CN117460959A - 自动分析装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种能够高效地处理多个类别的分析的技术。自动分析装置具备：机构，其用于进行针对检体的多个分析类别的分析；处理器，其接受基于用户的输入的检体的分析委托信息，并基于分析委托信息控制机构以进行所指定的分析类别下的分析的动作，来进行分析处理；以及存储装置，其存储用于进行与分析的顺序相关的分析委托信息的优先排序的评价用设定信息。评价用设定信息(得分表(50))中，针对与分析相关的多个信息要素，按每个信息要素的值设定有反映了与分析的顺序相关的优先级的评价值(得分)。多个信息要素包括检体类别以及分析类别。处理器针对所接受的多个分析委托信息，基于评价用设定信息来计算每个分析委托信息的评价值，并根据评价值来决定用于对分析处理的分配的优先顺序。

Description

自动分析装置

技术领域

本发明涉及自动分析装置。

背景技术

以往，按生物化学、免疫、电解质、凝固等每个检查分类项目(换言之，分析类别)，使用单独的专用结构的自动分析装置。但是，近年来，开发了安装有能够通过一台自动分析装置应对多个类别的测定、分析、检查等(有时将它们总称为分析)的机构的类型的自动分析装置。例如，存在安装有生物化学分析用的模块、免疫分析用的模块、共用模块等的自动分析装置。共用模块是能够与分析类型无关地共用的机构。

在此，在日本特开2014-9972号公报(专利文献1)中记载了如下内容：在一个装置内测定多个检查分类项目的装置中，具备：设定单元，其以生物化学、免疫、电解质以及凝固的检查分类为单位来设定要测定的试样的优先顺序；以及控制部，其基于以该检查分类为单位的优先顺序以及试样的测定区分(特急、紧急、一般)的优先顺序来决定试样的检查项目的测定顺序。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2014-9972号公报

发明内容

发明所要解决的课题

为了在1台自动分析装置中实现生物化学、免疫等多个类别的分析的功能，进而实现小型化等，需要使在每个分析类别的功能中使用的机构尽量不专有化而共用化。然而，在像这样共用了机构的结构的自动分析装置的情况下，在针对多个分析委托进行各分析类别下的分析时，有可能发生所使用的机构的竞争。在发生了该竞争的情况下，有可能发生检查时间的延长、检体以及试剂的经时劣化等。

另外，在这样的自动分析装置中，为了高效地处理多个分析委托，除了分析类别以外，还存在检体类别、检体余量等与分析处理有关的各种信息、观点等。以往，在对分析处理(对应的多个机构)分配多个分析委托时，为了综合考虑多个信息、观点等来实现更高效的分配，存在改善余地。

本发明的目的在于，关于将多个类别的分析功能安装于1台的自动分析装置，提供能够高效地处理多个类别的分析的技术。

用于解决课题的手段

本发明中代表性的实施方式具有以下所示的构成。实施方式的自动分析装置具备：机构，其用于进行针对检体的多个分析类别的分析；处理器，其接受基于用户的输入的检体的分析委托信息，并基于所述分析委托信息控制所述机构以进行所指定的分析类别下的分析的动作，来进行所述分析中的分析处理；以及存储装置，其存储用于进行与所述分析的顺序相关的所述分析委托信息的优先排序的评价用设定信息，所述评价用设定信息针对与所述分析相关的多个信息要素，按每个信息要素的值设定有反映了与所述分析的顺序相关的优先级的评价值，所述多个信息要素至少包括检体类别以及所述分析类别，所述处理器针对所接受的多个分析委托信息，基于所述评价用设定信息来计算每个分析委托信息的评价值，并根据所述评价值来决定用于对所述分析处理分配的优先顺序。

发明效果

根据本发明中的代表性的实施方式，关于将多个类别的分析的功能安装于1台的自动分析装置，能够高效地处理多个类别的分析。关于上述以外的课题、结构以及效果等，在用于实施发明的方式中示出。

附图说明

图1是自动分析装置的概略结构图。

图2是自动分析装置的功能块结构例。

图3是用于分析处理的优先排序的多个信息要素的例子。

图4是用于分析处理的优先排序的得分表的结构例。

图5是得分表的其他结构例。

图6是得分表的其他结构例。

图7是主要的处理流程。

图8是分析委托信息的例子。

图9是分析委托信息的得分的例子。

图10是相对于实施方式的比较例中的按照输入顺序的分配的例子。

图11是优先顺序的分配的例子。

图12是变形例1中的得分表的设定功能的画面例。

图13是变形例2中的得分表的设定功能的画面例。

具体实施方式

以下，参照附图详细说明本发明的实施方式。在附图中，原则上对相同部分标注相同的符号，并省略重复的说明。在附图中，为了容易理解发明，各构成要素的表现有时不表示实际的位置、大小、形状以及范围等。在说明上，在对基于程序的处理进行说明的情况下，有时以程序、功能、处理部等为主体进行说明，但作为关于它们的硬件的主体是处理器、或者由该处理器等构成的控制器、装置、计算机、系统等。计算机通过处理器一边适当地使用存储器、通信接口等资源，一边执行按照读出到存储器上的程序的处理。由此，实现预定的功能、处理部等。处理器例如由CPU、GPU等半导体装置等构成。处理器由能够进行预定的运算的装置、电路构成。处理不限于软件程序处理，也能够通过专用电路来安装。专用电路能够应用FPGA、ASIC、CPLD等。程序可以作为数据预先安装于对象计算机，也可以作为数据从程序源分发并安装于对象计算机。程序源可以是通信网上的程序分发服务器，也可以是非暂时性的计算机可读取的存储介质(例如存储卡)等。程序也可以由多个模块构成。计算机系统不限于1台装置，也可以由多台装置构成。计算机系统也可以由客户端服务器系统、云计算系统、IoT系统等构成。各种数据、信息例如通过表、列表等来表现、实现，但并不限定于此。另外，识别信息、识别符、ID、名、编号等表现能够相互置换。

[课题等]

作为现有技术例的自动分析装置，如专利文献1的例子所示，具有组合检体区分、检查分类项目等多个要素来进行分析的优先排序的功能。检体区分(换言之检体类别)例如是紧急或一般等的区分。检查分类项目是生物化学、免疫、电解质等分析类别。在这样的自动分析装置中，在接受了多个检体的多个分析委托的情况下，针对这些多个分析委托，以优先级或优先顺序的概念来判定/决定以怎样的顺序进行分析处理等。自动分析装置针对多个分析委托，考虑检体类别、分析类别等要素，决定对分析处理分配的顺序等。以下，有时将这样的概念记载为优先排序。

在现有技术例中，作为用于上述优先排序的一般的技术手段、方法，使用决策树。决策树是通过树结构(换言之树形图)进行分析的方法。决策树具有从某要素A分支为例如两个要素B1、B2，从要素B1分支为例如两个要素C1、C2这样的构造。在更详细的一例中，要素A是检体类别，分支为一般(要素B1)或紧急(要素B2)。

在自动分析装置中，存在与分析处理相关而必须考虑的信息要素的多样化、复杂化。由此，特别是在将多个分析类别的功能安装于1台的类型的自动分析装置中，应用了上述那样的基于决策树的方法的优先排序变得困难。另外，即使以该方法进行优先排序，也未必能够进行高效的分配(换言之，分析预约)。

因此，在实施方式的自动分析装置中，在1台自动分析装置内能够进行多个类别的分析的结构的自动分析装置中，与多个分析委托的优先排序相关，取入多样化、复杂化的多个信息要素，并且实现高效的分配，实现检查时间的缩短、检体以及试剂的经时劣化的抑制等。

实施方式的自动分析装置作为实现基于多要素的复杂的优先排序的技术手段、方法，应用使用了后述的得分(换言之评价值)的技术手段、方法。由此，在实施方式中，解决在应用决策树的情况下产生的课题。即，在实施方式中，使优先排序容易化以及效率化。

＜实施方式＞

使用图1～图11，对实施方式的自动分析装置进行说明。实施方式的自动分析装置是具备能够进行多个分析类别的分析的各机构的类型的自动分析装置。实施方式的自动分析装置针对多个检体的多个分析委托信息，进行与分析处理的顺序有关的优先排序，进行针对分析处理的分配(换言之预约)。实施方式的自动分析装置此时基于考虑与分析处理相关的预定的多个种类的信息要素而规定的预定的得分表，计算每个分析委托信息的得分(换言之评价值)，基于该得分进行优先排序。该得分是考虑各种信息要素(特别是信息要素的优先级、优先顺序)而计算的、用于优先的优先排序的评价值。

在该得分表(换言之，优先排序评价用设定信息)中，针对多个信息要素的项目和值，考虑优先级/优先顺序来规定得分或得分计算方法。例如，作为信息要素之一有分析类别，优先级根据分析类别而不同。考虑到所使用的机构的周期(cycle)时间等根据分析类别而不同，设定与优先级对应的得分。另外，例如，作为信息要素之一，有检体余量、试剂余量，根据它们而优先级不同。考虑检体余量、试剂余量，设定与优先级对应的分数。此外，考虑信息要素之间的优先级来设置得分。例如，按照检体类别、分析类别、检体余量、试剂余量这样的顺序，优先级变得从高到低。由此，能够综合地/整体地使分析高效化。

[自动分析装置]

图1表示实施方式的自动分析装置1的概略结构。在图1中，以观察自动分析装置1的壳体101的上表面的结构表示主要的构成要素。此外，在后述的图2等中，对安装于壳体101内或壳体101外的控制部、操作部、存储部等部分进行说明。用户(例如，检查技师等操作员)操作并利用自动分析装置1来进行分析作业等。

自动分析装置1在壳体101的上表面具备检体盘102、检体分注机构104、试剂保管库105、生物化学分析用的试剂分注机构108、免疫分析用的试剂分注机构109、反应盘(培养箱)110、第一反应容器输送单元117、反应容器废弃孔113、培养箱块114、反应液搅拌单元115、反应容器托盘116、第二反应容器输送单元119、免疫检测单元120、搅拌单元122、生物化学检测单元123、反应池清洗机构124、电解质分析单元125等。

检体盘102是检体容器保持机构，能够环状地架设多个检体容器103。检体容器103是收纳检体的容器。在检体分注时，检体盘102旋转，向检体分注机构104的存取(access)位置(换言之，分注位置、检体吸引位置)输送对象的检体容器103。

检体分注机构104构成为具有旋转驱动机构、上下驱动机构以及分注探针。检体分注机构104通过旋转驱动机构以及上下驱动机构，在检体盘102上的检体吸引位置与反应盘110上的检体排出位置之间移动。

试剂保管库105构成为具有试剂盘106和试剂瓶保持部107。通常，试剂保管库具备用于提高试剂的板载(on board)稳定性的保冷功能。在试剂盘106上，试剂保持部107排列成双重环状，能够保持多个试剂瓶。试剂瓶保持收纳有试剂的容器。试剂盘106具有旋转驱动机构，通过旋转运动使各试剂瓶向圆周上的预定位置移动。

在实施方式的自动分析装置1中，分别具备生物化学分析用的试剂分注机构108和免疫分析用的试剂分注机构109。这些机构是每个分析类别的机构的例子。这些各试剂分注机构(试剂分注机构108以及试剂分注机构109)构成为具有旋转驱动机构、上下驱动机构以及分注探针。各试剂分注机构向试剂盘106上的预定种类的试剂瓶的位置旋转及下降，吸引预定量的试剂。各试剂分注机构在试剂吸引后上升，接着向试剂排出目的地旋转以及下降，排出试剂。试剂排出目的地例如在生物化学分析的情况下是反应盘110上的预定的反应容器，在免疫分析的情况下是设置于试剂排出位置111的反应容器。

在试剂盘106上设置有作为搅拌单元的磁性粒子搅拌臂即臂112(也称为搅拌器)。该臂112向装有应搅拌的磁性粒子溶液的试剂瓶的上部区域移动，使该臂112的磁性粒子搅拌要素下降，使该磁性粒子搅拌要素旋转，由此搅拌磁性粒子溶液。为了使磁性粒子溶液内的磁性粒子不自然沉淀，臂112就在试剂分注之前进行该搅拌。

[分析类别]

作为多个分析类别(换言之，检查分类项目)，实施方式的自动分析装置1具有免疫分析、生物化学分析以及电解质分析这3个。以下，对各分析类别进行说明。

[免疫分析]

在自动分析装置1中进行免疫分析时的流程例如以下所述。以下，按构成免疫分析的处理(对应的工序、动作)的顺序进行说明。作为概要，免疫分析的处理的顺序为检体分注、试剂分注、反应以及检测的顺序。

第一反应容器输送单元117具有X轴、Y轴以及Z轴这3轴方向的驱动机构。另外，将X轴及Y轴设为水平方向，将Z轴设为铅垂方向。第一反应容器输送单元117在反应容器废弃孔113、培养箱块114、反应液搅拌单元115以及反应容器托盘116的上方移动。第一反应容器输送单元117使反应容器从反应容器托盘116向检体排出位置118移动。检体分注机构104向设置在该检体排出位置118的反应容器分注预定量的检体。之后，排出了该检体的反应容器通过第二反应容器输送单元119移动到试剂排出位置111。

第二反应容器输送单元119构成为具有旋转驱动机构、上下驱动机构以及反应容器把持机构。第二反应容器输送单元119具备使反应容器移动到设置在旋转轨道上的各反应容器设置位置的功能。各反应容器设置位置是反应液搅拌单元115的位置、检体排出位置118等。

免疫分析用的试剂分注机构109对设置于试剂排出位置111的反应容器分注预定量的试剂。接着，反应容器通过第二反应容器输送单元119移动到反应液搅拌单元115的位置。在反应液搅拌单元115的位置处的反应液的搅拌后，反应容器通过第一反应容器输送单元117向培养箱块114移动。培养箱块114为了促进检体与试剂的反应而被调温为适当温度。培养箱块114上的反应容器内的检体与试剂的反应过程完成后，该反应容器通过第一反应容器输送单元117移动到检体排出位置118。

然后，反应容器通过第二反应容器输送单元119移动到设置于免疫检测单元120中的靠近第二反应容器输送单元119(附图的Y轴上的下侧)的反应液吸引位置121。然后，反应容器内的反应液被吸引至免疫检测单元120内的检测部，在检测部(换言之，光学测定机构)实施反应信号的测定。反应信号测定后，反应容器通过第二反应容器输送单元119移动到检体排出位置118，接着通过第一反应容器输送单元117被废弃到反应容器废弃孔113。

[生物化学分析]

在自动分析装置1中进行生物化学分析的情况下的流程例如以下所述。作为概要，生物化学分析的处理的顺序为检体分注、试剂分注、反应以及检测的顺序。

首先，检体分注机构104对反应盘110上的预定的反应容器分注预定量的检体。之后，反应盘110旋转，使排出了检体的反应容器移动到试剂分注机构108的存取位置。试剂分注机构108向排出了检体的反应容器分装预定量的试剂。接着，反应盘110旋转，使排出了检体和试剂的反应容器移动到搅拌单元122的设置位置。然后，通过搅拌单元122搅拌反应容器内的检体和试剂。

此外，与培养箱块113同样地，反应盘110出于促进检体与试剂的反应的目的而被调温为适当温度。当反应盘110上的检体与试剂的反应过程完成时，反应盘110旋转，使装有反应完成后的反应液的反应容器移动到生物化学检测单元123的设置位置。然后，通过生物化学检测单元123内的检测部(换言之，光学测定机构)实施反应信号的测定。反应信号测定后，反应液通过反应容器清洗机构124从反应容器排出。

[电解质分析]

在自动分析装置1中进行电解质分析的情况下的流程例如如下所述。作为概要，电解质分析的处理的顺序为检体分注以及检测的顺序。

首先，检体分注机构104对反应盘110上的预定的反应容器分注预定量的检体。之后，反应盘110旋转，使排出了检体的反应容器移动到电解质分析单元125的存取位置。然后，通过电解质分析单元125内的检测部(换言之，光学测定机构)实施测定。测定后，检测从电解质分析单元125排出。

在实施方式的自动分析装置1中，具备在以上的例子(包括图1的各构成要素)中说明的各种机构。机构是指具有物理部件、用于驱动等的硬件、电路等而构成的部件。此外，机构也可以包含一部分软件程序等。

[功能块]

图2表示图1的自动分析装置1的功能块结构例。在图2中，主要示出与控制、处理相关的构成要素。在图2中，将上述那样的机构统称记载为进行与分析相关的动作的部分即分析动作部20。与分析相关的处理(信息处理、信号处理、运算处理等)记载为主要由控制部10的处理部13进行。

在自动分析装置1的分析动作部20中，多个机构作为每个分析类别的机构，分为生物化学分析机构21、免疫学分析机构22以及电解质分析机构23、和作为不依赖于分析类别而能够共用的机构的共用机构24。生物化学分析机构31是仅在生物化学分析中使用的机构。与生物化学分析机构21对应的例子是上述生物化学分析用的试剂分注机构108、免疫检测单元120等。与免疫学分析机构22对应的例子是上述免疫分析用的试剂分注机构109等。与电解质分析机构23对应的例子是上述的电解质分析单元125等。共用机构24是在生物化学分析、免疫学分析以及电解质分析中共同适当使用的机构。与共用机构24对应应的例子是上述的检体盘102、检体分注机构104、试剂保管库105等。

自动分析装置1除了分析动作部30之外，还具备控制部10和操作部30。在控制部10连接或内置有存储装置40。存储装置40例如是非易失性存储装置。存储装置40例如也可以由硬盘、存储卡、或者通信网上的数据库服务器等构成。控制部10、分析动作部20、操作部30以及存储装置40通过预定的通信接口、信号线连接，能够相互进行信号、数据的输入输出、通信。各部也可以经由LAN等通信网连接。

控制部10控制自动分析装置1整体的动作。控制部10控制各分析类别的分析。换言之，控制部10是控制器。控制部10例如由硬件基板和计算机系统安装而构成。控制部10具备未图示的处理器、存储器、通信接口、总线等。处理器例如由CPU、ROM、RAM等构成。处理器按照读出到存储器的计算机程序来执行预定的处理。由此，实现取得部11等各部的功能。

控制部10可以通过专用的电路基板主要构成为硬件，也可以由计算机系统主要由软件构成。在主要由硬件构成的情况下，能够通过将执行处理的多个运算器集成在配线基板上或半导体芯片或封装内来实现。在主要由软件构成的情况下，能够通过在搭载有高速的通用的CPU等的计算机中执行用于执行所希望的运算处理的程序来实现。

在具有构成控制部10的程序(即，使控制部10的处理器执行处理的计算机程序)的情况下，该程序储存于预定的部位。例如，该程序可以存储于存储装置40内，也可以存储于控制部10内的存储器，还可以存储于其他外部记录介质。该程序也可以从通信网上的服务器等分发而安装于自动分析装置1内。另外，该程序也可以适当地进行更新等，由此，能够升级现有的自动分析装置1(特别是控制部10)的结构。

各种装置、电路、计算机之间可以通过有线或无线的通信连接，也可以适当地收发数据、信息。控制部10、操作部30也可以构成为使用了多台计算机的计算机系统。例如，也可以是取得部11、决定部12和处理部13由不同的计算机系统构成，它们通过通信进行协作的结构等。

操作部30是用户操作的部分。操作部30例如能够由PC等安装构成。操作部10具备输入装置31、显示装置32等，或者它们被外部连接。输入装置31例如是鼠标、键盘等设备。显示装置32例如是液晶显示器。操作部10具备未图示的处理器、存储器、通信接口等。另外，操作部30和控制部10也可以由一体的计算机系统构成。操作部30可以构成为客户端计算机，控制部10可以构成为服务器计算机。用户能够一边观察显示于操作部10的显示装置32的包含图形用户界面(GUI)的画面的信息，一边操作输入装置31，对该自动分析装置1的系统输入指示、设定等。

存储装置40具有由存储器区域等构成的存储部41。控制部10控制存储部41。在存储部41中预先设定/存储有后述的得分表50。控制部10通过取得部11适当地读写存储部41的得分表50。此外，得分表50能够设定一个以上，但在实施方式中，设为仅使用一个得分表50来进行说明。

在存储装置40或控制部10中还存储有例如与分析动作部20的各机构对应的温度范围等设定信息。

作为更详细的各部，控制部11具有取得部11、决定部12以及处理部13。取得部11接受关于多个检体的多个分析委托信息，根据该分析委托信息，从存储部41的得分表50取得每个分析委托的得分。决定部12基于所取得的得分，对多个分析委托信息进行优先排序，进行针对处理部13中的分析处理(对应的机构、周期时间等)的分配(换言之预约)，由此决定各分析委托的处理顺序。处理部13针对多个分析委托，按照被决定为分析预约的处理顺序来执行分析处理。处理部13向分析动作部20提供分析指示。分析动作部20的机构按照分析指示进行测定等动作，返回测定结果等。处理部13基于测定结果等制作分析处理的分析结果信息，并提供给操作部30。

[各部的处理、动作]

对图2的控制部10、操作部30、存储装置40以及分析动作部20之间的处理、动作等进行说明。此外，附图中的箭头的线表示各部间的连接、数据/信息的传递的例子，但并不限定于此。

用户对操作部30的输入装置31进行操作。操作部30向控制部10请求信息。控制部10将画面等信息发送到操作部30。操作部10根据来自控制部10的信息，在显示装置32的显示画面上显示包含GUI的画面。用户在显示装置32的画面中输入分析委托信息。画面具有用于分析委托的预定的项目等，用户按照每个项目选择信息等进行输入。由用户作为分析委托信息而输入的信息有确定作为分析对象的检体的信息、指定要分析的项目的信息、指定稀释倍率的信息等。操作部30将基于在画面中输入的信息而构成的分析委托信息发送到控制部10。

此外，在实施方式中，考虑在某相同的期间(换言之，大致相同的定时)产生关于多个检体的多个分析委托信息的情况，具有能够应对该情况的功能。作为具体例，是用户在上述画面中输入了关于多个检体的多个分析委托信息的情况。在该情况下，多个分析委托信息在最初时仅按照输入顺序排列。控制部10通过基于得分表50的优先排序来决定并控制关于这些多个分析委托信息的优选的处理顺序。

控制部10将从操作部30接收到的多个分析委托信息按照输入顺序(换言之，接受顺序)，录入(entry)存储器的队列等中并保持。

存储装置40在存储部41中存储有至少一个得分表50。在实施方式中，得分表50是预先由自动分析装置1的运营商初始设定的一个得分表50。该得分表50的信息内容是固定的。

控制部10的取得部11基于从操作部30通知的分析委托信息，从存储装置40的存储部41的得分表50取得分析委托信息的得分。此时，取得部11将分析委托信息中的与得分表50的信息要素对应的信息(图示为第N信息)发送到存储部41，从存储部41的得分表50取得与该第N信息对应的得分。同样地，取得部11按每个分析委托信息取得多个全部的第N信息(N＝1～M)。取得部11也可以从分析委托信息中提取作为属性而包含的信息，将该信息作为第N信息，进行针对存储部41的得分表50的搜索处理等。

取得部11通过对每个分析委托信息加上每个第N信息(对应的信息要素)的得分来进行统计。由此，得到每个分析委托信息的得分。取得部11将分析委托信息的得分(每个分析委托信息的得分)通知给决定部12。

决定部12得到从取得部11通知的、关于多个分析委托信息的每个分析委托信息的得分。决定部12针对多个分析委托信息，使用得分进行优先排序。具体而言，决定部12按照得分从高到低的顺序对多个分析委托信息赋予优先顺序。决定部12对处理部13的分析处理(对应的机构、周期等)分配赋予了优先顺序的多个分析委托信息。换言之，决定部12进行关于多个分析委托信息的分析预约。由此，决定部12决定关于多个分析委托信息的处理顺序。

此外，作为变形例，决定部12也可以进行到分析委托信息的优先顺序的决定为止，处理部13进行实际的分析处理的分配。

控制部10的特别是处理部13对分析动作部20中的分析动作所需的各机构适当地发送分析指示。各机构按照该分析指示，基于驱动等进行测定等动作，返回测定结果等信息。特别是，测定对应于免疫检测单元120、生物化学检测单元123或电解质分析单元125中的动作。

处理部13接受从分析动作部20的机构通知的测定结果等信息，进行与分析类别对应的数据处理，计算并存储分析结果信息。与此同时，处理部13将用户所要求的分析结果信息通知给操作部30。操作部30在显示装置32的画面上显示其分析结果信息。

用户在输入多个分析委托信息后，例如按下画面内的开始按钮。以此为契机，自动分析装置1开始分析动作。控制部10基于该开始，针对上述的多个分析委托信息，基于得分表50进行优先排序，进行向分析处理的分配(换言之预约)。之后，处理部13按照遵从分析预约信息的处理顺序，使用分析动作部20进行分析处理。

[信息要素]

说明在实施方式中为了与分析委托信息相关的优先排序以及分析处理顺序的决定而考虑、使用的信息、要素、观点等。另外，在说明上，有时将该信息、要素、观点等统称为信息要素来记载。

图3表示在实施方式的自动分析装置1中将为了决定与分析委托信息相关的优先排序以及分析处理顺序而考虑/使用的信息要素的例子汇总到表中的图。在图3的表中，在纵方向上的多个行中示出多个信息要素的项目，在横方向上示出每个情報要素的值(多个值)。为了识别多个信息要素的项目，标注记号E1等进行图示。作为多个信息要素的项目，具有E1：检体类别、E2：分析类别、E3：同一检体连续、E4：检体余量、E5：检体稀释有无、E6：检体设置后时间、E7：试剂余量、E8：试剂设置后时间。上述的图2中的“第N信息”与这些信息要素对应。

检体类别E1是检体的类别，作为值，例如有“紧急”、“标准物质”、“精度管理”以及“一般”这4个。此外，值也可以适当地例如用0、1、2、3等来表现。

分析类别E2是上述的检查分类项目，作为值，有“免疫学”、“电解质”以及“生物化学”这3个。

同一检体连续E3是表示在前检体(换言之，第一检体)和后检体(换言之，作为第二检体的对象检体)中2个检体连续时，后检体相对于前检体是同一检体还是其他检体的项目，作为值，有“同一检体”和“其他检体”这2个。

检体余量E4是检体容器内的检体(对象检体)的余量，作为值示出例如分为“多”/“少”这2个值的情况。

检体稀释有无E5是检体(对象检体)的稀释的有无，作为值，示出了区分为“有”/“无”这2个值的情况。

检体设置后时间E6是设置检体(对象检体)后的时间，作为值，例如示出了划分为“长”/“短”这2个值的情况。另外，上述对象检体是指作为分析对象的相同检体。检体的设置是指放入有检体的检体容器设置于检体盘102等。

试剂余量E7是试剂容器内的试剂(对象试剂)的余量，作为值，例如示出了区分为“多”/“少”这2个值的情况。

试剂设置后时间E8是设置试剂(对象试剂)后的时间，作为值，例如示出了划分为“长”/“短”这2个值的情况。另外，上述对象试剂是指对分析对象的检体使用的某相同的试剂。试剂的设置是指装有试剂的试剂容器设置在试剂保管库105内。

在图3的表中，对于纵向的多个信息要素项目，应用优先级(设为第一优先级)的构思，沿着第一优先级的高低排列。该第一优先级是信息要素之间的优先级。另外，在图3的表中，关于横向的信息要素的值，应用优先级(设为第二优先级)的构思，沿着第二优先级的高低排列。第二优先级是信息要素的值(多个值)之间的优先级。

检体类别E1是为了根据检体类别控制分析处理的优先顺序/优先级而设置的。例如，在分析委托信息的检体类别的值为“紧急”的情况下，提高优先顺序，在为“一般”的情况下，降低优先顺序。优先级/优先顺序高是指使对象检体的分析处理的顺序早、更上位。

分析类别E2是为了根据分析类别来控制分析处理的优先顺序/优先级而设置的。自动分析装置1例如按每个分析类别而动作周期(换言之周期时间)不同(详情后述)。自动分析装置1是与上述的各分析类别的流程的不同对应地按分析类别E2(免疫学、电解质、生物化学)而动作周期不同的结构。例如，免疫分析的周期时间比生物化学分析的周期时间长。换言之，在免疫分析的情况下，与一个检体的分析委托对应的分析处理占用更长的周期时间。因此，在对分析类别的周期时间分配检体的分析委托信息时，与生物化学分析的周期时间相比，更难以对免疫分析的周期时间进行分配。

因此，作为使用了上述信息要素的优先排序的一例，可举出与动作周期按每个分析类别而不同的情况对应地，对多个检体的多个分析委托信息进行优先排序。具体而言，在图3的表的分析类别E2的例子中，越是分配困难的“免疫学”，优先级越高，越是分配容易的“生物化学”，优先级越低。

同样地，关于其他的信息要素，也可以举出在每个信息要素的构思下，在对分析处理(对应的机构、周期时间等)分配分析委托信息时，将优先级或者优先顺序控制为高低。

关于检体余量E4和试剂余量E7，可以例举余量越少则优先级越高。另外，试剂、检体随着设置后的时间经过而劣化进展。因此，关于检体设置后时间E6、试剂设置后时间E8，认为越长则越提高优先级。

在图3的表中，纵向的多个信息要素沿着第一优先级的高低排列。具体而言，在本例中，按照从检体类别E1向试剂设置后时间E8的顺序，优先级从高到低地迁移。在本例中，针对检体类别E1使优先级最高，接着，针对分析类别E2使优先级高。关于检体类别E1，根据顾客要求、对分析精度的影响的大小，使优先级最高。关于分析类别E2，根据对分析时间的影响、上述的机构间的竞争等的考虑，使优先级第二高。关于同一检体连续E3、检体余量E4、检体稀释有无E5以及检体设置后时间E6，根据对与检体相关的分析精度的影响，使优先级次高。关于试剂余量E7以及试剂设置后时间E8，根据作为与试剂有关的消耗品的影响，使优先级次高，在信息要素间使优先级最低。

另外，自动分析装置1还具备用于掌握(换言之，检测、计算)关于在得分表50中处理的预定的信息要素(例如检体余量E4、试剂余量E7、各设置后时间等)的值的功能，还保持通过该功能掌握的值、信息。关于该功能的详细情况没有限定，能够应用公知的技术手段、方法。作为一例，关于检体设置后时间E6，只要通过时钟测量从检体容器设置于检体盘102等的时间点起的时间就能够掌握。

[得分表]

图4表示与使用图3的信息要素、优先级的构思的情况对应的、为了决定与分析委托信息相关的优先排序以及分析处理顺序而使用的得分表50的结构例。在该得分表50中，与图3的优先级的高低对应地规定了得分。

图4的得分表50的结构根据图3的多个信息要素(E1～E8)的项目和值，在矩阵的单元格中输入得分。在该得分表50中，变得繁杂因此省略了信息要素的值(图3的“紧急”等值)的图示，但实际上预先设定有与信息要素的值对应的得分。

如图所示，在该得分表50中，设定成优先级(第一优先级以及第二优先级)越高的信息要素的项目以及值，得分越高。例如，在检体类别E1的行中，根据横向的4个值，按照第二优先级从高到低的顺序，作为得分，设定了30000、20000、10000、0这样的万位的程度的得分。在其下方的分析类别E2的行中，根据横向的3个值，按照第二优先级从高到低的顺序，作为得分，设定2000、1000、0这样的千位程度的得分。同样地，在纵向上越是下侧的信息要素，设定了越小的得分。

在同一检体连续E3的行中，在值“同一检体”中设定为500，在值“其他检体”中设定为0。基于在同一检体连续的情况下更优先这样的思想，设定了这样的得分。

在本例中，在检体余量E4的行中，不是多/少的二值，而是设定了与多值对应的得分计算式。作为该计算式，例如设定为“每使用1μL加10”。检体使用量和检体余量具有预定的关系。例如，在对象检体的分析中使用的使用量为10μL的情况下，该项目中的得分为10×10＝100。另外，在以上述的多/少的二值进行规定的情况下，例如，也可以将检体使用量以阈值划分为二值，在值“多”的情况下规定得分为X，在值“少”的情况下规定得分为Y。基于检体余量越少则越优先这样的思想，设定这样的得分计算式。

在检体稀释有无E5的行中，分数在“有”的情况下设定为100，在“无”的情况下设定为0。基于在有稀释的情况下更优先这样的思想，设定这样的分数。

在检体设置后时间E6的行中，在本例中，不是长/短的二值，而是设定了与多值对应的得分计算式。作为该计算式，例如设定为“每经过1小时加10”。例如，在对象检体的设置后的时间为2个小时的情况下，该项目中的得分为2×10＝20。基于检体设置后时间越长则越优先这样的思想，设定了这样的得分计算式。

在试剂余量E7的行中，在本例中，不是多/少的二值，而是设定了与多值相应的得分计算式。作为该计算式，例如设定为“100-试剂余量(％)”。例如，在对象试剂的余量相对于最大量为20％的情况下，该项目中的得分为100-20＝80。基于在对象检体的分析中使用的试剂余量越少则越优先这样的思想，设定了这样的得分计算式。

在本例中，在试剂设置后时间E8的行中，不是长/短的二值，而是设定了与多值对应的得分计算式。作为该计算式，例如设定为“每经过1天加上10”。基于试剂设置后时间越长越优先这样的思想，设定这样的得分计算式。

在图4的得分表50中，关于纵向的信息要素项目间的第一优先级，设定为根据高低，得分以位的等级变化。在纵向上的信息要素之间的第一优先级设有较大的差异的情况下，如本例，例如可以设为改变每个信息要素的分数组的位数的等级。由此，概略地说，越是第一优先级高的信息要素，得分越大，对优先排序影响越大。并且，根据各信息要素项目中的横向的值，在位数内调整得分大小，从而影响优先排序。这样，根据信息要素间的第一优先级将得分以位数的等级等较大地改变而设定，由此例如能够防止不希望的优先级下的动作。

图5表示比图4抽象化的得分表50的结构例。得分表50能够以表格等数据结构来实现。该得分表50的纵向的多个行是多个信息要素的项目，横向的列是每个信息要素项目的值。在矩阵的各单元中设定有与信息要素的值对应的得分或得分计算式。例如，第一信息要素项目具有从第一值到第四值的值，并且针对每个值设定得分。例如，第一值时的得分为得分S11，第二值时的得分为得分S12。此外，例如，在第四信息要素项目中，设定以第四信息要素的值为参数的得分计算式。另外，作为得分计算式以外的规定的形式，也可以是安装了将信息要素的值用作参数的算法的计算机程序等。

在图5的得分表50中，关于上述的优先级(第一优先级以及第二优先级)，虽然没有明确地保持，但其被反映到得分或者计算式的设定值中。

图6表示变形例中的得分表50，示出了将上述的优先级(第一优先级以及第二优先级)明确地设定/保持为一个数据项目的情况。例如，在第一信息要素的项目中，针对横向的每个值设定得分(S11等)和优先级(P11等)。同样地，在另一结构例的得分表中，可以针对纵向的每个信息要素项目明确地设定、保持第一优先级的数据项目。

另外，在变形例中，也可以设为如下方式：在计算每个分析委托信息的得分时，根据信息要素的值，使用基准的得分和优先级的值来计算得分。例如，首先，参照与信息要素的值对应的标准得分(未反映优先级的得分)。接下来，将与该信息要素的值相对应的优先级的值例如作为权重、系数等的值乘以该基准得分。由此，给出反映了优先级的得分。

如后述的变形例1等那样，如上述那样保持优先级的得分表在用户能够编辑、设定得分表的情况下也是有用的。

[处理流程]

图7表示作为实施方式的自动分析装置1中的控制部10(对应的处理器)的主要的处理流程的与分析委托信息的优先排序以及分析处理顺序的决定相关的处理流程。图7的流程具有步骤S101～S107。该处理流程例如针对在某期间接受的多个分析委托信息执行。此外，在附图中，第N信息的N是用于识别上述得分表50中的多个信息要素中的项目的数。

对于检体的分析委托信息的委托项目(所指定的分析类别下的检查、分析、测定等项目)，取得部11针对与其相关的一个以上的信息要素(N＝1～M)，一件一件地从得分表50取得得分，并将所取得的全部得分以每个分析委托信息为单位进行统计。例如，关于某一个分析委托信息，针对与其相关的上述的E1至E8这8个信息要素，分别取得与值相应的得分，并将这8个得分进行合计。在实施方式中，统计设为基于相加的合计，但并不限定于此。在变形例中，例如，可以通过使用与信息要素之间的第一优先级对应的权重等来对每个信息要素的得分执行加权求和。

当完成针对某个分析委托信息的全部信息要素的值的得分的统计(即，每个委托项目的得分的计算)时，取得部11针对按照接受的顺序的下一个分析委托信息也同样地统计得分。取得部11得到关于多个全部分析委托信息的多个得分。

决定部12基于由取得部11取得的得分，针对多个分析委托信息，决定处理部13的分析处理的顺序。换言之，决定部12针对各分析委托信息，决定向分析处理(机构、周期时间等)的分配。

决定部12预约处理部13的分析处理，使得针对多个分析委托信息的多个得分中的、首先具有最高值的得分的分析委托信息，最优先地开始分析处理。同样地，决定部12预约处理部13的分析处理，使得针对各分析委托信息，按照得分从高到低的顺序优先开始分析处理。控制部10同样地反复进行这样的处理、动作，直到针对此时接受的多个全部分析委托信息的分析预约完成为止。控制部10在其他时间新接受了分析委托信息的情况下，进行同样的处理。

图7的流程是上述那样的处理的实现例。首先，在步骤S101中，控制部10的取得部11基于接受的分析委托信息，从存储部41的得分表50取得与分析委托信息所涉及的第N信息(信息要素的值)对应的得分。N最初为1，每当循环重复时增加1，增加到信息要素的值的数(M)为止(N＝1～M)。在步骤S102中，取得部11将所取得的第N信息的得分与每个分析委托信息(委托项目单位)的得分相加。在步骤S103中，取得部11确认是否对与分析委托信息相关的全部信息要素进行了评价，换言之是否从得分表50取得了全部项目的得分，在尚未结束的情况下(否)，返回到步骤S101，同样地重复。在全部信息要素的得分统计结束的情况下(是)，进入步骤S104。

在步骤S104中，取得部11确认是否对全部的分析委托信息进行了评价，换言之是否得到了全部的分析委托信息(对应的委托项目)的多个得分，在尚未结束的情况下(否)，返回步骤S101，对下一个分析委托信息同样地重复。在全部评价结束、即得到了全部分析委托信息的得分的情况下(是)，进入步骤S105。

在步骤S105中，决定部12针对在某期间接受到的多个全部分析委托信息，按照得分从高到低的顺序进行排列。换言之，到该排序为止的处理相当于针对多个分析委托信息的优先排序(特别是作为第一阶段而赋予优先顺序)。

在步骤S106中，决定部12按照得分从高到低的顺序(上述排序后的顺序)，按每个分析委托信息(对应的委托项目)进行向处理部13的分析处理(机构、周期时间等)的分配。该分配(换言之预约)相当于每个委托项目的处理顺序的决定。此外，这在处理流程中途的状态下相当于一次的决定、临时预约，根据接下来的其他委托项目的处理顺序的分配，也可以在委托项目间适当地变动处理顺序。

在步骤S107中，决定部12针对全部分析委托信息，确认上述分配是否结束，在尚未结束的情况下(否)，返回步骤S106，同样地重复。在结束的情况下(“是”)，相当于通过到此为止的处理，针对多个分析委托信息的优先排序(特别是作为第二阶段的实际的处理顺序的决定、分析预约)完成。由此，图6的流程结束。从处理部13来看，能够按照上述流程处理后的优先排序的分析预约信息，按处理顺序开始分析处理。

[分析委托信息]

图8中，用表来表示在某期间用户在画面中输入的多个分析委托信息(特别是与其相关的信息要素)的具体例。以下，说明关于上述处理的具体例。在图8的表中，作为列，具有编号(#)、检体、检体类别、分析类别、同一检体连续、检体稀释有无、检体设置后时间、试剂余量以及试剂设置后时间。编号(#)是分析委托信息的输入顺序以及行编号。检体列表示识别检体的ID。从检体类别到试剂设置后时间的列与上述的得分表50的信息要素项目(E1、E2、E3、E5、E6、E7、E8)对应。在本例中不考虑检体余量E4。

在本例中，这样在几乎相同的定时存在#1～#20的输入顺序的20个分析委托信息。在本例中，所有检体类别E1为一般(Normal：N)。关于分析类别E2，大致分为上述的3种(免疫学、电解质、生物化学)，但在本例中，进一步细化而具有“生物化学1”、“生物化学2”这样的详细分类。例如，在相同的生物化学分析的范畴中，根据详细的分析内容的不同，分为“生物化学1”、“生物化学2”。例如“生物化学1”、“生物化学2”均使用图2的生物化学分析机构21进行，但详细的测定内容等不同。

关于同一检体连续E3，例如，#＝1的委托中的检体＝A是最初的委托，没有要比较的前检体，因此设为“其他检体”。接下来的#＝2的委托的检体＝A与前一个#＝1的检体相同，所以成为“同一检体”。另外，例如#＝9的委托的检体＝B与前一个#＝8的检体＝A不同，因此成为“其他检体”。关于检体设置后时间E6，在本例中均小于1个小时，因此为0。

[得分和优先顺序]

图9表示基于图8的多个(20个)分析委托信息从得分表50(图4)取得的每个委托项目的得分的例子。左侧的表表示输入顺序(#)下的得分，右侧的表表示由决定部12按照得分顺序重新排列的内容。换言之，该得分顺序相当于与分析处理相关的优先顺序(第一阶段的优先排序)。在左侧的表中，“优先顺序”列是按照得分从高到低的顺序从1开始赋予的数值，在得分相同的情况下设为相同优先顺序的数值。右侧的表是根据该“优先顺序”的数值重新排列的内容。

在本例中，如右侧的表所示，优先顺序＝1成为输入顺序(#)＝13的分析委托信息。优先顺序＝2为#＝5、#＝16这两个分析委托信息。20个分析委托信息在优先顺序的顺序中为{13，(5，16)，17，6，(8，19)，(7，18)，20，2，(4，12，15)，(3，11，14)，(1，10)，9}。括号()内为相同顺序。另外，关于优先顺序相同的两个以上的分析委托信息，在下述分配时，例如也可以按照输入顺序的编号从小到大的顺序进行处理。

若表示每个分析委托信息的得分的计算的例子，则例如在#＝17的分析委托信息的情况下，如下所示。#＝17的分析委托信息是检体＝D，检体类别E1＝“一般(N)”，分析类别E2＝“免疫4”，同一检体连续E3＝“相同”，检体稀释有无E5＝“无”，检体设置后时间E6＝0，试剂余量E7＝“65％”，试剂设置后时间E8＝3。由此，#＝17的分析委托信息的得分在每个信息要素项目中为{0，2000，500，0，0，35，3}，统计(合计)为2538。

[比较例：分析预约]

图10和图11表示关于上述图8和图9的多个(20个)分析委托信息和得分的、针对分析处理的分配(换言之预约)的例子的说明图。图10的表是作为比较例的按照输入顺序进行分配的情况下的例子，图11的表是在实施方式中的按照优先顺序进行分配的情况下的例子。

首先，在图10的表中，横轴对应于时间方向上的周期时间(动作周期)，一个小区对应于一个周期时间单位(占有预定时间的单位)。纵轴中，第一行表示周期时间的识别信息。第二行表示分析类别为生物化学时的生物化学分析周期。第三行表示分析类别为电解质时的电解质分析周期。第四行表示分析类别为免疫时的免疫分析周期。第五行表示分配、预约分析委托信息(对应的委托项目)的顺序。

各单元在没有分配的情况下设为空白。各单元在有分配的情况下，记载有所分配的检体和分析类别的信息。例如在生物化学分析周期的行中，标记“A1”表示分配了检体＝A的、分析类别＝“生物化学1”的委托项目的分析处理。该“A1”的分析处理被分配给生物化学分析周期中的1个单元的周期时间。同样地，例如在电解质分析周期的行中，标记“A1”表示分配了检体＝A的、分析类别＝“电解质1”的委托项目的分析处理。该“A1”的分析处理被分配给电解质分析周期中的3个单元的周期时间。同样地，例如在免疫分析周期的行中，标记“A1”表示分配了检体＝A的、分析类别＝“免疫1”的委托项目的分析处理。该“A1”的分析处理被分配给免疫分析周期中的5个单元的周期时间。

如上所述，各分析类别(生物化学、电解质、免疫)的分析的周期时间不同，在具体例中，如图所示，在生物化学分析中为1个周期时间(例如10秒)，在电解质分析中为3个周期时间(例如30秒)，在免疫分析中为5个周期时间(例如50秒)。周期时间越短的分析类别，能够进行分析预约的机会越多(换言之，分配越容易)，按照生物化学、电解质、免疫的顺序机会越少(换言之，分配越困难)。因此，在后述的图11的实施方式中，关于分析委托信息，以越是周期时间长的分析类别则越提高优先级/优先顺序的方式，通过上述的得分进行控制。

在比较例中，处理器按照图8的表的输入顺序(#)，针对图10那样的分析处理周期，依次分配检体的每个分析委托信息的分析处理。首先，#＝1的委托项目是检体＝A、分析类别＝“生物化学1”，作为“A1”分配给生物化学分析周期的1的周期时间。在预约顺序的行中，与此对应地记载了“1”。接着，#＝2的委托项目是检体＝A、分析类别＝“生物化学2”，作为“A2”被分配给生物化学分析周期的2的周期时间。在预约顺序的行中，与此对应地记载有“2”。同样地，#＝3、#＝4的委托项目作为“A3”、“A4”被分配给3、4的周期时间。

接着，#＝5的委托项目是检体＝A、分析类别＝“免疫1”，作为“A1”被分配给免疫分析周期的6～10的5个单元的周期时间。此外，此时，由于已经对1的周期时间分配了“生物化学1”的“A1”，因此不与此同时分配“免疫1”的“A1”，而是对1的周期时间之后空闲的6的周期时间分配“免疫1”的“A1”。接着，#＝6的委托项目是检体＝A、分析类别＝“免疫2”，作为“A2”被分配给免疫分析周期的11～15的5个单元的周期时间。

接着，#＝7的委托项目是检体＝A、分析类别＝“电解质1”，作为“A1”被分配给电解质分析循环的7～9的3个单元的周期时间。接着，#＝8的委托项目是检体＝A、分析类别＝“电解质2”，作为“A2”被分配给电解质分析周期的10～12的3个单元的周期时间。

接着，#＝9的委托项目是检体＝B、分析类别＝“生物化学1”，作为“B1”被分配给生物化学分析周期的5的周期时间。接着，#＝10的委托项目是检体＝C、分析类别＝“生物化学1”，作为“C1”被分配给生物化学分析周期的8的周期时间。此时，生物化学分析周期的“B1”之后的6、7的周期时间空闲，但同时在电解质分析的“A1”、免疫分析的“A1”中使用完毕，因此使用接下来的8的周期时间。接着，#＝11的委托项目是检体＝C、分析类别＝“生物化学3”，作为“C3”被分配给生物化学分析周期的9的周期时间。接着，#＝11的委托项目是检体＝C、分析类别＝“生物化学4”，作为“C4”被分配给生物化学分析周期的12的周期时间。此时，同样地，10、11的周期时间在其他分析类别中已使用，因此使用12的周期时间。接着，#＝13的委托项目是检体＝C、分析类别＝“免疫3”，作为“C3”被分配给免疫分析周期的16～20的5个单元的周期时间。

接着，#＝14的委托项目是检体＝D、分析类别＝“生物化学3”，在生物化学分析周期13的周期时间被分配为“D3”。接着，#＝15的委托项目是检体＝D、分析类别＝“生物化学4”，在生物化学分析的14的周期时间被分配为“D4”。

接着，#＝16的委托项目是检体＝D、分析类别＝“免疫1”，作为“D1”在被分配给免疫分析周期21～25的5个单元的周期时间。接着，#＝17的委托项目是检体＝D、分析类别＝“免疫4”，作为“D4”被分配给免疫分析周期26～30的5个单元的周期时间。

接着，#＝18的委托项目是检体＝D、分析类别＝“电解质1”，作为“D1”被分配给电解质分析循环19～21的3个单元的周期时间。接着，#＝19的委托项目是检体＝D、分析类别＝“电解质2”，作为“D2”被分配给电解质分析周期22～24的3个单元的周期时间。接着，#＝20的委托项目是检体＝D、分析类别＝“电解质3”，作为“D3”被分配给电解质分析周期25～27的3个单元的周期时间。

通过以上那样的20个分析委托信息的分配，成为图10的表的状态。在该比较例的分配中，整体使用1～30的周期时间。另外，在预约顺序的行中，标记为“空”的部位表示没有将该周期时间作为开始周期的分配。

[实施方式：分析预约]

在图11中，对实施方式中的分配进行说明。决定部12基于根据得分表50决定的优先顺序，将各分析委托信息(对应的委托项目)分配给各机构的分析动作周期。在时间序列上，对某个周期时间分配任意一个分析类别的分析委托的开头部分。

控制部10(处理器)按照图9的右侧的表的优先顺序，对图11那样的分析处理周期(与图10相同)依次分配检体的每个分析委托信息的分析处理。首先，优先顺序＝1(#＝13)的委托项目是检体＝C、分析类别＝“免疫3”，作为“C1”被分配给免疫分析周期1～5的5个单元的周期时间。在预约顺序的行中，与此对应地记载了“1”。接着，优先顺序＝2(#＝5，16)的委托项目是检体＝A、分析类别＝“免疫1”和检体＝D、分析类别＝“免疫1”这2个。#＝5作为“A1”被分配给免疫分析周期6～10的5个单元的周期时间。#＝16作为“D1”被分配给免疫分析周期11～15的5个单元的周期时间。

接着，优先顺序＝4(#＝17)的委托项目是检体＝D、分析类别＝“免疫4”，作为“D4”被分配给免疫分析周期16～20的5个单元的周期时间。接着，优先顺序＝5(#＝6)的委托项目是检体＝A、分析类别＝“免疫2”，作为“A2”被分配给免疫分析周期21～25的5个单元的周期时间。

接着，优先顺序＝6(#＝8，19)的委托项目是检体＝A、分析类别＝“电解质2”和检体＝D、分析类别＝“电解质2”这2个。#＝8作为“A2”分配给电解质分析周期4～6的3个单元的周期时间。此时，1个周期时间在免疫分析中已使用，因此使用其后的4的周期时间。#＝19作为“D2”分配给电解质分析周期7～9的3个单元的周期时间。接着，优先顺序＝8(#＝7，18)的委托项目是检体＝A、分析类别＝“电解质1”和检体＝D、分析类别＝“电解质1”这2个。#＝7作为“A1”分配给电解质分析周期10～12的3个单元的周期时间。#＝18作为“D1”分配给电解质分析周期13～15的3个单元的周期时间。

接着，优先顺序＝10(#＝20)的委托项目是检体＝D、分析类别＝“电解质3”，对电解质分析周期19～21的3个单元的周期时间分配“D3”。此时，16的周期时间在免疫分析中已使用，因此使用了其后的19的周期时间。

接着，优先顺序＝11(#＝2)的委托项目是检体＝A、分析类别＝“生物化学2”，作为“A2”被分配给生物化学分析周期的2的周期时间。接着，优先顺序＝12(#＝4，12，15)的委托项目是检体＝A、分析类别＝“生物化学4”、检体＝C、分析类别＝“生物化学4”、检体＝D、分析类别＝“生物化学4”这3个。#＝4作为“A4”被分配给生物化学分析周期3的周期时间。#＝12作为“C4”被分配给生物化学分周期5的周期时间。#＝15作为“D4”被分配给生物化学分周期8的周期时间。

接着，优先顺序＝15(#＝3，11，14)的委托项目是检体＝A、分析类别＝“生物化学3”、检体＝C、分析类别＝“生物化学3”、检体＝D、分析类别＝“生物化学3”这3个。#＝3作为“A3”被分配给生物化学分析周期9的周期时间。#＝11作为“C3”被分配给生物化学分析周期12的周期时间。#＝14作为“D3”被分配给生物化学分析周期14的周期时间。

接着，优先顺序＝18(#＝1,10)的委托项目是检体＝A、分析类别＝“生物化学1”和检体＝C、分析类别＝“生物化学1”这2个。#＝1作为“A1”被分配给生物化学分析周期15的周期时间。#＝10作为“C1”被分配给生物化学分析周期17的周期时间。接着，优先顺序＝20(#＝9)的委托项目是检体＝B、分析类别＝“生物化学1”，作为“B1”被分配给生物化学分析周期18的周期时间。

通过以上那样的20个分析委托信息的分配，成为图11的表的状态。在该实施方式的分配中，整体使用1～25的周期时间。该25个单元的整体周期时间比比较例中的30个单元的整体周期时间缩短。即，实施方式与比较例相比，分析处理的分配被高效化。

在比较例(图10)中，由于只是输入顺序的处理，因此例如在生物化学分析周期的“A1”和免疫分析周期的“A1”中，生物化学分析的“A1”较快(1的周期时间)，免疫分析的“A1”较慢(6的周期时间)，与此相对，在实施方式(图11)中，关于分析类别E2，免疫分析的优先级比生物化学分析高，得分相对变大。因此，在实施方式中，例如在生物化学分析周期的“A1”和免疫分析周期的“A1”中，免疫分析的“A1”较快(6的周期时间)，生物化学分析的“A1”较慢(15的周期时间)。

另外，例如从生物化学分析的“C4”(#＝12的分析委托信息)来看，在比较例(图10)中被分配12的周期时间，与此相对，在实施方式(图11)中被分配5的周期时间，开始时间提前。在#＝12的分析委托信息中，作为信息要素，例如试剂余量比较少(45％)，试剂设置后时间也长(8个小时)。因此，#＝12的分析委托信息基于得分表50(图4)，对应于反映了试剂余量降低、试剂劣化等的量，得分相应地变得比较大，相应地优先顺序上升，其结果，被分配到更早的周期时间。

另外，例如从免疫分析的“C3”(#＝13的分析委托信息)来看，在比较例(图10)中分配为16的周期时间，与此相对，在实施方式(图11)中分配为1的周期时间，开始时间提前。在#＝13的分析委托信息中，作为信息要素，例如试剂余量比较少(20％)，试剂设置后时间也长(6个小时)。因此，#＝12的分析委托信息基于得分表50(图4)，对应于反映了试剂余量降低、试剂劣化等的量，得分相应地变得比较大，相应地优先顺序上升，其结果，被分配到更早的周期时间。

在上述实施方式的例子中，示出了在决定部12基于分析委托信息的优先顺序进行针对分析处理的分配时，按照优先顺序将分析委托信息一个一个地依次分配给机构、周期时间的情况。不限于此，作为变形例，也能够按照优先顺序将多个分析委托信息同时并行地分配给机构、周期时间。

上述那样的分析预约信息能够在操作部30的显示画面中确认，也作为履历信息保存。控制部10使在上述分析预约中制作出的分析预约信息的画面(例如图11那样的表示信息内容的画面)显示于操作部30的显示画面。并且，控制部10还能够根据该分析预约信息，按照检体的每个分析委托信息，进行从开始到结束的时间预测。控制部10例如针对检体的每个分析委托信息，计算分析处理的开始时刻、结束时刻、所需时间等作为预测时间，并显示于画面。由此，用户能够看到画面中的该预测时间信息，容易进行分析作业。

[效果等]

如以上那样，根据实施方式的自动分析装置，在将多个分析类别的分析的功能安装于1台的类型的自动分析装置中，能够高效地处理与多个分析类别的分析相关的多个分析委托信息。根据实施方式，在该类型的自动分析装置中，能够将由各分析类别所使用的机构的竞争引起的延迟抑制为最小限度，能够缩短到在临床诊断的运用中所需的分析结果为止的时间，并且能够抑制检体、试剂的经时劣化。

[变形例1]

以下也可以作为实施方式的变形例。变形例(设为变形例1)的自动分析装置作为用户设定功能之一，提供能够由用户编辑、设定上述的用于优先排序的得分表(换言之，优先排序评价用设定信息)的功能。由此，在对多个检体的多个分析类别的分析进行优先排序时，能够根据用户编辑、设定的得分表，设为满足用户的要求等的分析处理顺序。由此，能够提供对于用户而言使用便利性更好的自动分析装置。

在变形例1中，用户(也可以是运营商的人)能够根据需要在操作部30的画面中进行得分表50的设定、编辑。用户编辑的得分表50能够保存于图1的存储部41。在存储部41中能够保存多个得分表50。在存储部41中有多个得分表50的情况下，例如能够根据用户在画面上的指示、设定来切换要应用的得分表50。用户能够适当地区分使用多个得分表40。

图12表示变形例1中的用户能够编辑、设定得分表50的画面例。控制部10在操作部30的显示装置32的画面中提供用于编辑、设定得分表50的画面(例如Web页面)。在图12的画面中，首先，在上部设置有能够进行通常使用的得分表50的设定、切换的栏1201。在下部设置有指定用户编辑的得分表50的栏1202以及显示所指定的得分表的区域1203。用户能够通过例如鼠标的光标1204的操作、键盘输入等来编辑显示于区域1203的得分表中的所期望的单元的信息要素的值和得分。或者，用户能够改变参数值等来编辑信息要素项目的得分计算式。例如在图4的检体余量E4的情况下，能够将“每1μL加10”中的10的部分变更为其他值。用户在画面中编辑得分表后，通过按下OK按钮，能够进行更新、保存。用户能够对编辑后的每个得分表赋予名字并保存。

另外，在变形例1中，若将运营商预先规定为初始设定的得分表50设为第一得分表，则针对该第一得分表保持为不能变更，将用户以第一得分表为基础进行编辑而制作出的得分表保存为第二得分表。另外，在本画面中，在存在区分信息要素的值的阈值的情况下，也可以显示该阈值，使用户能够进行设定。

根据变形例1，通过上述那样的用户对得分表的编辑，用户能够变更关于所希望的信息要素的项目以及值的优先级。例如，可以将得分设定得更高，使得多个信息要素中的所期望的信息要素的第一优先级更高，或者可以将得分设定得更高，使得所期望的信息要素的值的第二优先级更高。由此，能够调整为与用户的环境、作业等对应的得分表。

作为分开使用基于用户设定的多个得分表的例子，举出以下例子。在自动分析装置1的利用环境(例如医院)中，可举出根据日期时间/时间段、部局等来切换要应用的得分表。例如，在白天应用得分表A，在夜间应用得分表B。白天应对一般外来患者，夜间应对住院患者较多。因此，得分表A例如针对与外来患者对应的检体类别、分析类别进一步提高优先级。得分表B针对与住院患者对应的检体类别、分析类别进一步提高优先级。另外，得分表B例如为了抑制消耗品的消耗、防止消耗品用尽，也可以试剂余量越多则使优先级越高。另外，得分表B也可以针对同一检体连续项目，与同一检体相比提高其他检体的优先级。另外，关于这样的多个得分表的应用的切换，也可以设为能够预先在画面中进行用户设定。例如，在画面中显示日期时间/时间段、部局，能够按每个日期时间/时间段、部局选择并设定要应用的得分表。

另外，变形例1那样的得分表的编辑功能也能够在运营商对得分表的初始设定、维护、升级等时利用。运营商考虑各种信息要素和优先级来设定得分表的得分。例如，运营商使用所设定的得分表，将各种分析委托信息作为输入，作为实验而试行分析预约，确认结果(例如所需时间等)是否合适。运营商在结果不合适的情况下，调节得分表。这样，能够设定适当的得分表。

[变形例2]

以下也可以作为其他变形例(设为变形例2)。在变形例2中，与变形例1同样地，能够由用户进行得分表50的编辑、设定。特别是，在变形例2中，针对得分表50中的多个信息要素，能够进行针对纵向的项目间的第一优先级、横向的值间的第二优先级变更优先级的操作。在变形例2中，在得分表50的编辑时，不是用户将得分的值直接输入到单元来进行设定，而是进行变更与信息要素的项目、值有关的优先级的操作。根据该操作，控制部10自动地决定得分的设定值。

图13表示与变形例2中的得分表的编辑功能相关的画面例。在图13的画面中，概略的结构与图12相同，但作为不同的结构点，有第一优先级的显示1301、第二优先级的显示1302等。在本画面中，例如在信息要素的项目中存在多个值的单元的情况下，能够进行在横向上重新排列值的单元的操作。例如，用户通过鼠标的光标1303选择所期望的单元，并使其左右移动。由此，在该信息要素的项目中变更多个值的单元的排列。该排序对应于信息要素的值的第二优先级的改变。

另外，在本画面中，能够对多个信息要素的行进行纵向重新排列的操作。例如，用户通过鼠标的光标1304选择所期望的信息要素的项目，并使其上下移动。由此，变更多个信息要素的行的排列。该排序相当于信息要素之间的第一优先级的改变。

例如，对于分析类别E2(图3)，用户在想要使生物化学比免疫学的优先级高的情况下，选择生物化学的单元，使其移动到左侧的免疫学的单元的位置。伴随于此，免疫学的单元和电解质的单元向右侧各错开1个位置。由此，生物化学的单元成为分析类别E2中最高的优先级。根据该第二优先级，通过自动计算来决定生物化学、免疫学以及电解质各自的得分的设定值。该自动计算例如能够如以下那样实现。在某方式中，控制部10通过对预先初始设定的得分基本设定值反映与优先级相应的权重的加权相加等，自动计算得分的设定更新值。在其他方式中，在信息要素项目中，根据值(对应的单元)的位置来决定得分。例如，在图4中，分析类别E2是{免疫学＝2000，电解质＝1000，生物化学＝0}。在生物化学的单元移动到最左侧的免疫学的单元的位置的情况下，变更后成为{生物化学＝2000，免疫学＝1000，电解质＝0}。关于纵向的信息要素间的第一优先级，也能够应用同样的操作和运算。

另外，在本画面中，在得分表区域的右侧具有每个信息要素的复选框1305。在本画面中，对于在初始设定的得分表中预先准备的信息要素的每个项目(上述的E1～E8)，用户能够通过复选框1305的打开/关闭来设定是否将其进行应用(即是否反映于优先排序)。在初始设定中，所有信息要素项目处于打开状态(具有勾选标记)。例如，当用户想要暂时不将某个信息要素项目反映到优先排序时，用户将对应的复选框1305设为关闭状态。由此，该信息要素项目不会反映到分析委托信息的得分中。

根据变形例2，在用户例如是知识/经验少的检查技师的情况下，即使在考虑适当的细微的得分而难以决定的情况下等，在初始设定的得分表的编辑中仅操作信息要素的项目或值的优先级，就能够容易地制作用户设定的得分表。

在现有技术例中，在为了分析委托的优先排序而使用基于决策树的设定信息的情况下，在处理多种信息要素的情况下，决策树的构造变得复杂，通过设计变更、用户设定来变更该决策树的设定信息复杂且耗时非常大。与此相对，在使用实施方式、变形例那样的得分表的情况下，处理多种信息要素，并且设计变更、用户设定也变得更容易。

以上，基于实施方式对本发明进行了具体说明，但本发明并不限定于上述的实施方式，在不脱离主旨的范围内能够进行各种变更。在实施方式中，作为分析类别，说明了与生物化学、免疫以及电解质这3个对应的情况，但不限于此。对于凝固分析、质量分析等其他分析类别也同样能够应用。

在实施方式中，关于每个分析委托信息的得分的计算，设为每个信息要素的得分的相加，但不限于此。得分计算也可以使用四则运算、函数等。例如，每个分析委托信息的得分的统计也可以是每个信息要素的得分的相乘。在得分表中，可以定义每个分析委托信息的得分的计算式，也可以在用户设定功能的画面中编辑该每个分析委托信息的得分的计算式。

符号说明

1…自动分析装置、10…控制部、11…取得部、12…决定部、13…处理部、20…分析动作部(机构)、30…操作部、40…存储装置、41…存储部、50…得分表。

Claims (14)

1.一种自动分析装置，其特征在于，具备：

机构，其用于进行针对检体的多个分析类别的分析；

处理器，其接受基于用户的输入的检体的分析委托信息，并基于所述分析委托信息控制所述机构以进行所指定的分析类别下的分析的动作，来进行所述分析中的分析处理；以及

存储装置，其存储用于进行与所述分析的顺序相关的所述分析委托信息的优先排序的评价用设定信息，

所述评价用设定信息中，针对与所述分析相关的多个信息要素，按每个信息要素的值设定有反映了与所述分析的顺序相关的优先级的评价值，

所述多个信息要素至少包括检体类别以及所述分析类别，

所述处理器针对所接受的多个分析委托信息，基于所述评价用设定信息来计算每个分析委托信息的评价值，并根据所述评价值来决定用于对所述分析处理的分配的优先顺序。

2.根据权利要求1所述的自动分析装置，其特征在于，

所述处理器针对所述多个分析委托信息，按照所述优先顺序，决定并分配针对所述机构的周期的所述分析处理的顺序。

3.根据权利要求1所述的自动分析装置，其特征在于，

所述机构具有在每个分析类别的分析的动作中使用的各自专用机构和在多个分析类别的分析的动作中共同使用的共用机构，

每个所述分析类别的各自专用机构根据所述分析类别而所述分析的动作所需的周期时间不同，

所述评价用设定信息根据所述分析类别以所述周期时间越长则所述优先级越高的方式设定所述评价值。

4.根据权利要求1所述的自动分析装置，其特征在于，

所述多个分析类别具有生物化学分析、免疫分析以及电解质分析中的至少两个，

所述评价用设定信息以所述优先级根据所述分析类别而不同的方式设定所述评价值。

5.根据权利要求1所述的自动分析装置，其特征在于，

所述检体类别至少具有紧急检体以及一般检体，

所述评价用设定信息以所述优先级根据所述检体类别而不同的方式设定所述评价值。

6.根据权利要求1所述的自动分析装置，其特征在于，

作为所述多个信息要素中的一个信息要素，具有同一检体连续，

所述同一检体连续的值具有相对于前一个检体是同一检体还是其他检体，

所述评价用设定信息以如下方式设定所述评价值：作为所述同一检体连续的值，所述同一检体与所述其他检体相比所述优先级高。

7.根据权利要求1所述的自动分析装置，其特征在于，

所述多个信息要素包括所述检体的余量、所述检体的设置后时间以及所述检体的稀释有无中的至少一个，

所述评价用设定信息以如下方式设定所述评价值：所述检体的余量越少，或者在所述检体有稀释的情况下，或者所述检体的设置后时间越长，则所述优先级越高。

8.根据权利要求1所述的自动分析装置，其特征在于，

所述多个信息要素包括在所述检体的分析中使用的试剂的余量以及所述试剂的设置后时间中的至少一个，

所述评价用设定信息以所述试剂的余量越少或者所述试剂的设置后时间越长，则所述优先级越高的方式设定所述评价值。

9.根据权利要求1所述的自动分析装置，其特征在于，

所述多个信息要素至少包括所述检体类别、所述分析类别、所述检体的余量或设置后时间以及所述检体的分析中使用的试剂的余量或设置后时间，

所述评价用设定信息以所述优先级按照所述检体类别、所述分析类别、所述检体的余量或设置后时间以及所述检体的分析中使用的试剂的余量或设置后时间的顺序从高到低变化的方式设定所述评价值。

10.根据权利要求1所述的自动分析装置，其特征在于，

所述处理器提供基于所述用户的操作来设定所述评价用设定信息的画面。

11.根据权利要求1所述的自动分析装置，其特征在于，

作为所述评价用设定信息，所述存储装置存储多个评价用设定信息，

所述处理器提供基于所述用户的操作来切换所述多个评价用设定信息中的要应用的评价用设定信息的画面。

12.根据权利要求11所述的自动分析装置，其特征在于，

所述处理器提供设定根据日期时间/时间段而应用的所述评价用设定信息的画面。

13.根据权利要求10所述的自动分析装置，其特征在于，

所述处理器基于所述用户对所述画面的操作，变更所述评价用设定信息中的、针对所指定的信息要素的项目或值的所述优先级或与所述优先级建立了对应的所述评价值。

14.根据权利要求10所述的自动分析装置，其特征在于，

所述处理器基于所述用户对所述画面的操作，来变更所述评价用设定信息中的针对所指定的信息要素的项目的应用的打开/关闭。