CN114693010A - 一种生产设备的管控系统及方法 - Google Patents
一种生产设备的管控系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114693010A CN114693010A CN202011562096.2A CN202011562096A CN114693010A CN 114693010 A CN114693010 A CN 114693010A CN 202011562096 A CN202011562096 A CN 202011562096A CN 114693010 A CN114693010 A CN 114693010A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- early warning
- production
- operation data
- management
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请涉及危化品管控技术领域，尤其涉及一种生产设备的管控系统及方法，数据采集设备，用于按照预设周期采集各生产设备的运行数据，并将采集到的各运行数据发送给数据分析模块；数据分析模块，用于分别针对所述各运行数据，根据任意一运行数据，以及预设的安全预警条件，确定该运行数据所属的生产设备对应的预警方式；安全预警模块，用于分别根据确定出的各预警方式，对各生产设备进行安全预警，这样，能够实现对生产设备的自动化管控。
Description
技术领域
本申请涉及危化品管控技术领域，尤其涉及一种生产设备的管控系统及方法。
背景技术
随着现代工业的蓬勃发展，危化品企业在设备生产中具有非常重要的地位，逐渐成为推动区域经济快速增长的重要支撑。现有技术中，在对生产危化品的生产设备进行管控时，通常是通过安全监管人员人工对危化品的生产设备的相关数据进行读取，从而实现对生产设备的管控。但由于危化品在生产过程中具有易燃、易爆、易中毒、易腐蚀的特点，因此，仅通过人工对危化品进行管控，极容易发生危险事件。那么，如何能够实现对生产危化品的生产设备的自动化管控，成为了一个亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种生产设备的管控系统及方法，以实现对生产设备的自动化管控。
本申请实施例提供的具体技术方案如下：
一种生产设备的管控系统，包括：
数据采集设备，用于按照预设周期采集各生产设备的运行数据，并将采集到的各运行数据发送给数据分析模块；
数据分析模块，用于分别针对所述各运行数据，根据任意一运行数据，以及预设的安全预警条件，确定该运行数据所属的生产设备对应的预警方式；
安全预警模块，用于分别根据确定出的各预警方式，对各生产设备进行安全预警。
可选的，所述数据分析模块具体用于：
分别针对各运行数据，若确定任意一运行数据大于或等于预设的第一数据阈值，则确定该运行数据所属的生产设备对应的预警方式为第一预警方式，若确定该运行数据小于所述第一数据阈值，且大于等于预设的第二数据阈值，则确定所述生产设备对应的预警方式为第二预警方式，若确定该运行数据小于所述第二数据阈值，则确定所述生产设备对应的预警方式为第三预警方式。
可选的，所述系统还包括人员管控模块，所述人员管控模块用于：
向预设通信范围内的各终端设备发送位置上报指令；
接收所述各终端设备上报的用户位置信息，其中，所述用户位置信息为所述各终端设备响应于所述位置上报指令进而获取到的；
根据上报的各用户位置信息对各用户进行在岗管控。
可选的，所述系统还包括风险分区模块，所述风险分区模块具体用于：
分别获取所述各生产设备的各生产风险因素对应的危害值；
分别基于获取到的各生产风险因素对应的危害值，以及各生产风险因素对应的权重，确定所述各生产设备的风险程度；
分别根据所述各生产设备的风险程度，确定出所述各生产设备对应的预警方式。
可选的，所述系统还包括流程管控模块，所述流程管控模块用于：
分别接收各终端设备上报的管控信息；
基于接收到的各管控信息进行流程管控处理。
一种生产设备的管控方法，包括：
按照预设周期采集各生产设备的运行数据；
分别针对所述各运行数据，根据任意一运行数据，以及预设的安全预警条件，确定该运行数据所属的生产设备对应的预警方式；
分别根据确定出的各预警方式，对各生产设备进行安全预警。
可选的，分别针对所述各运行数据，根据任意一运行数据，以及预设的安全预警条件，确定该运行数据所属的生产设备对应的预警方式，具体包括：
分别针对各运行数据，若确定任意一运行数据大于或等于预设的第一数据阈值，则确定该运行数据所属的生产设备对应的预警方式为第一预警方式，若确定该运行数据小于所述第一数据阈值，且大于等于预设的第二数据阈值，则确定所述生产设备对应的预警方式为第二预警方式，若确定该运行数据小于所述第二数据阈值，则确定所述生产设备对应的预警方式为第三预警方式。
可选的，进一步包括：
向预设通信范围内的各终端设备发送位置上报指令；
接收所述各终端设备上报的用户位置信息，其中，所述用户位置信息为所述各终端设备响应于所述位置上报指令进而获取到的；
根据上报的各用户位置信息对各用户进行在岗管控。
可选的，进一步包括：
分别获取所述各生产设备的各生产风险因素对应的危害值；
分别基于获取到的各生产风险因素对应的危害值，以及各生产风险因素对应的权重，确定所述各生产设备的风险程度；
分别根据所述各生产设备的风险程度，确定出所述各生产设备对应的预警方式。
可选的，进一步包括：
分别接收各终端设备上报的管控信息；
基于接收到的各管控信息进行流程管控处理。
一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述生产设备的管控方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述生产设备的管控方法的步骤。
本申请实施例中，数据采集设备，用于按照预设周期采集各生产设备的运行数据，并将采集到的各运行数据发送给数据分析模块，数据分析模块，用于分别针对各运行数据，根据任意一运行数据，以及预设的安全预警条件，确定该运行数据所属的生产设备对应的预警方式，安全预警模块，用于分别根据确定出的各预警方式，对各生产设备进行安全预警，这样，通过数据采集设备对生产设备的运行数据进行采集，并通过数据分析模块对运行数据进行分析，从而获得对应的预警方式，这样，能够将现有技术中的人工管控方式转换为自动化管控方式，并且，无需人工实时对生产设备的数据进行监测，能够提高生产设备管控的效率。
附图说明
图1为本申请实施例中一种生产设备的管控系统的结构示意图；
图2为本申请实施例中一种生产设备的管控系统的另一结构示意图；
图3为本申请实施例中一种生产设备的管控方法的流程图；
图4为本申请实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
无论从职业安全角度关注重大安全事故对人体的伤害，还是从环境保护角度考察重大安全事故对生态环境的破坏影响，对潜在风险源的及时识别和有效管理是预防破坏性事件发生的重要手段，对于全社会的安全生产都有重大意义。
随着现代工业的蓬勃发展，危化品企业在社会生产中具有非常重要的地位，逐渐成为推动区域经济快速增长的重要支撑。然而，危化品企业及园区发展带来的安全管理问题日益突出。
化工安全生产平台项目的建设，将对化工生产实现智能化安全保障措施，提升危险化学品行业企业防范化解重大风险能力。
当前化工行业的关键痛点在于以下几个方面：
1)危险化学品生产经营的过程中70％以上具有易燃、易爆、易中毒、易腐蚀的特点。一旦经营者在生产使用运输过程中出现纰漏，一个微小的操作失误都可能引发火灾、爆炸、中毒和烧伤等安全生产事故。
2)危险化学品对生产温度和设备的要求比较高，大多数需要提供高温、高压的环境和设备。
3)生产人员的不安全行为在危险化学品生产企业的安全生产中，生产人员的安全意识和操作技能参差不齐，严重增加了安全生产中事故的发生率。
4)管理缺失当前，危化品生产企业在安全管理上存在很多的管理性缺失，各种规章制度未能建立健全，或没有得到有效的落实和执行，而企业所配备的安全监管人员更是走过场，缺乏系统有效的责任监督与执行力度。
综上，在对生产危化品的生产设备进行管控时，通常是通过安全监管人员人工对危化品的生产设备的相关数据进行读取，从而实现对生产设备的管控。但由于危化品在生产过程中具有易燃、易爆、易中毒、易腐蚀的特点，因此，仅通过人工对危化品进行管控，极容易发生危险事件。那么，如何能够实现对生产危化品的生产设备的自动化管控，成为了一个亟待解决的问题。
本申请实施例中，数据采集设备，用于按照预设周期采集各生产设备的运行数据，并将采集到的各运行数据发送给数据分析模块，数据分析模块，用于分别针对各运行数据，根据任意一运行数据，以及预设的安全预警条件，确定该运行数据所属的生产设备对应的预警方式，安全预警模块，用于分别根据确定出的各预警方式，对各生产设备进行安全预警，这样，能够实现对生产设备的自动化管控，从而能够提高生产设备管控的效率。
基于上述实施例，参阅图1所示，为本申请实施例中一种生产设备的管控系统的结构示意图，具体包括：
1、数据采集设备。
数据采集设备按照预设周期采集各生产设备的运行数据，并将采集到的各运行数据发送给数据分析模块。
本申请实施例中，管控人员预先将采集周期设定在数据采集设备中，从而数据采集设备能够按照预设周期采集每一个生产设备的运行数据，并将采集到的运行数据发送给数据分析模块。
其中，生产设备例如可以为生产危化品的设备，本申请实施例中对此并不进行限制。
运行数据例如可以为温度值、湿度值、液位值、液压值、气体浓度值等，本申请实施例中对此并不进行限制。
2、数据分析模块。
数据分析模块用于分别针对各运行数据，根据任意一运行数据，以及预设的安全预警条件，确定该运行数据所属的生产设备对应的预警方式。
本申请实施例中，首先，预先设置安全预警条件，每一种安全预警条件都对应一种预警方式。
然后，分别针对每一个生产设备的运行数据，判断任意一运行数据满足哪一安全预警条件，从而根据运行数据和预设的安全预警条件，确定出该运行数据所应当使用的预警方式。
本申请实施例中的数据分析模块具体用于：
分别针对各运行数据，若确定任意一运行数据大于或等于预设的第一数据阈值，则确定该运行数据所属的生产设备对应的预警方式为第一预警方式，若确定该运行数据小于第一数据阈值，且大于等于预设的第二数据阈值，则确定生产设备对应的预警方式为第二预警方式，若确定该运行数据小于第二数据阈值，则确定生产设备对应的预警方式为第三预警方式。
下面以运行数据为液压值为例，对本申请实施例中的数据分析模块进行详细阐述，在接收到数据采集设备发送的各液压值之后，分别针对各液压值，执行以下操作步骤：判断任意一液压值是否大于或等于预设的第一液压值阈值，若确定该液压值大于或等于第一液压值阈值，则确定该液压值所属的生产设备对应的预警方式为第一预警方式，若确定该液压值小于第一液压值阈值，则判断该液压值是否大于或等于预设的第二液压值阈值，若确定该液压子大于或等于预设的第二液压值阈值，则确定该液压值所属的生产设备对应的预警方式为第二预警方式，若确定该液压值不仅小于第一液压值阈值，且小于第二液压值阈值在，则确定该液压值所属的生产设备对应的预警方式为第三预警方式。
本申请实施例中的数据分析模块可以用于对危化品企业构成重大危险源的危险化学品储存设施及生产装置实时数据进行分析，从而可以对危化品企业构成重大危险源的危险化学品储存设施及生产装置实时数据进行预警，还可以对可燃有毒气体数据进行分析，从而可以对可燃有毒气体数据进行预警，还可以对危险化工工艺安全参数进行分析，从而可以对危险化工工艺安全参数进行预警。
进一步地，本申请实施例中的系统还可以包括监控视频模块，用于实时监控生产设备。
3、安全预警模块。
安全预警模块用于分别根据确定出的各预警方式，对各生产设备进行安全预警。
本申请实施例中，根据确定出的各预警方式，对各生产设备进行安全预警。
进一步地，本申请实施例中的生产设备的管控系统还包括人员管控模块，下面对本申请实施例中的人员管控模块进行详细阐述，人员管控模块具体用于：
S1：向预设通信范围内的各终端设备发送位置上报指令。
本申请实施例中，当工作人员需要对每一个管控生产设备的作业人员进行定位，判断每一个作业人员是否在其管控的生产设备附近进行作业时，则可以向预设通信范围内的各终端设备发送位置上报指令。
其中，位置上报指令用于工作人员通知作业人员上报其目前所在的位置信息。
S2：接收各终端设备上报的用户位置信息。
其中，用户位置信息为各终端设备响应于位置上报指令进而获取到的。
本申请实施例中，各终端设备响应于位置上报指令，获取到当前所处的位置信息，并将获取到的位置信息上报给人员管控模块，从而人员管控模块接收各终端设备上报的用户位置信息。
其中，用户位置信息例如可以为作业人员当前的位置坐标，通过GPS定位实现，用户位置信息例如还可以为作业人员当前正在作业的生产设备的位置坐标。
例如，还可以通过生物识别、智能门禁等技术，能够有效识别、跟踪作业人员及车辆的位置和行为，本申请实施例中对此并不进行限制。
S3：根据上报的各用户位置信息对各用户进行在岗管控。
本申请实施例中，在接收到各终端设备发送的用户位置信息之后，根据上报的各用户位置信息，对用户进行在岗管控。
这样，能够使得化工企业作业人员定时、定人的物联网信息实时上报，从而能够获知各作业人员是否定岗履职。
进一步地，本申请实施例中的生产设备的管控系统还包括风险分区模块，下面对本申请实施例中的风险分区模块进行详细阐述，风险分区模块具体用于：
S1：分别获取各生产设备的各生产风险因素对应的危害值。
本申请实施例中，首先，预先设置每一种生产设备的生产风险因素，然后，获取每一个生产设备的生产风险因素对应的危害值。
其中，生产风险因素表征生产危化品的过程中会造成危险或危害的因素。
S2：分别基于获取到的各生产风险因素对应的危害值，以及各生产风险因素对应的权重，确定各生产设备的风险程度。
本申请实施例中，首先，为每一个生产风险因素设定一个权重值，然后，分别针对各生产设备，根据获取到的任意一生产设备的各生产风险因素对应的危害值，以及各生产风险因素对应的权重，确定出该生产设备的总风险值，并基于计算出的总风险值，确定该生产设备的风险程度。
其中，风险程度一般可以分为重大风险、较大风险、一般风险、低风险，每一种风险程度对应一个总风险值范围，还可以将每一生产设备的风险程度在企业厂区平面图上进行标绘，从而使得能够更加清晰地获知每一个生产设备的风险程度，以及各生产设备在化工厂区内的风险分布。
S3：分别根据各生产设备的风险程度，确定出各生产设备对应的预警方式。
本申请实施例中，在确定出每一个生产设备的风险程度之后，分别针对各生产设备，根据任意一生产设备的风险程度，确定出该生产设备对应的预警方式，从而在确定出各生产设备对应的预警方式之后，就能够通过安全预警模块进行相应地预警。
这样，通过生产过程危险和有害因素的辨识，运用定性或定量的统计分析方法确定其风险程度，在信息系统中企业厂区平面图上进行标绘，从而能够获得整个企业厂区的风险程度的示意图，能够对于生产过程危险和有害的生产设备进行实时排查，从而保证生产危化品的生产安全以及生产危化品时生产设备的实时安全。
进一步地，还可以将确定出的各生产设备的风险程度生成危险因素排查辨识清单、安全风险等级管控清单，安全生产责任承诺卡，安全生产责任承诺卡用于在使用生产设备生产危化品时需要承担的安全生产责任的承诺、作业场所危险因素和物品危险危害特性应知卡、应急处置卡，从而使得作业人员能够更便捷地对生产设备进行管控。
进一步地，本申请实施例中的生产设备的管控系统还包括流程管控模块，下面对本申请实施例中的流程管控模块进行详细阐述，流程管控模块具体用于：
S1：分别接收各终端设备上报的管控信息。
S2：基于接收到的各管控信息进行管控处理。
进一步地，本申请实施例中的系统还包括生产巡检模块，用于对生产设备正在生产的危化品的危化品数据进行巡检，检验是否满足危化品生产条件，该生产巡检模块可以设置在作业人员的移动端上。
系统还可以包括设备巡检模块，用于对生产设备的运行数据进行巡检，检验是否满足运行条件，该设备巡检模块可以设置在作业人员的移动端上。
系统还可以包括隐患排查模块，用于根据生产设备的运行数据，排查各生产设备是否满足预设的运行条件，若存在未满足运行条件的生产设备，则对未满足运行条件的生产设备进行排查，隐患排查模块可以设置在作业人员的移动端上。
系统还可以包括隐患整改模块，用于根据生产设备的运行数据，排查各生产设备是否满足预设的运行条件，若存在未满足运行条件的生产设备，则对未满足运行条件的生产设备进行整改，隐患整改模块可以设置在作业人员的移动端上。
系统还可以包括在线学习模块，用于对生产设备的作业规则进行学习，在线学习模块可以设置在作业人员的移动端上。
系统还可以包括在线考试模块，用于对生产设备的作业规则进行考试，在线考试模块可以设置在作业人员的移动端上。
本申请实施例中，数据采集设备，用于按照预设周期采集各生产设备的运行数据，并将采集到的各运行数据发送给数据分析模块，数据分析模块，用于分别针对各运行数据，根据任意一运行数据，以及预设的安全预警条件，确定该运行数据所属的生产设备对应的预警方式，安全预警模块，用于分别根据确定出的各预警方式，对各生产设备进行安全预警，这样，通过数据采集设备对生产设备的运行数据进行采集，并通过数据分析模块对运行数据进行分析，从而获得对应的预警方式，本申请实施例中的生产设备的管控系统融合了化工企业安全生产标准化和化工企业过程安全管理要素，主要包括安全生产目标责任管理、安全制度管理、教育培训、现场管理、作业管理、安全风险分级管控及隐患排查治理、应急管理、事故管理、考核评审、持续体的信息管理系统。通过本系统的建设，化工企业能有效的进行风险管控，优化企业安全管理体系，提高企业的管理效能。
基于上述实施例，参阅图2所示，为本申请实施例中一种生产设备的管控系统的另一结构示意图。
1、企业生产管控平台。
(1)数据采集设备。
数据采集设备，用于按照预设周期采集各生产设备的运行数据，并将采集到的各运行数据发送给数据分析模块。
(2)数据分析模块。
数据分析模块，用于分别针对各运行数据，根据任意一运行数据，以及预设的安全预警条件，确定该运行数据所属的生产设备对应的预警方式。
(3)重大危险源预警模块。
重大危险源预警模块，用于分别根据确定出的各预警方式，对各生产设备进行安全预警。
(4)企业安全风险分区管理模块。
企业安全风险分区管理模块，用于分别获取各生产设备的各生产风险因素对应的危害值，分别基于获取到的各生产风险因素对应的危害值，以及各生产风险因素对应的权重，确定所述各生产设备的风险程度，分别根据各生产设备的风险程度，确定出各生产设备对应的预警方式。
(5)人员在岗在位管理模块。
人员在岗在位管理模块，用于向预设通信范围内的各终端设备发送位置上报指令，接收各终端设备上报的用户位置信息，根据上报的各用户位置信息对各用户进行在岗管控。
其中，用户位置信息为各终端设备响应于位置上报指令进而获取到的。
需要说明的是，数据采集设备、数据分析模块、重大危险源预警模块、企业安全风险分区管理模块、人员在岗在位管理模块可以通过电脑端实现。
(6)风险研判模块。
风险研判模块用于对生产设备的风险进行评估，可以通过电脑端实现，也可以通过移动端实现。
(7)生产巡检模块。
生产巡检模块用于作业人员进行生产巡检。
(8)设备巡检模块。
设备巡检模块用于作业人员对生产设备进行巡检。
(9)隐患排查模块。
隐患排查模块用于对进行了安全预警的生产设备进行隐患排查。
(10)隐患整改模块。
隐患整改模块用于对进行了安全预警的生产设备进行隐患整改。
(11)在线学习模块。
在线学习模块用于作业人员和管控人员对作业规则进行学习。
(12)在线考试模块。
在线考试模块用于作业人员和管控人员对作业规则进行考试。
2、省级管控平台。
(1)应急处置模块。
应急处置模块用于对进行了安全预警的生产设备进行应急处置。
例如，通知消防车等，本申请实施例中对此并不进行限制。
(2)风险分级大数据分析模块。
风险分级大数据分析模块，用于分别获取各生产设备的各生产风险因素对应的危害值，分别基于获取到的各生产风险因素对应的危害值，以及各生产风险因素对应的权重，确定所述各生产设备的风险程度，分别根据各生产设备的风险程度，确定出各生产设备对应的预警方式。
(3)风险预警模块。
风险预警模块用于对确定出的各生产设备对应的预警方式进行风险预警。
本申请实施例中的集重大危险源监控信息、可燃有毒气体检测报警信息、企业安全风险分区信息、生产人员在岗在位信息以及企业生产全流程管理信息等于一体的信息管理系统，同时可将化工园区内企业安全、环保等监控信息全部接入园区信息管理平台，更进一步，可以将数据传递到省级监管平台，实现省级管控、企业端监管一体化管理。
基于上述实施例，参阅图3所示，为本申请实施例中一种生产设备的管控方法的流程图，具体包括：
步骤300：按照预设周期采集各生产设备的运行数据。
步骤310：分别针对各运行数据，根据任意一运行数据，以及预设的安全预警条件，确定该运行数据所属的生产设备对应的预警方式。
本申请实施例中，执行步骤310时，具体包括：
分别针对各运行数据，若确定任意一运行数据大于或等于预设的第一数据阈值，则确定该运行数据所属的生产设备对应的预警方式为第一预警方式，若确定该运行数据小于第一数据阈值，且大于等于预设的第二数据阈值，则确定生产设备对应的预警方式为第二预警方式，若确定该运行数据小于第二数据阈值，则确定生产设备对应的预警方式为第三预警方式。
步骤320：分别根据确定出的各预警方式，对各生产设备进行安全预警。
进一步地，本申请实施例中，还可以对作业人员进行在岗管控，具体包括：
S1：向预设通信范围内的各终端设备发送位置上报指令。
S2：接收各终端设备上报的用户位置信息。
其中，用户位置信息为各终端设备响应于位置上报指令进而获取到的。
S3：根据上报的各用户位置信息对各用户进行在岗管控。
进一步地，本申请实施例中，还可以对生产设备的风险进行管控，具体包括：
S1：分别获取各生产设备的各生产风险因素对应的危害值。
S2：分别基于获取到的各生产风险因素对应的危害值，以及各生产风险因素对应的权重，确定各生产设备的风险程度。
S3：分别根据各生产设备的风险程度，确定出各生产设备对应的预警方式。
进一步地，本申请实施例中，还可以对各终端上报的管控信息进行管控，具体包括：
S1：分别接收各终端设备上报的管控信息。
例如，管控信息例如可以为安全生产目标责任管理、安全制度管理、教育培训、现场管理、作业管理，本申请实施例中对此并不进行限制。
S2：基于接收到的各管控信息进行流程管控处理。
本申请实施例中，按照预设周期采集各生产设备的运行数据，分别针对所述各运行数据，根据任意一运行数据，以及预设的安全预警条件，确定该运行数据所属的生产设备对应的预警方式，分别根据确定出的各预警方式，对各生产设备进行安全预警，这样，能够通过信息化手段加强企业安全生产管理。并且，本申请实施例中的方法能够是一个集重大危险源监控信息、可燃有毒气体检测报警信息、企业安全风险分区信息、生产人员在岗在位信息以及企业生产全流程管理信息等于一体，同时可将化工园区(集中区)内企业安全、环保等监控信息全部接入园区信息管理平台，更进一步，可以将数据传递到省级监管平台，实现省级管控、企业端监管一体化管理。
基于上述实施例，参阅图4所示为本申请实施例中电子设备的结构示意图。
本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备可以包括处理器410(CenterProcessing Unit，CPU)、存储器420、输入设备430和输出设备440等，输入设备430可以包括键盘、鼠标、触摸屏等，输出设备440可以包括显示设备，如液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)等。
存储器420可以包括只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)，并向处理器410提供存储器420中存储的程序指令和数据。在本申请实施例中，存储器420可以用于存储本申请实施例中任一种生产设备的管控方法的程序。
处理器410通过调用存储器420存储的程序指令，处理器410用于按照获得的程序指令执行本申请实施例中任一种生产设备的管控方法。
基于上述实施例，本申请实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意方法实施例中的生产设备的管控方法。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种生产设备的管控系统，其特征在于，包括：
数据采集设备，用于按照预设周期采集各生产设备的运行数据，并将采集到的各运行数据发送给数据分析模块；
数据分析模块，用于分别针对所述各运行数据，根据任意一运行数据，以及预设的安全预警条件，确定该运行数据所属的生产设备对应的预警方式；
安全预警模块，用于分别根据确定出的各预警方式，对各生产设备进行安全预警。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据分析模块具体用于：
分别针对各运行数据，若确定任意一运行数据大于或等于预设的第一数据阈值，则确定该运行数据所属的生产设备对应的预警方式为第一预警方式，若确定该运行数据小于所述第一数据阈值，且大于等于预设的第二数据阈值，则确定所述生产设备对应的预警方式为第二预警方式，若确定该运行数据小于所述第二数据阈值，则确定所述生产设备对应的预警方式为第三预警方式。
3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述系统还包括人员管控模块，所述人员管控模块用于：
向预设通信范围内的各终端设备发送位置上报指令；
接收所述各终端设备上报的用户位置信息，其中，所述用户位置信息为所述各终端设备响应于所述位置上报指令进而获取到的；
根据上报的各用户位置信息对各用户进行在岗管控。
4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述系统还包括风险分区模块，所述风险分区模块具体用于：
分别获取所述各生产设备的各生产风险因素对应的危害值；
分别基于获取到的各生产风险因素对应的危害值，以及各生产风险因素对应的权重，确定所述各生产设备的风险程度；
分别根据所述各生产设备的风险程度，确定出所述各生产设备对应的预警方式。
5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述系统还包括流程管控模块，所述流程管控模块用于：
分别接收各终端设备上报的管控信息；
基于接收到的各管控信息进行流程管控处理。
6.一种生产设备的管控方法，其特征在于，包括：
按照预设周期采集各生产设备的运行数据；
分别针对所述各运行数据，根据任意一运行数据，以及预设的安全预警条件，确定该运行数据所属的生产设备对应的预警方式；
分别根据确定出的各预警方式，对各生产设备进行安全预警。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，分别针对所述各运行数据，根据任意一运行数据，以及预设的安全预警条件，确定该运行数据所属的生产设备对应的预警方式，具体包括：
分别针对各运行数据，若确定任意一运行数据大于或等于预设的第一数据阈值，则确定该运行数据所属的生产设备对应的预警方式为第一预警方式，若确定该运行数据小于所述第一数据阈值，且大于等于预设的第二数据阈值，则确定所述生产设备对应的预警方式为第二预警方式，若确定该运行数据小于所述第二数据阈值，则确定所述生产设备对应的预警方式为第三预警方式。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，进一步包括：
分别获取所述各生产设备的各生产风险因素对应的危害值；
分别基于获取到的各生产风险因素对应的危害值，以及各生产风险因素对应的权重，确定所述各生产设备的风险程度；
分别根据所述各生产设备的风险程度，确定出所述各生产设备对应的预警方式。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求6-8任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求6-8任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011562096.2A CN114693010A (zh) | 2020-12-25 | 2020-12-25 | 一种生产设备的管控系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011562096.2A CN114693010A (zh) | 2020-12-25 | 2020-12-25 | 一种生产设备的管控系统及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114693010A true CN114693010A (zh) | 2022-07-01 |
Family
ID=82129193
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011562096.2A Pending CN114693010A (zh) | 2020-12-25 | 2020-12-25 | 一种生产设备的管控系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114693010A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116911619A (zh) * | 2023-09-12 | 2023-10-20 | 济宁长胜新材料股份有限公司 | 一种基于数据分析的化工生产智能管控系统 |
| CN117077998A (zh) * | 2023-02-02 | 2023-11-17 | 北京思创信息系统有限公司 | 一种隐患排查方法、系统、终端及存储介质 |
-
2020
- 2020-12-25 CN CN202011562096.2A patent/CN114693010A/zh active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117077998A (zh) * | 2023-02-02 | 2023-11-17 | 北京思创信息系统有限公司 | 一种隐患排查方法、系统、终端及存储介质 |
| CN116911619A (zh) * | 2023-09-12 | 2023-10-20 | 济宁长胜新材料股份有限公司 | 一种基于数据分析的化工生产智能管控系统 |
| CN116911619B (zh) * | 2023-09-12 | 2023-12-22 | 济宁长胜新材料股份有限公司 | 一种基于数据分析的化工生产智能管控系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Zhang et al. | Root causes of coal mine accidents: Characteristics of safety culture deficiencies based on accident statistics | |
| Li et al. | Developing dimensions and key indicators for the safety climate within China’s construction teams: A questionnaire survey on construction sites in Nanjing | |
| Albert et al. | Empirical measurement and improvement of hazard recognition skill | |
| CN108490889B (zh) | 基于te模型的智能工厂安全大数据数据源发生方法及装置 | |
| CN111798127B (zh) | 基于动态火灾风险智能评估的化工园区巡检机器人路径优化系统 | |
| CN112180854A (zh) | 一种基于物联网的化工企业安全生产管理系统 | |
| CN114693010A (zh) | 一种生产设备的管控系统及方法 | |
| CN111178828A (zh) | 一种建筑消防安全预警的方法和系统 | |
| CN116151626B (zh) | 风险管控能力评测方法、系统、电子设备及存储介质 | |
| CN110824136A (zh) | 一种供水管网水质监测系统及方法 | |
| CN117078072A (zh) | 一种多维度环境数据监管方法及监管系统 | |
| CN113449959A (zh) | 一种矿山人员行为治理系统及平台 | |
| CN111667252A (zh) | 一种企业风险管控平台系统 | |
| CN116384741A (zh) | 一种危险源辨识与管理系统及装置 | |
| CN113849774A (zh) | 基于寿命分析和健康监测的设备智能维护平台 | |
| CN113935645A (zh) | 基于标识解析技术的高风险作业管控系统及方法 | |
| CN116966468A (zh) | 智慧消防设备监管系统 | |
| CN110544026A (zh) | 一种铁路运输安全监控系统 | |
| CN113592310A (zh) | 一种废液监控管理系统及方法 | |
| CN212990152U (zh) | 一种农污管理系统 | |
| CN117270937A (zh) | 数字运营运维管理系统 | |
| KR20160049232A (ko) | 원전 건설 안전보건환경관리 프로세스 모델링 구축 방법 | |
| Alverbro et al. | Methods for risk analysis | |
| Menezes et al. | Functional resonance analysis method and human performance factors identifying critical functions in chemical process safety | |
| CN114021864A (zh) | 一种涉氨制冷企业重大风险辨识与实时动态风险评估方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |