CN116973520A - 一种气体浓度探测器抗扰方法、系统、终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种气体浓度探测器抗扰方法、系统、终端及存储介质，涉及气体浓度探测器的技术领域，其方法包括获取工作环境信息，所述工作环境信息包括室内环境信息和室外环境信息；根据所述工作环境信息确定可能存在的干扰来源；基于抗扰模型，根据所述干扰来源确定抗扰方案并执行，所述抗扰模型包括干扰来源种类与抗扰方案之间的对应关系。本申请使得气体浓度探测器能够具有更强的抗干扰性。

Description

一种气体浓度探测器抗扰方法、系统、终端及存储介质

技术领域

本申请涉及气体浓度探测器的技术领域，尤其是涉及一种气体浓度探测器抗扰方法、系统、终端及存储介质。

背景技术

气体浓度探测器是一种检测气体浓度的仪器，适用于存在可燃或有毒气体的危险场所，能长期检测空气中被测气体爆炸下限以内的含量，广泛应用于燃气、石油化工、冶金、钢铁、炼焦、电力等存在可燃或有毒气体的各个行业。

一般的，气体浓度探测器包括传感器、放大电路、模/数转换器、数/模转换器和控制器等其他器件。由于气体浓度探测器通过实体电路实现的检测、报警、显示等功能，故其在工作过程中，容易受到环境的影响，以产生干扰信号，从而产生误报警的情况。

然而，当气体浓度探测器报警时，工作人员需要立即到现场查看情况，因此，若气体浓度探测器误报率较高，则会造成人力的浪费。

发明内容

本申请目的一是提供一种气体浓度探测器抗扰方法，具有更强的抗扰性的特点。

本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种气体浓度探测器抗扰方法，包括：

获取工作环境信息，所述工作环境信息包括室内环境信息和室外环境信息；

根据所述工作环境信息确定可能存在的干扰来源；

基于抗扰模型，根据所述干扰来源确定抗扰方案并执行，所述抗扰模型包括干扰来源种类与抗扰方案之间的对应关系。

通过采用上述技术方案，当获取到工作环境信息时，可以根据工作环境 信息分析出当前可能存在的干扰来源，然后根据抗扰模型，针对不同的干扰来源采取不同的抗扰方案，使得气体浓度探测器能够具有更强的抗干扰性，以降低误报率。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：确定工作环境信息的方法包括：

获取所述室内环境信息；

获取当前的时间信息、位置信息；

根据位置信息获取气象信息；

根据时间信息和气象信息确定室外环境信息。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述工作环境信息确定可能存在的干扰来源包括：

根据所述室内环境信息确定空气流通情况和气体成分；

根据所述室外环境信息、空气流通情况和气体成分确定干扰来源。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述室外环境信息、空气流通情况和气体成分确定干扰来源包括：

若所述室外环境信息为雨天，则干扰来源至少包括雷电干扰以及根据气体成分确定的干扰来源；

若所述室外环境信息为雨天，且空气流通，则干扰来源还包括湿度干扰。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述室外环境信息、空气流通情况和气体成分确定干扰来源还包括：

若所述室外环境信息为晴天，则根据当前时间和所述气象信息确定未来预设时间段内的未来环境信息；

根据所述未来环境信息、空气流通情况和气体成分确定干扰来源。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述未来环境信息、空气流通情况和气体成分确定干扰来源包括：

若未来环境信息为晴天外的任何一种天气，则当空气不流通时，根据气体成分确定干扰来源；

当空气流通时，干扰来源包括气压干扰和根据气体成分确定的干扰来源。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于抗扰模型，根据所述干扰来源确定抗扰方案并执行包括：

若干扰来源包括雷电干扰，

则向模数转换器输出控制信号，以使模数转换器工作；

在接收到数据时，对数据进行数字滤波和校正，并输出。

本申请目的二是提供一种气体浓度探测器抗扰系统，具有更强的抗扰性的特点。

本申请的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的：

一种气体浓度探测器抗扰系统，包括，

获取模块，用于获取工作环境信息，所述工作环境信息包括室内环境信息和室外环境信息；

第一确定模块，用于根据所述工作环境信息确定可能存在的干扰来源；

第二确定模块，用于基于抗扰模型，根据所述干扰来源确定抗扰方案，所述抗扰模型包括干扰来源种类与抗扰方案之间的对应关系；以及，

执行模块，用于执行抗扰方案。

本申请目的三是提供一种智能终端，具有更强的抗扰性的特点。

本申请的上述申请目的三是通过以下技术方案得以实现的：

一种智能终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述气体浓度探测器抗扰方法的计算机程序。

本申请目的四是提供一种计算机存储介质，能够存储相应的程序，具有便于实现更强的抗扰性的特点。

本申请的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的：

一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述任一种气体浓度探测器抗扰方法的计算机程序。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

本申请中，当获取到工作环境信息时，可以根据工作环境 信息分析出当前可能存在的干扰来源，然后根据抗扰模型，针对不同的干扰来源采取不同的抗扰方案，使得气体浓度探测器能够具有更强的抗干扰性，以降低误报率。

附图说明

图1是本申请其中一实施例的气体浓度探测器抗扰方法的流程示意图。

图2是本申请其中一实施例的气体浓度探测器抗扰系统的系统示意图。

图3是本申请其中一实施例的智能终端的结构示意图。

图中，21、获取模块；22、第一确定模块；23、第二确定模块；24、执行模块；301、CPU；302、ROM；303、RAM；304、总线；305、I/O接口；306、输入部分；307、输出部分；308、存储部分；309、通信部分；310、驱动器；311、可拆卸介质。

具体实施方式

以下结合附图对本申请作进一步详细说明。

本具体实施例仅仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。

本申请实施例提供一种气体浓度探测器抗扰方法，应用于气体浓度探测器中。气体浓度探测器包括传感器、放大电路、模数转换器、控制器和数模转换器。其中，传感器能够检测气体浓度，并输出一个反映气体浓度的压差信号。放大电路能够对压差信号进行放大处理。模数转换器和数模转换器能够转换信号的形式，以助于实现对信号的处理和识别。控制器则用于对信号进行处理，以及管控各个器件的启闭。控制器还用于执行本申请的气体浓度探测器抗扰方法，以从多个方面进行预防干扰，从而使得气体浓度探测器具备较高的抗干扰性，能够降低其误报率。

本申请实施例提供的气体浓度探测器抗扰方法的主要流程描述如下。

如图1所示：

步骤S101：获取工作环境信息。

其中，工作环境信息为描述气体浓度探测器所处环境的信息。工作环境信息包括室内环境信息和室外环境信息。室内环境信息为描述气体浓度探测器的工作环境的信息。室外环境信息为描述气体浓度探测器所处的外部环境的信息。想要获取工作环境信息，就需要先得到室内环境信息和室外环境信息。

具体来说，确定工作环境信息的方法包括：获取室内环境信息和获取室外环境信息两部分。

其中，室内环境信息可以根据气体浓度探测器当前应用的行业确定。例如，气体浓度探测器可以被应用于燃气场、石油化工场、冶金厂等。室内环境信息可以由工作人员手动进行输入。

室外环境信息则需要通过获取时间信息和位置信息来进一步确定。具体的，获取当前的时间信息和位置信息。位置信息即地理位置，需要精确到区县级别，以便于准确获取天气情况。进一步的，根据位置信息获取气象信息。气象信息为当天的天气情况。由于先获取了位置信息，因此可以得到当地的天气情况。而后，根据时间信息和气象信息确定室外环境信息，以确定当前时刻的天气情况，具体可以是晴天、下雨、下雪、大风等其他的气象。

值得说明的是，由于气体浓度探测器主要用于检测气体浓度，不适于对其电路结构进行改进，以为其配置诸如温度传感器、湿度传感器等检测仪器。为此，本申请通过获取其工作环境信息的方式对其工作环境进行分析。

步骤S102：根据所述工作环境信息确定可能存在的干扰来源。

可以了解的是，气体浓度探测器在工作的过程中，可能会受到多种干扰。每一种类型的干扰的来源不同，干扰对气体浓度探测器所产生的影响也不同。为了准确地预防所有类型的干扰，本申请可以确定某一时刻所有可能出现的干扰，以此确定每种干扰的干扰来源，进而根据干扰来源的类型进行针对性处理。

可选的，步骤S102包括以下步骤：

步骤S1021：根据室内环境信息确定空气流通情况和气体成分。

其中，空气流通情况即气体浓度探测器所处的工作环境中的空气是否流通。气体成分为气体浓度探测器所处的工作环境中的气体组成。由于气体浓度探测器应用在不同行业中时，所处环境的特性是明确的，因此，当确定室内环境信息时，即可以根据室内环境信息确定空气流通情况和气体成分。在一个具体的示例中，若室内环境信息为燃气厂，则可知燃气厂通常设置于户外，与外界环境接触，空气是流通的。若室内环境信息为钢铁厂，那么可以确定钢铁厂一般都为室内型的，因此与外界环境接触少，空气不流通。同样的，对于不同的室内环境信息，其气体成分也可以根据其行业确定相应的气体成分。

在一些具体的实施例中，可以将室内环境信息和与之对应的空气流通情况及气体成分制成对照表，预先存储于诸如存储器等具有存储功能的存储设备中。然后，基于对照表，能够根据室内环境信息直接确定空气流通情况和气体成分。

需要注意的是，在确定气体成分时，需要把所有有可能出现的气体都计入，以更加全面地考虑气体浓度探测器的工作环境中的干扰来源。

步骤S1022：根据室外环境信息、空气流通情况和气体成分确定干扰来源。

由于室外环境信息、空气流通情况和气体成分涉及的影响因素比较多，所以需要根据具体情况做进一步分析。

若室外环境信息为雨天，无论空气流通情况如何，雨天都可能会带来雷电。而雷电干扰刚好为气体浓度探测器可能会受到的一大干扰。雷电干扰会使得气体浓度探测器中出现电磁干扰，从而使得气体浓度探测器出现显示混乱或者误报警的问题，甚至有时会直接造成元器件的损伤。

除了雷电干扰外，还一定会存在由气体成分所引起的干扰。这里需要注意的是，气体成分会不会对气体浓度探测器产生干扰，还需要根据气体成分中的各种气体做进一步分析。通常情况下，气体浓度探测器的工作环境中的气体种类不会对气体浓度探测器的准确性产生干扰，但也存在一些特殊情况，如掺杂了个别的其他气体。

可以理解的是，对于一些空气流通的工作环境来说，雨天会使得其湿度增加。过多的湿气会对工作环境内的氧气进行驱赶，使得工作环境内的氧气含量降低。由于气体浓度探测器是催化燃烧式的气体探测器，故其对氧气含量的要求较高。自然而然的，当氧气含量降低时，气体浓度探测器检测气体的准确性就会降低。因此，当室外环境信息为雨天，且空气流通，则干扰来源包括雷电干扰、气体干扰和湿度干扰。

若室外环境信息为晴天，则说明当前可能存在的干扰来源只有根据气体成分确定的干扰来源。但值得说明的是，在天气情况变化得较快，较为强烈时，形成的气压压差较大，也会对气体浓度探测器产生干扰。因此，尽管当前时刻，室外环境信息为晴天，也还是需要对可能存在的干扰来源进行预防。

具体的，根据当前时间和气象信息确定未来预设时间段内的未来环境信息。而后，根据未来环境信息、空气流通情况和气体成分确定干扰来源。其中，未来环境信息为描述气体浓度探测器未来所处的外部环境的信息。未来环境信息与室外环境信息涉及的内容基本一致。具体的，首先需要根据气象信息了解当天的气象情况，例如，在下午四点时会下雨。然后根据当前时间和预设时间段确定在未来预设的时间段内会不会出现天气情况变化的可能，进而确定未来环境信息。即当未来预设时间段内天气情况没有发生改变，则未来环境信息依然为晴天，当未来预设时间段内天气情况会发生变化，则未来环境信息为即将出现的天气情况。预设时间段不宜设置得过长或过短，可以设置在半小时到一小时左右，具体可根据实际情况作适应性调整。

可以理解的是，当天气情况由晴天变化为任意一种气象类型时，都会使得气压发生骤变，例如，暴风雨或暴雪都会使得气压变低，而沙尘暴则会使得气压变高。因此，无论未来环境信息为哪种气象类型，且空气流通时，都会对气体浓度探测器产生气压干扰。

步骤S103：基于抗扰模型，根据所述干扰来源确定抗扰方案并执行。

其中，抗扰模型包括干扰来源种类与抗扰方案之间的对应关系。由于不同情况下的干扰来源是多种多样的，所以为了预防干扰来源对气体浓度探测器的影响，需要根据不同的干扰来源采取不同的抗扰方案。当干扰来源有多种时，则可以将与每种干扰来源对应的抗扰方案同时使用。

具体的，若干扰来源包括雷电干扰，则向模数转换器输出控制信号，以使模数转换器工作。而后，若产生雷电干扰即电路中出现突变信号，虽然控制器能够接收到检测数据，但当反映检测数据的信号与突变信号进行叠加就会使得原本的检测数据发生改变，从而出现误报警的情况。为此，控制器对接收到的检测数据先进行数字滤波。数字滤波的功能可以通过调用已有的函数实现。还值得说明的是，气体浓度探测器的传感器输出的压差信号虽然能够反映气体浓度，即压差信号所反映的电压值与气体浓度是正比关系，但实际上压差信号所反映的电压值与气体浓度之间存在非线性，因此再经过数字滤波后，还需要对检测数据进行校正，以确保检测得到的气体浓度能够更加准确。

当然，为了预防雷电干扰，气体浓度探测器的供电单元中也增加了一些能够滤除干扰的器件。具体来说，增加了由电感器和电容器组成的滤波器件、多个热敏保险、多个瞬态二极管、压敏电阻器和气体放电管。其中，滤波器件用于滤除干扰，热敏保险用于在电路温度过高时起到保护作用，瞬态二极管用于过压保护，气体放电管用于雷击浪涌保护。

进一步的，若干扰来源为气体干扰，则通过报警的方式以提醒工作人员调整气体浓度探测器的安装位置。具体来说，当工作环境中为混合气体时，由于不同气体的密度不同，故混合气体中密度越大的气体会越靠近地面，而密度越小的气体会离地面越远。因此，可以通过调整气体浓度探测器的安装位置来提高检测得准确性。

若干扰来源为湿度干扰，则可以控制除湿装置启动，以确保气体浓度探测器能够在稳定的工作环境中工作，从而降低湿度干扰对其产生的影响。

若干扰来源为气压干扰，则可以在气压变化后并保持稳定时，与其他气体浓度探测器进行交互，并控制其启动。此时，由于后启动的气体浓度探测器一直处于稳定的气压环境中，因此其检测气体浓度的准确性不会受到影响。

本申请实施例提供的气体浓度探测器抗扰方法能够对其工作环境进行分析，从而确定可能存在的干扰，进而从多个方面进行预防，以使得气体浓度探测器具备较高的抗干扰性，能够降低其误报率。

图2为本申请一种实施例提供的气体浓度探测器抗扰系统，能够执行上述气体浓度探测器抗扰方法，具体可参考上一实施例，此处不再对其进行重复赘述。

如图2所示的气体浓度探测器抗扰系统，包括获取模块21、第一确定模块22、第二确定模块23和执行模块24，其中：

获取模块21，用于获取工作环境信息，所述工作环境信息包括室内环境信息和室外环境信息。

第一确定模块22，用于根据所述工作环境信息确定可能存在的干扰来源。

第二确定模块23，用于基于抗扰模型，根据所述干扰来源确定抗扰方案，所述抗扰模型包括干扰来源种类与抗扰方案之间的对应关系。

执行模块24，用于执行抗扰方案。

图3示出了适于用来实现本申请实施例的智能终端的结构示意图。

如图3所示，智能终端包括中央处理单元(CPU)301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储部分加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 301、ROM302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。

以下部件连接至I/O接口305：包括键盘、鼠标等的输入部分306；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分307；包括硬盘等的存储部分308；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器310也根据需要连接至I/O接口305。可拆卸介质311，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等，根据需要安装在驱动器310上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分308。

特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图图1描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在机器可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分309从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质311被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)301执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一种或多种导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，前述模块、程序段、或代码的一部分包含一种或多种用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括：获取模块21、第一确定模块22、第二确定模块23和执行模块24。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定，例如，获取模块21还可以被描述为“用于获取工作环境信息的模块”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的智能终端中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该智能终端中的。上述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，当上述前述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的气体浓度探测器抗扰方法。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的申请范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述申请构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中申请的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种气体浓度探测器抗扰方法，其特征在于，包括：

获取工作环境信息，所述工作环境信息包括室内环境信息和室外环境信息；

根据所述工作环境信息确定可能存在的干扰来源；

基于抗扰模型，根据所述干扰来源确定抗扰方案并执行，所述抗扰模型包括干扰来源种类与抗扰方案之间的对应关系。

2.根据权利要求1所述的气体浓度探测器抗扰方法，其特征在于，确定工作环境信息的方法包括：

获取所述室内环境信息；

获取当前的时间信息、位置信息；

根据位置信息获取气象信息；

根据时间信息和气象信息确定室外环境信息。

3.根据权利要求2所述的气体浓度探测器抗扰方法，其特征在于，所述根据所述工作环境信息确定可能存在的干扰来源包括：

根据所述室内环境信息确定空气流通情况和气体成分；

根据所述室外环境信息、空气流通情况和气体成分确定干扰来源。

4.根据权利要求3所述的气体浓度探测器抗扰方法，其特征在于，所述根据所述室外环境信息、空气流通情况和气体成分确定干扰来源包括：

若所述室外环境信息为雨天，则干扰来源至少包括雷电干扰以及根据气体成分确定的干扰来源；

若所述室外环境信息为雨天，且空气流通，则干扰来源还包括湿度干扰。

5.根据权利要求4所述的气体浓度探测器抗扰方法，其特征在于，所述根据所述室外环境信息、空气流通情况和气体成分确定干扰来源还包括：

若所述室外环境信息为晴天，则根据当前时间和所述气象信息确定未来预设时间段内的未来环境信息；

根据所述未来环境信息、空气流通情况和气体成分确定干扰来源。

6.根据权利要求5所述的气体浓度探测器抗扰方法，其特征在于，所述根据所述未来环境信息、空气流通情况和气体成分确定干扰来源包括：

若未来环境信息为晴天外的任何一种天气，则当空气不流通时，根据气体成分确定干扰来源；

当空气流通时，干扰来源包括气压干扰和根据气体成分确定的干扰来源。

7.根据权利要求4所述的气体浓度探测器抗扰方法，其特征在于，所述基于抗扰模型，根据所述干扰来源确定抗扰方案并执行包括：

若干扰来源包括雷电干扰，

则向模数转换器输出控制信号，以使模数转换器工作；

在接收到数据时，对数据进行数字滤波和校正，并输出。

8.一种气体浓度探测器抗扰系统，其特征在于，包括，

获取模块(21)，用于获取工作环境信息，所述工作环境信息包括室内环境信息和室外环境信息；

第一确定模块(22)，用于根据所述工作环境信息确定可能存在的干扰来源；

第二确定模块(23)，用于基于抗扰模型，根据所述干扰来源确定抗扰方案，所述抗扰模型包括干扰来源种类与抗扰方案之间的对应关系；以及，

执行模块(24)，用于执行抗扰方案。

9.一种智能终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种气体浓度探测器抗扰方法的计算机程序。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种气体浓度探测器抗扰方法的计算机程序。