CN116976834A - 一种基于SaaS云服务的智慧养老服务平台 - Google Patents
一种基于SaaS云服务的智慧养老服务平台 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供一种基于SaaS云服务的智慧养老服务平台，属于智慧养老技术领域，解决了养老管理不便捷的问题，具体如下：对老人的信息进行接收后分类，得到分类信息，将分类信息输送至监测模块，监测模块根据不同类别的分类信息设定不同的监测方案，根据不同的监测方案对每个分类信息的老人进行分别监测，得到监测数据；将监测数据输送至分析模块，分析模块对监测数据进行分析，云服务器将标准监测数值发送至分析模块，分析模块接收标准监测数值结合监测数据对老人状态进行判断。本发明为失能半失能老人提供翻身、尿不湿更换、跌倒等提醒等服务；为一般老人提供老年人慢病检测、控制、医疗等实时在线服务的助老服务。
Description
技术领域
本发明涉及智慧养老技术领域，尤其涉及一种基于SaaS云服务的智慧养老服务平台。
背景技术
现有技术中，随着人口老龄化的日益严重，在对老人进行赡养过程中存在以下缺陷：
在不同的老人进行赡养和管理过程中，不能够基于老人的身体情况以及居住情况进行分别管理，在管理过程中出现混乱，影响老人的管理效果；
在管理过程中不能够对老人的情况进行及时的判断，在对老人监测过程中存在安全隐患；
在对老人进行管理过程中通常只针对于在一定场所内，在一起的老人进行统一管理，不能够根据老人的居住环境的不同进行统一管理；
因此本发明提出了一种基于SaaS云服务的智慧养老服务平台。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于SaaS云服务的智慧养老服务平台，本发明利用新一代物联网、人工智能、大数据、移动互联网等先进技术，构建养老SaaS云服务中心，连接社区、养老院及居家养老的老人，为失能半失能老人提供翻身、尿不湿更换、跌倒等提醒等服务；为一般老人提供老年人慢病检测、控制、医疗等实时在线服务的助老服务；实现养老服务体系的规范化、制度化、系统化。
为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：一种基于SaaS云服务的智慧养老服务平台，所述养老服务平台包括监测子系统、管理子系统以及云服务器；
所述监测子系统包括监测模块、分类模块以及存储模块；
所述分类模块对老人的信息进行接收后分类，得到分类信息，存储模块对分类后的老人信息进行存储；
将分类信息输送至监测模块，所述监测模块根据不同类别的分类信息设定不同的监测方案，根据不同的监测方案对每个分类信息的老人进行分别监测，得到监测数据；
所述管理子系统包括分析模块、提醒模块、护理模块以及紧急救助模块；
将监测数据输送至分析模块，所述分析模块对监测数据进行分析，所述云服务器将标准监测数值发送至分析模块，分析模块接收标准监测数值结合监测数据对老人状态进行判断；
所述云服务器接收判断结果，根据接收到的判断结果进行判断划分，依次划分为第一判断结果、第二判断结果和第三判断结果；
所述云服务器将第一判断结果输送至护理模块，护理模块接收第一判断结果通知护理人员及时对老人进行护理，云服务器将第二判断结果输送至提醒模块，提醒模块接收第二判断结果发出提醒，老人接收到提醒信息进行反馈，对没收到反馈信息的老人进行上门服务，云服务器将第三判断结果输送至紧急救助模块，紧急救助模块接收，对老人进行紧急救援。
进一步地，所述管理子系统还包括亲属互动模块，亲属互动模块包括第一互动单元以及第二互动单元；
第一互动单元安装在独居老人居住处，第一互动单元和第二互动单元均包括视频设备、语音设备，在视频设备不工作时，通过语音设备对老人语音进行识别，根据识别的语音发起互动指令，产生互动信号，云服务器接收互动信号，对视频设备进行连接，在视频设备工作过程中，云服务器对接收的语音进行相互传送，第一互动单元视频设备处设置有沟通按键，老人对沟通按键进行点击，产生互动信号，云服务器接收互动信号，对视频设备进行连接，实现老人与子女的沟通。
进一步地，老人信息包括病情信息、年龄信息以及居住信息；
对每个老人的病情信息以及患病信息获取，将老人划分为健康老人、失能老人以及慢病老人；
对老人的年龄数值进行获取，得到老人年龄信息，按照老人的年龄信息进行年龄区间划分，依次划分第一年龄区间、第二年龄区间以及第三年龄区间，第一年龄区间取值小于第二年龄区间取值，第二年龄区间取值小于第三年龄区间取值；
第一年龄区间取值在[60,70]之间，第二年龄区间取值在(70,80)之间，第三年龄区间取值在[80，∞]之间；
对每个老人的居住信息进行获取，将老人分为独居老人和服务老人；
对独居老人中的失能老人的患者信息进行获取，对第一年龄区间、第二年龄区间以及第三年龄区间内的老人均设定隔t1时间段进行监测；
对独居老人中健康老人和慢病老人年龄在第一年龄区间内的老人设定隔t2时间段进行监测，对独居老人中健康老人和慢病老人年龄在第二年龄区间内的老人设定隔t3时间段进行监测，对独居老人中健康老人和慢病老人年龄在第三年龄区间内的老人设定隔t4时间段进行监测。
进一步地，对分类信息中的老人进行分别检测具体如下：
接收患病信息，根据患病信息划分的健康老人、失能老人以及慢病老人依次设定第一监测方案、第二监测方案以及第三监测方案；
第一监测方案具体为：若老人为服务老人，在健康老人身上佩戴跌倒报警器、位置传感器以及温湿度传感器；
跌倒传感器对老人行走时进行监测，位置传感器实时对老人位置进行获取，温湿度传感器对老人所处环境的温度数值和湿度数值进行获取；
若老人为独居老人，在老人居住场所安装烟雾报警器，同时在健康老人身上佩戴跌倒报警器、位置传感器以及温湿度传感器，通过烟雾报警器对屋内烟雾进行监测，烟雾报警器与云服务器数据连接；
第二监测方案具体为：若老人为服务老人或独居老人，在失能老人尿不湿上设置有尿不湿传感器，在其身上佩戴有翻身传感器以及高度传感器，通过高度传感器对失能老人的高度进行获取，判断失能老人是否从床上跌落，通过翻身传感器对失能老人的翻身角度进行获取，失能老人在平躺时，翻身传感器检测的角度为0°，在其床上安装有呼叫器，呼叫器与服务器数据连接，失能老人通过呼叫器在遇到状况时进行紧急呼叫；
第三监测方案具体为：若老人为服务老人或独居老人，在慢病老人身上佩戴健康手环，通过健康手环对慢病老人血压、血氧、血糖以及心跳进行获取，在老人身上设置有位置传感器以及跌倒报警器，跌倒传感器对老人行走时进行监测，位置传感器实时对老人位置进行获取；
第一监测方案、第二监测方案以及第三监测方案监测获取的信息为监测数据，根据监测数据对老人状态进行判断。
进一步地，对老人状态进行判断，具体如下：
对第一监测方案的监测数据进行分析具体如下：
通过第一监测方案对老人的位置进行获取，根据服务老人的位置对服务老人的距离数值进行获取，通过温湿度传感器对老人所处环境的温度数值和湿度数值进行获取，烟雾报警器对老人房间内的烟雾浓度进行获取，云服务器对环境中的标准温度数值、标准湿度数值以及标准烟雾浓度进行获取，通过公式：yp=jl×a4×[（wz-w）×a1+（sz-s）×a2+（yb-y）×a3]对独居老人的第一判断值进行获取，通过yp=jl×a4×[（wz-w）×a1+（sz-s）×a2]对服务老人的第一判断值进行获取；
其中yp为第一判断值，jl为距离数值，wz为标准温度数值，w为温度数值，sz为标准湿度数值，s为湿度数值，yb为标准烟雾浓度，y为烟雾浓度，a1、a2、a3以及a4为比例系数固定数值；
通过云服务器设定最高温度、最小湿度、最大烟雾浓度以及老人最远移动距离，代入公式求取得到最大判断值ypmax，在[0，ypmax]之间划分第一轻度判断区间、第一中度判断区间以及第一重度判断区间。
进一步地，对老人状态进行判断，还包括：
对第二监测方案的监测数据进行分析具体如下：
通过第二监测方案对尿不湿传感器的显示数值进行获取，获取尿不湿传感器的初始显示数值，通过高度传感器对老人的高度进行获取，得到高度数值，通过翻身传感器对老人的翻身角度进行获取，通过公式ep=[（xs-csx）+jd]/（h+1）；
其中ep为第二判断值，xs为显示数值，csx为初始显示数值，jd为翻身角度，h为高度数值；
设定h最小数值为0，对尿不湿传感器最大检测数值进行获取，jd最大取值不大于180°，代入公式求取得到最大判断值额epmax；
在[0，epmax]之间划分第二轻度判断区间、第二中度判断区间以及第二重度判断区间。
进一步地，对老人状态进行判断，还包括：
对第三监测方案的监测数据进行分析具体如下：
通过服务器对标准血压数值、标准血氧数值、标准血糖数值以及标准心跳次数进行获取，跌倒传感器对老人跌倒进行判断，位置传感器对跌倒老人的位置进行获取，根据跌倒老人的位置对跌倒路程s进行获取；
通过健康手环对血压数值、血氧数值、血糖数值以及心跳次数进行获取；
通过公式sp=[（bxa-xa）+（bxy-xy）+（bxt-xt）+（btc-tc）]×（b×s+1）；
其中sp为第三判断值，bxa为标准血压数值，xa为血压数值，bxy为标准血氧数值，xy为血氧数值，bxt为标准血糖数值，xt为血糖数值，btc为标准心跳次数，tc为心跳次数，b为比例系数，b＞0，s为跌倒路程；
通过服务器对血压临界数值、血氧临界数值、血糖临界数值以及心跳临界次数进行获取，对老人最远移动距离进行获取，最远移动距离即为跌倒路程，代入公式求取得到最大判断值额spmax；在[0，spmax]之间划分第三轻度判断区间、第三中度判断区间以及第三重度判断区间；
获取的第一轻度判断区间、第一中度判断区间、第一重度判断区间、第二轻度判断区间、第二中度判断区间、第二重度判断区间、第三轻度判断区间、第三中度判断区间以及第三重度判断区间为判断结果。
进一步地，对判断结果进行划分具体如下：
将获取的第一轻度判断区间、第二轻度判断区间以及第三轻度判断区间为第一判断结果；
将获取的第一中度判断区间、第二中度判断区间以及第三中度判断区间为第二判断结果；
将获取的第一重度判断区间、第二重度判断区间以及第三重度判断区间为第三判断结果。
本发明的有益效果：
1.本发明利用新一代物联网、人工智能、大数据、移动互联网等先进技术，构建养老SaaS云服务中心，连接社区、养老院及居家养老的老人，为失能半失能老人提供翻身、尿不湿更换、跌倒等提醒等服务；为一般老人提供老年人慢病检测、控制、医疗等实时在线服务的助老服务；实现养老服务体系的规范化、制度化、系统化。
2.本发明通过物联网技术、互联网技术、大数据分析、地理信息系统、通讯技术等现代信息技术，整合和利用现有跨系统的信息化资源，通过整合分析老年人的需求，为其整合分散的社会服务，医疗服务资源应用于老年人身上，为其提供服务，将设施、人员、服务有机结合，实现养老资源利用效益最大化。
3.本发明建立监测子系统，收集各种感知设备发来的数据信息和紧急救护信息，监测信息达到预警值的（血压持续增高、有跌倒状况、用火安全报警等），监测中心执行紧急预案，调度安排医护人员上门或紧急救护。
4.本发明根据老人的身体状况，配备不同的感知设备，能够感知家属关心的状况，及时通知家属、护工，需要紧急救护的及时通知社区医院紧急救护。
5.本发明通过智慧健康养老服务监控中心和呼叫中心化解了老年人面对的多样化养老风险，满足了老年人更高层次的养老服务需求，使得供需匹配更精准及高效，打破养老空间限制，满足居家养老功能，实现养老服务从供给到需求的平台集成。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明一种基于SaaS云服务的智慧养老服务平台的原理框图；
图2为本发明一种基于SaaS云服务的智慧养老服务平台的方法步骤图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
本发明中，请参阅图1，一种基于SaaS云服务的智慧养老服务平台，养老服务平台包括监测子系统、管理子系统以及云服务器，监测子系统与管理子系统均与服务器相连；
所述监测子系统包括监测模块、分类模块以及存储模块；
管理子系统包括分析模块、提醒模块、护理模块以及紧急救助模块；
分类模块对老人的信息进行接收后分类，得到分类信息，存储模块对分类后的老人信息进行存储；
老人信息包括病情信息、年龄信息以及居住信息；
对每个老人的病情信息以及患病信息获取，将老人划分为健康老人、失能老人以及慢病老人；
对老人的年龄数值进行获取，得到老人年龄信息，按照老人的年龄信息进行年龄区间划分，依次划分第一年龄区间、第二年龄区间以及第三年龄区间，第一年龄区间取值小于第二年龄区间取值，第二年龄区间取值小于第三年龄区间取值；
第一年龄区间取值在[60,70]之间，第二年龄区间取值在(70,80)之间，第三年龄区间取值在[80，∞]之间；
对每个老人的居住信息进行获取，将老人分为独居老人和服务老人；
需要说明的是：服务老人指的是有专门的护工或者家属进行照看的老人；
对独居老人中的失能老人的患者信息进行获取，对第一年龄区间、第二年龄区间以及第三年龄区间内的老人均设定隔t1时间段进行监测；
对独居老人中健康老人和慢病老人年龄在第一年龄区间内的老人设定隔t2时间段进行监测，对独居老人中健康老人和慢病老人年龄在第二年龄区间内的老人设定隔t3时间段进行监测，对独居老人中健康老人和慢病老人年龄在第三年龄区间内的老人设定隔t4时间段进行监测，其中t1、t2、t3以及t4均为时间数值，且t1＜t4＜t3＜t2；t1和t2的时间区间取值在[0,2]小时之间，每次检测的时间不少于0.5小时。
将分类信息输送至监测模块，监测模块根据不同类别的分类信息设定不同的监测方案，根据不同的监测方案对每个分类信息的老人进行分别监测，得到监测数据；
对分类信息中的老人进行分别检测具体如下：
接收患病信息，根据患病信息划分的健康老人、失能老人以及慢病老人依次设定第一监测方案、第二监测方案以及第三监测方案；
第一监测方案具体为：若老人为服务老人，在健康老人身上佩戴跌倒报警器、位置传感器以及温湿度传感器；
跌倒传感器对老人行走时进行监测，位置传感器实时对老人位置进行获取，温湿度传感器对老人所处环境的温度数值和湿度数值进行获取；
若老人为独居老人，在老人居住场所安装烟雾报警器，同时在健康老人身上佩戴跌倒报警器、位置传感器以及温湿度传感器，通过烟雾报警器对屋内烟雾进行监测，烟雾报警器与云服务器数据连接；
第二监测方案具体为：若老人为服务老人或独居老人，在失能老人尿不湿上设置有尿不湿传感器，在其身上佩戴有翻身传感器以及高度传感器，通过高度传感器对失能老人的高度进行获取，判断失能老人是否从床上跌落，通过翻身传感器对失能老人的翻身角度进行获取，失能老人在平躺时，翻身传感器检测的角度为0°，在其床上安装有呼叫器，呼叫器与服务器数据连接，失能老人通过呼叫器在遇到状况时进行紧急呼叫；
第三监测方案具体为：若老人为服务老人或独居老人，在慢病老人身上佩戴健康手环，通过健康手环对慢病老人血压、血氧、血糖以及心跳进行获取，在老人身上设置有位置传感器以及跌倒报警器，跌倒传感器对老人行走时进行监测，位置传感器实时对老人位置进行获取；
第一监测方案、第二监测方案以及第三监测方案监测获取的信息为监测数据；
将监测数据输送至分析模块，分析模块对监测数据进行分析，云服务器将标准监测数值发送至分析模块，分析模块接收标准监测数值结合监测数据对老人状态进行判断；
对老人状态进行判断，具体如下：
对第一监测方案的监测数据进行分析具体如下：
通过第一监测方案对老人的位置进行获取，根据服务老人的位置对服务老人的距离数值进行获取，通过温湿度传感器对老人所处环境的温度数值和湿度数值进行获取，烟雾报警器对老人房间内的烟雾浓度进行获取，云服务器对环境中的标准温度数值、标准湿度数值以及标准烟雾浓度进行获取，通过公式：yp=jl×a4×[（wz-w）×a1+（sz-s）×a2+（yb-y）×a3]对独居老人的第一判断值进行获取，通过yp=jl×a4×[（wz-w）×a1+（sz-s）×a2]对服务老人的第一判断值进行获取；
其中yp为第一判断值，jl为距离数值，wz为标准温度数值，w为温度数值，sz为标准湿度数值，s为湿度数值，yb为标准烟雾浓度，y为烟雾浓度，a1、a2、a3以及a4为比例系数固定数值，均大于0。
通过云服务器设定最高温度、最小湿度、最大烟雾浓度以及老人最远移动距离，代入公式求取得到最大判断值ypmax，在[0，ypmax]之间划分第一轻度判断区间、第一中度判断区间以及第一重度判断区间；
对第二监测方案的监测数据进行分析具体如下：
通过第二监测方案对尿不湿传感器的显示数值进行获取，获取尿不湿传感器的初始显示数值，通过高度传感器对老人的高度进行获取，得到高度数值，通过翻身传感器对老人的翻身角度进行获取，通过公式ep=[（xs-csx）+jd]/（h+1）；
其中ep为第二判断值，xs为显示数值，csx为初始显示数值，jd为翻身角度，h为高度数值；
需要说明的是：若jd大于180°小于360°，在对翻身角度进行获取时，当前翻身角度为（jd-180°），若jd大于360°小于540°，在对翻身角度进行获取时，当前翻身角度为（jd-360°）。
设定h最小数值为0，对尿不湿传感器最大检测数值进行获取，jd最大取值不大于180°，代入公式求取得到最大判断值额epmax；
在[0，epmax]之间划分第二轻度判断区间、第二中度判断区间以及第二重度判断区间；
对第三监测方案的监测数据进行分析具体如下：
通过服务器对标准血压数值、标准血氧数值、标准血糖数值以及标准心跳次数进行获取，跌倒传感器对老人跌倒进行判断，位置传感器对跌倒老人的位置进行获取，根据跌倒老人的位置对跌倒路程s进行获取；
通过健康手环对血压数值、血氧数值、血糖数值以及心跳次数进行获取；
通过公式sp=[（bxa-xa）+（bxy-xy）+（bxt-xt）+（btc-tc）]×（b×s+1）；
其中sp为第三判断值，bxa为标准血压数值，xa为血压数值，bxy为标准血氧数值，xy为血氧数值，bxt为标准血糖数值，xt为血糖数值，btc为标准心跳次数，tc为心跳次数，b为比例系数，b＞0，s为跌倒路程；
通过服务器对血压临界数值、血氧临界数值、血糖临界数值以及心跳临界次数进行获取，对老人最远移动距离进行获取，最远移动距离即为跌倒路程，代入公式求取得到最大判断值额spmax；在[0，spmax]之间划分第三轻度判断区间、第三中度判断区间以及第三重度判断区间；
需要说明的是：血压临界数值、血氧临界数值、血糖临界数值以及心跳临界次数为老人生命受到影响的最大数值；
获取的第一轻度判断区间、第一中度判断区间、第一重度判断区间、第二轻度判断区间、第二中度判断区间、第二重度判断区间、第三轻度判断区间、第三中度判断区间以及第三重度判断区间为判断结果。
云服务器接收判断结果，根据接收到的判断结果进行判断划分，依次划分为第一判断结果、第二判断结果和第三判断结果；
对判断结果进行划分具体如下：
将获取的第一轻度判断区间、第二轻度判断区间以及第三轻度判断区间为第一判断结果；
将获取的第一中度判断区间、第二中度判断区间以及第三中度判断区间为第二判断结果；
将获取的第一重度判断区间、第二重度判断区间以及第三重度判断区间为第三判断结果；
云服务器将第一判断结果输送至护理模块，护理模块接收第一判断结果通知护理人员及时对老人进行护理，云服务器将第二判断结果输送至提醒模块，提醒模块接收第二判断结果发出提醒，老人接收到提醒信息进行反馈，对没收到反馈信息的老人进行上门服务，云服务器将第三判断结果输送至紧急救助模块，紧急救助模块接收，对老人进行紧急救援。
管理子系统还包括亲属互动模块，亲属互动模块包括第一互动单元以及第二互动单元；
第一互动单元安装在独居老人居住处，第一互动单元和第二互动单元均包括视频设备、语音设备，在视频设备不工作时，通过语音设备对老人语音进行识别，根据识别的语音发起互动指令，产生互动信号，云服务器接收互动信号，对视频设备进行连接，在视频设备工作过程中，云服务器对接收的语音进行相互传送，第一互动单元视频设备处设置有沟通按键，老人对沟通按键进行点击，产生互动信号，云服务器接收互动信号，对视频设备进行连接，实现老人与子女的沟通。
需要说明的是：第二互动单元以小程序的形式在子女手机端显示，子女在进行沟通过程中，通过点击小程序，云服务器接收互动信号，对视频设备进行连接。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置，权重系数和比例系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于权重系数和比例系数的大小，只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
请参阅图2，在另一实施例中，基于同一发明的又一构思，现提出一种基于SaaS云服务的智慧养老服务平台的工作方法，工作方法具体如下：
步骤S1：对老人的信息进行接收后分类，得到分类信息，根据不同类别的分类信息设定不同的监测方案，根据不同的监测方案对每个分类信息的老人进行分别监测，得到监测数据；
对分类信息中的老人进行分别检测具体步骤如下：
步骤S11：接收患病信息，根据患病信息划分的健康老人、失能老人以及慢病老人依次设定第一监测方案、第二监测方案以及第三监测方案；
步骤S12：第一监测方案具体为：若老人为服务老人，在健康老人身上佩戴跌倒报警器、位置传感器以及温湿度传感器；
跌倒传感器对老人行走时进行监测，位置传感器实时对老人位置进行获取，温湿度传感器对老人所处环境的温度数值和湿度数值进行获取；
若老人为独居老人，在老人居住场所安装烟雾报警器，同时在健康老人身上佩戴跌倒报警器、位置传感器以及温湿度传感器，通过烟雾报警器对屋内烟雾进行监测，烟雾报警器与云服务器数据连接；
步骤S13：第二监测方案具体为：若老人为服务老人或独居老人，在失能老人尿不湿上设置有尿不湿传感器，在其身上佩戴有翻身传感器以及高度传感器，通过高度传感器对失能老人的高度进行获取，判断失能老人是否从床上跌落，通过翻身传感器对失能老人的翻身角度进行获取，失能老人在平躺时，翻身传感器检测的角度为0°，在其床上安装有呼叫器，呼叫器与服务器数据连接，失能老人通过呼叫器在遇到状况时进行紧急呼叫；
步骤S14：第三监测方案具体为：若老人为服务老人或独居老人，在慢病老人身上佩戴健康手环，通过健康手环对慢病老人血压、血氧、血糖以及心跳进行获取，在老人身上设置有位置传感器以及跌倒报警器，跌倒传感器对老人行走时进行监测，位置传感器实时对老人位置进行获取；
第一监测方案、第二监测方案以及第三监测方案监测获取的信息为监测数据；
步骤S2：对监测数据进行分析，接收标准监测数值结合监测数据对老人状态进行判断；
步骤S3：接收判断结果，根据接收到的判断结果进行判断划分，依次划分为第一判断结果、第二判断结果和第三判断结果；
步骤S4：接收第一判断结果通知护理人员及时对老人进行护理，接收第二判断结果发出提醒，老人接收到提醒信息进行反馈，对没收到反馈信息的老人进行上门服务，接收第三判断结果对老人进行紧急救援。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。其中，存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器（Static RandomAccess Memory，简称SRAM），电可擦除可编程只读存储器（Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory，简称EEPROM），可擦除可编程只读存储器（ErasableProgrammable Read Only Memory，简称EPROM），可编程只读存储器（Programmable Red-Only Memory，简称PROM），只读存储器（Read-OnlyMemory，简称ROM），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种基于SaaS云服务的智慧养老服务平台，其特征在于，所述养老服务平台包括监测子系统、管理子系统以及云服务器；
所述监测子系统包括监测模块、分类模块以及存储模块；
所述分类模块对老人的信息进行接收后分类，得到分类信息，存储模块对分类后的老人信息进行存储；
将分类信息输送至监测模块，所述监测模块根据不同类别的分类信息设定不同的监测方案，根据不同的监测方案对每个分类信息的老人进行分别监测，得到监测数据；
所述管理子系统包括分析模块、提醒模块、护理模块以及紧急救助模块；
将监测数据输送至分析模块，所述分析模块对监测数据进行分析，所述云服务器将标准监测数值发送至分析模块，分析模块接收标准监测数值结合监测数据对老人状态进行判断；
所述云服务器接收判断结果，根据接收到的判断结果进行判断划分，依次划分为第一判断结果、第二判断结果和第三判断结果；
所述云服务器将第一判断结果输送至护理模块，护理模块接收第一判断结果通知护理人员及时对老人进行护理，云服务器将第二判断结果输送至提醒模块，提醒模块接收第二判断结果发出提醒，老人接收到提醒信息进行反馈，对没收到反馈信息的老人进行上门服务，云服务器将第三判断结果输送至紧急救助模块，紧急救助模块接收，对老人进行紧急救援。
2.根据权利要求1所述的一种基于SaaS云服务的智慧养老服务平台，其特征在于，所述管理子系统还包括亲属互动模块，亲属互动模块包括第一互动单元以及第二互动单元；
第一互动单元安装在独居老人居住处，第一互动单元和第二互动单元均包括视频设备、语音设备，在视频设备不工作时，通过语音设备对老人语音进行识别，根据识别的语音发起互动指令，产生互动信号，云服务器接收互动信号，对视频设备进行连接，在视频设备工作过程中，云服务器对接收的语音进行相互传送，第一互动单元视频设备处设置有沟通按键，老人对沟通按键进行点击，产生互动信号，云服务器接收互动信号，对视频设备进行连接，实现老人与子女的沟通。
3.根据权利要求1所述的一种基于SaaS云服务的智慧养老服务平台，其特征在于，老人信息包括病情信息、年龄信息以及居住信息；
对每个老人的病情信息以及患病信息获取，将老人划分为健康老人、失能老人以及慢病老人；
对老人的年龄数值进行获取，得到老人年龄信息，按照老人的年龄信息进行年龄区间划分，依次划分第一年龄区间、第二年龄区间以及第三年龄区间，第一年龄区间取值小于第二年龄区间取值，第二年龄区间取值小于第三年龄区间取值；
第一年龄区间取值在[60,70]之间，第二年龄区间取值在(70,80)之间，第三年龄区间取值在[80，∞]之间；
对每个老人的居住信息进行获取，将老人分为独居老人和服务老人；
对独居老人中的失能老人的患者信息进行获取，对第一年龄区间、第二年龄区间以及第三年龄区间内的老人均设定隔t1时间段进行监测；
对独居老人中健康老人和慢病老人年龄在第一年龄区间内的老人设定隔t2时间段进行监测，对独居老人中健康老人和慢病老人年龄在第二年龄区间内的老人设定隔t3时间段进行监测，对独居老人中健康老人和慢病老人年龄在第三年龄区间内的老人设定隔t4时间段进行监测。
4.根据权利要求1所述的一种基于SaaS云服务的智慧养老服务平台，其特征在于，对分类信息中的老人进行分别检测具体如下：
接收患病信息，根据患病信息划分的健康老人、失能老人以及慢病老人依次设定第一监测方案、第二监测方案以及第三监测方案；
第一监测方案具体为：若老人为服务老人，在健康老人身上佩戴跌倒报警器、位置传感器以及温湿度传感器；
跌倒传感器对老人行走时进行监测，位置传感器实时对老人位置进行获取，温湿度传感器对老人所处环境的温度数值和湿度数值进行获取；
若老人为独居老人，在老人居住场所安装烟雾报警器，同时在健康老人身上佩戴跌倒报警器、位置传感器以及温湿度传感器，通过烟雾报警器对屋内烟雾进行监测，烟雾报警器与云服务器数据连接；
第二监测方案具体为：若老人为服务老人或独居老人，在失能老人尿不湿上设置有尿不湿传感器，在其身上佩戴有翻身传感器以及高度传感器，通过高度传感器对失能老人的高度进行获取，判断失能老人是否从床上跌落，通过翻身传感器对失能老人的翻身角度进行获取，失能老人在平躺时，翻身传感器检测的角度为0°，在其床上安装有呼叫器，呼叫器与服务器数据连接，失能老人通过呼叫器在遇到状况时进行紧急呼叫；
第三监测方案具体为：若老人为服务老人或独居老人，在慢病老人身上佩戴健康手环，通过健康手环对慢病老人血压、血氧、血糖以及心跳进行获取，在老人身上设置有位置传感器以及跌倒报警器，跌倒传感器对老人行走时进行监测，位置传感器实时对老人位置进行获取；
第一监测方案、第二监测方案以及第三监测方案监测获取的信息为监测数据，根据监测数据对老人状态进行判断。
5.根据权利要求4所述的一种基于SaaS云服务的智慧养老服务平台，其特征在于，对老人状态进行判断，具体如下：
对第一监测方案的监测数据进行分析具体如下：
通过第一监测方案对老人的位置进行获取，根据服务老人的位置对服务老人的距离数值进行获取，通过温湿度传感器对老人所处环境的温度数值和湿度数值进行获取，烟雾报警器对老人房间内的烟雾浓度进行获取，云服务器对环境中的标准温度数值、标准湿度数值以及标准烟雾浓度进行获取，通过公式：yp=jl×a4×[（wz-w）×a1+（sz-s）×a2+（yb-y）×a3]对独居老人的第一判断值进行获取，通过yp=jl×a4×[（wz-w）×a1+（sz-s）×a2]对服务老人的第一判断值进行获取；
其中yp为第一判断值，jl为距离数值，wz为标准温度数值，w为温度数值，sz为标准湿度数值，s为湿度数值，yb为标准烟雾浓度，y为烟雾浓度，a1、a2、a3以及a4为比例系数固定数值；
通过云服务器设定最高温度、最小湿度、最大烟雾浓度以及老人最远移动距离，代入公式求取得到最大判断值ypmax，在[0，ypmax]之间划分第一轻度判断区间、第一中度判断区间以及第一重度判断区间。
6.根据权利要求5所述的一种基于SaaS云服务的智慧养老服务平台，其特征在于，对老人状态进行判断，还包括：
对第二监测方案的监测数据进行分析具体如下：
通过第二监测方案对尿不湿传感器的显示数值进行获取，获取尿不湿传感器的初始显示数值，通过高度传感器对老人的高度进行获取，得到高度数值，通过翻身传感器对老人的翻身角度进行获取，通过公式ep=[（xs-csx）+jd]/（h+1）；
其中ep为第二判断值，xs为显示数值，csx为初始显示数值，jd为翻身角度，h为高度数值；
设定h最小数值为0，对尿不湿传感器最大检测数值进行获取，jd最大取值不大于180°，代入公式求取得到最大判断值额epmax；
在[0，epmax]之间划分第二轻度判断区间、第二中度判断区间以及第二重度判断区间。
7.根据权利要求5所述的一种基于SaaS云服务的智慧养老服务平台，其特征在于，对老人状态进行判断，还包括：
对第三监测方案的监测数据进行分析具体如下：
通过服务器对标准血压数值、标准血氧数值、标准血糖数值以及标准心跳次数进行获取，跌倒传感器对老人跌倒进行判断，位置传感器对跌倒老人的位置进行获取，根据跌倒老人的位置对跌倒路程s进行获取；
通过健康手环对血压数值、血氧数值、血糖数值以及心跳次数进行获取；
通过公式sp=[（bxa-xa）+（bxy-xy）+（bxt-xt）+（btc-tc）]×（b×s+1）；
其中sp为第三判断值，bxa为标准血压数值，xa为血压数值，bxy为标准血氧数值，xy为血氧数值，bxt为标准血糖数值，xt为血糖数值，btc为标准心跳次数，tc为心跳次数，b为比例系数，b＞0，s为跌倒路程；
通过服务器对血压临界数值、血氧临界数值、血糖临界数值以及心跳临界次数进行获取，对老人最远移动距离进行获取，最远移动距离即为跌倒路程，代入公式求取得到最大判断值额spmax；在[0，spmax]之间划分第三轻度判断区间、第三中度判断区间以及第三重度判断区间；
获取的第一轻度判断区间、第一中度判断区间、第一重度判断区间、第二轻度判断区间、第二中度判断区间、第二重度判断区间、第三轻度判断区间、第三中度判断区间以及第三重度判断区间为判断结果。
8.根据权利要求7所述的一种基于SaaS云服务的智慧养老服务平台，其特征在于，对判断结果进行划分具体如下：
将获取的第一轻度判断区间、第二轻度判断区间以及第三轻度判断区间为第一判断结果；
将获取的第一中度判断区间、第二中度判断区间以及第三中度判断区间为第二判断结果；
将获取的第一重度判断区间、第二重度判断区间以及第三重度判断区间为第三判断结果。
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