CN117582748B - 袋式除尘器自动清灰控制方法 - Google Patents
袋式除尘器自动清灰控制方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种袋式除尘器自动清灰控制方法，涉及智能控制技术领域，该方法包括：基于袋式除尘器的作业场景，确定周期性污染源；设定清灰控制机制；采集实时作业场景，结合自适应控制模型进行场景特征的强化提取与控制机制匹配，确定目标控制机制，进行自动清灰控制；同步监测环境粉尘变量，进行时序推移下的趋变分析，确定控制趋变曲线，识别趋变超限点，生成控制切换指令；基于更新后的目标控制机制，进行自动清灰控制。本发明解决了现有技术中除尘器的除尘控制不够灵活，导致袋式除尘器设备损耗、除尘效果下降的技术问题，达到了通过灵活控制除尘器的除尘机制，降低除尘器故障率，提高设备使用寿命的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及智能控制技术领域，具体涉及一种袋式除尘器自动清灰控制方法。
背景技术
袋式除尘器是一种干式滤尘装置，适用于捕集细小、干燥、非纤维性粉尘，具有除尘效率高、性能稳定、结构简单、使用灵活等优点，但由于滤袋承受能力限制，在处理不同成分的粉尘时，若不能及时进行除尘参数控制调整，可能会发生滤袋粘结、堵塞、烧袋等问题，影响除尘效果和滤袋的使用寿命。
发明内容
本申请提供了一种袋式除尘器自动清灰控制方法，用于解决现有技术中除尘器的除尘控制不够灵活，导致袋式除尘器设备损耗、除尘效果下降的技术问题。
本申请的第一个方面，提供了一种袋式除尘器自动清灰控制方法，所述方法包括：基于袋式除尘器的作业场景，确定周期性污染源，所述周期性污染源标识有污染源类型、含量占比变幅；设定基于所述周期性污染源的清灰控制机制，于所述袋式除尘器的终端控制系统进行配置；采集实时作业场景，结合自适应控制模型进行场景特征的强化提取与控制机制匹配，确定目标控制机制；基于所述目标控制机制，进行所述袋式除尘器的自动清灰控制，同步监测环境粉尘变量；基于所述环境粉尘变量，进行时序推移下的趋变分析，确定控制趋变曲线，所述控制趋变曲线标识有质变节点与量变节点；识别基于所述控制趋变曲线的趋变超限点，生成控制切换指令，所述控制切换指令伴随输出有更新后的所述目标控制机制，所述目标控制机制基于所述实时作业场景的波动自适应切换；基于更新后的所述目标控制机制，进行所述袋式除尘器的自动清灰控制。
本申请的第二个方面，提供了一种袋式除尘器自动清灰控制系统，所述系统包括：周期性污染源确定模块，所述周期性污染源确定模块用于基于所述袋式除尘器的作业场景，确定周期性污染源，所述周期性污染源标识有污染源类型、含量占比变幅；清灰控制机制设定模块，所述清灰控制机制设定模块用于设定基于所述周期性污染源的清灰控制机制，于所述袋式除尘器的终端控制系统进行配置；目标控制机制确定模块，所述目标控制机制确定模块用于采集实时作业场景，结合自适应控制模型进行场景特征的强化提取与控制机制匹配，确定目标控制机制；环境粉尘变量监测模块，所述环境粉尘变量监测模块用于基于所述目标控制机制，进行所述袋式除尘器的自动清灰控制，同步监测环境粉尘变量；控制趋变曲线确定模块，所述控制趋变曲线确定模块用于基于所述环境粉尘变量，进行时序推移下的趋变分析，确定控制趋变曲线，所述控制趋变曲线标识有质变节点与量变节点；控制切换指令生成模块，所述控制切换指令生成模块用于识别基于所述控制趋变曲线的趋变超限点，生成控制切换指令，所述控制切换指令伴随输出有更新后的所述目标控制机制，所述目标控制机制基于所述实时作业场景的波动自适应切换；自动清灰控制模块，所述自动清灰控制模块用于基于更新后的所述目标控制机制，进行所述袋式除尘器的自动清灰控制。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本申请提供的一种袋式除尘器自动清灰控制方法，涉及智能控制技术领域，通过袋式除尘器的作业场景，确定周期性污染源，设定清灰控制机制，采集实时作业场景，进行场景特征的强化提取与控制机制匹配，确定目标控制机制，进行自动清灰控制，并同步监测环境粉尘变量，进行时序推移下的趋变分析，识别趋变超限点，生成控制切换指令，并基于更新后的目标控制机制，进行自动清灰控制，解决了现有技术中除尘器的除尘控制不够灵活，导致袋式除尘器设备损耗、除尘效果下降的技术问题，实现了通过灵活控制除尘器的除尘机制，降低除尘器故障率，提高除尘效果和设备使用寿命的技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种袋式除尘器自动清灰控制方法流程示意图。
图2为本申请实施例提供的一种袋式除尘器自动清灰控制方法中确定控制趋变曲线的流程示意图。
图3为本申请实施例提供的一种袋式除尘器自动清灰控制方法中生成控制切换指令的流程示意图。
图4为本申请实施例提供的一种袋式除尘器自动清灰控制系统结构示意图。
附图标记说明：周期性污染源确定模块11，清灰控制机制设定模块12，目标控制机制确定模块13，环境粉尘变量监测模块14，控制趋变曲线确定模块15，控制切换指令生成模块16，自动清灰控制模块17。
具体实施方式
本申请提供了一种袋式除尘器自动清灰控制方法，用于解决现有技术中除尘器的除尘控制不够灵活，导致袋式除尘器设备损耗、除尘效果下降的技术问题。
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
实施例一
如图1所示，本申请提供了一种袋式除尘器自动清灰控制方法，所述方法包括：
T10：基于袋式除尘器的作业场景，确定周期性污染源，所述周期性污染源标识有污染源类型、含量占比变幅；
应当理解的是，根据目标袋式除尘器的作业场景，也就是使用场景，来确定目标袋式除尘器的周期性污染源，也就是获取需要去除的粉尘污染物的周期变化规律，所述周期性污染源标识有污染源类型、含量占比变幅，例如，以一天为一个周期，一天内不同时段的污染物类型和累积状况存在差异，导致空气中的污染源类型、含量不同，通过获取所述周期性污染源，可以针对性的制定不同时段的清灰控制策略，达到灵活的除尘效果。
T20：设定基于所述周期性污染源的清灰控制机制，于所述袋式除尘器的终端控制系统进行配置；
进一步的，本申请实施例步骤T20还包括：
T21：进行所述周期性污染源与状态因子的协同组合，确定多个场景状态；
T22：设定基于所述多个场景状态的清灰控制机制，所述清灰控制机制包括功能控制、流程控制与参量控制；
T23：基于实时清灰场景状态，执行所述清灰控制机制的自适应切换调整。
可选的，针对污染源的周期性变化，设定基于所述周期性污染源的清灰控制机制。首先通过进行所述周期性污染源与状态因子的协同组合，确定多个场景状态，所述状态因子是指与粉尘状态相关的影响因子，包括环境温度、空气湿度等，通过将污染源的周期变化状况和状态因子进行随机遍历组合，得到多个场景状态，也就是多个污染物存在状态。
进一步的，基于所述多个场景状态，设定不同的清灰控制机制，所述清灰控制机制包括功能控制、流程控制与参量控制，所述功能控制是指目标除尘设备的使用功能控制，例如温度调节功能控制、湿度调节功能控制等，所述流程控制是指目标除尘设备的清灰流程调整，所述参量控制是指参数值的控制，例如风力强度控制、风速控制等，进一步的，获取当前时段的实时清灰场景状态，针对实时清灰场景状态，执行所述清灰控制机制的自适应切换调整，选择与所述实时清灰场景状态对应的清灰控制机制进行当前时段的除尘操作。
进一步的，本申请实施例步骤T22还包括：
T22-1：设定基于携带温度的多级高温阈值，当粉尘温度满足所述多级高温阈值，启动降温组件执行自主降温控制；
T22-2：设定基于携带湿度的多级高湿阈值，当粉尘湿度满足所述多级高湿阈值，启动保温组件执行自主保温控制；
T22-3：基于温湿度传感器，读取实时粉尘状态，进行连续捕尘的功能切换与协同控制，其中，所述温湿度传感器装配于所述袋式除尘器的进气口。
示例性的，根据所述目标除尘设备的滤袋材质性能和污染物的性质，设定基于携带温度的多级高温阈值，例如根据滤袋的耐高温性质、各类污染物的燃点等，设置多个等级的高温阈值，所述携带温度是指粉尘的温度，当粉尘温度达到所述多级高温阈值的任意温度阈值，则使用高温阈值等级对应的降温指令，启动降温组件执行自主降温控制，例如当高温阈值等级为3级，则采用3级降温指令，执行对应的降温措施，以避免温度过高引起的燃袋等问题。
进一步的，根据滤袋的材质性能，例如防粘性能，以及不同污染物的汽化温度、凝固特性等，设定基于携带湿度的多级高湿阈值，当传感器检测到的粉尘湿度达到所述多级高湿阈值，说明当前粉尘湿度过高，可能造成滤袋黏结风险，则根据高湿等级，选择对应的升温加热参数，并启动保温组件执行自主保温控制，使粉尘保持在汽化或干燥状态，避免黏住滤袋。
进一步的，通过温湿度传感器，实时监测粉尘温度和湿度，获取实时粉尘状态，并根据粉尘状态，灵活调整清灰控制机制，进行连续捕尘的功能切换与协同控制，其中，所述温湿度传感器装配于所述袋式除尘器的进气口，可实时监测环境中粉尘的携带温度和携带湿度。
T30：采集实时作业场景，结合自适应控制模型进行场景特征的强化提取与控制机制匹配，确定目标控制机制；
具体的，采集当前的实时作业场景，也就是实时环境状况，并使用自适应控制模型进行场景特征的强化提取与控制机制匹配，来确定目标控制机制。其中，所述场景特征的强化提取是针对某些特征强度不明显、含量过少或与空间物质发生的化合反应的污染物，着重进行特征提取，以提高污染物特征提取的全面性，进而提高控制机制匹配的准确度，提升除尘效果。
进一步的，所述自适应控制模型是用来根据实时环境监测数据，进行污染物特征提取和设备控制机制匹配的模型，提取的特征包括污染物类型、浓度、形状等，所述自适应控制模型的构建过程可以是：基于大数据，采集多组不同类型污染物的除尘样本数据，包括多组样本污染物类型、多组样本污染物浓度等，以及对应的样本除尘设备控制机制，并以此作为训练数据，结合BP神经网络，构建所述自适应控制模型，并使用所述训练数据进行有监督训练，直至模型的输出达到收敛并满足预设的准确度要求，得到所述自适应控制模型。其中，所述BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，可通过训练学习某种规则，在给定输入值时得到最接近期望输出值的结果。
进一步的，本申请实施例还包括步骤T40a，步骤T40a还包括：
T41a：确定所述袋式除尘器的设备服役状态，所述服役状态包括技术约束、滤袋状态、设备控制损失；
T42a：结合自校准模型，进行基于所述设备服役状态与所述目标控制机制的控制偏离度分析，确定控制补偿信息；
T43a：基于所述控制补偿信息，进行基于所述目标控制机制的控制补偿。
在本申请一种可能的实施例中，在进行所述袋式除尘器的自动清灰控制之前，需要先确定所述袋式除尘器的设备服役状态，包括所述袋式除尘器的技术约束、滤袋状态、设备控制损失，所述技术约束是指当前使用的除尘器的功能局限，包括除尘的精度、效率等，所述滤袋状态是指滤袋的粘结、堵塞状态，所述设备控制损失是由设备老化等因素导致的控制偏差等。
进一步的，结合自校准模型，进行基于所述设备服役状态与所述目标控制机制的控制偏离度分析，也就是使用自校准模型，计算所述设备服役状态对所述目标控制机制的各控制参数的影响偏差，并根据影响偏差，生成各控制参数的补偿值，确定控制补偿信息，所述自校准模型内包含多种设备服役状态下的样本控制参数偏差，可通过采集样本设备状态评估数据获得。进一步的，参照所述控制补偿信息，进行所述目标控制机制内的关系控制参数的修正，以达到提升设备除尘功能的目的。
T40：基于所述目标控制机制，进行所述袋式除尘器的自动清灰控制，同步监测环境粉尘变量；
具体的，参照所述目标控制机制中的除尘步骤和参数值，调节所述袋式除尘器的各项工作参数，例如送风量、送风速度、控制温度等，以实现所述袋式除尘器的自动清灰控制，并对各项环境粉尘变量进行同步监测，可以用来分析环境中粉尘的变动趋势。
T50：基于所述环境粉尘变量，进行时序推移下的趋变分析，确定控制趋变曲线，所述控制趋变曲线标识有质变节点与量变节点；
进一步的，如图2所示，本申请实施例步骤T50还包括：
T51：以时间为轴向，搭建基于污染源的多元坐标系；
T52：基于所述多元坐标系，进行所述环境粉尘变量的坐标转换与曲线拟合，确定所述控制趋变曲线，所述曲线拟合以离散消解为拟合方式；
T53：针对所述控制趋变曲线进行质变与量变识别，识别变节点并于所述控制趋变曲线中进行标注。
应当理解的是，基于所述环境粉尘变量，进行时序推移下的各类污染物的趋变分析，绘制控制趋变曲线，并且所述控制趋变曲线标识有质变节点与量变节点，所述质变节点是指污染物性质发生改变的节点，所述量变节点是指污染物的浓度发生变化的节点。
进一步的，以时间为横坐标，污染物含量为纵坐标，搭建基于污染源的多元坐标系，将所述环境粉尘变量，按照时间顺序进行坐标转换，得到多个粉尘变量坐标点，输入所述多元坐标系中，组成变量曲线，然后通过曲线拟合得到所述控制趋变曲线，所述曲线拟合以离散消解为拟合方式，也就是对变量曲线中偏离整体趋势的离散坐标点（即偶然性异常点）进行去除，并基于整体趋势进行坐标点补偿，将补偿后的趋势曲线作为控制趋变曲线。进一步的，针对所述控制趋变曲线进行质变与量变识别，获得多个质变节点和量变节点，并在所述控制趋变曲线中进行标注，可以作为控制机制的更新参考。
T60：识别基于所述控制趋变曲线的趋变超限点，生成控制切换指令，所述控制切换指令伴随输出有更新后的所述目标控制机制，所述目标控制机制基于所述实时作业场景的波动自适应切换；
进一步的，如图3所示，本申请实施例步骤T60还包括：
T61：确定基于所述清灰控制机制的场景约束区间；
T62：识别所述质变节点与所述量变节点，匹配并判定满足所述场景约束区间的趋变超限点，判定场景转换概率；
T63：若所述场景转换概率满足阈值标准，生成所述控制切换指令；
T64：基于转换场景，确定基于所述清灰控制机制的更新后的所述目标控制机制。
可选的，识别基于所述控制趋变曲线的趋变超限点，所述趋变超限点即污染物变量满足清灰控制的调整临界值的坐标点，并生成控制切换指令，根据所述控制切换指令进行控制机制调整，所述控制切换指令内包含更新后的所述目标控制机制，可适用于污染物状态变化后的作业场景除尘，并且，所述目标控制机制可根据所述实时作业场景的波动自适应切换，实现动态除尘作业。
T70：基于更新后的所述目标控制机制，进行所述袋式除尘器的自动清灰控制。
具体的，基于更新后的所述目标控制机制，获取新的除尘步骤和参数值，调节所述袋式除尘器的各项工作参数，来进行污染物状态变化后的作业场景除尘，并通过实时环境监测，动态调整更新所述目标控制机制，实现所述袋式除尘器的自动清灰控制，以提高设备的除尘灵活度和除尘效果，降低除尘器故障率，提高使用寿命。
进一步的，本申请实施例还包括步骤T80，步骤T80还包括：
T81：设定基于滤袋清灰方式的预控制模式，所述控制模式包括配置有清灰运控机制的机械清灰模式、脉冲清灰模式与高温清灰模式；
T82：分析目标空间中的污染物特性，遍历所述预控制模式匹配目标控制模式，其中，所述目标控制模式包括单模式与协同模式；
T83：激活基于所述目标控制模式的清灰控制器，结合所述清灰运控机制进行所述袋式除尘器停机与滤袋的清灰控制。
在本申请一种可能的实施例中，在一定工作时限后，随着除尘器的长期使用，滤袋状态无法有效支撑除尘需求，需要对滤袋执行清灰处理。根据不同的污染物堆积特性，设定基于滤袋清灰方式的预控制模式，包括配置有清灰运控机制的机械清灰模式、脉冲清灰模式与高温清灰模式，可用于不同的滤袋清理需求。
进一步的，根据历史除尘记录，分析目标空间中的污染物特性，包括污染物类型、黏度、化学反应类型等特性，生成相应的滤袋清理需求，并遍历所述预控制模式匹配目标控制模式，并且，所述目标控制模式包括单模式与协同模式，也就是说可根据清理需求，使用所述机械清灰模式、脉冲清灰模式与高温清灰模式中的任意清理模式，或多种模式协同的清理模式进行滤袋清理。通过激活所述目标控制模式对应的清灰控制器，例如机械振动设备、脉冲喷气设备等，执行所述清灰运控机制，将所述袋式除尘器停机后，进行滤袋的清灰处理，以提高所述袋式除尘器的除尘性能。
综上所述，本申请实施例至少具有如下技术效果：
本申请通过袋式除尘器的作业场景，确定周期性污染源，设定清灰控制机制；采集实时作业场景，进行场景特征的强化提取与控制机制匹配，确定目标控制机制，进行自动清灰控制，并同步监测环境粉尘变量，进行时序推移下的趋变分析，识别趋变超限点，生成控制切换指令，并基于更新后的目标控制机制，进行自动清灰控制。
达到了通过灵活控制除尘器的除尘机制，降低除尘器故障率，提高除尘效果和设备使用寿命的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种袋式除尘器自动清灰控制方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种袋式除尘器自动清灰控制系统，本申请实施例中的系统与方法实施例基于同样的发明构思。其中，所述系统包括：
周期性污染源确定模块11，所述周期性污染源确定模块11用于基于所述袋式除尘器的作业场景，确定周期性污染源，所述周期性污染源标识有污染源类型、含量占比变幅；
清灰控制机制设定模块12，所述清灰控制机制设定模块12用于设定基于所述周期性污染源的清灰控制机制，于所述袋式除尘器的终端控制系统进行配置；
目标控制机制确定模块13，所述目标控制机制确定模块13用于采集实时作业场景，结合自适应控制模型进行场景特征的强化提取与控制机制匹配，确定目标控制机制；
环境粉尘变量监测模块14，所述环境粉尘变量监测模块14用于基于所述目标控制机制，进行所述袋式除尘器的自动清灰控制，同步监测环境粉尘变量；
控制趋变曲线确定模块15，所述控制趋变曲线确定模块15用于基于所述环境粉尘变量，进行时序推移下的趋变分析，确定控制趋变曲线，所述控制趋变曲线标识有质变节点与量变节点；
控制切换指令生成模块16，所述控制切换指令生成模块16用于识别基于所述控制趋变曲线的趋变超限点，生成控制切换指令，所述控制切换指令伴随输出有更新后的所述目标控制机制，所述目标控制机制基于所述实时作业场景的波动自适应切换；
自动清灰控制模块17，所述自动清灰控制模块17用于基于更新后的所述目标控制机制，进行所述袋式除尘器的自动清灰控制。
进一步的，所述清灰控制机制设定模块12还用于执行以下步骤：
进行所述周期性污染源与状态因子的协同组合，确定多个场景状态；
设定基于所述多个场景状态的清灰控制机制，所述清灰控制机制包括功能控制、流程控制与参量控制；
基于实时清灰场景状态，执行所述清灰控制机制的自适应切换调整。
进一步的，所述清灰控制机制设定模块12还用于执行以下步骤：
设定基于携带温度的多级高温阈值，当粉尘温度满足所述多级高温阈值，启动降温组件执行自主降温控制；
设定基于携带湿度的多级高湿阈值，当粉尘湿度满足所述多级高湿阈值，启动保温组件执行自主保温控制；
基于温湿度传感器，读取实时粉尘状态，进行连续捕尘的功能切换与协同控制，其中，所述温湿度传感器装配于所述袋式除尘器的进气口。
进一步的，所述控制趋变曲线确定模块15还用于执行以下步骤：
以时间为轴向，搭建基于污染源的多元坐标系；
基于所述多元坐标系，进行所述环境粉尘变量的坐标转换与曲线拟合，确定所述控制趋变曲线，所述曲线拟合以离散消解为拟合方式；
针对所述控制趋变曲线进行质变与量变识别，识别变节点并于所述控制趋变曲线中进行标注。
进一步的，所述控制切换指令生成模块16还用于执行以下步骤：
确定基于所述清灰控制机制的场景约束区间；
识别所述质变节点与所述量变节点，匹配并判定满足所述场景约束区间的趋变超限点，判定场景转换概率；
若所述场景转换概率满足阈值标准，生成所述控制切换指令；
基于转换场景，确定基于所述清灰控制机制的更新后的所述目标控制机制。
进一步的，所述系统还包括：
设备服役状态确定模块，所述设备服役状态确定模块用于确定所述袋式除尘器的设备服役状态，所述服役状态包括技术约束、滤袋状态、设备控制损失；
控制偏离度分析模块，所述控制偏离度分析模块用于结合自校准模型，进行基于所述设备服役状态与所述目标控制机制的控制偏离度分析，确定控制补偿信息；
控制补偿模块，所述控制补偿模块用于基于所述控制补偿信息，进行基于所述目标控制机制的控制补偿。
进一步的，所述系统还包括：
预控制模式设定模块，所述预控制模式设定模块用于设定基于滤袋清灰方式的预控制模式，所述控制模式包括配置有清灰运控机制的机械清灰模式、脉冲清灰模式与高温清灰模式；
目标控制模式匹配模块，所述目标控制模式匹配模块用于分析目标空间中的污染物特性，遍历所述预控制模式匹配目标控制模式，其中，所述目标控制模式包括单模式与协同模式；
滤袋清灰控制模块，所述滤袋清灰控制模块用于激活基于所述目标控制模式的清灰控制器，结合所述清灰运控机制进行所述袋式除尘器停机与滤袋的清灰控制。
需要说明的是，上述本申请实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.袋式除尘器自动清灰控制方法，其特征在于，所述方法包括：
基于袋式除尘器的作业场景，确定周期性污染源，所述周期性污染源标识有污染源类型、含量占比变幅；
设定基于所述周期性污染源的清灰控制机制，于所述袋式除尘器的终端控制系统进行配置；
采集实时作业场景，结合自适应控制模型进行场景特征的强化提取与控制机制匹配，确定目标控制机制；
基于所述目标控制机制，进行所述袋式除尘器的自动清灰控制，同步监测环境粉尘变量；
基于所述环境粉尘变量，进行时序推移下的趋变分析，确定控制趋变曲线，所述控制趋变曲线标识有质变节点与量变节点；
识别基于所述控制趋变曲线的趋变超限点，生成控制切换指令，所述控制切换指令伴随输出有更新后的所述目标控制机制，所述目标控制机制基于所述实时作业场景的波动自适应切换；
基于更新后的所述目标控制机制，进行所述袋式除尘器的自动清灰控制。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设定基于所述周期性污染源的清灰控制机制，该方法包括：
进行所述周期性污染源与状态因子的协同组合，确定多个场景状态；
设定基于所述多个场景状态的清灰控制机制，所述清灰控制机制包括功能控制、流程控制与参量控制；
基于实时清灰场景状态，执行所述清灰控制机制的自适应切换调整。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述清灰控制机制包括功能控制，该方法包括：
设定基于携带温度的多级高温阈值，当粉尘温度满足所述多级高温阈值，启动降温组件执行自主降温控制；
设定基于携带湿度的多级高湿阈值，当粉尘湿度满足所述多级高湿阈值，启动保温组件执行自主保温控制；
基于温湿度传感器，读取实时粉尘状态，进行连续捕尘的功能切换与协同控制，其中，所述温湿度传感器装配于所述袋式除尘器的进气口。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标控制机制，进行所述袋式除尘器的自动清灰控制之前，该方法包括：
确定所述袋式除尘器的设备服役状态，所述服役状态包括技术约束、滤袋状态、设备控制损失；
结合自校准模型，进行基于所述设备服役状态与所述目标控制机制的控制偏离度分析，确定控制补偿信息；
基于所述控制补偿信息，进行基于所述目标控制机制的控制补偿。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述环境粉尘变量，进行时序推移下的趋变分析，确定控制趋变曲线，该方法包括：
以时间为轴向，搭建基于污染源的多元坐标系；
基于所述多元坐标系，进行所述环境粉尘变量的坐标转换与曲线拟合，确定所述控制趋变曲线，所述曲线拟合以离散消解为拟合方式；
针对所述控制趋变曲线进行质变与量变识别，识别变节点并于所述控制趋变曲线中进行标注。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，识别基于所述控制趋变曲线的趋变超限点，生成控制切换指令，该方法包括：
确定基于所述清灰控制机制的场景约束区间；
识别所述质变节点与所述量变节点，匹配并判定满足所述场景约束区间的趋变超限点，判定场景转换概率；
若所述场景转换概率满足阈值标准，生成所述控制切换指令；
基于转换场景，确定基于所述清灰控制机制的更新后的所述目标控制机制。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法包括：
设定基于滤袋清灰方式的预控制模式，所述控制模式包括配置有清灰运控机制的机械清灰模式、脉冲清灰模式与高温清灰模式；
分析目标空间中的污染物特性，遍历所述预控制模式匹配目标控制模式，其中，所述目标控制模式包括单模式与协同模式；
激活基于所述目标控制模式的清灰控制器，结合所述清灰运控机制进行所述袋式除尘器停机与滤袋的清灰控制。
8.袋式除尘器自动清灰控制系统，其特征在于，所述系统包括：
周期性污染源确定模块，所述周期性污染源确定模块用于基于所述袋式除尘器的作业场景，确定周期性污染源，所述周期性污染源标识有污染源类型、含量占比变幅；
清灰控制机制设定模块，所述清灰控制机制设定模块用于设定基于所述周期性污染源的清灰控制机制，于所述袋式除尘器的终端控制系统进行配置；
目标控制机制确定模块，所述目标控制机制确定模块用于采集实时作业场景，结合自适应控制模型进行场景特征的强化提取与控制机制匹配，确定目标控制机制；
环境粉尘变量监测模块，所述环境粉尘变量监测模块用于基于所述目标控制机制，进行所述袋式除尘器的自动清灰控制，同步监测环境粉尘变量；
控制趋变曲线确定模块，所述控制趋变曲线确定模块用于基于所述环境粉尘变量，进行时序推移下的趋变分析，确定控制趋变曲线，所述控制趋变曲线标识有质变节点与量变节点；
控制切换指令生成模块，所述控制切换指令生成模块用于识别基于所述控制趋变曲线的趋变超限点，生成控制切换指令，所述控制切换指令伴随输出有更新后的所述目标控制机制，所述目标控制机制基于所述实时作业场景的波动自适应切换；
自动清灰控制模块，所述自动清灰控制模块用于基于更新后的所述目标控制机制，进行所述袋式除尘器的自动清灰控制。
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