[38,40]内的任意值。
理论而言,在满足预设交易成功率下,目标类型交易的交易超时阀值越低,用户做交易时的等待时间就有可能越短。因此,在本申请另一些实施例中,如果所述差值大于或等于所述预设改进时间阀值,也可以将所述目标类型交易的交易超时阀值,由所述初始交易超时阀值调整为满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者的交易等待时间。
应当理解,由于目标类型交易的交易逻辑处理过程可能会不断的改进或为适应新的变化而调整。此外,随着交易系统的改进或更新,其处理速度和效率可能在不断的提高。因此,考虑到这些情况,在本申请一些实施例中,优化交易超时阀值的装置可以定期(例如6个月、一年等)执行交易超时阀值的优化处理。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
参考图4所示,本申请另一些实施例的优化交易超时阀值的装置可以包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器运行时执行如下步骤:
获取指定历史时段内目标类型交易的历史交易数据;
确定所述历史交易数据中满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者;
确定所述交易等待时间最大者的交易等待时间与所述目标类型交易的初始交易超时阀值的差值;
将所述差值与预设改进时间阀值进行比较,并根据比较结果确定所述目标类型交易的交易超时阀值。
参考图5所示,基于上述的优化交易超时阀值的装置,本申请一些实施例的优化交易超时阀值的方法可以包括如下步骤:
S501、获取指定历史时段内目标类型交易的历史交易数据。
S502、确定所述历史交易数据中满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者。
S503、确定所述交易等待时间最大者的交易等待时间与所述目标类型交易的初始交易超时阀值的差值。
S504、将所述差值与预设改进时间阀值进行比较,并根据比较结果确定所述目标类型交易的交易超时阀值。
虽然上文描述的过程流程包括以特定顺序出现的多个操作,但是,应当清楚了解,这些过程可以包括更多或更少的操作,这些操作可以顺序执行或并行执行(例如使用并行处理器或多线程环境)。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于方法实施例而言,由于其基本相似于装置实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见装置实施例的部分说明即可。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种优化交易超时阀值的方法,其特征在于,包括:
获取指定历史时段内目标类型交易的历史交易数据;
确定所述历史交易数据中满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者;
确定所述交易等待时间最大者的交易等待时间与所述目标类型交易的初始交易超时阀值的差值;
将所述差值与预设改进时间阀值进行比较,并根据比较结果确定所述目标类型交易的交易超时阀值。
2.如权利要求1所述的优化交易超时阀值的方法,其特征在于,所述根据比较结果确定所述目标类型交易的交易超时阀值,包括:
如果所述差值大于所述预设改进时间阀值,则将所述目标类型交易的交易超时阀值,由所述初始交易超时阀值调整为区间内的任意值;所述区间的取值范围为[a,b],a为交易等待时间最大者的交易等待时间,b=a+|td-th|,td为a与目标类型交易的初始交易超时阀值的差值,th为改进时间阀值;
如果所等于述差值等于所述预设改进时间阀值,则将所述目标类型交易的交易超时阀值,由所述初始交易超时阀值调整为所述交易等待时间最大者的交易等待时间;或者维持所述初始交易超时阀值作为所述目标类型交易的交易超时阀值;
如果所述差值小于所述预设改进时间阀值,则维持所述初始交易超时阀值作为所述目标类型交易的交易超时阀值。
3.如权利要求2所述的优化交易超时阀值的方法,其特征在于,如果所述差值大于或等于所述预设改进时间阀值,则将所述目标类型交易的交易超时阀值,由所述初始交易超时阀值调整为所述交易等待时间最大者的交易等待时间。
4.如权利要求1所述的优化交易超时阀值的方法,其特征在于,所述确定所述历史交易数据中满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者,包括:
确定所述历史交易数据中所有交易的交易等待时间;
对所述所有交易的交易等待时间按照从小到大的顺序进行排序,并在排序的基础上根据公式n=ceiling(N*w)确定所述历史交易数据中满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者;
式中,n为历史交易数据中满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者,N为历史交易数据中的交易数量,w为预设交易成功率,ceiling()为向上取整函数。
5.一种优化交易超时阀值的装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取指定历史时段内目标类型交易的历史交易数据;
数据筛选模块,用于确定所述历史交易数据中满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者;
差值确定模块,用于确定所述交易等待时间最大者的交易等待时间与所述目标类型交易的初始交易超时阀值的差值;
阀值确定模块,用于将所述差值与预设改进时间阀值进行比较,并根据比较结果确定所述目标类型交易的交易超时阀值。
6.如权利要求5所述的优化交易超时阀值的装置,其特征在于,所述根据比较结果确定所述目标类型交易的交易超时阀值,包括:
如果所述差值大于所述预设改进时间阀值,则将所述目标类型交易的交易超时阀值,由所述初始交易超时阀值调整为区间内的任意值;所述区间的取值范围为[a,b],a为交易等待时间最大者的交易等待时间,b=a+|td-th|,td为a与目标类型交易的初始交易超时阀值的差值,th为改进时间阀值;
如果所述差值等于所述预设改进时间阀值,则将所述目标类型交易的交易超时阀值,由所述初始交易超时阀值调整为所述交易等待时间最大者的交易等待时间;或者维持所述初始交易超时阀值作为所述目标类型交易的交易超时阀值;
如果所述差值小于所述预设改进时间阀值,则维持所述初始交易超时阀值作为所述目标类型交易的交易超时阀值。
7.如权利要求6所述的优化交易超时阀值的装置,其特征在于,如果所述差值大于或等于所述预设改进时间阀值,则将所述目标类型交易的交易超时阀值,由所述初始交易超时阀值调整为所述交易等待时间最大者的交易等待时间。
8.如权利要求5所述的优化交易超时阀值的装置,其特征在于,所述确定所述历史交易数据中满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者,包括:
确定所述历史交易数据中所有交易的交易等待时间;
对所述所有交易的交易等待时间按照从小到大的顺序进行排序,并在排序的基础上根据公式n=ceiling(N*w)确定所述历史交易数据中满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者;
式中,n为历史交易数据中满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者,N为历史交易数据中的交易数量,w为预设交易成功率,ceiling()为向上取整函数。
9.一种优化交易超时阀值的装置,包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器运行时执行如下步骤:
获取指定历史时段内目标类型交易的历史交易数据;
确定所述历史交易数据中满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者;
确定所述交易等待时间最大者的交易等待时间与所述目标类型交易的初始交易超时阀值的差值;
将所述差值与预设改进时间阀值进行比较,并根据比较结果确定所述目标类型交易的交易超时阀值。
10.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取指定历史时段内目标类型交易的历史交易数据;
确定所述历史交易数据中满足预设交易成功率下的交易等待时间最大者;
确定所述交易等待时间最大者的交易等待时间与所述目标类型交易的初始交易超时阀值的差值;
将所述差值与预设改进时间阀值进行比较,并根据比较结果确定所述目标类型交易的交易超时阀值。
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