CN112784281A - 一种工业互联网的安全评估方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种工业互联网的安全评估方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN112784281A CN202110081551.5A CN202110081551A CN112784281A CN 112784281 A CN112784281 A CN 112784281A CN 202110081551 A CN202110081551 A CN 202110081551A CN 112784281 A CN112784281 A CN 112784281A
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Abstract

本发明实施例公开了一种工业互联网的安全评估方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标区域内的工业互联网IP资产集合以及所述IP资产集合中各IP资产的漏洞数据和安全事件数据；匹配预设的权重映射表，确定所述IP资产集合中各IP资产的评估权重值；根据各IP资产的漏洞数据和安全事件数据，计算与各IP资产对应的安全评估值；根据各IP资产的评估权重值以及安全评估值，计算与所述目标区域对应的安全评估值。本发明实施例的技术方案，实现了一种新的工业互联网安全评估方法，简化了安全评估流程，提高了安全评估的准确率。

Description

一种工业互联网的安全评估方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种工业互联网的安全评估方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
工业互联网通过对信息技术与制造技术深度融合，成为全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式，网络功能也被不断拓展，因此，影响工业互联网安全的因素越来越多。对于工业互联网企业而言，通过安全评估可以尽早地发现自身网络中的安全隐患和威胁，帮助企业明确网络所处的安全状况，为网络空间对抗提供工业网络安全基础数据和决策支持。
目前，工业互联网安全评估领域的研究比较零散，没有统一的方法可以较好地用于安全评估。且现有的安全评估方案，基本偏重于工业互联网安全态势的某一个或几个方面的评估，并且计算方法大多比较繁琐，不利于推广应用。
发明内容
本发明提供一种工业互联网的安全评估方法、装置、设备及存储介质，以提供一种新的工业互联网安全评估方法，简化安全评估流程，提高安全评估的准确率。
第一方面，本发明实施例提供了一种工业互联网的安全评估方法，包括：
获取目标区域内的工业互联网IP资产集合以及IP资产集合中各IP资产的漏洞数据和安全事件数据；
匹配预设的权重映射表，确定IP资产集合中各IP资产的评估权重值；
根据各IP资产的漏洞数据和安全事件数据，计算与各IP资产对应的安全评估值；
根据各IP资产的评估权重值以及安全评估值，计算与目标区域对应的安全评估值。
可选的，权重映射表中包括与多种IP资产类型分别对应的权重值；与各IP资产类型对应的权重值采用主观赋权法确定；
匹配预设的权重映射表，确定IP资产集合中各IP资产的评估权重值，包括：
针对IP资产集合中的各IP资产，将权重映射表中与IP资产的类型匹配的权重值作为IP资产的评估权重值。
可选的，IP资产类型包括：应用程序、平台、数据、网络、控制系统、设备以及其他。
可选的，根据各IP资产的漏洞数据和安全事件数据，计算与各IP资产对应的安全评估值，包括：
根据各IP资产的漏洞数据以及与各种类型的漏洞数据对应的二级权重，计算各IP资产的二级漏洞指标；
根据各IP资产的安全事件数据以及与各种类型的安全事件数据对应的二级权重，计算各IP资产的二级安全事件指标；
根据与漏洞数据和安全事件数据分别对应的一级权重，对各IP资产的二级漏洞指标和二级安全事件指标进行加权求和，得到与各IP资产对应的安全评估值。
可选的，根据各IP资产的评估权重以及安全评估值，计算与目标区域对应的安全评估值，包括：
根据IP资产集合中各IP资产的评估权重，对IP资产集合中所有IP资产的安全评估值进行加权求和，得到与目标区域对应的安全评估值。
可选的，漏洞包括：高危漏洞、中危漏洞以及低危漏洞。
可选的，安全事件包括：僵尸木马、钓鱼、Web后门、飞客蠕虫、网页篡改、分布式拒绝服务攻击、放马、恶意代码、恶意邮件和漏洞攻击。
第二方面，本发明实施例还提供了一种工业互联网的安全评估装置，包括：
获取模块，用于获取目标区域内的工业互联网IP资产集合以及IP资产集合中各IP资产的漏洞数据和安全事件数据；
确定模块，用于匹配预设的权重映射表，确定IP资产集合中各IP资产的评估权重值；
第一计算模块，用于根据各IP资产的漏洞数据和安全事件数据，计算与各IP资产对应的安全评估值；
第二计算模块，用于根据各IP资产的评估权重值以及安全评估值，计算与目标区域对应的安全评估值。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现本发明任意实施例提供的一种工业互联网的安全评估方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的一种工业互联网的安全评估方法。
本发明实施例中，通过获取目标区域内的工业互联网IP资产集合以及IP资产集合中各IP资产的漏洞数据和安全事件数据；匹配预设的权重映射表，确定IP资产集合中各IP资产的评估权重值；根据各IP资产的漏洞数据和安全事件数据，计算与各IP资产对应的安全评估值；根据各IP资产的评估权重值以及安全评估值，计算与目标区域对应的安全评估值，解决了现有技术中没有全面简单的安全评估方法的问题，提供一种新的工业互联网安全评估方法，简化安全评估流程，提高安全评估的准确率。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种工业互联网的安全评估方法的流程图；
图2是本发明实施例二中的一种工业互联网的安全评估装置的结构示意图；
图3是本发明实施例三中的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一中的一种工业互联网的安全评估方法的流程图，本实施例可适用于对工业互联网进行安全评估的情况，该方法可以由工业互联网的安全评估装置来执行，该装置可以由硬件和/或软件来实现，并一般可以集成在提供安全评估服务的电子设备中。如图1所示，该方法包括：
步骤110、获取目标区域内的工业互联网IP资产集合以及IP资产集合中各IP资产的漏洞数据和安全事件数据。
本实施例中，目标区域是指被工业互联网覆盖的待进行安全评估的区域，可以包括多个互连的设备。IP资产集合中可以包括通过综合运用资产自动探测和人工调研等多种方式，在目标区域内获取的多个IP资产的集合，例如设备的IP地址、使用的应用程序以及使用的工业互联网平台等信息的集合。
可选的，漏洞包括：高危漏洞、中危漏洞以及低危漏洞。
本实施例中，为了可以从漏洞的角度对每个IP资产进行安全评估，在确定目标区域的IP资产集合后，可以以IP资产集合为目标进行安全巡检，按照高危漏洞、中危漏洞、低危漏洞的分类，统计预设时长内IP资产集合中每个IP资产的漏洞数据。例如，针对某个IP资产，一周内检测到1个高危漏洞、0个中危漏洞和3个低危漏洞。
可选的，安全事件包括：僵尸木马、钓鱼、Web后门、飞客蠕虫、网页篡改、分布式拒绝服务攻击、放马、恶意代码、恶意邮件和漏洞攻击。
本实施例中，为了可以从安全事件的角度对每个IP资产进行安全评估，在确定目标区域的IP资产集合后，可以对目标区域的网络流量进行预设时长的监测分析，并以IP资产集合为目标，统计预设时长内IP资产集合中每个IP资产的安全事件数据。例如，针对某个IP资产，在进行监测分析的一周内，被发现受到5次僵尸木马攻击，2次钓鱼攻击。
步骤120、匹配预设的权重映射表，确定IP资产集合中各IP资产的评估权重值。
可选的，权重映射表中包括与多种IP资产类型分别对应的权重值；与各IP资产类型对应的权重值采用主观赋权法确定；匹配预设的权重映射表，确定IP资产集合中各IP资产的评估权重值，可以包括：针对IP资产集合中的各IP资产，将权重映射表中与IP资产的类型匹配的权重值作为IP资产的评估权重值。
本实施例中，为了从多个维度对IP资产进行安全状态的综合评估，区别各种IP资产类型对工业互联网安全评估的重要程度，可以预先根据主观赋值法确定与各种IP资产类型对应的权重值，生成权重映射表。
其中，根据计算权重时原始数据的来源不同，权重值的确定方法大体可以分为主观赋权法、客观赋权法两种类型。主观赋权法是指对分析对象的各个因素按其重要程度，依照经验主观地确定权重值，有较大的主观随意性，客观性较差。客观赋权法主要是针对定量指标的权重确定，通过对定量指标实际发生的情况进行统计和整理，从而得出权重值，但容易出现“重要指标的权重值小，而不重要指标的权重值大”的不合理现象。考虑到每个企业的工业互联网应用以及安全需求的差异性，不能用固定的定量指标进行计算，因此采用主观赋权法确定与各种IP资产类型对应的权重值。
可选的，IP资产类型包括：应用程序、平台、数据、网络、控制系统、设备以及其他。
示例性的，如表1所示为权重映射表，其中，字段名表示IP资产类型，包括：应用程序、平台、数据、网络、控制系统、设备以及其他，字段取值表示与各IP资产类型匹配的权重值。其中，针对不同的工业互联网，与各IP资产类型匹配的字段取值可以根据需求进行修正。
表1
序号 字段名 字段取值 IP用途
1 应用程序 3 工业互联网APP服务器端
2 平台 3 工业互联网平台
3 数据 3 数据安全相关，比如数据库服务器
4 网络 2 网络相关
5 控制 2 工控系统
6 设备 1 工业互联网终端设备
7 其他 1 不属于上述分类
本实施例中，可以分别获取IP资产集合中各IP资产的类型，然后在权重映射表中查询与各IP资产类型匹配的字段名，将与各字段名对应的字段取值作为IP资产的评估权重值。示例性的，一个IP资产用于工业互联网APP服务器端，即其类型是应用程序，则通过查询权重映射表可以确定该IP资产的评估权重值为3。
步骤130、根据各IP资产的漏洞数据和安全事件数据，计算与各IP资产对应的安全评估值。
本实施例中，由于漏洞和安全事件分别包括多个分类，因此，为了能够从漏洞和安全事件两个角度综合评价每个IP资产的安全评估值，将IP资产的各漏洞分类和各安全事件分类作为二级分类，针对各二级分类分别设置二级权重；将漏洞和安全事件作为一级分类，针对各一级分类分别设置一级权重。通过控制二级权重值的大小控制各二级分类对安全评估的重要程度，以及，通过控制一级权重值的大小控制一级分类对安全评估的重要程度。
可选的，根据各IP资产的漏洞数据和安全事件数据，计算与各IP资产对应的安全评估值，可以包括：根据各IP资产的漏洞数据以及与各种类型的漏洞数据对应的二级权重，计算各IP资产的二级漏洞指标；根据各IP资产的安全事件数据以及与各种类型的安全事件数据对应的二级权重，计算各IP资产的二级安全事件指标；根据与漏洞数据和安全事件数据分别对应的一级权重，对各IP资产的二级漏洞指标和二级安全事件指标进行加权求和，得到与各IP资产对应的安全评估值。
本实施例中，可以根据公式
Figure BDA0002909527970000081
计算各IP资产的二级漏洞指标B，其中，Li表示IP资产的第i种类型的漏洞数据，fi表示与第i种类型的漏洞数据对应的二级权重。
根据公式
Figure BDA0002909527970000082
计算各IP资产的二级安全事件指标C，其中，Qi表示IP资产的第i种类型的安全事件数据，gi表示与第i种类型的安全事件数据对应的的二级权重。
最后，根据公式A＝B*h+C*j，计算与各IP资产对应的安全评估值A，其中，h表示与IP资产的漏洞数据对应的一级权重，j表示与IP资产的安全事件数据对应的一级权重。
示例性的，如表2所示，假设某个IP资产有1个高危漏洞，0个中危漏洞，3个低危漏洞，则根据与各种类型的漏洞数据对应的二级权重，按照上述方法可以计算得到二级漏洞指标0.70,0.00和0.30，则漏洞数据的二级漏洞指标汇总为0.70+0.00+0.30＝1.00；同样按照上述方法计算出安全事件数据的二级安全事件指标，进一步得到二级安全事件指标汇总为0.70。最后，计算出该IP资产的安全评估值＝1.00*70％+0.70*30％＝0.91。
表2
Figure BDA0002909527970000091
本实施例中，通过区别各种IP资产类型对工业互联网安全评估的重要程度，以及通过设置两级权重，主动控制二级分类数据以及一级分类数据对安全评估的重要程度，可以准确计算得到每个IP资产的安全状态，从而可以及时对存在安全隐患和威胁的IP资产进行整改。
步骤140、根据各IP资产的评估权重值以及安全评估值，计算与目标区域对应的安全评估值。
可选的，根据各IP资产的评估权重以及安全评估值，计算与目标区域对应的安全评估值，可以包括：根据IP资产集合中各IP资产的评估权重，对IP资产集合中所有IP资产的安全评估值进行加权求和，得到与目标区域对应的安全评估值。
本实施例中，如果某个IP资产的安全评估值为0.91，该IP资产的评估权重值为3，则加权之后的安全评估值为0.91*3＝2.73。如表3所示，通过将IP资产集合中所有IP资产加权后的安全评估值进行求和，即可得到与目标区域对应的安全评估值。
表3
Figure BDA0002909527970000101
本发明实施例中，通过获取目标区域内的工业互联网IP资产集合以及IP资产集合中各IP资产的漏洞数据和安全事件数据；匹配预设的权重映射表，确定IP资产集合中各IP资产的评估权重值；根据各IP资产的漏洞数据和安全事件数据，计算与各IP资产对应的安全评估值；根据各IP资产的评估权重值以及安全评估值，计算与目标区域对应的安全评估值，解决了现有技术中没有全面简单的安全评估方法的问题，提供一种新的工业互联网安全评估方法，简化安全评估流程，提高安全评估的准确率。
实施例二
图2是本发明实施例二中的一种工业互联网的安全评估装置的结构示意图，本实施例可适用于对工业互联网进行安全评估的情况，该装置可以由硬件和/或软件来实现，并一般可以集成在提供安全评估服务的电子设备中。如图2所示，该装置包括：
获取模块210，用于获取目标区域内的工业互联网IP资产集合以及IP资产集合中各IP资产的漏洞数据和安全事件数据；
确定模块220，用于匹配预设的权重映射表，确定IP资产集合中各IP资产的评估权重值；
第一计算模块230，用于根据各IP资产的漏洞数据和安全事件数据，计算与各IP资产对应的安全评估值；
第二计算模块240，用于根据各IP资产的评估权重值以及安全评估值，计算与目标区域对应的安全评估值。
本发明实施例中，通过获取目标区域内的工业互联网IP资产集合以及IP资产集合中各IP资产的漏洞数据和安全事件数据；匹配预设的权重映射表，确定IP资产集合中各IP资产的评估权重值；根据各IP资产的漏洞数据和安全事件数据，计算与各IP资产对应的安全评估值；根据各IP资产的评估权重值以及安全评估值，计算与目标区域对应的安全评估值，解决了现有技术中没有全面简单的安全评估方法的问题，提供一种新的工业互联网安全评估方法，简化安全评估流程，提高安全评估的准确率。
可选的，权重映射表中包括与多种IP资产类型分别对应的权重值；与各IP资产类型对应的权重值采用主观赋权法确定；
确定模块220，具体用于：
针对IP资产集合中的各IP资产，将权重映射表中与IP资产的类型匹配的权重值作为IP资产的评估权重值。
可选的，IP资产类型包括：应用程序、平台、数据、网络、控制系统、设备以及其他。
可选的，第一计算模块230，具体用于：
根据各IP资产的漏洞数据以及与各种类型的漏洞数据对应的二级权重，计算各IP资产的二级漏洞指标；
根据各IP资产的安全事件数据以及与各种类型的安全事件数据对应的二级权重，计算各IP资产的二级安全事件指标；
根据与漏洞数据和安全事件数据分别对应的一级权重，对各IP资产的二级漏洞指标和二级安全事件指标进行加权求和，得到与各IP资产对应的安全评估值。
可选的，第二计算模块240，具体用于：
根据IP资产集合中各IP资产的评估权重，对IP资产集合中所有IP资产的安全评估值进行加权求和，得到与目标区域对应的安全评估值。
可选的，漏洞包括：高危漏洞、中危漏洞以及低危漏洞。
可选的，安全事件包括：僵尸木马、钓鱼、Web后门、飞客蠕虫、网页篡改、分布式拒绝服务攻击、放马、恶意代码、恶意邮件和漏洞攻击。
本发明实施例所提供的一种工业互联网的安全评估装置可执行本发明任意实施例所提供的一种工业互联网的安全评估方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图3是本发明实施例三公开的一种电子设备的结构示意图。图3示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性设备12的框图。图3显示的设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，设备12以通用计算设备的形式表现。设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该设备12交互的设备通信，和/或与使得该设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的一种工业互联网的安全评估方法，包括：
获取目标区域内的工业互联网IP资产集合以及IP资产集合中各IP资产的漏洞数据和安全事件数据；
匹配预设的权重映射表，确定IP资产集合中各IP资产的评估权重值；
根据各IP资产的漏洞数据和安全事件数据，计算与各IP资产对应的安全评估值；
根据各IP资产的评估权重值以及安全评估值，计算与目标区域对应的安全评估值。
实施例四
本发明实施例四还公开了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现一种工业互联网的安全评估方法，包括：
获取目标区域内的工业互联网IP资产集合以及IP资产集合中各IP资产的漏洞数据和安全事件数据；
匹配预设的权重映射表，确定IP资产集合中各IP资产的评估权重值；
根据各IP资产的漏洞数据和安全事件数据，计算与各IP资产对应的安全评估值；
根据各IP资产的评估权重值以及安全评估值，计算与目标区域对应的安全评估值。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是，但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种工业互联网的安全评估方法，其特征在于，包括：
获取目标区域内的工业互联网IP资产集合以及所述IP资产集合中各IP资产的漏洞数据和安全事件数据；
匹配预设的权重映射表，确定所述IP资产集合中各IP资产的评估权重值；
根据各IP资产的漏洞数据和安全事件数据，计算与各IP资产对应的安全评估值；
根据各IP资产的评估权重值以及安全评估值，计算与所述目标区域对应的安全评估值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述权重映射表中包括与多种IP资产类型分别对应的权重值；与各IP资产类型对应的权重值采用主观赋权法确定；
匹配预设的权重映射表，确定所述IP资产集合中各IP资产的评估权重值，包括：
针对所述IP资产集合中的各IP资产，将所述权重映射表中与所述IP资产的类型匹配的权重值作为所述IP资产的评估权重值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述IP资产类型包括：应用程序、平台、数据、网络、控制系统、设备以及其他。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各IP资产的漏洞数据和安全事件数据，计算与各IP资产对应的安全评估值，包括：
根据各IP资产的漏洞数据以及与各种类型的漏洞数据对应的二级权重，计算各IP资产的二级漏洞指标；
根据各IP资产的安全事件数据以及与各种类型的安全事件数据对应的二级权重，计算各IP资产的二级安全事件指标；
根据与漏洞数据和安全事件数据分别对应的一级权重，对各IP资产的二级漏洞指标和二级安全事件指标进行加权求和，得到与各IP资产对应的安全评估值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各IP资产的评估权重以及安全评估值，计算与目标区域对应的安全评估值，包括：
根据所述IP资产集合中各IP资产的评估权重，对所述IP资产集合中所有IP资产的安全评估值进行加权求和，得到与目标区域对应的安全评估值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述漏洞包括：高危漏洞、中危漏洞以及低危漏洞。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述安全事件包括：僵尸木马、钓鱼、Web后门、飞客蠕虫、网页篡改、分布式拒绝服务攻击、放马、恶意代码、恶意邮件和漏洞攻击。
8.一种工业互联网的安全评估装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标区域内的工业互联网IP资产集合以及所述IP资产集合中各IP资产的漏洞数据和安全事件数据；
确定模块，用于匹配预设的权重映射表，确定所述IP资产集合中各IP资产的评估权重值；
第一计算模块，用于根据各IP资产的漏洞数据和安全事件数据，计算与各IP资产对应的安全评估值；
第二计算模块，用于根据各IP资产的评估权重值以及安全评估值，计算与所述目标区域对应的安全评估值。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的一种工业互联网的安全评估方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种工业互联网的安全评估方法。
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