CN117077998A - 一种隐患排查方法、系统、终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种隐患排查方法、系统、终端及存储介质，其属于风险排查领域，其中，一种隐患排查方法包括获取采集信息；依据预设的判断规则对采集信息进行处理得到判断结果；若判断结果为失效，依据预设的风险评估规则进行计算得到风险信息；根据风险信息得到并输出处理信息。本申请具有提高了隐患排查工作的工作效率的效果。
Description
技术领域
本申请涉及风险排查领域，尤其是涉及一种隐患排查方法、系统、终端及存储介质。
背景技术
对于化工行业来说，在处理项目的过程中，会经常涉及到危险化学品等材料，因此国家也对此制定了相应的预防及隐患排查的规则和制度；其中提到，企业应将安全风险管控措施作为隐患排查任务，明确隐患排查责任人、频次等；隐患排查任务应涵盖全员、责任清晰、周期明确，且与日常巡检等计划性内容相融合；目前，工作人员在对管控措施进行隐患排查时，基本是采用手动观察的方式进行检查；但是由于隐患排查任务量较大，分配到具体工作人员后，每个工作人员的工作量也很大，在规定的时间内很难完成，导致部分隐患不能被及时发现。
发明内容
本申请提供一种隐患排查方法、系统、终端及存储介质，具有提高了隐患排查工作的工作效率的特点。
本申请目的一是提供一种隐患排查方法。
本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的：
一种隐患排查方法，包括：
获取采集信息；
依据预设的判断规则对采集信息进行处理得到判断结果；
若判断结果为失效，依据预设的风险评估规则进行计算得到风险信息；
根据风险信息得到并输出处理信息。
通过采用上述技术方案，可以对具体的隐患排查工作进行自动排查，通过对采集信息的分析判断，得到各个隐患排查工作的工作结果，并且对失效的管控措施进行风险评估，最后将相关信息输出以供相关的工作人员处理；通过这种方式，减少了人力成本，提高了隐患排查工作的工作效率，提高了隐患排查工作的准确性。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为，所述获取采集信息包括：
调取预设数据库中预设位号的相关信息；
调取实时数据库中预设位号的实时信息；
根据相关信息和实时信息生成采集信息。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为，所述依据预设的判断规则对采集信息进行处理得到判断结果包括：
对采集信息进行分类；
根据预设的判断规则得到对应不同类型的子规则；
将分类后的采集信息依据对应类型的子规则进行判断得到判断结果。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为，所述将分类后的采集信息依据对应类型的子规则进行判断得到判断结果包括：
根据预设时间值和分类后的采集信息确定所述预设时间值对应的测试值；
调取预设的变化量程值；
根据测试值和变化量程值确定异常值；
根据异常值生成判断结果。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为，所述根据异常值生成判断结果包括：
根据变化量程值确定测试阈值；
根据异常值和测试阈值得到变化差值；
根据变化差值生成判断结果。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为，所述将分类后的采集信息依据对应类型的子规则进行判断得到判断结果包括：
根据分类后的采集信息和子规则确定预设时间值；
接收处理信息，并根据处理信息确定处理时间值；
根据预设时间值和处理时间值得到判断结果。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为，所述若判断结果为失效，依据预设的风险评估规则进行计算得到风险信息包括：
根据采集信息确定失效信息；
根据失效信息和预设的风险评估规则得到评估信息；
根据评估信息确定风险信息。
本申请目的二是提供一种隐患排查系统。
本申请的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的：
一种隐患排查系统，包括：
获取模块，用于获取采集信息；
处理模块，用于依据预设的判断规则对采集信息进行处理得到判断结果；
计算模块，用于依据预设的风险评估规则进行计算得到风险信息；
输出模块，用于根据风险信息得到并输出处理信息。
本申请目的三是提供一种终端。
本申请的上述申请目的三是通过以下技术方案得以实现的：
一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行的上述隐患排查方法的计算机程序指令。
本申请目的四是提供一种计算机介质，能够存储相应的程序。
本申请的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的：
一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述任一种隐患排查方法的计算机程序。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
通过对采集信息的处理，对各个管控措施进行自动判断，节省了人力，并且相较于人工操作，自动判断更加准确；在对采集信息判断后，还可以根据判断结果生成相应的风险评估结果，从而为相关的工作人员提供具体的处理方式；采用上述方式提高了隐患排查工作的工作效率，提高了隐患排查工作的准确性。
附图说明
图1是本申请实施例中一种隐患排查方法的流程示意图。
图2是本申请实施例中一种隐患排查系统的结构示意图。
附图标记说明：1、获取模块；2、处理模块；3、计算模块；4、输出模块。
具体实施方式
本具体实施例仅仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例作出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本申请保护的范围。
下面结合说明书附图对本申请实施例做进一步详细描述。
本申请提供一种隐患排查方法，所述方法的主要流程描述如下。
如图1所示：
步骤S101：获取采集信息。
在本申请实施例中，为了降低工作人员的工作强度，会利用软件对隐患进行自动排查；在运行软件之前，需要先配置相关的信息；在本申请实施例中，先配置位号信息；位号信息包括位号、数据库对应序号、位号描述、单位和位号所属装置等。
具体地，调取预设数据库中预设位号的相关信息；调取实时数据库中预设位号的实时信息；根据相关信息和实时信息生成采集信息。
这里的预设位号可以指工作人员想要查看的位号，通过系统可以查看到所有位号及对应的相关信息；然后再获取到预设位号对应的实时信息，通过将相关信息和实时信息进行比较可以判断出哪些数据发生了变化；然后将上述过程整合生成采集信息。
在本申请实施例中，为了自动判断管控措施是否处于失效的状态，需要根据管控措施失效规则，从数据库中采集管控措施关联位号的实时值；这里的管控措施关联位号就是预设位号；本申请实施例中利用采集器收集信息，具体地，采集器第一次主动从数据库中获取关联位号所有的实时值，并进行数据缓存；第二次开启订阅模式，将变化的数据放入到缓存中，以供后续处理；上述仅为本申请中一种具体实施方式，并不限定为获取采集信息的唯一方式，只要能获取到采集信息的方式都应包含在本申请的范围之中。
步骤S102：依据预设的判断规则对采集信息进行处理得到判断结果。
在本申请实施例中，在进行自动排查之前需要先对隐患进行分类，具体包括联锁类、自动控制类、数据显示类和报警类。
为详细说明本申请中设定的判断规则，下面进行举例说明；例如，联锁类对应的规则设定为，联锁投用则措施有效，联锁摘除则措施失效，可通过位号通过MES系统接收来自DCS的联锁旁路信号进行自动判断；自动控制类对应的规则设定为，控制回路切换至手动控制则措施失效，可通过位号从MES系统接收来自DCS的手动控制信号进行自动判断，为了防止误判，若在接收到切换手动控制信号15分钟内收到切换自动控制的信号，认为该措施继续有效；报警类对应的规则设定为，正常情况下报警一旦设定，只要数据显示准确都能实现报警功能，可通过位号从MES系统接收来自DCS的信号进行自动判断。因此报警类措施的自动排查仅对数据是否有效进行判断。报警类失效规则也与数据显示类一致。
数据显示类对应的规则设定为根据实际经验，对于液位、压力、流量三类仪表，如果数据持续一段时间没有变化，可判断该点出现故障。对于温度类数据，如果相邻温度测量差值异常升高，可判断为该点出现故障。对已投产同类装置进行调研，运行平稳时，对的液位、压力、流量四类数据进行了分析。15分钟内最稳定的液位数据波动范围在量程的0.7‰，流量数据波动范围在量程的8‰，压力数据波动范围在量程的1.2‰；探索性制定数据显示及报警类失效规则如下：60分钟内液位数据波动范围＜量程的0.5‰，流量数据波动范围＜量程的5‰，压力数据波动范围＜量程的1‰；对于设有多处压力表的系统，可根据实际情况对压力值进行比对。温度数据根据相邻温度表差值变化情况及温度规律制定失效规则，需要熟悉装置参数规律的工程师根据实际情况制定规则。
在一个示例中具体设置四条规则，第一规则为数值规则，如当某特定值为预设值时，延长预设时间；第二规则为数据在预设分钟内波动范围小于量程的预设百分比；第三规则为对各个位号名称的排序，如位号A>B>C，则规则成立；第四规则为各个位号名称对应的最大值和最小值之间的差值，与预设差值比较，若大于预设差值则表示规则符合；可以理解的是，上述四条规则均为判定失效规则，这里作为示例进行说明。
上述例子是对四种类型的管控措施的具体说明。
在利用软件进行自动排查的过程中，可以先采取类似上述例子的预先规则进行设定，这样在自动排查的过程中，对于采集到的信息可以根据上述规则进行分析处理。
具体地，先对采集信息进行分类；然后根据预设的判断规则得到对应不同类型的子规则；最后将分类后的采集信息依据对应类型的子规则进行判断得到判断结果。
可以理解的是，在得到采集信息后，采集信息中包含了多种数据，因此需要先对其进行分类；然后从预设的判断规则中找到不同类型的子规则；将具体的子规则与不同类型的采集信息匹配，再利用相对应的规则进行判断即可。
具体地，将分类后的采集信息依据对应类型的子规则进行判断得到判断结果包括，根据预设时间值和分类后的采集信息确定所述预设时间值对应的测试值；调取预设的变化量程值；根据测试值和变化量程值确定异常值；根据异常值生成判断结果；而根据异常值生成判断结果的过程包括，根据变化量程值确定测试阈值；根据异常值和测试阈值得到变化差值；根据变化差值生成判断结果。
可以理解的是，对于分类后的采集信息而言，不同类型的采集信息对应的判断规则不同；对于具体的采集信息而言，是将实时的数据与预设的数据进行比较，判断数据的变化量，从而判断数据是否为异常数据，如果是异常数据，那么就说明判断结果为失效；在而判断数据时，由于是基于实时数据判断的，因此时间是其中一个变量，通过对具体时间范围的把控，可以实现对数据的准确判断；即，获取到预设时间值对应的测试值，然后将测试值与预设的变化量程值进行比较，如果测试值落在量程之内，则说明测试值正常；如果测试值落在量程之外，则说明测试值异常。
在判断测试值异常之后，可以根据异常值生成判断结果；但是在实际判断过程中，不同类型的异常测试值往往代表不同的结果；因此，如果单纯以测试值是否异常生成相应的判断结果可能会导致判断结果出现问题；那么在得到异常值之后，根据变化量程值确定测试阈值，这里的测试阈值表示边界值，而异常值是大于边界值或者小于边界值，边界值往往有两个值，即最大值和最小值；那么异常值是大于最大值，或者小于最小值；根据异常值和测试阈值得到变化差值；这里的变化差值表示当前的测试值与边界值之间的差值。
对于变化差值而言，本申请实施例中设定有变化阈值；将变化差值与变化阈值进行比较，若变化差值大于变化阈值，则将该变化差值对应的测试值标记为确认异常，相应的判断结果为失效；若变化差值小于变化阈值，则将该变化差值对应的测试值标记为未确认异常，需要对该变化差值进一步处理。
对于未确认异常的测试值而言，将其对应的采集信息进行分析，确定采集信息中包含的各个时间节点对应的测试值，将各个测试值与边界值进行比较，找到最接近边界值的测试值，并确定该测试值对应的时间节点；将该时间节点与当前时间节点进行比较，对两个时间节点之间各个测试值进行分析并得到突变值；由于相邻两个时间节点之间的时间间隔是相同的，因此只需要分析相邻的两个测试值之间的差值，然后将各个差值进行比较，找到最大差值对应的两个测试值，并将这两个测试值对应的时间节点挑选出来，存储在临时数据库中；再将各个差值与差值阈值进行比较得到大于差值阈值的差值数量，存储在临时数据库中。
对临时数据库中的两组数据进行分析；首先，对两个时间节点进行分析处理；选择两个时间节点中较大的时间节点，将该时间节点与边界值对应的时间节点进行做差计算得到周期值；将边界值对应的时间节点与周期值相加得到第二周期值；将第二周期值与当前的时间节点进行比较，若第二周期值大于当前的时间节点，计算二者的差值，并将该差值与相关信息组合生成判断结果后输出；若第二周期值小于当前的时间节点，将边界值对应的时间节点与两个周期值相加得到第三周期值；再将第三周期值采用与上述相同方式进行比较处理，从而分析出当前时间节点距离下一突变期的时间差值，根据该时间差值生成相应的判断结果。
其次，对差值数量进行比较；这里的差值数量表示指定时间段内发生较小突变的数量，将该差值数量与阈值进行比较，若差值数量小于阈值，则表示这些数量的较小突变是合理突变；若差值数量大于阈值，则表示这些数量的较小突变是异常突变；根据上述分析过程生成相应的判断结果并输出。
在本申请实施例中，将分类后的采集信息依据对应类型的子规则进行判断得到判断结果还包括另一种处理方式。
具体地，根据分类后的采集信息和子规则确定预设时间值；接收处理信息，并根据处理信息确定处理时间值；根据预设时间值和处理时间值得到判断结果；可以理解的是，对于不同类型的管控措施而言，当其失效时，系统会控制其从人工管控转移至自动管控，从而使其第一时间进行有效管控，摆脱失效状态；而在从人工管控切换至自动管控的过程中，会在指定时间内完成切换过程，并在切换完成后发送信号至后台，若在指定时间内接收到处理信息，那么就解除该管控措施的失效状态，若在指定时间内未接收到处理信息，则维持该管控措施的失效状态。
步骤S103：若判断结果为失效，依据预设的风险评估规则进行计算得到风险信息。
具体地，对于失效的管控措施而言，需要对其进行风险评估；根据采集信息确定失效信息；根据失效信息和预设的风险评估规则得到评估信息；根据评估信息确定风险信息；在对采集信息处理完成之后，会根据判断结果得到失效信息，然后根据失效信息和相应的风险评估规则得到评估信息；这里的风险评估规则可以预先设定，并根据不同场景进行相应的修改，使其更符合使用者的需求；例如，对于数据显示类的管控措施而言，使用者可以调控相应的变化量程范围，如果相应的数据的变化在范围内，则表示该数据为合理变化。
步骤S104：根据风险信息得到并输出处理信息。
在得到风险信息之后，可以根据风险信息得到并输出相应的处理信息；工作人员可以根据处理信息采取相应的处理方式；为详细解释本申请实施例中的内容，下面采用几个例子进行示例性说明。
例如，对于甲醇回收塔压力监控报警措施的自动判断；PIC03019和PIA03016分别为甲醇回收塔塔顶和塔底压力表，正常情况下两者差值不超过30KPa，若差值过大，在排除淹塔、液泛等异常情况时，可判断为两处压力显示的至少一处出现了故障，自动判定该条措施失效。
再如，对于甲醇回收塔温度监控措施的自动判断；TI03013、TI03041、TI03039、TI03017分别为甲醇回收塔底部至顶部的压力表，正常情况下该塔温度分布规律为塔底至塔顶逐渐降低，若测量数据与该规律不符，可判断为四处温度显示的至少一处出现了故障，自动判定该条措施失效。
再如，管控措施内容为催化蒸馏塔，上塔设有TAH02044-02047，TAH02048A/B/C，TSHH02048A/B/C(2oo3)触发联锁，对应失效规则是自动监控3300UZ-2017的联锁是否旁路，则从实时数据库中采集位号3300UZ-2017的值，当3300UZ-2017的值为旁路状态OFF时，则管控措施失效。
可以理解的是，如果管控措施为失效状态，那么后台会将该管控措施转换为隐患并进行上报，然后将管控措施设定为失效状态；在隐患上报之后，需要通过隐患闭环管理流程完成治理工作；最后由后台判断管控措施是否恢复为有效状态，如果恢复，则将管控措施恢复设定为有效状态。
通过采用本申请中的隐患排查方式，可以减少人工巡检的工作，降低人工成本；同时还可以提高巡检的准确率，提高隐患排查工作的工作效率，提供隐患排查工作的准确性。
本申请还提供一种隐患排查系统，如图2所示，一种隐患排查系统包括，获取模块1，用于获取采集信息；处理模块2，用于依据预设的判断规则对采集信息进行处理得到判断结果；计算模块3，用于依据预设的风险评估规则进行计算得到风险信息；输出模块4，用于根据风险信息得到并输出处理信息。
为了更好地执行上述方法的程序，本申请还提供一种终端，终端包括存储器和处理器。
其中，存储器可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器可以包括存储程序区和存储数据区，其中存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令以及用于实现上述隐患排查方法的指令等；存储数据区可存储上述隐患排查方法中涉及到的数据等。
处理器可以包括一个或者多个处理核心。处理器通过运行或执行存储在存储器内的指令、程序、代码集或指令集，调用存储在存储器内的数据，执行本申请的各种功能和处理数据。处理器可以为特定用途集成电路、数字信号处理器、数字信号处理装置、可编程逻辑装置、现场可编程门阵列、中央处理器、控制器、微控制器和微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本申请实施例不作具体限定。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ReadOnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。该计算机可读存储介质存储有能够被处理器加载并执行上述隐患排查方法的计算机程序。
以上描述仅为本申请得较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其他技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种隐患排查方法，其特征在于，包括：
获取采集信息；
依据预设的判断规则对采集信息进行处理得到判断结果；
若判断结果为失效，依据预设的风险评估规则进行计算得到风险信息；
根据风险信息得到并输出处理信息。
2.根据权利要求1所述的隐患排查方法，其特征在于，所述获取采集信息包括：
调取预设数据库中预设位号的相关信息；
调取实时数据库中预设位号的实时信息；
根据相关信息和实时信息生成采集信息。
3.根据权利要求1所述的隐患排查方法，其特征在于，所述依据预设的判断规则对采集信息进行处理得到判断结果包括：
对采集信息进行分类；
根据预设的判断规则得到对应不同类型的子规则；
将分类后的采集信息依据对应类型的子规则进行判断得到判断结果。
4.根据权利要求3所述的隐患排查方法，其特征在于，所述将分类后的采集信息依据对应类型的子规则进行判断得到判断结果包括：
根据预设时间值和分类后的采集信息确定所述预设时间值对应的测试值；
调取预设的变化量程值；
根据测试值和变化量程值确定异常值；
根据异常值生成判断结果。
5.根据权利要求4所述的隐患排查方法，其特征在于，所述根据异常值生成判断结果包括：
根据变化量程值确定测试阈值；
根据异常值和测试阈值得到变化差值；
根据变化差值生成判断结果。
6.根据权利要求3所述的隐患排查方法，其特征在于，所述将分类后的采集信息依据对应类型的子规则进行判断得到判断结果包括：
根据分类后的采集信息和子规则确定预设时间值；
接收处理信息，并根据处理信息确定处理时间值；
根据预设时间值和处理时间值得到判断结果。
7.根据权利要求1所述的隐患排查方法，其特征在于，所述若判断结果为失效，依据预设的风险评估规则进行计算得到风险信息包括：
根据采集信息确定失效信息；
根据失效信息和预设的风险评估规则得到评估信息；
根据评估信息确定风险信息。
8.一种隐患排查系统，其特征在于，包括：
获取模块(1)，用于获取采集信息；
处理模块(2)，用于依据预设的判断规则对采集信息进行处理得到判断结果；
计算模块(3)，用于依据预设的风险评估规则进行计算得到风险信息；
输出模块(4)，用于根据风险信息得到并输出处理信息。
9.一种终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-7中任一种方法的计算机程序指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-7中任一种方法的计算机程序。
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