CN117478250A - 校正误差矢量幅度测量值 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及校正误差矢量幅度测量值。本发明公开了一种示例性测试系统，该示例性测试系统包括存储器(例如，一个或多个存储器设备)，该存储器存储(i)能够执行的指令和(ii)映射函数，该映射函数将针对第一符号的第一误差矢量幅度(EVM)与针对第一符号的第二EVM相关，其中第一EVM被射频(RF)噪声损坏，并且第二EVM被RF噪声和符号解码误差两者损坏。测试系统还包括解码器，该解码器用于从待测设备接收信号，并且用于基于信号来获得针对第二符号的第三EVM，其中第三EVM被RF噪声和符号解码误差两者损坏。一个或多个处理设备被配置为执行这些指令，以使用映射函数来调整第三EVM以校正第三EVM中的符号解码误差。
Description
技术领域
本说明书描述了用于校正误差矢量幅度测量值的系统示例。
背景技术
测试系统被配置为测试电子设备的操作。测试可包括向设备发送信号以及基于其响应来确定设备对这些信号作何响应。例如，测试可包括向设备诸如集成电路(IC)发送测试信号，以及从该设备接收返回的射频(RF)信号。处理RF信号以确定设备的执行是否可接受。误差矢量幅度(EVM)是从DUT接收到的信号质量的量度。
发明内容
示例性方法用于与基于载波信号的振幅和相位编码的符号一起使用。该方法可包括以下操作：生成映射函数，该映射函数将针对第一符号的第一误差矢量幅度(EVM)与针对该第一符号的第二EVM相关，其中该第一EVM被射频(RF)噪声损坏，并且该第二EVM被RF噪声和符号解码误差两者损坏；获得针对第二符号的第三EVM，该第三EVM被RF噪声和符号解码误差两者损坏；以及使用该映射函数来调整该第三EVM以校正该第三EVM中的该符号解码误差。
该方法可使用存储指令的一种或多种非暂态机器可读介质来实施，这些指令能够由一个或多个处理设备执行以执行前述操作。该方法可包括下列特征中的一种或多种特征(单独地或组合地)。
该映射函数可包括针对编码类型将第一EVM与第二EVM相关的查找表(LUT)。调整第三EVM可包括：选择该LUT，基于第三EVM来选择该LUT中的第二EVM，以及用与所选择的第二EVM对应的第一EVM替换第三EVM。该编码类型可包括正交振幅调制。
该映射函数可基于被配置为执行操作的模拟，这些操作包括：基于第一符号的未被RF噪声损坏的版本和第一符号的被RF噪声损坏的版本来确定与所述第一EVM对应的第一值；取第一值的集合的平均值以产生每个第一EVM；基于第一符号的被RF噪声损坏的版本和第一符号的被RF噪声和符号解码误差两者损坏的版本来确定与第二EVM对应的第二值；以及取第二值的集合的平均值以产生每个第二EVM。确定每个第一值可包括：将RF噪声添加到选择的第一符号，以及基于选择的第一符号和具有所添加的RF噪声的选择的第一符号来确定第一值。第一值可以是针对选择的第一符号的将在不具有符号解码误差的情况下出现的EVM。添加RF噪声可包括：从噪声的高斯分布中选择随机噪声，以及将该随机噪声与选择的第一符号组合。确定每个第二值可包括：将符号解码误差添加到具有所添加的RF噪声的选择的第一符号，以及基于具有所添加的RF噪声的选择的第一符号和具有所添加的RF噪声和符号解码误差两者的选择的第一符号来确定第二值。第二值可以是针对选择的第一符号的将在具有符号解码误差的情况下出现的EVM。符号解码误差可包括基于由被配置为对符号进行解码的星座解码器应用的一个或多个规则的假误差。这些规则中的至少一个规则可能要求选择在星座上的理想符号位置和具有所添加的RF噪声的选择的第一符号之间的最短误差矢量。
可通过从正态分布中随机采样数据集来获得第一符号。该方法可包括将映射函数存储在调整第三EVM的星座解码器中。
示例性方法生成映射函数，该映射函数将针对第一符号的第一误差矢量幅度(EVM)与针对该第一符号的第二EVM相关，其中该第一EVM被射频(RF)噪声损坏，并且该第二EVM被RF噪声和符号解码误差两者损坏。该方法可包括以下操作：基于第一符号的未被RF噪声损坏的版本和第一符号的被RF噪声损坏的版本来确定与所述第一EVM对应的第一值；取第一值的集合的平均值以产生每个第一EVM；基于第一符号的被RF噪声损坏的版本和第一符号的被RF噪声和符号解码误差两者损坏的版本来确定与第二EVM对应的第二值；取第二值的集合的平均值以产生每个第二EVM；以及将第一EVM与第二EVM相关。
该方法可使用存储指令的一种或多种非暂态机器可读介质来实施，这些指令能够由一个或多个处理设备执行以执行前述操作。该方法可包括下列特征中的一种或多种特征(单独地或组合地)。
可通过从正态分布中随机采样数据集来获得第一符号。这些操作可包括通过将RF噪声添加到第一符号来确定第一符号的被RF噪声损坏的版本。添加RF噪声可包括：从噪声的高斯分布中选择随机噪声，以及将该随机噪声与每个第一符号组合。
示例性测试系统包括存储器(例如，一个或多个存储器设备)，该存储器存储(i)能够执行的指令和(ii)映射函数，该映射函数将针对第一符号的第一误差矢量幅度(EVM)与针对该第一符号的第二EVM相关，其中该第一EVM被射频(RF)噪声损坏，并且该第二EVM被RF噪声和符号解码误差两者损坏。该测试系统还包括解码器，该解码器用于从待测设备接收信号，并且用于基于该信号来获得针对第二符号的第三EVM，其中该第三EVM被RF噪声和符号解码误差两者损坏。一个或多个处理设备被配置为执行这些指令，以使用该映射函数来调整该第三EVM以校正该第三EVM中的该符号解码误差。
该第三EVM可基于由解码器添加的符号解码误差。该符号解码误差可基于由解码器实施的至少一个预定义规则。
本说明书(包括本发明内容部分)中所描述的特征中的任何两者或更多者可组合以形成本说明书中未具体描述的具体实施。
本文所描述的各种系统或其部分可至少部分地通过计算机程序产品来实现，该计算机程序产品包括存储在一个或多个非暂态机器可读存储介质上并且可在一个或多个处理设备(例如，微处理器、专用集成电路、诸如现场可编程门阵列之类的编程逻辑等)上执行的指令。本文所描述的方法、或其一部分可被实现为装置、方法或系统，该装置、方法或系统可包括一个或多个处理设备以及存储用于实现控制所记载的功能的可执行指令的计算机存储器。本文所描述的设备、系统、方法和/或部件可例如通过设计、构造、布置、放置、编程、操作、激活、去激活和/或控制来配置。
附图和以下具体实施方式中阐述了一个或多个具体实施的详细信息。通过具体实施和附图以及通过权利要求书，其他特征和优点将显而易见。
附图说明
图1是示出示例性误差矢量的星座图。
图2是示出由星座解码器引入EVM测量值中的假误差/符号解码误差的星座图。
图3是示出示例性测试通道的部件并示出示例性测试系统的部件的框图。
图4是示出用于生成映射函数以解决EVM测量值中的假误差的示例性过程的流程图。
图5是以图形方式示出图4的过程的框图。
图6是示出使用映射函数来解决EVM测量值中的假误差的示例性过程的流程图。
图7至图10是关于针对不同正交振幅调制(QAM)的理论EVM、模拟EVM和测试仪EVM的图的示例。
图11是关于理论EVM、模拟EVM和待测设备(DUT)功率水平的曲线图的示例。
不同图中的类似附图标记指示类似元件。
具体实施方式
本文描述了技术、方法和测试系统的示例性具体实施，诸如被配置为校正误差矢量幅度(EVM)测量值的自动测试装置(ATE)。EVM是在星座内衡量待测设备(DUT)传输符号的准确性量度。示例性星座图包括使用射频(RF)信号传输的符号的图形表示。在这方面，数字调制信号通过将正弦载波与数据信号混合，使用正弦载波信号对信息进行编码。数据信号改变载波信号的振幅、相位角或振幅和相位角两者以产生调制信号。调制信号包括振幅和相位值的组合。振幅和相位值的这种组合可表示由一个或多个数据位限定的符号。这些符号对应于星座图上的点。星座图上每个点的位置基于与其对应符号相关联的振幅和相位角。
在图1的示例性星座图10中，表示四位符号的点被布置在表示同相(I)和正交(Q)复平面的二维图上。在该示例中，每个被标记为四位的点(诸如“1001”)都表示该平面内符号的理想位置。然而，在其他示例中，每个点可表示平面中理想点的估计位置。
当接收到的数据被解调时，符号的位置(诸如由数据表示的“0001”)在星座图上被识别。在某些情况下，由数据表示的符号的位置与该符号在星座图上的理想位置不一致。例如，由数据表示的符号(0001)可位于星座图上的点12处。“0001”的理想点11与测量点12之间的差异构成误差，这可能是由于数据所基于的RF信号中的噪声所致。该误差可相对于星座图中最近的预定点来确定。误差矢量13表示预先确定点与测量点之间的这种位置差异。该矢量13的幅度是EVM。
星座解码器(或被简称为“解码器”)被配置为实施规则以解决星座图中的潜在误差。在图2的示例性局部星座图15中，符号的理想位置在点17、18、19和20处。由于例如由RF噪声造成的误差，星座解码器在位置22处放置符号。RF噪声可包括任何噪声相关特性，诸如但不限于白噪声、相位噪声或不是数据的一部分的其他类型的信号。星座解码器不知道的是，符号的正确位置在位置19处。然而，解码器用解码规则来编程，该解码规则要求相对于星座图上的最接近理想符号位置来获取EVM。在该示例中，该位置为18，从而得到基于矢量24的EVM而不是基于矢量25(这将是在这种情况下针对EVM的正确基础)的EVM。因此，所得EVM包含误差，该误差在本文中被称为假误差或符号解码误差。
本文所描述的示例性系统、技术和方法解决了这种假误差，这可提高EVM测量值准确性。解决假误差可包括完全或至少部分地校正假误差。这些技术和方法是在测试系统的背景下描述的，但不限于与测试系统一起使用或在测试背景下使用。
图3示出了示例性测试系统35或ATE的示例性测试通道(“通道”)34。如图3中所示，通道34被配置为连接到DUT 37，诸如802.11be Wi-Fi设备或其他类型的设备，这些设备被配置为将RF信号传输到测试系统以进行分析。虽然提到了802.11be Wi-Fi设备，但任何类型的输出RF信号的DUT都可由测试系统进行测试。
通道34包括解码器36，该解码器可以是硬件设备，该硬件设备被配置为从DUT接收输入信号、输出符号放置在星座图上的位置或输出星座图本身。来自DUT的输入信号可以是对测试激励的响应或与测试激励无关。解码器可包括一个或多个处理设备36a，其示例在本文中了进行描述。解码器还包括存储计算机代码或指令36c的存储器36b，该计算机代码或指令对一个或多个处理设备36a进行编程以执行下文所描述的操作中的所有或一些操作，包括本文所描述的用于解决假误差的过程。在一些具体实施中，处理设备和存储器可以是控制系统38的一部分，该控制系统在下文进行描述，并且可控制解码器36的用于实施本文所描述的用于解决假误差的所有或部分过程的操作。
解码器36可以是星座解码器，并且还可被配置(例如编程和/或控制)为实施矢量信号分析仪(VSA)功能。示例性矢量信号分析仪被配置为测量输入信号在VSA的带宽内的频率下的幅度和相位。VSA还可被配置为进行通道内信号测量，包括测量输入信号的EVM。解码器可被配置(例如编程和/或控制)为具有解码规则，这些解码规则诸如但不限于要求相对于符号在星座图上的最接近理想位置(例如，图2中的位置18)来确定EVM。
测试系统35还包括控制系统38。控制系统38可包括一个或多个处理设备38a(其示例在本文中了进行描述)，以及存储计算机代码38c或指令的存储器38b，该计算机代码或指令可执行以实施功能，诸如校正EVM中的噪声或其他损坏源，并输出经校正的EVM测量值39。可由控制系统38实施的过程的示例描述于提交于2022年5月17日并且名称为“CorrectingError Vector Magnitude Measurements”的美国专利申请No.17/746,230中。在一些具体实施中，用于实施本文所描述的用于解决假误差的过程的计算机代码可仅存在于控制系统中，并且可用于控制解码器。在一些具体实施中，用于实施本文所描述的用于解决假误差的过程的计算机代码可仅存在于解码器中。在一些具体实施中，用于实施本文所描述的用于解决假误差的过程的计算机代码可分布在解码器和控制系统之间。在一些具体实施中，用于实施本文所描述的用于解决假误差的过程的计算机代码可存在于测试系统的另一部分中或测试系统的外部。
用于解决假误差的示例性过程包括生成将针对第一符号的第一EVM与针对第一符号的第二EVM相关的映射函数，其中第一EVM被RF噪声损坏，并且第二EVM被RF噪声和假误差(即，符号解码误差)两者损坏。映射函数的示例包括但不限于单步函数、多步传递函数、查找表(LUT)或它们的组合。图4示出了包括在用于生成示例性映射函数的示例性过程40中的操作。这些操作可在计算机软件中执行，并且不针对每个测试的设备进行重复。这些操作相对于图5中所示的框图50进行描述。在这方面，框图50是过程40的图形表示并且表示在计算机软件中实施的模拟。具体地，框图50表示用于构建映射函数的统计过程，该映射函数基于模拟的和随机选择的符号、噪声和假误差。因此，本文所描述的示例性系统、技术和方法不需要关于用作模拟的参考数据的特定数据包的先前信息。
参考图4和图5，过程40包括接收(40a)数据，并且基于该数据来确定(40b)针对预定义功率水平(诸如针对EVM正在被确定的信号的信噪比(SNR)功率)的符号集合中的符号。SNR功率可基于矢量信号发生器(VSG)信号功率。VSG是或包括生成具有预定义性质(诸如在不同功率水平下的振幅、频率和波形状)的测试矢量(例如，电信号)的电子设备。这些所生成的测试矢量用作用于设备测试的激励。
在图5的示例中，在星座映射块52处接收数据51，该星座映射块确定符号53在星座图上的位置。数据可表示DUT信号，并且可通过从针对预定义功率水平(诸如针对对应信号的SNR功率水平)的符号的预定义正态分布中随机采样数据集来获得和接收。可使用先前的测试结果来确定预定义正态分布和功率水平。可使用任何适当的采样技术，包括但不限于蒙特卡洛(Monte Carlo)采样技术。通常，蒙特卡洛采样技术包括限定可能输入的域，并且根据该域内的概率分布(在该示例中，正态分布)随机生成输入。
在框59处，将噪声55(诸如RF噪声)添加(40c)到用于符号53的数据。添加RF噪声可包括：从噪声的高斯分布中选择随机噪声，以及将所选择的随机噪声与用于符号的数据组合。结果是具有向其添加的RF噪声的符号56。
在图4的分支41中和在图5的路径57中框58处，过程40确定(40d)针对符号的第一EVM测量值/值。“EVM”在本文中用作EVM测量值或EVM值的简写。在该上下文中，“第一”不具有任何数字含义，而是仅用于将在分支41/路径57中获得的EVM与下文所描述的在分支42/路径60中获得的EVM区分开。第一EVM基于具有向其添加的RF噪声的符号56，并且符号53不具有向其添加的RF噪声。这些符号均不包括由解码器引入的假误差。参考图2，例如，不具有向其添加的RF噪声的符号可以是位置19处的符号，并且具有向其添加的RF噪声的符号可以是位置22处的符号。因此，在该示例中EVM是矢量25的幅度。该EVM被称为“理论”EVM，因为该EVM是在不存在由解码器引入的假误差的情况下获得的EVM。
在框61处，过程40确定(40e)针对当前功率水平(例如，SNR功率水平)的第一EVM的平均值。该平均值在此用来减少或消除EVM在统计范数外的影响。过程40使用针对预定义功率水平的所有或一些第一EVM的平均值作为针对预定义功率水平的理论EVM 63。在这方面，在第一EVM是确定的第一值的情况下，EVM开始取平均值。在第一EVM不是确定的第一值的情况下，第一EVM可并入到先前的第一EVM的滚动平均值中。另选地，可确定所有第一EVM，然后可计算所有那些第一EVM的平均值。
在该示例中，过程40确定(40f)是否存在对于当前预定义功率水平而言要处理以包括平均值(40e)的附加数据(例如，通过随机采样获得的符号)。对于预定义功率水平而言要处理的数据量可被编程到解码器和/或控制系统中。例如，用户可对要通过随机采样获得的符号的数量进行编程，这些符号将被处理以便获得每个理论EVM。对于每个功率水平而言，该数量可以是相同的或不同的。如果存在要处理(40f)的附加数据，则过程返回到操作40a，然后针对新接收的数据重复操作40b至40f，该新接收的数据表示针对该功率的通过随机采样获得的符号。如果对于功率水平而言不存在要处理(40f)的附加数据(例如，附加符号)，则可将理论EVM与其对应的预定义功率水平相关联地存储(40g)在存储器中。
在图4的分支42和图5的路径60中还处理了与在分支41/路径57中处理的数据相同的数据(例如，符号)。在一些具体实施中，在分支41/路径57中执行的处理可与在分支42/路径60中执行的处理并行执行。例如，在分支41/路径57中执行的处理中的所有或部分处理可与分支42/路径60中执行的处理中的所有或部分处理同时执行。在一些具体实施中，在分支41/路径57和分支42/路径60中执行的处理可以是连续的。例如，可在分支42/路径60中执行的处理之前执行在分支41/路径57中执行的处理，或反之亦然。
在分支42/路径60中，在星座解码器块64处还将假误差添加(40h)到具有向其添加的RF噪声的符号56，以产生具有向其添加的RF噪声和假误差两者的符号65。在该示例中，星座解码器块54可以是软件模块或例程，该软件模块或例程通过实施与解码器36相同的规则来模拟图3的硬件解码器36，以解析星座图中的潜在误差，诸如相对于图2所描述的那些。
在框66处，过程40基于原始符号53来确定(40i)第二EVM。在该上下文中，“第二”不具有任何数字含义，而是仅用于将在分支42/路径60中获得的EVM与在分支41/路径57中获得的EVM区分开。第二EVM基于具有向其添加的RF噪声的符号56，并且符号65具有向其添加的RF噪声并且包含假误差。参考图2，例如，具有向其添加的RF噪声的符号56可位于位置22处，并且被假误差损坏的EVM可以是矢量24的幅度，因为由解码器54实施的规则是选择从其确定误差矢量24并因此确定EVM的最接近理想符号位置18。该EVM被称为“模拟”EVM，并且是基于RF噪声和由解码器54引入的假误差获得的EVM。
在框68处，过程40确定(40j)针对当前预定义功率水平的第二EVM的平均值。该平均值用来减少或消除EVM在统计范数外的影响。类似于分支41/路径57，过程40使用针对预定义功率水平的所有或一些第二EVM的平均值作为针对预定义功率水平的模拟EVM 70。在这方面，在第二EVM是确定的第一值的情况下，EVM开始取平均值。在第二EVM不是确定的第一值的情况下，第二EVM可并入到先前的第二EVM的滚动平均值中。另选地，可确定所有第二EVM，然后可计算其平均值。
如上，在该示例中，过程40确定(40f)是否存在对于特定功率水平而言要处理以包括平均值(40j)的附加数据(例如，通过随机采样获得的符号)。如果存在要处理(40f)的附加数据，则过程返回到操作40a，然后针对新接收的数据重复操作40a至40c、40h至40j和40f，该新接收的数据表示针对该功率的通过随机采样获得的符号。如果对于功率水平而言不存在要处理(40f)的附加数据(例如，附加符号)，则可将模拟EVM与其对应的预定义功率水平相关联地存储(40g)在存储器中。
过程40确定(40k)是否存在要获得以生成映射函数的附加EVM。例如，映射函数可基于或需要针对预定义数量的功率水平的成对的理论EVM和模拟EVM。可将这种功率水平的预定义数量与已经获得理论EVM和模拟EVM的功率水平的数量进行比较，以便确定是否需要获得附加EVM。如果基于该比较要获得(40k)附加EVM，则处理返回到操作40a，在该操作处接收数据。如上文所描述的，可通过从针对新功率水平的符号的预定义正态分布中随机采样数据集来获得该数据。然后，操作40b至40k可重复一次或多次(例如，多次)，直到不存在要获得(40k)的附加EVM为止。
过程40涉及(40l)理论EVM和模拟EVM。例如，如图11所示，可在曲线图99上绘制在一系列功率水平102内的理论EVM 100和模拟EVM 102。过程40将基于理论EVM和模拟EVM之间的关系(诸如以图形方式示出的理论EVM和模拟EVM之间的关系)的映射函数存储(40f)在存储器中。在这方面，对于其中VSA噪声占主导地位并且不会改变，并且因此，VSG功率扫描(例如，范围)等于EVM正在被测量的信号的SNR功率扫描的特殊情况，图7至图10的示例性曲线图示出了类似绘图。
映射函数可以是或包括单步函数、多步传递函数、一个或多个LUT或它们的组合。在一些具体实施中，映射函数可存储在解码器36上的存储器36b中(图3)，其中该映射函数可由解码器36用于以下文相对于图6所描述的方式来解决假误差。在一些具体实施中，映射函数可存储在控制系统38上的存储器38a中，其中该映射函数可由该控制系统执行以控制解码器36以下文相对于图6所描述的方式来解决假误差。
映射函数可与用于对符号进行编码的编码类型相关联地存储。举例来说，正交振幅调制(QAM)可用于对符号进行编码。QAM通过使用振幅移位键控(ASK)数字调制或振幅调制(AM)模拟调制来改变(即，调制)两个载波的振幅，来传送两个模拟消息信号或两个数字位流。相位调制和相移键控(数字PSK)可被认为是QAM的特殊情况，其中发射信号的振幅是恒定的，但其相位会变化。在QAM中，星座点可按具有相等竖直间距和水平间距的网格图案布置。网格中的点的数量通常是二的幂次方，其对应于每个符号的位数。过程40可用于针对不同编码生成映射函数。
更具体地，过程40可利用使用每个符号的不同位数编码的数据集来重复。例如，过程40可重复多次，每次使用从使用每个符号的不同位数编码的数据的正态分布中随机采样的数据作为输入数据。因此，过程可针对每种编码类型生成不同或单独的映射函数并将其存储在存储器中。在图7至图10所示的示例中，过程针对4096-QAM调制(图7)生成理论EVM75和模拟EVM 76之间的关系，针对1024-QAM调制(图8)生成理论EVM 80和模拟EVM 81之间的关系，针对256-QAM调制(图9)生成理论EVM 83和模拟EVM 84之间的关系，以及针对64-QAM调制(图10)生成理论EVM 86和模拟EVM 87之间的关系。同样，过程40可生成不同或单独的映射函数(类似于图11所示的映射函数)并将其存储在存储器中，其中EVM根据针对例如64-QAM调制、256-QAM调制、1024-QAM调制和4096-QAM调制的SNR功率扫描进行绘制。过程40可针对任何适当的编码类型生成单独的映射函数并将其存储在存储器中。在一些具体实施中，单个映射函数(诸如多步骤函数)可处理多种不同编码类型。注意，图7至图10的编码仅是示例，并且过程40可与不同位的QAM调制一起使用，或者与本文未描述的其他编码类型一起使用，并且如本文所述针对每个单独的编码类型生成映射函数。
图6示出了包括在用于解决(例如，至少部分地校正)由解码器36产生的EVM中的假误差的示例性过程62中的操作。在一些示例中，过程62可由解码器36、控制系统38或解码器36和控制系统38的组合来实施。过程62包括在测试过程期间从解码器36获得(62a)针对来自从被测试的DUT获得的信号的符号的EVM(被称为“测试仪EVM”)，其中该符号被RF噪声和假误差两者损坏。过程62包括基于由产生测试仪EVM的符号使用的编码类型来选择(62b)映射函数，诸如LUT。例如，如果符号是1024-QAM调制的，则测试仪可选择反映在图8中所示的理论EVM和模拟EVM之间的关系的LUT。过程62可例如基于每个符号接收的位数来识别所使用的编码类型。
过程62使用映射函数基于测试仪EVM来确定理论EVM。例如，在图11的针对特定DUT109的绘图104中，测试仪EVM数据点105可紧密地跟踪针对曲线的至少一部分的模拟EVM102曲线，这是对于至少曲线的该部分而言模拟是准确的指示。还分别针对4096-QAM调制(图7)、针对1024-QAM调制(图8)、针对256-QAM调制(图9)并针对64-QAM调制(图10)示出了测试仪EVM数据点92、90、93和94。
在该示例中，过程62选择(62b)针对1024-QAM调制的映射函数(诸如LUT)或处理包括1024-QAM调制的多种编码类型的映射函数。过程62使用映射函数基于测试仪EVM来确定(62c)理论EVM，该理论EVM是测试仪EVM的经校正或经调整的版本。在图11所示的示例中，参考示出了针对两个DUT 109、110的数据的绘图104，如果测试仪EVM 111在为-38dBm功率的SNR功率水平下为-37dB，则沿着线112和113，对应的理论EVM 116约为-36dB。该理论EVM116对应于由解码器引入的假误差已被移除的测试仪EVM 111(例如，等于该测试仪EVM或是该测试仪EVM的估计值)。因此，过程62通过用理论EVM(例如，EVM 116)替换(62d)测试仪EVM(例如，EVM111)来调整测试仪EVM，从而解决测试仪EVM中的假误差。所得假误差已被校正的EVM被例如从解码器36输出(62e)到控制系统38，其中计算机代码(例如，机器可执行指令)可被执行以实施功能，诸如校正假误差已被校正的EVM中的噪声或其他损坏源。
在图8所示的另一个示例中，如果测试仪EVM 95在-50dBm功率下为-30dB，则沿着线96，对应的理论EVM 97约为-26dB。该理论EVM97对应于由解码器引入的假误差已被移除的测试仪EVM 95(例如，等于该测试仪EVM或是该测试仪EVM的估计值)。因此，过程62通过用理论EVM(例如，EVM 97)替换(62d)测试仪EVM(例如，EVM 95)来调整测试仪EVM，从而解决测试仪EVM中的假误差。所得假误差已被校正的EVM被例如从解码器36输出(62e)到控制系统38，其中计算机代码(例如，机器可执行指令)可被执行以实施功能，诸如校正假误差已被校正的EVM中的噪声或其他损坏源。
本说明书中所描述的系统和方法的全部或部分以及它们的各种修改可至少部分地由一个或多个计算机诸如控制系统38使用一个或多个计算机程序来配置或控制，该一个或多个计算机程序有形地体现在一个或多个信息载体中，诸如在一个或多个非暂态机器可读存储介质中。计算机程序可采用任何形式的编程语言编写，包括编译或解释语言，并且其可以任何形式部署，包括作为独立程序或作为模块、零件、子程序或适用于计算环境中的其他单元。计算机程序可被部署成在一台计算机上或者在一个站点处或分布在多个位点并且通过网络互连的多台计算机上执行。
与配置或控制本文所描述的测试系统和方法相关联的动作可由一个或多个可编程处理器执行，该处理器执行一个或多个计算机程序以控制或执行本文所描述的所有或一些操作。测试系统和方法的全部或部分可由专用逻辑电路(诸如FPGA(现场可编程门阵列)和/或ASIC(专用集成电路))或本地化到仪器硬件的嵌入式微处理器来配置或控制。
适用于计算机程序执行的处理器包括(举例来说)通用和专用微处理器两者，以及任何种类数字计算机的任何一个或多个处理器。通常，处理器将从只读存储区或随机存取存储区或这二者接收指令和数据。计算机的元件包括用于执行指令的一个或多个处理器以及用于存储指令和数据的一个或多个存储区设备。通常，计算机还将包括(或者操作地耦合以从其接收数据或向其传输数据或这二者)一个或多个机器可读存储介质，诸如用于存储数据的大容量存储设备，诸如磁盘、磁光盘或光盘。适于体现计算机程序指令和数据的非暂态机器可读存储介质包括所有形式的非易失性存储区，包括(以举例的方式)半导体存储区设备，诸如EPROM(可擦除可编程只读存储器)、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)和快闪存储区设备；磁盘，诸如内部硬盘或可移动磁盘；磁光盘；以及CD-ROM(光盘只读存储器)和DVD-ROM(数字通用光盘只读存储器)。
所描述的不同具体实施的元件可组合在一起以形成未在前面具体阐明的其他具体实施。元件可从先前所描述的系统中省去，而通常不会不利影响其操作或系统的操作。此外，各单独元件可组合为一个或多个单个元件来执行本说明书所述的功能。
未在本说明书中具体描述的其他具体实施同样在以下权利要求书的范围内。
Claims (30)
1.一种与基于载波信号的振幅和相位编码的符号一起使用的方法，所述方法包括：
生成映射函数，所述映射函数将针对第一符号的第一误差矢量幅度(EVM)与针对所述第一符号的第二EVM相关，其中所述第一EVM被射频(RF)噪声损坏，并且所述第二EVM被RF噪声和符号解码误差两者损坏；
获得针对第二符号的第三EVM，所述第三EVM被RF噪声和符号解码误差两者损坏；以及
使用所述映射函数来调整所述第三EVM以校正所述第三EVM中的所述符号解码误差。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述映射函数包括针对编码类型将所述第一EVM与所述第二EVM相关的查找表(LUT)；并且
其中调整所述第三EVM包括：选择所述LUT，基于所述第三EVM来选择所述LUT中的第二EVM，以及用与所选择的第二EVM对应的所述第一EVM替换所述第三EVM。
3.根据权利要求2所述的方法，其中所述编码类型包括正交振幅调制。
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述映射函数基于被配置为执行包括以下项的操作的模拟：
基于所述第一符号的未被RF噪声损坏的版本和所述第一符号的被所述RF噪声损坏的版本来确定与所述第一EVM对应的第一值；
取所述第一值的集合的平均值以产生每个第一EVM；
基于所述第一符号的被所述RF噪声损坏的所述版本和所述第一符号的被所述RF噪声和所述符号解码误差两者损坏的版本来确定与所述第二EVM对应的第二值；以及
取所述第二值的集合的平均值以产生每个第二EVM。
5.根据权利要求4所述的方法，其中确定每个第一值包括：
将RF噪声添加到选择的第一符号；以及
基于所述选择的第一符号和具有所添加的RF噪声的所述选择的第一符号来确定第一值，所述第一值是针对所述选择的第一符号的将在不具有符号解码误差的情况下出现的EVM。
6.根据权利要求5所述的方法，其中添加所述RF噪声包括：
从噪声的高斯分布中选择随机噪声；以及
将所述随机噪声与所述选择的第一符号组合。
7.根据权利要求5所述的方法，其中确定每个第二值包括：
将符号解码误差添加到具有所添加的RF噪声的所述选择的第一符号；以及
基于具有所添加的RF噪声的所述选择的第一符号和具有所添加的RF噪声和符号解码误差两者的所述选择的第一符号来确定第二值，所述第二值是针对所述选择的第一符号的将在具有所述符号解码误差的情况下出现的EVM。
8.根据权利要求7所述的方法，其中所述符号解码误差包括基于由被配置为对符号进行解码的星座解码器应用的一个或多个规则的假误差。
9.根据权利要求7所述的方法，其中所述规则中的至少一个规则要求选择在星座上的理想符号位置和具有所添加的RF噪声的所述选择的第一符号之间的最短误差矢量。
10.根据权利要求1所述的方法，其中通过从正态分布中随机采样数据集来获得所述第一符号。
11.根据权利要求1所述的方法，还包括：
将所述映射函数存储在调整所述第三EVM的星座解码器中。
12.一种生成映射函数的方法，所述映射函数将针对第一符号的第一误差矢量幅度(EVM)与针对所述第一符号的第二EVM相关，其中所述第一EVM被射频(RF)噪声损坏，并且所述第二EVM被RF噪声和符号解码误差两者损坏，所述方法包括：
基于所述第一符号的未被RF噪声损坏的版本和所述第一符号的被所述RF噪声损坏的版本来确定与所述第一EVM对应的第一值；
取所述第一值的集合的平均值以产生每个第一EVM；
基于所述第一符号的被所述RF噪声损坏的所述版本和所述第一符号的被所述RF噪声和所述符号解码误差两者损坏的版本来确定与所述第二EVM对应的第二值；
取所述第二值的集合的平均值以产生每个第二EVM；以及
将所述第一EVM与所述第二EVM相关。
13.根据权利要求12所述的方法，其中通过从正态分布中随机采样数据集来获得所述第一符号；并且
其中所述方法包括通过将所述RF噪声添加到所述第一符号来确定所述第一符号的被所述RF噪声损坏的所述版本。
14.根据权利要求13所述的方法，其中添加所述RF噪声包括：
从噪声的高斯分布中选择随机噪声；以及
将所述随机噪声与每个第一符号组合。
15.一种或多种存储指令的非暂态机器可读介质，所述指令能够由一个或多个处理设备执行以实施与基于载波信号的振幅和相位编码的符号一起使用的方法，所述指令能够执行以执行包括以下项的操作：
生成映射函数，所述映射函数将针对第一符号的第一误差矢量幅度(EVM)与针对所述第一符号的第二EVM相关，其中所述第一EVM被射频(RF)噪声损坏，并且所述第二EVM被RF噪声和符号解码误差两者损坏；
获得针对第二符号的第三EVM，所述第三EVM被RF噪声和符号解码误差两者损坏；以及
使用所述映射函数来调整所述第三EVM以校正所述第三EVM中的所述符号解码误差。
16.根据权利要求15所述的一种或多种非暂态机器可读介质，其中所述映射函数包括针对编码类型将所述第一EVM与所述第二EVM相关的查找表(LUT)；并且
其中调整所述第三EVM包括：选择所述LUT，基于所述第三EVM来选择所述LUT中的第二EVM，以及用与所选择的第二EVM对应的所述第一EVM替换所述第三EVM。
17.根据权利要求16所述的一种或多种非暂态机器可读介质，其中所述编码类型包括正交振幅调制。
18.根据权利要求15所述的一种或多种非暂态机器可读介质，其中所述映射函数基于被配置为执行包括以下项的操作的模拟：
基于所述第一符号的未被RF噪声损坏的版本和所述第一符号的被所述RF噪声损坏的版本来确定与所述第一EVM对应的第一值；
取所述第一值的集合的平均值以产生每个第一EVM；
基于所述第一符号的被所述RF噪声损坏的所述版本和所述第一符号的被所述RF噪声和所述符号解码误差两者损坏的版本来确定与所述第二EVM对应的第二值；以及
取所述第二值的集合的平均值以产生每个第二EVM。
19.根据权利要求18所述的一种或多种非暂态机器可读介质，其中确定每个第一值包括：
将RF噪声添加到选择的第一符号；以及
基于所述选择的第一符号和具有所添加的RF噪声的所述选择的第一符号来确定第一值，所述第一值是针对所述选择的第一符号的将在不具有符号解码误差的情况下出现的EVM。
20.根据权利要求19所述的一种或多种非暂态机器可读介质，其中添加所述RF噪声包括：
从噪声的高斯分布中选择随机噪声；以及
将所述随机噪声与所述选择的第一符号组合。
21.根据权利要求19所述的一种或多种非暂态机器可读介质，其中确定每个第二值包括：
将符号解码误差添加到具有所添加的RF噪声的所述选择的第一符号；以及
基于具有所添加的RF噪声的所述选择的第一符号和具有所添加的RF噪声和符号解码误差两者的所述选择的第一符号来确定第二值，所述第二值是针对所述选择的第一符号的将在具有所述符号解码误差的情况下出现的EVM。
22.根据权利要求21所述的一种或多种非暂态机器可读介质，其中所述符号解码误差包括基于由被配置为对符号进行解码的星座解码器应用的一个或多个规则的假误差。
23.根据权利要求21所述的一种或多种非暂态机器可读介质，其中所述规则中的至少一个规则要求选择在星座上的理想符号位置和具有所添加的RF噪声的所述选择的第一符号之间的最短误差矢量。
24.根据权利要求15所述的一种或多种非暂态机器可读介质，其中通过从正态分布中随机采样数据集来获得所述第一符号。
25.根据权利要求15所述的一种或多种非暂态机器可读介质，还包括：
将所述映射函数存储在调整所述第三EVM的星座解码器中。
26.一种或多种存储指令的非暂态机器可读介质，所述指令能够由一个或多个处理设备执行以实施生成映射函数的方法，所述映射函数将针对第一符号的第一误差矢量幅度(EVM)与针对所述第一符号的第二EVM相关，其中所述第一EVM被射频(RF)噪声损坏，并且所述第二EVM被RF噪声和符号解码误差两者损坏，所述指令能够执行以执行包括以下项的操作：
基于所述第一符号的未被RF噪声损坏的版本和所述第一符号的被所述RF噪声损坏的版本来确定与所述第一EVM对应的第一值；
取所述第一值的集合的平均值以产生每个第一EVM；
基于所述第一符号的被所述RF噪声损坏的所述版本和所述第一符号的被所述RF噪声和所述符号解码误差两者损坏的版本来确定与所述第二EVM对应的第二值；
取所述第二值的集合的平均值以产生每个第二EVM；以及
将所述第一EVM与所述第二EVM相关。
27.根据权利要求26所述的一种或多种非暂态机器可读介质，其中通过从正态分布中随机采样数据集来获得所述第一符号；并且
其中所述方法包括通过将所述RF噪声添加到所述第一符号来确定所述第一符号的被所述RF噪声损坏的所述版本。
28.根据权利要求27所述的一种或多种非暂态机器可读介质，其中添加所述RF噪声包括：
从噪声的高斯分布中选择随机噪声；以及
将所述随机噪声与每个第一符号组合。
29.一种测试系统，所述测试系统包括：
存储器，所述存储器存储(i)能够执行的指令和(ii)映射函数，所述映射函数将针对第一符号的第一误差矢量幅度(EVM)与针对所述第一符号的第二EVM相关，其中所述第一EVM被射频(RF)噪声损坏，并且所述第二EVM被RF噪声和符号解码误差两者损坏；
解码器，所述解码器用于从待测设备接收信号，所述解码器用于基于所述信号来获得针对第二符号的第三EVM，其中所述第三EVM被RF噪声和符号解码误差两者损坏；和
一个或多个处理设备，所述一个或多个处理设备用于执行所述指令，以使用所述映射函数来调整所述第三EVM以校正所述第三EVM中的所述符号解码误差。
30.根据权利要求29所述的测试系统，其中所述第三EVM基于由所述解码器添加的符号解码误差，所述符号解码误差基于由所述解码器实施的至少一个预定义规则。
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| PB01 | Publication | ||
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