CN113289098A - 一种基于血液透析装置的透析液监控方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于血液透析装置的透析液监控方法及装置,其中,所述方法包括:获得第一透析液电导度;获得第一透析液温度;根据跨膜压计算公式获得第一跨膜压差;将所述第一透析液电导度、所述第一透析液温度和所述第一跨膜压差输入第一透析风险评估模型,获得第一透析风险;根据所述第一用户的实时体征信息对所述第一透析风险评估模型进行增量学习,获得第二透析风险评估模型;根据所述第二透析风险评估模型,获得所述第一用户的第二透析风险;如果所述第二透析风险超过预设透析风险阈值,获得第二预警指令。解决了现有技术血液透析监控准确度、智能化程度弱,从而导致患者透析风险加大的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及医学监控领域,尤其涉及一种基于血液透析装置的透析液监控方法及装置。
背景技术
血液透析是急慢性肾功能衰竭患者肾脏替代治疗方式之一,它通过将体内血液引流至体外,经一个由无数根空心纤维组成的透析器中,血液与含机体浓度相似的透析液在一根根空心纤维内外,通过弥散、超滤、吸附和对流原理进行物质交换,清除体内的代谢废物、维持电解质和酸碱平衡,同时清除体内过多的水分,并将经过净化的血液回输。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
现有技术血液透析监控准确度、智能化程度弱,从而导致患者透析风险加大的技术问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种基于血液透析装置的透析液监控方法及装置,解决了现有技术血液透析监控准确度、智能化程度弱,从而导致患者透析风险加大的技术问题,达到通过增量模型对血液透析进行实时智能化监控,提高透析监控准确度,实现对患者个性化透析,从而有效降低患者透析风险的技术效果。
鉴于上述问题,提出了本申请实施例提供一种基于血液透析装置的透析液监控方法及装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种基于血液透析装置的透析液监控方法,所述方法包括:获得第一用户的第一病情状况信息;根据所述第一病情状况信息,确定第一透析液配比;对所述第一透析液配比的各配比成分进行导电能力检测,获得第一透析液电导度;通过所述温度传感装置监测获得第一透析液温度;如果所述第一透析液温度超过预定预警温度,获得第一预警指令,所述第一预警指令用于预警透析液温度;通过所述压力传感装置监测获得血室端压力值和透析液压力值;根据跨膜压计算公式获得第一跨膜压差,所述第一跨膜压差为所述血室端压力值和所述透析液压力值的压力差值;将所述第一透析液电导度、所述第一透析液温度和所述第一跨膜压差输入第一透析风险评估模型,获得第一透析风险;获得所述第一用户的实时体征信息;根据所述第一用户的实时体征信息对所述第一透析风险评估模型进行增量学习,获得第二透析风险评估模型;根据所述第二透析风险评估模型,获得所述第一用户的第二透析风险;如果所述第二透析风险超过预设透析风险阈值,获得第二预警指令,所述第二预警指令用于预警第一医护人员对所述第一用户进行透析风险调整。
另一方面,本申请还提供了一种基于血液透析装置的透析液监控装置,所述装置包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一用户的第一病情状况信息;第一确定单元,所述第一确定单元用于根据所述第一病情状况信息,确定第一透析液配比;第二获得单元,所述第二获得单元用于对所述第一透析液配比的各配比成分进行导电能力检测,获得第一透析液电导度;第三获得单元,所述第三获得单元用于通过温度传感装置监测获得第一透析液温度;第四获得单元,所述第四获得单元用于如果所述第一透析液温度超过预定预警温度,获得第一预警指令,所述第一预警指令用于预警透析液温度;第五获得单元,所述第五获得单元用于通过压力传感装置监测获得血室端压力值和透析液压力值;第六获得单元,所述第六获得单元用于根据跨膜压计算公式获得第一跨膜压差,所述第一跨膜压差为所述血室端压力值和所述透析液压力值的压力差值;第七获得单元,所述第七获得单元用于将所述第一透析液电导度、所述第一透析液温度和所述第一跨膜压差输入第一透析风险评估模型,获得第一透析风险;第八获得单元,所述第八获得单元用于获得所述第一用户的实时体征信息;第九获得单元,所述第九获得单元用于根据所述第一用户的实时体征信息对所述第一透析风险评估模型进行增量学习,获得第二透析风险评估模型;第十获得单元,所述第十获得单元用于根据所述第二透析风险评估模型,获得所述第一用户的第二透析风险;第十一获得单元,所述第十一获得单元用于如果所述第二透析风险超过预设透析风险阈值,获得第二预警指令,所述第二预警指令用于预警第一医护人员对所述第一用户进行透析风险调整。
第三方面,本发明提供了一种基于血液透析装置的透析液监控装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了根据所述第一病情状况信息,确定第一透析液配比;获得第一透析液电导度;获得第一透析液温度;根据跨膜压计算公式获得第一跨膜压差;将所述第一透析液电导度、所述第一透析液温度和所述第一跨膜压差输入第一透析风险评估模型,获得第一透析风险;根据所述第一用户的实时体征信息对所述第一透析风险评估模型进行增量学习,获得第二透析风险评估模型;根据所述第二透析风险评估模型,获得所述第一用户的第二透析风险;如果所述第二透析风险超过预设透析风险阈值,获得第二预警指令,进而达到通过增量模型对血液透析进行实时智能化监控,提高透析监控准确度,实现对患者个性化透析,从而有效降低患者透析风险的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种基于血液透析装置的透析液监控方法的流程示意图;
图2为本申请实施例一种基于血液透析装置的透析液监控装置的结构示意图;
图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明:第一获得单元11,第一确定单元12,第二获得单元13,第三获得单元14,第四获得单元15,第五获得单元16,第六获得单元17,第七获得单元18,第八获得单元19,第九获得单元20,第十获得单元21,第十一获得单元22,总线300,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口305。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种基于血液透析装置的透析液监控方法及装置,解决了现有技术血液透析监控准确度、智能化程度弱,从而导致患者透析风险加大的技术问题,达到通过增量模型对血液透析进行实时智能化监控,提高透析监控准确度,实现对患者个性化透析,从而有效降低患者透析风险的技术效果。下面,将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是本申请的全部实施例,应理解,本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
血液透析是急慢性肾功能衰竭患者肾脏替代治疗方式之一,它通过将体内血液引流至体外,经一个由无数根空心纤维组成的透析器中,血液与含机体浓度相似的透析液在一根根空心纤维内外,通过弥散、超滤、吸附和对流原理进行物质交换,清除体内的代谢废物、维持电解质和酸碱平衡,同时清除体内过多的水分,并将经过净化的血液回输。但现有技术存在血液透析监控准确度、智能化程度弱,从而导致患者透析风险加大的技术问题。
针对上述技术问题,本申请提供的技术方案总体思路如下:
本申请实施例提供了一种基于血液透析装置的透析液监控方法,所述方法包括:获得第一用户的第一病情状况信息;根据所述第一病情状况信息,确定第一透析液配比;对所述第一透析液配比的各配比成分进行导电能力检测,获得第一透析液电导度;通过所述温度传感装置监测获得第一透析液温度;如果所述第一透析液温度超过预定预警温度,获得第一预警指令,所述第一预警指令用于预警透析液温度;通过所述压力传感装置监测获得血室端压力值和透析液压力值;根据跨膜压计算公式获得第一跨膜压差,所述第一跨膜压差为所述血室端压力值和所述透析液压力值的压力差值;将所述第一透析液电导度、所述第一透析液温度和所述第一跨膜压差输入第一透析风险评估模型,获得第一透析风险;获得所述第一用户的实时体征信息;根据所述第一用户的实时体征信息对所述第一透析风险评估模型进行增量学习,获得第二透析风险评估模型;根据所述第二透析风险评估模型,获得所述第一用户的第二透析风险;如果所述第二透析风险超过预设透析风险阈值,获得第二预警指令,所述第二预警指令用于预警第一医护人员对所述第一用户进行透析风险调整。
在介绍了本申请基本原理后,下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示,本申请实施例提供了一种基于血液透析装置的透析液监控方法,其中,所述方法包括:
步骤S100:获得第一用户的第一病情状况信息;
具体而言,所述第一用户为进行血液透析的患者对象,所述第一用户的第一病情状况信息为患者所患疾病的临床表现、严重情况以及相关治疗情况等,如患者病情为急慢性肾功能衰竭,需要进行血液透析方式治疗。
步骤S200:根据所述第一病情状况信息,确定第一透析液配比;
进一步而言,其中,所述根据所述第一病情状况信息,确定第一透析液配比,本申请实施例步骤S200还包括:
步骤S210:根据所述第一病情状况信息,获得所述第一用户的电解质紊乱系数;
步骤S220:根据所述电解质紊乱系数和电解质平衡系数差值,确定第一类型透析液电解质成分;
步骤S230:按照预定划分规则对所述第一病情状况信息进行等级划分,获得第一特殊激素等级;
步骤S240:根据所述第一特殊激素等级,确定第一类型透析液糖分等级;
步骤S250:根据所述第一类型透析液电解质成分和所述第一类型透析液糖分等级,组成第一类型透析液;
步骤S260:根据所述第一病情状况信息,获得所述第一用户的酸碱状况信息;
步骤S270:根据所述第一用户的酸碱状况信息,确定第二类型透析液电解质成分;
步骤S280:根据所述第一类型透析液电解质成分和所述第二类型透析液电解质成分,确定第一透析液配比。
具体而言,所述第一用户的电解质紊乱系数患者由于所患疾病,导致体内的电解质水平过高或过低,出现电解质紊乱情况,电解质是人体内天然存在的元素和化合物,控制着重要的生理功能,包括钙、氯化物、镁、磷酸盐、钾、钠等。根据所述电解质紊乱系数和电解质平衡系数差值,来调整患者血液里的电解质离子水平,使其身体里的电解质水平达到平衡,以此确定第一类型透析液电解质成分,所述第一类型透析液电解质成分为透析液A液电解质成分,包括钠、钾、钙、镁等成分。所述预定划分规则为患者身体所需的糖分浓度,按照预定划分规则对所述第一病情状况信息进行等级划分,确定患者因疾病特殊激素缺乏等级,如胰岛素、胰高血糖素等。根据所缺乏激素等级,确定因激素导致的低血糖程度所需的透析液葡萄糖等级,如无糖透析液、高糖透析液和低糖透析液,根据所述第一类型透析液电解质成分和所述透析液糖分等级,组成所述第一类型透析液即透析液A液。所述第一用户的酸碱状况信息为由于患者所患疾病,导致透析患者身体大多处于酸中毒状态,根据所述第一用户的酸碱状况信息,确定第二类型透析液电解质成分,所述第二类型透析液为透析液B液,以浓缩碳酸氢钠的强碱液形式单独制备和储存,主要用于调整患者体内的酸碱状况。根据透析液A液和透析液B液成分,确定最终的透析液配比,达到按照患者身体状况实现个性化透析液配比,更加符合患者个人透析状况,从而提高患者透析治疗程度的技术效果。
步骤S300:对所述第一透析液配比的各配比成分进行导电能力检测,获得第一透析液电导度;
步骤S400:通过所述温度传感装置监测所述第一透析液温度;
步骤S500:如果所述第一透析液温度超过预定预警温度,获得第一预警指令,所述第一预警指令用于预警透析液温度;
具体而言,所述第一透析液电导度为透析液因所含电解质产生离子而具有的导电性能,用于反映透析液电解质浓度,对配比完成的透析液成分进行导电能力检测,可通过血透机电导度传感器进行检测。通过所述温度传感装置监测所述第一透析液温度,常规情况下温度要求基本上是和体温保持一致,36度到40度左右,如果所述第一透析液温度超过预定预警温度,可能会导致患者在透析过程出现溶血状况,所以根据所述预警指令用于预警透析液温度过高。
步骤S600:通过所述压力传感装置监测获得血室端压力值和透析液压力值;
步骤S700:根据跨膜压计算公式获得第一跨膜压差,所述第一跨膜压差为所述血室端压力值和所述透析液压力值的压力差值;
具体而言,通过所述压力传感装置监测获得血室端压力值和透析液压力值,并根据跨膜压计算公式计算跨膜压差,所述跨膜压为半透膜的跨膜压差,是指在治疗过程中,血液侧平均数与透析液侧平均量的差值。所述跨膜压计算公式为所述血室端压力值和所述透析液压力值的压力差值,通过跨膜压差进行透析液与患者血压之间的物质交换,以降低血液中的有害物质。
步骤S800:将所述第一透析液电导度、所述第一透析液温度和所述第一跨膜压差输入第一透析风险评估模型,获得第一透析风险;
进一步而言,其中,所述将所述第一透析液电导度、所述第一透析液温度和所述第一跨膜压差输入第一透析风险评估模型,获得第一透析风险,本申请实施例步骤S800还包括:
步骤S810:将所述第一透析液电导度、所述第一透析液温度和所述第一跨膜压差作为输入信息,输入至所述第一透析风险评估模型;
步骤S820:所述第一透析风险评估模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一透析液电导度、所述第一透析液温度、所述第一跨膜压差和用来标识第一透析风险的标识信息;
步骤S830:获得所述第一透析风险评估模型中第一输出结果,所述第一输出结果包括所述第一透析风险。
具体而言,所述第一透析风险评估模型为神经网络模型,所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型,神经网络(Neural Networks,NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络装置,它反映了人脑功能的许多基本特征,是一个高度复杂的非线性动力学习装置。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN),是对人类大脑装置的一阶特性的一种描述。简单地讲,它是一个数学模型。通过大量训练数据的训练,将所述第一透析液电导度、所述第一透析液温度和所述第一跨膜压差输入神经网络模型,则输出所述第一透析风险信息。
更进一步而言,所述训练的过程实质为监督学习的过程,每一组监督数据均包括所述第一透析液电导度、所述第一透析液温度、所述第一跨膜压差和用来标识第一透析风险的标识信息,将所述第一透析液电导度、所述第一透析液温度和所述第一跨膜压差输入到神经网络模型中,根据用来标识第一透析风险的标识信息,所述神经网络模型进行不断的自我修正、调整,直至获得的第一输出结果与所述标识信息一致,则结束本组数据监督学习,进行下一组数据监督学习;当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时,则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习,进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确,进而使得输出的透析风险信息更加合理、准确,进而达到通过多因素对患者透析风险进行评估,提高透析监控准确度,从而有效降低透析风险的技术效果。
步骤S900:获得所述第一用户的实时体征信息;
具体而言,所述第一用户的实时体征信息为患者的实时生理体征,包括体温、血压、脉搏次数、呼吸频率、血氧饱和度等,通过实时体征的监测,对透析风险的监控更加准确。
步骤S1000:根据所述第一用户的实时体征信息对所述第一透析风险评估模型进行增量学习,获得第二透析风险评估模型;
进一步而言,其中,所述根据所述第一用户的实时体征信息对所述第一透析风险评估模型进行增量学习,获得第二透析风险评估模型,本申请实施例步骤S1000还包括:
步骤S1010:将所述第一用户的实时体征信息输入所述第一透析风险评估模型中,获得第一预测透析风险;
步骤S1020:通过对所述第一预测透析风险进行数据损失分析,获得第一损失数据;
步骤S1030:将所述第一损失数据输入到所述第一透析风险评估模型中进行训练,获得所述第二透析风险评估模型。
具体而言,所述第一预测透析风险基于所述第一用户的实时体征信息在所述第一透析风险评估模型中进行透析风险评估获得的,由于所述第一透析风险评估是基于所述第一透析液电导度、所述第一透析液温度和所述第一跨膜压差进行数据训练获得的,因此,通过引入损失函数完成数据损失的分析进而获得所述第一损失数据,其中,所述第一损失数据是代表所述第一透析风险评估模型对于所述第一用户的实时体征信息的相关数据知识损失数据,再基于所述第一损失数据完成对所述第一透析风险评估模型的增量学习,由于所述第一透析风险评估模型是多个神经元相互连接组成构成神经网络获得的,因此,通过损失数据的训练使得所述第二透析风险评估模型保留了所述第一透析风险评估模型的基本功能,并维持模型不断更新的性能,从而提高了透析风险评估的更新性能,保证透析风险评估结果准确性的技术效果。
步骤S1100:根据所述第二透析风险评估模型,获得所述第一用户的第二透析风险;
步骤S1200:如果所述第二透析风险超过预设透析风险阈值,获得第二预警指令,所述第二预警指令用于预警第一医护人员对所述第一用户进行透析风险调整。
具体而言,根据所述第二透析风险评估模型,获得对应的输出信息即所述第一用户的第二透析风险,判断所述第二透析风险是否超过预设透析风险阈值,如果所述第二透析风险超过预设透析风险阈值,表明此时患者的透析风险过大,患者的身体状况处于危险状态。根据所述第二预警指令用于预警提醒医护人员对患者进行透析风险调整,如调整透析液温度、调整透析液流量等措施,以降低患者透析风险。
进一步而言,本申请实施例步骤S280还包括:
步骤S281:根据所述第一用户的饮食状况,获得第一钠摄入量;
步骤S282:根据所述第一用户的并发症,获得第一吸收影响因素;
步骤S283:将所述第一钠摄入量和所述第一吸收影响因素输入影响分析模型,获得第一影响因素;
步骤S284:根据所述第一影响因素,调节第一透析液钠离子浓度;
步骤S285:根据所述第一透析液钠离子浓度,对所述第一类型透析液电解质成分进行调整。
具体而言,所述第一用户的饮食状况为患者透析前的饮食状况如饮食种类、进餐状况、营养状况等,通过患者饮食状况,获得患者身体的钠离子摄入量。所述第一用户的并发症为患者因透析病症所患的并发症,如水钠潴留或者是高血压,并发症会影响患者对钠离子的吸收情况,如水钠潴留: 可能由于肾小球滤过率减少,肾小管对钠的重吸收增加,钠离子潴留细胞外而引起水肿。将所述第一钠摄入量和所述第一吸收影响因素输入影响分析模型,所述影响分析模型为神经网络模型,使输出获得的所述第一影响因素更加合理准确。根据所述第一影响因素,调节透析液钠离子浓度,并根据所调节的透析液钠离子浓度,对所述第一类型透析液电解质成分进行相应的调整,如使用130~135mmol/L高钠浓度的透析液,以减少透析失衡综合征的发生。达到通过患者身体状况对透析液钠离子进行调整,确保透析液配比的特定针对性,以减少透析风险的技术效果。
进一步而言,本申请实施例步骤S285还包括:
步骤S2851:获得第一时间的所述第一用户的第一血压值;
步骤S2852:获得第二时间的所述第一用户的第二血压值,其中,所述第二时间晚于所述第一时间;
步骤S2853:根据所述第一血压值和所述第二血压值的变化情况,获得所述第一用户的血压稳定状况;
步骤S2854:根据所述血压稳定状况,确定所述第一用户的钠扩散梯度;
步骤S2855:根据所述钠扩散梯度,调节所述第一透析液钠离子浓度。
具体而言,透析过程中不同的时间患者的身体状况也会发生不同的变化,血压也会随着透析过程产生变化,测得不同时间患者的血压值,并根据不同时间患者的血压值来分析血压稳定状况。如果透析液中钠的浓度过低时,会促使血浆中的钠转移至透析液,同时透析液中的水转移到细胞内,细胞的容量随之增加,出现细胞水肿,同时渗透压下降又引起低血压,继而引发一系列的临床症状;如果透析液的钠浓度过高时,促使细胞中的水转移至细胞外液,则出现血压升高,也同样会出现一系列的临床症状。根据所述血压稳定状况,确定患者的钠扩散梯度,所述钠扩散梯度表明钠离子在血液和透析液间的扩散能力,根据所述钠扩散梯度,调节所述第一透析液钠离子浓度,以减少透析过程中患者出现的高血压等状况。达到对患者透析过程中的身体状况实时监控,减少透析液钠离子浓度给患者带来的不良影响,进而减少透析风险的技术效果。
进一步而言,本申请实施例步骤S2855还包括:
步骤S28551:根据第一透析频率和第一透析时程,获得第二影响因素;
步骤S28552:根据所述第二影响因素和所述血压稳定状况,获得第三影响因素;
步骤S28553:根据所述第三影响因素,对所述第一透析液钠离子浓度进行调节。
具体而言,在透析过程中患者可能会存在容量超负荷或者高血压的情况发生,可以通过增加透析频率和透析时程的有效治疗方式,严格限制患者出现的不良状况。通过透析频率和透析时程影响因素及所述血压稳定状况生成综合影响因素,并根据所述影响因素对所述第一透析液钠离子浓度进行调节,以控制钠离子对患者产生的影响。达到通过多方式控制透析液钠离子浓度,保证患者身体水钠平衡,避免产生不良状况透析风险的技术效果。
综上所述,本申请实施例所提供的一种基于血液透析装置的透析液监控方法及装置具有如下技术效果:
1、由于采用了根据所述第一病情状况信息,确定第一透析液配比;获得第一透析液电导度;获得第一透析液温度;根据跨膜压计算公式获得第一跨膜压差;将所述第一透析液电导度、所述第一透析液温度和所述第一跨膜压差输入第一透析风险评估模型,获得第一透析风险;根据所述第一用户的实时体征信息对所述第一透析风险评估模型进行增量学习,获得第二透析风险评估模型;根据所述第二透析风险评估模型,获得所述第一用户的第二透析风险;如果所述第二透析风险超过预设透析风险阈值,获得第二预警指令,进而达到通过增量模型对血液透析进行实时智能化监控,提高透析监控准确度,实现对患者个性化透析,从而有效降低患者透析风险的技术效果。
2、由于采用了将所述第一透析液电导度、所述第一透析液温度和所述第一跨膜压差输入神经网络模型的方式,进而使得输出的透析风险信息更加合理、准确,进而达到通过多因素对患者透析风险进行评估,提高透析监控准确度,从而有效降低透析风险的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种基于血液透析装置的透析液监控方法同样发明构思,本发明还提供了一种基于血液透析装置的透析液监控装置,如图2所示,所述装置包括:
第一获得单元11,所述第一获得单元11用于获得第一用户的第一病情状况信息;
第一确定单元12,所述第一确定单元12用于根据所述第一病情状况信息,确定第一透析液配比;
第二获得单元13,所述第二获得单元13用于对所述第一透析液配比的各配比成分进行导电能力检测,获得第一透析液电导度;
第三获得单元14,所述第三获得单元14用于通过温度传感装置监测获得第一透析液温度;
第四获得单元15,所述第四获得单元15用于如果所述第一透析液温度超过预定预警温度,获得第一预警指令,所述第一预警指令用于预警透析液温度;
第五获得单元16,所述第五获得单元16用于通过压力传感装置监测获得血室端压力值和透析液压力值;
第六获得单元17,所述第六获得单元17用于根据跨膜压计算公式获得第一跨膜压差,所述第一跨膜压差为所述血室端压力值和所述透析液压力值的压力差值;
第七获得单元18,所述第七获得单元用于18将所述第一透析液电导度、所述第一透析液温度和所述第一跨膜压差输入第一透析风险评估模型,获得第一透析风险;
第八获得单元19,所述第八获得单元19用于获得所述第一用户的实时体征信息;
第九获得单元20,所述第九获得单元20用于根据所述第一用户的实时体征信息对所述第一透析风险评估模型进行增量学习,获得第二透析风险评估模型;
第十获得单元21,所述第十获得单元21用于根据所述第二透析风险评估模型,获得所述第一用户的第二透析风险;
第十一获得单元22,所述第十一获得单元22用于如果所述第二透析风险超过预设透析风险阈值,获得第二预警指令,所述第二预警指令用于预警第一医护人员对所述第一用户进行透析风险调整。
进一步的,所述装置还包括:
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于根据所述第一病情状况信息,获得所述第一用户的电解质紊乱系数;
第二确定单元,所述第二确定单元用于根据所述电解质紊乱系数和电解质平衡系数差值,确定第一类型透析液电解质成分;
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于按照预定划分规则对所述第一病情状况信息进行等级划分,获得第一特殊激素等级;
第三确定单元,所述第三确定单元用于根据所述第一特殊激素等级,确定第一类型透析液糖分等级;
第一组成单元,所述第一组成单元用于根据所述第一类型透析液电解质成分和所述第一类型透析液糖分等级,组成第一类型透析液;
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于根据所述第一病情状况信息,获得所述第一用户的酸碱状况信息;
第四确定单元,所述第四确定单元用于根据所述第一用户的酸碱状况信息,确定第二类型透析液电解质成分;
第五确定单元,所述第五确定单元用于根据所述第一类型透析液电解质成分和所述第二类型透析液电解质成分,确定第一透析液配比。
进一步的,所述装置还包括:
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于根据所述第一用户的饮食状况,获得第一钠摄入量;
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于根据所述第一用户的并发症,获得第一吸收影响因素;
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于将所述第一钠摄入量和所述第一吸收影响因素输入影响分析模型,获得第一影响因素;
第一调节单元,所述第一调节单元用于根据所述第一影响因素,调节第一透析液钠离子浓度;
第一调整单元,所述第一调整单元用于根据所述第一透析液钠离子浓度,对所述第一类型透析液电解质成分进行调整。
进一步的,所述装置还包括:
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于将所述第一用户的实时体征信息输入所述第一透析风险评估模型中,获得第一预测透析风险;
第十九获得单元,所述第十九获得单元用于通过对所述第一预测透析风险进行数据损失分析,获得第一损失数据;
第二十获得单元,所述第二十获得单元用于将所述第一损失数据输入到所述第一透析风险评估模型中进行训练,获得所述第二透析风险评估模型。
进一步的,所述装置还包括:
第二十一获得单元,所述第二十一获得单元用于获得第一时间的所述第一用户的第一血压值;
第二十二获得单元,所述第二十二获得单元用于获得第二时间的所述第一用户的第二血压值,其中,所述第二时间晚于所述第一时间;
第二十三获得单元,所述第二十三获得单元用于根据所述第一血压值和所述第二血压值的变化情况,获得所述第一用户的血压稳定状况;
第六确定单元,所述第六确定单元用于根据所述血压稳定状况,确定所述第一用户的钠扩散梯度;
第二调节单元,所述第二调节单元用于根据所述钠扩散梯度,调节所述第一透析液钠离子浓度。
进一步的,所述装置还包括:
第二十四获得单元,所述第二十四获得单元用于根据第一透析频率和第一透析时程,获得第二影响因素;
第二十五获得单元,所述第二十五获得单元用于根据所述第二影响因素和所述血压稳定状况,获得第三影响因素;
第三调节单元,所述第三调节单元用于根据所述第三影响因素,对所述第一透析液钠离子浓度进行调节。
进一步的,所述装置还包括:
第一输入单元,所述第一输入单元用于将所述第一透析液电导度、所述第一透析液温度和所述第一跨膜压差作为输入信息,输入至所述第一透析风险评估模型;
第二十六获得单元,所述第二十六获得单元用于所述第一透析风险评估模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一透析液电导度、所述第一透析液温度、所述第一跨膜压差和用来标识第一透析风险的标识信息;
第二十七获得单元,所述第二十七获得单元用于获得所述第一透析风险评估模型中第一输出结果,所述第一输出结果包括所述第一透析风险。
前述图1实施例一中的一种基于血液透析装置的透析液监控方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于血液透析装置的透析液监控装置,通过前述对一种基于血液透析装置的透析液监控方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于血液透析装置的透析液监控装置的实施方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。
示例性电子设备
下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。
图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种基于血液透析装置的透析液监控方法的发明构思,本发明还提供一种基于血液透析装置的透析液监控装置,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于血液透析装置的透析液监控方法的任一方法的步骤。
其中,在图3中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本发明实施例提供的一种基于血液透析装置的透析液监控方法,所述方法包括:获得第一用户的第一病情状况信息;根据所述第一病情状况信息,确定第一透析液配比;对所述第一透析液配比的各配比成分进行导电能力检测,获得第一透析液电导度;通过所述温度传感装置监测获得第一透析液温度;如果所述第一透析液温度超过预定预警温度,获得第一预警指令,所述第一预警指令用于预警透析液温度;通过所述压力传感装置监测获得血室端压力值和透析液压力值;根据跨膜压计算公式获得第一跨膜压差,所述第一跨膜压差为所述血室端压力值和所述透析液压力值的压力差值;将所述第一透析液电导度、所述第一透析液温度和所述第一跨膜压差输入第一透析风险评估模型,获得第一透析风险;获得所述第一用户的实时体征信息;根据所述第一用户的实时体征信息对所述第一透析风险评估模型进行增量学习,获得第二透析风险评估模型;根据所述第二透析风险评估模型,获得所述第一用户的第二透析风险;如果所述第二透析风险超过预设透析风险阈值,获得第二预警指令,所述第二预警指令用于预警第一医护人员对所述第一用户进行透析风险调整。解决了现有技术血液透析监控准确度、智能化程度弱,从而导致患者透析风险加大的技术问题,达到通过增量模型对血液透析进行实时智能化监控,提高透析监控准确度,实现对患者个性化透析,从而有效降低患者透析风险的技术效果。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种基于血液透析装置的透析液监控方法,其中,所述方法应用于一透析液监控装置,所述装置包括一温度传感装置和一压力传感装置,所述方法包括:
获得第一用户的第一病情状况信息;
根据所述第一病情状况信息,确定第一透析液配比;
对所述第一透析液配比的各配比成分进行导电能力检测,获得第一透析液电导度;
通过所述温度传感装置监测获得第一透析液温度;
如果所述第一透析液温度超过预定预警温度,获得第一预警指令,所述第一预警指令用于预警透析液温度;
通过所述压力传感装置监测获得血室端压力值和透析液压力值;
根据跨膜压计算公式获得第一跨膜压差,所述第一跨膜压差为所述血室端压力值和所述透析液压力值的压力差值;
将所述第一透析液电导度、所述第一透析液温度和所述第一跨膜压差输入第一透析风险评估模型,获得第一透析风险;
获得所述第一用户的实时体征信息;
根据所述第一用户的实时体征信息对所述第一透析风险评估模型进行增量学习,获得第二透析风险评估模型;
根据所述第二透析风险评估模型,获得所述第一用户的第二透析风险;
如果所述第二透析风险超过预设透析风险阈值,获得第二预警指令,所述第二预警指令用于预警第一医护人员对所述第一用户进行透析风险调整。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一病情状况信息,确定第一透析液配比,包括:
根据所述第一病情状况信息,获得所述第一用户的电解质紊乱系数;
根据所述电解质紊乱系数和电解质平衡系数差值,确定第一类型透析液电解质成分;
按照预定划分规则对所述第一病情状况信息进行等级划分,获得第一特殊激素等级;
根据所述第一特殊激素等级,确定第一类型透析液糖分等级;
根据所述第一类型透析液电解质成分和所述第一类型透析液糖分等级,组成第一类型透析液;
根据所述第一病情状况信息,获得所述第一用户的酸碱状况信息;
根据所述第一用户的酸碱状况信息,确定第二类型透析液电解质成分;
根据所述第一类型透析液电解质成分和所述第二类型透析液电解质成分,确定第一透析液配比。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述方法包括:
根据所述第一用户的饮食状况,获得第一钠摄入量;
根据所述第一用户的并发症,获得第一吸收影响因素;
将所述第一钠摄入量和所述第一吸收影响因素输入影响分析模型,获得第一影响因素;
根据所述第一影响因素,调节第一透析液钠离子浓度;
根据所述第一透析液钠离子浓度,对所述第一类型透析液电解质成分进行调整。
4.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一用户的实时体征信息对所述第一透析风险评估模型进行增量学习,获得第二透析风险评估模型,包括:
将所述第一用户的实时体征信息输入所述第一透析风险评估模型中,获得第一预测透析风险;
通过对所述第一预测透析风险进行数据损失分析,获得第一损失数据;
将所述第一损失数据输入到所述第一透析风险评估模型中进行训练,获得所述第二透析风险评估模型。
5.如权利要求3所述的方法,其中,所述方法包括:
获得第一时间的所述第一用户的第一血压值;
获得第二时间的所述第一用户的第二血压值,其中,所述第二时间晚于所述第一时间;
根据所述第一血压值和所述第二血压值的变化情况,获得所述第一用户的血压稳定状况;
根据所述血压稳定状况,确定所述第一用户的钠扩散梯度;
根据所述钠扩散梯度,调节所述第一透析液钠离子浓度。
6.如权利要求5所述的方法,其中,所述方法包括:
根据第一透析频率和第一透析时程,获得第二影响因素;
根据所述第二影响因素和所述血压稳定状况,获得第三影响因素;
根据所述第三影响因素,对所述第一透析液钠离子浓度进行调节。
7.如权利要求1所述的方法,其中,所述将所述第一透析液电导度、所述第一透析液温度和所述第一跨膜压差输入第一透析风险评估模型,获得第一透析风险,包括:
将所述第一透析液电导度、所述第一透析液温度和所述第一跨膜压差作为输入信息,输入至所述第一透析风险评估模型;
所述第一透析风险评估模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一透析液电导度、所述第一透析液温度、所述第一跨膜压差和用来标识第一透析风险的标识信息;
获得所述第一透析风险评估模型中第一输出结果,所述第一输出结果包括所述第一透析风险。
8.一种基于血液透析装置的透析液监控装置,其中,所述装置包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一用户的第一病情状况信息;
第一确定单元,所述第一确定单元用于根据所述第一病情状况信息,确定第一透析液配比;
第二获得单元,所述第二获得单元用于对所述第一透析液配比的各配比成分进行导电能力检测,获得第一透析液电导度;
第三获得单元,所述第三获得单元用于通过温度传感装置监测获得第一透析液温度;
第四获得单元,所述第四获得单元用于如果所述第一透析液温度超过预定预警温度,获得第一预警指令,所述第一预警指令用于预警透析液温度;
第五获得单元,所述第五获得单元用于通过压力传感装置监测获得血室端压力值和透析液压力值;
第六获得单元,所述第六获得单元用于根据跨膜压计算公式获得第一跨膜压差,所述第一跨膜压差为所述血室端压力值和所述透析液压力值的压力差值;
第七获得单元,所述第七获得单元用于将所述第一透析液电导度、所述第一透析液温度和所述第一跨膜压差输入第一透析风险评估模型,获得第一透析风险;
第八获得单元,所述第八获得单元用于获得所述第一用户的实时体征信息;
第九获得单元,所述第九获得单元用于根据所述第一用户的实时体征信息对所述第一透析风险评估模型进行增量学习,获得第二透析风险评估模型;
第十获得单元,所述第十获得单元用于根据所述第二透析风险评估模型,获得所述第一用户的第二透析风险;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于如果所述第二透析风险超过预设透析风险阈值,获得第二预警指令,所述第二预警指令用于预警第一医护人员对所述第一用户进行透析风险调整。
9.一种基于血液透析装置的透析液监控装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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