CN117501127A - 一种样本分析装置和样本分析方法 - Google Patents

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张新军
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Abstract

一种样本分析装置和样本分析方法，通过血液样本和第一通道试剂制备第一试样；获取所述第一试样经光照射后产生的光信号；根据所述第一试样的光信号进行白细胞四分类，所述白细胞四分类包括嗜中性粒细胞结果、嗜酸性粒细胞结果、淋巴细胞结果和单核细胞结果；通过血液样本和第二通道试剂制备第二试样；获取所述第二试样经光照射后产生的光信号；根据所述第二试样的光信号至少进行有核红细胞计数、淋巴细胞计数；判断所述第一试样的淋巴细胞结果是否准确；当判断不准确时，则通过第二试样的淋巴细胞结果对所述第一试样的淋巴细胞结果进行修正，从而有效提升白细胞分类结果的准确性。

Description

一种样本分析装置和样本分析方法 技术领域
本发明涉及一种样本分析装置和样本分析方法。
 背景技术
血常规检查是临床上最基础的化验检查项目之一，通过观察血液细胞的数量变化以及形态分布，来判断血液的状况以及疾病。一些例子中，血常规检查项目可以包括红细胞、白细胞、血红蛋白和血小板等。
当病菌入侵到生物体内例如人或动物体内时，白细胞能够集中到病菌入侵的部位，将病菌包围吞噬。如果血液中的白细胞超出正常值，可能生物体患有炎症。成熟正常的白细胞可以分为五类：嗜中性粒细胞（Neu）、嗜酸性粒细胞（Eos）、嗜碱性粒细胞（Baso）、淋巴细胞（Lym）和单核细胞（Mon）。不同细胞在血液中的含量具有不同的临床意义。因此，准确对白细胞进行分类在临床上显得尤为重要。
 技术问题
针对白细胞分类问题，本发明主要提供一种样本分析装置和样本分析方法，下面具体说明。
 技术解决方案
根据第一方面，一种实施例中提供一种样本分析装置，包括：
血样供给部，用于供给血液样本；
试剂供给部，用于供给第一通道试剂和第二通道试剂；
第一通道，用于接收所述血样供给部提供的所述血液样本和所述试剂供给部提供的第一通道试剂以制备第一试样，并获取所述第一试样经光照射后产生的光信号；
第二通道，用于接收所述血样供给部提供的所述血液样本和所述试剂供给部提供的第二通道试剂以制备第二试样，并获取所述第二试样经光照射后产生的光信号；
处理器，所述处理器能够根据所述第一通道的光信号进行白细胞四分类，所述白细胞四分类包括嗜中性粒细胞结果、嗜酸性粒细胞结果、淋巴细胞结果和单核细胞结果；所述处理器能够根据所述第二通道的光信号至少得到有核红细胞结果；
其中：
所述处理器还能够根据所述第二通道的光信号得到淋巴细胞结果，以用于对所述第一通道的淋巴细胞结果进行修正。
一实施例中，所述处理器根据所述第一试样的淋巴细胞结果和所述第二试样的淋巴细胞结果的偏差，或者所述第一通道的光信号判断第一通道的淋巴细胞结果是否准确；当判断不准确时，则所述处理器通过所述第二通道的淋巴细胞结果对所述第一通道的淋巴细胞结果进行修正。
一实施例中，所述处理器通过所述第二通道的淋巴细胞结果对所述第一通道的淋巴细胞结果进行修正，包括：
所述处理器将所述第二通道的淋巴细胞结果作为样本分析装置输出的淋巴细胞结果。
一实施例中，所述处理器通过所述第二通道的淋巴细胞结果对所述第一通道的淋巴细胞结果进行修正，包括：
所述处理器将所述第一通道的淋巴细胞结果和第二通道的淋巴细胞结果进行加权求和，以作为样本分析装置输出的淋巴细胞结果。
一实施例中，所述处理器根据所述第一通道的光信号判断第一通道的淋巴细胞结果是否准确，包括：
所述第一通道的光信号至少包括侧向散射光和荧光；
所述处理器根据所述第一通道的侧向散射光和荧光生成第一散点图；
所述处理器根据所述第一散点图判断淋巴细胞群和中性粒细胞群的边界是否清楚，若不清楚，则判断第一通道的淋巴细胞结果不准确。
一实施例中，所述处理器还能够根据所述第二通道的光信号得到淋巴细胞结果，包括：
所述第二通道的光信号至少包括前向散射光和侧向散射光；
所述处理器根据所述第二通道的前向散射光和侧向散射光生成第二散点图；
所述处理器根据所述第二散点图，计算第二通道的淋巴细胞结果。
一实施例中，所述处理器还能够根据所述第二通道的光信号得到淋巴细胞结果，包括：
所述第二通道的光信号至少包括侧向散射光和荧光；
所述处理器根据所述第二通道的侧向散射光和荧光生成第三散点图；
所述处理器根据所述第三散点图，计算第二通道的淋巴细胞结果。
一实施例中，所述处理器还能够根据所述第二通道的光信号得到淋巴细胞结果，包括：
所述第二通道的光信号至少包括前向散射光和荧光；
所述处理器根据所述第二通道的前向散射光和荧光生成第四散点图；
所述处理器根据所述第四散点图，计算第二通道的淋巴细胞结果。
一实施例中，所述处理器还能够根据所述第二通道的光信号得到淋巴细胞结果，包括：
所述第二通道的光信号包括前向散射光、侧向散射光和荧光；
所述处理器根据所述第二通道的前向散射光和侧向散射光生成第二散点图；所述处理器根据所述第二散点图，计算第二通道的第一淋巴细胞结果；
所述处理器根据所述第二通道的侧向散射光和荧光生成第三散点图；所述处理器根据所述第三散点图，计算第二通道的第二淋巴细胞结果；
所述处理器根据所述第二通道的第一淋巴细胞结果和第二淋巴细胞结果，计算第二通道的淋巴细胞结果。
一实施例中，所述处理器还能够根据所述第二通道的光信号得到淋巴细胞结果，包括：
所述第二通道的光信号包括前向散射光、侧向散射光和荧光；
所述处理器根据所述第二通道的前向散射光和侧向散射光生成第二散点图；所述处理器根据所述第二散点图，计算第二通道的第一淋巴细胞结果；
所述处理器根据所述第二通道的前向散射光和荧光生成第四散点图；所述处理器根据所述第四散点图，计算第二通道的第三淋巴细胞结果；
所述处理器根据所述第二通道的第一淋巴细胞结果和第三淋巴细胞结果，计算第二通道的淋巴细胞结果。
一实施例中，所述处理器还能够根据所述第二通道的光信号得到淋巴细胞结果，包括：
所述第二通道的光信号包括前向散射光、侧向散射光和荧光；
所述处理器根据所述第二通道的侧向散射光和荧光生成第三散点图；所述处理器根据所述第三散点图，计算第二通道的第二淋巴细胞结果；
所述处理器根据所述第二通道的前向散射光和荧光生成第四散点图；所述处理器根据所述第四散点图，计算第二通道的第三淋巴细胞结果；
所述处理器根据所述第二通道的第二淋巴细胞结果和第三淋巴细胞结果，计算第二通道的淋巴细胞结果。
一实施例中，所述处理器还能够根据所述第二通道的光信号得到白细胞计数结果和/或嗜碱性粒细胞结果。
一实施例中，所述嗜碱性粒细胞结果包括嗜碱性粒细胞在白细胞中的百分比。
一实施例中，所述处理器还能够根据所述第一通道的嗜酸性粒细胞结果和单核细胞结果，所述第二通道的嗜碱性粒细胞结果，以及修正后的淋巴细胞结果，计算中性粒细胞结果，作为样本分析装置输出的中性粒细胞结果。
一实施例中，所述嗜中性粒细胞结果包括嗜中性粒细胞在白细胞中的百分比，嗜酸性粒细胞结果包括嗜酸性粒细胞在白细胞中的百分比，淋巴细胞结果包括淋巴细胞在白细胞中的百分比，单核细胞结果包括单核细胞在白细胞中的百分比。
一实施例中，所述第一通道为DIFF通道；所述第二通道为WNB通道。
一实施例中，所述第一通道的光信号包括前向散射光、侧向散射光和荧光；所述第二通道的光信号包括前向散射光、侧向散射光和荧光。
根据第二方面，一种实施例提供一种样本分析方法，包括：
通过血液样本和第一通道试剂制备第一试样；
获取所述第一试样经光照射后产生的光信号；
根据所述第一试样的光信号进行白细胞四分类，所述白细胞四分类包括嗜中性粒细胞结果、嗜酸性粒细胞结果、淋巴细胞结果和单核细胞结果；
判断所述第一试样的淋巴细胞结果是否准确；
当判断不准确时，则通过第二试样的淋巴细胞结果对所述第一试样的淋巴细胞结果进行修正；其中所述第二试样由所述血液样本和第二通道试剂制备而成，所述第二试样经光照射后产生的光信号能够用于计算有核红细胞结果和淋巴细胞结果。
一实施例中，所述通过第二试样的淋巴细胞结果对所述第一试样的淋巴细胞结果进行修正，包括以下任意一种：
将所述第二通道的淋巴细胞结果作为输出的淋巴细胞结果；
将所述第一通道的淋巴细胞结果和第二通道的淋巴细胞结果进行加权求和，以作为输出的淋巴细胞结果。
一实施例中，通过第二试样经光照射后产生的光信号计算淋巴细胞结果，包括：
所述第二通道的光信号至少包括前向散射光和侧向散射光；
根据所述第二通道的前向散射光和侧向散射光生成第二散点图；
根据所述第二散点图，计算第二通道的淋巴细胞结果。
一实施例中，通过第二试样经光照射后产生的光信号计算淋巴细胞结果，包括：
所述第二通道的光信号至少包括侧向散射光和荧光；
根据所述第二通道的侧向散射光和荧光生成第三散点图；
根据所述第三散点图，计算第二通道的淋巴细胞结果。
一实施例中，通过第二试样经光照射后产生的光信号计算淋巴细胞结果，包括：
所述第二通道的光信号至少包括前向散射光和荧光；
根据所述第二通道的前向散射光和荧光生成第四散点图；
根据所述第四散点图，计算第二通道的淋巴细胞结果。
一实施例中，通过第二试样经光照射后产生的光信号计算淋巴细胞结果，包括：
所述第二通道的光信号包括前向散射光、侧向散射光和荧光；
根据所述第二通道的前向散射光和侧向散射光生成第二散点图；根据所述第二散点图，计算第二通道的第一淋巴细胞结果；
根据所述第二通道的侧向散射光和荧光生成第三散点图；所述处理器根据所述第三散点图，计算第二通道的第二淋巴细胞结果；
根据所述第二通道的第一淋巴细胞结果和第二淋巴细胞结果，计算第二通道的淋巴细胞结果。
一实施例中，通过第二试样经光照射后产生的光信号计算淋巴细胞结果，包括：
所述第二通道的光信号包括前向散射光、侧向散射光和荧光；
根据所述第二通道的前向散射光和侧向散射光生成第二散点图；根据所述第二散点图，计算第二通道的第一淋巴细胞结果；
根据所述第二通道的前向散射光和荧光生成第四散点图；所述处理器根据所述第四散点图，计算第二通道的第三淋巴细胞结果；
根据所述第二通道的第一淋巴细胞结果和第三淋巴细胞结果，计算第二通道的淋巴细胞结果。
一实施例中，通过第二试样经光照射后产生的光信号计算淋巴细胞结果，包括：
所述第二通道的光信号包括前向散射光、侧向散射光和荧光；
根据所述第二通道的侧向散射光和荧光生成第三散点图；根据所述第三散点图，计算第二通道的第二淋巴细胞结果；
根据所述第二通道的前向散射光和荧光生成第四散点图；所述处理器根据所述第四散点图，计算第二通道的第三淋巴细胞结果；
根据所述第二通道的第二淋巴细胞结果和第三淋巴细胞结果，计算第二通道的淋巴细胞结果。
一实施例中，所述第二试样经光照射后产生的光信号还能够用于得到白细胞计数结果和/或嗜碱性粒细胞结果。
一实施例中，所述嗜碱性粒细胞结果包括嗜碱性粒细胞在白细胞中的百分比。
一实施例中，所述样本分析方法还包括：根据所述第一通道的嗜酸性粒细胞结果和单核细胞结果，所述第二通道的嗜碱性粒细胞结果，以及修正后的淋巴细胞结果，计算中性粒细胞结果，作为输出的中性粒细胞结果。
一实施例中，所述第一通道为DIFF通道；所述第二通道为WNB通道。
一实施例中，所述第一通道的光信号包括前向散射光、侧向散射光和荧光；所述第二通道的光信号包括前向散射光、侧向散射光和荧光。
 有益效果
依据上述实施例的样本分析装置和样本分析方法，可以通过第二试样的淋巴细胞结果对所述第一试样的淋巴细胞结果进行修正，从而有效提升白细胞分类结果的准确性。
 附图说明
图1为一种实施例的猫血样本在血液分析设备上检测的DIFF通道白细胞分类结果的散点示意图；
图2为一种实施例的猫血样本在血液分析设备上检测的WNB通道白细胞分类结果的散点示意图；
图3为一种实施例的血液样本在DIFF通道中的散点示意图；
图4为一种实施例的血液样本在WNB通道中的散点示意图；
图5为一种实施例的样本分析装置的结构示意图；
图6为一种实施例的光学检测部的结构示意图；
图7为一种实施例的光学检测部的结构示意图；
图8为一种实施例的光学检测部的结构示意图；
图9为一些实施例中样本分析装置通过例如显示器显示的第二通道的完整分类结果的一个例子；
图10为一种实施例的样本分析方法的流程图；
图11为一种实施例的通过第二试样经光照射后产生的光信号计算淋巴细胞结果的流程图；
图12为一种实施例的通过第二试样经光照射后产生的光信号计算淋巴细胞结果的流程图；
图13为一种实施例的通过第二试样经光照射后产生的光信号计算淋巴细胞结果的流程图；
图14为猫血样本Lym%_D与人工镜检结果的相关性示意图；
图15为猫血样本Lym%与人工镜检结果的相关性示意图；
图16为猫血样本Neu%_D与人工镜检结果的相关性示意图；
图17为猫血样本Neu%与人工镜检结果的相关性示意图。
 本发明的实施方式
下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中，很多细节描述是为了使得本申请能被更好的理解。然而，本领域技术人员可以毫不费力的认识到，其中部分特征在不同情况下是可以省略的，或者可以由其他元件、材料、方法所替代。在某些情况下，本申请相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述，这是为了避免本申请的核心部分被过多的描述所淹没，而对于本领域技术人员而言，详细描述这些相关操作并不是必要的，他们根据说明书中的描述以及本领域的一般技术知识即可完整了解相关操作。
另外，说明书中所描述的特点、操作或者特征可以以任意适当的方式结合形成各种实施方式。同时，方法描述中的各步骤或者动作也可以按照本领域技术人员所能显而易见的方式进行顺序调换或调整。因此，说明书和附图中的各种顺序只是为了清楚描述某一个实施例，并不意味着是必须的顺序，除非另有说明其中某个顺序是必须遵循的。
本文中为部件所编序号本身，例如“第一”、“第二”等，仅用于区分所描述的对象，不具有任何顺序或技术含义。而本申请所说“连接”、“联接”，如无特别说明，均包括直接和间接连接（联接）。
现有的白细胞计数和分类检测方法有很多，例如有激光散射结合荧光染色法，化学染色激光散射结合阻抗法等，其中通常对白细胞四分类（嗜中性粒细胞、嗜酸性粒细胞、淋巴细胞和单核细胞）和嗜碱性粒细胞分类为独立的两个通道，基于两个通道的综合信息得到白细胞五分类的结果。
发明人研究发现，在荧光染色法下仅基于DIFF通道得到白细胞四分类结果存在缺陷，往往对淋巴细胞和中性粒细胞边界不清的情况分类错误，进而导致淋巴细胞和中性粒细胞检测结果不准确，最终引发临床诊断事故。例如图1所示为一例猫血样本在血液分析设备上检测的DIFF通道白细胞分类结果，其中淋巴细胞Lym分类偏高，其百分比计数结果为68.2%，而实际人工镜检统计的淋巴细胞百分比结果为10.1%；而在WNB通道中，Lym粒子团与Neu粒子团可以清楚地分类开，如图2所示。根据这个发现，发明人提出一种结合两个测量通道来完成分类淋巴细胞和中性粒细胞的方法，以期提升白细胞分类结果准确性。
需要说有的是，本文中的WNB通道是指能够对白细胞进行计数，对有核红细胞进行计数和对嗜酸性粒细胞分类的通道。
一些例子中，本发明使用到的两个测量通道可以为DIFF通道和WNB通道，两个通道均可以采用流式细胞技术，可以获得三种检测信号：前向散射光强度FS，用于检测细胞体积；侧向散射光强度SS，可以用于检测细胞内部复杂程度；荧光强度FL，可以检测细胞核酸含量；这些在下文还在进一步提及。图3和图4通过散点图分别展示了DIFF通道和WNB通过中各种细胞粒子的分布位置，在图示的例子中，淋巴细胞Lym的分布位置清晰可见；不过，在实际测试过程中，对于某些血液样本，往往表现为DIFF通道中Lym（淋巴细胞）和Neu（中性粒细胞）细胞边界不清或者黏连的情况，导致在DIFF通道中Lym粒子和Neu粒子分类错误的情况，例如上文提及的图1就是一个例子，这会进而导致错误的参数结果，以及影响临床诊断结论。而WNB通道中由于通道特性的差异，Lym和以Neu为主的其他细胞粒子团可以清晰分类，上文提及的图2就是一个例子。因此，发明人考虑从WNB通道中分类Lym粒子，来避免DIFF通道中Lym分类错误的情况，得到准确的白细胞参数计算结果。
例如一些例子中，可以通过以下步骤来设计方案：
（1）在DIFF通道中，对细胞粒子进行分群，得到白细胞四分类的结果，其中淋巴细胞的百分比结果，记为Lym%_D；一些例子中，Lym%_D是在去除血影后，将淋巴细胞除以四分类的总数得到的百分比；
（2）在WNB通道中，同样对细胞粒子进行分群，得到一个淋巴细胞百分比结果，记为Lym%_N；
（3）设计切换规则，来决定选择Lym%_D还是Lym%_N来作为最终的Lym%参数结果，或者通过这两者共同来计算得到最终的Lym%参数结果；
（4）再计算最终的Neu%参数结果，例如Neu% = 1 - Lym% - Mon% - Eos% - Baso%；其中Neu%，Lym%，Mon%，Eos%，Baso%分别指嗜中性粒细胞百分比结果，淋巴细胞百分比结果，单核细胞百分比结果，嗜酸性粒细胞百分比结果，嗜碱性粒细胞百分比结果。
可以理解地，上述步骤（1）和（2）是针对同一血液样本来进行测量的。
下面对本申请进行一个更为详细的说明。
本申请一些实施例中公开了一种样本分析装置。请参照图5，一些实施例的样本分析装置包括血样供给部10、试剂供给部20、第一通道31、第二通道33和处理器40。一些具体实施例中，血样供给部10用于供给血液样本；试剂供给部20则用于供给试剂，例如供给第一通道试剂和第二通道试剂等；第一通道31用于接收血样供给部10提供的血液样本和试剂供给部20提供的第一通道试剂以制备第一试样，并获取第一试样经光照射后产生的光信号；第二通道33用于接收血样供给部10提供的血液样本和试剂供给部20提供的第二通道试剂以制备第二试样，并获取第二试样经光照射后产生的光信号；处理器40则用于根据上述的光信号来计算检测结果，本发明一些实施例中的处理器40包括但不限于中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、微控制单元(Micro Controller Unit，MCU)、现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）和数字信号处理（DSP）等用于解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据的装置。一些实施例中，处理器40用于执行该非暂时性计算机可读存储介质中的各计算机应用程序，从而使样本分析装置执行相应的检测流程。
下面对各部件进行更进一步的说明。
一些实施例中，血样供给部10可以包括样本针，样本针通过二维或三维的驱动机构来在空间上进行二维或三维的运动，从而样本针可以移动去吸取承载样本的容器（例如样本管）中的样本，然后移动到用于为被测样本和试剂提供反应场所例如第一通道31或第二通道33，以向其中加入血液样本。
一些实施例中，试剂供给部20可以包括承载试剂容器的区域和将试剂容器与上述第一通道31、第二通道33连通的试剂液路，通过试剂液路将试剂从试剂容器加入到第一通道31和第二通道33中。一些实施例中，试剂供给部20也可以包括试剂针，试剂针通过二维或三维的驱动机构来在空间上进行二维或三维的运动，从而试剂针可以移动去吸取试剂容器中的试剂，然后移动到用于为被测样本和试剂提供反应场所例如第一通道31、第二通道33，以向其中加入试剂。
试剂供给部20可以提供第一通道试剂和第二通道试剂。一些实施例中，第一通道试剂包括溶血剂和荧光试剂等。一些实施例中，第二通道试剂包括溶血剂和荧光试剂等。一些实施例中，第一通道试剂所包括的荧光试剂与第二通道试剂所包括的荧光试剂不同。
第一通道31和第二通道33能够通过血液样本和试剂来制备试样，并获取试样经光照射后产生的光信号。一些实施例中，第一通道31可以包括反应池和测定部这两种结构，反应池可以为样本和试剂提供反应场所；一些实施例中，第二通道33可以包括反应池和测定部这两种结构，反应池可以为样本和试剂提供反应场所。一些实施例中，第一通道31和第二通道33可以具有各自的反应池，也可以共用同一个反应池。一些实施例中，第一通道31和第二通道33可以具有各自的测定部，也可以共用测定部。
一些实施例中，测定部包括光学检测部，下面具体说明。
一些实施例中，测定部包括光学检测部，光学检测部能够通过激光散射原理对样本进行测定，原理为：将激光照射在细胞上，通过收集细胞被照射后产生的光信号，例如散射光和荧光，来对细胞进行分类和计数等——当然在一些实施例中，如果细胞没有使用荧光试剂来处理，那么自然收集不到荧光。下面对光学检测部进行说明。
一些实施例中，光学检测部能够通过激光散射原理对样本进行测定，原理为：将激光照射在细胞上，通过收集细胞被照射后产生的光信号，例如散射光和/或荧光，来对细胞进行分类和计数等——当然在一些实施例中，如果细胞没有使用荧光试剂来处理，那么自然收集不到荧光。下面对光学检测部进行说明。
请参照图6，光学检测部可以包括光源61、流动室62和光学检测器69。流动室62与反应池连通，用于供待测试样例如第一试样或第二试样的细胞逐个通过；光源61用于照射通过流动室62的细胞，光学检测器69用于获取细胞通过流动室62的光信号。图7为光学检测部的一个具体例子，光学检测器69可以包括用于收集前向散射光的透镜组63，用于将收集到的前向散射光由光学信号转换为电信号的光电探测器64，用于收集侧向散射光和侧向荧光的透镜组65，二向色镜66，用于将收集到的侧向散射光由光学信号转换为电信号的光电探测器67，用于将收集到的侧向荧光由光学信号转换为电信号的光电探测器68；其中二向色镜66用于分光，将混合在一起的侧向散射光和侧向荧光分为两路，一路为侧向散射光，一路为侧向荧光。需要说明的是，本文中光信号可以是指光学信号，也可以是指由光学信号转成的电信号，他们在表征细胞检测结果所含有的信息实质上是一致的。
不妨以图7所示的光学检测部的结构为例，说明光学检测部是如何具体来获取待测试样的光信号。
流动室62用于供待测试样的细胞逐个通过。例如在反应池中将样本中的红细胞通过一些试剂例如溶血剂溶解，或者再进一步通过荧光剂染色后，采用鞘流技术，使得所制备的待测试样中的细胞从流动室62中依次一个接一个地排队通过。图中Y轴方向为待测试样中细胞运动的方向，需要说明的是，图中Y轴方向为垂直于纸面的方向。光源61用于照射通过流动室62的细胞。一些实施例中，光源61为激光器，例如氦氖激光器或半导体激光器等。当光源61发出的光照射到流动室62中的细胞时会向周围产生散射。因此，当制备好的待测试样中的细胞在鞘流的作用下逐个通过流动室62时，光源61发出的光向通过流动室62的细胞照射，照射到细胞上的光会向四周产生散射，通过透镜组63来收集前向散射光——例如图中Z轴的方向，使之到达光电探测器64，从而信息处理部70可以从光电探测器64获取到细胞的前向散射光信息；同时，在与照射到细胞的光线垂直的方向通过透镜组65收集侧向光——例如图中X轴的方向，收集的侧向光再通过二向色镜66发生反射和折射，其中侧向光中的侧向散射光在经过二向色镜66时发生反射，然后到达相应的光电探测器67，侧向光中的侧向荧光则经过折射或者说透射后也到达相应的光电探测器68，从而处理器40可以从光电探测器67获取到细胞的侧向散射光信息，从光电探测器68获取到细胞的侧向荧光信息。请参照图8，为光学检测部60另一个例子。为了使得光源61照射到流动室62的光性能更好，可以在光源61和流动室62之间引入准直透镜61a，光源61发出的光被准直透镜61a准直后再向通过流动室62的细胞照射。一些例子中，为了使得收集到的荧光噪声更少（即没有其他光的干扰），可以在光电探测器68的前面再设置一滤光片66a，经二向色镜66分光后的侧向荧光再经过滤光片66a后才到达光电探测器68。一些实施例子，在透镜组63收集前向散射光后，再引入一个光阑63a来限定最终到达光电探测器64的前向散射光的角度，例如将前向散射光限定为低角度（或者说小角度）的前向散射光。
通过激光散射法可以对白细胞进行分类和计数，上述的光学检测部60就是一个例子。细胞受到激光束的照射产生的散射光与细胞大小、细胞膜和细胞内部结构的折射率相关。根据散射光信号可以得到血细胞大小及细胞内部信息的分布图，称为散点图。
以上是样本分析装置的一些说明。
一些实施例中，处理器40能够根据第一通道31的光信号进行白细胞四分类，白细胞四分类包括嗜中性粒细胞结果、嗜酸性粒细胞结果、淋巴细胞结果和单核细胞结果。
一些实施例中，处理器40能够根据第二通道33的光信号至少得到有核红细胞结果。一些实施例中，处理器40还能够根据第二通道33的光信号得到白细胞计数结果和/或嗜碱性粒细胞结果。
一些实施例中，嗜碱性粒细胞结果包括嗜碱性粒细胞在白细胞中的百分比。
一些实施例中，嗜中性粒细胞结果包括嗜中性粒细胞在白细胞中的百分比，嗜酸性粒细胞结果包括嗜酸性粒细胞在白细胞中的百分比，淋巴细胞结果包括淋巴细胞在白细胞中的百分比，单核细胞结果包括单核细胞在白细胞中的百分比。
上述涉及到第一通道31和第二通道33的光信号。一些实施例中，第一通道31的光信号包括前向散射光（FSC）、侧向散射光（SSC）和荧光例如侧向荧光（SFL）。一些实施例中，第二通道33的光信号包括前向散射光（FSC）、侧向散射光（SSC）和荧光例如侧向荧光（SFL）。
一些实施例中，第一通道31为DIFF通道。
一些实施例中，第二通道33为WNB通道。
以上是关于第一通道31和第二通道33的一些说明。
下面对处理器40根据第二通道的光信号得到淋巴细胞结果进行一个说明。
一些实施例中，第二通道33的光信号至少包括前向散射光和侧向散射光；处理器40根据第二通道33的前向散射光和侧向散射光生成第二散点图；处理器40根据第二散点图，计算第二通道33的淋巴细胞结果，完成该视角下（即该散点图下）对Lym粒子的分类，并进一步计算出分类计数结果，即将Lym粒子数除以白细胞（WBC）总粒子数得到的百分比。
图9为样本分析装置通过例如显示器显示的第二通道33的完整分类结果的一个例子。
一些实施例中，第二通道33的光信号至少包括侧向散射光和荧光；处理器40根据第二通道33的侧向散射光和荧光生成第三散点图；处理器40根据第三散点图，计算第二通道33的淋巴细胞结果。
一些实施例中，第二通道33的光信号至少包括前向散射光和荧光；处理器40根据第二通道33的前向散射光和荧光生成第四散点图；处理器40根据第四散点图，计算第二通道33的淋巴细胞结果。
一些实施例中，第二通道33的光信号包括前向散射光、侧向散射光和荧光。处理器40根据第二通道33的前向散射光和侧向散射光生成第二散点图；处理器40根据第二散点图，计算第二通道33的第一淋巴细胞结果；处理器40根据第二通道33的侧向散射光和荧光生成第三散点图，并根据第三散点图，计算第二通道33的第二淋巴细胞结果；处理器40根据第二通道33的第一淋巴细胞结果和第二淋巴细胞结果例如将两者进行加权求和，以计算第二通道33的淋巴细胞结果。例如：
第二通道的淋巴细胞结果=第一淋巴细胞结果*a+第二淋巴细胞结果*(1-a)；
其中a为大于0且小于1的数。
一些实施例中，第二通道33的光信号包括前向散射光、侧向散射光和荧光。处理器40根据第二通道33的前向散射光和侧向散射光生成第二散点图；处理器40根据第二散点图，计算第二通道33的第一淋巴细胞结果；处理器40根据第二通道33的前向散射光和荧光生成第四散点图，并根据第四散点图，计算第二通道33的第三淋巴细胞结果；处理器40根据第二通道33的第一淋巴细胞结果和第三淋巴细胞结果例如将两者进行加权求和，以计算第二通道33的淋巴细胞结果。例如：
第二通道的淋巴细胞结果=第一淋巴细胞结果*b+第三淋巴细胞结果*(1-b)；
其中b为大于0且小于1的数。
一些实施例中，第二通道33的光信号包括前向散射光、侧向散射光和荧光。处理器40根据第二通道33的侧向散射光和荧光生成第三散点图；处理器40根据第三散点图，计算第二通道33的第二淋巴细胞结果；处理器40根据第二通道33的前向散射光和荧光生成第四散点图，并根据第四散点图，计算第二通道33的第三淋巴细胞结果；处理器40根据第二通道33的第二淋巴细胞结果和第三淋巴细胞结果例如将两者进行加权求和，以计算第二通道33的淋巴细胞结果。例如：
第二通道的淋巴细胞结果=第二淋巴细胞结果*c+第三淋巴细胞结果*(1-c)；
其中c为大于0且小于1的数。
一些实施例中，处理器40能够根据第二通道33的光信号得到淋巴细胞结果，以用于对第一通道31的淋巴细胞结果进行修正，可以理解地，在处理器40根据第二通道33的光信号得到淋巴细胞结果对第一通道31的淋巴细胞结果进行修正时，这两个通道的第一试样和第二试样是经同一血液样本制备而成。
一些实施例中，处理器40根据第一通道31的淋巴细胞结果与第二通道33的淋巴细胞结果的偏差，或者第一通道31的光信号判断第一通道31的淋巴细胞结果是否准确；当判断为不准确时（即第一通道31的淋巴细胞结果不准确），则处理器40通过第二通道33的淋巴细胞结果对第一通道31的淋巴细胞结果进行修正，例如处理器40将第二通道33的淋巴细胞结果作为样本分析装置输出的淋巴细胞结果；再例如处理器40将第一通道31的淋巴细胞结果和第二通道33的淋巴细胞结果进行加权求和，以作为样本分析装置输出的淋巴细胞结果。例如：
样本分析装置输出的淋巴细胞结果=
第一通道的淋巴细胞结果*d+第二通道33的淋巴细胞结果*(1-d)；
其中d大于0且小于1的数。另外，若d取0，则此时是将第二通道33的淋巴细胞结果作为样本分析装置输出的淋巴细胞结果，若d取1，则此时是将第一通道31的淋巴细胞结果作为样本分析装置输出的淋巴细胞结果。
在上述过程中，处理器40可以这样来根据第一通道31的光信号判断第一通道31的淋巴细胞结果是否准确：处理器40根据第一通道31的侧向散射光和荧光生成第一散点图；处理器40根据第一散点图判断淋巴细胞群和中性粒细胞群的边界是否清楚，若不清楚，则判断第一通道31的淋巴细胞结果不准确。
在上述过程中，处理器40还可以根据第一通道31的淋巴细胞结果与第二通道33的淋巴细胞结果的偏差来判断第一通道31的淋巴细胞结果是否准确，具体可以设置一个范围，当第一通道31的淋巴细胞结果与第二通道33的淋巴细胞结果的偏差（例如两者的差值）处于该范围内时，则认为第一通道31的淋巴细胞结果是准确的，反之，则认为第一通道31的淋巴细胞结果是不准确的。
一些实施例中，处理器40还能够根据第一通道31的嗜酸性粒细胞结果和单核细胞结果，第二通道33的嗜碱性粒细胞结果，以及修正后的淋巴细胞结果，计算中性粒细胞结果，作为样本分析装置输出的中性粒细胞结果。
本发明一些实施例还提供一种样本分析方法，下面具体说明。
请参照图10，一些实施例的样本分析方法包括以下步骤：
步骤110：通过血液样本和第一通道试剂制备第一试样；
步骤120：获取上述第一试样经光照射后产生的光信号；
步骤130：根据上述第一试样的光信号进行白细胞四分类，上述白细胞四分类包括嗜中性粒细胞结果、嗜酸性粒细胞结果、淋巴细胞结果和单核细胞结果；
步骤140：判断上述第一试样的淋巴细胞结果是否准确；
步骤150：当判断不准确时，则通过第二试样的淋巴细胞结果对上述第一试样的淋巴细胞结果进行修正；其中上述第二试样由上述血液样本和第二通道试剂制备而成，也即第一试样和第二试样是由同一血液样本制备而成；上述第二试样经光照射后产生的光信号能够用于计算有核红细胞结果和淋巴细胞结果。一些实施例中，第二试样经光照射后产生的光信号还能够用于得到白细胞计数结果和/或嗜碱性粒细胞结果。
一些实施例中，步骤150过第二试样的淋巴细胞结果对上述第一试样的淋巴细胞结果进行修正，可以是将上述第二通道的淋巴细胞结果作为输出的淋巴细胞结果，也可以是将上述第一通道的淋巴细胞结果和第二通道的淋巴细胞结果进行加权求和，以作为输出的淋巴细胞结果。
一些实施例中，样本分析方法还可以包括一步骤：根据上述第一通道的嗜酸性粒细胞结果和单核细胞结果，上述第二通道的嗜碱性粒细胞结果，以及修正后的淋巴细胞结果，计算中性粒细胞结果，作为输出的中性粒细胞结果。
上面步骤中的一个关键点在于如何通过第二试样经光照射后产生的光信号来计算淋巴细胞结果，下面对这一点进行详细的说明。
请参照图11，一些实施例中，通过第二试样经光照射后产生的光信号计算淋巴细胞结果，包括以下步骤：
步骤200：根据上述第二通道的前向散射光和侧向散射光生成第二散点图；其中上述第二通道的光信号至少包括前向散射光和侧向散射光；
步骤202：根据上述第二散点图，计算第二通道的第一淋巴细胞结果，可以将该第二通道的第一淋巴细胞结果作为第二通道的淋巴细胞结果。
请参照图12，一些实施例中，通过第二试样经光照射后产生的光信号计算淋巴细胞结果，包括以下步骤：
步骤210：根据上述第二通道的侧向散射光和荧光生成第三散点图；其中上述第二通道的光信号至少包括侧向散射光和荧光；
步骤212：根据上述第三散点图，计算第二通道的第二淋巴细胞结果，可以将该第二通道的第二淋巴细胞结果作为第二通道的淋巴细胞结果。
请参照图13，一些实施例中，通过第二试样经光照射后产生的光信号计算淋巴细胞结果，包括以下步骤：
步骤220：根据上述第二通道的前向散射光和荧光生成第四散点图；其中上述第二通道的光信号至少包括前向散射光和荧光；
步骤222：根据上述第四散点图，计算第二通道的第三淋巴细胞结果，可以将该第二通道的第三淋巴细胞结果作为第二通道的淋巴细胞结果。
另一些实施例中，也可根据第二通道的第一淋巴细胞结果和第二淋巴细胞结果，计算第二通道的淋巴细胞结果，例如将两者进行加权求和，以计算第二通道的淋巴细胞结果。
另一些实施例中，也可根据第二通道的第一淋巴细胞结果和第三淋巴细胞结果，计算第二通道的淋巴细胞结果，例如将两者进行加权求和，以计算第二通道的淋巴细胞结果。
另一些实施例中，也可根据第二通道的第二淋巴细胞结果和第三淋巴细胞结果，计算第二通道的淋巴细胞结果，例如将两者进行加权求和，以计算第二通道的淋巴细胞结果。
一些实施例中，第一通道为DIFF通道。一些实施例中，第二通道为WNB通道。
上述涉及到第一通道31和第二通道33的光信号。一些实施例中，第一通道31的光信号包括前向散射光（FSC）、侧向散射光（SSC）和荧光例如侧向荧光（SFL）。一些实施例中，第二通道33的光信号包括前向散射光（FSC）、侧向散射光（SSC）和荧光例如侧向荧光（SFL）。
在一个实例中使用的设备为深圳迈瑞动物医疗科技有限公司生产的高端兽用血球仪BC-75R Vet（应用本发明的方案后的样本分析装置），随机选取大于50例猫血液样本，每例样本制备2份，分别进行以下测试：
（1）一份样本在高端兽用血球仪BC-75R Vet上进行测试，获取每例样本的淋巴细胞含量Lym%测量结果、中性粒细胞含量Neu%测量结果，以及仅依靠DIFF通道计算的淋巴细胞含量Lym%_D测量结果、中性粒细胞含量Neu%_D测量结果。
（2）一份样本由专业医生来人工镜检，由此计算每例样本的淋巴细胞含量Lym%测量结果、中性粒细胞含量Neu%测量结果。
将样本在血球仪下测试的两个淋巴细胞含量测量结果与人工镜检结果相比较，结果如图14和图15所示。由以上图形可知：
本文方法计算的淋巴细胞含量（在BC-75R Vet得到的Lym%，图中纵坐标）与人工镜检所得的淋巴细胞含量（镜检得到的Lym%，图中横坐标）具有较好的相关性，相关系数R达到0.961，即本文方法可用于准确得到淋巴细胞含量Lym%。
将样本在血球仪下测试的两个中性粒细胞含量测量结果与人工镜检结果相比较，结果如图16和图17所示。由以上图形可知：
本文方法计算的中性粒细胞含量（在BC-75R Vet得到的Neu%，图纵坐标）与人工镜检所得的中性粒细胞含量（镜检得到的Neu%，图中横坐标）具有较好的相关性，相关系数R达到0.955，即本文方法可用于准确得到中性粒细胞含量Neu%。
可以看到，本文一些实施例的样本分析装置和样本分析方法可以有效提升白细胞五分类结果的准确性。
本文参照了各种示范实施例进行说明。然而，本领域的技术人员将认识到，在不脱离本文范围的情况下，可以对示范性实施例做出改变和修正。例如，各种操作步骤以及用于执行操作步骤的组件，可以根据特定的应用或考虑与系统的操作相关联的任何数量的成本函数以不同的方式实现（例如一个或多个步骤可以被删除、修改或结合到其他步骤中）。
另外，如本领域技术人员所理解的，本文的原理可以反映在计算机可读存储介质上的计算机程序产品中，该可读存储介质预装有计算机可读程序代码。任何有形的、非暂时性的计算机可读存储介质皆可被使用，包括磁存储设备（硬盘、软盘等）、光学存储设备（CD-ROM、DVD、Blu Ray盘等）、闪存和/或诸如此类。这些计算机程序指令可被加载到通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理设备上以形成机器，使得这些在计算机上或其他可编程数据处理装置上执行的指令可以生成实现指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可以存储在计算机可读存储器中，该计算机可读存储器可以指示计算机或其他可编程数据处理设备以特定的方式运行，这样存储在计算机可读存储器中的指令就可以形成一件制造品，包括实现指定功能的实现装置。计算机程序指令也可以加载到计算机或其他可编程数据处理设备上，从而在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生一个计算机实现的进程，使得在计算机或其他可编程设备上执行的指令可以提供用于实现指定功能的步骤。
虽然在各种实施例中已经示出了本文的原理，但是许多特别适用于特定环境和操作要求的结构、布置、比例、元件、材料和部件的修改可以在不脱离本披露的原则和范围内使用。以上修改和其他改变或修正将被包含在本文的范围之内。
前述具体说明已参照各种实施例进行了描述。然而，本领域技术人员将认识到，可以在不脱离本披露的范围的情况下进行各种修正和改变。因此，对于本披露的考虑将是说明性的而非限制性的意义上的，并且所有这些修改都将被包含在其范围内。同样，有关于各种实施例的优点、其他优点和问题的解决方案已如上所述。然而，益处、优点、问题的解决方案以及任何能产生这些的要素，或使其变得更明确的解决方案都不应被解释为关键的、必需的或必要的。本文中所用的术语“包括”和其任何其他变体，皆属于非排他性包含，这样包括要素列表的过程、方法、文章或设备不仅包括这些要素，还包括未明确列出的或不属于该过程、方法、系统、文章或设备的其他要素。此外，本文中所使用的术语“耦合”和其任何其他变体都是指物理连接、电连接、磁连接、光连接、通信连接、功能连接和/或任何其他连接。
具有本领域技术的人将认识到，在不脱离本发明的基本原理的情况下，可以对上述实施例的细节进行许多改变。因此，本发明的范围应根据以下权利要求确定。

Claims (30)

  1. 一种样本分析装置，其特征在于，包括：
    血样供给部，用于供给血液样本；
    试剂供给部，用于供给第一通道试剂和第二通道试剂；
    第一通道，用于接收所述血样供给部提供的血液样本和所述试剂供给部提供的第一通道试剂以制备第一试样，并获取所述第一试样经光照射后产生的光信号；
    第二通道，用于接收所述血样供给部提供的所述血液样本和所述试剂供给部提供的第二通道试剂以制备第二试样，并获取所述第二试样经光照射后产生的光信号；
    处理器，所述处理器能够根据所述第一通道的光信号进行白细胞四分类，所述白细胞四分类包括嗜中性粒细胞结果、嗜酸性粒细胞结果、淋巴细胞结果和单核细胞结果；所述处理器能够根据所述第二通道的光信号至少得到有核红细胞结果；
    其中：
    所述处理器还能够根据所述第二通道的光信号得到淋巴细胞结果，以用于对所述第一通道的淋巴细胞结果进行修正。
  2. 如权利要求1所述的样本分析装置，其特征在于，所述处理器根据所述第一试样的淋巴细胞结果和所述第二试样的淋巴细胞结果的偏差，或者所述第一通道的光信号，判断第一通道的淋巴细胞结果是否准确；当判断不准确时，则所述处理器通过所述第二通道的淋巴细胞结果对所述第一通道的淋巴细胞结果进行修正。
  3. 如权利要求2所述的样本分析装置，其特征在于，所述处理器通过所述第二通道的淋巴细胞结果对所述第一通道的淋巴细胞结果进行修正，包括：
    所述处理器将所述第二通道的淋巴细胞结果作为样本分析装置输出的淋巴细胞结果。
  4. 如权利要求2所述的样本分析装置，其特征在于，所述处理器通过所述第二通道的淋巴细胞结果对所述第一通道的淋巴细胞结果进行修正，包括：
    所述处理器将所述第一通道的淋巴细胞结果和第二通道的淋巴细胞结果进行加权求和，以作为样本分析装置输出的淋巴细胞结果。
  5. 如权利要求2所述的样本分析装置，其特征在于，所述处理器根据所述第一通道的光信号判断第一通道的淋巴细胞结果是否准确，包括：
    所述第一通道的光信号至少包括侧向散射光和荧光；
    所述处理器根据所述第一通道的侧向散射光和荧光生成第一散点图；
    所述处理器根据所述第一散点图判断淋巴细胞群和中性粒细胞群的边界是否清楚，若不清楚，则判断第一通道的淋巴细胞结果不准确。
  6. 如权利要求1所述的样本分析装置，其特征在于，所述处理器还能够根据所述第二通道的光信号得到淋巴细胞结果，包括：
    所述第二通道的光信号至少包括前向散射光和侧向散射光；
    所述处理器根据所述第二通道的前向散射光和侧向散射光生成第二散点图；
    所述处理器根据所述第二散点图，计算第二通道的淋巴细胞结果。
  7. 如权利要求1所述的样本分析装置，其特征在于，所述处理器还能够根据所述第二通道的光信号得到淋巴细胞结果，包括：
    所述第二通道的光信号至少包括侧向散射光和荧光；
    所述处理器根据所述第二通道的侧向散射光和荧光生成第三散点图；
    所述处理器根据所述第三散点图，计算第二通道的淋巴细胞结果。
  8. 如权利要求1所述的样本分析装置，其特征在于，所述处理器还能够根据所述第二通道的光信号得到淋巴细胞结果，包括：
    所述第二通道的光信号至少包括前向散射光和荧光；
    所述处理器根据所述第二通道的前向散射光和荧光生成第四散点图；
    所述处理器根据所述第四散点图，计算第二通道的淋巴细胞结果。
  9. 如权利要求1所述的样本分析装置，其特征在于，所述处理器还能够根据所述第二通道的光信号得到淋巴细胞结果，包括：
    所述第二通道的光信号包括前向散射光、侧向散射光和荧光；
    所述处理器根据所述第二通道的前向散射光和侧向散射光生成第二散点图；所述处理器根据所述第二散点图，计算第二通道的第一淋巴细胞结果；
    所述处理器根据所述第二通道的侧向散射光和荧光生成第三散点图；所述处理器根据所述第三散点图，计算第二通道的第二淋巴细胞结果；
    所述处理器根据所述第二通道的第一淋巴细胞结果和第二淋巴细胞结果，计算第二通道的淋巴细胞结果。
  10. 如权利要求1所述的样本分析装置，其特征在于，所述处理器还能够根据所述第二通道的光信号得到淋巴细胞结果，包括：
    所述第二通道的光信号包括前向散射光、侧向散射光和荧光；
    所述处理器根据所述第二通道的前向散射光和侧向散射光生成第二散点图；所述处理器根据所述第二散点图，计算第二通道的第一淋巴细胞结果；
    所述处理器根据所述第二通道的前向散射光和荧光生成第四散点图；所述处理器根据所述第四散点图，计算第二通道的第三淋巴细胞结果；
    所述处理器根据所述第二通道的第一淋巴细胞结果和第三淋巴细胞结果，计算第二通道的淋巴细胞结果。
  11. 如权利要求1所述的样本分析装置，其特征在于，所述处理器还能够根据所述第二通道的光信号得到淋巴细胞结果，包括：
    所述第二通道的光信号包括前向散射光、侧向散射光和荧光；
    所述处理器根据所述第二通道的侧向散射光和荧光生成第三散点图；所述处理器根据所述第三散点图，计算第二通道的第二淋巴细胞结果；
    所述处理器根据所述第二通道的前向散射光和荧光生成第四散点图；所述处理器根据所述第四散点图，计算第二通道的第三淋巴细胞结果；
    所述处理器根据所述第二通道的第二淋巴细胞结果和第三淋巴细胞结果，计算第二通道的淋巴细胞结果。
  12. 如权利要求1所述的样本分析装置，其特征在于，所述处理器还能够根据所述第二通道的光信号得到白细胞计数结果和/或嗜碱性粒细胞结果。
  13. 如权利要求12所述的样本分析装置，其特征在于，所述嗜碱性粒细胞结果包括嗜碱性粒细胞在白细胞中的百分比。
  14. 如权利要求12所述的样本分析装置，其特征在于，所述处理器还能够根据所述第一通道的嗜酸性粒细胞结果和单核细胞结果，所述第二通道的嗜碱性粒细胞结果，以及修正后的淋巴细胞结果，计算中性粒细胞结果，作为样本分析装置输出的中性粒细胞结果。
  15. 如权利要求1所述的样本分析装置，其特征在于，所述嗜中性粒细胞结果包括嗜中性粒细胞在白细胞中的百分比，嗜酸性粒细胞结果包括嗜酸性粒细胞在白细胞中的百分比，淋巴细胞结果包括淋巴细胞在白细胞中的百分比，单核细胞结果包括单核细胞在白细胞中的百分比。
  16. 如权利要求1所述的样本分析装置，其特征在于，所述第一通道为DIFF通道；所述第二通道为WNB通道。
  17. 如权利要求1所述的样本分析装置，其特征在于，所述第一通道的光信号包括前向散射光、侧向散射光和荧光；所述第二通道的光信号包括前向散射光、侧向散射光和荧光。
  18. 一种样本分析方法，其特征在于，包括：
    通过血液样本和第一通道试剂制备第一试样；
    获取所述第一试样经光照射后产生的光信号；
    根据所述第一试样的光信号进行白细胞四分类，所述白细胞四分类包括嗜中性粒细胞结果、嗜酸性粒细胞结果、淋巴细胞结果和单核细胞结果；
    判断所述第一试样的淋巴细胞结果是否准确；
    当判断不准确时，则通过第二试样的淋巴细胞结果对所述第一试样的淋巴细胞结果进行修正；其中所述第二试样由所述血液样本和第二通道试剂制备而成，所述第二试样经光照射后产生的光信号能够用于计算有核红细胞结果和淋巴细胞结果。
  19. 如权利要求18所述的样本分析方法，其特征在于，所述通过第二试样的淋巴细胞结果对所述第一试样的淋巴细胞结果进行修正，包括以下任意一种：
    将所述第二通道的淋巴细胞结果作为输出的淋巴细胞结果；
    将所述第一通道的淋巴细胞结果和第二通道的淋巴细胞结果进行加权求和，以作为输出的淋巴细胞结果。
  20. 如权利要求18所述的样本分析方法，其特征在于，通过第二试样经光照射后产生的光信号计算淋巴细胞结果，包括：
    所述第二通道的光信号至少包括前向散射光和侧向散射光；
    根据所述第二通道的前向散射光和侧向散射光生成第二散点图；
    根据所述第二散点图，计算第二通道的淋巴细胞结果。
  21. 如权利要求18所述的样本分析方法，其特征在于，通过第二试样经光照射后产生的光信号计算淋巴细胞结果，包括：
    所述第二通道的光信号至少包括侧向散射光和荧光；
    根据所述第二通道的侧向散射光和荧光生成第三散点图；
    根据所述第三散点图，计算第二通道的淋巴细胞结果。
  22. 如权利要求18所述的样本分析方法，其特征在于，通过第二试样经光照射后产生的光信号计算淋巴细胞结果，包括：
    所述第二通道的光信号至少包括前向散射光和荧光；
    根据所述第二通道的前向散射光和荧光生成第四散点图；
    根据所述第四散点图，计算第二通道的淋巴细胞结果。
  23. 如权利要求18所述的样本分析方法，其特征在于，通过第二试样经光照射后产生的光信号计算淋巴细胞结果，包括：
    所述第二通道的光信号包括前向散射光、侧向散射光和荧光；
    根据所述第二通道的前向散射光和侧向散射光生成第二散点图；根据所述第二散点图，计算第二通道的第一淋巴细胞结果；
    根据所述第二通道的侧向散射光和荧光生成第三散点图；所述处理器根据所述第三散点图，计算第二通道的第二淋巴细胞结果；
    根据所述第二通道的第一淋巴细胞结果和第二淋巴细胞结果，计算第二通道的淋巴细胞结果。
  24. 如权利要求18所述的样本分析方法，其特征在于，通过第二试样经光照射后产生的光信号计算淋巴细胞结果，包括：
    所述第二通道的光信号包括前向散射光、侧向散射光和荧光；
    根据所述第二通道的前向散射光和侧向散射光生成第二散点图；根据所述第二散点图，计算第二通道的第一淋巴细胞结果；
    根据所述第二通道的前向散射光和荧光生成第四散点图；所述处理器根据所述第四散点图，计算第二通道的第三淋巴细胞结果；
    根据所述第二通道的第一淋巴细胞结果和第三淋巴细胞结果，计算第二通道的淋巴细胞结果。
  25. 如权利要求18所述的样本分析方法，其特征在于，通过第二试样经光照射后产生的光信号计算淋巴细胞结果，包括：
    所述第二通道的光信号包括前向散射光、侧向散射光和荧光；
    根据所述第二通道的侧向散射光和荧光生成第三散点图；根据所述第三散点图，计算第二通道的第二淋巴细胞结果；
    根据所述第二通道的前向散射光和荧光生成第四散点图；所述处理器根据所述第四散点图，计算第二通道的第三淋巴细胞结果；
    根据所述第二通道的第二淋巴细胞结果和第三淋巴细胞结果，计算第二通道的淋巴细胞结果。
  26. 如权利要求18所述的样本分析方法，其特征在于，所述第二试样经光照射后产生的光信号还能够用于得到白细胞计数结果和/或嗜碱性粒细胞结果。
  27. 如权利要求26所述的样本分析方法，其特征在于，所述嗜碱性粒细胞结果包括嗜碱性粒细胞在白细胞中的百分比。
  28. 如权利要求26所述的样本分析方法，其特征在于，还包括：根据所述第一通道的嗜酸性粒细胞结果和单核细胞结果，所述第二通道的嗜碱性粒细胞结果，以及修正后的淋巴细胞结果，计算中性粒细胞结果，作为输出的中性粒细胞结果。
  29. 如权利要求18所述的样本分析方法，其特征在于，所述第一通道为DIFF通道；所述第二通道为WNB通道。
  30. 如权利要求18所述的样本分析方法，其特征在于，所述第一通道的光信号包括前向散射光、侧向散射光和荧光；所述第二通道的光信号包括前向散射光、侧向散射光和荧光。
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