CN113610344A - 一种污染预警方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

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CN113610344A CN202110732382.7A CN202110732382A CN113610344A CN 113610344 A CN113610344 A CN 113610344A CN 202110732382 A CN202110732382 A CN 202110732382A CN 113610344 A CN113610344 A CN 113610344A
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Abstract

本发明公开了一种污染预警方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取企业的在线监测数据;分析在线监测数据得到企业的各污染项指标;计算各污染项指标的得分,并确定各污染项指标的得分是否大于预设预警阈值;当各污染项指标的得分中的任意一个大于预设预警阈值,发出预警信息。本发明实施例为对各企业的污染排放物的实时监测预警提供了解决方案,可以对各企业的污染物排放进行实时监控预警,另外,通过设置预设预警阈值,可以快速确定各污染项指标是否需要进行预警,并通过各污染项指标分析了各污染项间的关联关系,能快速排查污染源头,提高环境监管部门的排查速度。

Description

一种污染预警方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术,尤其涉及一种污染预警方法、装置、电子 设备及存储介质。
背景技术
污染在线监测系统作为环境监管的重要手段,用于实现对重点排污单位污 染物排放情况的实时监控和超标响应处置等,对提升环境监管水平有着重要作 用。环保监管根据在线监测系统获取的在线监测数据进行排查,但由于监控设 备受安装环境,损耗,人为干预等因素的影响,环保监管无法获取到全面、准 确、客观、真实的在线监测数据。目前通过在各网络点设置污染因子的方式进 行实时监控,仅考虑了在线监测数据异常特征和各监管单位的管理数据的关联 性,并未分析在线监测数据间可能存在的关联关系。在对企业监管时,监管部 门无法快速对企业进行全方位的排查,并确定企业数据异常,导致环境监管排 查行为滞后,监管的有效性差。
发明内容
本发明提供一种污染预警方法、装置、电子设备及存储介质,为各企业的 污染排放物的实时监测预警提供了解决方案,可以对各企业的污染物排放进行 实时监控预警。
第一方面,本发明实施例提供了一种污染预警方法,该方法包括:
获取企业的在线监测数据;
分析所述在线监测数据得到所述企业的各污染项指标;
计算所述各污染项指标的得分,并确定所述各污染项指标的得分是否大于 预设预警阈值;
当所述各污染项指标的得分中的任意一个大于所述预设预警阈值,发出预 警信息。
进一步,所述各污染项指标中包括:废水排放浓度,所述废水排放浓度包 括废水流量为零时在各个预设时刻采集到的废水的排放浓度,所述计算所述各 污染项指标的得分,包括:
计算所述废水排放浓度的方差,得到方差值;
对所述方差值进行归一化处理,得到归一值;
根据所述归一值计算所述废水排放浓度的得分。
进一步,所述各污染项指标中包括:昼夜排放量,所述昼夜排放量包括夜 间废水、废气的排放量和白天废水、废气的排放量,所述计算所述各污染项指 标的得分,包括:
确定所述夜间废水、废气的排放量与所述白天废水、废气的排放量的对应 差值;
根据所述差值计算所述昼夜排放量的得分。
进一步,所述各污染项指标中包括:废水氨氮浓度,所述废水氨氮浓度包 括氨氮浓度和总氮浓度,所述氨氮浓度包括第一预设时段内的各个预设时刻的 废水中氨氮的浓度,所述总氮浓度包括所述第一预设时段内的各个预设时刻的 废水中总氮的浓度,所述计算所述各污染项指标的得分,包括:
确定所述氨氮浓度大于所述总氮浓度的次数;
根据所述次数确定所述废水氨氮浓度的得分。
进一步,所述各污染项指标中包括:废水废气排放量,所述废水废气排放 量包括第一废水排放量和第一废气排放量,所述第一废水排放量包括第二预设 时段内的废水的排放量,所述第一废气排放量包括所述第二预设时段内的废气 的排放量,所述计算所述各污染项指标的得分,包括:
获取所述废水废气排放量对应的第一相关性系数;
根据所述第一相关性系数、所述第一废水排放量和所述第一废气排放量计 算所述废水废气排放量的得分。
进一步,所述各污染项指标中包括:固废废水排放量,所述固废废水排放 量包括第一固废排放量和第二废水排放量,所述第一固废排放量包括第三预设 时段内的固废的排放量,所述第二废水排放量包括第三预设时段内的废水的排 放量,所述计算所述各污染项指标的得分,包括:
获取所述固废废水排放量对应的第二相关性系数;
根据所述第二相关性系数、所述第一固废排放量和所述第二废水排放量计 算所述固废废水排放量的得分。
进一步,所述各污染项指标中包括:固废废气排放量,所述固废废气排放 量包括第二固废排放量和第二废气排放量,所述第二固废排放量包括第四预设 时段内的固废的排放量,所述第二废气排放量包括第四预设时段内的废气的排 放量,所述计算所述各污染项指标的得分,包括:
获取所述固废废气排放量对应的第三相关性系数;
根据所述第三相关性系数、所述第二固废排放量和所述第二废气排放量计 算所述固废废水排放量的得分。
第二方面,本发明实施例还提供了一种污染预警装置,包括:
数据获取模块,用于获取企业的在线监测数据;
数据分析模块,用于分析所述在线监测数据得到所述企业的各污染项指标;
分值确定模块,用于计算所述各污染项指标的得分,并确定所述各污染项 指标的得分是否大于预设预警阈值;
预警发出模块,用于当所述各污染项指标的得分中的任意一个大于所述预 设预警阈值,发出预警信息。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,该电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多 个处理器实现所述的污染预警方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有 计算机程序,该程序被处理器执行时实现所述的污染预警法。
本发明实施例,可以获取企业的在线监测数据;分析所述在线监测数据得 到所述企业的各污染项指标;计算所述各污染项指标的得分,并确定所述各污 染项指标的得分是否大于预设预警阈值;当所述各污染项指标的得分中的任意 一个大于所述预设预警阈值,发出预警信息。本发明实施例为各企业的污染排 放物的实时监测预警提供了解决方案,可以对各企业的污染物排放进行实时监 控预警,另外,通过设置预设预警阈值,可以快速确定各污染项指标是否需要 进行预警,并通过各污染项指标分析了各污染项间的关联关系,能快速排查污 染源头,提高环境监管部门的排查速度。
附图说明
图1是本发明实施例提供的污染预警方法的一个流程示意图;
图2是本发明实施例提供的污染预警方法的另一个流程示意图;
图3是本发明实施例提供的污染预警装置的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此 处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需 要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结 构。
图1为本发明实施例提供的污染预警方法的一个流程示意图,该方法可以 由本发明实施例提供的污染预警装置来执行,该装置可采用软件和/或硬件的方 式实现。在一个具体的实施例中,该装置可以集成在电子设备中,电子设备比 如可以是服务器。以下实施例将以该装置集成在电子设备中为例进行说明,参 考图1,该方法具体可以包括如下步骤:
步骤110、获取企业的在线监测数据;
示例地,在线监测数据即可以是企业的在线监测系统中设置的各种传感器 实时获取到的企业排放物的数据,也可以是企业的在线监测系统中设置的分析 仪器,针对传感器中获取到的企业排放物中各元素的量值分析后获取得到污染 项的量值,在线监测数据可以包括但不限于:废水排放量、废气排放量、固废 排放量、废水的氨氮浓度、废水的总氮浓度、重金属排放量(镉、铬、砷、汞、 铅)、烟尘排放量、二氧化硫排放量、氨氮化物排放量等。其中,在线监测数 据中的量值可以是不同的排放物使用不同的单位计量,也可以按照国际标准进 行不同计量单位转化。
具体实现中,企业的在线监测系统中设置的各种传感器和分析仪器,可以 是企业根环保监管部门,根据企业的污染类型安装的传感器和分析仪器。可以 根据企业中在线监测系统中设置的各种传感器和分析仪器获取到企业的在线监 测数据。对在线监测数据进行分析,得到该企业的各项污染指标,并根据各项 污染指标确定企业的排放物是否对环境产生污染,需要进行排放物的二次处理 或者发出预警信息,提示环保监管部门给出相应的管理决定。
可以根据在线监测系统中设置的各种传感器和分析仪器获取到企业的在线 监测数据,
步骤120、分析所述在线监测数据得到所述企业的各污染项指标;
示例地,可以根据实际需求或实验数据预先设置各污染项指标,通过各污 染项指标确定在线监测数据的各污染项是否超过环境监管部门的污染标准。各 污染项指标可以包括但不限于:废水排放浓度、昼夜排放量、废水氨氮浓度、 废水废气排放量、固废废水排放量、固废废气排放量。比如:可以根据各污染 项指标中废水流量为零时在各个预设时刻采集到的废水的排放浓度,并计算各 个预设时刻采集到的废水排放浓度的方差,并根据进行归一化处理得到归一值。 根据归一值计算企业的废水排放浓度的得分,以便于确定企业的废水排放浓度 是否超过环境监管部门的污染标准。
具体实现中,废水排放量、废气排放量、固废排放量、废水的氨氮浓度、 废水的总氮浓度、重金属排放量(镉、铬、砷、汞、铅)、烟尘排放量、二氧 化硫排放量、氨氮化物排放量等。分别计算在线监测数据中的各污染项指标(废 水排放浓度、昼夜排放量、废水氨氮浓度、废水废气排放量、固废废水排放量、 固废废气排放量)。可以根据分析仪器,比如:浓度探测仪确定废水的氨氮浓 度和总氮浓度;也可以根据传感器获取的废水排放量和氨氮化物排放量计算出 废水的氨氮浓度。
步骤130、计算所述各污染项指标的得分,并确定所述各污染项指标的得 分是否大于预设预警阈值;
示例地,可以根据实际需求或实验数据预先设置各污染项指标的得分的预 设预警阈值。通过各污染项指标的得分确定各污染项是否超过环境监管部门的 污染标准。如果各污染项指标的得分超过预设预警阈值,则说明企业的在线监 测数据显示企业的排放物中得分对应的污染指标超过环境监管部门的污染标准, 需要行提示环保监管部门给出相应的管理决定,并通知相关企业进行管理执行。
具体实现中,分别根据各污染项指标的得分与预设预警阈值进行比对,确 定每个污染项指标是否超过环境监管部门的污染标准。比如:根据昼夜排放量 的得分与预设预警阈值进行比对,如果昼夜排放量的得分小于预设预警阈值, 则说明企业的昼夜排放量不正常,需要对企业的昼夜排放量进行细致监管,或 者显示企业的在夜间加大排放物排出,需要进行预警;如果昼夜排放量大于预 设预警阈值,则说明企业的昼夜排放量正常,暂时不需要对企业的昼夜排放量 进行细致监管,或发出预警信息。
步骤140、当所述各污染项指标的得分中的任意一个大于所述预设预警阈 值,发出预警信息。
示例地,预警信息可以理解为企业的在线监测系统或预警设备发出的提示 信息,用于提示环境监管部门,对预警信息对应的企业排放物的污染项进行处 理或现场监管。企业的各污染指标的得分对应不同的污染指标,任何一个污染 项超过环境监管部门的污染标准,均需要发送预警信息。
在一个具体的实施例中,可以向环境监测部门发送预警信息,以通知预警 信息提示环境监管部门企业的排放物不正常,预警信息发出的预警设备,比如 可以是扬声器、喇叭、显示屏等,报警提示的形式可以是语音、文字等,此处 不做具体限定。
本发明实施例中,可以获取企业的在线监测数据;分析所述在线监测数据 得到所述企业的各污染项指标;计算所述各污染项指标的得分,并确定所述各 污染项指标的得分是否大于预设预警阈值;当所述各污染项指标的得分中的任 意一个大于所述预设预警阈值,发出预警信息。本发明实施例为各企业的污染 排放物的实时监测预警提供了解决方案,可以对各企业的污染物排放进行实时 监控预警,另外,通过设置预设预警阈值,可以快速确定各污染项指标是否需 要进行预警,并通过各污染项指标分析了各污染项间的关联关系,能快速排查 污染源头,提高环境监管部门的排查速度。
下面进一步描述本发明实施例提供的污染预警方法,如图2所示,该方法 具体可以包括如下步骤:
步骤210,获取企业的在线监测数据;
步骤220,分析所述在线监测数据得到所述企业的各污染项指标;
步骤230,计算所述各污染项指标的得分;
示例地,企业的各污染项指标可以包括但不限于:废水排放浓度、昼夜排 放量、废水氨氮浓度、废水废气排放量、固废废水排放量、固废废气排放量。 其中,废水排放浓度包括废水流量为零时在各个预设时刻采集到的废水的排放 浓度;其中,昼夜排放量包括夜间废水、废气的排放量和白天废水、废气的排 放量;其中,废水氨氮浓度包括氨氮浓度和总氮浓度,氨氮浓度包括第一预设 时段内的各个预设时刻的废水中氨氮的浓度,总氮浓度包括第一预设时段内的 各个预设时刻的废水中总氮的浓度。其中,废水废气排放量包括第一废水排放 量和第一废气排放量,第一废水排放量包括第二预设时段内的废水的排放量, 第一废气排放量包括第二预设时段内的废气的排放量;其中,固废废水排放量 包括第一固废排放量和第二废水排放量,第一固废排放量包括第三预设时段内 的固废的排放量,第二废水排放量包括第三预设时段内的废水的排放量;其中, 固废废气排放量包括第二固废排放量和第二废气排放量,第二固废排放量包括 第四预设时段内的固废的排放量,第二废气排放量包括第四预设时段内的废气 的排放量。
步骤231,计算所述废水排放浓度的方差,得到方差值;对所述方差值进 行归一化处理,得到归一值;根据所述归一值计算所述废水排放浓度的得分。
示例地,废水排放浓度包括废水流量为零时在各个预设时刻采集到的废水 的排放浓度;其中,排放浓度可以是废水中所含的除以水外的其他的物质的浓 度值,可以表示环境部门根据企业的排放物的类型,单一元素的浓度值,也可 以表示废水中污染元素的浓度值。其中,废水排放浓度的得分可以是根据归一 值计算出废水排放浓度的违反环境监管部门规则的量化分值,用于确定企业的 废水排放浓度是否需要提示环境监管部门。
具体实现中,可以根据废水流量为零时在各个预设采集到的废水的排放浓 度,废水的排放浓度不为零,且排放的废水的排放浓度方差较大。根据多个企 业各个预设时刻采集到的废水的排放浓度,计算出多个企业的废水排放浓度的 方差值。对多个企业对应的方差值,进行归一化处理得到多个企业对应的方差 值的对应的归一值。根据该归一值代入公式(1)中,计算废水排放浓度的得分。
其中,基于如下公式计算废水排放浓度的得分score:
score=(1-x)×100 公式(1)
其中,x为企业对应的方差值的对应的归一值。
步骤232,确定所述夜间废水、废气的排放量与所述白天废水、废气的排 放量的对应差值;根据所述差值计算所述昼夜排放量的得分。
示例地,昼夜排放量包括夜间废水、废气的排放量和白天废水、废气的排 放量;根据企业或者环境监管部门设置的夜间时段和白天时段,分别将在夜间 时段内的企业废水的排放量和企业废气的排放量进行累积、白天时段内的企业 废水的排放量和企业废气的排放量进行累积,获取到企业在夜间废水、废气的 排放量与所述白天废水、废气的排放量。其中,夜间废水、废气的排放量可以 是夜间单位时间内废水、废气的排放量均值,比如:夜间为12个小时,夜间每 小时废水、废气的排放量均值。其中,白天废水、废气的排放量可以是白天单 位时间内废水、废气的排放量均值,比如:白天为12个小时,白天每小时废水、 废气的排放量均值。
具体实现中,可以根据夜间废水、废气的排放量和白天废水、废气的排放 量,分别计算夜间废水的排放量与白天废水排放的差值、夜间废气的排放量与 白天废气的排放量的差值。其中,废水和废气可以计算出两个差值,将两个差 值分别代入公式(2)计算出两个差值对应的得分,可以将两个差值对应的得分 中较高的得分作为昼夜排放量的得分,也可以将两个差值对应的得分中较低的 得分作为昼夜排放量的得分,还可以将两个差值对应的得分的均值作为昼夜排 放量的得分。
其中,基于如下公式计算昼夜排放量的得分score:
Figure BDA0003140272410000111
其中,error为夜间废水、废气的排放量与所述白天废水、废气的排放量的 对应差值,avg(pfl)为白天单位时间内废水、废气的排放量均值。
步骤233,确定所述氨氮浓度大于所述总氮浓度的次数;根据所述次数确 定所述废水氨氮浓度的得分。
示例地,废水氨氮浓度包括氨氮浓度和总氮浓度,氨氮浓度包括第一预设 时段内的各个预设时刻的废水中氨氮的浓度,总氮的浓度包括第一预设时段内 的各个预设时刻的废水中总氮的浓度。比如:24小时内的每个小时的废水中氨 氮的浓度,总氮的浓度。
具体实现中,可以根据第一预设时间内的各个预设时刻的废水中氨氮的浓 度和总氮的浓度,确定第一预设时段内的各个时刻上废水中氨氮浓度大于总氮 的浓度的次数。将第一预设时段内的各个时刻上废水中氨氮浓度大于总氮的浓 度的次数代入公式(3),计算出昼夜排放量的得分。第一预设时间可以是根据 实际需求预设时段,用于确定废水中氨氮浓度大于总氮的浓度的次数。
其中,基于如下公式计算昼夜排放量的得分score:
score=100-N×10 公式(3)
其中,N为第一预设时间段内的各个时刻上废水中氨氮浓度大于总氮的浓度的 次数。
步骤234,获取所述废水废气排放量对应的第一相关性系数;根据所述第 一相关性系数、所述第一废水排放量和所述第一废气排放量计算所述废水废气 排放量的得分。
示例地,废水废气排放量包括第一废水排放量和第一废气排放量,第一废 水排放量包括第二预设时段内的废水的排放量,第一废气排放量包括第二预设 时段内的废气的排放量;第一相关性系数可以理解为判断第二预设间段内第一 废水排放量和第一废气排放量的线性关系的系数,用于确定废水废气排放量的 得分。其中,第二预设时间可以是根据实际需求预设时段,用于确定第一废水 排放量和第一废气排放量。
具体实现中,可以根据企业的废水废气排放量对应的历史数据与历史数据 的得分,模拟出废水废气排放量对应的线性关系,并确定出废水废气排放量对 应的第一相关性系数。将第二预设时段内的第一废水排放量和第一废气排放量 作为变量,废水废气排放量对应的第一相关性系数作为线性关系的系数计算出 第二预设时段内的废水废气排放量的得分。
步骤235,获取所述固废废水排放量对应的第二相关性系数;根据所述第 二相关性系数、所述第一固废排放量和所述第二废水排放量计算所述固废废水 排放量的得分。
示例地,固废废水排放量包括第一固废排放量和第二废水排放量,第一固 废排放量包括第三预设时段内的固废的排放量,第二废水排放量包括第三预设 时段内的废水的排放量;第二相关性系数可以理解为判断第三预设时段内第一 固废排放量和第二废水排放量的线性关系的系数,用于确定固废废水排放量的 得分。其中,第三预设时间可以是根据实际需求预设时段,用于确定第一固废 排放量和第二废水排放量。
具体实现中,可以根据企业的固废废水排放量对应的历史数据与历史数据 的得分,模拟出固废废水排放量对应的线性关系,并确定出固废废水排放量对 应的第二相关性系数。将第三预设时段内的第一固废排放量和第二废水排放量 作为变量,固废废水排放量对应的第二相关性系数作为线性关系的系数计算出 第三预设时段内的固废废水排放量的得分。
步骤236,获取所述固废废气排放量对应的第三相关性系数;根据所述第 三相关性系数、所述第二固废排放量和所述第二废气排放量计算所述固废废水 排放量的得分。
示例地,固废废气排放量包括第二固废排放量和第二废气排放量,第二固 废排放量包括第四预设时段内的固废的排放量,第二废气排放量包括第四预设 时段内的废气的排放量。第三相关性系数可以理解为判断第四预设时段内第二 固废排放量和第二废气排放量的线性关系的系数,用于确定固废废气排放量的 得分。其中,第四预设时间可以是根据实际需求预设时段,用于确定第二固废 排放量和第二废气排放量。
具体实现中,可以根据企业的固废废气排放量对应的历史数据与历史数据 的得分,模拟出固废废气排放量对应的线性关系,并确定出固废废气排放量对 应的第三相关性系数。将第四预设时段内的第二固废排放量和第二废气排放量 作为变量,固废废气排放量对应的第三相关性系数作为线性关系的系数计算出 第四预设时段内的固废废气排放量的得分。
本领域的技术人员可以清楚地了解到,上述描述中步骤231至步骤236, 在实际应用中,可以根据需要执行的并列方案,在污染预警方法中同时执行步 骤231至步骤236确定出得分。
步骤240,确定所述各污染项指标的得分是否大于预设预警阈值;
示例地,可以根据实际需求或实验数据预先设置各污染项指标的得分的预 设预警阈值。通过各污染项指标的得分确定各污染项是否超过环境监管部门的 污染标准。如果各污染项指标的得分超过预设预警阈值,则说明企业的在线监 测数据显示企业的排放物中得分对应的污染指标超过环境监管部门的污染标准, 需要行提示环保监管部门给出相应的管理决定,并通知相关企业进行管理执行。
具体实现中,分别根据各污染项指标的得分与预设预警阈值进行比对,确 定每个污染项指标是否超过环境监管部门的污染标准。比如:根据昼夜排放量 的得分与预设预警阈值进行比对,如果昼夜排放量的得分小于预设预警阈值, 则说明企业的昼夜排放量不正常,需要对企业的昼夜排放量进行细致监管,或 者显示企业的在夜间加大排放物排出,需要进行预警;如果昼夜排放量大于预 设预警阈值,则说明企业的昼夜排放量正常,暂时不需要对企业的昼夜排放量 进行细致监管,或发出预警信息。
步骤250,当所述各污染项指标的得分中的任意一个大于所述预设预警阈 值,发出预警信息。
示例地,预警信息可以理解为企业的在线监测系统或预警设备发出的提示 信息,用于提示环境监管部门,对预警信息对应的企业排放物的污染项进行处 理或现场监管。企业的各污染指标的得分对应不同的污染指标,任何一个污染 项超过环境监管部门的污染标准,均需要发送预警信息。
在一个具体的实施例中,可以向环境监测部门发送预警信息,以通知预警 信息提示环境监管部门企业的排放物不正常,预警信息发出的预警设备,比如 可以是扬声器、喇叭、显示屏等,报警提示的形式可以是语音、文字等,此处 不做具体限定。
本发明实施例,可以获取企业的在线监测数据;分析所述在线监测数据得 到所述企业的各污染项指标;计算所述各污染项指标的得分,并确定所述各污 染项指标的得分是否大于预设预警阈值;当所述各污染项指标的得分中的任意 一个大于所述预设预警阈值,发出预警信息。本发明实施例为各企业的污染排 放物的实时监测预警提供了解决方案,可以对各企业的污染物排放进行实时监 控预警,另外,通过设置预设预警阈值,可以快速确定各污染项指标是否需要 进行预警,并通过各污染项指标分析了各污染项间的关联关系,能快速排查污 染源头,提高环境监管部门的排查速度。
图3是本发明实施例提供的污染预警装置的结构示意图,如图3所示,该 污染预警装置包括:
数据获取模块310,用于获取企业的在线监测数据;
数据分析模块320,用于分析所述在线监测数据得到所述企业的各污染项 指标;
分值确定模块330,用于计算所述各污染项指标的得分,并确定所述各污 染项指标的得分是否大于预设预警阈值;
预警发出模块340,用于当所述各污染项指标的得分中的任意一个大于所 述预设预警阈值,发出预警信息。
一实施例中,所述各污染项指标中包括:废水排放浓度,所述废水排放浓 度包括废水流量为零时在各个预设时刻采集到的废水的排放浓度,所述分值确 定模块330计算所述各污染项指标的得分,包括:
计算所述废水排放浓度的方差,得到方差值;
对所述方差值进行归一化处理,得到归一值;
根据所述归一值计算所述废水排放浓度的得分。
一实施例中,所述各污染项指标中包括:昼夜排放量,所述昼夜排放量包 括夜间废水、废气的排放量和白天废水、废气的排放量,所述分值确定模块330 计算所述各污染项指标的得分,包括:
确定所述夜间废水、废气的排放量与所述白天废水、废气的排放量的对应 差值;
根据所述差值计算所述昼夜排放量的得分。
一实施例中,所述各污染项指标中包括:废水氨氮浓度,所述废水氨氮浓 度包括氨氮浓度和总氮浓度,所述氨氮浓度包括第一预设时段内的各个预设时 刻的废水中氨氮的浓度,所述总氮浓度包括所述第一预设时段内的各个预设时 刻的废水中总氮的浓度,所述分值确定模块330计算所述各污染项指标的得分, 包括:
确定所述氨氮浓度大于所述总氮浓度的次数;
根据所述次数确定所述废水氨氮浓度的得分。
一实施例中,所述各污染项指标中包括:废水废气排放量,所述废水废气 排放量包括第一废水排放量和第一废气排放量,所述第一废水排放量包括第二 预设时段内的废水的排放量,所述第一废气排放量包括所述第二预设时段内的 废气的排放量,所述分值确定模块330计算所述各污染项指标的得分,包括:
获取所述废水废气排放量对应的第一相关性系数;
根据所述第一相关性系数、所述第一废水排放量和所述第一废气排放量计 算所述废水废气排放量的得分。
一实施例中,所述各污染项指标中包括:固废废水排放量,所述固废废水 排放量包括第一固废排放量和第二废水排放量,所述第一固废排放量包括第三 预设时段内的固废的排放量,所述第二废水排放量包括第三预设时段内的废水 的排放量,所述分值确定模块330计算所述各污染项指标的得分,包括:
获取所述固废废水排放量对应的第二相关性系数;
根据所述第二相关性系数、所述第一固废排放量和所述第二废水排放量计 算所述固废废水排放量的得分。
一实施例中,所述各污染项指标中包括:固废废气排放量,所述固废废气 排放量包括第二固废排放量和第二废气排放量,所述第二固废排放量包括第四 预设时段内的固废的排放量,所述第二废气排放量包括第四预设时段内的废气 的排放量,所述分值确定模块330计算所述各污染项指标的得分,包括:
获取所述固废废气排放量对应的第三相关性系数;
根据所述第三相关性系数、所述第二固废排放量和所述第二废气排放量计 算所述固废废水排放量的得分。
本领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各 功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配 由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成 以上描述的全部或者部分功能。上述描述功能模块的具体工作过程,可以参考 前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本发明实施例的装置,可以获取企业的在线监测数据;分析所述在线监测 数据得到所述企业的各污染项指标;计算所述各污染项指标的得分,并确定所 述各污染项指标的得分是否大于预设预警阈值;当所述各污染项指标的得分中 的任意一个大于所述预设预警阈值,发出预警信息。本发明实施例为各企业的 污染排放物的实时监测预警提供了解决方案,可以对各企业的污染物排放进行 实时监控预警,另外,通过设置预设预警阈值,可以快速确定各污染项指标是 否需要进行预警,并通过各污染项指标分析了各污染项间的关联关系,能快速 排查污染源头,提高环境监管部门的排查速度。
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。图4示出了适于 用来实现本发明实施方式的示例性电子设备12的框图。图4显示的电子设备 12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组 件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器28, 连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控 制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线 结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA) 总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA) 局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能 够被电子设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不 可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随 机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包 括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举 例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示,通 常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出,可以提供用于对可移动非易失性 磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如 CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包 括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些 程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如 存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用 程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包 括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/ 或方法。
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显 示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设 备通信,和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的 任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O) 接口22进行。并且,电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网 络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。 如图所示,网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块,包 括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID 系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能 应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的染预警方法,该方法包括:
获取企业的在线监测数据;
分析所述在线监测数据得到所述企业的各污染项指标;
计算所述各污染项指标的得分,并确定所述各污染项指标的得分是否大于 预设预警阈值;
当所述各污染项指标的得分中的任意一个大于所述预设预警阈值,发出预 警信息。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序, 该程序被处理器执行时实现如所述的污染预警法,该方法包括:
获取企业的在线监测数据;
分析所述在线监测数据得到所述企业的各污染项指标;
计算所述各污染项指标的得分,并确定所述各污染项指标的得分是否大于 预设预警阈值;
当所述各污染项指标的得分中的任意一个大于所述预设预警阈值,发出预 警信息。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质 的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储 介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限电、磁、光、电磁、红外线、或 半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更 具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计 算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只 读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存 储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读 存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、 装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据 信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种 形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读 的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算 机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用 或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不 限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计 算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如Java、 Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言诸如”C”语言或类似的程 序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机 上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机 上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中, 远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用 户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过 因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员 会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进 行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽 然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以 上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例, 而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种污染预警方法,其特征在于,包括:
获取企业的在线监测数据;
分析所述在线监测数据得到所述企业的各污染项指标;
计算所述各污染项指标的得分,并确定所述各污染项指标的得分是否大于预设预警阈值;
当所述各污染项指标的得分中的任意一个大于所述预设预警阈值,发出预警信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述各污染项指标中包括:废水排放浓度,所述废水排放浓度包括废水流量为零时在各个预设时刻采集到的废水的排放浓度,所述计算所述各污染项指标的得分,包括:
计算所述废水排放浓度的方差,得到方差值;
对所述方差值进行归一化处理,得到归一值;
根据所述归一值计算所述废水排放浓度的得分。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述各污染项指标中包括:昼夜排放量,所述昼夜排放量包括夜间废水、废气的排放量和白天废水、废气的排放量,所述计算所述各污染项指标的得分,包括:
确定所述夜间废水、废气的排放量与所述白天废水、废气的排放量的对应差值;
根据所述差值计算所述昼夜排放量的得分。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述各污染项指标中包括:废水氨氮浓度,所述废水氨氮浓度包括氨氮浓度和总氮浓度,所述氨氮浓度包括第一预设时段内的各个预设时刻的废水中氨氮的浓度,所述总氮浓度包括所述第一预设时段内的各个预设时刻的废水中总氮的浓度,所述计算所述各污染项指标的得分,包括:
确定所述氨氮浓度大于所述总氮浓度的次数;
根据所述次数确定所述废水氨氮浓度的得分。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述各污染项指标中包括:废水废气排放量,所述废水废气排放量包括第一废水排放量和第一废气排放量,所述第一废水排放量包括第二预设时段内的废水的排放量,所述第一废气排放量包括所述第二预设时段内的废气的排放量,所述计算所述各污染项指标的得分,包括:
获取所述废水废气排放量对应的第一相关性系数;
根据所述第一相关性系数、所述第一废水排放量和所述第一废气排放量计算所述废水废气排放量的得分。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述各污染项指标中包括:固废废水排放量,所述固废废水排放量包括第一固废排放量和第二废水排放量,所述第一固废排放量包括第三预设时段内的固废的排放量,所述第二废水排放量包括第三预设时段内的废水的排放量,所述计算所述各污染项指标的得分,包括:
获取所述固废废水排放量对应的第二相关性系数;
根据所述第二相关性系数、所述第一固废排放量和所述第二废水排放量计算所述固废废水排放量的得分。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述各污染项指标中包括:固废废气排放量,所述固废废气排放量包括第二固废排放量和第二废气排放量,所述第二固废排放量包括第四预设时段内的固废的排放量,所述第二废气排放量包括第四预设时段内的废气的排放量,所述计算所述各污染项指标的得分,包括:
获取所述固废废气排放量对应的第三相关性系数;
根据所述第三相关性系数、所述第二固废排放量和所述第二废气排放量计算所述固废废水排放量的得分。
8.一种污染预警装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取企业的在线监测数据;
数据分析模块,用于分析所述在线监测数据得到所述企业的各污染项指标;
分值确定模块,用于计算所述各污染项指标的得分,并确定所述各污染项指标的得分是否大于预设预警阈值;
预警发出模块,用于当所述各污染项指标的得分中的任意一个大于所述预设预警阈值,发出预警信息。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一所述的污染预警方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一所述的污染预警法。
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