CN117132114A - 一种企业内部风险管理预警器系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及信息管理技术领域，公开了一种企业内部风险管理预警器系统，包括风险管理预警器系统，所述风险管理预警器系统连接有数据采集与整合模块、风险识别与分类模块、风险评估与量化模块、预警与报告模块、分析与决策支撑模块、知识储备与拓展模块和隐私保护模块，风险管理预警器系统，用于数据收集，对收集数据进行评估分析，并进行实时监测与追踪，同时进行预警，所述数据采集与整合模块，用于收集来自企业内部各个部门和业务领域的数据，并将其整合到一个统一的数据平台或仓库中。通过数据采集与整合模块该模块从企业各个部门和业务领域获取相关数据，通过风险识别与分类模块根据预定义的风险分类体系对风险进行分类。

Description

一种企业内部风险管理预警器系统

技术领域

本发明涉及信息管理技术领域，具体为一种企业内部风险管理预警器系统。

背景技术

企业风险是指组织在追求其目标过程中可能面临的不确定性和潜在威胁。这些风险可能对企业的经营、财务状况、声誉、法律合规性以及战略执行等方面造成负面影响，为了降低这些所造成的影响和损失，企业一般会进行风险管理，以此来主动识别、评估和应对各种潜在风险。

现在的企业风险管理在帮助企业应对潜在风险方面同时还存有缺乏准确的数据和信息的问题，有时企业可能面临数据不完整或不准确的情况，这会影响到风险评估和决策的质量，并且无法精准对风险进行识别和评估，导致对风险的认知和应对出现严重错误，从而造成无法挽回的不良影响和损失，同时现在的风险管理系统必须有专人时刻紧盯着数据，否则将导致数据随时出现问题时无法第一时间发现。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种企业内部风险管理预警器系统，解决了现有预警器系统的缺乏准确的数据和信息、风险管理和业务策略之间的脱节和风险应对策略的不充分问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种企业内部风险管理预警器系统，包括风险管理预警器系统，所述风险管理预警器系统连接有数据采集与整合模块、风险识别与分类模块、风险评估与量化模块、预警与报告模块、分析与决策支撑模块、知识储备与拓展模块和隐私保护模块，风险管理预警器系统，用于数据收集，对收集数据进行评估分析，并进行实时监测与追踪，同时进行预警所述数据采集与整合模块，用于收集来自企业内部各个部门和业务领域的数据，并将其整合到一个统一的数据平台或仓库中，所述风险识别与分类模块与风险评估与量化模块、预警与报告模块连接，用于配合所述数据采集与整合模块检测数据中的异常模式、趋势、异常事件等，并根据预定义的风险分类体系对风险进行分类、评估，当预警指标超过设定的阈值时，系统会自动触发预警通知，向管理层和相关人员发送警报，并生成相应的报告，所述分析与决策支撑模块，该模块可以通过可视化工具、仪表板和报表等形式，将风险数据和分析结果以直观的方式呈现，帮助管理层快速了解风险情况，并作出相应的决策和应对措施，所述知识储备与拓展模块，该模块可以包括风险案例库、最佳实践库、培训材料等，为企业提供参考和学习资源，促进风险管理的不断优化和提升，所述隐私保护模块，该模块可以确保数据在传输和存储过程中得到加密，使未经授权的人无法访问和解读数据。

优选地，所述数据采集与整合模块包括数据源接入单元、数据体现与抽取单元、数据转换与映射单元、数据存储与管理单元、数据质量控制单元、数据集成与调度单元、数据清洗与预处理单元、数据变换与特征工程单元和数据分析与挖掘单元，所述数据源接入单元用于与各个数据源建立连接，包括企业内部的各个系统、数据库，以及外部数据提供商等，所述数据源接入单元连接数据体现与抽取单元，用于从数据源中提取所需数据，并根据预设的规则进行数据抽取和转换，所述数据体现与抽取单元连接数据转换与映射单元，用于将从不同数据源提取的数据进行转换和映射，使数据能够符合预先定义的数据格式和数据模型，所述数据转换与映射单元连接数据存储与管理单元，用于将处理后的数据存储到一个统一的数据存储介质中，如数据仓库、数据湖或数据库系统等，所述数据存储与管理单元连接数据质量控制单元，用于对数据进行质量控制和验证，以确保数据的完整性、准确性和一致性，所述数据质量控制单元连接数据集成与调度单元，用于将整合后的数据集成到目标系统中，如预警系统的数据库或数据平台，所述数据集成与调度单元连接数据清洗与预处理单元，用于对采集得到的原始数据进行清洗、去噪、填充缺失值、处理异常值等预处理操作，所述数据清洗与预处理单元连接数据变换与特征工程单元，用于对数据进行转换和特征工程操作，以提取有价值的特征，并创建新的特征变量，所述数据变换与特征工程单元连接数据分析与挖掘单元，用于使用数据分析和挖掘技术，对收集到的数据进行深入分析和挖掘，以发现潜在的风险信号和模式。

优选的，所述风险识别与分类模块包括风险识别与筛选单元、风险分类与标记单元、风险评估与量化单元、险趋势分析与预测单元、风险源定位单元、风险监测与预警单元、风险治理与控制单元和风险沟通与报告单元，所述风险识别与筛选单元，用于使用数据分析技术和算法对数据进行分析，以识别潜在的风险因素，所述风险识别与筛选单元连接风险分类与标记单元，用于将识别到的风险因素进行分类和标记，确定不同风险类别和风险等级，所述风险分类与标记单元连接风险评估与量化单元，用于根据识别和分类的风险因素，对风险进行评估和量化分析，所述风险评估与量化单元连接风险趋势分析与预测单元，用于通过对风险数据和趋势的分析，预测和识别风险发展的可能趋势和演变方向，所述风险趋势分析与预测单元连接风险源定位单元，用于确定风险的具体来源和根本原因，所述风险源定位单元连接风险监测与预警单元，用于实时或定期监测风险的动态变化，并提供及时的预警和报告，所述风险监测与预警单元连接风险治理与控制单元，用于制定和执行风险管理和控制策略，所述风险治理与控制单元连接风险沟通与报告单元，用于与企业内外相关方进行风险沟通和信息报告。

优选的，所述风险评估与量化模块包括风险指标定义与建模单元、风险概率与影响分析单元、风险测量与评估单元、风险敏感性分析单元、风险报告与可视化单元、敏感性分析与场景模拟单元、统计分析与回归建模单元、多维度风险评估单元和客观与主管评估单元，所述风险指标定义与建模单元，用于定义和建模风险评估的指标体系和模型，所述风险指标定义与建模单元连接风险概率与影响分析单元，用于对风险事件发生的概率和影响进行分析和评估，所述风险概率与影响分析单元连接风险测量与评估单元，用于基于定义的指标体系和模型，对风险进行测量和评估，所述风险敏感性分析单元连接风险报告与可视化单元，用于将风险评估结果进行报告和可视化呈现，所述风险报告与可视化单元连接敏感性分析与场景模拟单元，用于进行更深入的敏感性分析和场景模拟，以评估不同情景下风险的变化和影响，所述敏感性分析与场景模拟单元连接统计分析与回归建模单元，用于利用统计分析和回归建模的方法，对风险评估所依赖的数据进行分析和建模，所述统计分析与回归建模单元连接多维度风险评估单元，用于考虑多个维度的风险因素，而不仅局限于单一指标的评估，所述多维度风险评估单元连接客观与主观评估单元，用于结合客观和主观评估方法，综合考虑专家意见和经验，以及基于数据和模型的分析结果。

优选的，所述预警与报告模块包括预警模型与规则引擎单元、报告生成与可视化单元、分析评估与优先级确定单元、情报与事件监测单元、风险应对与处理单元和协同与沟通单元，所述预警模型与规则引擎单元用于利用建立的预警模型和规则引擎，对计算得到的风险指标进行实时监测和检测，所述预警模型与规则引擎单元连接报告生成与可视化单元，用于负责生成风险报告和可视化展示，将风险信息以易于理解和传达的形式呈现给相关的利益相关者，所述报告生成与可视化单元连接分析评估与优先级确定单元，用于负责对风险进行评估和优先级确定，所述分析评估与优先级确定单元连接情报与事件监测单元，用于负责收集和监测与风险相关的情报和事件信息，所述情报与事件监测单元连接风险应对与处理单元，用于负责针对发生的风险事件，进行应对和处理，所述风险应对与处理单元连接协同与沟通单元，用于促进不同部门和团队之间的协同工作和沟通。

优选的，所述分析与决策支撑模块包括预测与模型构建单元、可视化与报表单元、决策支持系统单元、效益评估单元、知识管理单元、竞争情报与市场分析单元、变革管理单元和情境分析与决策模拟单元，所述预测与模型构建单元用于使用历史数据和分析结果，构建预测模型和模拟模型，以支持决策的预测和模拟分析，所述预测与模型构建单元连接可视化与报表单元，用于负责将分析结果以可视化的方式呈现给决策者，所述可视化与报表单元连接决策支持系统单元，用于涉及设计和开发决策支持系统，将分析结果和可视化交互集成，以提供交互式的决策支持，所述决策支持系统单元连接效益评估单元，用于评估决策实施的效果和成果，所述效益评估单元连接知识管理单元，用于内部知识资源的管理，所述知识管理单元连接竞争情报与市场分析单元，用于收集、分析和监测竞争对手和市场的信息，所述竞争情报与市场分析单元连接变革管理单元，用于管理和推进组织内部的变革和决策实施过程，所述变革管理单元连接情境分析与决策模拟单元，用于进行情境分析和决策的模拟。

优选的，所述知识储备与拓展模块包括学习与培训单元、知识分享与协作单元、外部信息跟踪与分析单元、专家系统单元、内部课程和培训评估单元、外部知识获取单元和知识共享平台单元，所述学习与培训单元用于关注员工的学习和培训需求，所述学习与培训单元连接知识分享与协作单元，用于旨在促进员工之间的知识分享和协作，所述知识分享与协作单元连接外部信息跟踪与分析单元，用于专注于收集和分析外部环境的信息。

优选地，所述外部信息跟踪与分析单元连接专家系统单元，用于可以建立专家系统，通过将专家知识和经验转化为可执行的规则和推理模型，提供实时的专业知识支持，所述专家系统单元连接内部课程和培训评估单元，用于评估内部的课程和培训活动的效果和价值，所述内部课程和培训评估单元连接外部知识获取单元，用于获取外部的知识资源和信息，所述外部知识获取单元连接知识共享平台单元，用于可以建立一个知识共享平台，通过在线平台或内部网络，促进员工之间的知识共享和协作。

优选的，所述隐私保护模块包括隐私政策与合规单元、放稳控制与权限管理单元、括数据加密与脱敏单元、隐私影响评估与报告单元、安全审计与监控单元、员工培训与意识提升单元、用户权限与控制单元、隐私委员会或监督机构单元、特定行业或地区隐私合规单元和第三方供应商管理单元，所述隐私政策与合规单元，用于负责制定和实施组织的隐私政策，并确保其符合适用的法律、法规和隐私合规要求，所述括数据加密与脱敏单元连接放稳控制与权限管理单元，用于管理和控制对个人信息的访问权限，所述放稳控制与权限管理单元连接数据加密与脱敏单元，用于处理和保护个人信息的隐私性。

优选的，所述数据加密与脱敏单元连接隐私影响评估与报告单元，用于评估和报告个人信息处理活动对个人隐私的影响，所述隐私影响评估与报告单元连接安全审计与监控单元，用于对个人信息处理活动进行安全审计和监控，所述安全审计与监控单元连接员工培训与意识提升单元，用于提升组织员工的隐私保护意识和能力，所述员工培训与意识提升单元连接用户权限与控制单元，用于赋予用户对其个人信息的更多权限和控制权，所述用户权限与控制单元连接隐私委员会或监督机构单元，用于设立一个独立的隐私委员会或监督机构，负责监督和监管组织的隐私保护措施，所述隐私委员会或监督机构单元连接特定行业或地区隐私合规单元，用于满足特定行业或地区对隐私保护的特殊合规要求，所述特定行业或地区隐私合规单元连接第三方供应商管理单元，用于管理与组织合作的第三方供应商在个人信息处理方面的合规性。

本发明提供了一种企业内部风险管理预警器系统。具备以下有益效果：

1、本发明通过数据采集与整合模块该模块从企业各个部门和业务领域获取相关的数据，包括财务数据、运营数据、市场数据、人力资源数据等，避免影响到风险评估和决策的质量。

2、本发明通过风险识别与分类模块来检测数据中的异常模式、趋势、异常事件等，并根据预定义的风险分类体系对风险进行分类，再由风险评估与量化模块根据风险的概率、影响程度和相关性等指标进行量化评估，避免系统无法分析和识别潜在的风险因素。

3、本发明通过预警与报告模块设定各类预警指标和阈值，当预警指标超过设定的阈值时，系统会自动触发预警通知，向管理层和相关人员发送警报，并生成相应的报告，避免无法实时紧盯数据导致不能第一时间发现风险。

附图说明

图1为本发明的整体框架示意图；

图2为本发明数据采集与整合模块的架构示意图；

图3为本发明风险识别与分类模块的架构示意图；

图4为本发明风险评估与量化模块的架构示意图；

图5为本发明预警与报告模块的架构示意图；

图6为本发明分析与决策支持模块的架构示意图；

图7为本发明知识储备与拓展模块的架构示意图；

图8为本发明隐私保护模块的架构示意图。

其中，1、风险管理预警器系统；2、数据采集与整合模块；201、数据源接入单元；202、数据体现与抽取单元；203、数据转换与映射单元；204、数据存储与管理单元；205、数据质量控制单元；206、数据集成与调度单元；207、数据清洗与预处理单元；208、数据变换与特征工程单元；209、数据分析与挖掘单元；3、风险识别与分类模块；301、风险识别与筛选单元；302、风险分类与标记单元；303、风险评估与量化单元；304、风险趋势分析与预测单元；305、风险源定位单元；306、风险监测与预警单元；307、风险治理与控制单元；308、风险沟通与报告单元；4、风险评估与量化模块；401、风险指标定义与建模单元；402、风险概率与影响分析单元；403、风险测量与评估单元；404、风险敏感性分析单元；405、风险报告与可视化单元；406、敏感性分析与场景模拟单元；407、统计分析与回归建模单元；408、多维度风险评估单元；409、客观与主管评估单元；5、预警与报告模块；501、预警模型与规则引擎单元；502、报告生成与可视化单元；503、分析评估与优先级确定单元；504、情报与事件监测单元；505、风险应对与处理单元；506、协同与沟通单元；6、分析与决策支撑模块；601、预测与模型构建单元；602、可视化与报表单元；603、决策支持系统单元；604、效益评估单元；605、知识管理单元；606、竞争情报与市场分析单元；607、变革管理单元；608、情境分析与决策模拟单元；7、知识储备与拓展模块；701、学习与培训单元；702、知识分享与协作单元；703、外部信息跟踪与分析单元；704、专家系统单元；705、内部课程和培训评估单元；706、外部知识获取单元；707、知识共享平台单元；8、隐私保护模块；801、隐私政策与合规单元；802、放稳控制与权限管理单元；803、数据加密与脱敏单元；804、隐私影响评估与报告单元；805、安全审计与监控单元；806、员工培训与意识提升单元；807、用户权限与控制单元；808、隐私委员会或监督机构单元；809、特定行业或地区隐私合规单元；810、第三方供应商管理单元。

具体实施方式

下面将结合本发明说明书中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例：

请参阅附图1－附图8，本发明实施例提供一种企业内部风险管理预警器系统，一种企业内部风险管理预警器系统，包括风险管理预警器系统1，风险管理预警器系统1连接有数据采集与整合模块2、风险识别与分类模块3、风险评估与量化模块4、预警与报告模块5、分析与决策支撑模块6、知识储备与拓展模块7和隐私保护模块8，数据采集与整合模块2，用于收集来自企业内部各个部门和业务领域的数据，并将其整合到一个统一的数据平台或仓库中，风险识别与分类模块3与风险评估与量化模块4、预警与报告模块5连接，配合数据采集与整合模块2检测数据中的异常模式、趋势、异常事件等，并根据预定义的风险分类体系对风险进行分类、评估，当预警指标超过设定的阈值时，系统会自动触发预警通知，向管理层和相关人员发送警报，并生成相应的报告，分析与决策支撑模块6，该模块可以通过可视化工具、仪表板和报表等形式，将风险数据和分析结果以直观的方式呈现，帮助管理层快速了解风险情况，并作出相应的决策和应对措施，知识储备与拓展模块7，该模块可以包括风险案例库、最佳实践库、培训材料等，为企业提供参考和学习资源，促进风险管理的不断优化和提升，隐私保护模块8，该模块可以确保数据在传输和存储过程中得到加密，使未经授权的人无法访问和解读数据。

具体的，通过双数模块的配合旨在提供全面的风险管理功能，帮助企业在内部环境中及时识别、监测和管理各种风险，并采取适当的措施来降低风险对企业的影响。

请参阅附图2，数据采集与整合模块2包括数据源接入单元201、数据体现与抽取单元202、数据转换与映射单元203、数据存储与管理单元204、数据质量控制单元205、数据集成与调度单元206、数据清洗与预处理单元207、数据变换与特征工程单元208和数据分析与挖掘单元209，数据源接入单元201用于与各个数据源建立连接，包括企业内部的各个系统、数据库，以及外部数据提供商等，数据源接入单元201连接数据体现与抽取单元202，用于从数据源中提取所需数据，并根据预设的规则进行数据抽取和转换，数据体现与抽取单元202连接数据转换与映射单元203，用于将从不同数据源提取的数据进行转换和映射，使数据能够符合预先定义的数据格式和数据模型，数据转换与映射单元203连接数据存储与管理单元204，用于将处理后的数据存储到一个统一的数据存储介质中，如数据仓库、数据湖或数据库系统等，数据存储与管理单元204连接数据质量控制单元205，用于对数据进行质量控制和验证，以确保数据的完整性、准确性和一致性，数据质量控制单元205连接数据集成与调度单元206，用于将整合后的数据集成到目标系统中，如预警系统的数据库或数据平台，数据集成与调度单元206连接数据清洗与预处理单元207，用于对采集得到的原始数据进行清洗、去噪、填充缺失值、处理异常值等预处理操作，数据清洗与预处理单元207连接数据变换与特征工程单元208，用于对数据进行转换和特征工程操作，以提取有价值的特征，并创建新的特征变量，数据变换与特征工程单元208连接数据分析与挖掘单元209，用于使用数据分析和挖掘技术，对收集到的数据进行深入分析和挖掘，以发现潜在的风险信号和模式。

具体地，这些数据可以包括财务数据、操作数据、销售数据、人力资源数据等。

请参阅附图3，风险识别与分类模块3包括风险识别与筛选单元301、风险分类与标记单元302、风险评估与量化单元303、险趋势分析与预测单元304、风险源定位单元305、风险监测与预警单元306、风险治理与控制单元307和风险沟通与报告单元308，风险识别与筛选单元301，用于使用数据分析技术和算法对数据进行分析，以识别潜在的风险因素，风险识别与筛选单元301连接风险分类与标记单元302，用于将识别到的风险因素进行分类和标记，确定不同风险类别和风险等级，风险分类与标记单元302连接风险评估与量化单元303，用于根据识别和分类的风险因素，对风险进行评估和量化分析，风险评估与量化单元303连接风险趋势分析与预测单元304，用于通过对风险数据和趋势的分析，预测和识别风险发展的可能趋势和演变方向，风险趋势分析与预测单元304连接风险源定位单元305，用于确定风险的具体来源和根本原因，风险源定位单元305连接风险监测与预警单元306，用于实时或定期监测风险的动态变化，并提供及时的预警和报告，风险监测与预警单元306连接风险治理与控制单元307，用于制定和执行风险管理和控制策略，风险治理与控制单元307连接风险沟通与报告单元308，用于与企业内外相关方进行风险沟通和信息报告。

具体地，可以通过各种数据分析和挖掘技术来检测数据中的异常模式、趋势、异常事件等，并根据预定义的风险分类体系对风险进行分类。

请参阅附图4，风险评估与量化模块4包括风险指标定义与建模单元401、风险概率与影响分析单元402、风险测量与评估单元403、风险敏感性分析单元404、风险报告与可视化单元405、敏感性分析与场景模拟单元406、统计分析与回归建模单元407、多维度风险评估单元408和客观与主管评估单元409，风险指标定义与建模单元401，用于定义和建模风险评估的指标体系和模型，风险指标定义与建模单元401连接风险概率与影响分析单元402，用于对风险事件发生的概率和影响进行分析和评估，风险概率与影响分析单元402连接风险测量与评估单元403，用于基于定义的指标体系和模型，对风险进行测量和评估，风险测量与评估单元403连接风险敏感性分析单元404，用于分析和评估不同因素对风险评估结果的敏感性，风险敏感性分析单元404连接风险报告与可视化单元405，用于将风险评估结果进行报告和可视化呈现，风险报告与可视化单元405连接敏感性分析与场景模拟单元406，用于进行更深入的敏感性分析和场景模拟，以评估不同情景下风险的变化和影响，敏感性分析与场景模拟单元406连接统计分析与回归建模单元407，用于利用统计分析和回归建模的方法，对风险评估所依赖的数据进行分析和建模，统计分析与回归建模单元407连接多维度风险评估单元408，用于考虑多个维度的风险因素，而不仅局限于单一指标的评估，多维度风险评估单元408连接客观与主观评估单元409，用于结合客观和主观评估方法，综合考虑专家意见和经验，以及基于数据和模型的分析结果。

具体地，可以使用统计分析、模型建立和数据建模等技术，根据风险的概率、影响程度和相关性等指标进行量化评估。

请参阅附图5，预警与报告模块5包括预警模型与规则引擎单元501、报告生成与可视化单元502、分析评估与优先级确定单元503、情报与事件监测单元504、风险应对与处理单元505和协同与沟通单元506，预警模型与规则引擎单元501用于利用建立的预警模型和规则引擎，对计算得到的风险指标进行实时监测和检测，预警模型与规则引擎单元501连接报告生成与可视化单元502，用于负责生成风险报告和可视化展示，将风险信息以易于理解和传达的形式呈现给相关的利益相关者，报告生成与可视化单元502连接分析评估与优先级确定单元503，用于负责对风险进行评估和优先级确定，分析评估与优先级确定单元503连接情报与事件监测单元504，用于负责收集和监测与风险相关的情报和事件信息，情报与事件监测单元504连接风险应对与处理单元505，用于负责针对发生的风险事件，进行应对和处理，风险应对与处理单元505连接协同与沟通单元506，用于促进不同部门和团队之间的协同工作和沟通。

具体地，可以设定各类预警指标和阈值，当预警指标超过设定的阈值时，系统会自动触发预警通知，向管理层和相关人员发送警报，并生成相应的报告。

请参阅附图6，分析与决策支撑模块6包括预测与模型构建单元601、可视化与报表单元602、决策支持系统单元603、效益评估单元604、知识管理单元605、竞争情报与市场分析单元606、变革管理单元607和情境分析与决策模拟单元608，预测与模型构建单元601用于使用历史数据和分析结果，构建预测模型和模拟模型，以支持决策的预测和模拟分析，预测与模型构建单元601连接可视化与报表单元602，用于负责将分析结果以可视化的方式呈现给决策者，可视化与报表单元602连接决策支持系统单元603，用于涉及设计和开发决策支持系统，将分析结果和可视化交互集成，以提供交互式的决策支持，决策支持系统单元603连接效益评估单元604，用于评估决策实施的效果和成果，效益评估单元604连接知识管理单元605，用于内部知识资源的管理，知识管理单元605连接竞争情报与市场分析单元606，用于收集、分析和监测竞争对手和市场的信息，竞争情报与市场分析单元606连接变革管理单元607，用于管理和推进组织内部的变革和决策实施过程，变革管理单元607连接情境分析与决策模拟单元608，用于进行情境分析和决策的模拟。

具体地，可以通过可视化工具、仪表板和报表等形式，将风险数据和分析结果以直观的方式呈现，帮助管理层快速了解风险情况，并作出相应的决策和应对措施。

请参阅附图7，知识储备与拓展模块7包括学习与培训单元701、知识分享与协作单元702、外部信息跟踪与分析单元703、专家系统单元704、内部课程和培训评估单元705、外部知识获取单元706和知识共享平台单元707，学习与培训单元701用于关注员工的学习和培训需求，学习与培训单元701连接知识分享与协作单元702，用于旨在促进员工之间的知识分享和协作，知识分享与协作单元702连接外部信息跟踪与分析单元703，用于专注于收集和分析外部环境的信息，外部信息跟踪与分析单元703连接专家系统单元704，用于可以建立专家系统，通过将专家知识和经验转化为可执行的规则和推理模型，提供实时的专业知识支持，专家系统单元704连接内部课程和培训评估单元705，用于评估内部的课程和培训活动的效果和价值，内部课程和培训评估单元705连接外部知识获取单元706，用于获取外部的知识资源和信息，外部知识获取单元706连接知识共享平台单元707，用于可以建立一个知识共享平台，通过在线平台或内部网络，促进员工之间的知识共享和协作。

具体地，可以包括风险案例库、最佳实践库、培训材料等，为企业提供参考和学习资源，促进风险管理的不断优化和提升。

请参阅附图8，隐私保护模块8包括隐私政策与合规单元801、放稳控制与权限管理单元802、括数据加密与脱敏单元803、隐私影响评估与报告单元、安全审计与监控单元805、员工培训与意识提升单元806、用户权限与控制单元807、隐私委员会或监督机构单元808、特定行业或地区隐私合规单元809和第三方供应商管理单元810，隐私政策与合规单元801，用于负责制定和实施组织的隐私政策，并确保其符合适用的法律、法规和隐私合规要求，隐私政策与合规单元801连接访问控制与权限管理单元802，用于管理和控制对个人信息的访问权限，访问控制与权限管理单元802连接数据加密与脱敏单元803，用于处理和保护个人信息的隐私性，数据加密与脱敏单元803连接隐私影响评估与报告单元804，用于评估和报告个人信息处理活动对个人隐私的影响，隐私影响评估与报告单元804连接安全审计与监控单元805，用于对个人信息处理活动进行安全审计和监控，安全审计与监控单元805连接员工培训与意识提升单元806，用于提升组织员工的隐私保护意识和能力，员工培训与意识提升单元806连接用户权限与控制单元807，用于赋予用户对其个人信息的更多权限和控制权，用户权限与控制单元807连接隐私委员会或监督机构单元808，用于设立一个独立的隐私委员会或监督机构，负责监督和监管组织的隐私保护措施，隐私委员会或监督机构单元808连接特定行业或地区隐私合规单元809，用于满足特定行业或地区对隐私保护的特殊合规要求，特定行业或地区隐私合规单元809连接第三方供应商管理单元810，用于管理与组织合作的第三方供应商在个人信息处理方面的合规性。

具体地，确保涉及敏感的企业数据和信息，不受未经授权的访问和泄露。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种企业内部风险管理预警器系统，包括风险管理预警器系统(1)，其特征在于，所述风险管理预警器系统(1)连接有数据采集与整合模块(2)、风险识别与分类模块(3)、风险评估与量化模块(4)、预警与报告模块(5)、分析与决策支撑模块(6)、知识储备与拓展模块(7)和隐私保护模块(8)；

风险管理预警器系统(1)，用于数据收集，对收集数据进行评估分析，并进行实时监测与追踪，同时进行预警；

所述数据采集与整合模块(2)，用于收集来自企业内部各个部门和业务领域的数据，并将其整合到一个统一的数据平台或仓库中；

所述风险识别与分类模块(3)与风险评估与量化模块(4)、预警与报告模块(5)连接，用于配合所述数据采集与整合模块(2)检测数据中的异常模式、趋势、异常事件等，并根据预定义的风险分类体系对风险进行分类、评估，当预警指标超过设定的阈值时，系统会自动触发预警通知，向管理层和相关人员发送警报，并生成相应的报告；

所述分析与决策支撑模块(6)，该模块可以通过可视化工具、仪表板和报表等形式，将风险数据和分析结果以直观的方式呈现，帮助管理层快速了解风险情况，并作出相应的决策和应对措施；

所述知识储备与拓展模块(7)，该模块可以包括风险案例库、最佳实践库、培训材料等，为企业提供参考和学习资源，促进风险管理的不断优化和提升；

所述隐私保护模块(8)，该模块可以确保数据在传输和存储过程中得到加密，使未经授权的人无法访问和解读数据。

2.根据权利要求1所述的一种企业内部风险管理预警器系统，其特征在于，所述数据采集与整合模块(2)包括数据源接入单元(201)、数据体现与抽取单元(202)、数据转换与映射单元(203)、数据存储与管理单元(204)、数据质量控制单元(205)、数据集成与调度单元(206)、数据清洗与预处理单元(207)、数据变换与特征工程单元(208)和数据分析与挖掘单元(209)；

所述数据源接入单元(201)用于与各个数据源建立连接，包括企业内部的各个系统、数据库，以及外部数据提供商等；

所述数据源接入单元(201)连接数据体现与抽取单元(202)，用于从数据源中提取所需数据，并根据预设的规则进行数据抽取和转换；

所述数据体现与抽取单元(202)连接数据转换与映射单元(203)，用于将从不同数据源提取的数据进行转换和映射，使数据能够符合预先定义的数据格式和数据模型，

所述数据转换与映射单元(203)连接数据存储与管理单元(204)，用于将处理后的数据存储到一个统一的数据存储介质中，如数据仓库、数据湖或数据库系统等；

所述数据存储与管理单元(204)连接数据质量控制单元(205)，用于对数据进行质量控制和验证，以确保数据的完整性、准确性和一致性；

所述数据质量控制单元(205)连接数据集成与调度单元(206)，用于将整合后的数据集成到目标系统中，如预警系统的数据库或数据平台；

所述数据集成与调度单元(206)连接数据清洗与预处理单元(207)，用于对采集得到的原始数据进行清洗、去噪、填充缺失值、处理异常值等预处理操作；

所述数据清洗与预处理单元(207)连接数据变换与特征工程单元(208)，用于对数据进行转换和特征工程操作，以提取有价值的特征，并创建新的特征变量；

所述数据变换与特征工程单元(208)连接数据分析与挖掘单元(209)，用于使用数据分析和挖掘技术，对收集到的数据进行深入分析和挖掘，以发现潜在的风险信号和模式。

3.根据权利要求1所述的一种企业内部风险管理预警器系统，其特征在于，所述风险识别与分类模块(3)包括风险识别与筛选单元(301)、风险分类与标记单元(302)、风险评估与量化单元(303)、险趋势分析与预测单元(304)、风险源定位单元(305)、风险监测与预警单元(306)、风险治理与控制单元(307)和风险沟通与报告单元(308)；

所述风险识别与筛选单元(301)，用于使用数据分析技术和算法对数据进行分析，以识别潜在的风险因素；

所述风险识别与筛选单元(301)连接风险分类与标记单元(302)，用于将识别到的风险因素进行分类和标记，确定不同风险类别和风险等级；

所述风险分类与标记单元(302)连接风险评估与量化单元(303)，用于根据识别和分类的风险因素，对风险进行评估和量化分析；

所述风险评估与量化单元(303)连接风险趋势分析与预测单元(304)，用于通过对风险数据和趋势的分析，预测和识别风险发展的可能趋势和演变方向；

所述风险趋势分析与预测单元(304)连接风险源定位单元(305)，用于确定风险的具体来源和根本原因；

所述风险源定位单元(305)连接风险监测与预警单元(306)，用于实时或定期监测风险的动态变化，并提供及时的预警和报告；

所述风险监测与预警单元(306)连接风险治理与控制单元(307)，用于制定和执行风险管理和控制策略；

所述风险治理与控制单元(307)连接风险沟通与报告单元(308)，用于与企业内外相关方进行风险沟通和信息报告。

4.根据权利要求1所述的一种企业内部风险管理预警器系统，其特征在于，所述风险评估与量化模块(4)包括风险指标定义与建模单元(401)、风险概率与影响分析单元(402)、风险测量与评估单元(403)、风险敏感性分析单元(404)、风险报告与可视化单元(405)、敏感性分析与场景模拟单元(406)、统计分析与回归建模单元(407)、多维度风险评估单元(408)和客观与主管评估单元(409)；

所述风险指标定义与建模单元(401)，用于定义和建模风险评估的指标体系和模型；

所述风险指标定义与建模单元(401)连接风险概率与影响分析单元(402)，用于对风险事件发生的概率和影响进行分析和评估；

所述风险概率与影响分析单元(402)连接风险测量与评估单元(403)，用于基于定义的指标体系和模型，对风险进行测量和评估；

所述风险测量与评估单元(403)连接风险敏感性分析单元(404)，用于分析和评估不同因素对风险评估结果的敏感性；

所述风险敏感性分析单元(404)连接风险报告与可视化单元(405)，用于将风险评估结果进行报告和可视化呈现；

所述风险报告与可视化单元(405)连接敏感性分析与场景模拟单元(406)，用于进行更深入的敏感性分析和场景模拟，以评估不同情景下风险的变化和影响；

所述敏感性分析与场景模拟单元(406)连接统计分析与回归建模单元(407)，用于利用统计分析和回归建模的方法，对风险评估所依赖的数据进行分析和建模；

所述统计分析与回归建模单元(407)连接多维度风险评估单元(408)，用于考虑多个维度的风险因素，而不仅局限于单一指标的评估；

所述多维度风险评估单元(408)连接客观与主观评估单元(409)，用于结合客观和主观评估方法，综合考虑专家意见和经验，以及基于数据和模型的分析结果。

5.根据权利要求1所述的一种企业内部风险管理预警器系统，其特征在于，所述预警与报告模块(5)包括预警模型与规则引擎单元(501)、报告生成与可视化单元(502)、分析评估与优先级确定单元(503)、情报与事件监测单元(504)、风险应对与处理单元(505)和协同与沟通单元(506)；

所述预警模型与规则引擎单元(501)用于利用建立的预警模型和规则引擎，对计算得到的风险指标进行实时监测和检测；

所述预警模型与规则引擎单元(501)连接报告生成与可视化单元(502)，用于负责生成风险报告和可视化展示，将风险信息以易于理解和传达的形式呈现给相关的利益相关者；

所述报告生成与可视化单元(502)连接分析评估与优先级确定单元(503)，用于负责对风险进行评估和优先级确定；

所述分析评估与优先级确定单元(503)连接情报与事件监测单元(504)，用于负责收集和监测与风险相关的情报和事件信息；

所述情报与事件监测单元(504)连接风险应对与处理单元(505)，用于负责针对发生的风险事件，进行应对和处理；

所述风险应对与处理单元(505)连接协同与沟通单元(506)，用于促进不同部门和团队之间的协同工作和沟通。

6.根据权利要求1所述的一种企业内部风险管理预警器系统，其特征在于，所述分析与决策支撑模块(6)包括预测与模型构建单元(601)、可视化与报表单元(602)、决策支持系统单元(603)、效益评估单元(604)、知识管理单元(605)、竞争情报与市场分析单元(606)、变革管理单元(607)和情境分析与决策模拟单元(608)；

所述预测与模型构建单元(601)用于使用历史数据和分析结果，构建预测模型和模拟模型，以支持决策的预测和模拟分析；

所述预测与模型构建单元(601)连接可视化与报表单元(602)，用于负责将分析结果以可视化的方式呈现给决策者；

所述可视化与报表单元(602)连接决策支持系统单元(603)，用于涉及设计和开发决策支持系统，将分析结果和可视化交互集成，以提供交互式的决策支持；

所述决策支持系统单元(603)连接效益评估单元(604)，用于评估决策实施的效果和成果；

所述效益评估单元(604)连接知识管理单元(605)，用于内部知识资源的管理；

所述知识管理单元(605)连接竞争情报与市场分析单元(606)，用于收集、分析和监测竞争对手和市场的信息；

所述竞争情报与市场分析单元(606)连接变革管理单元(607)，用于管理和推进组织内部的变革和决策实施过程；

所述变革管理单元(607)连接情境分析与决策模拟单元(608)，用于进行情境分析和决策的模拟。

7.根据权利要求1所述的一种企业内部风险管理预警器系统，其特征在于，所述知识储备与拓展模块(7)包括学习与培训单元(701)、知识分享与协作单元(702)、外部信息跟踪与分析单元(703)、专家系统单元(704)、内部课程和培训评估单元(705)、外部知识获取单元(706)和知识共享平台单元(707)；

所述学习与培训单元(701)用于关注员工的学习和培训需求；

所述学习与培训单元(701)连接知识分享与协作单元(702)，用于旨在促进员工之间的知识分享和协作；

所述知识分享与协作单元(702)连接外部信息跟踪与分析单元(703)，用于专注于收集和分析外部环境的信息。

8.根据权利要求7所述的一种企业内部风险管理预警器系统，其特征在于，所述外部信息跟踪与分析单元(703)连接专家系统单元(704)，用于可以建立专家系统，通过将专家知识和经验转化为可执行的规则和推理模型，提供实时的专业知识支持；

所述专家系统单元(704)连接内部课程和培训评估单元(705)，用于评估内部的课程和培训活动的效果和价值；

所述内部课程和培训评估单元(705)连接外部知识获取单元(706)，用于获取外部的知识资源和信息；

所述外部知识获取单元(706)连接知识共享平台单元(707)，用于可以建立一个知识共享平台，通过在线平台或内部网络，促进员工之间的知识共享和协作。

9.根据权利要求1所述的一种企业内部风险管理预警器系统，其特征在于，所述隐私保护模块(8)包括隐私政策与合规单元(801)、放稳控制与权限管理单元(802)、括数据加密与脱敏单元(803)、隐私影响评估与报告单元、安全审计与监控单元(805)、员工培训与意识提升单元(806)、用户权限与控制单元(807)、隐私委员会或监督机构单元(808)、特定行业或地区隐私合规单元(809)和第三方供应商管理单元(810)；

所述隐私政策与合规单元(801)，用于负责制定和实施组织的隐私政策，并确保其符合适用的法律、法规和隐私合规要求；

所述隐私政策与合规单元(801)连接访问控制与权限管理单元(802)，用于管理和控制对个人信息的访问权限；

所述访问控制与权限管理单元(802)连接数据加密与脱敏单元(803)，用于处理和保护个人信息的隐私性。

10.根据权利要求9所述的一种企业内部风险管理预警器系统，其特征在于，所述数据加密与脱敏单元(803)连接隐私影响评估与报告单元(804)，用于评估和报告个人信息处理活动对个人隐私的影响；

所述隐私影响评估与报告单元(804)连接安全审计与监控单元(805)，用于对个人信息处理活动进行安全审计和监控；

所述安全审计与监控单元(805)连接员工培训与意识提升单元(806)，用于提升组织员工的隐私保护意识和能力；

所述员工培训与意识提升单元(806)连接用户权限与控制单元(807)，用于赋予用户对其个人信息的更多权限和控制权；

所述用户权限与控制单元(807)连接隐私委员会或监督机构单元(808)，用于设立一个独立的隐私委员会或监督机构，负责监督和监管组织的隐私保护措施；

所述隐私委员会或监督机构单元(808)连接特定行业或地区隐私合规单元(809)，用于满足特定行业或地区对隐私保护的特殊合规要求；

所述特定行业或地区隐私合规单元(809)连接第三方供应商管理单元(810)，用于管理与组织合作的第三方供应商在个人信息处理方面的合规性。