CN113053482A - 一种肾内科患者的体征监测分析系统及方法 - Google Patents
一种肾内科患者的体征监测分析系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113053482A CN113053482A CN202110346963.7A CN202110346963A CN113053482A CN 113053482 A CN113053482 A CN 113053482A CN 202110346963 A CN202110346963 A CN 202110346963A CN 113053482 A CN113053482 A CN 113053482A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- transfer
- sign
- obtaining
- user
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims abstract description 177
- 238000012549 training Methods 0.000 claims abstract description 49
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 40
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 25
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 25
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 14
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims description 6
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims description 6
- 230000000474 nursing effect Effects 0.000 abstract description 24
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 6
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 5
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 3
- 208000002193 Pain Diseases 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 208000017169 kidney disease Diseases 0.000 description 2
- 208000005298 acute pain Diseases 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000002567 autonomic effect Effects 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 230000003925 brain function Effects 0.000 description 1
- 230000003749 cleanliness Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 1
- 230000035764 nutrition Effects 0.000 description 1
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008058 pain sensation Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 1
- 210000001747 pupil Anatomy 0.000 description 1
- 230000000392 somatic effect Effects 0.000 description 1
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Pathology (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明公开了一种肾内科患者的体征监测分析系统及方法，所述系统包括：根据第一转移指令，获得第一用户的第一病情信息进而获得第一基础体征参数；通过对所述第一基础体征参数进行分析，获得第一体征指标；判断所述第一体征指标是否处于预设体征指标阈值中；若处于获得第一转移许可指令；获得所述第一用户的第一转移体征参数；将所述第一基础体征参数和所述第一转移体征参数输入体征分析训练模型中获得第一浮动指数；判断所述第一浮动指数是否处于预设浮动指数阈值中；当处于获得第一预警指令。解决了现有技术中存在由于肾内科患者在转移病床的检查中容易受到外界影响，导致护理不够及时，容易出错的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及肾内科相关领域，尤其涉及一种肾内科患者的体征监测分析系统及方法。
背景技术
近年来，随着经济水平的提升，医疗相对于以往也有了较大程度的变化，肾病是老年常患的各种疾病中占据比例较大的类型之一，尤其对于老年患者而言，该病的病情发展速度较快，且较易发生并发症，目前，医院规模的扩大和患者的增多，一旦没有实施妥善护理就会影响患者的治疗效果和预后情况，因此需要对肾内科患者进行体征监测，由此提升肾内科护理质量。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
现有技术中存在由于肾内科患者在转移病床的检查中容易受到外界影响，导致护理不够及时，容易出错的技术问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种肾内科患者的体征监测分析系统及方法，解决了现有技术中存在由于肾内科患者在转移病床的检查中容易受到外界影响，导致护理不够及时，容易出错的技术问题，达到了通过在转移病床的检查中对患者进行体征监测和智能分析，进而提高护理质量水平的技术效果。
鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种肾内科患者的体征监测分析系统及方法。
第一方面，本申请实施例提供了一种肾内科患者的体征监测分析系统，其中，所述系统为第一病床转移管理系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于根据所述第一病床转移管理系统，获得第一转移指令，其中，所述第一转移指令用于对第一用户进行病床转移；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一转移指令，获得所述第一用户的第一病情信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一病情信息，获得第一基础体征参数；第四获得单元，所述第四获得单元用于通过对所述第一基础体征参数进行分析，获得第一体征指标；第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一体征指标是否处于预设体征指标阈值中；第五获得单元，所述第五获得单元用于若所述第一体征指标处于所述预设体征指标阈值中，获得第一转移许可指令；第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述第一用户的第一转移体征参数;第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一基础体征参数和所述第一转移体征参数输入体征分析训练模型中，根据所述体征分析训练模型，获得第一浮动指数，其中，所述第一浮动指数为所述第一用户体征参数的变化幅度；第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一浮动指数是否处于预设浮动指数阈值中；第七获得单元，所述第七获得单元用于当所述第一浮动指数处于所述预设浮动指数阈值中，获得第一预警指令。
另一方面，本申请还提供了一种肾内科患者的体征监测分析方法，所述方法包括：根据第一病床转移管理系统，获得第一转移指令，其中，所述第一转移指令用于对第一用户进行病床转移；根据所述第一转移指令，获得所述第一用户的第一病情信息；根据所述第一病情信息，获得第一基础体征参数；通过对所述第一基础体征参数进行分析，获得第一体征指标；判断所述第一体征指标是否处于预设体征指标阈值中；若所述第一体征指标处于所述预设体征指标阈值中，获得第一转移许可指令；获得所述第一用户的第一转移体征参数；将所述第一基础体征参数和所述第一转移体征参数输入体征分析训练模型中，根据所述体征分析训练模型，获得第一浮动指数，其中，所述第一浮动指数为所述第一用户体征参数的变化幅度；判断所述第一浮动指数是否处于预设浮动指数阈值中；当所述第一浮动指数处于所述预设浮动指数阈值中，获得第一预警指令。
第三方面，本发明提供了一种肾内科患者的体征监测分析系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述系统的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了根据所述第一病床转移管理系统获得第一转移指令，进而根据接收的指令信息，由所述第一病床管理系统对第一用户进行病情信息的查询，进而根据其病情和诊疗信息获得其目前的第一基础体征参数，当所述第一基础体征参数处于平稳状态或表现良好时获得转移许可的指令，再对所述第一用户在转移过程中的体征进行二次监测，将获得的转移体征监测和所述第一基础体征参数输入到体征分析训练模型中进行分析，获得第一浮动指数的方式，使得护理人员能够基于所述第一浮动指数对患者进行干预护理，从而达到了通过在转移病床的检查中对患者进行体征监测和智能分析，进而提高护理质量水平的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种肾内科患者的体征监测分析方法的流程示意图；
图2为本申请实施例一种肾内科患者的体征监测分析系统的结构示意图；
图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第一判断单元15，第五获得单元16，第六获得单元17，第一输入单元18，第二判断单元19，第七获得单元20，总线300，接受器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种肾内科患者的体征监测分析系统及方法，解决了现有技术中存在由于肾内科患者在转移病床的检查中容易受到外界影响，导致护理不够及时，容易出错的技术问题，达到了通过在转移病床的检查中对患者进行体征监测和智能分析，进而提高护理质量水平的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
近年来，随着经济水平的提升，医疗相对于以往也有了较大程度的变化，肾病是老年常患的各种疾病中占据比例较大的类型之一，尤其对于老年患者而言，该病的病情发展速度较快，且较易发生并发症，目前，医院规模的扩大和患者的增多，一旦没有实施妥善护理就会影响患者的治疗效果和预后情况，因此需要对肾内科患者进行体征监测，由此提升肾内科护理质量，但现有技术中存在由于肾内科患者在转移病床的检查中容易受到外界影响，导致护理不够及时，容易出错的技术问题。
针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
本申请实施例提供了一种肾内科患者的体征监测分析系统，所述系统包括：其中，所述系统为第一病床转移管理系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于根据所述第一病床转移管理系统，获得第一转移指令，其中，所述第一转移指令用于对第一用户进行病床转移；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一转移指令，获得所述第一用户的第一病情信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一病情信息，获得第一基础体征参数；第四获得单元，所述第四获得单元用于通过对所述第一基础体征参数进行分析，获得第一体征指标；第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一体征指标是否处于预设体征指标阈值中；第五获得单元，所述第五获得单元用于若所述第一体征指标处于所述预设体征指标阈值中，获得第一转移许可指令；第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述第一用户的第一转移体征参数;第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一基础体征参数和所述第一转移体征参数输入体征分析训练模型中，根据所述体征分析训练模型，获得第一浮动指数，其中，所述第一浮动指数为所述第一用户体征参数的变化幅度；第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一浮动指数是否处于预设浮动指数阈值中；第七获得单元，所述第七获得单元用于当所述第一浮动指数处于所述预设浮动指数阈值中，获得第一预警指令。
在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种肾内科患者的体征监测分析方法，其中，所述方法应用于第一病床转移管理系统，所述方法包括：
步骤S100：根据所述第一病床转移管理系统，获得第一转移指令，其中，所述第一转移指令用于对第一用户进行病床转移；
具体而言，所述第一病床转移管理系统能够发送和接受指令，并且能够基于指令进行查询、删除、添加、存储等各项功能，所述第一转移指令为所述第一病床转移管理系统接收到的指令信息，其中，所述第一转移指令是通过所述第一用户的第一护理人员进行发送的。
步骤S200：根据所述第一转移指令，获得所述第一用户的第一病情信息；
步骤S300：根据所述第一病情信息，获得第一基础体征参数；
具体而言，根据所述第一转移指令，所述第一病床管理系统通过信息采集的录入，获得所述第一用户的第一病情信息，其中，所述第一病情信息为肾内科患者在医院就诊治疗时的基本病情信息，通过获得所述第一基本病情信息，能够获得所述第一用户目前所做的相关治疗信息，从而分析出用户诊疗设备的参数。进一步的，由于肾内科患者的基本病情信息对于身体状态的要求是不同的，采取的治疗措施也会一些调整，因此，需要针对所述第一用户的个人病情进行录入和分析，进一步确定所述第一基础体征参数。
步骤S400：通过对所述第一基础体征参数进行分析，获得第一体征指标；
步骤S500：判断所述第一体征指标是否处于预设体征指标阈值中；
步骤S600：若所述第一体征指标处于所述预设体征指标阈值中，获得第一转移许可指令；
具体而言，所述第一特征指标是根据所述第一用户的第一基础体征参数进行分析后确定其水平等级的指标，比如对于危重的肾内科患者需要进行严密的病情观察，监测患者的医师、瞳孔、生成体征、尿量、疼痛度以及相关设备监测出的设备数据，比如心电监护参数临界值、身体营养状态等信息。基于这些基本信息进行一步的与标准水平进行对比，从而判断其所述第一体征指标是否处于预设的安全指标等级范围之间，当所述第一体征指标处于预设的安全指标则表示目前所述第一用户的状态良好，可以进行转移检查，进而根据所述第一转移许可指令进行下一步的安排，从而达到了减轻护理人员监测负担和数据记录出错的概率，进而提高护理质量的技术效果。
步骤S700：获得所述第一用户的第一转移体征参数；
具体而言，所述第一转移体征参数为对所述第一用户在指令转移检查的过后中对其进行体征监测获得的参数信息，其中，所述第一转移体征参数和所述第一基础体征参数进行监测的项目相同，由于所述第一用户在进行转移病床的检查过程中容易收到外界因素的影响或者护士本身的失误，从而对体征的相关参数造成影像，进而通过同一种方式对不同状态的患者进行监测，获得准确的所述第一转移体征参数，为之后计算机搭建平台的计算提供准确的基础数据的技术效果。
步骤S800：将所述第一基础体征参数和所述第一转移体征参数输入体征分析训练模型中，根据所述体征分析训练模型，获得第一浮动指数，其中，所述第一浮动指数为所述第一用户体征参数的变化幅度；
具体而言，所述体征分析训练模型是以神经网络模型为基础建立，具有神经网络模型的特性，进而通过对所述第一基础体征参数和所述第一转移体征参数进行分析，其中，人工神经网络是在现代神经科学的基础上提出和发展起来的，旨在反映人脑结构及功能的一种抽象数学模型，神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互连接构成，每个节点代表一种特定的输出函数称为激励函数，每两个节点之间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆，网络的输出则依照网络的连接方式，是对一种逻辑策略的表达，基于神经网络模型建立的所述体征分析训练模型能够输出准确的所述第一浮动指数，从而具备了较强的分析计算能力，达到了准确输出所述第一用户体征参数的变化幅度的技术效果。
步骤S900：判断所述第一浮动指数是否处于预设浮动指数阈值中；
步骤S1000：当所述第一浮动指数处于所述预设浮动指数阈值中，获得第一预警指令。
具体而言，所述预设浮动指数阈值为提前设定的具有一定参照标准的体征参数变化幅度阈值，其中，在进行设定的过程中可以基于医院中大量的诊疗病情进行大数据分析获得，或者通过相关的医师进行专门的讨论和设定，进而获得所述预设浮动指数阈值，由于所述预设浮动指数阈值是一种动态范围变化，从而使得所述第一浮动指数的判断更加准确，输出准确预警指令进而能够帮助护理人员起到较好辅助作用的技术效果。
进一步而言，所述根据第一病床转移管理系统，获得第一转移指令，其中，所述第一转移指令用于对第一用户进行病床转移之前，本申请实施例步骤S100还包括：
步骤S110：根据所述第一用户的第一诊疗信息，获得第一检查项目信息；
步骤S120：获得所述第一用户的第一护理人员信息；
步骤S130：基于所述第一检查项目信息，所述第一护理人员向所述第一病床转移管理系统发出第一请求指令；
步骤S140：根据所述第一请求信息，所述第一病床转移系统进行病床查询，获得第一查询结果。
具体而言，所述第一检查项目信息为所述第一用户在基于病情的发展进行的相关检查或用药，从而需要进行转移病床的检查，因此，需要通过所述第一诊疗信息获得对应的检查项目，进一步的，所述第一护理人员信息为所述第一用户的相关护理人员，由于肾内科病房中的老年患者较多，且老年患者的自主能力和自控力较弱，因此，配备响应的护理人员来对某一区域内的患者进行系统管理，所述第一护理人员可以根据具体的信息进行请求指令的发送，从而便于所述第一病床转移管理系统内部信息处理。
进一步而言，其中，所述根据所述第一请求信息，所述第一病床转移系统进行病床查询，获得第一查询结果，本申请实施例步骤S140还包括：
步骤S141：获得第一查询结果信息，其中，所述第一查询结果为第一转移病床信息；
步骤S142：根据所述第一用户的第一病情信息，获得第一需求转移等级；
步骤S143：根据所述第一转移病床信息，获得第一转移等级；
步骤S144：判断所述第一转移等级是否满足所述第一需求转移等级；
步骤S145：若所述第一转移等级满足所述第一需求转移等级，获得所述第一转移指令。
具体而言，所述第一查询信息为所述第一病床转移管理系统在接收到所述第一转移指令后进行的相关信息查询，比如病床的调用、检查科室的检查时间、检查医师的预约时间等信息，进而进一步进行智能查询，当所述第一查询结果全部为符合的状态时表示可以进行病床转移检查，并且判断所述第一转移病床的舒适度、智能性、整洁度等是否满足目前患者的身体状态，即若所述第一用户为危重患者则所述第一需求转移等级较高，从而达到了基于用户身体状态进行转移病床匹配，提高患者舒适度的技术效果。
进一步而言，所述根据所述第一转移病床信息，获得第一转移等级，本申请实施例步骤S143还包括：
步骤S1431：获得所述第一用户的第一病房信息；
步骤S1432：获得所述第一检查项目的第一检查科室信息；
步骤S1433：根据所述第一病房信息和所述第一检查科室信息，生成第一转移路径，其中，所述第一转移路径为第一病房到第一检查科室的路径；
步骤S1434：获得所述第一转移病床的第一病床质量等级；
步骤S1435：根据所述第一转移路径和所述第一病床质量等级，获得所述第一转移等级。
具体而言，所述第一病房信息为所述第一用户住院的病房信息，所述第一检查科室信息是根据所述第一检查项目的所属科室进行科室位置分析获得的，进而所述第一转移路径为所述第一用户的第一转移检查路径，进而通过判断所述第一转移路径的间隔距离、人群密集度、楼层层级、路面状况、转移病床的质量等进一步获得所述第一转移等级再进行需求匹配。当所述第一转移等级越高，表示所述第一用户的舒适度越高进而能够满足就诊患者的需求，提高医院护理质量水平。
进一步而言，本申请实施例还包括：
步骤S1110：根据所述第一转移指令，获得第一检查费用信息，其中，所述第一检查费用信息为所述第一检查项目的费用；
步骤S1120：获得所述第一用户的第一住院单和第一用药单；
步骤S1130：根据所述第一住院单和所述第一用药单，生成第一记录数据；
步骤S1140：根据第一更新指令，将所述第一检查费用信息添加到所述第一记录数据中。
具体而言，所述第一检查费用信息为所述第一检查项目的统计费用信息，由于临床护理工作任务的增加收到外界影响，从而使得护理人员的护理工作容易出错，进一步的，所述第一病床转移系统在获得转移许可指令的情况下哎，可以自动对所述第一用户的相关费用清单进行更新，将所述第一检查项目的相关费用进行自主添加生成记录数据，从而减少了护理人员重复繁琐的工作，改善住院单、用药单等记录数据不及时更改，造成工作失误的负面状态，提高护理人员的工作质量，有力与护理工作的高效展开。
进一步而言，所述判断所述第一浮动指数是否处于预设浮动指数阈值中,本申请实施例步骤S900还包括：
步骤S910：判断所述第一用户是否为第一特殊人群；
步骤S920：若所述第一用户为所述第一特殊人群，获得所述第一用户的第一特殊属性；
步骤S930：根据所述第一特殊属性，获得第一指数调整系数；
步骤S940：根据所述第一指数调整系数对所述预设浮动指数阈值进行调整。
具体而言，所述第一特殊人群为在肾内科进行诊疗时的特殊标识病人属性，比如高龄的老年患者、无自主照顾力患者、无自主行动力患者，痛觉敏锐患者等特殊性患者群体，进而基于特殊型患者群体的特殊属性，进一步对所述预设浮动指数阈值进行细化的调整，降低所述浮动指数阈值的等级的同时缩小阈值范围，或增加所述浮动指数阈值的等级的同时提高阈值范围完成调整，进而达到了基于患者属性和数值灵活调整进行结合的方式，提高预警信息准确率的技术效果。
进一步而言，本申请实施例步骤S800还包括：
步骤S810：将所述第一基础体征参数和所述第一转移体征参数输入体征分析训练模型中，所述体征分析训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一基础体征参数、所述第一转移体征参数和标识第一输出结果的标识信息；
步骤S820：获得所述体征分析训练模型中的第一输出结果，所述第一输出结果为所述第一用户的第一浮动指数。
具体而言，所述体征分析训练模型为神经网络模型，所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。其中，它能根据训练数据进行不断的自我训练学习，训练数据中的每一组训练数据均包括所述第一基础体征参数、所述第一转移体征参数和标识第一输出结果的标识信息，所述体征分析训练模型不断地自我的修正，当所述体征分析训练模型的输出信息达到预定的准确率/收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对所述体征分析训练模型进行数据训练，使得所述体征分析训练模型处理输入数据更加准确，进而使得输出的所述第一用户的所述第一浮动指数也更加准确，达到了准确获得指数信息，提高预警分析准确性的技术效果。
综上所述，本申请实施例所提供的一种肾内科患者的体征监测分析系统及方法具有如下技术效果：
1、由于采用了根据所述第一病床转移管理系统获得第一转移指令，进而根据接收的指令信息，由所述第一病床管理系统对第一用户进行病情信息的查询，进而根据其病情和诊疗信息获得其目前的第一基础体征参数，当所述第一基础体征参数处于平稳状态或表现良好时获得转移许可的指令，再对所述第一用户在转移过程中的体征进行二次监测，将获得的转移体征监测和所述第一基础体征参数输入到体征分析训练模型中进行分析，获得第一浮动指数的方式，使得护理人员能够基于所述第一浮动指数对患者进行干预护理，从而达到了通过在转移病床的检查中对患者进行体征监测和智能分析，进而提高护理质量水平的技术效果。
2、由于采用了基于特殊型患者群体的特殊属性，进一步对所述预设浮动指数阈值进行细化的调整的方式，进而达到了基于患者属性和数值灵活调整进行结合的方式，提高预警信息准确率的技术效果。
3、由于采用了通过自主处理信息和数据，进而完成辅助护理人员对第一用户进行护理的质量，并结合第一转移等级，达到了满足就诊患者的病床转移需求提高护理质量水平的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种肾内科患者的体征监测分析方法同样发明构思，本发明还提供了一种肾内科患者的体征监测分析系统，如图2所示，所述系统包括：
第一获得单元11，所述第一获得单元11用于根据所述第一病床转移管理系统，获得第一转移指令，其中，所述第一转移指令用于对第一用户进行病床转移；
第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述第一转移指令，获得所述第一用户的第一病情信息；
第三获得单元13，所述第三获得单元13用于根据所述第一病情信息，获得第一基础体征参数；
第四获得单元14，所述第四获得单元14用于通过对所述第一基础体征参数进行分析，获得第一体征指标；
第一判断单元15，所述第一判断单元15用于判断所述第一体征指标是否处于预设体征指标阈值中；
第五获得单元16，所述第五获得单元16用于若所述第一体征指标处于所述预设体征指标阈值中，获得第一转移许可指令；
第六获得单元17，所述第六获得单元17用于获得所述第一用户的第一转移体征参数;
第一输入单元18，所述第一输入单元18用于将所述第一基础体征参数和所述第一转移体征参数输入体征分析训练模型中，根据所述体征分析训练模型，获得第一浮动指数，其中，所述第一浮动指数为所述第一用户体征参数的变化幅度；
第二判断单元19，所述第二判断单元19用于判断所述第一浮动指数是否处于预设浮动指数阈值中；
第七获得单元20，所述第七获得单元20用于当所述第一浮动指数处于所述预设浮动指数阈值中，获得第一预警指令。
进一步的，所述系统还包括：
第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一用户的第一诊疗信息，获得第一检查项目信息；
第九获得单元，所述第九获得单元用于获得所述第一用户的第一护理人员信息；
第一发送单元，所述第一发送单元用于基于所述第一检查项目信息，所述第一护理人员向所述第一病床转移管理系统发出第一请求指令；
第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一请求信息，所述第一病床转移系统进行病床查询，获得第一查询结果。
进一步的，所述系统还包括：
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得第一查询结果信息，其中，所述第一查询结果为第一转移病床信息；
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述第一用户的第一病情信息，获得第一需求转移等级；
第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述第一转移病床信息，获得第一转移等级；
第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述第一转移等级是否满足所述第一需求转移等级；
第十四获得单元，所述第十四获得单元用于若所述第一转移等级满足所述第一需求转移等级，获得所述第一转移指令。
进一步的，所述系统还包括：
第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得所述第一用户的第一病房信息；
第十六获得单元，所述第十六获得单元用于获得所述第一检查项目的第一检查科室信息；
第一生成单元，所述第一生成单元用于根据所述第一病房信息和所述第一检查科室信息，生成第一转移路径，其中，所述第一转移路径为第一病房到第一检查科室的路径；
第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得所述第一转移病床的第一病床质量等级；
第十八获得单元，所述第十八获得单元用于根据所述第一转移路径和所述第一病床质量等级，获得所述第一转移等级。
进一步的，所述系统还包括：
第十九获得单元，所述第十九获得单元用于根据所述第一转移指令，获得第一检查费用信息，其中，所述第一检查费用信息为所述第一检查项目的费用；
第十九获得单元，所述第十九获得单元用于获得所述第一用户的第一住院单和第一用药单；
第二十生成单元，所述第二十生成单元用于根据所述第一住院单和所述第一用药单，生成第一记录数据；
第一添加单元，所述第一添加单元用于根据第一更新指令，将所述第一检查费用信息添加到所述第一记录数据中。
进一步的，所述系统还包括：
第四判断单元，所述第四判断单元用于判断所述第一用户是否为第一特殊人群；
第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于若所述第一用户为所述第一特殊人群，获得所述第一用户的第一特殊属性；
第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述第一特殊属性，获得第一指数调整系数；
第一调整单元，所述第一调整单元用于根据所述第一指数调整系数对所述预设浮动指数阈值进行调整。
进一步的，所述系统还包括：
第二输入单元，所述第二输入单元用于将所述第一基础体征参数和所述第一转移体征参数输入体征分析训练模型中，所述体征分析训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一基础体征参数、所述第一转移体征参数和标识第一输出结果的标识信息；
第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于获得所述体征分析训练模型中的第一输出结果，所述第一输出结果为所述第一用户的第一浮动指数。
前述图1实施例一中的一种肾内科患者的体征监测分析方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种肾内科患者的体征监测分析系统，通过前述对一种肾内科患者的体征监测分析方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种肾内科患者的体征监测分析系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
示例性电子设备
下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。
图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种肾内科患者的体征监测分析方法的发明构思，本发明还提供一种肾内科患者的体征监测分析系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种肾内科患者的体征监测分析方法的任一方法的步骤。
其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接受器301和发送器303之间提供接口。接受器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本发明实施例提供的一种肾内科患者的体征监测分析方法，所述方法包括：根据第一病床转移管理系统，获得第一转移指令，其中，所述第一转移指令用于对第一用户进行病床转移；根据所述第一转移指令，获得所述第一用户的第一病情信息；根据所述第一病情信息，获得第一基础体征参数；通过对所述第一基础体征参数进行分析，获得第一体征指标；判断所述第一体征指标是否处于预设体征指标阈值中；若所述第一体征指标处于所述预设体征指标阈值中，获得第一转移许可指令；获得所述第一用户的第一转移体征参数；将所述第一基础体征参数和所述第一转移体征参数输入体征分析训练模型中，根据所述体征分析训练模型，获得第一浮动指数，其中，所述第一浮动指数为所述第一用户体征参数的变化幅度；判断所述第一浮动指数是否处于预设浮动指数阈值中；当所述第一浮动指数处于所述预设浮动指数阈值中，获得第一预警指令。解决了现有技术中存在由于肾内科患者在转移病床的检查中容易受到外界影响，导致护理不够及时，容易出错的技术问题，达到了通过在转移病床的检查中对患者进行体征监测和智能分析，进而提高护理质量水平的技术效果。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种肾内科患者的体征监测分析系统，其中，所述系统为第一病床转移管理系统，所述系统包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于根据所述第一病床转移管理系统，获得第一转移指令，其中，所述第一转移指令用于对第一用户进行病床转移；
第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一转移指令，获得所述第一用户的第一病情信息；
第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一病情信息，获得第一基础体征参数；
第四获得单元，所述第四获得单元用于通过对所述第一基础体征参数进行分析，获得第一体征指标；
第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一体征指标是否处于预设体征指标阈值中；
第五获得单元，所述第五获得单元用于若所述第一体征指标处于所述预设体征指标阈值中，获得第一转移许可指令；
第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述第一用户的第一转移体征参数;
第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一基础体征参数和所述第一转移体征参数输入体征分析训练模型中，根据所述体征分析训练模型，获得第一浮动指数，其中，所述第一浮动指数为所述第一用户体征参数的变化幅度；
第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一浮动指数是否处于预设浮动指数阈值中；
第七获得单元，所述第七获得单元用于当所述第一浮动指数处于所述预设浮动指数阈值中，获得第一预警指令。
2.如权利要求1所述的系统，其中，所述第一获得单元还包括：
第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一用户的第一诊疗信息，获得第一检查项目信息；
第九获得单元，所述第九获得单元用于获得所述第一用户的第一护理人员信息；
第一发送单元，所述第一发送单元用于基于所述第一检查项目信息，所述第一护理人员向所述第一病床转移管理系统发出第一请求指令；
第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一请求信息，所述第一病床转移系统进行病床查询，获得第一查询结果。
3.如权利要求1所述的系统，其中，所述第十获得单元还包括：
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得第一查询结果信息，其中，所述第一查询结果为第一转移病床信息；
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述第一用户的第一病情信息，获得第一需求转移等级；
第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述第一转移病床信息，获得第一转移等级；
第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述第一转移等级是否满足所述第一需求转移等级；
第十四获得单元，所述第十四获得单元用于若所述第一转移等级满足所述第一需求转移等级，获得所述第一转移指令。
4.如权利要求1所述的系统，所述十三获得单元还包括：
第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得所述第一用户的第一病房信息；
第十六获得单元，所述第十六获得单元用于获得所述第一检查项目的第一检查科室信息；
第一生成单元，所述第一生成单元用于根据所述第一病房信息和所述第一检查科室信息，生成第一转移路径，其中，所述第一转移路径为第一病房到第一检查科室的路径；
第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得所述第一转移病床的第一病床质量等级；
第十八获得单元，所述第十八获得单元用于根据所述第一转移路径和所述第一病床质量等级，获得所述第一转移等级。
5.如权利要求3所述的系统，所述系统还包括：
第十九获得单元，所述第十九获得单元用于根据所述第一转移指令，获得第一检查费用信息，其中，所述第一检查费用信息为所述第一检查项目的费用；
第十九获得单元，所述第十九获得单元用于获得所述第一用户的第一住院单和第一用药单；
第二十生成单元，所述第二十生成单元用于根据所述第一住院单和所述第一用药单，生成第一记录数据；
第一添加单元，所述第一添加单元用于根据第一更新指令，将所述第一检查费用信息添加到所述第一记录数据中。
6.如权利要求1所述的系统，所述第二判断单元还包括：
第四判断单元，所述第四判断单元用于判断所述第一用户是否为第一特殊人群；
第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于若所述第一用户为所述第一特殊人群，获得所述第一用户的第一特殊属性；
第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述第一特殊属性，获得第一指数调整系数；
第一调整单元，所述第一调整单元用于根据所述第一指数调整系数对所述预设浮动指数阈值进行调整。
7.如权利要求1所述的系统，其中，所述第一输入单元还包括：
第二输入单元，所述第二输入单元用于将所述第一基础体征参数和所述第一转移体征参数输入体征分析训练模型中，所述体征分析训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一基础体征参数、所述第一转移体征参数和标识第一输出结果的标识信息；
第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于获得所述体征分析训练模型中的第一输出结果，所述第一输出结果为所述第一用户的第一浮动指数。
8.一种肾内科患者的体征监测分析方法，其中，所述方法包括：
根据第一病床转移管理系统，获得第一转移指令，其中，所述第一转移指令用于对第一用户进行病床转移；
根据所述第一转移指令，获得所述第一用户的第一病情信息；
根据所述第一病情信息，获得第一基础体征参数；
通过对所述第一基础体征参数进行分析，获得第一体征指标；
判断所述第一体征指标是否处于预设体征指标阈值中；
若所述第一体征指标处于所述预设体征指标阈值中，获得第一转移许可指令；
获得所述第一用户的第一转移体征参数；
将所述第一基础体征参数和所述第一转移体征参数输入体征分析训练模型中，根据所述体征分析训练模型，获得第一浮动指数，其中，所述第一浮动指数为所述第一用户体征参数的变化幅度；
判断所述第一浮动指数是否处于预设浮动指数阈值中；
当所述第一浮动指数处于所述预设浮动指数阈值中，获得第一预警指令。
9.一种肾内科患者的体征监测分析系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述系统的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110346963.7A CN113053482B (zh) | 2021-03-31 | 2021-03-31 | 一种肾内科患者的体征监测分析系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110346963.7A CN113053482B (zh) | 2021-03-31 | 2021-03-31 | 一种肾内科患者的体征监测分析系统及方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113053482A true CN113053482A (zh) | 2021-06-29 |
| CN113053482B CN113053482B (zh) | 2021-10-19 |
Family
ID=76516660
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110346963.7A Expired - Fee Related CN113053482B (zh) | 2021-03-31 | 2021-03-31 | 一种肾内科患者的体征监测分析系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113053482B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113284576A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-08-20 | 南通市妇幼保健院 | 一种急诊病人体征数据的智能收集方法及系统 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CA2707298A1 (en) * | 2010-08-27 | 2012-02-27 | Faranak Zadeh | Patent system and methods for recognizing specific vital signs |
| CN203598116U (zh) * | 2013-11-29 | 2014-05-21 | 青岛光电医疗科技有限公司 | 生命体征监护担架 |
| CN107802426A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-03-16 | 杨风辉 | 一种附有监测功能的病床 |
| CN108829535A (zh) * | 2018-06-08 | 2018-11-16 | 上海擎创信息技术有限公司 | 数据处理方法、终端及计算机可读存储介质 |
| CN210932406U (zh) * | 2019-06-03 | 2020-07-07 | 河北省沧州中西医结合医院 | 多功能起立床 |
| CN112201363A (zh) * | 2020-10-13 | 2021-01-08 | 南通市第一人民医院 | 一种儿科护理日常基础操作方法及装置 |
| CN112216360A (zh) * | 2020-10-09 | 2021-01-12 | 常州市第一人民医院 | 一种糖尿病病人日常血糖监测数据采集管理方法及系统 |
-
2021
- 2021-03-31 CN CN202110346963.7A patent/CN113053482B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CA2707298A1 (en) * | 2010-08-27 | 2012-02-27 | Faranak Zadeh | Patent system and methods for recognizing specific vital signs |
| CN203598116U (zh) * | 2013-11-29 | 2014-05-21 | 青岛光电医疗科技有限公司 | 生命体征监护担架 |
| CN107802426A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-03-16 | 杨风辉 | 一种附有监测功能的病床 |
| CN108829535A (zh) * | 2018-06-08 | 2018-11-16 | 上海擎创信息技术有限公司 | 数据处理方法、终端及计算机可读存储介质 |
| CN210932406U (zh) * | 2019-06-03 | 2020-07-07 | 河北省沧州中西医结合医院 | 多功能起立床 |
| CN112216360A (zh) * | 2020-10-09 | 2021-01-12 | 常州市第一人民医院 | 一种糖尿病病人日常血糖监测数据采集管理方法及系统 |
| CN112201363A (zh) * | 2020-10-13 | 2021-01-08 | 南通市第一人民医院 | 一种儿科护理日常基础操作方法及装置 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| NAIR SIDDHARTH SHIVAKUMAR等: "Design of vital sign monitor based on wireless sensor networks and telemedicine technology", 《ICGCCEE》 * |
| 孙琛 等: "可穿戴式生命体征监测设备的围手术期应用", 《协和医学杂志》 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113284576A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-08-20 | 南通市妇幼保健院 | 一种急诊病人体征数据的智能收集方法及系统 |
| CN113284576B (zh) * | 2021-06-30 | 2022-08-05 | 南通市妇幼保健院 | 一种急诊病人体征数据的智能收集方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113053482B (zh) | 2021-10-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Pal et al. | Deep learning techniques for prediction and diagnosis of diabetes mellitus | |
| CN112734746A (zh) | 一种基于图像识别的骨科伤病谱匹配系统及方法 | |
| CN113053482B (zh) | 一种肾内科患者的体征监测分析系统及方法 | |
| CN112712882A (zh) | 一种提高重症护理管理水平的方法和系统 | |
| CN113380392A (zh) | 一种基于妇科检查安全评估的就诊管理方法及系统 | |
| CN115831340A (zh) | 基于逆强化学习的icu呼吸机与镇静剂管理方法及介质 | |
| CN114512235A (zh) | 一种骨折创伤信息处理方法及系统 | |
| CN112489806B (zh) | 一种糖尿病足患者病状信息智能化管理方法及系统 | |
| CN112185530A (zh) | 一种医院排号管理方法及系统 | |
| CN112053775A (zh) | 一种基于远程协助的移动式查体方法及装置 | |
| CN112259222B (zh) | 一种妇产科高危产妇管理方法和装置 | |
| CN111148999A (zh) | 用于预测新生儿胆红素水平的方法和计算机程序 | |
| CN112807542B (zh) | 一种麻醉剂用量控制的方法和装置 | |
| US20230053474A1 (en) | Medical care system for assisting multi-diseases decision-making and real-time information feedback with artificial intelligence technology | |
| CN112951434B (zh) | 一种智能评估产妇产前状态的方法及系统 | |
| CN113113124A (zh) | 一种神经外科多患者的整合护理方法及系统 | |
| CN113066531B (zh) | 风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN112289424B (zh) | 一种基于手术控费的智能化报告自动生成方法和系统 | |
| CN113197554A (zh) | 一种高热患者的重症监护护理方法及系统 | |
| CN112992358A (zh) | 一种中医内科患者的康复情况评估系统及方法 | |
| CN112768066A (zh) | 一种神经外科患者综合诊疗方法及系统 | |
| CN112957017B (zh) | 一种昏迷患者的实时体征监测方法及系统 | |
| CN113057597B (zh) | 一种实时监测产妇生产过程中生理状态的方法及系统 | |
| CN113035307B (zh) | 一种预防心内科潜在并发症的护理系统及方法 | |
| CN112086157B (zh) | 一种患者护理夹信息智能录入方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20211019 |
|
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |