CN114331055A - 企业安全生产风险预警方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种企业安全生产风险预警方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取监控数据以及危险源风险预警评估模型所需的指标数据；将所述监控数据和所述指标数据输入到危险源风险预警评估模型，得到危险源的风险系数；向相关责任人发送所述危险源的通知消息。本申请通过危险源风险预警评估模型，提高了危险源的识别的准确性，提高了报警的及时性，提高了化工企业的安全性。

Description

企业安全生产风险预警方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本申请涉及领域，具体而言，涉及一种企业安全生产风险预警方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

化工企业是高危的企业，经常会发生各种灾难性的事故。现有技术中，对于各种灾难性的事故，往往是事后诸葛亮的形式。只能够事后进行总结。对于预防危险事故的发生，并没有及时预防的效果。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种企业安全生产风险预警方法、装置、设备和存储介质，以解决上述问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种企业安全生产风险预警方法。

一种企业安全生产风险预警方法，包括：

获取监控数据以及危险源风险预警评估模型所需的指标数据；

将所述监控数据和指标数据输入危险源风险预警评估模型，得到危险源的风险系数；

向相关责任人发送所述危险源的通知消息。

在一种实施方式中，所述监控数据包括：设备状态监控数据、工艺参数监控数据和联锁状态监控数据。

在一种实施方式中，根据所述监控数据和危险源风险预警评估模型确定危险源的风险系数，包括：

根据危险源风险预警评估模型中的各个指标和每个指标对应的权重计算当前所述监控数据的风险系数。

在一种实施方式中，所述指标包括：

危险源是否按时进行巡检；

危险源涉及的特种设备是否按时进行检验检测；

危险源涉及的设备是否定期检查；

危险源涉及的隐患数量；

监控数据产生的报警数量；

危险源涉及的事故事件数量。

在一种实施方式中，如果危险源按时进行巡检，则确定权重为第一权重值；

如果危险源没有按时进行巡检，则确定权重为第二权重值；

如果危险源涉及的特种设备按时进行检验检测，则权重为第三权重值；

如果危险源涉及的特种设备没有按时进行检验检测，则权重为第四权重值；

如果危险源涉及的设备定期检查，则权重为第五权重值；

如果危险源涉及的设备没有定期检查，则权重为第六权重值；

如果危险源涉及的隐患数量大于或等于预定隐患数量阈值，则权重为第七权重；

如果危险源涉及的隐患数量小于预定隐患数量阈值，则权重为第八权重；

如果监控数据产生的报警数量大于或等于预定的报警数量阈值，则权重为第九权重；

如果监控数据产生的报警数量小于预定的报警数量阈值，则权重为第十权重；

如果危险源涉及的事故事件数量大于或等于预定的事故事件数量阈值，则权重为第十一权重值；

如果危险源涉及的事故事件数量小于预定的事故事件数量阈值，则权重为第十二权重值。

在一种实施方式中，当风险系数大于预定阈值时，根据预先设定的危险源预警评估知识库，确定所述风险系数对应的标识；

根据所述标识检索所述知识库，生成消息推送至平台或相关人员。

在一种实施方式中，还包括：生成危险源的日志记录。

为了实现上述目的，根据本申请的第二方面，提供了一种企业安全生产风险预警装置。

一种企业安全生产风险预警装置，包括：

获取模块，用于获取监控数据，以及危险源风险预警评估模型所需的指标数据；

处理模块，用于将所述监控数据和指标数据输入到危险源风险预警评估模型，得到危险源的风险系数；

发送模块，用于向相关责任人发送所述危险源的通知消息。

在一种实施方式中，所述处理模块还用于，根据危险源风险预警评估模型中的各个指标和每个指标对应的权重计算当前所述监控数据的风险系数。

在一种实施方式中，处理模块还用于，当风险系数大于预定阈值时，根据预先设定的危险源预警评估知识库，确定所述事件对应的标识；根据所述标识检索所述知识库，生成消息推送至平台或相关人员。

为了实现上述目的，根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备；包括至少一个处理器和至少一个存储器；所述存储器用于存储一个或多个程序指令；所述处理器，用于运行一个或多个程序指令，用以执行上述任一项所述的步骤。

根据本申请的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于执行上述任意一项所述的步骤。

在本申请实施例中，本申请通过危险源风险预警评估模型，提高了危险源的识别的准确性，提高了报警的及时性，提高了化工企业的安全性。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的一种企业安全生产风险预警方法的流程图；

图2是根据本申请实施例的一种企业安全生产风险预警系统结构示意图；

图3是根据本申请实施例的一种企业安全生产风险预警装置的结构示意图；

图4是根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本发明及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。

并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本发明中的具体含义。

此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

一种企业安全生产风险预警方法，参见附图1，该方法包括：

步骤S102，获取监控数据以及危险源风险预警评估模型所需的指标数据；

具体的，所述监控数据包括：设备状态监控数据、工艺参数监控数据和联锁状态监控数据。

上述的数据均为企业的实时数据。

工艺参数监控数据包括:接入重大危险源，如罐区、装置单元、仓库等处的工艺参数，查看温度、压力、液位、气体浓度等实时数据，随时查看采集数据的实时数据、历史趋势，及其最大、最小、平均和累计值，根据设定的控制值和报警值，对监控数据进行分级报警。

联锁状态监控数据,包括:接入DCS、SIS系统联锁运行状态，即联锁的投用、旁路状态，同时通过联锁管理应用模块抓取模块的联锁、拆除及恢复信息，计算联锁投用率。

对接企业实时数据库，接入重大危险源相关设备运行状态，同时从业务模块抓取相关数据，如备车模块、检维修模块，对设备的运行情况进行矫正，计算设备完好率。

对接平台底层业务应用模块的数据，如重大危险源辨识、事故事件，危险化学品管理、报警管理、巡检管理、安全作业许可、隐患排查治理、联锁管理等模块的业务数据，分别计算每个业务的风险指标。

步骤S104，将所述监控数据和指标数据输入到危险源风险预警评估模型，得到危险源的风险系数；

具体的，危险源风险预警评估模型中，将风险指标接入重大危险源风险评价模型，每个风险指标可以配置其对应的权重系数，系统通过配置的权重系数进行矩阵计算，根据模型计算任务中心设置的计算频率实时计算当前的重大危险源的风险情况，按要求输出评估结果并在可视化大屏上展示。

根据所述监控数据和危险源风险预警评估模型确定危险源的风险系数时，根据危险源风险预警评估模型中的各个指标和每个指标对应的权重计算当前所述监控数据的风险系数。

其中，危险源风险评估模型中，设置有多个不同的指标，以及每个指标设置有不同的权重。

具体指标如下：

危险源是否按时进行巡检(是、否)；

危险源是否按时进行安全巡查(是、否)；

危险源涉及的特种设备是否按时进行检验检测(是、否)；

危险源涉及的设备是否定期检查(是、否)；

危险源涉及的隐患数量；

监控数据产生的报警数量(高报)；

监控数据产生的报警数量(低报)；

监控数据产生的报警数量(高高报)；

监控数据产生的报警数量(低低报)；

危险源涉及的事故事件数量；

以上所有指标的权重会根据工厂现场情况进行调试，通过一致性比率来确定每一个指标的权重。

步骤S106，向相关责任人发送所述危险源的通知消息。

本发明的上述的方法，通过危险源风险预警评估模型可以确定危险源的风险系数，从而确定是否危险或者是否有风险升高的趋势，如果是，及时发送给相关人员进行处理，避免灾难事故的发生，提高了安全性。

关于指标的权重的设置，可以具体灵活设定，在一种实施方式中，如果危险源按时进行巡检，则确定权重为第一权重值；

如果危险源没有按时进行巡检，则确定权重为第二权重值；

如果危险源涉及的特种设备按时进行检验检测，则权重为第三权重值；

如果危险源涉及的特种设备没有按时进行检验检测，则权重为第四权重值；

如果危险源涉及的设备定期检查，则权重为第五权重值；

如果危险源涉及的设备没有定期检查，则权重为第六权重值；

如果危险源涉及的隐患数量大于或等于预定隐患数量阈值，则权重为第七权重；

如果危险源涉及的隐患数量小于预定隐患数量阈值，则权重为第八权重；

如果监控数据产生的报警数量大于或等于预定的报警数量阈值，则权重为第九权重；

如果监控数据产生的报警数量小于预定的报警数量阈值，则权重为第十权重；

如果危险源涉及的事故事件数量大于或等于预定的事故事件数量阈值，则权重为第十一权重值；

如果危险源涉及的事故事件数量小于预定的事故事件数量阈值，则权重为第十二权重值。

在一种实施方式中，当风险系数升高时，根据预先设定的危险源预警评估知识库，确定所述事件对应的标识；根据所述标识检索所述知识库，生成消息推送至平台或相关人员。

示例性的，风险系数为危化品即将爆炸，该风险系数很高，标识设置为01，检索知识库，可以得到预防危化品可能爆炸的相关的知识，将相关的知识发送给平台或者相关人员，以做到防患于未然。

为了便于追溯，在一种实施方式中，生成该危险源的日志记录。

具体的，可以随时记录重大危险源的日志记录。

本发明的重大危险源管理的底层业务应用包括：重大危险源管理、风险辨识、危化品管理、联锁管理、事故事件管理和报警管理，融合了第三方系统实时数据库数据，包括DCS、GDS数据，平台底层业务数据及第三方对接数据进入数据湖， SDC业务数据中心调取相关数据并数据处理后接入重大危险源风险评估模型，对企业的重大危险源安全状况进行评估和预警。

参见附图2所示的企业安全生产风险预警系统结构示意图，模型实现功能还包括：重大危险源风险预警知识库功能，建立重大危险源预警评估知识库，当发生风险升高事件时，系统根据事件代码自动检索知识库，生成消息推送至平台或相关人员。

消息推送功能，根据重大危险源风险预警评估结果进行消息推送，当风险上升或下降时，推送相关消息至系统或相关责任人。

风险事件日志功能，重大危险源风险预警日志记录功能，支持回溯风险变化情况。

重大危险源的管理不仅仅是对监测数据的监控报警，还应该是包括与重大危险源相关的所有业务的综合管理，以往在工厂，这些管理数据都是散落在各个车间或装置，需要专门的人员收集汇总，汇总之后也没有一套有效的方法对重大危险源的管理情况进行评估，即使能评估，也已经是事后评估，对决策层的参考价值不大，重大危险源风险预警模型在平台的基础上搭建，通过底层各种业务应用，将以往散落在装置中的重大危险源相关业务数据进行统一汇总，将其转化成风险指标应用在重大危险源风险预警模型中，系统会根据设置条件实时计算当前的风险情况，当风险升高时，系统自动推送消息给相关人员。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

根据本发明实施例，还提供了一种企业安全生产风险预警装置，参见附图3，包括：

获取模块31，用于获取监控数据以及危险源风险预警评估模型所需的指标数据；

处理模块32，用于将所述监控数据和指标数据输入危险源风险预警评估模型，得到危险源的风险系数；

发送模块33，用于向相关责任人发送所述危险源的通知消息。

在一种实施方式中，所述处理模块32还用于，根据危险源风险预警评估模型中的各个指标和每个指标对应的权重计算当前所述监控数据的风险系数。

在一种实施方式中，处理模块32还用于，当风险系数大于预定阈值时，根据预先设定的危险源预警评估知识库，确定所述事件对应的标识；根据所述标识检索所述知识库，生成消息推送至平台或相关人员。

在一种实施方式中，还包括日志模块34，用于生成该危险源的日志记录。

根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，参见附图4所示的电子设备的结构示意图；包括至少一个处理器41和至少一个存储器42；所述存储器42用于存储一个或多个程序指令；所述处理器41，用于运行一个或多个程序指令，用以执行上述任意一项的方法。

第四方面，本申请还提出了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于执行上述任一项所述的方法。

可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。处理器读取存储介质中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

存储介质可以是存储器，例如可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。

其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，简称PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，简称EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，简称EEPROM)或闪存。

易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，简称SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，简称DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，简称 SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM，简称DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(EnhancedSDRAM，简称 ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，简称SLDRAM) 和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，简称DRRAM)。

本发明实施例描述的存储介质旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

本领域技术人员应该可以意识到，在上述一个或多个示例中，本发明所描述的功能可以用硬件与软件组合来实现。当应用软件时，可以将相应功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种企业安全生产风险预警方法，其特征在于，包括：

获取监控数据以及危险源风险预警评估模型所需的指标数据；

将所述监控数据和指标数据输入危险源风险预警评估模型，得到危险源的风险系数；

向相关责任人发送所述危险源的通知消息。

2.根据权利要求1所述的企业安全生产风险预警方法，其特征在于，

所述监控数据包括：设备状态监控数据、工艺参数监控数据和联锁状态监控数据。

3.根据权利要求1所述的企业安全生产风险预警方法，其特征在于，根据所述监控数据和危险源风险预警评估模型确定危险源的风险系数，包括：

根据危险源风险预警评估模型中的各个指标和每个指标对应的权重计算当前监控的危险源的风险系数。

4.根据权利要求3所述的企业安全生产风险预警方法，其特征在于，

所述指标包括：

危险源是否按时进行巡检；

危险源涉及的特种设备是否按时进行检验检测；

危险源涉及的设备是否定期检查；

危险源涉及的隐患数量；

监控数据产生的报警数量；

危险源涉及的事故事件数量。

5.根据权利要求4所述的企业安全生产风险预警方法，其特征在于，

如果危险源按时进行巡检，则确定权重为第一权重值；

如果危险源没有按时进行巡检，则确定权重为第二权重值；

如果危险源涉及的特种设备按时进行检验检测，则权重为第三权重值；

如果危险源涉及的特种设备没有按时进行检验检测，则权重为第四权重值；

如果危险源涉及的设备定期检查，则权重为第五权重值；

如果危险源涉及的设备没有定期检查，则权重为第六权重值；

如果危险源涉及的隐患数量大于或等于预定隐患数量阈值，则权重为第七权重；

如果危险源涉及的隐患数量小于预定隐患数量阈值，则权重为第八权重；

如果监控数据产生的报警数量大于或等于预定的报警数量阈值，则权重为第九权重；

如果监控数据产生的报警数量小于预定的报警数量阈值，则权重为第十权重；

如果危险源涉及的事故事件数量大于或等于预定的事故事件数量阈值，则权重为第十一权重值；

如果危险源涉及的事故事件数量小于预定的事故事件数量阈值，则权重为第十二权重值。

6.根据权利要求1所述的企业安全生产风险预警方法，其特征在于，

当风险系数大于预定阈值时，根据预先设定的危险源预警评估知识库，确定所述风险系数对应的标识；

根据所述标识检索所述知识库，生成消息推送至平台或相关人员。

7.根据权利要求1所述的企业安全生产风险预警方法，其特征在于，得到危险源的风险系数后，所述方法还包括：生成所述危险源的日志记录。

8.一种企业安全生产风险预警装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取监控数据以及危险源风险预警评估模型所需的指标数据；

处理模块，用于将所述监控数据和指标数据输入所述危险源风险预警评估模型，得到危险源的风险系数；

发送模块，用于向相关责任人发送所述危险源的通知消息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和至少一个存储器；所述存储器用于存储一个或多个程序指令；所述处理器，用于运行一个或多个程序指令，用以执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

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