CN116882662B - 智慧园区管理方法、装置、管理系统、存储介质 - Google Patents

智慧园区管理方法、装置、管理系统、存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提出了一种智慧园区管理方法、装置、管理系统、存储介质,该方法包括:获取目标管理单元的数据采集策略和使用量参考信息;基于数据采集策略获取目标仪表的读数序列;根据读数序列生成目标管理单元的目标使用量态势,基于使用量参考信息和目标使用量态势确定目标管理单元的使用量分析结果;当使用量分析结果表征目标管理单元的使用量异常,生成针对目标管理单元的提示信息。根据本发明实施例的技术方案,能够根据使用量参考信息自动识别目标管理单元的使用量的异常,通过异常的水电使用量实现自动故障预警,有利于实现了园区自动巡检,降低人力成本,提高园区管理效率。

Description

智慧园区管理方法、装置、管理系统、存储介质
技术领域
本发明涉及智慧园区技术领域,特别涉及一种智慧园区管理方法、装置、管理系统、存储介质。
背景技术
随着物联网技术的发展,智慧园区已经越来越普及。水电用量管理是智慧园区的重要应用之一,通常的做法是为每个用户或者公共设备安装智能电表和智能水表,智能电表和智能水表将读数自动上传至管理系统进行水电用量的统计。但是,目前针对水电用量的管理通常只是基于每月计费的统计,相关技术并不会对于用户的异常行为或者公共设备的故障进行识别,依然需要人工进行巡检,管理效率较低。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本发明提出一种智慧园区管理方法、装置、管理系统、存储介质,能够根据水电用量提示园区内的异常点,提高智慧园区的管理效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种智慧园区管理方法,包括:
获取目标管理单元的数据采集策略和使用量参考信息,所述数据采集策略用于指示读数采集颗粒度和读数采集时间段,所述目标管理单元用于指示智慧园区的管控对象;
基于所述数据采集策略获取目标仪表的读数序列,所述目标仪表为归属于所述目标管理单元的电表或者水表,所述读数序列包括至少两个读数样本;
根据所述读数序列生成所述目标管理单元的目标使用量态势,基于所述使用量参考信息和所述目标使用量态势确定所述目标管理单元的使用量分析结果;
当所述使用量分析结果表征所述目标管理单元的使用量异常,生成针对所述目标管理单元的提示信息。
根据本发明的一些实施例,所述基于所述数据采集策略获取目标仪表的读数序列,包括:
若当前时刻到达所述读数采集时间段,根据所述读数采集颗粒度向目标摄像头发送多个采集指令,并获取所述目标摄像头响应每个所述采集指令反馈的读数图像,其中,所述目标摄像头用于拍摄所述目标管理单元的所述水表或者所述电表的读数;
基于预设的图像识别算法,从每张所述读数图像中识别出所述读数样本;
将全部的所述读数样本按照采集顺序排列得到所述读数序列。
根据本发明的一些实施例,在所述获取目标管理单元的数据采集策略和使用量参考信息之前,所述方法还包括:
获取管理配置表,所述管理配置表记载有多个所述目标管理单元和每个所述目标管理单元所对应的摄像头标识;
针对每个所述目标管理单元,根据所述摄像头标识从多个可用摄像头中确定对应的所述目标摄像头;
建立所述目标摄像头与所述目标管理单元之间的唯一关联关系。
根据本发明的一些实施例,所述获取目标管理单元的数据采集策略和使用量参考信息,包括:
获取所述目标管理单元的管理配置信息,所述管理配置信息包括所述数据采集策略;
确定目标管理单元的目标注册日期,根据所述目标注册日期和所述读数采集时间段从所述目标仪表的历史数据获取历史样本集,所述历史样本集包括多个历史样本,每个所述历史样本记载有历史气候信息,所述历史样本用于指示所述目标仪表在所述读数采集时间段的历史使用量态势;
获取当前日期和当前气候信息,根据所述当前日期和预设的日期范围从所述历史数据集获取候选样本,根据所述当前气候信息和所述从所述候选样本中筛选出目标样本;
将所述目标样本所指示的所述历史使用量态势确定为所述使用量参考信息。
根据本发明的一些实施例,在所述基于所述使用量参考信息对所述使用量态势进行使用量分析得到目标分析结果之前,所述方法还包括:
当获取到针对所述目标管理单元配置的对应于所述当前日期的备注信息,根据所述备注信息调整所述使用量参考信息,其中,所述备注信息用于指示针对所述目标管理单元的管控需求;
或者,当获取到针对所述目标管理单元配置的休假信息,且所述当前日期处于所述休假信息所指示的时间内,停止进行使用量分析。
根据本发明的一些实施例,所述获取目标管理单元的数据采集策略和使用量参考信息,包括:
确定所述目标管理单元的所对应的管控对象的目标对象类型;
当所述目标对象类型用于指示园区设备,根据所述目标对象类型从预设的策略池中匹配出所述采集策略,根据所述目标对象类型从预设的使用量池中匹配出所述使用量参考信息;
或者,当所述目标对象类型用于指示用户单元,生成可视化的配置界面并获取输入至所述配置界面的所述数据采集策略和所述使用量参考信息。
根据本发明的一些实施例,所述使用量参考信息为参考阈值,所述根据所述读数序列生成所述目标管理单元的目标使用量态势,基于所述使用量参考信息和所述目标使用量态势确定所述目标管理单元的使用量分析结果,包括:
根据所述读数序列生成读数差分序列,将所述读数差分序列确定为所述目标使用量态势,其中,所述读数差分序列中的序列元素为相邻的两个所述读数样本的差值;
当检测到至少一个所述差分序列的序列元素的数值大于所述参考阈值,确定所述使用量分析结果为使用量异常。
第二方面,本发明实施例提供了一种智慧园区管理装置,包括少一个控制处理器和用于与所述至少一个控制处理器通信连接的存储器;所述存储器存储有可被所述至少一个控制处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个控制处理器执行,以使所述至少一个控制处理器能够执行如上述第一方面所述的智慧园区管理方法。
第三方面,本发明实施例提供了一种管理系统,包括有如上述第二方面所述的智慧园区管理装置。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行如上述第一方面所述的智慧园区管理方法。
根据本发明实施例的智慧园区管理方法,至少具有如下有益效果:获取目标管理单元的数据采集策略和使用量参考信息,所述数据采集策略用于指示读数采集颗粒度和读数采集时间段,所述目标管理单元用于指示智慧园区的管控对象;基于所述数据采集策略获取目标仪表的读数序列,所述目标仪表为归属于所述目标管理单元的电表或者水表,所述读数序列包括至少两个读数样本;根据所述读数序列生成所述目标管理单元的目标使用量态势,基于所述使用量参考信息和所述目标使用量态势确定所述目标管理单元的使用量分析结果;当所述使用量分析结果表征所述目标管理单元的使用量异常,生成针对所述目标管理单元的提示信息。根据本发明实施例的技术方案,能够根据使用量参考信息自动识别目标管理单元的使用量的异常,通过异常的水电使用量实现自动故障预警,有利于实现了园区自动巡检,降低人力成本,提高园区管理效率。
附图说明
图1是本发明一个实施例提供的管理系统的示意图;
图2是本发明一个实施例提供的智慧园区管理方法的流程图;
图3是本发明另一个实施例提供的获取读数序列的流程图;
图4是本发明另一个实施例提供的绑定摄像头和管理单元的流程图;
图5是本发明另一个实施例提供的确定使用量参考信息的流程图;
图6是本发明另一个实施例提供的控制使用量分析时间的流程图;
图7是本发明另一个实施例提供的针对不同对象确定使用量参考信息的流程图;
图8是本发明另一个实施例提供的确定使用量异常的流程图;
图9是本发明另一个实施例提供的智慧园区管理装置的结构图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,需要理解的是,涉及到方位描述,例如上、下、前、后、左、右等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,若干的含义是一个或者多个,多个的含义是两个以上,大于、小于、超过等理解为不包括本数,以上、以下、以内等理解为包括本数。如果有描述到第一、第二只是用于区分技术特征为目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
本发明的描述中,除非另有明确的限定,设置、安装、连接等词语应做广义理解,所属技术领域技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本发明中的具体含义。
本发明实施例提供了一种智慧园区管理方法、装置、管理系统、存储介质,其中,智慧园区管理方法包括:获取目标管理单元的数据采集策略和使用量参考信息,所述数据采集策略用于指示读数采集颗粒度和读数采集时间段,所述目标管理单元用于指示智慧园区的管控对象;基于所述数据采集策略获取目标仪表的读数序列,所述目标仪表为归属于所述目标管理单元的电表或者水表,所述读数序列包括至少两个读数样本;根据所述读数序列生成所述目标管理单元的目标使用量态势,基于所述使用量参考信息和所述目标使用量态势确定所述目标管理单元的使用量分析结果;当所述使用量分析结果表征所述目标管理单元的使用量异常,生成针对所述目标管理单元的提示信息。根据本发明实施例的技术方案,能够根据使用量参考信息自动识别目标管理单元的使用量的异常,通过异常的水电使用量实现自动故障预警,有利于实现了园区自动巡检,降低人力成本,提高园区管理效率。
首先结合图1对本发明实施例的实施环境进行说明,参照图1,本发明的实施环境为智慧园区,园区内包括多个管控对象,例如图1所示的用户单元1、用户单元2、用户单元3和公共设备,其中,针对智慧园区而言,用户单元可以是写字楼中的其中一户,也可以是由多户合并得到,能够反映某一用户的实际办公区域即可。本实施例的公共设备可以是智慧园区内公共区域的用水设备或者用电设备,为了叙述简便,本实施例以路灯10为例,对于智慧园区而言,可以针对园区内的一个路灯设置一个电表(图1中仪表4),也可以针对某一个区域的多个路灯共同设置一个电表,根据实际需求调整即可。
需要说明的是,参照图1,路灯10关联有仪表4,由于路灯10只涉及用电,因此仪表4为电表,用户单元所对应的仪表1、仪表2和仪表3可以是水表或者电表,也可以同时对水表和电表进行监控,本实施例对此不多做限定。
下面基于附图1所述的实施环境,对本发明实施例的控制方法作进一步阐述。
参照图2,图2为本发明实施例提供的一种智慧园区管理方法的流程图,该智慧园区管理方法包括但不限于有以下步骤:
S21,获取目标管理单元的数据采集策略和使用量参考信息,数据采集策略用于指示读数采集颗粒度和读数采集时间段,目标管理单元用于指示智慧园区的管控对象;
S22,基于数据采集策略获取目标仪表的读数序列,目标仪表为归属于目标管理单元的电表或者水表,读数序列包括至少两个读数样本;
S23,根据读数序列生成目标管理单元的目标使用量态势,基于使用量参考信息和目标使用量态势确定目标管理单元的使用量分析结果;
S24,当使用量分析结果表征目标管理单元的使用量异常,生成针对目标管理单元的提示信息。
需要说明的是,目标管理单元的数量可以是任意,例如图1所示的3个用户单元和1个路灯,由于不同的管控对象的用电量或用水量不同,例如设备较多的用户单元用电量较大,若以同一个使用量参考信息对全部的管控对象进行异常判断,会导致判断结果严重失真,例如使用量参考信息设置过大,虽然能够判断设备较多的用户单元是否出现异常,但是对于设备较少的用户单元,即使突然用电量增加较多也未超过使用量参考信息而被判定为正常状态,导致出现管理错误;又如,使用量参考信息设置较小,虽然能够判断设备较少的用户单元是否出现异常,但是对于设备较多的用户单元,即使是正常用电,其用电量也可能超过使用量参考信息而被判定为异常状态,导致出现误判。因此针对智慧园区场景,管控并不能以一个统一的管理策略判断全部的管控对象是否异常,在具备多个目标管理单元的情况下,可以针对每个目标管理单元分别配置数据采集测量和使用量参考信息,使得管理系统能够针对每个目标管理单元独立进行使用量判断,确保园区管理的准确性。
需要说明的是,读数采集颗粒度为读数采集的频率,例如每隔5分钟采集一次,或者每天采集一次,或者每周采集一次,具体的读数采集颗粒度根据实际需求调整即可。例如针对用户单元,用电量并不会保持恒定,可以每天采集一次读数,利用一周的读数进行使用量分析。又如针对路灯,在其工作期间用电量通常是固定的,可以每小时采集一次读数,从而判断路灯是否出现设备故障。
需要说明的是,针对智慧园区而言,用户单元和公共设备的工作时间通常具备一定的规律,例如用户单元在节假日不上班,水电使用量与工作日有明显区别,并且在工作时间段(例如上班期间)和非工作时间段(例如下班期间)的水电使用量也有明显区别,又如,路灯通常是固定时间开启,若在路灯未开启的时间段内,采集读数是没有意义的;因此,为了避免采集无用数据,本实施例在配置目标管理单元时,还需要设置读数采集时间段,使得在管控对象的水电使用期间再进行读数采集,提高管理效率和准确性。当然,在具备多个目标管理单元的情况下,智慧园区的每个管控对象的工作时间段不一定相同,因此可以针对每个目标管理单元单独设置采集时间段,确保管理的准确。
需要说明的是,使用量参考信息可以是数值区间,也可以是阈值,具体的形式根据实际需求选择即可,例如,路灯在单位时间的用电量是可知的,因此使用量参考信息可以采用阈值的形式,若两次采集的读数差值大于阈值,可以确定路灯出现故障,生成提示信息提醒维护人员及时维护;又如,用户单元每天的用电量是会出现一定的波动,因此可以采用数值区间,当两天采集的读数差值在数值区间内,则可以判断为正常用电,若超出则判断为异常,能够有效提高智慧园区的管理时效。
需要说明的是,读数序列可以包括至少两个读数样本,便于通过差值进行异常判断,在具备多个读数样本的情况下,可以生成目标管理单元的目标使用量态势,目标使用量态势可以是根据读数序列生成的差分序列,能够体现相邻的两次读数采集之间的目标管理单元的使用量即可。例如以差分序列为例,使用量参考信息以数值区间为例,可以基于差分序列生成态势图作为目标使用量态势,再根据目标使用量态势判断是否有某个元素超过使用量参考信息所指示的数值区间,若有则确定使用量分析结果为使用量异常,从而进行提示。
需要说明的是,使用量异常可以是水电使用量增高或者降低,例如,针对路灯的目标使用量态势分析出用电量降低较多,则可能出现路灯的灯珠出现损坏,甚至路灯的线路出现故障,由路灯不亮导致用电量减少甚至为0;又如,针对用户单元的目标使用量态势分析出用电量增加较多,可能是用户单元内的设备出现异常,或者是用户异常使用设备导致用电量增加。
通过本实施例的技术方案,能够实现水电使用量异常的自动判断和识别,并在识别出异常时自动提示,实现了自动巡检,提高了智慧园区的管理时效性和智能性,无需人工巡检,降低人工成本。
另外,在一实施例中,参照图3,图1所示实施例的步骤S12还包括但不限于有以下步骤:
S31,若当前时刻到达读数采集时间段,根据读数采集颗粒度向目标摄像头发送多个采集指令,并获取目标摄像头响应每个采集指令反馈的读数图像,其中,目标摄像头用于拍摄目标管理单元的水表或者电表的读数;
S32,基于预设的图像识别算法,从每张读数图像中识别出读数样本;
S33,将全部的读数样本按照采集顺序排列得到读数序列。
值得注意的是,参照图1,本实施例的实施环境中还包括多个摄像头,每个摄像头对应一个仪表,用于拍摄仪表的读数,虽然智慧园区中智能水表和智能电表已经在相关技术中得到应用,然而,智能电表和智能水表通常不被智慧园区的管理系统直接管理,因此很难针对智能水表和智能电表进行采集策略的配置,无法满足本实施例自定义采集策略(颗粒度和时间段)的需求。另外,针对一些不具备智能电表和智能水表的智慧园区,无法通过远程的方式直接采集到仪表的读数。因此本实施例为了提高读数采集的灵活性、可配置性和时效性,也使得智慧园区管理方法能够应用到不具备智能水表和智能电表的智慧园区,在每个仪表处设置一个摄像头,通过拍摄图像后进行图像识别的方式获取读数序列。
需要说明的是,根据图2所示实施例的描述,每个目标管理单元的工作时间段不同,例如,在路灯不工作的时间段进行读数采集,会导致系统认为路灯的使用量过低而出现误判。因此,本实施例在进行读数采集之前,需要判断当前时刻是否到达读数采集时间段,在到达读数采集时间段后,根据读数采集颗粒度向目标摄像头发送采集指令,例如读数采集颗粒度为每小时采集一次,则每小时向目标摄像头发送一次采集指令,目标摄像头响应采集指令对目标仪表的表面进行拍摄,将读数图像反馈至管理系统后,管理系统通过图像识别得到当前的读数并记录为一个读数样本,再将多次采集得到的多个读数样本按照时间顺序排列为读数序列,便于后续计算出目标使用量态势。
需要说明的是,在拍摄到读数图像后,通过图像识别将图中的数字进行提取为本领域技术人员熟知的技术,本实施例并不涉及具体的图像识别算法,后续不重复赘述。
另外,在一实施例中,参照图4,在执行图1所示实施例的步骤S11之前,还包括但不限于有以下步骤:
S41,获取管理配置表,管理配置表记载有多个目标管理单元和每个目标管理单元所对应的摄像头标识;
S42,针对每个目标管理单元,根据摄像头标识从多个可用摄像头中确定对应的目标摄像头;
S43,建立目标摄像头与目标管理单元之间的唯一关联关系。
需要说明的是,在具备多目标管理单元的情况下,需要确定每个目标管理单元所对应的目标摄像头,避免采集到错误的读数图像,例如图1所示,需要配置摄像头1和仪表1的关联关系、摄像头2和仪表2的关联关系、摄像头3和仪表3的关联关系、摄像头4和仪表4的关联关系,为了便于配置,实现目标管理单元的自定义管理,本实施例通过导入管理配置表的形式关联每个目标管理单元和摄像头。由于每个摄像头在安装之前与仪表和目标管理单元并无关联关系,因此管理配置表中可以通过摄像头标识进行管理,摄像头标识可以是每个摄像头的设备标识信息,本实施例对此不多做限定。
需要说明的是,在建立目标摄像头和目标管理单元之间的唯一关联关系后,当目标摄像头拍摄到图像后,管理系统可以自动将图像与目标管理单元进行绑定,从而使得图像识别得到的读数样本归属于该目标管理单元,实现了读数样本和读数序列的自动获取,无需在获取到读数之后进行归类操作,提高了管理的自动化程度。
需要说明的是,本实施例还可以通过管理配置表取消对目标管理单元的管控,例如图1所示,用户单元1的用户不再续租用户单元1,则管理系统无需针对用户单元1进行管理,在此情况下,可以通过管理配置表将用户单元1对应的摄像头标识留空,使得管理系统解绑用户单元1和摄像头1的关联关系,减少不必要的资源浪费。
另外,在一实施例中,参照图5,图1所示实施例的步骤S11还包括但不限于有以下步骤:
S51,获取目标管理单元的管理配置信息,管理配置信息包括数据采集策略;
S52,确定目标管理单元的目标注册日期,根据目标注册日期和读数采集时间段从目标仪表的历史数据获取历史样本集,历史样本集包括多个历史样本,每个历史样本记载有历史气候信息,历史样本用于指示目标仪表在读数采集时间段的历史使用量态势;
S53,获取当前日期和当前气候信息,根据当前日期和预设的日期范围从历史数据集获取候选样本,根据当前气候信息和从候选样本中筛选出目标样本;
S54,将目标样本所指示的历史使用量态势确定为使用量参考信息。
需要说明的是,管理配置信息可以通过表单的形式导入,也可以通过可视化界面进行配置,本实施例对此不多做限定。
需要说明的是,本实施例通过历史数据确定使用量参考信息,能够提高使用量参考信息的参考准确性,若通过人为设置,需要管理人员花费大量的时间进行数据收集和分析,才能得到使用量参考信息,而对于管控对象而言,其水电使用量通常符合一定的时间规律,以用电量为例,在夏季和冬季的使用量不同,但是每年的夏季差异较小,相同时间段的历史数据是具备参考性的,通过历史数据能够自动确定使用量参考信息,提高管理的效率。
需要说明的是,根据上述描述,历史数据具备一定的参考价值,但是本实施例的应用场景为智慧园区,针对智慧园区的用户单元,用户并不一定是长时间租用,即使有针对同一个用户单元的历史数据,也由于用户不同而不能直接适用,即上一个用户的历史数据不能用于作为下一个用户的使用量参考信息,因此,本实施例在获取到数据采集策略后,确定目标管理单元的最新的目标注册日期,根据目标注册日期和读数采集时间段从目标仪表的历史数据获取历史采集样本,若能获取到历史数据,则代表存在足够的同一个用户的历史数据,可以作为使用量参考信息。
需要说明的是,在获取到历史样本后,可以针对当前日期和当前气候信息从历史数据集中筛选出目标样本。例如上述所述,冬季和夏季的设备用电量不同,因此在确定当前日期后,可以通过日期范围的设置,使得获取到的历史样本为当前季节的样本,提高参考价值。同时,不同气候的水电使用量也可能不同,例如即使同是夏季,气温较低和气温较高的年份用电量不一定在同一个范围内,因此,本实施例在筛选出历史样本集之后,再根据当前气候信息筛选出目标样本,使得目标样本更具备参考价值。
另外,在一实施例中,参照图6,在执行图1所示实施例的步骤S13之前,还包括但不限于有以下步骤:
S61,当获取到针对目标管理单元配置的对应于当前日期的备注信息,根据备注信息调整使用量参考信息,其中,备注信息用于指示针对目标管理单元的管控需求;
S62,当获取到针对目标管理单元配置的休假信息,且当前日期处于休假信息所指示的时间内,停止进行使用量分析。
需要说明的是,通过上述实施例的技术方案,通过使用量的变化趋势实现了管控对象的异常监控,本实施例进一步通过备注信息调整管控,提高管理的灵活性。例如用户单元的用户休假期间内不进行数据采集和使用量分析,避免出现误判断。又如,也可以针对某一时间段配置备注信息,降低或升高该时间内的使用量参考信息的数值,使得用户单元在特定使用场景内增加或者减少水电使用量而不被识别为异常。
另外,在一实施例中,参照图7,图1所示实施例的步骤S11还包括但不限于有以下步骤:
S71,确定目标管理单元的所对应的管控对象的目标对象类型;
S72,当目标对象类型用于指示园区设备,根据目标对象类型从预设的策略池中匹配出采集策略,根据目标对象类型从预设的使用量池中匹配出使用量参考信息;
S73,当目标对象类型用于指示用户单元,生成可视化的配置界面并获取输入至配置界面的数据采集策略和使用量参考信息。
需要说明的是,本实施例可以针对同一个类型的对象批量设置数据采集测量和使用量参考信息,或者通过可视化的配置界面对不同的用户单元进行手动配置,提高配置的效率和灵活性。
示例性地,针对园区内的多个园区设备,其目标对象类型以路灯为例,由于同一个园区内的路灯的规格参数通常是相同或者相似的,因此可以预先在策略池中针对路灯设置采集测量,从而实现针对路灯类型的目标管理单元批量配置。
示例性地,针对园区内的多个用户单元,在管理系统的显示装置生成可视化的配置界面,在配置界面显示不同用户单元的输入区域,管理人员从输入区域针对每个用户单元输入数据采集测量和使用量参考信息,实现自定义配置。
另外,在一实施例中,使用量参考信息为参考阈值,参照图8,图1所示实施例的步骤S13还包括但不限于有以下步骤:
S81,根据读数序列生成读数差分序列,将读数差分序列确定为目标使用量态势,其中,读数差分序列中的序列元素为相邻的两个读数样本的差值;
S82,当检测到至少一个差分序列的序列元素的数值大于参考阈值,确定使用量分析结果为使用量异常。
需要说明的是,在获取到读数序列后,可以通过后一个读数样本减去前一个读数样本的方式得到序列元素,从而形成读数差分序列,通过读数差分序列能够体现在当前的读数采集颗粒度下,目标管理单元的使用量态势,例如读数差分序列的数值不断增加,则目标使用态势为目标管理单元的使用量不断增加;又如读数差分序列的数值相等,则可以确定目标管理单元的使用量保持稳定。基于上述目标使用量态势进行使用量分析,能够提高使用量分析结果的准确性。
需要说明的是,读数差分序列中序列元素的数值增加并不一定就是使用量异常,用户单元的使用量是会出现一定的数值波动的,因此本实施例并不以目标使用量态势的趋势确定使用量分析结果,而是根据序列元素的数值大于参考阈值进行认定,例如某一个序列元素的数值大于参考阈值,则可以确定为管控对象在某个采集周期使用量发生大幅变化,例如路灯断电,则可以认为出现使用量异常,生成提示信息进行提示。
如图9所示,图9是本发明一个实施例提供的智慧园区管理装置的结构图。本发明还提供了一种智慧园区管理装置,包括:
处理器901,可以采用通用的中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现,用于执行相关程序,以实现本申请实施例所提供的技术方案;
存储器902,可以采用只读存储器(Read Only Memory,ROM)、静态存储设备、动态存储设备或者随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)等形式实现。存储器902可以存储操作系统和其他应用程序,在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时,相关的程序代码保存在存储器902中,并由处理器901来调用执行本申请实施例的智慧园区管理方法;
输入/输出接口903,用于实现信息输入及输出;
通信接口904,用于实现本设备与其他设备的通信交互,可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信,也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信;
总线905,在设备的各个组件(例如处理器901、存储器902、输入/输出接口903和通信接口904)之间传输信息;
其中处理器901、存储器902、输入/输出接口903和通信接口904通过总线905实现彼此之间在设备内部的通信连接。
本申请实施例还提供了一种管理系统,包括如上所述的智慧园区管理装置。
本申请实施例还提供了一种存储介质,存储介质为计算机可读存储介质,该存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述智慧园区管理方法。
存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中,存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,实现了以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
本领域普通技术人员可以理解,上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器,如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件,或者被实施为硬件,或者被实施为集成电路,如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上,计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的,术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外,本领域普通技术人员公知的是,通信介质通常包括计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据,并且可包括任何信息递送介质。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明,但本发明并不局限于上述实施方式,熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的共享条件下还可作出种种等同的变形或替换,这些等同的变形或替换均包括在本发明权利要求所限定的范围内。

Claims (8)

1.一种智慧园区管理方法,其特征在于,包括:
获取目标管理单元的数据采集策略和使用量参考信息,所述数据采集策略用于指示读数采集颗粒度和读数采集时间段,所述目标管理单元用于指示智慧园区的管控对象;
基于所述数据采集策略获取目标仪表的读数序列,所述目标仪表为归属于所述目标管理单元的电表或者水表,所述读数序列包括至少两个读数样本;
根据所述读数序列生成所述目标管理单元的目标使用量态势,基于所述使用量参考信息和所述目标使用量态势确定所述目标管理单元的使用量分析结果;
当所述使用量分析结果表征所述目标管理单元的使用量异常,生成针对所述目标管理单元的提示信息;
其中,所述获取目标管理单元的数据采集策略和使用量参考信息,包括:
获取所述目标管理单元的管理配置信息,所述管理配置信息包括所述数据采集策略;
确定目标管理单元的最新的目标注册日期,根据所述目标注册日期和所述读数采集时间段从所述目标仪表的历史数据获取历史样本集,所述历史样本集包括多个历史样本,每个所述历史样本记载有历史气候信息,所述历史样本用于指示所述目标仪表在所述读数采集时间段的历史使用量态势;
获取当前日期和当前气候信息,根据所述当前日期和预设的日期范围从所述历史数据集获取候选样本,根据所述当前气候信息和所述从所述候选样本中筛选出目标样本;
将所述目标样本所指示的所述历史使用量态势确定为所述使用量参考信息;
其中,在所述基于所述使用量参考信息对所述使用量态势进行使用量分析得到目标分析结果之前,所述方法还包括:
当获取到针对所述目标管理单元配置的对应于所述当前日期的备注信息,根据所述备注信息调整所述使用量参考信息,其中,所述备注信息用于指示针对所述目标管理单元的管控需求;
或者,当获取到针对所述目标管理单元配置的休假信息,且所述当前日期处于所述休假信息所指示的时间内,停止进行使用量分析。
2.根据权利要求1所述的智慧园区管理方法,其特征在于,所述基于所述数据采集策略获取目标仪表的读数序列,包括:
若当前时刻到达所述读数采集时间段,根据所述读数采集颗粒度向目标摄像头发送多个采集指令,并获取所述目标摄像头响应每个所述采集指令反馈的读数图像,其中,所述目标摄像头用于拍摄所述目标管理单元的所述水表或者所述电表的读数;
基于预设的图像识别算法,从每张所述读数图像中识别出所述读数样本;
将全部的所述读数样本按照采集顺序排列得到所述读数序列。
3.根据权利要求2所述的智慧园区管理方法,其特征在于,在所述获取目标管理单元的数据采集策略和使用量参考信息之前,所述方法还包括:
获取管理配置表,所述管理配置表记载有多个所述目标管理单元和每个所述目标管理单元所对应的摄像头标识;
针对每个所述目标管理单元,根据所述摄像头标识从多个可用摄像头中确定对应的所述目标摄像头;
建立所述目标摄像头与所述目标管理单元之间的唯一关联关系。
4.根据权利要求1所述的智慧园区管理方法,其特征在于,所述获取目标管理单元的数据采集策略和使用量参考信息,包括:
确定所述目标管理单元的所对应的管控对象的目标对象类型;
当所述目标对象类型用于指示园区设备,根据所述目标对象类型从预设的策略池中匹配出所述采集策略,根据所述目标对象类型从预设的使用量池中匹配出所述使用量参考信息;
或者,当所述目标对象类型用于指示用户单元,生成可视化的配置界面并获取输入至所述配置界面的所述数据采集策略和所述使用量参考信息。
5.根据权利要求1或4所述的智慧园区管理方法,其特征在于,所述使用量参考信息为参考阈值,所述根据所述读数序列生成所述目标管理单元的目标使用量态势,基于所述使用量参考信息和所述目标使用量态势确定所述目标管理单元的使用量分析结果,包括:
根据所述读数序列生成读数差分序列,将所述读数差分序列确定为所述目标使用量态势,其中,所述读数差分序列中的序列元素为相邻的两个所述读数样本的差值;
当检测到至少一个所述差分序列的序列元素的数值大于所述参考阈值,确定所述使用量分析结果为使用量异常。
6.一种智慧园区管理装置,其特征在于,包括至少一个控制处理器和用于与所述至少一个控制处理器通信连接的存储器;所述存储器存储有可被所述至少一个控制处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个控制处理器执行,以使所述至少一个控制处理器能够执行如权利要求1至5任一项所述的智慧园区管理方法。
7.一种管理系统,其特征在于,包括权利要求6所述的智慧园区管理装置。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至5任一项所述的智慧园区管理方法。
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