CN117319758A - 一种基于云平台的直播方法及直播系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于云平台的直播方法及直播系统,涉及直播管理技术领域,本发明通过监测主播的离开时长,判断是否需要辅助直播,当需要辅助直播时,根据主播的面部图像、观众信息、各虚拟人物的面部图像、参考受众信息、历史辅助信息,选取主播对应的目标辅助虚拟人物,在虚拟人物进行辅助直播时,对虚拟人物的直播效果进行监测与分析,解决了当前技术中主播离开后直播间活跃度下降的问题,实现了直播间的智能化直播,大大的提高了直播间观众的留存率和活跃度,满足了观众观看直播的需求和直播体验感,同时也为降低了主播的直播压力,提高了直播平台用户的粘性和活跃性,从而提高了直播平台的竞争力。

Description

一种基于云平台的直播方法及直播系统
技术领域
本发明涉及直播管理技术领域,具体涉及一种基于云平台的直播方法及直播系统。
背景技术
随着互联网技术和社交媒体的蓬勃发展,直播作为一种新的传媒形式而崛起,直播能够通过实时互动的方式拉近内容提供者和观众之间的距离,增加观众参与感和沉浸感。观众可以通过弹幕、点赞等方式实时与主播进行互动交流,提高观众粘性和活跃度,当主播离开直播间时,直播间的观众就会大量流失,因此当主播短暂离开直播间时,使用虚拟人物代替主播进行直播,以此保障直播间观众的留存率。
现有技术中主播在进行直播时,在预设时长内没有出现在直播间,直播平台对主播进行警告或者强制主播的直播间关闭,很显然这种直播方式至少具有以下方面问题:1、当前技术中当主播离开直播间时,观众会大量流失,同时直播平台也会对主播进行警告,大大的降低了主播直播的体验感和效果,直播平台没有在检测出主播离开后,选择与主播面部相似度较高,且受众符合的虚拟人物为主播辅助直播,无法有效的保障直播间观众的留存率,同时也无法提高观众的直播体验感,并且无法提高直播平台的智能化直播,从而无法满足直播平台用户的直播需求,降低了的直播平台用户的粘性和活跃性。
2、在选取虚拟人物时,没有根据各虚拟人物在各次历史辅助直播时的直播情况,预测各虚拟人物对主播直播间的辅助效果,进而无法保障后续虚拟人物在辅助直播时的效果和观众的满意度,也无法减缓直播间中观众的流失率,从而无法达到虚拟人物进行辅助直播的预设效果,降低直播间的活跃氛围和观众观看直播的欲望。
发明内容
本发明的目的在于提供的一种基于云平台的直播方法及直播系统,解决了背景技术中存在的问题。
为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:第一方面,本发明提供一种基于云平台的直播方法,包括如下步骤:S1、画面监测:在主播在直播时,按照预设时间间隔布设各检测时间点,由此获取各检测时间点对应直播画面中主播状态,若某检测时间点对应直播画面中主播状态为离开状态,则以该检测时间点为开始时间点,监测主播对应的离开时长,进而分析主播直播的辅助状态,若主播直播的辅助状态为虚拟人物辅助时,则执行步骤S2;
S2、虚拟辅助:获取主播对应的面部图像和观众信息,同时提取各虚拟人物对应的面部图像、参考受众信息和历史辅助信息,根据主播对应的面部图像、观众信息、各虚拟人物对应的面部图像、参考受众信息,计算主播与各虚拟人物对应的匹配系数,进而根据各虚拟人物对应的历史辅助信息,计算各虚拟人物对主播的的辅助效果系数,由此根据主播与各虚拟人物对应的匹配系数和各虚拟人物对主播的的辅助效果系数,计算主播与各虚拟人物对应的匹配评估系数,并将最大匹配评估系数对应的虚拟人物作为主播对应的目标辅助虚拟人物,并进行辅助直播;
S3、观众监测:当目标辅助虚拟人物进行辅助直播时,按照预设时间间隔布设各采集时间点,进而监测目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的观众观看信息;
S4、辅助分析:根据目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的观众观看信息,计算目标辅助虚拟人物对应的当前参考受众信息和直播状态系数,并判断目标辅助虚拟人物对应的直播状态是否合格,若不合格,则执行步骤S5;
S5、直播提示:当目标辅助虚拟人物对应的直播状态不合格时,进行预警提示。
优选地,所述分析主播直播的辅助状态,具体分析过程如下:将主播对应的离开时长与数据库中存储的离开时长阈值进行对比,若主播对应的离开时长大于或者等于离开时长阈值,则判定主播直播的辅助状态为虚拟人物辅助,若主播对应的离开时长小于离开时长,则判定主播直播的辅助状态为无需辅助。
优选地,所述观众信息包括各年龄段男性观众数量、各年龄段女性观众数量;
参考受众信息包括各年龄段男性观众参考喜爱值、各年龄段女性观众参考喜爱值;
历史辅助信息包括各次历史辅助中对各年龄段男性观众的留存率、各次历史辅助中对各年龄段女性观众的留存率、各次历史辅助中各年龄段男性观众的活跃值、各次历史辅助中各年龄段女性观众的活跃值;
观众观看信息包括各年龄段男性观众数量、各年龄段女性观众数量、各年龄段男性观众总观看时长、各年龄段女性观众总观看时长、各年龄段男性观众总互动次数、各年龄段女性观众总互动次数。
优选地,所述计算主播与各虚拟人物对应的匹配系数,具体计算过程如下:将主播对应的面部图像与各虚拟人物对应的面部图像导入预设的面部相似度计算模型中进行面部相似度的分析,得到主播与各虚拟人物之间的面部相似度,记为xi,i表示各虚拟人物对应的编号,i=1,2......n,n为大于2的任意整数;
从主播对应的观众信息中获取主播对应的各年龄段观众数量、各年龄段男性观众数量、各年龄段女性观众数量,并从各虚拟人物对应的参考受众信息中提取各虚拟人物对应的各年龄段综合参考喜爱值、各年龄段男性观众参考喜爱值、各年龄段女性观众参考喜爱值,进而将主播对应的各年龄段男性观众数量分别与各虚拟人物对应的各年龄段男性观众参考喜爱值相乘,得到主播各年龄段男性观众对各虚拟人物的总参考喜爱值,记为其中j表示各年龄段对应的编号,j=1,2......m,m为大于2的任意整数,同理将主播对应的各年龄段女性观众数量分别与各虚拟人物对应的各年龄段女性观众参考喜爱值相乘,得到主播各年龄段女性观众对各虚拟人物的总参考喜爱值Fi j
将主播与各虚拟人物之间的面部相似度、主播各年龄段男性观众对各虚拟人物的总参考喜爱值、主播各年龄段女性观众对各虚拟人物的总参考喜爱值代入匹配系数计算公式中,计算得到主播与各虚拟人物对应的匹配系数。
优选地,所述主播与各虚拟人物对应的匹配系数计算公式为:
其中αi表示主播与第i个虚拟人物对应的匹配系数,Rj、R1j分别表示主播对应的第j个年龄段男性观众数量、女性观众数量,x为设定的标准面部相似度,ε1、ε2分别为设定的面部相似度、观众喜爱值对应的权重因子,表示主播第j个年龄段男性观众对虚拟人物的平均参考喜爱值,/>表示主播第j个年龄段女性观众对虚拟人物的平均参考喜爱值。
优选地,所述计算各虚拟人物对主播的的辅助效果系数,具体计算过程如下:从各虚拟人物对应的历史辅助信息中提取各虚拟人物对应各次历史辅助中对各年龄段男性观众留存率、女性观众留存率、男性观众活跃值、女性观众活跃值,进而通过均值计算的得到各虚拟人物对应的各年龄段男性观众平均留存率、女性观众平均留存率、男性观众平均活跃值、女性观众平均活跃值,分别记为并从数据库中获取主播对应各年龄段男性观众平均留存率、女性观众平均留存率、男性观众平均活跃值、女性观众平均活跃值,分别记为/>
依据计算公式
,计算得到各虚拟人物对主播的的辅助效果系数其中e表示自然常数,η1、η2分别为设定的留存率、活跃值对应的权重因子。
优选地,所述主播与各虚拟人物对应的匹配评估系数的计算公式为其中/>表示主播与第i个虚拟人物对应的匹配评估系数,λ1、λ2分别为设定的匹配系数、辅助效果系数对应的权重因子。
优选地,所述计算目标辅助虚拟人物对应的当前参考受众信息,具体计算过程如下:从目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的观众观看信息中提取目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的各年龄段男性观众总观看时长、各年龄段女性观众总观看时长、各年龄段男性观众总互动次数、各年龄段女性观众总互动次数,分别记为ktj、k1tj、htj、h1tj,其中t表示各采集时间点对应的编号,t=1,2......w,w为大于2的任意整数;
将目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的各年龄段男性观众总观看时长ktj、各年龄段男性观众总互动次数htj代入计算公式中,得到目标辅助虚拟人物对应的各年龄段男性观众喜爱值Mj,其中k(t+1)j、h(t+1)j分别表示目标辅助虚拟人物在第t+1个采集时间点对应的第j个年龄段男性观众总观看时长、男性观众总互动次数,k、Δk、h、Δh分别为设定的参考观看时长,参考观看增长时长,参考互动次数、参考互动增长次数;
从数据库中提取目标辅助虚拟人物对应的各年龄段男性观众参考喜爱值,并将其与目标辅助虚拟人物对应的各年龄段男性观众喜爱值通过均值计算,得到目标辅助虚拟人物对应的各年龄段男性观众当前参考喜爱值;
将目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的各年龄段女性观众总观看时长、各年龄段女性观众总互动次数按照目标辅助虚拟人物对应的各年龄段男性观众当前参考喜爱值的计算过程,计算得到目标辅助虚拟人物对应的各年龄段女性观众当前参考喜爱值。
优选地,所述计算目标辅助虚拟人物对应的直播状态系数,具体计算过程如下:从目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的观众观看信息中提取目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的各年龄段男性观众数量、各年龄段女性观众数量,分别记为Rtj、R1tj,进而代入计算公式中,得到目标辅助虚拟人物对应的直播状态系数ξ,其中ΔR、ΔR1分别为设定的许可男性观众数量差、许可女性观众数量差,R(t+1)j、R1(t+1)j分别表示目标辅助虚拟人物在第t+1个采集时间点对应的第j个年龄段男性观众数量、女性观众数量。
第二方面,本发明提供了一种基于云平台的直播系统,包括如下模块:画面监测模块,用于在主播在直播时,按照预设时间间隔布设各检测时间点,由此获取各检测时间点对应直播画面中主播状态,若某检测时间点对应直播画面中主播状态为离开状态,则以该检测时间点为开始时间点,监测主播对应的离开时长,进而分析主播直播的辅助状态,若主播直播的辅助状态为虚拟人物辅助时,则发送信号至虚拟辅助模块;
虚拟辅助模块,用于获取主播对应的面部图像和观众信息,同时提取各虚拟人物对应的面部图像、参考受众信息和历史辅助信息,计算主播与各虚拟人物对应的匹配评估系数,并将最大匹配评估系数对应的虚拟人物作为主播对应的目标辅助虚拟人物,并进行辅助直播;
观众监测模块,用于当目标辅助虚拟人物进行辅助直播时,按照预设时间间隔布设各采集时间点,进而监测目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的观众观看信息;
辅助分析模块,用于根据目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的观众观看信息,计算目标辅助虚拟人物对应的当前参考受众信息和直播状态系数,并判断目标辅助虚拟人物对应的直播状态是否合格;
执行终端,用于当目标辅助虚拟人物对应的直播状态不合格时,进行预警提示。
本发明的有益效果在于:本发明提供了一种基于云平台的直播方法及直播系统,通过监测直播间中主播的离开时长,判断是否需要辅助直播,当需要辅助直播时,根据主播与各虚拟人物之间的面部图像、主播的观众信息、各虚拟人物的参考受众信息,分析主播与各虚拟人物之间的匹配系数,并根据各虚拟人物对应的历史辅助信息,计算各虚拟人物对主播的的辅助效果系数,由此选取主播对应的目标辅助虚拟人物,在虚拟人物进行辅助直播时,对虚拟人物的直播效果进行监测与分析,解决了当前技术中主播离开后直播间活跃度下降的问题,实现了直播间的智能化直播,大大的提高了直播间观众的留存率和活跃度,极大限度的满足了观众观看直播的需求,提高了观众的直播体验感,同时也为降低了主播的直播压力,在一定程度上提高了直播平台用户的粘性和活跃性,从而提高了直播平台的竞争力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明方法实施步骤流程示意图。
图2为本发明系统结构连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,第一方面,本发明提供了一种基于云平台的直播方法,包括如下步骤:S1、画面监测:在主播在直播时,按照预设时间间隔布设各检测时间点,由此获取各检测时间点对应直播画面中主播状态,若某检测时间点对应直播画面中主播状态为离开状态,则以该检测时间点为开始时间点,监测主播对应的离开时长,进而分析主播直播的辅助状态,若主播直播的辅助状态为虚拟人物辅助时,则执行步骤S2;
需要说明的是,直播云平台对各检测时间点对应直播画面中主播状态进行监测,当某检测时间点对应直播画面中主播状态为离开状态时,直播云平台对主播对应的离开时长进行监测。
在一个具体的实施例中,所述分析主播直播的辅助状态,具体分析过程如下:将主播对应的离开时长与数据库中存储的离开时长阈值进行对比,若主播对应的离开时长大于或者等于离开时长阈值,则判定主播直播的辅助状态为虚拟人物辅助,若主播对应的离开时长小于离开时长,则判定主播直播的辅助状态为无需辅助。
S2、虚拟辅助:获取主播对应的面部图像和观众信息,同时提取各虚拟人物对应的面部图像、参考受众信息和历史辅助信息,根据主播对应的面部图像、观众信息、各虚拟人物对应的面部图像、参考受众信息,计算主播与各虚拟人物对应的匹配系数,进而根据各虚拟人物对应的历史辅助信息,计算各虚拟人物对主播的的辅助效果系数,由此根据主播与各虚拟人物对应的匹配系数和各虚拟人物对主播的的辅助效果系数,计算主播与各虚拟人物对应的匹配评估系数,并将最大匹配评估系数对应的虚拟人物作为主播对应的目标辅助虚拟人物,并进行辅助直播;
上述中,参考受众信息包括各年龄段男性观众参考喜爱值、各年龄段女性观众参考喜爱值;
历史辅助信息包括各次历史辅助中对各年龄段男性观众的留存率、各次历史辅助中对各年龄段女性观众的留存率、各次历史辅助中各年龄段男性观众的活跃值、各次历史辅助中各年龄段女性观众的活跃值;
需要说明的是,从数据库中提取各虚拟人物对应的面部图像、参考受众信息和历史辅助信息。
还需要说明的是,当虚拟人物进行辅助直播时,按照预设时间段划分为各监测时间段,直播云平台捕捉各监测时间段中开始时间点对应的各年龄段男性观众总数量和结束时间点中各年龄段男性从开始时间点观看至结束时间点的观众数量,并将结束时间点中各年龄段男性从开始时间点观看至结束时间点的观众数量作为各年龄段男性观众留下数量,由此将各监测时间段中各年龄段男性观众留下数量除以各年龄段男性观众总数量,得到各监测时间段中各年龄段男性观众的留存率,进而通过均值计算,得到虚拟人物各年龄段男性观众的平均留存率,作为虚拟人物各年龄段男性观众的留存率,同理分析得到虚拟人物各年龄段女性观众的留存率,按照上述方式,计算各虚拟人物对应各次历史辅助中对各年龄段男性观众的留存率、女性观众的留存率,并存储至数据库中。
再次需要说明的是,当虚拟人物进行辅助直播时,直播云平台捕捉虚拟人物进行辅助直播时各年龄段男性对应的点赞次数、评论、各送出礼物对应的数量,并从数据库中获取一个点赞对应的活跃值、一个评论数量对应的活跃值、各礼物对应的活跃值,进而将各年龄段男性对应的点赞次数、评论、各送出礼物对应的数量分别与一个点赞对应的活跃值、一个评论数量对应的活跃值、各礼物对应的活跃值进行对应相乘,得到各年龄段男性对应的点赞活跃值、评论活跃值、送出礼物活跃值,进而进行累加,得到虚拟人物对应各年龄段男性的活跃值,同理分析得到虚拟人物对应各年龄段女性的活跃值,按照上述方式分析得到各虚拟人物对应各次历史辅助中各年龄段男性观众的活跃值、各次历史辅助中各年龄段女性观众的活跃值,并存储至数据库中。
在一个具体的实施例中,所述计算主播与各虚拟人物对应的匹配系数,具体计算过程如下:将主播对应的面部图像与各虚拟人物对应的面部图像导入预设的面部相似度计算模型中进行面部相似度的分析,得到主播与各虚拟人物之间的面部相似度,记为xi,i表示各虚拟人物对应的编号,i=1,2......n,n为大于2的任意整数;
从主播对应的观众信息中获取主播对应的各年龄段观众数量、各年龄段男性观众数量、各年龄段女性观众数量,并从各虚拟人物对应的参考受众信息中提取各虚拟人物对应的各年龄段综合参考喜爱值、各年龄段男性观众参考喜爱值、各年龄段女性观众参考喜爱值,进而将主播对应的各年龄段男性观众数量分别与各虚拟人物对应的各年龄段男性观众参考喜爱值相乘,得到主播各年龄段男性观众对各虚拟人物的总参考喜爱值,记为Mi j,其中j表示各年龄段对应的编号,j=1,2......m,m为大于2的任意整数,同理将主播对应的各年龄段女性观众数量分别与各虚拟人物对应的各年龄段女性观众参考喜爱值相乘,得到主播各年龄段女性观众对各虚拟人物的总参考喜爱值Fi j
将主播与各虚拟人物之间的面部相似度、主播各年龄段男性观众对各虚拟人物的总参考喜爱值、主播各年龄段女性观众对各虚拟人物的总参考喜爱值代入匹配系数计算公式中,计算得到主播与各虚拟人物对应的匹配系数。
上述中,所述主播与各虚拟人物对应的匹配系数计算公式为:
其中αi表示主播与第i个虚拟人物对应的匹配系数,Rj、R1j分别表示主播对应的第j个年龄段男性观众数量、女性观众数量,x为设定的标准面部相似度,ε1、ε2分别为设定的面部相似度、观众喜爱值对应的权重因子,表示主播第j个年龄段男性观众对虚拟人物的平均参考喜爱值,/>表示主播第j个年龄段女性观众对虚拟人物的平均参考喜爱值。
在另一个具体的实施例中,所述计算各虚拟人物对主播的的辅助效果系数,具体计算过程如下:从各虚拟人物对应的历史辅助信息中提取各虚拟人物对应各次历史辅助中对各年龄段男性观众留存率、女性观众留存率、男性观众活跃值、女性观众活跃值,进而通过均值计算的得到各虚拟人物对应的各年龄段男性观众平均留存率、女性观众平均留存率、男性观众平均活跃值、女性观众平均活跃值,分别记为并从数据库中获取主播对应各年龄段男性观众平均留存率、女性观众平均留存率、男性观众平均活跃值、女性观众平均活跃值,分别记为/>
依据计算公式
计算得到各虚拟人物对主播的的辅助效果系数其中e表示自然常数,η1、η2分别为设定的留存率、活跃值对应的权重因子。
在又一个具体的实施例中,所述主播与各虚拟人物对应的匹配评估系数的计算公式为其中/>表示主播与第i个虚拟人物对应的匹配评估系数,λ1、λ2分别为设定的匹配系数、辅助效果系数对应的权重因子。
S3、观众监测:当目标辅助虚拟人物进行辅助直播时,按照预设时间间隔布设各采集时间点,进而监测目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的观众观看信息;
上述中,观众观看信息包括各年龄段男性观众数量、各年龄段女性观众数量、各年龄段男性观众总观看时长、各年龄段女性观众总观看时长、各年龄段男性观众总互动次数、各年龄段女性观众总互动次数。
需要说明的是,直播云平台对目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的观众观看信息进行监测。
还需要说明的是,互动包括点赞、评论、送礼物,将点赞次数、评论次数、送礼物次数进行相加,得到总互动次数。
S4、辅助分析:根据目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的观众观看信息,计算目标辅助虚拟人物对应的当前参考受众信息和直播状态系数,并判断目标辅助虚拟人物对应的直播状态是否合格,若不合格,则执行步骤S5;
在一个具体的实施例中,所述计算目标辅助虚拟人物对应的当前参考受众信息,具体计算过程如下:从目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的观众观看信息中提取目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的各年龄段男性观众总观看时长、各年龄段女性观众总观看时长、各年龄段男性观众总互动次数、各年龄段女性观众总互动次数,分别记为ktj、k1tj、htj、h1tj,其中t表示各采集时间点对应的编号,t=1,2......w,w为大于2的任意整数;
将目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的各年龄段男性观众总观看时长ktj、各年龄段男性观众总互动次数htj代入计算公式中,得到目标辅助虚拟人物对应的各年龄段男性观众喜爱值Mj,其中k(t+1)j、h(t+1)j分别表示目标辅助虚拟人物在第t+1个采集时间点对应的第j个年龄段男性观众总观看时长、男性观众总互动次数,k、Δk、h、Δh分别为设定的参考观看时长,参考观看增长时长,参考互动次数、参考互动增长次数;
从数据库中提取目标辅助虚拟人物对应的各年龄段男性观众参考喜爱值,并将其与目标辅助虚拟人物对应的各年龄段男性观众喜爱值通过均值计算,得到目标辅助虚拟人物对应的各年龄段男性观众当前参考喜爱值;
将目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的各年龄段女性观众总观看时长、各年龄段女性观众总互动次数按照目标辅助虚拟人物对应的各年龄段男性观众当前参考喜爱值的计算过程,计算得到目标辅助虚拟人物对应的各年龄段女性观众当前参考喜爱值。
需要说明的是,目标辅助虚拟人物对应的当前参考受众信息包括目标辅助虚拟人物对应的各年龄段男性观众当前参考喜爱值、女性观众当前参考喜爱值;将目标辅助虚拟人物对应的当前参考受众信息存储至数据库中,并替换数据库中目标辅助虚拟人物对应的参考受众信息。
在另一个具体的实施例中,所述计算目标辅助虚拟人物对应的直播状态系数,具体计算过程如下:从目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的观众观看信息中提取目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的各年龄段男性观众数量、各年龄段女性观众数量,分别记为Rtj、R1tj,进而代入计算公式中,得到目标辅助虚拟人物对应的直播状态系数ξ,其中ΔR、ΔR1分别为设定的许可男性观众数量差、许可女性观众数量差,R(t+1)j、R1(t+1)j分别表示目标辅助虚拟人物在第t+1个采集时间点对应的第j个年龄段男性观众数量、女性观众数量。
在一个具体的实施例中,所述判断目标辅助虚拟人物对应的直播状态是否合格,具体判断过程如下:将目标辅助虚拟人物对应的直播状态系数与数据库中存储的直播状态系数阈值进行对比,若目标辅助虚拟人物对应的直播状态系数大于或者等于直播状态系数阈值,则判定目标辅助虚拟人物对应的直播状态合格,反之则判定目标辅助虚拟人物对应的直播状态不合格。
S5、直播提示:当目标辅助虚拟人物对应的直播状态不合格时,进行预警提示。
在一个具体的实施例中,当目标辅助虚拟人物对应的直播状态不合格时,在主播对应的直播设备的显示屏上显示字幕“当前虚拟人物直播效果一般,请主播尽快直播”进行提示,同时发出提示声音,提示主播。
本发明实施例通过监测直播间中主播的离开时长,判断是否需要辅助直播,当需要辅助直播时,根据主播与各虚拟人物之间的面部图像、主播的观众信息、各虚拟人物的参考受众信息,分析主播与各虚拟人物之间的匹配系数,并根据各虚拟人物对应的历史辅助信息,计算各虚拟人物对主播的的辅助效果系数,由此选取主播对应的目标辅助虚拟人物,在虚拟人物进行辅助直播时,对虚拟人物的直播效果进行监测与分析,解决了当前技术中主播离开后直播间活跃度下降的问题,实现了直播间的智能化直播,大大的提高了直播间观众的留存率和活跃度,极大限度的满足了观众观看直播的需求,提高了观众的直播体验感,同时也为降低了主播的直播压力,在一定程度上提高了直播平台用户的粘性和活跃性,从而提高了直播平台的竞争力。
请参阅图2所示,第二方面,本发明提供了一种基于云平台直播系统,包括如下模块:画面监测模块、虚拟辅助模块、观众监测模块、辅助分析模块、执行终端和数据库。
画面监测模块,用于在主播在直播时,按照预设时间间隔布设各检测时间点,由此获取各检测时间点对应直播画面中主播状态,若某检测时间点对应直播画面中主播状态为离开状态,则以该检测时间点为开始时间点,监测主播对应的离开时长,进而分析主播直播的辅助状态,若主播直播的辅助状态为虚拟人物辅助时,则发送信号至虚拟辅助模块;
虚拟辅助模块,用于获取主播对应的面部图像和观众信息,同时提取各虚拟人物对应的面部图像、参考受众信息和历史辅助信息,计算主播与各虚拟人物对应的匹配评估系数,并将最大匹配评估系数对应的虚拟人物作为主播对应的目标辅助虚拟人物,并进行辅助直播;
在一个具体的实施例中,根据主播对应的面部图像、观众信息、各虚拟人物对应的面部图像、参考受众信息,计算得到主播与各虚拟人物对应的匹配系数,进而根据各虚拟人物对应的历史辅助信息,计算得到各虚拟人物对主播的的辅助效果系数,由此根据主播与各虚拟人物对应的匹配系数和各虚拟人物对主播的的辅助效果系数,计算得到主播与各虚拟人物对应的匹配评估系数。
观众监测模块,用于当目标辅助虚拟人物进行辅助直播时,按照预设时间间隔布设各采集时间点,进而监测目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的观众观看信息;
辅助分析模块,用于根据目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的观众观看信息,计算目标辅助虚拟人物对应的当前参考受众信息和直播状态系数,并判断目标辅助虚拟人物对应的直播状态是否合格;
执行终端,用于当目标辅助虚拟人物对应的直播状态不合格时,进行预警提示。
数据库,用于存储离开时长阈值、直播状态系数阈值,存储各虚拟人物对应的面部图像、参考受众信息、历史辅助信息,存储主播对应各年龄段男性观众平均留存率、女性观众平均留存率、男性观众平均活跃值、女性观众平均活跃值,存储目标辅助虚拟人物对应的各年龄段男性、女性观众参考喜爱值,存储一个点赞对应的活跃值、一个评论数量对应的活跃值、各礼物对应的活跃值。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于云平台的直播方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、画面监测:在主播在直播时,按照预设时间间隔布设各检测时间点,由此获取各检测时间点对应直播画面中主播状态,若某检测时间点对应直播画面中主播状态为离开状态,则以该检测时间点为开始时间点,监测主播对应的离开时长,进而分析主播直播的辅助状态,若主播直播的辅助状态为虚拟人物辅助时,则执行步骤S2;
S2、虚拟辅助:获取主播对应的面部图像和观众信息,同时提取各虚拟人物对应的面部图像、参考受众信息和历史辅助信息,根据主播对应的面部图像、观众信息、各虚拟人物对应的面部图像、参考受众信息,计算主播与各虚拟人物对应的匹配系数,进而根据各虚拟人物对应的历史辅助信息,计算各虚拟人物对主播的的辅助效果系数,由此根据主播与各虚拟人物对应的匹配系数和各虚拟人物对主播的的辅助效果系数,计算主播与各虚拟人物对应的匹配评估系数,并将最大匹配评估系数对应的虚拟人物作为主播对应的目标辅助虚拟人物,并进行辅助直播;
S3、观众监测:当目标辅助虚拟人物进行辅助直播时,按照预设时间间隔布设各采集时间点,进而监测目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的观众观看信息;
S4、辅助分析:根据目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的观众观看信息,计算目标辅助虚拟人物对应的当前参考受众信息和直播状态系数,并判断目标辅助虚拟人物对应的直播状态是否合格,若不合格,则执行步骤S5;
S5、直播提示:当目标辅助虚拟人物对应的直播状态不合格时,进行预警提示。
2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的直播方法,其特征在于,所述分析主播直播的辅助状态,具体分析过程如下:将主播对应的离开时长与数据库中存储的离开时长阈值进行对比,若主播对应的离开时长大于或者等于离开时长阈值,则判定主播直播的辅助状态为虚拟人物辅助,若主播对应的离开时长小于离开时长,则判定主播直播的辅助状态为无需辅助。
3.根据权利要求1所述的一种基于云平台的直播方法,其特征在于,所述观众信息包括各年龄段男性观众数量、各年龄段女性观众数量;
参考受众信息包括、各年龄段男性观众参考喜爱值、各年龄段女性观众参考喜爱值;
历史辅助信息包括各次历史辅助中对各年龄段男性观众的留存率、各次历史辅助中对各年龄段女性观众的留存率、各次历史辅助中各年龄段男性观众的活跃值、各次历史辅助中各年龄段女性观众的活跃值;
观众观看信息包括各年龄段男性观众数量、各年龄段女性观众数量、各年龄段男性观众总观看时长、各年龄段女性观众总观看时长、各年龄段男性观众总互动次数、各年龄段女性观众总互动次数。
4.根据权利要求3所述的一种基于云平台的直播方法,其特征在于,所述计算主播与各虚拟人物对应的匹配系数,具体计算过程如下:
将主播对应的面部图像与各虚拟人物对应的面部图像导入预设的面部相似度计算模型中进行面部相似度的分析,得到主播与各虚拟人物之间的面部相似度,记为xi,i表示各虚拟人物对应的编号,i=1,2......n,n为大于2的任意整数;
从主播对应的观众信息中获取主播对应的各年龄段观众数量、各年龄段男性观众数量、各年龄段女性观众数量,并从各虚拟人物对应的参考受众信息中提取各虚拟人物对应的各年龄段综合参考喜爱值、各年龄段男性观众参考喜爱值、各年龄段女性观众参考喜爱值,进而将主播对应的各年龄段男性观众数量分别与各虚拟人物对应的各年龄段男性观众参考喜爱值相乘,得到主播各年龄段男性观众对各虚拟人物的总参考喜爱值,记为其中j表示各年龄段对应的编号,j=1,2......m,m为大于2的任意整数,同理将主播对应的各年龄段女性观众数量分别与各虚拟人物对应的各年龄段女性观众参考喜爱值相乘,得到主播各年龄段女性观众对各虚拟人物的总参考喜爱值Fi j
将主播与各虚拟人物之间的面部相似度、主播各年龄段男性观众对各虚拟人物的总参考喜爱值、主播各年龄段女性观众对各虚拟人物的总参考喜爱值代入匹配系数计算公式中,计算得到主播与各虚拟人物对应的匹配系数。
5.根据权利要求4所述的一种基于云平台的直播方法,其特征在于,所述主播与各虚拟人物对应的匹配系数计算公式为:
其中αi表示主播与第i个虚拟人物对应的匹配系数,Rj、R1j分别表示主播对应的第j个年龄段男性观众数量、女性观众数量,x为设定的标准面部相似度,ε1、ε2分别为设定的面部相似度、观众喜爱值对应的权重因子,表示主播第j个年龄段男性观众对虚拟人物的平均参考喜爱值,/>表示主播第j个年龄段女性观众对虚拟人物的平均参考喜爱值。
6.根据权利要求5所述的一种基于云平台的直播方法,其特征在于,所述计算各虚拟人物对主播的的辅助效果系数,具体计算过程如下:
从各虚拟人物对应的历史辅助信息中提取各虚拟人物对应各次历史辅助中对各年龄段男性观众留存率、女性观众留存率、男性观众活跃值、女性观众活跃值,进而通过均值计算的得到各虚拟人物对应的各年龄段男性观众平均留存率、女性观众平均留存率、男性观众平均活跃值、女性观众平均活跃值,分别记为并从数据库中获取主播对应各年龄段男性观众平均留存率、女性观众平均留存率、男性观众平均活跃值、女性观众平均活跃值,分别记为/>
依据计算公式
计算得到各虚拟人物对主播的的辅助效果系数其中e表示自然常数,η1、η2分别为设定的留存率、活跃值对应的权重因子。
7.根据权利要求6所述的一种基于云平台的直播方法,其特征在于,所述主播与各虚拟人物对应的匹配评估系数的计算公式为其中/>表示主播与第i个虚拟人物对应的匹配评估系数,λ1、λ2分别为设定的匹配系数、辅助效果系数对应的权重因子。
8.根据权利要求5所述的一种基于云平台的直播方法,其特征在于,所述计算目标辅助虚拟人物对应的当前参考受众信息,具体计算过程如下:
从目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的观众观看信息中提取目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的各年龄段男性观众总观看时长、各年龄段女性观众总观看时长、各年龄段男性观众总互动次数、各年龄段女性观众总互动次数,分别记为ktj、k1tj、htj、h1tj,其中t表示各采集时间点对应的编号,t=1,2......w,w为大于2的任意整数;
将目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的各年龄段男性观众总观看时长ktj、各年龄段男性观众总互动次数htj代入计算公式中,得到目标辅助虚拟人物对应的各年龄段男性观众喜爱值Mj,其中k(t+1)j、h(t+1)j分别表示目标辅助虚拟人物在第t+1个采集时间点对应的第j个年龄段男性观众总观看时长、男性观众总互动次数,k、Δk、h、Δh分别为设定的参考观看时长,参考观看增长时长,参考互动次数、参考互动增长次数;
从数据库中提取目标辅助虚拟人物对应的各年龄段男性观众参考喜爱值,并将其与目标辅助虚拟人物对应的各年龄段男性观众喜爱值通过均值计算,得到目标辅助虚拟人物对应的各年龄段男性观众当前参考喜爱值;
将目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的各年龄段女性观众总观看时长、各年龄段女性观众总互动次数按照目标辅助虚拟人物对应的各年龄段男性观众当前参考喜爱值的计算过程,计算得到目标辅助虚拟人物对应的各年龄段女性观众当前参考喜爱值。
9.根据权利要求8所述的一种基于云平台的直播方法,其特征在于,所述计算目标辅助虚拟人物对应的直播状态系数,具体计算过程如下:
从目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的观众观看信息中提取目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的各年龄段男性观众数量、各年龄段女性观众数量,分别记为Rtj、R1tj,进而代入计算公式中,得到目标辅助虚拟人物对应的直播状态系数ξ,其中ΔR、ΔR1分别为设定的许可男性观众数量差、许可女性观众数量差,R(t+1)j、R1(t+1)j分别表示目标辅助虚拟人物在第t+1个采集时间点对应的第j个年龄段男性观众数量、女性观众数量。
10.一种执行权利要求1-9任一项所述的基于云平台直播方法的直播系统,其特征在于,包括如下模块:
画面监测模块,用于在主播在直播时,按照预设时间间隔布设各检测时间点,由此获取各检测时间点对应直播画面中主播状态,若某检测时间点对应直播画面中主播状态为离开状态,则以该检测时间点为开始时间点,监测主播对应的离开时长,进而分析主播直播的辅助状态,若主播直播的辅助状态为虚拟人物辅助时,则发送信号至虚拟辅助模块;
虚拟辅助模块,用于获取主播对应的面部图像和观众信息,同时提取各虚拟人物对应的面部图像、参考受众信息和历史辅助信息,计算主播与各虚拟人物对应的匹配评估系数,并将最大匹配评估系数对应的虚拟人物作为主播对应的目标辅助虚拟人物,并进行辅助直播;
观众监测模块,用于当目标辅助虚拟人物进行辅助直播时,按照预设时间间隔布设各采集时间点,进而监测目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的观众观看信息;
辅助分析模块,用于根据目标辅助虚拟人物在各采集时间点对应的观众观看信息,计算目标辅助虚拟人物对应的当前参考受众信息和直播状态系数,并判断目标辅助虚拟人物对应的直播状态是否合格;
执行终端,用于当目标辅助虚拟人物对应的直播状态不合格时,进行预警提示。
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