CN112235925A - 目视助航设备状态预警方法及相关装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种目视助航设备状态预警方法及相关装置,其中,该方法包括:接收多个设备的相关数据,所述相关数据包括温度、湿度、设备照度及环境照度中的至少一种;根据多个助航设备的所述相关数据判断是否存在不同于其他多数设备的异常设备,若是,确定该异常设备存在故障;发出告警提示,所述告警提示用于提示所述异常设备存在故障。根据本发明实施例提供的目视助航设备状态预警方法及相关装置,可以根据多个设备的相关数据判断是否存在设备故障,以便于及时发现存在故障的异常设备,此外,由于是通过相似地理位置的多个设备的相关数据的对比,所以,可以确保异常设备的判断更加准确可靠。
Description
技术领域
本发明涉及助航设备控制技术领域,尤其涉及一种目视助航设备状态预警方法及相关装置。
背景技术
目视助航设备是用于安装在机场或机场周面建筑物上,用以标识建筑物位置,引导航空器起降的设备,例如助航灯具等。通常在某个片区安装有一定数量的助航灯具,通过这些助航灯具同步闪烁或顺序闪烁起到警示作用。
助航灯具安装在户外,故障率较高,而作为助航设备,需要确保其工作的可靠性,因此,需要在助航灯具故障之后,能够快速发现并发出警示,以便于快速检修。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本发明的一个目的在于提出一种目视助航设备状态预警方法及相关装置。
为实现上述目的,第一方面,根据本发明实施例的目视助航设备状态预警方法,包括:
接收多个设备的相关数据,所述相关数据包括温度、湿度、峰值照度中的至少一种;
根据多个助航设备的所述相关数据判断是否存在不同于其他多数设备的异常设备,若是,确定该异常设备存在故障;
发出告警提示,所述告警提示用于提示所述异常设备存在故障。
根据本发明的一个实施例,根据多个助航设备的所述相关数据判断是否存在不同于其他设备的异常设备包括:
将各个设备的相关数据进行相互比对,以筛选出与其他多数设备的相关数据不同的设备;
将各个设备的相关数据与第一设定数据范围进行对比,以确定超出第一设定数据范围的设备;
当一个设备的相关数据不同于其他多数设备的相关数据且超出第一设定数据范围时,则判断该设备为异常设备。
根据本发明的一个实施例,还包括:
接收助航设备所在环境的环境数据,所述环境数据由环境传感器采集获得;
将所述环境数据与第二设定数据范围进行对比,当所述环境数据超出所述第二设定数据范围时,确定所述环境传感器故障。
根据本发明的一个实施例,在判断存在异常设备之后,还包括:
获取摄像头采集的视频图像,所述视频图像中包含各个设备的图像;
对所述视频图像进行图像分析处理,以进一步确定所述异常设备是否存在故障。
根据本发明的一个实施例,所述获取摄像头采集的视频图像之前还包括:
发送视频采集指令,以使所述摄像头根据所述视频采集指令采集预定区域内的视频图像。
第二方面,根据本发明实施例的目视助航设备状态预警装置,包括:
第一接收单元,用于接收多个设备的相关数据,所述相关数据包括温度、湿度、峰值照度中的至少一种;
判断单元,用于根据多个助航设备的所述相关数据判断是否存在不同于其他多数设备的异常设备,若是,确定该异常设备存在故障;
警示单元,用于发出告警提示,所述告警提示用于提示所述异常设备存在故障。
根据本发明的一个实施例,所述判断单元包括:
第一比对模块,用于将各个设备的相关数据进行相互比对,以筛选出与其他多数设备的相关数据不同的设备;
第二比对模块,用于将各个设备的相关数据与第一设定数据范围进行对比,以确定超出第一设定数据范围的设备;
判断模块,用于当一个设备的相关数据不同于其他多数设备的相关数据且超出第一设定数据范围时,则判断该设备为异常设备。
根据本发明的一个实施例,还包括:
第二接收单元,用于接收助航设备所在环境的环境数据,所述环境数据由环境传感器采集获得;
确定单元,用于将所述环境数据与第二设定数据范围进行对比,当所述环境数据超出所述第二设定数据范围时,确定所述环境传感器故障。
第三方面,根据本发明实施例的计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的目视助航设备状态预警方法。
第四方面,根据本发明实施例的计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如上所述的目视助航设备状态预警方法。
根据本发明实施例提供的目视助航设备状态预警方法及相关装置,接收多个设备的相关数据,所述相关数据包括温度、湿度、峰值照度中的至少一种;根据多个助航设备的所述相关数据判断是否存在不同于其他多数设备的异常设备,若是,确定该异常设备存在故障;发出告警提示,所述告警提示用于提示所述异常设备存在故障,换言之,可以根据多个设备的相关数据判断是否存在设备故障,以便于即是发现存在故障的异常设备,此外,由于是通过相似地理位置的多个设备的相关数据的对比,所以,可以确保异常设备的判断更加准确可靠。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1是本发明目视助航设备状态预警方法一个实施例的流程图;
图2是本发明目视助航设备状态预警方法实施例中步骤S102的流程图;
图3是本发明目视助航设备状态预警方法另一个实施例的流程图;
图4是本发明目视助航设备状态预警方法又一个实施例的流程图;
图5是本发明目视助航设备状态预警装置一个实施例的结构示意图;
图6是本发明目视助航设备状态预警装置实施例中判断单元的结构示意图;
图7是本发明目视助航设备状态预警装置另一个实施例的结构示意图;
图8是本发明目视助航设备状态预警装置又一个实施例的结构示意图;
图9是本发明计算机设备实施例的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
参照图1所示,图1示出了本发明实施例提供的目视助航设备状态预警方法一个实施例的流程图,为了便于描述,仅示出了与本发明实施例相关的部分。具体的,该目视助航设备状态预警方法可以由服务器执行,具体包括:
S101、接收多个设备的相关数据,所述相关数据包括温度、湿度、峰值照度中的至少一种。
具体地,可以安装各类传感器采集助航设备的温度、湿度及峰值照度,例如通过温度传感器采集助航设备的温度,通过湿度传感器采集助航设备的湿度,通过照度传感器采集助航设备的峰值照度。
S102、根据多个助航设备的所述相关数据判断是否存在不同于其他多数设备的异常设备,若是,确定该异常设备存在故障。
由于一个区域内安装的助航设备数量较多,而在一般情况下,这些助航设备出现故障仅仅是少数部分设备出现故障,所以,通过多个助航设备相关数据的对比等方式,可以找出不同于其他多数设备的异常设备。例如大多数设备的温度均处于某一个温度区间范围内,而仅有一个或几个设备处于高于该温度区间范围,则说明这一个或几个设备可能存在故障。
S103、发出告警提示,所述告警提示用于提示所述异常设备存在故障。
也就是说,在确定异常设备存在故障时,服务器可以发出告警提示,该告警提示可以发送至管理终端,管理人员通过管理终端即可获知异常设备的信息,以便于及时采取检修措施。
根据本发明实施例提供的目视助航设备状态预警方法,接收多个设备的相关数据,所述相关数据包括温度、湿度、峰值照度中的至少一种;根据多个助航设备的所述相关数据判断是否存在不同于其他多数设备的异常设备,若是,确定该异常设备存在故障;发出告警提示,所述告警提示用于提示所述异常设备存在故障,换言之,可以根据多个设备的相关数据判断是否存在设备故障,以便于即是发现存在故障的异常设备,此外,由于是通过相似地理位置的多个设备的相关数据的对比,所以,可以确保异常设备的判断更加准确可靠。
在本发明的一个实施例中,步骤S102包括:
S201、将各个设备的相关数据进行相互比对,以筛选出与其他多数设备的相关数据不同的设备。
S202、将各个设备的相关数据与第一设定数据范围进行对比,以确定超出第一设定数据范围的设备。
S203、当一个设备的相关数据不同于其他多数设备的相关数据且超出第一设定数据范围时,则判断该设备为异常设备。
当相关数据为温度时,先将各个设备的温度进行对比,筛选出明显高于其他大多数设备的温度的设备,具体的,根据各个设备的温度计算出平均温度,再以平均温度为中值点确定一个温度区间,筛选出超过该温度区间的设备。接着,将各个设备的温度与第一设定温度范围进行比较,该第一设定温度范围为预先设定的正常工作温度范围,当筛选出的设备的温度超出第一设定温度范围,则可以判断该设备为异常设备,例如电路板器件故障等。
由于设备在某些特殊天气情况下,可能出现温度超出第一设定温度的情况,例如夏日高温天气,如果仅仅根据设备的温度是否超出第一设定温度范围来判断,则可能存在误判,该设备并没有故障,而是受到外部环境影响。本实施例中,通过将各个设备的温度进行相互对比,筛选出温度不同于其他多数设备的设备之后,再结合是否超出第一设定温度范围进行综合判断,可以使得判断结果更加准确可靠,可以过滤由于外部环境影响。
当相关数据为湿度时,先将各个设备的湿度进行对比,筛选出明显高于其他大多数设备的湿度的设备,具体的,根据各个设备的湿度计算出平均湿度,再以平均湿度为中值点确定一个湿度区间,筛选出超过该湿度区间的设备。接着,将各个设备的湿度与第一设定湿度范围进行比较,该第一设定湿度范围为预先设定的正常工作湿度范围,当筛选出的设备的湿度超出第一设定湿度范围,则可以判断该设备为异常设备,例如设备破损浸水。
由于设备在某些特殊天气情况下,可能出现湿度超出第一设定湿度范围的情况,例如连续下雨天气,如果仅仅根据设备的湿度是否超出第一设定湿度范围来判断,则可能存在误判,该设备并没有故障,而是受到外部环境影响。本实施例中,通过将各个设备的湿度进行相互对比,筛选出湿度不同于其他多数设备的设备之后,再结合是否超出第一设定湿度范围进行综合判断,可以使得判断结果更加准确可靠,可以过滤由于外部环境影响。
当相关数据为峰值照度时,先将各个设备的照度进行对比,筛选出明显低于其他大多数设备的照度的设备,具体的,根据各个设备的照度计算出平均照度,再以平均照度为中值点确定一个照度区间,筛选出超过该照度区间的设备。接着,将各个设备的照度与第一设定照度范围进行比较,该第一设定照度范围为预先设定的正常工作照度范围,当筛选出的设备的照度低于第一设定湿度范围,则可以判断该设备为异常设备。
由于设备在使用一定时间之后,元器件老化,会出现光衰的现象,峰值照度降低,可能出现峰值照度低于第一设定照度范围的情况,如果仅仅根据设备的峰值照度是否低于第一设定照度范围来判断,则可能存在误判,该设备并没有故障,而是由于自然老化光衰导致的。本实施例中,通过将各个设备的峰值照度进行相互对比,筛选出峰值照度不同于其他多数设备的设备之后,再结合是否低于第一设定照度范围进行综合判断,可以使得判断结果更加准确可靠,可以过滤由于外部环境影响。
在本发明的一些实施例中,还包括:
S301、接收助航设备所在环境的环境数据,所述环境数据由环境传感器采集获得。
S302、将所述环境数据与第二设定数据范围进行对比,当所述环境数据超出所述第二设定数据范围时,确定所述环境传感器故障。
在助航设备的控制中,通常需要利用环境数据对助航设备的光强等级进行控制,例如夜间、昼间、黄昏黎明等不同时段需要调节助航设备的光强等级,因此,通常采用环境传感器采集环境照度等数据。然而,当环境传感器故障时,采集的环境照度不准确,则会造成助航设备的光强等级控制存在问题。
本实施例中,通过对环境数据进行与第二设定数据范围进行比较,例如将环境照度与第二设定照度范围进行比较,如果采集的环境照度低于第二设定照度范围,则判断环境传感器故障,以便于管理人员及时进行检修,进而确保助航设备的光强等级控制正常。
在本发明的一个实施例中,在判断存在异常设备之后,还包括:
S401、获取摄像头采集的视频图像,所述视频图像中包含各个设备的图像。
S402、对所述视频图像进行图像分析处理,以进一步确定所述异常设备是否存在故障。
具体地,在设备所在环境中安装有摄像头,通过摄像头可以采集所在环境的视频图像,由于视频图像是直接拍摄的,所以,设备的状态能够被记录在视频图像中,尤其是照度、亮度、浸水等状态,通过对视频图像中的各个设备的图像进行对比分析,例如某个设备的出光方向的亮度明显低于其他设备,再结合上述异常判断,即可进一步确认该异常设备确实存在故障,防止一些误判,例如照度传感器被遮挡(例如被树叶等障碍物遮挡)等造成的误判。
本实施例中,利用视频图像对设备的状态进一步分析,进而可以更加准确可靠地判断设备是否存在故障,提高故障判断的准确性。
在本发明的一个实施例中,步骤S401之前还包括:
发送视频采集指令,以使所述摄像头根据所述视频采集指令采集预定区域内的视频图像。
也就是说,服务器可以向摄像头发送视频采集指令,进而控制摄像头采集视频图像,如此,可以使得在需要时摄像头工作,降低摄像头的功耗。
参照图5所示,图5示出了本发明实施例提供的目视助航设备状态预警装置一个实施例的结构示意图,为了便于描述,仅示出了与本发明实施例相关的部分。具体的,该目视助航设备状态预警装置包括:
第一接收单元501,用于接收多个设备的相关数据,所述相关数据包括温度、湿度、峰值照度中的至少一种。
判断单元502,用于根据多个助航设备的所述相关数据判断是否存在不同于其他多数设备的异常设备,若是,确定该异常设备存在故障。
警示单元503,用于发出告警提示,所述告警提示用于提示所述异常设备存在故障。
参照图6所示,在本发明的一个实施例中,判断单元502包括:
第一比对模块601,用于将各个设备的相关数据进行相互比对,以筛选出与其他多数设备的相关数据不同的设备。
第二比对模块602,用于将各个设备的相关数据与第一设定数据范围进行对比,以确定超出第一设定数据范围的设备。
判断模块603,用于当一个设备的相关数据不同于其他多数设备的相关数据且超出第一设定数据范围时,则判断该设备为异常设备。
参照图7所示,在本发明的一个实施例中,还包括:
第二接收单元701,用于接收助航设备所在环境的环境数据,所述环境数据由环境传感器采集获得。
确定单元702,用于将所述环境数据与第二设定数据范围进行对比,当所述环境数据超出所述第二设定数据范围时,确定所述环境传感器故障。
参照图8所示,在本发明的一个实施例中,还包括:
获取单元801,用于获取摄像头采集的视频图像,所述视频图像中包含各个设备的图像。
图像处理单元802,用于对所述视频图像进行图像分析处理,以进一步确定所述异常设备是否存在故障。
在本发明的一个实施例中,还包括:
发送单元,用于发送视频采集指令,以使所述摄像头根据所述视频采集指令采集预定区域内的视频图像。
根据本发明实施例提供的目视助航设备状态预警装置,接收多个设备的相关数据,所述相关数据包括温度、湿度、峰值照度中的至少一种;根据多个助航设备的所述相关数据判断是否存在不同于其他多数设备的异常设备,若是,确定该异常设备存在故障;发出告警提示,所述告警提示用于提示所述异常设备存在故障,换言之,可以根据多个设备的相关数据判断是否存在设备故障,以便于即是发现存在故障的异常设备,此外,由于是通过多个设备的相关数据的对比,所以,可以确保异常设备的判断更加准确可靠。
参照图8所示,图8示出了本发明实施例提供的计算机设备100,包括存储器102、处理器101以及存储在所述存储器102上并可在所述处理器101上运行的计算机程序1021,所述处理器101执行所述计算机程序1021时实现如上所述的目视助航设备状态预警方法。
示例性的,所述计算机程序1021可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器102中,并由所述处理器101执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序1021在所述计算机设备100中的执行过程。
所述计算机设备100可包括,但不仅限于处理器101、存储器102。本领域技术人员可以理解,图仅仅是计算机设备100的示例,并不构成对计算机设备100的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述计算机设备100还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器101可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立预设硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器102可以是所述计算机设备100的内部存储单元,例如计算机设备100的硬盘或内存。所述存储器102也可以是所述计算机设备100的外部存储设备,例如所述计算机设备100上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器102还可以既包括所述计算机设备100的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器102用于存储所述计算机程序1021以及所述计算机设备100所需的其他程序和数据。所述存储器102还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本发明实施例还提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序1021,该程序被处理器101执行时实现如上所述的目视助航设备状态预警方法。
所述的计算机程序1021可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序1021在被处理器101执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序1021包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例系统中的模块或单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子预设硬件、或者计算机软件和电子预设硬件的结合来实现。这些功能究竟以预设硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/计算机设备100和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/计算机设备100实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种目视助航设备状态预警方法,其特征在于,包括:
接收多个设备的相关数据,所述相关数据包括温度、湿度、峰值照度中的至少一种;
根据多个助航设备的所述相关数据判断是否存在不同于其他多数设备的异常设备,若是,确定该异常设备存在故障;
发出告警提示,所述告警提示用于提示所述异常设备存在故障。
2.根据权利要求1所述的目视助航设备状态预警方法,其特征在于,根据多个助航设备的所述相关数据判断是否存在不同于其他设备的异常设备包括:
将各个设备的相关数据进行相互比对,以筛选出与其他多数设备的相关数据不同的设备;
将各个设备的相关数据与第一设定数据范围进行对比,以确定超出第一设定数据范围的设备;
当一个设备的相关数据不同于其他多数设备的相关数据且超出第一设定数据范围时,则判断该设备为异常设备。
3.根据权利要求2所述的目视助航设备状态预警方法,其特征在于,还包括:
接收助航设备所在环境的环境数据,所述环境数据由环境传感器采集获得;
将所述环境数据与第二设定数据范围进行对比,当所述环境数据超出所述第二设定数据范围时,确定所述环境传感器故障。
4.根据权利要求3所述的目视助航设备状态预警方法,其特征在于,在判断存在异常设备之后,还包括:
获取摄像头采集的视频图像,所述视频图像中包含各个设备的图像;
对所述视频图像进行图像分析处理,以进一步确定所述异常设备是否存在故障。
5.根据权利要求4所述的目视助航设备状态预警方法,其特征在于,所述获取摄像头采集的视频图像之前还包括:
发送视频采集指令,以使所述摄像头根据所述视频采集指令采集预定区域内的视频图像。
6.一种目视助航设备状态预警装置,其特征在于,包括:
第一接收单元,用于接收多个设备的相关数据,所述相关数据包括温度、湿度、峰值照度中的至少一种;
判断单元,用于根据多个助航设备的所述相关数据判断是否存在不同于其他多数设备的异常设备,若是,确定该异常设备存在故障;
警示单元,用于发出告警提示,所述告警提示用于提示所述异常设备存在故障。
7.根据权利要求6所述的目视助航设备状态预警装置,其特征在于,所述判断单元包括:
第一比对模块,用于将各个设备的相关数据进行相互比对,以筛选出与其他多数设备的相关数据不同的设备;
第二比对模块,用于将各个设备的相关数据与第一设定数据范围进行对比,以确定超出第一设定数据范围的设备;
判断模块,用于当一个设备的相关数据不同于其他多数设备的相关数据且超出第一设定数据范围时,则判断该设备为异常设备。
8.根据权利要求6所述的目视助航设备状态预警装置,其特征在于,还包括:
第二接收单元,用于接收助航设备所在环境的环境数据,所述环境数据由环境传感器采集获得;
确定单元,用于将所述环境数据与第二设定数据范围进行对比,当所述环境数据超出所述第二设定数据范围时,确定所述环境传感器故障。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任意一项所述的目视助航设备状态预警方法。
10.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任意一项所述的目视助航设备状态预警方法。
Priority Applications (1)
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022062672A1 (zh) * | 2020-09-25 | 2022-03-31 | 深圳星标科技股份有限公司 | 传感器故障处理方法及相关装置 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102737464A (zh) * | 2012-07-20 | 2012-10-17 | 广州市浩云安防科技股份有限公司 | 一种针对入侵报警系统状态的感知方法、装置及系统 |
CN105828055A (zh) * | 2016-05-20 | 2016-08-03 | 海信集团有限公司 | 一种激光投影设备运行控制方法及系统 |
CN105959643A (zh) * | 2016-06-17 | 2016-09-21 | 乐视控股(北京)有限公司 | 监控方法、装置与系统 |
CN106017737A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-10-12 | 福州丹诺西诚电子科技有限公司 | 一种温度传感器的故障诊断方法及系统 |
US20170067763A1 (en) * | 2015-09-04 | 2017-03-09 | International Business Machines Corporation | Identification of failed sensors in a system of interconnected devices |
CN106716270A (zh) * | 2014-09-29 | 2017-05-24 | 飞利浦灯具控股公司 | 更换件照明单元的自动和分散式投用 |
CN108357999A (zh) * | 2018-01-05 | 2018-08-03 | 揭阳市聆讯软件有限公司 | 监控救援方法、装置、智能设备及存储介质 |
CN108537426A (zh) * | 2018-03-28 | 2018-09-14 | 广州供电局有限公司 | 电力设备运行状态估计方法、装置和计算机设备 |
CN109246918A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-01-18 | 江苏省发明协会 | 一种照明灯故障预警的方法、照明灯及预警控制系统 |
CN109341900A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-02-15 | 新誉轨道交通科技有限公司 | 温度传感器的故障判断方法、装置及电子设备 |
US20190355265A1 (en) * | 2018-05-17 | 2019-11-21 | Rockwell Collins, Inc. | System and method for identification and assessment of abnormal behavior of nearby aircraft |
CN110708806A (zh) * | 2019-09-20 | 2020-01-17 | 上海溢德行工业科技有限公司 | 路灯状态的检测方法、装置、服务器、路灯及存储介质 |
-
2020
- 2020-09-25 CN CN202011023920.7A patent/CN112235925A/zh active Pending
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102737464A (zh) * | 2012-07-20 | 2012-10-17 | 广州市浩云安防科技股份有限公司 | 一种针对入侵报警系统状态的感知方法、装置及系统 |
CN106716270A (zh) * | 2014-09-29 | 2017-05-24 | 飞利浦灯具控股公司 | 更换件照明单元的自动和分散式投用 |
US20170067763A1 (en) * | 2015-09-04 | 2017-03-09 | International Business Machines Corporation | Identification of failed sensors in a system of interconnected devices |
CN105828055A (zh) * | 2016-05-20 | 2016-08-03 | 海信集团有限公司 | 一种激光投影设备运行控制方法及系统 |
CN105959643A (zh) * | 2016-06-17 | 2016-09-21 | 乐视控股(北京)有限公司 | 监控方法、装置与系统 |
CN106017737A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-10-12 | 福州丹诺西诚电子科技有限公司 | 一种温度传感器的故障诊断方法及系统 |
CN108357999A (zh) * | 2018-01-05 | 2018-08-03 | 揭阳市聆讯软件有限公司 | 监控救援方法、装置、智能设备及存储介质 |
CN108537426A (zh) * | 2018-03-28 | 2018-09-14 | 广州供电局有限公司 | 电力设备运行状态估计方法、装置和计算机设备 |
US20190355265A1 (en) * | 2018-05-17 | 2019-11-21 | Rockwell Collins, Inc. | System and method for identification and assessment of abnormal behavior of nearby aircraft |
CN109246918A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-01-18 | 江苏省发明协会 | 一种照明灯故障预警的方法、照明灯及预警控制系统 |
CN109341900A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-02-15 | 新誉轨道交通科技有限公司 | 温度传感器的故障判断方法、装置及电子设备 |
CN110708806A (zh) * | 2019-09-20 | 2020-01-17 | 上海溢德行工业科技有限公司 | 路灯状态的检测方法、装置、服务器、路灯及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
王会林等: "机场助航灯光故障定位计算机检测系统的研发", 《韩山师范学院学报》 * |
白璐等: "机场助航灯信息管理系统及故障预警机制研究", 《现代信息科技》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022062672A1 (zh) * | 2020-09-25 | 2022-03-31 | 深圳星标科技股份有限公司 | 传感器故障处理方法及相关装置 |
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