CN112465380A - 基于危废数据的企业行为分析方法、装置、设备及介质 - Google Patents

基于危废数据的企业行为分析方法、装置、设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112465380A
CN112465380A CN202011437431.6A CN202011437431A CN112465380A CN 112465380 A CN112465380 A CN 112465380A CN 202011437431 A CN202011437431 A CN 202011437431A CN 112465380 A CN112465380 A CN 112465380A
Authority
CN
China
Prior art keywords
weight
index
target
analysis
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011437431.6A
Other languages
English (en)
Inventor
张亦云
郑洋
蒋文博
靳晓勤
秦小钟
沈丹
桑源
毛佳茗
潘晓英
严加昊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Technology Center For Solid Waste And Chemicals Management Ministry Of Ecology And Environment
Shencai Technology Co Ltd
Original Assignee
Technology Center For Solid Waste And Chemicals Management Ministry Of Ecology And Environment
Shencai Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Technology Center For Solid Waste And Chemicals Management Ministry Of Ecology And Environment, Shencai Technology Co Ltd filed Critical Technology Center For Solid Waste And Chemicals Management Ministry Of Ecology And Environment
Priority to CN202011437431.6A priority Critical patent/CN112465380A/zh
Publication of CN112465380A publication Critical patent/CN112465380A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种基于危废数据的企业行为分析方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：响应于危废企业行为分析指令，获取危废企业的分析指标数据和危险废物的权重指标数据；其中，所述分析指标与权重指标的指标分类维度相同；根据权重指标数值和预设的权重确定算法，确定目标权重指标的目标权重；根据所述目标权重以及与所述目标权重指标对应的目标分析指标的数据，得到危废企业的目标分析数值；根据所述目标分析数值和预设的行为分析规则，确定危废企业的行为分析结果。实现了对危废企业异常行为的自动分析，提高危废企业行为分析的效率和精度。

Description

基于危废数据的企业行为分析方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种基于危废数据的企业行为分析方法、装置、设备及介质。
背景技术
生态环境部门在危险废物管理过程中需对参与企业进行监督管理，从大量零散无序的业务数据中获取对企业行为的最终判断，从而发现企业的异常行为，提前预防企业违法违规或及时对企业做出整改要求。
目前对危废企业异常行为的分析往往需要工作人员获取危废企业的数据，人工对数据进行判断，确定危废企业的行为是否出现异常。或者将目标指标的数据与预设数据进行比较，确定目标指标的数据是否异常。人工判断企业行为会造成异常行为的分析出现误差，浪费人力和时间，对数据进行比较，难以综合判断危废企业的行为，行为分析的效率和精度较低。
发明内容
本发明实施例提供一种基于危废数据的企业行为分析方法、装置、设备及介质，以提高危废企业行为分析的效率和精度。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于危废数据的企业行为分析方法，该方法包括：
响应于危废企业行为分析指令，获取危废企业的分析指标数据和危险废物的权重指标数据；其中，所述分析指标与权重指标的指标分类维度相同；
根据权重指标数值和预设的权重确定算法，确定目标权重指标的目标权重；
根据所述目标权重以及与所述目标权重指标对应的目标分析指标的数据，得到危废企业的目标分析数值；
根据所述目标分析数值和预设的行为分析规则，确定危废企业的行为分析结果。
第二方面，本发明实施例还提供了一种基于危废数据的企业行为分析装置，该装置包括：
数据获取模块，用于响应于危废企业行为分析指令，获取危废企业的分析指标数据和危险废物的权重指标数据；其中，所述分析指标与权重指标的指标分类维度相同；
目标权重确定模块，用于根据权重指标数值和预设的权重确定算法，确定目标权重指标的目标权重；
分析数值确定模块，用于根据所述目标权重以及与所述目标权重指标对应的目标分析指标的数据，得到危废企业的目标分析数值；
分析结果确定模块，用于根据所述目标分析数值和预设的行为分析规则，确定危废企业的行为分析结果。
第三方面，本发明实施例还提供了一种基于危废数据的企业行为分析设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明任意实施例所述的基于危废数据的企业行为分析方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明任意实施例所述的基于危废数据的企业行为分析方法。
本发明实施例通过采集危废企业的分析指标数据和危险废物的权重指标数据，根据危险废物的权重指标数据确定与分析指标数据对应的目标权重，从而根据目标权重对分析指标数据进行计算，并根据预设的行为分析规则，得到危废企业的行为分析结果。解决了现有技术中，由人工进行危废企业行为分析的问题，实现了对数据的自动获取和基于实际情况的权重的自动计算，根据权重确定行为分析结果，节约人力和时间，提高危废企业行为分析的精度和效率，实现对危废企业行为的综合判断。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种基于危废数据的企业行为分析方法的流程示意图；
图2是本发明实施例二中的一种基于危废数据的企业行为分析方法的流程示意图；
图3是本发明实施例三中的一种基于危废数据的企业行为分析装置的结构框图；
图4是本发明实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一所提供的一种基于危废数据的企业行为分析方法的流程示意图，本实施例可适用于对危废企业进行行为分析的情况，该方法可以由一种基于危废数据的企业行为分析装置来执行。如图1所示，该装置具体包括如下步骤：
步骤110、响应于危废企业行为分析指令，获取危废企业的分析指标数据和危险废物的权重指标数据；其中，分析指标与权重指标的指标分类维度相同。
其中，用户可以向云平台发出危废企业行为分析指令，来确定危废企业是否存在异常行为，危废是指危险废物，危废企业可以是危险废物产生企业或危险废物经营企业等。云平台响应到用户的危废企业行为分析指令，从数据库中获取待分析危废企业的分析指标数据和用于计算目标权重的权重指标数据。分析指标数据是危废企业的相关数据中各项分析指标的数据，权重指标数据是危险废物管理过程中相关数据中各项权重指标的数据。可以预先对危废企业的数据和危险废物管理过程的数据进行指标分类，以分析指标划分危废企业数据，以权重指标划分危险废物的管理数据，分析指标与权重指标的指标分类维度可以相同。危险废物的权重指标可以与分析指标一致，权重指标数据可以是在危险废物全过程管理时各危废企业的历史数据。指标分类维度可以是划分指标的角度和在该角度下具体划分出的指标，例如，从危险废物贮存设施建设及管理情况的角度，划分危险废物产生企业的分析指标和危险废物的权重指标，分析指标可以包括：贮存点面积或容积等贮存能力、贮存点污染防控措施及贮存危险废物时长等；从运营管理情况的角度，划分危险废物利用处置企业的分析指标和危险废物的权重指标，分析指标可以包括：危险废物入厂分析情况、利用或处置设施负荷情况以及工艺水平及装备情况等，权重指标与分析指标相同。分析指标数据和权重指标数据则是指标的具体数值内容。
本实施例中，可选的，响应于危废企业行为分析指令，获取危废企业的分析指标数据和危险废物的权重指标数据，包括：响应于危废企业行为分析指令，根据指标分类的预设维度，从采集到的危废企业数据中获取分析指标数据，并根据预设维度从追溯危险废物管理周期所得到的数据中获取权重指标数据。
具体的，响应到用户发出的危废企业行为分析指令，确定指标分类的预设维度，从待分析危废企业的数据库中查找该预设维度下的具体数据作为危废企业数据的分析指标数据，并从历史数据的数据库中查找该预设维度下的具体数据作为危险废物的权重指标数据，历史数据可以是追溯到的危险废物全过程管理周期所得到的数据，可以是各危废企业的历史数据。这样设置的有益效果在于，根据预设维度可以对待分析的数据和待确定权重的数据进行自动分类，避免数据混乱，实现对数据的自动获取，提高危废企业行为分析的效率。
步骤120、根据权重指标数值和预设的权重确定算法，确定目标权重指标的目标权重。
其中，预设一个权重确定算法，从数据库中获取各个权重指标的数值，根据权重确定算法，将各个权重指标作为目标权重指标进行计算，得到目标权重指标的目标权重。例如，预设的权重指标算法可以是熵权法，也可以是建立目标权重与目标权重指标的关联关系，从而得到目标权重指标的目标权重。
本实施例中，可选的，根据权重指标数值和预设的权重确定算法，确定目标权重指标的目标权重，包括：根据危险废物的权重指标数值，基于熵权法，确定目标权重指标的第一权重；根据目标权重指标与其他权重指标之间的皮尔森相关系数，以及第一权重，确定目标权重指标的第二权重；其中，其他权重指标是指除目标权重指标之外的权重指标；根据第二权重和预设的目标权重指标的第三权重，确定目标权重指标的目标权重。
具体的，根据预设的权重指标的划分维度，收集各危废企业中各权重指标的数值，对每个权重指标进行权重计算，所计算的权重指标为目标权重指标。根据熵权法的权重计算公式，对危险废物的目标权重指标的数值进行计算，得到目标权重指标的第一权重。
根据各权重指标的决定要素之间的关系，确定各权重指标之间的皮尔森相关系数。权重指标的决定要素是指影响权重指标数值的要素，各权重指标的决定要素之间的关系是指各权重指标的决定要素之间是否存在重复。若两个权重指标的决定要素存在重复，则说明这两个权重指标的评价内容相似，这两个权重指标的评价内容为同样的方面，即这两个权重指标的冲突性小。冲突性大，则权重指标的评价内容为不同方面，即两个权重指标的评价内容的相关性小。权重指标的皮尔森相关系数越大，则表示该权重指标与其他权重指标之间的冲突性越小，该权重指标所体现的评价内容与其他指标的重复性也较多。也就是说，该权重指标甚至可以通过其他权重指标进行表示，在一定程度上也说明了该权重指标的价值较小，可以减少对该权重指标权重的分配。皮尔森相关系数的值可以为-1至1之间，皮尔森系数小于0为负相关，大于0为正相关。确定目标权重指标与其他权重指标之间的皮尔森相关系数，其他权重指标是指除目标权重指标之外的权重指标。根据皮尔森相关系数和第一权重，得到目标权重指标的第二权重。第一权重中没有考虑各权重指标之间的联系，因此，第二权重较第一权重更为精确。
第三权重是专家人员根据经验和实际需求，为各权重指标预设的主观权重，第二权重是客观权重。根据第二权重和第三权重，可以确定目标权重指标最终的目标权重。例如，可以以第二权重和第三权重的平均值作为目标权重。也可以设定第二权重和第三权重对目标权重的重要性，例如，第二权重的重要性为0.7，第三权重的重要性为0.3，将第二权重乘0.7得到的数值，与第三权重乘0.3得到的乘积数值相加，得到目标权重。
本实施例中，可选的，根据目标权重指标与其他权重指标之间的皮尔森相关系数，以及第一权重，确定目标权重指标的第二权重，包括：根据目标权重指标与其他权重指标之间的皮尔森相关系数，确定目标权重指标与其他权重指标之间的冲突值；根据第一权重和冲突值，确定目标权重指标的信息量；根据信息量确定目标权重指标的第二权重。
具体的，冲突值可以表示目标权重指标与其他权重指标之间的相关性，确定目标权重指标与每一个其他权重指标之间的皮尔森相关系数，得到该目标权重指标与所有的其他权重指标的冲突值。皮尔森相关系数越大，冲突值越小，可以先确定目标权重指标与每一个其他权重指标之间的冲突值，再将该目标权重指标的每一个冲突值相加，得到目标权重指标的最终的冲突值。
在得到目标权重指标的最终的冲突值之后，根据第一权重和冲突值，计算目标权重指标的信息量。信息量可以表示权重指标对危废企业评分时的评价作用，信息量越大，则表明该权重指标在整个评价体系中的评价作用越重要，可以为该权重指标分配较大的权重。在得到信息量后，可以得到第二权重，信息量越大，第二权重越大。这样设置的有益效果在于，在得到第一权重后，进一步得到更精确的权重，在判断第二权重时，将目标权重指标与其他权重指标进行联系，确定各权重指标之间的影响，实现对企业综合能力的宏观评估，提高对危废企业行为分析的精确性。
预先设置冲突值的计算公式，根据目标权重指标与各个其他权重指标的皮尔森相关系数计算冲突值。可以根据如下公式确定目标权重指标与其他权重指标之间的冲突值：
Figure BDA0002821259070000081
其中，Dj表示目标权重指标j与其他权重指标之间的冲突值，dij表示为目标权重指标j与其他权重指标i之间的皮尔森相关系数，n为权重指标的数量，1≤i≤n，1≤j≤n。这样设置的有益效果在于，可以考虑目标权重指标与每一个其他权重指标之间的关系，并避免了人工计算，提高分析效率和分析精度。
在得到冲突值之后，根据预设的信息量公式，计算目标权重指标的信息量。可以根据如下公式确定目标权重指标的信息量：
Ej＝Wj·Dj；
其中，Ej表示为目标评价指标j的信息量，Wj表示为目标评价指标j的第一权重。这样设置的有益效果在于，可以根据信息量确定目标权重指标的重要程度，有利于根据重要程度得到更精确的第二权重，提高危废企业的行为分析精度。
在得到目标权重指标的信息量后，根据目标权重指标的信息量和其他权重指标的信息量，确定目标权重指标的第二权重。第二权重的计算公式如下：
Figure BDA0002821259070000082
其中，Kj表示为第二权重。先计算所有权重指标的信息量之和，再根据目标权重指标的信息量和信息量之和确定第二权重。这样设置的有益效果在于，可以更精确性的确定各权重指标的权重，获的各权重指标之间的联系，不需要工作人员在根据第一权重进行分析后，人工判断分析结果是否出现偏颇，节约人力和时间，在分析时直接就考虑到了权重指标之间的关系，提高危废企业的行为分析效率和精度。
本实施例中，可选的，根据第二权重和预设的目标权重指标的第三权重，确定目标权重指标的目标权重，包括：根据如下公式确定目标权重指标的目标权重：
Figure BDA0002821259070000091
其中，Sj表示为目标权重指标j的目标权重，Zj表示为预设的目标权重指标j的第三权重，表示为目标权重指标j的第二权重，j为1至n。
具体的，计算每个权重指标的第二权重与第三权重的乘积，对该乘积进行开方运算，将每个权重指标的开方结果相加，根据开方结果的相加，以及目标权重指标的第二权重和第三权重的开方结果，确定目标权重指标的目标权重。这样设置的有益效果在于，根据专家经验和客观权重，得到最终的目标权重，既实现了对危废企业的综合分析，又能符合实际的分析需求，使分析结果更加灵活，可以随需求的不同而改变，有效提高分析精度。
步骤130、根据目标权重以及与目标权重指标对应的目标分析指标的数据，得到危废企业的目标分析数值。
其中，目标权重指标与目标分析指标可以一致，在确定目标权重指标的目标权重之后，从危废企业的数据库中查找与该目标权重指标一致的目标分析指标的数据，利用目标权重进行计算，得到危废企业的目标分析数值。
步骤140、根据目标分析数值和预设的行为分析规则，确定危废企业的行为分析结果。
其中，预先设置针对不同目标分析数值的行为分析规则，例如，若危废企业的目标分析数值小于0.5，则确定危废企业的行为分析结果为异常行为；若目标分析数值大于0.8，则行为分析结果为优秀行为。
本实施例的技术方案，通过采集危废企业的分析指标数据和危险废物的权重指标数据，根据危险废物的权重指标数据确定与分析指标数据对应的目标权重，从而根据目标权重对分析指标数据进行计算，并根据预设的行为分析规则，得到危废企业的行为分析结果。解决了现有技术中，由人工进行危废企业行为分析的问题，实现了对数据的自动获取和基于实际情况的权重的自动计算，根据权重确定行为分析结果，节约人力和时间，提高危废企业行为分析的精度和效率，实现对危废企业行为的综合判断。
实施例二
图2为本发明实施例二所提供的一种基于危废数据的企业行为分析方法的流程示意图，本实施例以上述实施例为基础进行进一步的优化，该方法可以由一种基于危废数据的企业行为分析装置来执行。如图2所示，该方法具体包括如下步骤：
步骤210、响应于危废企业行为分析指令，获取危废企业的分析指标数据和危险废物的权重指标数据；其中，分析指标与权重指标的指标分类维度相同。
步骤220、根据权重指标数值和预设的权重确定算法，确定目标权重指标的目标权重。
步骤230、根据目标权重对应的目标权重指标，确定与目标权重指标对应的目标分析指标的数据。
其中，在得到每个目标权重指标的目标权重之后，确定与目标权重指标对应的目标分析指标，并从危废企业的数据库中查找目标分析指标的数据。例如，目标权重指标为危险废物贮存点面积，则目标分析指标为某危废企业的危险废物贮存点面积。
步骤240、根据目标权重对目标分析指标的数据进行权重计算，得到危废企业的目标分析数值。
其中，目标权重即为目标分析指标的权重，根据目标权重，对目标分析指标的数据进行权重计算。可以根据目标分析指标的数值和目标权重，确定目标分析指标的分值。可以将危废企业的各个目标分析指标的分值进行相加，得到该危废企业的目标分析数值。例如，危废企业的目标分析指标的数据为A、B和C，目标权重分别为0.2、0.5和0.3，则该危废企业的目标分析数值为A×0.2+B×0.5+C×0.3。
步骤250、根据目标分析数值和预设的行为分析规则，确定危废企业的行为分析结果。
其中，预先设置行为分析规则，行为分析规则可以是对不同分析数值的行为进行分类的规则，例如，可以设定在一定分析数值的范围内，企业的行为是异常行为或正常行为。根据行为分析规则，得到目标分析数值所对应的行为类别，即得到危废企业的行为分析结果。
本实施例中，可选的，根据目标分析数值和预设的行为分析规则，确定危废企业的行为分析结果，包括：将目标分析数值与预设的行为分析规则进行对比，根据对比结果，确定所述危废企业的行为分析结果。
具体的，预先设置不同分析数值所对应的行为类别，将分析数值与行为类别进行关联保存，建立行为分析规则。将得到的目标分析数值与行为分析规则进行对比，确定目标分析数值所在的数值范围对应的行为类别，根据该行为类别，确定危废企业的行为分析结果。例如，行为分析规则中规定若分析数值小于0.6，则危废企业存在异常行为，根据计算得到危废企业的目标分析数值为0.4，则确定该危废企业的行为分析结果为存在异常行为。若确定存在异常行为，则可以发出提示信息，提醒工作人员进行查看。这样设置的有益效果在于，通过设置行为分析规则，可以自动进行企业的行为分析，提高行为分析的效率。
本发明实施例通过采集危废企业的分析指标数据和危险废物的权重指标数据，根据危险废物的权重指标数据确定与分析指标数据对应的目标权重，从而根据目标权重对分析指标数据进行计算，得到危废企业的目标分析数值，并根据预设的行为分析规则，得到危废企业的行为分析结果。解决了现有技术中，由人工进行危废企业行为分析的问题，实现了对数据的自动获取和基于实际情况的权重的自动计算，根据权重确定行为分析结果，自动综合危废企业各方面的指标数据，对危废企业的行为进行全面了解，节约人力和时间，提高危废企业行为分析的精度和效率。
实施例三
图3为本发明实施例三所提供的一种基于危废数据的企业行为分析装置的结构框图，可执行本发明任意实施例所提供的基于危废数据的企业行为分析方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图3所示，该装置具体包括：
数据获取模块301，用于响应于危废企业行为分析指令，获取危废企业的分析指标数据和危险废物的权重指标数据；其中，所述分析指标与权重指标的指标分类维度相同；
目标权重确定模块302，用于根据权重指标数值和预设的权重确定算法，确定目标权重指标的目标权重；
分析数值确定模块303，用于根据所述目标权重以及与所述目标权重指标对应的目标分析指标的数据，得到危废企业的目标分析数值；
分析结果确定模块304，用于根据所述目标分析数值和预设的行为分析规则，确定危废企业的行为分析结果。
可选的，数据获取模块301，具体用于：
响应于危废企业行为分析指令，根据指标分类的预设维度，从采集到的危废企业数据中获取分析指标数据，并根据所述预设维度从追溯危险废物管理周期所得到的数据中获取权重指标数据。
可选的，目标权重确定模块302，包括：
第一权重确定单元，用于根据危险废物的权重指标数值，基于熵权法，确定目标权重指标的第一权重；
第二权重确定单元，用于根据目标权重指标与其他权重指标之间的皮尔森相关系数，以及所述第一权重，确定所述目标权重指标的第二权重；其中，所述其他权重指标是指除目标权重指标之外的权重指标；
目标权重获得单元，用于根据所述第二权重和预设的目标权重指标的第三权重，确定所述目标权重指标的目标权重。
可选的，第二权重确定单元，具体用于：
根据目标权重指标与其他权重指标之间的皮尔森相关系数，确定所述目标权重指标与其他权重指标之间的冲突值；
根据所述第一权重和所述冲突值，确定所述目标权重指标的信息量；
根据所述信息量确定所述目标权重指标的第二权重。
可选的，目标权重获得单元，具体用于：
根据如下公式确定目标权重指标的目标权重：
Figure BDA0002821259070000141
其中，Sj表示为目标权重指标j的目标权重，Zj表示为预设的目标权重指标j的第三权重，表示为目标权重指标j的第二权重，j为1至n。
可选的，分析数值确定模块303，具体用于：
根据所述目标权重对应的目标权重指标，确定与所述目标权重指标对应的目标分析指标的数据；
根据所述目标权重对所述目标分析指标的数据进行权重计算，得到所述危废企业的目标分析数值。
可选的，分析结果确定模块304，具体用于：
将所述目标分析数值与预设的行为分析规则进行对比，根据对比结果，确定所述危废企业的行为分析结果。
本发明实施例通过采集危废企业的分析指标数据和危险废物的权重指标数据，根据危险废物的权重指标数据确定与分析指标数据对应的目标权重，从而根据目标权重对分析指标数据进行计算，并根据预设的行为分析规则，得到危废企业的行为分析结果。解决了现有技术中，由人工进行危废企业行为分析的问题，实现了对数据的自动获取和基于实际情况的权重的自动计算，根据权重确定行为分析结果，节约人力和时间，提高危废企业行为分析的精度和效率。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种基于危废数据的企业行为分析设备的结构示意图。基于危废数据的企业行为分析设备可以是计算机设备，图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备400的框图。图4显示的计算机设备400仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，计算机设备400以通用计算设备的形式表现。计算机设备400的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元401，系统存储器402，连接不同系统组件(包括系统存储器402和处理单元401)的总线403。
总线403表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机设备400典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备400访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器402可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)404和/或高速缓存存储器405。计算机设备400可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统406可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线403相连。系统存储器402可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块407的程序/实用工具408，可以存储在例如系统存储器402中，这样的程序模块407包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块407通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备400也可以与一个或多个外部设备409(例如键盘、指向设备、显示器410等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备400交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口411进行。并且，计算机设备400还可以通过网络适配器412与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器412通过总线403与计算机设备400的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元401通过运行存储在系统存储器402中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的一种基于危废数据的企业行为分析方法，包括：
响应于危废企业行为分析指令，获取危废企业的分析指标数据和危险废物的权重指标数据；其中，所述分析指标与权重指标的指标分类维度相同；
根据权重指标数值和预设的权重确定算法，确定目标权重指标的目标权重；
根据所述目标权重以及与所述目标权重指标对应的目标分析指标的数据，得到危废企业的目标分析数值；
根据所述目标分析数值和预设的行为分析规则，确定危废企业的行为分析结果。
实施例五
本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的一种基于危废数据的企业行为分析方法，包括：
响应于危废企业行为分析指令，获取危废企业的分析指标数据和危险废物的权重指标数据；其中，所述分析指标与权重指标的指标分类维度相同；
根据权重指标数值和预设的权重确定算法，确定目标权重指标的目标权重；
根据所述目标权重以及与所述目标权重指标对应的目标分析指标的数据，得到危废企业的目标分析数值；
根据所述目标分析数值和预设的行为分析规则，确定危废企业的行为分析结果。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是，但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种基于危废数据的企业行为分析方法，其特征在于，包括：
响应于危废企业行为分析指令，获取危废企业的分析指标数据和危险废物的权重指标数据；其中，所述分析指标与权重指标的指标分类维度相同；
根据权重指标数值和预设的权重确定算法，确定目标权重指标的目标权重；
根据所述目标权重以及与所述目标权重指标对应的目标分析指标的数据，得到危废企业的目标分析数值；
根据所述目标分析数值和预设的行为分析规则，确定危废企业的行为分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于危废企业行为分析指令，获取危废企业的分析指标数据和危险废物的权重指标数据，包括：
响应于危废企业行为分析指令，根据指标分类的预设维度，从采集到的危废企业数据中获取分析指标数据，并根据所述预设维度从追溯危险废物管理周期所得到的数据中获取权重指标数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据权重指标数值和预设的权重确定算法，确定目标权重指标的目标权重，包括：
根据危险废物的权重指标数值，基于熵权法，确定目标权重指标的第一权重；
根据目标权重指标与其他权重指标之间的皮尔森相关系数，以及所述第一权重，确定所述目标权重指标的第二权重；其中，所述其他权重指标是指除目标权重指标之外的权重指标；
根据所述第二权重和预设的目标权重指标的第三权重，确定所述目标权重指标的目标权重。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据目标权重指标与其他权重指标之间的皮尔森相关系数，以及所述第一权重，确定所述目标权重指标的第二权重，包括：
根据目标权重指标与其他权重指标之间的皮尔森相关系数，确定所述目标权重指标与其他权重指标之间的冲突值；
根据所述第一权重和所述冲突值，确定所述目标权重指标的信息量；
根据所述信息量确定所述目标权重指标的第二权重。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第二权重和预设的目标权重指标的第三权重，确定所述目标权重指标的目标权重，包括：
根据如下公式确定目标权重指标的目标权重：
Figure FDA0002821259060000021
其中，Sj表示为目标权重指标j的目标权重，Zj表示为预设的目标权重指标j的第三权重，表示为目标权重指标j的第二权重，j为1至n。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标权重以及与所述目标权重指标对应的目标分析指标的数据，得到危废企业的目标分析数值，包括：
根据所述目标权重对应的目标权重指标，确定与所述目标权重指标对应的目标分析指标的数据；
根据所述目标权重对所述目标分析指标的数据进行权重计算，得到所述危废企业的目标分析数值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标分析数值和预设的行为分析规则，确定危废企业的行为分析结果，包括：
将所述目标分析数值与预设的行为分析规则进行对比，根据对比结果，确定所述危废企业的行为分析结果。
8.一种基于危废数据的企业行为分析装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于响应于危废企业行为分析指令，获取危废企业的分析指标数据和危险废物的权重指标数据；其中，所述分析指标与权重指标的指标分类维度相同；
目标权重确定模块，用于根据权重指标数值和预设的权重确定算法，确定目标权重指标的目标权重；
分析数值确定模块，用于根据所述目标权重以及与所述目标权重指标对应的目标分析指标的数据，得到危废企业的目标分析数值；
分析结果确定模块，用于根据所述目标分析数值和预设的行为分析规则，确定危废企业的行为分析结果。
9.一种基于危废数据的企业行为分析设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的基于危废数据的企业行为分析方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的基于危废数据的企业行为分析方法。
CN202011437431.6A 2020-12-07 2020-12-07 基于危废数据的企业行为分析方法、装置、设备及介质 Pending CN112465380A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011437431.6A CN112465380A (zh) 2020-12-07 2020-12-07 基于危废数据的企业行为分析方法、装置、设备及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011437431.6A CN112465380A (zh) 2020-12-07 2020-12-07 基于危废数据的企业行为分析方法、装置、设备及介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112465380A true CN112465380A (zh) 2021-03-09

Family

ID=74801276

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011437431.6A Pending CN112465380A (zh) 2020-12-07 2020-12-07 基于危废数据的企业行为分析方法、装置、设备及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112465380A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113723685A (zh) * 2021-08-31 2021-11-30 神彩科技股份有限公司 一种危废产生量确定方法、装置、设备及存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6097995A (en) * 1994-11-30 2000-08-01 Chemmist Limited Partnership Hazardous materials and waste reduction management system
US20180005152A1 (en) * 2016-06-29 2018-01-04 Interactive Intelligence Group, Inc. Technologies for correlation based data selection
CN109389145A (zh) * 2018-08-17 2019-02-26 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 基于计量大数据聚类模型的电能表生产厂商评价方法
CN109767084A (zh) * 2018-12-25 2019-05-17 江苏神彩科技股份有限公司 一种企业环境行为分析处理的方法及设备
CN111275333A (zh) * 2020-01-20 2020-06-12 江苏神彩科技股份有限公司 污染数据处理方法和装置
CN111582748A (zh) * 2020-05-15 2020-08-25 国网陕西省电力公司电力科学研究院 一种基于评估指标体系和组合权重的黑启动方案评估方法
CN111598387A (zh) * 2020-04-08 2020-08-28 中国电力科学研究院有限公司 一种于多维度确定电能表质量的方法及系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6097995A (en) * 1994-11-30 2000-08-01 Chemmist Limited Partnership Hazardous materials and waste reduction management system
US20180005152A1 (en) * 2016-06-29 2018-01-04 Interactive Intelligence Group, Inc. Technologies for correlation based data selection
CN109389145A (zh) * 2018-08-17 2019-02-26 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 基于计量大数据聚类模型的电能表生产厂商评价方法
CN109767084A (zh) * 2018-12-25 2019-05-17 江苏神彩科技股份有限公司 一种企业环境行为分析处理的方法及设备
CN111275333A (zh) * 2020-01-20 2020-06-12 江苏神彩科技股份有限公司 污染数据处理方法和装置
CN111598387A (zh) * 2020-04-08 2020-08-28 中国电力科学研究院有限公司 一种于多维度确定电能表质量的方法及系统
CN111582748A (zh) * 2020-05-15 2020-08-25 国网陕西省电力公司电力科学研究院 一种基于评估指标体系和组合权重的黑启动方案评估方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113723685A (zh) * 2021-08-31 2021-11-30 神彩科技股份有限公司 一种危废产生量确定方法、装置、设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110782129B (zh) 一种业务进度监控方法、装置、系统及计算机可读存储介质
JP2021504789A (ja) Ｅｓｇ基盤の企業評価遂行装置及びその作動方法
CN110059894B (zh) 设备状态评估方法、装置、系统及存储介质
CN111984788B (zh) 电力系统违章管理方法、装置及电力设备
CN109657991B (zh) 元数据质量评估方法、装置、电子设备、存储介质
CN110688536A (zh) 一种标签预测方法、装置、设备和存储介质
CN111199469A (zh) 用户还款模型生成方法、装置及电子设备
CN111179095A (zh) 基于健康风险评估的核保方法、系统、设备及存储介质
CN114201328A (zh) 基于人工智能的故障处理方法、装置、电子设备及介质
CN115936895A (zh) 基于人工智能的风险评估方法、装置、设备及存储介质
CN114625406A (zh) 应用开发管控方法、计算机设备、存储介质
CN112465380A (zh) 基于危废数据的企业行为分析方法、装置、设备及介质
CN114048925A (zh) 一种电网综合运营预警方法、装置及终端设备
CN115860562A (zh) 一种软件工作量合理性评判方法、装置及设备
CN110019172A (zh) 数据处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN114942993A (zh) 酒店评价指标获取方法、系统、设备及存储介质
CN111552814B (zh) 基于考核指标图谱的考核方案生成方法及装置
CN113780675A (zh) 一种消耗预测方法、装置、存储介质及电子设备
CN113642669A (zh) 基于特征分析的防欺诈检测方法、装置、设备及存储介质
CN113590484A (zh) 算法模型服务测试方法、系统、设备及存储介质
CN111461524A (zh) 司法辅助机构信誉评价方法、系统、设备及存储介质
Galyean Orthogonal PSF taxonomy for human reliability analysis
CN112465379A (zh) 基于危废追溯数据的企业评分方法、装置、设备及介质
CN117078002A (zh) 政策风险预警方法及系统
Wyatt et al. A metrics based approach for identifying requirements risks

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210309