CN116822967A - 一种工程项目造价风险管理方法及管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种工程项目造价风险管理方法及管理系统，涉及工程项目管理技术领域，该管理系统包括：于系统内依次运行的数据获取和分析模块、风险因素识别模块、风险评估模块、阈值对比模块以及预警策略制定模块；数据获取模块：选取一片正在运行的工地，采集工地内的相关信息；其技术要点为：对工地内各类型的数据均进行采集，而后再识别可能存在风险因素的相关数据，该相关数据综合考虑到了设备自身因素、环境因素以及工程造价的价格因素，实现对风险评估的多维度分析，保证后续评估结果的有效性，而后依据第二风险评估值与预警阈值组的比对过程和结果制定相应的应对策略，最终高效准确地完成风险评估作业。

Description

一种工程项目造价风险管理方法及管理系统

技术领域

本发明涉及工程项目管理技术领域，具体为一种工程项目造价风险管理方法及管理系统。

背景技术

工程项目管理是指通过合理规划、组织、协调和控制各种资源，以达到项目目标，实现项目的有效实施和交付的过程，工程项目管理具体涉及项目规划、组织管理、风险管理、进度和成本控制、质量管理以及供应链管理，通过有效的工程项目管理，可以提高项目的执行效率和质量，对于工程项目管理中的风险管理而言，风险管理为识别、评估和管理项目中的各种风险，制定风险应对策略，及时做出调整和应对措施，以确保项目按计划进行。

在申请公布号为CN112734367A的中国发明申请中，公开了一种工程造价咨询项目风险管理方法、存储介质、终端及系统，包括：基于输入信息向服务器发送合计当前阶段的实际施工成本，并且将当前阶段的实际施工成本与预计施工成本进行比较的请求；接收服务器响应于将当前阶段的实际施工成本与预计施工成本进行比较的请求反馈的结果信息；若实际施工成本超出预计施工成本，则重新核算实际施工成本；重新核算结束后的实际施工成本重新与预计施工成本进行对比；若实际施工成本低于预计施工成本，则提供购买建材请求的证明；若实际施工成本超出预计施工成本，则提供合适的修改方案。

现有技术存在以下不足：对于上述申请中在进行风险管理时只是考虑了施工成本问题，即在进行风险评估时只是评估项目成本的因素，但是在应对夏季高温多雨的工地时，由于高温和高湿度的问题，会导致施工设备容易发生过载或损坏，同时温度和湿度这类环境因素本身也会对施工过程产生较大的风险，由于考虑的因素不够全面，则容易导致后续进行风险评估时，评估结果的准确性无法提高。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种工程项目造价风险管理方法及管理系统，对工地内各类型的数据均进行采集，而后再识别可能存在风险因素的相关数据，该相关数据综合考虑到了设备自身因素、环境因素以及工程造价的价格因素，实现对风险评估的多维度分析，保证后续评估结果的有效性，而后依据第二风险评估值与预警阈值组的比对过程和结果制定相应的应对策略，最终高效准确地完成风险评估作业，解决了背景技术中提出的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

一种工程项目造价风险管理系统，包括于系统内依次运行的数据获取和分析模块、风险因素识别模块、风险评估模块、阈值对比模块以及预警策略制定模块；

数据获取模块：选取一片正在运行的工地，采集工地内的相关信息，并将相关信息输入至风险管理系统配置的显示端上，进行实时监测，并完成对相关信息的存储，通常显示端均会配备主机，主机内置的存储单元用于对各类数据的存储，方便后续进行数据调取；

风险因素识别模块：在数据获取模块中识别规则引擎中标定的信息，标定的信息包括设备的过载数据、工地中的空气温度和湿度以及工程造价中的价格波动值，使用风险因素识别模块配置的数据处理子模块，对标定的信息数据进行处理计算，获取相关参数，并将相关参数纳入风险管理系统的风险识别数据库内；

风险评估模块，依据风险识别数据库内的第一参数集，搭建一次数据分析模型，生成第一风险评估值，而后依据风险识别数据库内的第二参数集和第一风险评估值/>，搭建二次数据分析模型，生成第二风险评估值/>；

阈值对比模块：设置预警阈值组，包括第一预警阈值和第二预警阈值/>，且第一预警阈值/>小于第二预警阈值/>，并将预警阈值组与第二风险评估值/>进行对比，获取对比结果；

预警策略制定模块：根据对比结果来制定相应的应对策略。

进一步的，在所述数据获取模块中采集的相关信息至少包括：施工设备的温度、湿度、过载数据、工程造价的估算值、工程造价中的价格波动值以及工地中的空气温度和湿度。

进一步的，在数据处理子模块中，对标定的信息数据进行处理计算后获取的相关参数包括：施工设备平均过载率Gjz、工地上空气的平均湿度和平均温度/>，工程造价波动值Bdz。

进一步的，施工设备平均过载率Gjz的计算步骤如下：

S101、选择一天为固定的时间周期；

S102、对于同一工地上每个施工设备，记录一天内的过载率最高的值；

S103、将同一工地上每个施工设备的过载率相加，得到总过载率；

S104、统计同一工地内的施工设备数量；

S105、将总过载率除以施工设备数量，得到平均过载率。

进一步的，工地上空气的平均湿度和平均温度/>的计算过程为：将同一工地划分为四个均分的区域，在每个区域的中心位置放置一台温湿度检测仪，计算获取到的四组空气温度和四组空气湿度的平均值，即得到工地上空气的平均湿度和平均温度，工程造价波动值Bdz即为工程造价中的价格波动值。

进一步的，在所述风险评估模块中，生成第一风险评估值依据的公式如下：

；

式中，、/>分别为施工设备平均过载率和工程造价波动值的比例系数，，且/>；

生成第二风险评估值依据的公式如下：

；

式中，、/>分别为工地上空气的平均湿度和平均温度的比例系数，/>为误差修正因子，取值0.952，/>。

具体的，一次数据分析模型属于二次数据分析模型的子模型，直接将全部参数进行处理可能会导致模型的复杂度增加，而进行数据的二次处理，并引入新的参数可以将模型简化，从而减小计算和处理的复杂性，并在对数据的二次处理时引入新的参数，可以对不同的风险隐私进行更精细的控制和分析，在一定程度上加快处理速度，提高了风险评估的准确性。

进一步的，在所述阈值对比模块中，将预警阈值组与第二风险评估值进行对比，在第二风险评估值/>＜第一预警阈值/>时，表示的结果为预警程度低，在第一预警阈值/>≤第二风险评估值/>≤第二预警阈值/>时，表示的结果为预警程度中等，在第二预警阈值/>＜第二风险评估值/>时，表示的结果为预警程度高。

进一步的，在所述预警策略制定模块中，对于预警程度低的结果，风险管理系统不做处理，对于预警程度中等的结果，风险管理系统需要在施工时对施工设备进行实时或针对性监控，对过载率超过60％的施工设备进行更换和维修，并对于涨幅超过10％的材料进行延期购买，对于预警程度高的结果，风险管理系统则执行停止施工的策略。

一种工程项目造价风险管理方法，包括如下步骤：

步骤一、选取一片正在运行的工地，采集工地内的相关信息，并将相关信息输入至风险管理系统配置的显示端上，进行实时监测，其中的相关信息至少包括：工设备的温度、湿度、过载数据、工程造价的估算值、工程造价中的价格波动值以及工地中的空气温度和湿度；

步骤二、识别标定的信息，且标定的信息包括设备的过载数据、工地中的空气温度和湿度以及工程造价中的价格波动值，并对标定的信息数据进行处理计算，获取相关参数，并将相关参数纳入风险识别数据库内，相关参数包括：施工设备平均过载率Gjz、工地上空气的平均湿度和平均温度/>，工程造价波动值Bdz；

步骤三、依据风险识别数据库内的第一参数集，搭建一次数据分析模型，生成第一风险评估值，而后依据风险识别数据库内的第二参数集和第一风险评估值/>，搭建二次数据分析模型，生成第二风险评估值/>；

步骤四、将第一预警阈值和第二预警阈值/>均与第二风险评估值/>进行对比，在第二风险评估值/>＜第一预警阈值/>时，表示的结果为预警程度低，在第一预警阈值/>≤第二风险评估值/>≤第二预警阈值/>时，表示的结果为预警程度中等，在第二预警阈值/>＜第二风险评估值/>时，表示的结果为预警程度高；

步骤五、根据步骤四中对比后表示的结果来制定相应的策略，对于预警程度低的结果，风险管理系统不做处理，对于预警程度中等的结果，风险管理系统需要在施工时对施工设备进行实时或针对性监控，对过载率超过60％的施工设备进行更换和维修，并对于涨幅超过10％的材料进行延期购买，对于预警程度高的结果，风险管理系统则做出停止施工的策略。

本发明提供了一种工程项目造价风险管理方法及管理系统，具备以下有益效果：

本发明的管理系统应用于夏季高温高湿度的工地内，对工地内各类型的数据均进行采集，而后再识别可能存在风险因素的相关数据，该相关数据综合考虑到了设备自身因素、环境因素以及工程造价的价格因素，实现对风险评估的多维度分析，保证后续评估结果的有效性，同时对相关数据进行处理的过程中对数据分析模型进行优化改进，先生成第一风险评估值，而后依据第一风险评估值/>和新的参数，生成第二风险评估值/>，一方面提高的风险评估的准确性，另一方面通过降低计算和处理的复杂性，从而实现高效的完成风险评估处理作业，方便后续根据评估结果制定策略，使用整个管理系统具有较高的实用性。

附图说明

图1为本发明工程项目造价风险管理系统的模块化结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：请参阅图1，本发明提供一种工程项目造价风险管理系统，包括于系统内依次运行的数据获取模块、风险因素识别模块、风险评估模块、阈值对比模块以及预警策略制定模块；

数据获取模块：选取一片正在运行的工地，该处的一片具体面积为3000平方米，工地规模选定为中型建筑工程，采集工地内的相关信息，并将相关信息输入至风险管理系统配置的显示端上，进行实时监测，并完成对相关信息的存储，通常显示端均会配备主机，主机内置的存储单元用于对各类数据的存储，其中也包括相关信息，相关信息至少包括施工设备的温度、湿度、过载数据、工程造价的估算值、工程造价中的价格波动值以及工地中的空气温度和湿度，相关数据的数据种类较多，后续需要进行进一步的筛选；

另外，还可利用主机内置的处理器，完成对相关信息进行数据清洗，去除数据中的噪声、异常值或无效数据，以提高数据质量和准确性。

其中，施工设备的温度和湿度是通过在设备内安装温湿度传感器直接获取，安装的位置通常靠近施工设备核心部件；施工设备的过载数据也会受到环境的影响，通过安装电流传感器，测量对应施工设备的电流使用情况，比较施工设备使用电流和额定电流即可计算出过载率；工程造价的估算值可以从造价师的工程量清单上直接获取，对于工程造价中的价格波动值即为工程造价波动值，且工程造价中的价格波动值为材料采购的涨幅或降幅；工地中的空气温度和湿度可以通过在工地上安装温湿度检测仪直接获取。

需要说明的是：对于大型建筑工程的定义为：建筑物层大于等于25层，建筑物高度大于等于100米，单跨跨度大于等于30米，单体建筑面积大于等于30000平方米；中型建筑工程是建筑物层数5至25层，建筑物高度15至100米，单跨跨度15至30米，单体建筑面积3000至30000平方米，将整个风险管理系统运用于中型建筑工程内；

风险因素识别模块：在夏季高温高湿的应用场景下，用于在数据获取模块中识别规则引擎中标定的信息，标定的信息表示可能存在风险因素的相关数据，且标定的信息包括设备的过载数据、工地中的空气温度和湿度以及工程造价中的价格波动值，通过风险因素识别模块配置的数据处理子模块，对标定的信息数据进行处理计算，获取相关参数，相关参数包括施工设备平均过载率Gjz、工地上空气的平均湿度和平均温度/>，工程造价波动值Bdz，并将相关参数纳入风险管理系统的风险识别数据库内，方便后续进行实时的数据调取；

其中，施工设备平均过载率Gjz的计算步骤如下：

S101、选择一天为固定的时间周期，也可根据情况选取一周为固定的时间周期；

S102、对于同一工地上每个施工设备，记录一天内的过载率最高的值；

S103、将同一工地上每个施工设备的过载率相加（即将过载率最高的值相加），得到总过载率；

S104、统计同一工地内的施工设备数量；

S105、将总过载率除以施工设备数量，得到平均过载率；

例如：假设同一工地内有四台施工设备，它们的过载率分别是30%、40%、50%和20%，按照上述步骤计算，总过载率为30% + 40% + 50% + 20% = 140%，施工设备数量为四个，所以平均过载率为140% /4 = 35%。

工地上空气的平均湿度和平均温度/>的计算过程为：将同一工地划分为四个均分的区域，在每个区域的中心位置放置一台温湿度检测仪，计算获取到的四组空气温度和四组空气湿度的平均值，即得到工地上空气的平均湿度和平均温度；

具体的，温湿度检测仪是一种用于测量环境温度和湿度的仪器设备，它通常由温度传感器和湿度传感器组成，能够准确测量和监测当前环境的温度和湿度水平，温湿度检测仪具备较高的测量准确度和稳定性，能够提供可靠的温湿度数据，能够实时显示当前环境的温度和湿度数值，帮助用户及时了解环境变化，目前市场上使用的温湿度检测仪支持数据记录和存储功能，能够记录温湿度数据的变化趋势，以便后续分析和查阅，在温湿度检测仪上可以设定温湿度范围并提供报警功能，当温湿度超出设定范围时，会触发警报，提醒用户采取相应的措施，对于工地上使用的温湿度检测仪，通常具有适中的尺寸和重量，便于携带和移动，以满足不同场景的使用需求。

工程造价波动值Bdz即为工程造价中的价格波动值。

风险评估模块，依据风险识别数据库内的第一参数集，第一参数集为施工设备平均过载率Gjz和工程造价波动值Bdz，搭建一次数据分析模型，生成第一风险评估值，依据的公式如下：

；

式中，、/>分别为施工设备平均过载率和工程造价波动值的比例系数，，且/>；

而后依据风险识别数据库内的第二参数集和第一风险评估值，第二参数集为工地上空气的平均湿度/>和平均温度/>，搭建二次数据分析模型，生成第二风险评估值，依据的公式如下：

；

式中，、/>分别为工地上空气的平均湿度和平均温度的比例系数，/>为误差修正因子，取值0.952，/>；第一参数集和第二参数集为两个相互独立的存在，两个参数集共同组成整个风险识别数据库。

需要说明的是：本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的预设比例系数；将设定的预设比例系数，可以是预设比例系数和采集的样本数据代入公式，任意两个公式构成二元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到、/>或/>、/>的取值；系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的预设比例系数，也可说是根据实际进行预设规定的，只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，对于其他公式中说明的预设比例系数和常数修正系数中，也同样采取上述的说明。

具体的，一次数据分析模型属于二次数据分析模型的子模型，直接将全部参数进行处理可能会导致模型的复杂度增加，而进行数据的二次处理，并引入新的参数可以将模型简化，从而减小计算和处理的复杂性，并在对数据的二次处理时引入新的参数，可以对不同的风险隐私进行更精细的控制和分析，在一定程度上加快处理速度，提高了风险评估的准确性。

阈值对比模块：设置预警阈值组，包括第一预警阈值和第二预警阈值/>，且第一预警阈值/>小于第二预警阈值/>，并将预警阈值组与第二风险评估值/>进行对比，在第二风险评估值/>＜第一预警阈值/>时，表示的结果为预警程度低，在第一预警阈值/>≤第二风险评估值/>≤第二预警阈值/>时，表示的结果为预警程度中等，在第二预警阈值/>＜第二风险评估值/>时，表示的结果为预警程度高。

预警策略制定模块：根据对比结果来制定相应的应对策略，对于预警程度低的结果，风险管理系统可以不做处理，对于预警程度中等的结果，风险管理系统需要在施工时对施工设备进行实时或针对性监控，对过载率高（超过60％）的施工设备进行更换和维修，并考虑对于涨幅较高（涨幅超过10％）的材料进行延期购买，对于预警程度高的结果，风险管理系统则执行停止施工的策略，以避免造成更大的损失，对其他工地也同样采取该风险管理系统。

具体的，整体管理系统应用于夏季高温高湿度的工地内，对工地内各类型的数据均进行采集，而后再识别可能存在风险因素的相关数据，该相关数据综合考虑到了设备自身因素、环境因素以及工程造价的价格因素，实现对风险评估的多维度分析，保证后续评估结果的有效性；

同时对相关数据进行处理的过程中对数据分析模型进行优化改进，先生成第一风险评估值，而后依据第一风险评估值/>和新的参数，生成第二风险评估值/>，一方面提高的风险评估的准确性，另一方面通过降低计算和处理的复杂性，从而实现高效的完成风险评估处理作业，方便后续根据评估结果制定策略，使用整个管理系统具有较高的实用性。

实施例2：本发明提供一种工程项目造价风险管理方法，包括如下步骤：

步骤一、选取一片正在运行的工地，采集工地内的相关信息，并将相关信息输入至风险管理系统配置的显示端上，进行实时监测，其中的相关信息至少包括：工设备的温度、湿度、过载数据、工程造价的估算值、工程造价中的价格波动值以及工地中的空气温度和湿度；

步骤二、识别标定的信息，且标定的信息包括设备的过载数据、工地中的空气温度和湿度以及工程造价中的价格波动值，并对标定的信息数据进行处理计算，获取相关参数，并将相关参数纳入风险识别数据库内，其中的相关参数包括：施工设备平均过载率Gjz、工地上空气的平均湿度和平均温度/>，工程造价波动值Bdz；

步骤三、依据风险识别数据库内的第一参数集，搭建一次数据分析模型，生成第一风险评估值，而后依据风险识别数据库内的第二参数集和第一风险评估值/>，搭建二次数据分析模型，生成第二风险评估值/>；

步骤四、将第一预警阈值和第二预警阈值/>均与第二风险评估值/>进行对比，在第二风险评估值/>＜第一预警阈值/>时，表示的结果为预警程度低，在第一预警阈值/>≤第二风险评估值/>≤第二预警阈值/>时，表示的结果为预警程度中等，在第二预警阈值/>＜第二风险评估值/>时，表示的结果为预警程度高；

步骤五、根据步骤四中对比后表示的结果来制定相应的策略，对于预警程度低的结果，风险管理系统不做处理，对于预警程度中等的结果，风险管理系统需要在施工时对施工设备进行实时或针对性监控，对过载率超过60％的施工设备进行更换和维修，并对于涨幅超过10％的材料进行延期购买，对于预警程度高的结果，风险管理系统则做出停止施工的策略。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件，或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，既可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种工程项目造价风险管理系统，其特征在于：包括于系统内依次运行的数据获取和分析模块、风险因素识别模块、风险评估模块、阈值对比模块以及预警策略制定模块；

数据获取模块：选取一片正在运行的工地，采集工地内的相关信息，并将相关信息输入至风险管理系统配置的显示端上，进行实时监测；

风险因素识别模块：在数据获取模块中识别规则引擎中标定的信息，标定的信息包括设备的过载数据、工地中的空气温度和湿度以及工程造价中的价格波动值，使用风险因素识别模块配置的数据处理子模块，对标定的信息数据进行处理计算，获取相关参数，并将相关参数纳入风险管理系统的风险识别数据库内；

风险评估模块，依据风险识别数据库内的第一参数集，搭建一次数据分析模型，生成第一风险评估值，而后依据风险识别数据库内的第二参数集和第一风险评估值/>，搭建二次数据分析模型，生成第二风险评估值/>；

阈值对比模块：设置预警阈值组，包括第一预警阈值和第二预警阈值/>，且第一预警阈值/>小于第二预警阈值/>，并将预警阈值组与第二风险评估值/>进行对比，获取对比结果；

预警策略制定模块：根据对比结果来制定相应的应对策略。

2.根据权利要求1所述的一种工程项目造价风险管理系统，其特征在于：在所述数据获取模块中采集的相关信息至少包括：施工设备的温度、湿度、过载数据、工程造价的估算值、工程造价中的价格波动值以及工地中的空气温度和湿度。

3.根据权利要求1所述的一种工程项目造价风险管理系统，其特征在于：在数据处理子模块中，对标定的信息数据进行处理计算后获取的相关参数包括：施工设备平均过载率Gjz、工地上空气的平均湿度和平均温度/>，工程造价波动值Bdz。

4.根据权利要求3所述的一种工程项目造价风险管理系统，其特征在于：施工设备平均过载率Gjz的计算步骤如下：

S101、选择一天为固定的时间周期；

S102、对于同一工地上每个施工设备，记录一天内的过载率最高的值；

S103、将同一工地上每个施工设备的过载率相加，得到总过载率；

S104、统计同一工地内的施工设备数量；

S105、将总过载率除以施工设备数量，得到平均过载率。

5.根据权利要求3所述的一种工程项目造价风险管理系统，其特征在于：工地上空气的平均湿度和平均温度/>的计算过程为：将同一工地划分为四个均分的区域，在每个区域的中心位置放置一台温湿度检测仪，计算获取到的四组空气温度和四组空气湿度的平均值，即得到工地上空气的平均湿度和平均温度，工程造价波动值Bdz即为工程造价中的价格波动值。

6.根据权利要求1所述的一种工程项目造价风险管理系统，其特征在于：在所述风险评估模块中，生成第一风险评估值依据的公式如下：

；

式中，、/>分别为施工设备平均过载率和工程造价波动值的比例系数，/>，且/>；

生成第二风险评估值依据的公式如下：

；

式中，、/>分别为工地上空气的平均湿度和平均温度的比例系数，/>为误差修正因子，取值0.952，/>。

7.根据权利要求1所述的一种工程项目造价风险管理系统，其特征在于：在所述阈值对比模块中，将预警阈值组与第二风险评估值进行对比，在第二风险评估值/>＜第一预警阈值/>时，表示的结果为预警程度低，在第一预警阈值/>≤第二风险评估值/>≤第二预警阈值/>时，表示的结果为预警程度中等，在第二预警阈值/>＜第二风险评估值/>时，表示的结果为预警程度高。

8.根据权利要求7所述的一种工程项目造价风险管理系统，其特征在于：在所述预警策略制定模块中，对于预警程度低的结果，风险管理系统不做处理，对于预警程度中等的结果，风险管理系统需要在施工时对施工设备进行实时或针对性监控，对过载率超过60％的施工设备进行更换和维修，并对于涨幅超过10％的材料进行延期购买，对于预警程度高的结果，风险管理系统则执行停止施工的策略。

9.一种工程项目造价风险管理方法，使用所述权利要求1至8中的任一种所述系统，其特征在于：包括如下步骤：

步骤一、选取一片正在运行的工地，采集工地内的相关信息，并将相关信息输入至风险管理系统配置的显示端上，进行实时监测；

步骤二、识别标定的信息，且标定的信息包括设备的过载数据、工地中的空气温度和湿度以及工程造价中的价格波动值，并对标定的信息数据进行处理计算，获取相关参数，并将相关参数纳入风险识别数据库内；

步骤三、依据风险识别数据库内的第一参数集，搭建一次数据分析模型，生成第一风险评估值，而后依据风险识别数据库内的第二参数集和第一风险评估值/>，搭建二次数据分析模型，生成第二风险评估值/>；

步骤四、将第一预警阈值和第二预警阈值/>均与第二风险评估值/>进行对比，在第二风险评估值/>＜第一预警阈值/>时，表示的结果为预警程度低，在第一预警阈值/>≤第二风险评估值/>≤第二预警阈值/>时，表示的结果为预警程度中等，在第二预警阈值/>＜第二风险评估值/>时，表示的结果为预警程度高；

步骤五、根据步骤四中对比后表示的结果来制定相应的策略，对于预警程度低的结果，风险管理系统不做处理，对于预警程度中等的结果，风险管理系统需要在施工时对施工设备进行实时或针对性监控，对过载率超过60％的施工设备进行更换和维修，并对于涨幅超过10％的材料进行延期购买，对于预警程度高的结果，风险管理系统则做出停止施工的策略。