CN108769831B - 视频预告的生成方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种视频预告的生成方法及装置，涉及视频技术领域，可以自动生成能够提起该观看用户兴趣的当前视频对应下个视频的视频预告信息，满足每位观众个性化的需求。所述方法包括：获取当前视频对应下个视频的预告素材信息，以及相应观看用户的用户特征信息，其中所述当前视频与所述下个视频之间具有前后关联关系；根据所述用户特征信息进行分类分析，得到所述观看用户的观影倾向信息；从所述预告素材信息中提取与所述观影倾向信息相关的预告素材元素信息；通过对所述预告素材元素信息进行处理，生成所述下个视频的视频预告信息。本发明适用于视频预告的生成。

Description

视频预告的生成方法及装置

技术领域

本发明涉及视频技术领域，特别是涉及一种视频预告的生成方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，越来越多的用户喜欢通过网络观看视频例如影视剧、网络剧、动漫等。为了节省用户观看视频的成本，在当前视频将要结束、或在下个视频播放前，通常会先向用户提供下个视频的预告片，即视频预告，以便让用户了解下个视频的大致内容，确定是否观看下个视频。

目前，在当前视频播放完毕后，接下来要播放的下个视频的视频预告均为人工编辑制作，且编辑的视频预告内容单一，即所有观众看到的预告内容相同。然而，由于观众所关注的角色、剧情类型等不同，内容单一的视频预告不能完全提起观众的兴趣，无法满足每位观众个性化的需求，进而会降低用户的观看粘性。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种视频预告的生成方法及装置，主要目的在于解决目前人工编辑的视频预告内容单一，不能完全提起观众的兴趣，无法满足每位观众个性化的需求，进而会降低用户观看粘性的问题。

依据本发明一个方面，提供了一种视频预告的生成方法，该方法包括：

获取当前视频对应下个视频的预告素材信息，以及相应观看用户的用户特征信息，其中所述当前视频与所述下个视频之间具有前后关联关系；

根据所述用户特征信息进行分类分析，得到所述观看用户的观影倾向信息；

从所述视频预告素材信息中提取与所述观影倾向信息相关的预告素材元素信息；

通过对所述预告素材元素信息进行处理，生成所述下个视频的视频预告信息。

依据本发明另一个方面，提供了一种视频预告的生成装置，该装置包括：

获取单元，用于获取当前视频对应下个视频的预告素材信息，以及相应观看用户的用户特征信息；

分析单元，用于根据所述获取单元获取的用户特征信息进行分类分析，得到所述观看用户的观影倾向信息；

提取单元，用于从所述视频预告素材信息中提取与所述分析单元分析到的观影倾向信息相关的预告素材元素信息；

生成单元，用于通过对所述提取单元提取的预告素材元素信息进行处理，生成所述下个视频的视频预告信息。

依据本发明又一个方面，提供了一种存储设备，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述视频预告的生成方法。

依据本发明再一个方面，提供了一种视频预告生成的实体装置，包括存储设备、处理器及存储在存储设备上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述视频预告的生成方法。

借由上述技术方案，本发明提供的一种视频预告的生成方法及装置，与目前通过人工编辑内容单一的视频预告的方式相比，本发明可以根据观看用户的用户特征信息进行分类分析，得到该观看用户的观影倾向信息，然后从当前视频对应下个视频的预告素材信息中提取与该观影倾向信息相关的预告素材元素信息进行处理，其中该下个视频可认为是与当前视频具有前后关联关系的视频，进而自动生成能够提起该观看用户兴趣的当前视频对应下个视频的预告信息，可以满足每位观众个性化的需求，从而可以提高用户的观看粘性，改变了传统内容单一的视频预告方式，并且无需人工编辑，提高了视频预告的生成效率。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的一种视频预告的生成方法流程示意图；

图2示出了本发明实施例提供的另一种视频预告的生成方法流程示意图；

图3示出了本发明实施例提供的一种视频预告的生成装置的结构示意图；

图4示出了本发明实施例提供的另一种视频预告的生成装置的结构示意图；

图5示出了本发明实施例提供的一种视频预告的生成装置的实体结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例提供了一种视频预告的生成方法，可以自动生成能够提起该观看用户兴趣的当前视频对应下个视频的预告信息，满足每位观众个性化的需求，如图1所示，该方法包括：

101、获取当前视频对应下个视频的预告素材信息，以及相应观看用户的用户特征信息。

其中，当前视频与其对应下个视频之间具有前后关联关系。例如，当前视频可与下个视频同属于同一剧集中的视频；或者下个视频是当前视频的下一集视频；又或者下个视频是该用户之前看过的、且与当前视频不同的视频；再或者下个视频是该用户的好友或相同兴趣爱好的用户看过的视频等。

预告素材信息中可以包含下个视频的各个视频片段信息，和每个视频片段信息对应的元数据信息，该元数据信息中可以包含视频片段中的人物信息、场景信息、时长信息、分类信息等。当前视频和其下个视频可以为二维(Two Dimensions，2D)、三维(ThreeDimensions，3D)、四维(FourDimensions，4D)等多维视频，具体可以为影视剧视频、动画视频、游戏视频、广告推广视频、虚拟现实(Virtual Reality，VR)影像视频、增强现实(Augmented Reality，AR)影像视频、交互视频等。

用户特征信息中可以包含用户个人属性信息(如用户性别、用户年龄、用户职业、观影习惯、爱好视频类型等信息)、和/或历史观影记录信息(如历史观看影片的类型、影片时长、观看时间、收藏评论和点赞的影片等信息)、和/或用户社交信息(如用户好友的性别、年龄、职业、观影习惯、爱好视频类型等信息)、和/或上网活动信息(如用户经常使用的应用情况、经常上网搜索的文本内容、网络发帖文本内容等信息)、和/或已观看交互视频的历史互动信息(如用户在已观看交互视频中多个分支剧情视频的播放选择情况等)。

对于本发明实施例的执行主体可以为用于视频预告生成的装置，在该装置接收到视频预告生成指令时，获取当前视频对应下个视频的预告素材信息，以及相应观看用户的用户特征信息，然后执行步骤102至步骤104所述的过程，以便结合用户特征自动生成能够提起该观看用户兴趣的下个视频对应的视频预告信息。

需要说明的是，为了节省系统资源，提升用户的观看体验，在本发明实施例中，可以在当前视频播放一定时长后才触发生成视频预告，使得用户具有良好的剧情过渡体验。例如，检测出播放器正在播放一集电视剧视频，且存在与该集视频对应的下集电视剧视频，在当前视频播放一定时长后，才触发生成该下集视频的视频预告；在当前视频播放小于特定的时长，则可以根据实际情况不触发生成该下集视频的视频预告，因为可能会存在用户误点击或只是大概观看该集视频内容等情况，这样可以节省系统资源。

102、根据获取的用户特征信息进行分类分析，得到观看用户的观影倾向信息。

对于本发明实施例，在获取到观看用户的用户特征信息后，如果该用户为新用户，即没有记录过该用户的用户特征信息，则根据获取到的该用户特征信息，建立该用户的个人画像；如果该用户为已有用户，则根据获取到的该用户特征信息，更新该用户的个人画像。结合该用户的个人画像建立多维模型，并对该模型应用分类算法，分析得到观看用户的观影倾向信息。

在本发明实施例中，可以预先基于不同用户的上述这些信息进行统计，并统计得到不同观影倾向的用户所具备的用户特征，然后结合这些用户特征和目标用户的用户特征，分析目标用户的观影倾向。例如，根据观看用户a的用户个人属性信息、观影记录信息、用户社交信息、上网活动信息、已观看交互视频的历史互动信息进行分类分析，得到适合用户a这一类人群的观影倾向。

103、从预告素材信息中提取与观影倾向信息相关的预告素材元素信息。

例如，用户a的观影倾向为倾向武打动作类的、且故事情节为喜剧的影片，则从预告素材信息中主要提取偏向武打动作类的剧情片段，以及偏向喜剧场景的剧情片段，作为与用户a观影倾向信息相关的预告素材元素信息。

104、通过对提取的预告素材元素信息进行处理，生成下个视频的视频预告信息。

例如，提取的预告素材元素信息中包含偏向武打动作类的剧情片段，以及偏向喜剧场景的剧情片段，将这些剧情片段按照在下个视频中的播放顺序进行联接处理，并进行音视频、文字、特效的包装，生成得到下个视频的视频预告信息。

本发明实施例提供的一种视频预告的生成方法，与目前通过人工编辑内容单一的视频预告的方式相比，本发明实施例可以根据观看用户的用户特征信息进行分类分析，得到该观看用户的观影倾向信息，然后从当前视频对应下个视频的预告素材信息中提取与该观影倾向信息相关的预告素材元素信息进行处理，自动生成能够提起该观看用户兴趣的下个视频的视频预告信息，可以满足每位观众个性化的需求，进而可以提高用户的观看粘性，改变了传统内容单一的视频预告方式，并且无需人工编辑，可以提高视频预告的生成效率。

进一步地，作为上述本发明实施例具体实施方式的细化和扩展，提供了另一种视频预告的生成方法，以交互视频为例，如图2所示，该方法包括：

201、获取当前交互视频对应下个视频的预告素材信息，以及相应观看用户的用户特征信息。

其中，当前交互视频可以为影视剧交互视频、动画交互视频、游戏交互视频、广告推广交互视频、虚拟现实影像交互视频、增强现实影像交互视频等。而下个视频与当前交互视频之间具有前后关联关系。

202、获取观看用户在当前交互视频中的观看记录信息。

其中，观看记录信息中包含观看用户在交互视频中的互动信息以及观看内容信息；互动信息中包含用户在当前交互视频中的交互行为情况，例如可以包含用户对当前交互视频中多个分支剧情视频的播放选择情况，还可以包含对剧中人物道具、角色、闯关关卡等的选择情况，具体可以根据当前交互视频中包含的实际内容而定；观看内容信息可以包含当前交互视频播放了哪些内容。

203、根据获取的观看记录信息和用户特征信息进行分类分析，得到观看用户的观影倾向信息。

对于本发明实施例，通过这种依据用户在当前交互视频中的互动信息、观看内容以及用户个人画像等多维度综合分析，可以更加准确的得到观看用户的观影倾向信息，后续自动生成的视频预告信息能够更加符合用户的个性化需求，进一步增强用户的观看粘性。

在本发明的一个可选实施例中，步骤203具体可以包括：根据获取得到的观看记录信息进行分类分析，得到第一分类分析结果；及根据获取得到的用户特征信息进行分类分析，得到第二分类分析结果；对第一分类分析结果和第二分类分析结果进行加权计算，并依据加权计算结果，确定观看用户的观影倾向信息。

例如，根据获取的观看记录信息，确定用户A在当前交互视频中选择了人物角色a医治病人b的分支剧情视频进行播放，说明用户A主要关心人物角色a对病人b进行医治的相关剧情，作为相应的观影倾向结果1；根据获取得到的用户特征，确定用户A的观影倾向为倾向观看剧情推理类的影片，作为相应的观影倾向结果2；然后基于观影倾向结果1和2进行加权计算，具体的，可以根据这2个不同维度各自对应的影响程度，预先配置这两个观影倾向结果分别对应的权重值，然后进行加权计算，得到用户A最终确定的观影倾向信息。

为了说明上述根据用户特征信息进行分类分析，得到第二分类分析结果的过程，在本发明的一个可选实施例中，该步骤具体可以包括：依据观看用户的用户属性信息中包含的用户的性别信息、年龄信息、观影习惯信息，确定该用户的第一观影倾向元素信息；和/或依据观看用户的历史观影记录信息中包含的该用户已观看影片的影片类型信息、影片时长信息、观看时间信息、影片收藏信息和影片评价信息，确定该用户的第二观影倾向元素信息；和/或依据观看用户的用户社交信息中包含的该用户好友的好友性别信息、好友年龄信息、好友观影习惯信息，确定该用户的第三观影倾向元素信息；和/或依据观看用户的上网活动信息中包含的该用户使用的应用中使用比例大于预设阈值的应用信息、上网搜索文本内容、网络发帖文本内容，确定该用户的第四观影倾向元素信息；和/或依据观看用户的历史互动信息中包含的该用户选择的分支视频内容信息，确定该用户的第五观影倾向元素信息；通过对第一观影倾向元素信息、和/或第二观影倾向元素信息、和/或第三观影倾向元素信息、和/或第四观影倾向元素信息、和/或第五观影倾向元素信息进行加权计算，得到该观看用户的观影倾向信息。

需要说明的是，上述分类分析的过程，参考的信息越全面，得到的分类分析结果越准确，除了上述信息以外，还可以结合用户的其他特征信息进行综合分析，其他特征信息的具体内容可以根据实际需求进行选择，在本实施例中不做限定。

例如，基于用户的注册账号信息，可以查询用户A的性别、年龄、观影习惯等信息，然后根据这些信息确定适合用户A这一类人群的观影倾向a；基于用户A最近一段时间内所有的历史观影记录，依据用户A这段时间内已观看影片的影片类型、影片时长、观看时间、收藏评论和点赞的影片信息等，确定用户A最近这段时间内主要喜欢看哪些类型的电影，进而可以计算用户A的观影倾向b；基于用户A的社交数据，查询到用户A好友的好友性别、好友年龄、好友观影习惯等信息，通过用户A好友的观影倾向，可以推算出用户A的观影倾向c；如果用户A使用第三方应用账号授权登录，基于第三方应用提供并导入的数据，可以查询到用户A经常使用哪些应用、经常上网搜索哪些内容、经常网络发帖哪些内容、第三方应用注册时用户A填写的用户信息等，通过这些信息推算出用户A的观影倾向d；基于用户A在已观看的交互视频中的互动数据，查询用户A经常选择哪些类型的分支剧情进行播放、经常选择哪种人物角色、经常选择哪些类型人物道具等信息，通过这些信息推算出用户A的观影倾向e；

在得到上述这些观影倾向a、b、c、d、e后，可以进行加权计算，得到分类分析结果。具体的，根据这5个不同维度各自的影响程度，预先配置这些观影倾向分别对应的权重值，然后进行加权计算，得到用户A最后的观影倾向。

204、从预告素材信息中提取与观影倾向信息相关的预告素材元素信息。

步骤204具体可以包括：根据预告素材信息中每个视频片段信息对应的元数据信息包含的人物信息、场景信息、时长信息、分类信息，确定各个视频片段信息对应的预告素材元素信息；从确定的预告素材元素信息中查询与观影倾向信息相关的预告素材元素信息。

例如，用户A的观影倾向为倾向人物角色B对医学治疗案件的推理剧情，则根据预告素材信息中每个视频片段中的人物、场景、时长、分类等信息，提取人物角色B相关的医学治疗案件的各个推理剧情片段，作为与用户A观影倾向信息相关的预告素材元素信息。

205、按照提取的预告素材元素信息在下个视频中的播放顺序，对预告素材元素信息进行联接处理，并进行音视频、文字、特效的包装，生成得到当前交互视频对应下个视频的视频预告信息。

例如，将提取的人物角色B相关的医学治疗案件的各个推理剧情片段在下个视频中的播放顺序进行联接处理，并进行音视频、文字、特效的包装，生成一整条预告视频，在当前交互视频播放结束后，可以播放该预告视频，这种按照用户个性化需求生成的预告视频，可以增强用户的观看粘性。

本发明实施例提供的另一种视频预告的生成方法，结合了用户在当前交互视频中的交互行为、视频内容以及该用户的个人画像，可以更加准确的得到观看用户的观影倾向信息，后续自动生成的视频预告信息能够更加符合用户的个性化需求，进一步增强用户的观看粘性，改变了传统内容单一的视频预告方式，并且无需人工编辑，可以提高视频预告的生成效率。

进一步地，作为图1和图2所述方法的具体实现，本发明实施例提供了一种视频预告的生成装置，如图3所示，所述装置包括：获取单元31、分析单元32、提取单元33、生成单元34。

获取单元31，可以用于获取当前视频对应下个视频的预告素材信息，以及相应观看用户的用户特征信息；获取单元31为本装置中获取这些信息的主要功能模块，在获取得到这些信息后，触发分析单元32进行工作。

分析单元32，可以用于根据所述获取单元31获取的用户特征信息进行分类分析，得到所述观看用户的观影倾向信息；分析单元32为本装置中分析用户观影倾向的主要功能模块。

提取单元33，可以用于从所述视频预告素材信息中提取与所述分析单元32分析到的观影倾向信息相关的预告素材元素信息；

生成单元34，可以用于通过对所述提取单元33提取的预告素材元素信息进行处理，生成所述下个视频的视频预告信息。生成单元34为本装置中生成视频预告信息的主要功能模块。

在具体的应用场景中，为了实现更加准确的得到观看用户的观影倾向信息，便于后续自动生成的视频预告信息能够更加符合用户的个性化需求，如图4所示，所述分析单元32具体可以包括：获取模块321、分析模块322。

获取模块321，可以用于若所述当前视频为交互视频，则获取所述观看用户在所述交互视频中的观看记录信息，其中所述观看记录信息中包含所述观看用户在所述交互视频中的互动信息以及观看内容信息；

分析模块322，可以用于根据所述获取模块321获取的观看记录信息和所述用户特征信息进行分类分析，得到所述观看用户的观影倾向信息。

在具体的应用场景中，所述分析模块322，具体用于根据所述观看记录信息进行分类分析，得到第一分类分析结果；及根据所述用户特征信息进行分类分析，得到第二分类分析结果；对所述第一分类分析结果和所述第二分类分析结果进行加权计算，并依据加权计算结果，确定所述观看用户的观影倾向信息。

在具体的应用场景中，所述用户特征信息可以包含用户个人属性信息、和/或历史观影记录信息、和/或用户社交信息、和/或上网活动信息、和/或已观看交互视频的历史互动信息；

相应的，所述分析单元32，具体可以用于依据所述用户属性信息中包含的所述用户的性别信息、年龄信息、观影习惯信息，确定所述用户的第一观影倾向元素信息；和/或依据所述历史观影记录信息中包含的所述用户已观看影片的影片类型信息、影片时长信息、观看时间信息、影片收藏信息和影片评价信息，确定所述用户的第二观影倾向元素信息；和/或依据所述用户社交信息中包含的所述用户好友的好友性别信息、好友年龄信息、好友观影习惯信息，确定所述用户的第三观影倾向元素信息；和/或依据所述上网活动信息中包含的所述用户使用的应用中使用比例大于预设阈值的应用信息、上网搜索文本内容、网络发帖文本内容，确定所述用户的第四观影倾向元素信息；和/或依据所述历史互动信息中包含的用户选择的分支视频内容信息，确定所述用户的第五观影倾向元素信息；通过对所述第一观影倾向元素信息、和/或所述第二观影倾向元素信息、和/或所述第三观影倾向元素信息、和/或所述第四观影倾向元素信息、和/或所述第五观影倾向元素信息进行加权计算，得到所述观看用户的观影倾向信息。

在具体的应用场景中，所述视频预告素材信息中包含与所述当前视频对应下个视频的各个视频片段信息，和与所述视频片段信息对应的元数据信息；

相应的，所述提取单元33，具体可以用于根据所述元数据信息中包含的人物信息、场景信息、时长信息、分类信息，确定所述各个视频片段信息对应的预告素材元素信息；从确定的预告素材元素信息中查询与所述观影倾向信息相关的预告素材元素信息。

在具体的应用场景中，所述生成单元34，具体可以用于按照所述预告素材元素信息在所述下个视频中的播放顺序，对所述预告素材元素信息进行联接处理，并进行音视频、文字、特效的包装，生成得到所述下个视频的视频预告信息。

需要说明的是，本发明实施例提供的一种视频预告的生成装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图1和图2中的对应描述，在此不再赘述。

基于上述如图1和图2所示方法，相应的，本发明实施例还提供了一种存储设备，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现图1和图2中所示的视频预告的生成方法。

基于上述如图1和图2所示方法以及如图3和图4所示装置的实施例，本发明实施例还提供了一种视频预告生成的实体装置，如图5所示，该装置包括：处理器41、存储设备42、及存储在存储设备42上并可在处理器41上运行的计算机程序，所述处理器41执行所述程序时实现图1和图2中所示的视频预告的生成方法；该装置还包括：总线43，被配置为耦接处理器41及存储设备42。

通过应用本发明的技术方案，可以结合用户在当前视频中的交互行为，观看内容以及该用户的个人画像，可以更加准确的得到观看用户的观影倾向信息，后续自动生成的视频预告信息能够更加符合用户的个性化需求，进一步增强用户的观看粘性，改变了传统内容单一的视频预告方式，并且无需人工编辑，可以提高视频预告的生成效率。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。

本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。

以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (6)

1.一种视频预告的生成方法，其特征在于，包括：

获取当前交互视频对应下个交互视频的预告素材信息，以及相应观看用户的用户特征信息，其中所述当前交互视频与所述下个交互视频之间具有前后关联关系，所述预告素材信息包含与所述当前交互视频对应下个交互视频的各个视频片段信息，和与所述视频片段信息对应的元数据信息，所述用户特征信息包含用户个人属性信息、和/或历史观影记录信息、和/或用户社交信息、和/或上网活动信息、和/或已观看交互视频的历史互动信息；

根据所述用户特征信息进行分类分析，得到所述观看用户的观影倾向信息，具体包括：获取所述观看用户在所述当前交互视频中的观看记录信息，其中所述观看记录信息中包含所述观看用户在所述当前交互视频中的互动信息以及观看内容信息；根据所述观看记录信息和所述用户特征信息进行分类分析，得到所述观看用户的观影倾向信息；

从所述预告素材信息中提取与所述观影倾向信息相关的预告素材元素信息，具体包括：根据所述元数据信息中包含的人物信息、场景信息、时长信息、分类信息，确定所述各个视频片段信息对应的预告素材元素信息；从确定的预告素材元素信息中查询与所述观影倾向信息相关的预告素材元素信息；

通过对所述预告素材元素信息进行处理，生成所述下个交互视频的视频预告信息，具体包括：按照所述预告素材元素信息在所述下个交互视频中的播放顺序，对所述预告素材元素信息进行联接处理，并进行音视频、文字、特效的包装，生成得到所述下个交互视频的视频预告信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述观看记录信息和所述用户特征信息进行分类分析，得到所述观看用户的观影倾向信息，具体包括：

根据所述观看记录信息进行分类分析，得到第一分类分析结果；及

根据所述用户特征信息进行分类分析，得到第二分类分析结果；

对所述第一分类分析结果和所述第二分类分析结果进行加权计算，并依据加权计算结果，确定所述观看用户的观影倾向信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户特征信息进行分类分析，得到所述观看用户的观影倾向信息，具体包括：

依据所述用户个人属性信息中包含的所述用户的性别信息、年龄信息、观影习惯信息，确定所述用户的第一观影倾向元素信息；和/或

依据所述历史观影记录信息中包含的所述用户已观看影片的影片类型信息、影片时长信息、观看时间信息、影片收藏信息和影片评价信息，确定所述用户的第二观影倾向元素信息；和/或

依据所述用户社交信息中包含的所述用户好友的好友性别信息、好友年龄信息、好友观影习惯信息，确定所述用户的第三观影倾向元素信息；和/或

依据所述上网活动信息中包含的所述用户使用的应用中使用比例大于预设阈值的应用信息、上网搜索文本内容、网络发帖文本内容，确定所述用户的第四观影倾向元素信息；和/或

依据所述历史互动信息中包含的用户选择的分支视频内容信息，确定所述用户的第五观影倾向元素信息；

通过对所述第一观影倾向元素信息、和/或所述第二观影倾向元素信息、和/或所述第三观影倾向元素信息、和/或所述第四观影倾向元素信息、和/或所述第五观影倾向元素信息进行加权计算，得到所述观看用户的观影倾向信息。

4.一种视频预告的生成装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取当前交互视频对应下个视频的预告素材信息，以及相应观看用户的用户特征信息，其中所述当前交互视频与下个交互视频之间具有前后关联关系，所述预告素材信息包含与所述当前交互视频对应下个交互视频的各个视频片段信息，和与所述视频片段信息对应的元数据信息，所述用户特征信息包含用户个人属性信息、和/或历史观影记录信息、和/或用户社交信息、和/或上网活动信息、和/或已观看交互视频的历史互动信息；

分析单元，用于根据所述获取单元获取的用户特征信息进行分类分析，得到所述观看用户的观影倾向信息，具体包括：获取所述观看用户在所述当前交互视频中的观看记录信息，其中所述观看记录信息中包含所述观看用户在所述当前交互视频中的互动信息以及观看内容信息；根据所述观看记录信息和所述用户特征信息进行分类分析，得到所述观看用户的观影倾向信息；

提取单元，用于从所述预告素材信息中提取与所述分析单元分析到的观影倾向信息相关的预告素材元素信息，具体包括：根据所述元数据信息中包含的人物信息、场景信息、时长信息、分类信息，确定所述各个视频片段信息对应的预告素材元素信息；从确定的预告素材元素信息中查询与所述观影倾向信息相关的预告素材元素信息；

生成单元，用于通过对所述提取单元提取的预告素材元素信息进行处理，生成所述下个交互视频的视频预告信息，具体包括：按照所述预告素材元素信息在所述下个交互视频中的播放顺序，对所述预告素材元素信息进行联接处理，并进行音视频、文字、特效的包装，生成得到所述下个交互视频的视频预告信息。

5.一种存储设备，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至3任一项所述的视频预告的生成方法。

6.一种视频预告的生成装置，包括存储设备、处理器及存储在存储设备上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至3任一项所述的视频预告的生成方法。

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