CN110532472B - 内容同步推荐方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提出一种内容同步推荐方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：确定与目标设备对应的关联设备，并获取目标设备与关联设备之间的场景标识，提取目标设备浏览内容时的目标行为特征，根据场景标识提取关联设备浏览内容时的关联行为特征，根据场景标识、关联行为特征和目标行为特征生成融合兴趣点，根据融合兴趣点生成推荐信息发送给目标设备和/或关联设备，解决了现有技术中多台不同设备之间实现推荐内容的方式操作繁琐、效率比较低，难以实现同步浏览的技术问题，实现在多台设备推荐信息实时同步，提高推荐信息同步效率。

Description

内容同步推荐方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种内容同步推荐方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

目前，随着互联网技术的不断发展，Feed流(持续更新并呈现给用户内容的信息流)技术在不断普及，互联网用户普遍接受了基于兴趣与热点，并持续更新的内容呈现方式。

具体地，通过对用户行为进行分析，向用户推荐个性化的内容以及个性化排序，不同用户在不同设备上接收的推荐内容以及排序不同，不能够满足用户在多台不同设备之间实现推荐内容同步。

相关技术中，可以通过内容推荐应用的分享功能，将单条资讯、视频或音乐分享到即时通信软件里传输给其他设备，其他设备需要点击收到的分享链接才能获取内容，这种依赖应用的分享和即时通信软件的方式操作繁琐、效率比较低，难以实现同步浏览，尤其是设备之间的互动必须通过即时通信软件来实现。

申请内容

本申请旨在至少在一定程度上解决上述相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种内容同步推荐方法，解决了现有技术中多台不同设备之间实现推荐内容的方式操作繁琐、效率比较低，难以实现同步浏览的技术问题，通过根据不同的场景，结合标设备浏览内容时的目标行为特征和关联设备浏览内容时的关联行为特征生成融合兴趣点，并根据融合兴趣点生成推荐信息发送给目标设备和/或关联设备，实现在多台设备推荐信息实时同步，提高推荐信息同步效率。

本申请的第二个目的在于提出一种内容同步推荐装置。

本申请的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本申请的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种内容同步推荐方法，包括：确定与目标设备对应的关联设备，并获取所述目标设备与所述关联设备之间的场景标识；提取所述目标设备浏览内容时的目标行为特征；根据所述场景标识提取所述关联设备浏览内容时的关联行为特征；根据所述场景标识、所述关联行为特征和所述目标行为特征生成融合兴趣点；根据所述融合兴趣点生成推荐信息发送给所述目标设备和/或所述关联设备。

另外，本申请实施例的内容同步推荐方法，还具有如下附加的技术特征：

可选地，当所述场景标识为互动标识，所述根据所述场景标识提取所述关联设备浏览内容时的关联行为特征，包括：根据所述互动标识确定为所述关联设备的本地设备推荐内容；提取在浏览所述本地设备推荐内容时的关联行为特征。

可选地，所述根据所述场景标识、所述关联行为特征和所述目标行为特征生成融合兴趣点，包括：对所述关联行为特征和所述目标行为特征进行融合处理生成综合行为特征；根据所述综合行为特征生成所述融合兴趣点。

可选地，当所述场景标识为监督标识，所述根据所述场景标识提取所述关联设备浏览内容时的关联行为特征，包括：根据所述监督标识确定为所述目标设备同步的目标设备推荐信息；提取在浏览所述目标设备推荐信息时的关联行为特征。

可选地，所述根据所述场景标识、所述关联行为特征和所述目标行为特征生成融合兴趣点，包括：根据所述关联行为特征对所述目标行为特征进行删除；根据删除后的目标行为特征生成所述融合兴趣点。

可选地，根据所述融合兴趣点生成推荐信息发送给所述目标设备和/或所述关联设备，包括：根据所述融合兴趣点生成推荐信息发送给所述关联设备；接收所述关联设备反馈的审核信息对所述推荐信息进行调整；将调整后的推荐信息发送给所述目标设备。

可选地，当所述场景标识为分享标识，所述根据所述场景标识提取所述关联设备浏览内容时的关联行为特征，包括：根据分享标识确定为关联设备的本地设备推荐内容；提取在浏览所述本地设备推荐内容时的第一关联行为特征。

可选地，所述根据所述场景标识、所述关联行为特征和所述目标行为特征生成融合兴趣点，包括：根据目标行为特征确定目标兴趣点；根据目标兴趣点确定目标推荐信息；提取所述关联设备浏览目标推荐信息时的第二关联行为；根据所述第一关联行为和所述第二关联行为特征生成融合兴趣点。

可选地，在所述根据所述场景标识、所述关联行为特征和所述目标行为特征生成融合兴趣点之前，还包括：根据场景标识确定所述关联行为特征对应的第一权重系数；根据场景标识确定所述目标行为特征对应的第二权重系数；根据所述第一权重系数和所述第二权重系数确定所述关联行为特征和所述目标行为特征的比例。

为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种内容同步推荐装置，包括：确定获取模块，用于确定与目标设备对应的关联设备，并获取所述目标设备与所述关联设备之间的场景标识；第一提取模块，用于提取所述目标设备浏览内容时的目标行为特征；第二提取模块，用于根据所述场景标识提取所述关联设备浏览内容时的关联行为特征；生成模块，用于根据所述场景标识、所述关联行为特征和所述目标行为特征生成融合兴趣点；发送模块，用于根据所述融合兴趣点生成推荐信息发送给所述目标设备和/或所述关联设备。

另外，本申请实施例的内容同步推荐装置，还具有如下附加的技术特征：

可选地，当所述场景标识为互动标识，所述第二提取模块，具体用于：根据所述互动标识确定为所述关联设备的本地设备推荐内容；提取在浏览所述本地设备推荐内容时的关联行为特征。

可选地，所述生成模块，具体用于：对所述关联行为特征和所述目标行为特征进行融合处理生成综合行为特征；根据所述综合行为特征生成所述融合兴趣点。

可选地，当所述场景标识为监督标识，所述第二提取模块，具体用于：根据所述监督标识确定为所述目标设备同步的目标设备推荐信息；提取在浏览所述目标设备推荐信息时的关联行为特征。

可选地，所述生成模块，具体用于：根据所述关联行为特征对所述目标行为特征进行删除；根据删除后的目标行为特征生成所述融合兴趣点。

可选地，所述发送模块，具体用于：根据所述融合兴趣点生成推荐信息发送给所述关联设备；接收所述关联设备反馈的审核信息对所述推荐信息进行调整；将调整后的推荐信息发送给所述目标设备。

可选地，当所述场景标识为分享标识，所述第二提取模块，具体用于：根据分享标识确定为关联设备的本地设备推荐内容；提取在浏览所述本地设备推荐内容时的第一关联行为特征。

可选地，所述生成模块，具体用于：根据目标行为特征确定目标兴趣点；根据目标兴趣点确定目标推荐信息；提取所述关联设备浏览目标推荐信息时的第二关联行为；根据所述第一关联行为和所述第二关联行为特征生成融合兴趣点。

可选地，所述的装置，还包括：第一确定模块，用于根据场景标识确定所述关联行为特征对应的第一权重系数；第二确定模块，用于根据场景标识确定所述目标行为特征对应的第二权重系数；第三确定模块，用于根据所述第一权重系数和所述第二权重系数确定所述关联行为特征和所述目标行为特征的比例。

为达上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括：处理器和存储器；其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如第一方面实施例所述的内容同步推荐方法。

为达上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面实施例所述的内容同步推荐方法。

为达上述目的，本申请第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，实现如第一方面实施例所述的内容同步推荐方法。

本申请实施例提供的技术方案可以包含如下的有益效果：

确定与目标设备对应的关联设备，并获取目标设备与关联设备之间的场景标识，提取目标设备浏览内容时的目标行为特征，根据场景标识提取关联设备浏览内容时的关联行为特征，根据场景标识、关联行为特征和目标行为特征生成融合兴趣点，根据融合兴趣点生成推荐信息发送给目标设备和/或关联设备，解决了现有技术中多台不同设备之间实现推荐内容的方式操作繁琐、效率比较低，难以实现同步浏览的技术问题，实现在多台设备推荐信息实时同步，提高推荐信息同步效率。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是根据本申请一个实施例的内容同步推荐方法的流程图；

图2是根据本申请另一个实施例的内容同步推荐方法的流程图；

图3是根据本申请又一个实施例的内容同步推荐方法的流程图；

图4是根据本申请再一个实施例的内容同步推荐方法的流程图；

图5是根据本申请一个实施例的内容同步推荐装置的结构示意图；

图6是根据本申请另一个实施例的内容同步推荐装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

下面参考附图描述本申请实施例的内容同步推荐方法、装置、电子设备和存储介质。

针对背景技术中提到的，现有技术中根据用户的历史行为分析用户的兴趣，并根据用户兴趣推荐个性化内容并排序，然后通过内容推荐应用的分享功能，将推荐内容分享到即时通信软件里传输给其他设备，方式操作繁琐、效率比较低，难以实现同步浏览的技术问题。

针对上述问题，本申请提出了一种内容同步推荐的方法，通过确定与目标设备对应的关联设备，并获取目标设备与关联设备之间的场景标识，提取目标设备浏览内容时的目标行为特征，根据场景标识提取关联设备浏览内容时的关联行为特征，根据场景标识、关联行为特征和目标行为特征生成融合兴趣点，根据融合兴趣点生成推荐信息发送给目标设备和/或关联设备，实现在多台设备推荐信息实时同步，提高推荐信息同步效率。

具体而言，图1是根据本申请一个实施例的内容同步推荐方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

步骤101，确定与目标设备对应的关联设备，并获取目标设备与关联设备之间的场景标识。

具体地，用户可以根据具体的应用场景来进行推荐信息的同步，可以理解的是不同的用户对应不同的设备，因此，本申请实施例的内容同步推荐方法针对的是多台设备之间的推荐信息同步处理。

具体地，多台设备中可以根据应用需要指定任一台设备为目标设备，其它为关联设备，根据应用场景不同，关联设备可以是一台或多台，比如情侣用户之间通过推荐信息同步可以一起浏览，再比如父母和子女之间通过推荐信息同步实现监督，还比如多个朋友之间通过推荐信息同步实现内容分享等等。

由此，根据需求确定与目标设备对应的关联设备后，获取目标设备与关联设备之间的场景标识，可以理解的是，场景标识有很多种，比如互动标识、监督标识和分享标识等，还可以根据用户需要设置个性化场景进一步满足用户需求。

步骤102，提取目标设备浏览内容时的目标行为特征。

具体地，用户在目标设备上浏览资讯、视频和音乐等内容时有很多行为，比如观看、点赞、评论或收藏等，因此可以将上述行为作为目标设备浏览内容时的目标行为特征。

步骤103，根据场景标识提取关联设备浏览内容时的关联行为特征。

具体地，不同的场景标识提取关联设备浏览内容时的关联行为特征的方式不同，举例说明如下：

第一种示例，根据互动标识确定为关联设备的本地设备推荐内容，提取在浏览本地设备推荐内容时的关联行为特征。

第二种示例，根据监督标识确定为目标设备同步的目标设备推荐信息，提取在浏览目标设备推荐信息时的关联行为特征。

第三种示例，根据分享标识确定为关联设备的本地设备推荐内容，提取在浏览本地设备推荐内容时的第一关联行为特征。

需要说明是，本地设备推荐内容指的是根据关联设备上的内容产生的点赞、收藏和观看等行为特征生成的推荐信息；目标设备推荐信息指的是根据目标设备上分享过来的推荐信息即不是关联设备记录的行为特征生成的内容。

步骤104，根据场景标识、关联行为特征和目标行为特征生成融合兴趣点。

具体地，不同的场景标识，对关联行为特征和目标行为特征生成融合兴趣点的方式不同，举例说明如下：

第一种示例，场景标识为互动标识，对关联行为特征和目标行为特征进行融合处理生成综合行为特征，根据综合行为特征生成融合兴趣点。

第二种示例，场景标识为监督标识，根据关联行为特征对目标行为特征进行删除，根据删除后的目标行为特征生成融合兴趣点。

第三种示例，场景标识为分享标识，根据目标行为特征确定目标兴趣点，根据目标兴趣点确定目标推荐信息，提取关联设备浏览目标推荐信息时的第二关联行为，根据第一关联行为和第二关联行为特征生成融合兴趣点。

步骤105，根据融合兴趣点生成推荐信息发送给目标设备和/或关联设备。

具体地，根据融合兴趣点可以确定用户感兴趣的内容，从而可以根据融合兴趣点生成推荐信息发送给目标设备和/或关联设备。

可以理解的是，在生成推荐信息后，可以发送给目标设备或者关联设备，也可以都发送，根据具体应用场景进行操作，比如监督场景中可以仅仅发送给目标设备显示，再比如互动场景中可以发送给目标设备和关联设备都显示，还比如分享场景中可以仅仅发送给关联设备显示。

综上，本申请实施例的内容同步推荐方法，确定与目标设备对应的关联设备，并获取目标设备与关联设备之间的场景标识，提取目标设备浏览内容时的目标行为特征，根据场景标识提取关联设备浏览内容时的关联行为特征，根据场景标识、关联行为特征和目标行为特征生成融合兴趣点，根据融合兴趣点生成推荐信息发送给目标设备和/或关联设备，解决了现有技术中多台不同设备之间实现推荐内容的方式操作繁琐、效率比较低，难以实现同步浏览的技术问题，实现在多台设备推荐信息实时同步，提高推荐信息同步效率。

基于上述实施例的描述，不同的场景，提取关联设备浏览内容时的关联行为特征不同，生成融合兴趣点的方式不同，最后推荐信息发送给目标设备和/或关联设备也不同，下面结合图2-图4针对不同场景进行详细描述。

图2是根据本申请另一个实施例的内容同步推荐方法的流程图，如图2所示，该方法包括：

步骤201，确定与目标设备对应的关联设备，并获取目标设备与关联设备之间的互动标识。

步骤202，提取目标设备浏览内容时的目标行为特征。

步骤203，根据互动标识确定为关联设备的本地设备推荐内容，提取在浏览本地设备推荐内容时的关联行为特征。

具体地，确定目标设备和关联设备为互动场景，提取在目标设备浏览内容时的目标行为特征，比如对目标设备上的资讯、视频和音乐等点赞、收藏和观看等行为特征。

进一步地，提取在关联设备浏览本地设备推荐内容时的关联行为特征，比如对关联设备上的资讯、视频和音乐等点赞、收藏和观看等行为特征。

步骤204，根据场景标识确定关联行为特征对应的第一权重系数，根据场景标识确定目标行为特征对应的第二权重系数。

步骤205，根据第一权重系数和第二权重系数确定关联行为特征和目标行为特征的比例。

具体地，可以根据具体的应用场景确定关联行为特征和目标行为特征的比例，比如同步场景中两台设备之间同步，第一权重系数和第二权重系数分别为0.5和0.5，关联行为特征和目标行为特征可以设置为1:1，再比如监督场景中，第一权重系数和第二权重系数分别为0.7和0.3，关联行为特征和目标行为特征可以设置为7:3等，可以根据需要进行调整。

步骤206，对关联行为特征和目标行为特征进行融合处理生成综合行为特征，根据综合行为特征生成融合兴趣点。

步骤207，根据融合兴趣点生成推荐信息发送给目标设备和关联设备。

具体地，根据对关联行为特征和目标行为特征进行融合处理生成综合行为特征，综合行为特征中包括了关联行为特征和目标行为特征，并基于综合行为特征生成融合兴趣点，最后根据融合兴趣点生成推荐信息发送给目标设备和关联设备。

具体地，在互动场景中，比如一对一同步互动，允许两位用户进行同一个互动，才算互动生效，如两人都点赞，才算点赞生成，综合目标行为特征中才有该行为特征，或者是两位用户只有一位进行了互动就可以生效，如有一人点赞，则点赞互动生效，第一种方式可以帮助两位用户发现已有共同兴趣，第二种方式可以帮助两位用户培养共同的兴趣，用户之间可以进行语音文字形式的用户互动，进一步提升用户使用体验。

综上，本申请实施例的内容同步推荐方法，确定与目标设备对应的关联设备，并获取目标设备与关联设备之间的互动标识，提取目标设备浏览内容时的目标行为特征，根据互动标识确定为关联设备的本地设备推荐内容，提取在浏览本地设备推荐内容时的关联行为特征，对关联行为特征和目标行为特征进行融合处理生成综合行为特征，根据综合行为特征生成融合兴趣点，根据融合兴趣点生成推荐信息发送给目标设备和关联设备。由此，解决了现有技术中多台不同设备之间实现推荐内容的方式操作繁琐、效率比较低，难以实现同步浏览的技术问题，实现在多台设备推荐信息实时同步互动，提高推荐信息同步效率。

图3是根据本申请又一个实施例的内容同步推荐方法的流程图，如图3所示，该方法包括：

步骤301，确定与目标设备对应的关联设备，并获取目标设备与关联设备之间的监督标识。

步骤302，提取目标设备浏览内容时的目标行为特征。

步骤303，根据监督标识确定为目标设备同步的目标设备推荐信息，提取在浏览目标设备推荐信息时的关联行为特征。

具体地，确定目标设备和关联设备为监督场景，提取在目标设备浏览内容时的目标行为特征，比如对目标设备上的资讯、视频和音乐等点赞、收藏和观看等行为特征。

进一步地，根据监督标识确定为目标设备同步的目标设备推荐信息，提取在浏览目标设备推荐信息时的关联行为特征，比如被监督的目标设备A的个性化内容推荐给关联设备B，用户B在关联设备B上对推荐信息进行点赞、屏蔽和不喜欢等行为特征作为关联行为特征。

步骤304，根据关联行为特征对目标行为特征进行删除，根据删除后的目标行为特征生成融合兴趣点。

具体地，比如作为关联设备B进行同步监督时，目标设备A上的目标行为特征可以受到关联设备B潜移默化的影响，从而对部分目标行为特征进行删除，不作为生成融合兴趣点的行为特征。

步骤305，根据融合兴趣点生成推荐信息发送给关联设备，接收关联设备反馈的审核信息对推荐信息进行调整，将调整后的推荐信息发送给目标设备。

为了进一步提高监督的有效性，在根据融合兴趣点生成推荐信息后先发送给监督的关联设备进行审核，根据关联设备反馈的审核信息对推荐信息进行调整，将调整后的推荐信息发送给目标设备，用户之间可以进行语音文字形式的用户互动，进一步提升用户使用体验。

具体地，在监督场景中，关联设备可以对目标设备上推荐信息起到监督、引导和屏蔽等作用，可以根据需要进行选择。

综上，本申请实施例的内容同步推荐方法，确定与目标设备对应的关联设备，并获取目标设备与关联设备之间的监督标识，提取目标设备浏览内容时的目标行为特征，根据监督标识确定为目标设备同步的目标设备推荐信息，提取在浏览目标设备推荐信息时的关联行为特征，根据关联行为特征对目标行为特征进行删除，根据删除后的目标行为特征生成融合兴趣点，根据融合兴趣点生成推荐信息发送给关联设备，接收关联设备反馈的审核信息对推荐信息进行调整，将调整后的推荐信息发送给目标设备。由此，解决了现有技术中多台不同设备之间实现推荐内容的方式操作繁琐、效率比较低，难以实现同步浏览的技术问题，实现对目标设备的有效监督，方便用户使用，满足用户需求。

图4是根据本申请再一个实施例的内容同步推荐方法的流程图，如图4所示，该方法包括：

步骤401，确定与目标设备对应的关联设备，并获取目标设备与关联设备之间的分享标识。

步骤402，提取目标设备浏览内容时的目标行为特征。

步骤403，根据分享标识确定为关联设备的本地设备推荐内容，提取在浏览本地设备推荐内容时的第一关联行为特征。

具体地，确定目标设备和关联设备为分享场景，提取在目标设备浏览内容时的目标行为特征，比如对目标设备上的资讯、视频和音乐等点赞、收藏和观看等行为特征。

进一步地，提取在关联设备浏览本地设备推荐内容时的第一关联行为，比如对关联设备上的资讯、视频和音乐等点赞、收藏和观看等行为特征。

步骤404，根据目标行为特征确定目标兴趣点，根据目标兴趣点确定目标推荐信息，提取关联设备浏览目标推荐信息时的第二关联行为，根据第一关联行为和第二关联行为特征生成融合兴趣点。

步骤405，根据融合兴趣点生成推荐信息发送给关联设备。

具体地，目标设备作为分享设备可以根据目标行为特征确定目标兴趣点，根据目标兴趣点确定目标推荐信息同步在关联设备上，提取关联设备浏览目标推荐信息时的第二关联行为，也就是说对于基于目标行为特征生成的目标兴趣点，并基于目标兴趣点生成目标推荐信息在关联设备上可以根据实际应用需要进行操作，并可以记录其第二关联行为，并结合在关联设备浏览本地设备推荐内容时的第一关联行为生成融合兴趣点，最后根据融合兴趣点生成推荐信息发送给关联设备。其中，只有目标行为特征对目标推荐信息有影响。

具体地，可以在目标设备上通过即时通信软件等方式发送同步推荐邀请，即可以将基于目标行为特征生成推荐信息(推荐内容和排序结果等)分享给其他关联设备，当其他关联设备接受邀请后，可以在关联设备上浏览目标推荐信息的点赞、评论等第二关联行为特征记录在关联设备上，在退出该场景后可以生成针对关联设备的推荐信息发送给关联设备，用户之间可以进行语音文字形式的用户互动，进一步提升用户使用体验

综上，本申请实施例的内容同步推荐方法，确定与目标设备对应的关联设备，并获取目标设备与关联设备之间的分享标识，提取目标设备浏览内容时的目标行为特征，根据分享标识确定为目标设备分享步的本地设备推荐内容，提取在关联设备浏览本地设备推荐内容时的第一关联行为。根据目标行为特征确定目标兴趣点，根据目标兴趣点确定目标推荐信息，提取关联设备浏览目标推荐信息时的第二关联行为，根据第一关联行为和第二关联行为特征生成融合兴趣点，根据融合兴趣点生成推荐信息发送给关联设备。由此，解决了现有技术中多台不同设备之间实现推荐内容的方式操作繁琐、效率比较低，难以实现同步浏览的技术问题，实现对目标设备的有效监督，方便用户使用，满足用户需求。

为了实现上述实施例，本申请还提出了一种内容同步推荐装置。图5是根据本申请一个实施例的内容同步推荐装置的结构示意图，如图5所示，该内容同步推荐装置包括：确定获取模块501、第一提取模块502、第二提取模块503、生成模块504和发送模块505，其中，

确定获取模块501，用于确定与目标设备对应的关联设备，并获取所述目标设备与所述关联设备之间的场景标识。

第一提取模块502，用于提取所述目标设备浏览内容时的目标行为特征。

第二提取模块503，用于根据所述场景标识提取所述关联设备浏览内容时的关联行为特征。

生成模块504，用于根据所述场景标识、所述关联行为特征和所述目标行为特征生成融合兴趣点。

发送模块505，用于根据所述融合兴趣点生成推荐信息发送给所述目标设备和/或所述关联设备。

在本申请的一个实施例中，当所述场景标识为互动标识，第二提取模块503，具体用于：根据所述互动标识确定为所述关联设备的本地设备推荐内容；提取在浏览所述本地设备推荐内容时的关联行为特征。

在本申请的一个实施例中，生成模块504，具体用于：对所述关联行为特征和所述目标行为特征进行融合处理生成综合行为特征；根据所述综合行为特征生成所述融合兴趣点。

在本申请的一个实施例中，当所述场景标识为监督标识，第二提取模块503，具体用于：根据所述监督标识确定为所述目标设备同步的目标设备推荐信息；提取在浏览所述目标设备推荐信息时的关联行为特征。

在本申请的一个实施例中，生成模块504，具体用于：根据所述关联行为特征对所述目标行为特征进行删除；根据删除后的目标行为特征生成所述融合兴趣点。

在本申请的一个实施例中，发送模块505，具体用于：根据所述融合兴趣点生成推荐信息发送给所述关联设备；接收所述关联设备反馈的审核信息对所述推荐信息进行调整；将调整后的推荐信息发送给所述目标设备。

在本申请的一个实施例中，当所述场景标识为分享标识，第二提取模块503，具体用于：根据分享标识确定为关联设备的本地设备推荐内容；提取在浏览所述本地设备推荐内容时的第一关联行为特征。

在本申请的一个实施例中，生成模块504，具体用于：根据目标行为特征确定目标兴趣点；根据目标兴趣点确定目标推荐信息；提取所述关联设备浏览目标推荐信息时的第二关联行为；根据所述第一关联行为和所述第二关联行为特征生成融合兴趣点。

在本申请的一个实施例中，如图6所示，在如图5所示的基础上，还包括：第一确定模块506、第二确定模块507和第三确定模块508。

其中，第一确定模块506，用于根据场景标识确定所述关联行为特征对应的第一权重系数。

第二确定模块507，用于根据场景标识确定所述目标行为特征对应的第二权重系数。

第三确定模块508，用于根据所述第一权重系数和所述第二权重系数确定所述关联行为特征和所述目标行为特征的比例。

需要说明的是，前述对内容同步推荐方法实施例的解释说明也适用于该实施例的内容同步推荐装置，此处不再赘述。

综上，本申请实施例的内容同步推荐装置，确定与目标设备对应的关联设备，并获取目标设备与关联设备之间的场景标识，提取目标设备浏览内容时的目标行为特征，根据场景标识提取关联设备浏览内容时的关联行为特征，根据场景标识、关联行为特征和目标行为特征生成融合兴趣点，根据融合兴趣点生成推荐信息发送给目标设备和/或关联设备，解决了现有技术中多台不同设备之间实现推荐内容的方式操作繁琐、效率比较低，难以实现同步浏览的技术问题，实现在多台设备推荐信息实时同步，提高推荐信息同步效率。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现如前述实施例所描述的内容同步推荐方法。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述方法实施例所描述的内容同步推荐方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (14)

1.一种内容同步推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

确定与目标设备对应的关联设备，并获取所述目标设备与所述关联设备之间的场景标识；

提取所述目标设备浏览内容时的目标行为特征；

根据所述场景标识提取所述关联设备浏览内容时的关联行为特征；

根据所述场景标识、所述关联行为特征和所述目标行为特征生成融合兴趣点；

根据所述融合兴趣点生成推荐信息发送给所述目标设备和/或所述关联设备；

其中，不同的用户对应不同的设备，所述目标设备对应的用户与所述关联设备对应的用户完全不同；

当所述场景标识为监督标识，所述根据所述场景标识提取所述关联设备浏览内容时的关联行为特征，包括：

根据所述监督标识确定为所述目标设备同步的目标设备推荐信息；

提取在浏览所述目标设备推荐信息时的关联行为特征；

根据所述场景标识、所述关联行为特征和所述目标行为特征生成融合兴趣点，包括：

根据所述关联行为特征对所述目标行为特征进行删除，其中，作为所述关联设备进行同步监督时，所述目标设备上的目标行为特征受到所述关联设备的影响，从而对部分目标行为特征进行删除，不作为生成所述融合兴趣点的行为特征；

根据删除后的目标行为特征生成所述融合兴趣点；

根据所述融合兴趣点生成推荐信息发送给所述目标设备和/或所述关联设备，包括：

根据所述融合兴趣点生成推荐信息发送给所述关联设备；

接收所述关联设备反馈的审核信息对所述推荐信息进行调整；

将调整后的推荐信息发送给所述目标设备。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述场景标识为互动标识，所述根据所述场景标识提取所述关联设备浏览内容时的关联行为特征，包括：

根据所述互动标识确定为所述关联设备的本地设备推荐内容；

提取在浏览所述本地设备推荐内容时的关联行为特征。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述场景标识、所述关联行为特征和所述目标行为特征生成融合兴趣点，包括：

对所述关联行为特征和所述目标行为特征进行融合处理生成综合行为特征；

根据所述综合行为特征生成所述融合兴趣点。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述场景标识为分享标识，所述根据所述场景标识提取所述关联设备浏览内容时的关联行为特征，包括：

根据分享标识确定为关联设备的本地设备推荐内容；

提取在浏览所述本地设备推荐内容时的第一关联行为特征。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述场景标识、所述关联行为特征和所述目标行为特征生成融合兴趣点，包括：

根据目标行为特征确定目标兴趣点；

根据目标兴趣点确定目标推荐信息；

提取所述关联设备浏览目标推荐信息时的第二关联行为；

根据所述第一关联行为和所述第二关联行为特征生成融合兴趣点。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述场景标识、所述关联行为特征和所述目标行为特征生成融合兴趣点之前，还包括：

根据场景标识确定所述关联行为特征对应的第一权重系数；

根据场景标识确定所述目标行为特征对应的第二权重系数；

根据所述第一权重系数和所述第二权重系数确定所述关联行为特征和所述目标行为特征的比例。

7.一种内容同步推荐装置，其特征在于，包括：

确定获取模块，用于确定与目标设备对应的关联设备，并获取所述目标设备与所述关联设备之间的场景标识；

第一提取模块，用于提取所述目标设备浏览内容时的目标行为特征；

第二提取模块，用于根据所述场景标识提取所述关联设备浏览内容时的关联行为特征；

生成模块，用于根据所述场景标识、所述关联行为特征和所述目标行为特征生成融合兴趣点；

发送模块，用于根据所述融合兴趣点生成推荐信息发送给所述目标设备和/ 或所述关联设备；

其中，不同的用户对应不同的设备，所述目标设备对应的用户与所述关联设备对应的用户完全不同；

当所述场景标识为监督标识，所述第二提取模块，具体用于：

根据所述监督标识确定为所述目标设备同步的目标设备推荐信息；

提取在浏览所述目标设备推荐信息时的关联行为特征；

所述生成模块，具体用于：

根据所述关联行为特征对所述目标行为特征进行删除，其中，作为所述关联设备进行同步监督时，所述目标设备上的目标行为特征受到所述关联设备的影响，从而对部分目标行为特征进行删除，不作为生成所述融合兴趣点的行为特征；

根据删除后的目标行为特征生成所述融合兴趣点；

根据所述融合兴趣点生成推荐信息发送给所述关联设备；

接收所述关联设备反馈的审核信息对所述推荐信息进行调整；

将调整后的推荐信息发送给所述目标设备。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，当所述场景标识为互动标识，所述第二提取模块，具体用于：

根据所述互动标识确定为所述关联设备的本地设备推荐内容；

提取在浏览所述本地设备推荐内容时的关联行为特征。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述生成模块，具体用于：

对所述关联行为特征和所述目标行为特征进行融合处理生成综合行为特征；

根据所述综合行为特征生成所述融合兴趣点。

10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，当所述场景标识为分享标识，所述第二提取模块，具体用于：

根据分享标识确定为关联设备的本地设备推荐内容；

提取在浏览所述本地设备推荐内容时的第一关联行为特征。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述生成模块，具体用于：

根据目标行为特征确定目标兴趣点；

根据目标兴趣点确定目标推荐信息；

提取所述关联设备浏览目标推荐信息时的第二关联行为；

根据所述第一关联行为和所述第二关联行为特征生成融合兴趣点。

12.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

第一确定模块，用于根据场景标识确定所述关联行为特征对应的第一权重系数；

第二确定模块，用于根据场景标识确定所述目标行为特征对应的第二权重系数；

第三确定模块，用于根据所述第一权重系数和所述第二权重系数确定所述关联行为特征和所述目标行为特征的比例。

13.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-6任一所述的内容同步推荐方法。

14.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一所述的内容同步推荐方法。

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