CN117663720A - 一种涤纶缝纫线制备过程中的烘干工艺 - Google Patents

一种涤纶缝纫线制备过程中的烘干工艺 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种涤纶缝纫线制备过程中的烘干工艺,涉及涤纶缝纫线生产相关领域,包括预烘干箱、涤纶缝纫线、拨动装置、辅助烘干装置、导辊组、热风装置主体、导出辊组和检查盖。本发明通过在烘干过程中引入视觉检测系统来对线材表面的缺陷进行检测,采用摄像头和图像处理技术,用于实时监测涤纶缝纫线的外观,检测表面上的颜色、形状、污渍、缺陷等,在系统中引入引入人工智能和机器学习,训练系统以识别和分类不同类型的缺陷,这样的系统可以逐步改进其性能,提高准确性,可有效减少人工操作,提高工作效率,预先筛出不合格线材,提高烘干后的合格率。

Description

一种涤纶缝纫线制备过程中的烘干工艺
技术领域
本发明涉及涤纶缝纫线生产相关领域,尤其涉及一种涤纶缝纫线制备过程中的烘干工艺。
背景技术
涤纶也叫高强线、锦纶缝纫线叫做尼龙线、我们通常会称作(珠光线)涤纶缝纫线是有涤纶长纤或者短纤捻成的、耐磨、缩水率低、化学稳定性好。但熔点低,高速易熔融、堵塞针眼、易断线,涤纶线由于其强度高、耐磨性好、缩水率低、吸湿性及耐热性好,耐腐蚀、不易霉烂、不会虫蛀等优点而被广泛地应用于棉织品、化纤和混纺织物的服装缝制中,此外,它还具有色泽齐全、色牢度好、不褪色、不变色、耐日晒等特点,涤纶缝纫线在制备过程中,需要经过烘干步骤将线材进行烘干,中国专利:CN202221250540.1,尤指一种涤纶缝纫线生产用的烘干设备,包括烘干台,所述烘干台的顶端固定连接有固定框,所述固定框的顶端固定连接有机箱,所述烘干台的内侧活动连接有卷筒,所述机箱的内部活动连接有电机,所述电机的一侧固定连接有连接杆,所述连接杆的外壁固定连接有套块,该涤纶缝纫线生产用的烘干设备,可以使通过套块的外侧活动连接有活动杆,且活动杆的一侧活动连接有转杆,且活动杆的另一侧活动连接有第一齿轮,可以使连接杆转动带动第一齿轮转动的同时,带动一侧固定连接有连接杆的扇叶进行上下摆动,可以对缠绕在卷筒外侧的缝纫线进行均匀烘干,可以有效的防止缝纫线烘干不均匀而影响其正常使用。
上述专利和现有技术在实际使用过程中,存在以下问题:线材在烘干过程中需要人工进行手动监测,导致监测精度低,并且造成线材合格率较低;由于线材中存在水分较多,导致烘干时间较长,影响能耗;若需要进行预烘干步骤,则需要人工手动或者半自动进行处理,较为耗费人力,导致工作效率降低。
发明内容
因此,为了解决上述不足,本发明提供一种涤纶缝纫线制备过程中的烘干工艺。
为了实现上述目的,本发明采取以下技术方案:一种涤纶缝纫线制备过程中的烘干工艺,烘干步骤如下:
S1准备和清洁:使用视觉检测系统检查涤纶缝纫线表面,确保无污渍、异物或其他瑕疵,如果需要清洁,可以使用适当的清洁剂和设备;
S2预烘干:将涤纶缝纫线导入进预烘干装置内进行预烘干处理,先经过预烘干装置的初步脱水以及部分烘干;
S3预热:烘干设备预热至65°C-70°C,预热时间约15-20分钟;
S4烘干温度控制:设置烘干室温度为120°C-135°C,控制系统应具备±2°C的精度;
S5烘干时间控制:设定烘干时间为35min,实时监测线材的温度和湿度,并根据监测结果进行调整;
S6风速控制:控制烘干室内的风速为1.5 m/s,确保风速不过大,以避免线材过度摩擦和静电产生;
S7冷却:在烘干结束后,逐渐降低温度至室温,或使用冷却风,冷却时间为10min-15min;
S8湿度控制:使用湿度传感器监测线材湿度,确保最终湿度水平为1% ± 0.2%;
S9质量检查:外观检查:使用高分辨率相机检测线材外观,排除任何可见的缺陷;强度检查:使用拉力测试仪测试线材强度,确保符合产品规格。
优选的,视觉检测系统采用摄像头和图像处理技术,用于实时监测涤纶缝纫线的外观,检测表面上的颜色、形状、污渍、缺陷,利用机器学习和人工智能技术,训练系统以识别不同的质量问题,以下是视觉检测系统的具体步骤:
A.高分辨率摄像头:安装高分辨率的工业摄像头,以捕捉线材表面的细节,摄像头的选择取决于生产线的速度和需要监测的细微特征;
B.光源设计:使用适当的光源,确保光照均匀且足够强烈,以在图像中准确呈现线材的外观,光源的角度和强度需要根据检测要求进行调整;
C.图像处理软件:使用图像处理软件对摄像头捕捉的图像进行分析和处理;
D.机器学习和人工智能:引入机器学习和人工智能技术,训练系统以识别和分类不同类型的缺陷,这样的系统可以逐步改进其性能,提高准确性;
E.实时监测和反馈:设置系统以实时监测生产线上的图像,并根据检测结果提供及时反馈,系统可以自动识别并标记出异常,也可以触发警报以通知操作员;
F.调整和优化:对视觉检测系统进行调整和优化,以适应不同生产条件、线材规格和质量标准,包括调整检测算法、改变光源角度或更新图像处理软件;
G.记录和分析:记录视觉检测系统输出的数据,包括正常和异常情况,进行数据分析,了解潜在问题的趋势,并为质量改进提供数据支持。
优选的,所述预烘干装置包括用于进行预烘干且两端开设有线孔的预烘干箱、穿过预烘干箱线孔的涤纶缝纫线、用于对涤纶缝纫线进行拨动散出水分设于预烘干箱内左下端的拨动装置、用于对涤纶缝纫线快速预烘干以及上下位置调节且设于预烘干箱内下端的辅助烘干装置、设于预烘干箱内上端的两组导辊组、安装在预烘干箱内右端的热风装置主体、设于预烘干箱右端线孔位置的导出辊组以及设于预烘干箱背面的检查盖。
优选的,所述拨动装置外侧连接用于进行支撑的支架,所述支架底部垂直固定在预烘干箱内底部,所述预烘干箱左前端安装有固定箱,并且固定箱背面连接拨动装置,固定箱背面下端设置有第一电机,所述第一电机输出轴与固定箱内下端主动带轮相接,所述主动带轮外侧通过同步带与从动带轮进行同步转动,所述从动带轮中部与拨动装置相接。
优选的,所述预烘干箱内下端位置为空仓,所述空仓右侧焊接有支撑板件,所述支撑板件右侧连接辅助烘干装置,辅助烘干装置内底部连接有支臂,支臂底部则固设于预烘干箱内底部,所述空仓内安装有第二电机,第二电机右侧输出轴贯穿支撑板件与辅助烘干装置进行连接。
优选的,所述拨动装置包括底部连接支架的两组下支块、设于两组下支块内侧且前端连接从动带轮的螺旋件、设于螺旋件上方的转动轮、安装在转动轮外侧的接触轮、设于接触轮外侧用于对线材进行拨动为柔性的拨动片以及设于转动轮两侧且底部连接支架的上支块,所述接触轮与螺旋件进行啮合。
优选的,所述辅助烘干装置包括用于进行驱动的主动轮、连接主动轮中部且连接第二电机输出轴的连接轴、设于主动轮外侧的皮带、连接皮带另一端的从动轮、设于从动轮中部的且左端连接所述支撑板件的衔接轴、连接衔接轴右侧的联动件、设于联动件背面且可随其转动的传动筒、贯穿传动筒中部且两侧中下端呈凸起状的传动杆、连接传动杆顶部的烘干箱、用于安装传动筒且传动筒可在其内部进行转动的支件、连接连接轴右侧的摆动件、设于摆动件另一端的拨动柱、接触拨动柱的顶升件、与顶升件右侧进行固定的顶杆以及设于顶杆左侧上端的托杆,所述支件同样被传动杆贯穿,支件底部与预烘干箱内底部相接,所述顶杆滑动嵌入至支件内部,所述托杆贯穿传动杆下端对其进行支撑。
所述衔接轴右侧贯穿上支座,连接轴右侧贯穿下支座,所述上支座和下支座底部均与支臂进行固定。
所述顶升件内部开设有导向滑槽,拨动柱伸入进导向滑槽内对顶升件进行拨动。
优选的,所述联动件呈十字状,由两组拨动杆和两组状拨动件组成,所述传动筒外侧开设有八组弧形导向槽,传动筒上下端部均固定有对应弧形导向槽的限位板,所述弧形导向槽与联动件相匹配。
优选的,所述烘干箱包括内部与传动杆相接的箱体、设于箱体内上端的透气口、开设于箱体两侧中部供供涤纶缝纫线穿过的通口、设于箱体左右两侧的连接头、设于箱体内后的导向口、贯穿导向口且呈凸起状的导杆、固设于导杆底部的限位盘、设于箱体内前端的主动齿轮以及啮合于主动齿轮的从动齿轮,所述导向口内侧与导杆外侧相匹配,所述导杆顶部与预烘干箱内上进行固定。
所述主动齿轮和从动齿轮底部与相对轮相接,并且主动齿轮和底部对应相对轮中部被传动杆贯穿且连接,所述从动齿轮中部安装有轴杆,所述轴杆顶部连接箱体内底部,下端连接底部对应所述相对轮,所述箱体内左后端以及右前端对应连接头位置安装有喷出件。
优选的,所述相对轮包括可进行转动的轮体以及套设在轮体中部的吸湿海绵,一组轮体连接传动杆,另一组轮体连接从动齿轮内部的轴杆。
本发明的有益效果:
本发明通过在烘干过程中引入视觉检测系统来对线材表面的缺陷进行检测,采用摄像头和图像处理技术,用于实时监测涤纶缝纫线的外观,检测表面上的颜色、形状、污渍、缺陷等,在系统中引入引入人工智能和机器学习,训练系统以识别和分类不同类型的缺陷,这样的系统可以逐步改进其性能,提高准确性,可有效减少人工操作,提高工作效率,预先筛出不合格线材,提高烘干后的合格率。
本发明通过在预烘干步骤中利用预烘干装置进行完成,装置内设置有拨动装置,拨动装置可对经过的线材进行稳定拨动,使其内部附着的水分被持续稳定散出,并且在线材经过后端中设置有辅助烘干装置,辅助烘干装置可稳定将经过线材内部水进行吸附,并且调节其上下位置,使其晃动,配合辅助烘干装置对其进行快速预烘干,提高工作效率。
附图说明
图1是本发明结构示意图;
图2是本发明拨动装置结构示意图;
图3是本发明拨动装置立体结构示意图;
图4是本发明辅助烘干装置结构示意图;
图5是本发明辅助烘干装置另一视角结构示意图;
图6是本发明顶升件连接结构示意图;
图7是本发明烘干箱结构示意图;
图8是本发明箱体内部结构示意图;
图9是本发明接触轮结构示意图。
其中:预烘干箱-1、涤纶缝纫线-2、拨动装置-3、支架-3a、固定箱-3b、第一电机-3c、主动带轮-3d、同步带-3e、从动带轮-3f、辅助烘干装置-4、第二电机-4c、支臂-4b、导辊组-5、热风装置主体-6、导出辊组-7、检查盖-8、下支块-31、螺旋件-32、转动轮-33、接触轮-34、拨动片-35、上支块-36、主动轮-41、连接轴-42、下支座-42a、皮带-43、从动轮-44、衔接轴-45、上支座-45a、联动件-46、传动筒-47、传动杆-48、烘干箱-49、支件-410、摆动件-411、拨动柱-412、顶升件-413、顶杆-414、托杆-415、箱体-491、透气口-492、通口-493、连接头-494、导向口-495、导杆-496、限位盘-497、主动齿轮-498、从动齿轮-499、喷出件-494a、相对轮-4a、轮体-4a1、吸湿海绵-4a2。
具体实施方式
为了进一步解释本发明的技术方案,下面通过具体实施例进行详细阐述。
一种涤纶缝纫线制备过程中的烘干工艺,具体烘干步骤如下:S1准备和清洁:使用视觉检测系统检查涤纶缝纫线表面,确保无污渍、异物或其他瑕疵,如果需要清洁,可以使用适当的清洁剂和设备;S2预烘干:将涤纶缝纫线导入进预烘干装置内进行预烘干处理,先经过预烘干装置的初步脱水以及部分烘干;S3预热:烘干设备预热至70°C,预热时间约20分钟;S4烘干温度控制:设置烘干室温度为135°C,控制系统应具备±2°C的精度;S5烘干时间控制:设定烘干时间为35min,实时监测线材的温度和湿度,并根据监测结果进行调整;S6风速控制:控制烘干室内的风速为1.5 m/s,确保风速不过大,以避免线材过度摩擦和静电产生;S7冷却:在烘干结束后,逐渐降低温度至室温,或使用冷却风,冷却时间为10min;S8湿度控制:使用湿度传感器监测线材湿度,确保最终湿度水平为1% ± 0.2%;S9质量检查:外观检查:使用高分辨率相机检测线材外观,排除任何可见的缺陷;强度检查:使用拉力测试仪测试线材强度,确保符合产品规格。
视觉检测系统采用摄像头和图像处理技术,用于实时监测涤纶缝纫线的外观,检测表面上的颜色、形状、污渍、缺陷,利用机器学习和人工智能技术,训练系统以识别不同的质量问题,以下是视觉检测系统的具体步骤。
A.高分辨率摄像头:安装高分辨率的工业摄像头,以捕捉线材表面的细节,摄像头的选择取决于生产线的速度和需要监测的细微特征。
B.光源设计:使用适当的光源,确保光照均匀且足够强烈,以在图像中准确呈现线材的外观,光源的角度和强度需要根据检测要求进行调整。
C.图像处理软件:使用图像处理软件对摄像头捕捉的图像进行分析和处理,包括以下几个步骤:
(1)图像增强:对图像进行增强,以提高对比度和清晰度;
(2)颜色分析:分析线材的颜色,检测任何颜色异常;
(3)形状分析:检测线材的形状,确保符合规定的几何标准;
(4)缺陷检测:使用算法检测表面缺陷,如裂纹、瑕疵或污渍。
D.机器学习和人工智能:引入机器学习和人工智能技术,训练系统以识别和分类不同类型的缺陷,这样的系统可以逐步改进其性能,提高准确性;机器学习和人工智能在视觉检测系统中的具体实现包括以下步骤:
(1)数据收集:收集大量的线材图像数据,其中包括正常和有缺陷的样本,这些数据应该尽可能地覆盖各种生产条件和缺陷类型;
(2)数据标注:对收集的图像数据进行标注,即为每张图像注明是否正常或存在哪些缺陷,这是监督学习的基础;
(3)数据预处理:对图像数据进行预处理,包括调整图像大小、灰度化、去噪等,确保输入数据的一致性和可用性;
(4)特征提取:使用机器学习模型之前,需要从图像中提取特征,这可以通过传统的图像处理技术或使用卷积神经网络(CNN)等深度学习方法来实现;
(5)模型选择:选择合适的机器学习或深度学习模型,根据任务的性质,在视觉检测中,卷积神经网络(CNN)是常用的模型,因为它在图像识别任务上表现良好;
(6)模型训练:使用标注好的数据集对选定的模型进行训练,训练的目标是使模型能够准确地识别线材的正常和缺陷状态;
(7)验证和调整:将一部分数据用于验证模型的性能,根据验证结果调整模型的参数,以提高模型的泛化能力;
(8)部署和实时推断:将训练好的模型部署到实际的视觉检测系统中,使其能够进行实时推断,涉及将模型集成到生产线控制系统中;
(9)实时监测和反馈:在实际生产中,持续监测系统输出的结果,包括正常和异常情况,设置系统以提供实时反馈,例如触发警报或记录异常情况;
(10)迭代和优化:根据实际应用的反馈,不断迭代和优化模型,可以通过定期重新训练模型,以适应新的数据和改进性能。
E.实时监测和反馈:设置系统以实时监测生产线上的图像,并根据检测结果提供及时反馈,系统可以自动识别并标记出异常,也可以触发警报以通知操作员;
F.调整和优化:对视觉检测系统进行调整和优化,以适应不同生产条件、线材规格和质量标准,包括调整检测算法、改变光源角度或更新图像处理软件。
G.记录和分析:记录视觉检测系统输出的数据,包括正常和异常情况,进行数据分析,了解潜在问题的趋势,并为质量改进提供数据支持。
请参阅图1,预烘干装置包括用于进行预烘干的预烘干箱1,预烘干箱1左右两侧均开设有线孔,线孔被涤纶缝纫线2穿过,在预烘干箱1内左下端设置有拨动装置3,拨动装置3可对经过的涤纶缝纫线2进行拨动,使其水分在拨动下脱出,预烘干箱1底部右端设置有辅助烘干装置4,辅助烘干装置4内上端被涤纶缝纫线2穿过,可对其进行快速预烘干以及上下位置的调节,预烘干箱1内左端设置有两组导辊组5,导辊组5中部被涤纶缝纫线2穿过,为其进行导向,而两组导辊组5分别置于拨动装置3两端,预烘干箱1内右端前后位置分别安装有热风装置主体6,热风装置主体6内侧对应从辅助烘干装置4内部穿出的涤纶缝纫线2,对其进行稳定的烘干,热风装置主体6右侧线孔内部安装有导出辊组7,导出辊组7用于对涤纶缝纫线2的导出,在预烘干箱1背面两端分别锁定有检查盖8,可打开检查盖8来对内部进行检查以及维修,预烘干箱1顶部嵌入有三组透气窗。
拨动装置3外侧连接用于进行支撑的支架3a,支架3a底部垂直固定在预烘干箱1内底部,而预烘干箱1左前端安装有固定箱3b,固定箱3b背面连接拨动装置3,固定箱3b背面下端设置有第一电机3c,第一电机3c输出轴与固定箱3b内下端主动带轮3d相接,主动带轮3d外侧通过同步带3e与从动带轮3f进行同步转动,从动带轮3f中部与拨动装置3相接。
在预烘干箱1内下端位置为空仓,该空仓右侧焊接有支撑板件,支撑板件右侧连接辅助烘干装置4,辅助烘干装置4内底部连接有支臂4b,支臂4b底部则固设于预烘干箱1内底部,空仓内安装有第二电机4c,第二电机4c右侧输出轴贯穿支撑板件与辅助烘干装置4进行连接,可为其进行驱动。
请参阅图2和图3,拨动装置3包括用于进行支撑的两组下支块31,下支块31底部由支架3a进行支撑,两组下支块31内中部连接有螺旋件32,螺旋件32前端与从动带轮3f相接,螺旋件32上方设置有转动轮33,转动轮33外侧均匀排布有八组接触轮34,下端的两组接触轮34与螺旋件32相互啮合,接触轮34外侧中部设置有拨动片35,螺旋件32转动可带着接触轮34使得转动轮33进行转动,转动轮33内中部设置有轴杆,轴杆连接有上支块36,上支块36外侧与支架3a进行固定,拨动片35为柔性,可进行弯折,并且在拨动片35内开设有阵列通槽。
请参阅图4、图5和图6,辅助烘干装置4包括主动轮41,主动轮41中部设置有连接轴42,连接轴42左侧连接第二电机4c输出轴,主动轮41外侧通过皮带43与从动轮44进行同步转动,从动轮44中部连接有衔接轴45,衔接轴45左侧与支撑板件进行连接,衔接轴45右侧贯穿上支座45a,连接轴42右侧贯穿下支座42a,上支座45a和下支座42a底部均与支臂4b进行固定,衔接轴45右侧与联动件46相接,联动件46背面接触传动筒47,两组拨动杆和两组T状拨动件组成十字状的联动件46,而传动筒47外侧开设有八组弧形导向槽,可供转动的联动件46伸入,并且传动筒47上下端部均固定有对应导向槽的限位板,联动件46进行转动时可对传动筒47进行拨动,传动筒47内中部被传动杆48贯穿,传动杆48两侧中下端呈凸起状,可在传动筒47内上下移动或转动,传动杆48上端伸入烘干箱49内部,烘干箱49被涤纶缝纫线2穿过,可对其进行快速预烘干,传动筒47置于支件410内上端,可在支件410内上端进行转动,并且支件410同样被传动杆48贯穿,支件410底部与预烘干箱1内底部进行焊接,连接轴42右侧与摆动件411进行铰接,摆动件411另一端固定有拨动柱412,拨动柱412右侧伸入进顶升件413内部,顶升件413内部开设有导向滑槽,其下端呈弧形状,两端呈相对直线状,拨动柱412随摆动件411移动可对顶升件413进行拨动,顶升件413右侧与顶杆414进行固定,顶杆414滑动嵌入至支件410内部,可在其内部进行上下滑动,顶杆414左侧上端垂直固定有两组托杆415,托杆415贯穿传动杆48下端,对其进行托举。
请参阅图7和图8,烘干箱49包括底部前端被传动杆伸入的箱体491,箱体491内上端开设有透气口492,方便内部水汽的排出,箱体491左右两侧开设有通口493,供涤纶缝纫线2的穿过,箱体491左后端以及右前端各安装有连接头494,连接头494可连接外部的热风设备,箱体491内后端开设有导向口495,导向口495内部被导杆496贯穿,导杆496两侧呈凸起状,与导向口495内侧形状相匹配,导杆496底部与限位盘497进行固定,导杆496顶部与预烘干箱1内上进行焊接固定,箱体491内前后两端分别设置有相互啮合的主动齿轮498和从动齿轮499,两组齿轮底部与相对轮4a相接,主动齿轮498和底部对应相对轮4a中部被传动杆48贯穿且连接,而从动齿轮499中部安装有轴杆,该轴杆顶部连接箱体491内底部,下端连接底部对应相对轮4a,箱体491内左后端以及右前端对应连接头494位置安装有喷出件494a,喷出件494a可在连接连接头494后喷出热风。
请参阅图9,相对轮4a包括可进行转动的轮体4a1,一组轮体4a1连接传动杆48,另一组轮体4a1连接从动齿轮内部的轴杆,轮体4a1中部套设有吸湿海绵4a2,吸湿海绵4a2可接触到涤纶缝纫线,对其表面水分进行吸干,并且在转动过程中经过热风的直吹,进行表面干燥,以持续来对线材进行烘干。
具体实施流程如下:
当需要对涤纶缝纫线2进行预烘干时,首先将其由预烘干箱1内左端的线孔伸入,然后经过左端的两组导辊组5,接着穿过两组通口493,最后从导出辊组7到右侧的线孔伸出。
接着即可开始进行烘干工作,启动第一电机3c开始进行工作,第一电机3c带着主动带轮3d进行转动,主动带轮3d通过同步带3e使得从动带轮3f进行转动,从动带轮3f即可带着螺旋件32开始进行转动,在其转动过程中,即可通过接触轮来对转动轮33进行转动,转动过程中,拨动片35即可间歇的对经过的线材进行拨动,使其表面受力进行震动,便于水分的震落;
然后经过辅助烘干装置4时,启动第二电机4c开始进行工作,第二电机4c在工作时,带着主动轮41转动,主动轮41外侧的皮带43使得从动轮44跟随转动,此时下端的连接轴42和上端的衔接轴45同步转动,衔接轴45转动过程中带着联动件46对传动筒47的拨动,使其进行转动,传动筒47即可带着中部的传动杆48转动,传动杆48在转动过程中,上端即可带着主动齿轮498及其底部的相对轮4a即可开始转动,在主动齿轮498转动过程中从动齿轮499跟随转动,从动齿轮499带着底部的相对轮4a转动,两者转动过程中,经过的线材即可被吸湿海绵4a2进行吸水,并且热风由外部连接头494输入,喷出件494a喷出,到吸湿海绵4a2表面进行干燥,实现持续吸湿干燥。
在连接轴进行转动过程中,连接轴带着摆动件411进行摆动,摆动件411上的拨动柱412即可对顶升件413进行拨动,拨动中,顶升件413进行上下移动,使得顶杆414在支件410内通过托杆415对传动杆48进行顶起,顶起时,使得烘干箱49上下移动,便于对右端输出的线材进行上下位置调节,使其经过两组热风装置主体6进行再次烘干,方便内部水汽的导出,最后即可从导出辊组7内输出到下一工位。
以上所述仅为本发明的优选实例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种涤纶缝纫线制备过程中的烘干工艺,其特征在于:烘干步骤如下:
S1准备和清洁:使用视觉检测系统检查涤纶缝纫线表面,确保无污渍、异物或其他瑕疵,如果需要清洁,可以使用适当的清洁剂和设备;
S2预烘干:将涤纶缝纫线导入进预烘干装置内进行预烘干处理,先经过预烘干装置的初步脱水以及部分烘干;
S3预热:烘干设备预热至65°C-70°C,预热时间约15-20分钟;
S4烘干温度控制:设置烘干室温度为120°C-135°C,控制系统应具备±2°C的精度;
S5烘干时间控制:设定烘干时间为35min,实时监测线材的温度和湿度,并根据监测结果进行调整;
S6风速控制:控制烘干室内的风速为1.5 m/s,确保风速不过大,以避免线材过度摩擦和静电产生;
S7冷却:在烘干结束后,逐渐降低温度至室温,或使用冷却风,冷却时间为10min-15min;
S8湿度控制:使用湿度传感器监测线材湿度,确保最终湿度水平为1% ± 0.2%;
S9质量检查:外观检查:使用高分辨率相机检测线材外观,排除任何可见的缺陷;强度检查:使用拉力测试仪测试线材强度,确保符合产品规格。
2.根据权利要求1所述一种涤纶缝纫线制备过程中的烘干工艺,其特征在于:S1中所述的视觉检测系统采用摄像头和图像处理技术,用于实时监测涤纶缝纫线的外观,检测表面上的颜色、形状、污渍、缺陷,利用机器学习和人工智能技术,训练系统以识别不同的质量问题,以下是视觉检测系统的具体步骤:
A.高分辨率摄像头:安装高分辨率的工业摄像头,以捕捉线材表面的细节,摄像头的选择取决于生产线的速度和需要监测的细微特征;
B.光源设计:使用适当的光源,确保光照均匀且足够强烈,以在图像中准确呈现线材的外观,光源的角度和强度需要根据检测要求进行调整;
C.图像处理软件:使用图像处理软件对摄像头捕捉的图像进行分析和处理;
D.机器学习和人工智能:引入机器学习和人工智能技术,训练系统以识别和分类不同类型的缺陷,这样的系统可以逐步改进其性能,提高准确性;
E.实时监测和反馈:设置系统以实时监测生产线上的图像,并根据检测结果提供及时反馈,系统可以自动识别并标记出异常,也可以触发警报以通知操作员;
F.调整和优化:对视觉检测系统进行调整和优化,以适应不同生产条件、线材规格和质量标准,包括调整检测算法、改变光源角度或更新图像处理软件;
G.记录和分析:记录视觉检测系统输出的数据,包括正常和异常情况,进行数据分析,了解潜在问题的趋势,并为质量改进提供数据支持。
3.根据权利要求1所述一种涤纶缝纫线制备过程中的烘干工艺,其特征在于:所述预烘干装置包括用于进行预烘干且两端开设有线孔的预烘干箱、穿过预烘干箱线孔的涤纶缝纫线、用于对涤纶缝纫线进行拨动散出水分设于预烘干箱内左下端的拨动装置、用于对涤纶缝纫线快速预烘干以及上下位置调节且设于预烘干箱内下端的辅助烘干装置、设于预烘干箱内上端的两组导辊组、安装在预烘干箱内右端的热风装置主体、设于预烘干箱右端线孔位置的导出辊组以及设于预烘干箱背面的检查盖。
4.根据权利要求3所述一种涤纶缝纫线制备过程中的烘干工艺,其特征在于:所述拨动装置外侧连接用于进行支撑的支架,所述支架底部垂直固定在预烘干箱内底部,所述预烘干箱左前端安装有固定箱,并且固定箱背面连接拨动装置,固定箱背面下端设置有第一电机,所述第一电机输出轴与固定箱内下端主动带轮相接,所述主动带轮外侧通过同步带与从动带轮进行同步转动,所述从动带轮中部与拨动装置相接。
5.根据权利要求3所述一种涤纶缝纫线制备过程中的烘干工艺,其特征在于:所述预烘干箱内下端位置为空仓,所述空仓右侧焊接有支撑板件,所述支撑板件右侧连接辅助烘干装置,辅助烘干装置内底部连接有支臂,支臂底部则固设于预烘干箱内底部,所述空仓内安装有第二电机,第二电机右侧输出轴贯穿支撑板件与辅助烘干装置进行连接。
6.根据权利要求4所述一种涤纶缝纫线制备过程中的烘干工艺,其特征在于:所述拨动装置包括底部连接支架的两组下支块、设于两组下支块内侧且前端连接从动带轮的螺旋件、设于螺旋件上方的转动轮、安装在转动轮外侧的接触轮、设于接触轮外侧用于对线材进行拨动为柔性的拨动片以及设于转动轮两侧且底部连接支架的上支块,所述接触轮与螺旋件进行啮合。
7.根据权利要求5所述一种涤纶缝纫线制备过程中的烘干工艺,其特征在于:所述辅助烘干装置包括用于进行驱动的主动轮、连接主动轮中部且连接第二电机输出轴的连接轴、设于主动轮外侧的皮带、连接皮带另一端的从动轮、设于从动轮中部的且左端连接所述支撑板件的衔接轴、连接衔接轴右侧的联动件、设于联动件背面且可随其转动的传动筒、贯穿传动筒中部且两侧中下端呈凸起状的传动杆、连接传动杆顶部的烘干箱、用于安装传动筒且传动筒可在其内部进行转动的支件、连接连接轴右侧的摆动件、设于摆动件另一端的拨动柱、接触拨动柱的顶升件、与顶升件右侧进行固定的顶杆以及设于顶杆左侧上端的托杆,所述支件同样被传动杆贯穿,支件底部与预烘干箱内底部相接,所述顶杆滑动嵌入至支件内部,所述托杆贯穿传动杆下端对其进行支撑;
所述衔接轴右侧贯穿上支座,连接轴右侧贯穿下支座,所述上支座和下支座底部均与支臂进行固定;
所述顶升件内部开设有导向滑槽,拨动柱伸入进导向滑槽内对顶升件进行拨动。
8.根据权利要求7所述一种涤纶缝纫线制备过程中的烘干工艺,其特征在于:所述联动件呈十字状,由两组拨动杆和两组状拨动件组成,所述传动筒外侧开设有八组弧形导向槽,传动筒上下端部均固定有对应弧形导向槽的限位板,所述弧形导向槽与联动件相匹配。
9.根据权利要求7所述一种涤纶缝纫线制备过程中的烘干工艺,其特征在于:所述烘干箱包括内部与传动杆相接的箱体、设于箱体内上端的透气口、开设于箱体两侧中部供供涤纶缝纫线穿过的通口、设于箱体左右两侧的连接头、设于箱体内后的导向口、贯穿导向口且呈凸起状的导杆、固设于导杆底部的限位盘、设于箱体内前端的主动齿轮以及啮合于主动齿轮的从动齿轮,所述导向口内侧与导杆外侧相匹配,所述导杆顶部与预烘干箱内上进行固定;
所述主动齿轮和从动齿轮底部与相对轮相接,并且主动齿轮和底部对应相对轮中部被传动杆贯穿且连接,所述从动齿轮中部安装有轴杆,所述轴杆顶部连接箱体内底部,下端连接底部对应所述相对轮,所述箱体内左后端以及右前端对应连接头位置安装有喷出件。
10.根据权利要求9所述一种涤纶缝纫线制备过程中的烘干工艺,其特征在于:所述相对轮包括可进行转动的轮体以及套设在轮体中部的吸湿海绵,一组轮体连接传动杆,另一组轮体连接从动齿轮内部的轴杆。
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