CN112201363A - 一种儿科护理日常基础操作方法及装置 - Google Patents

一种儿科护理日常基础操作方法及装置 Download PDF

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CN112201363A CN202011091030.XA CN202011091030A CN112201363A CN 112201363 A CN112201363 A CN 112201363A CN 202011091030 A CN202011091030 A CN 202011091030A CN 112201363 A CN112201363 A CN 112201363A
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Abstract

本发明公开了一种儿科护理日常基础操作方法及装置，其中，所述方法包括：获得第一患儿的第一身份信息；获得第一患儿的第一病情信息；将所述第一身份信息和所述第一病情信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得；获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一患儿的护理等级信息；根据所述第一患儿的护理等级信息，确定所述第一患儿的生命体征信息采集方案；根据所述生命体征信息采集方案，每间隔一预设频率采集所述第一患儿的生理数据。实现了使儿科病房管理趋于规范化、标准化，对患儿突发状况实现及时处理与响应的技术目的。

Description

一种儿科护理日常基础操作方法及装置
技术领域
本发明涉及医疗领域的护理方法领域，尤其涉及一种儿科护理日常基础操作方法及装置。
背景技术
儿科患者是一特殊群体，进入陌生的医院环境，对医院和医务人员产生恐惧感和陌生感，治疗难度增加，在现今医疗分工越来越细、病人需求越来越高的情况下，儿科护理面临着巨大的压力和挑战。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
目前儿科病房的管理还没有达到规范化、标准化，对患者突发情况响应不及时。
发明内容
本申请实施例通过提供一种儿科护理日常基础操作方法及装置，解决了现有技术中儿科病房的管理还没有达到规范化、标准化，对患者突发情况响应不及时等技术问题，实现了使儿科病房管理趋于规范化、标准化，对患儿突发状况实现及时处理与响应的技术目的。
本申请实施例提供了一种儿科护理日常基础操作方法，其中，所述方法包括：获得第一患儿的第一身份信息；获得第一患儿的第一病情信息；将所述第一身份信息和所述第一病情信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一身份信息、所述第一病情信息和用来标识患儿的护理等级的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一患儿的护理等级信息；根据所述第一患儿的护理等级信息，确定所述第一患儿的生命体征信息采集方案；根据所述生命体征信息采集方案，每间隔一预设频率 采集所述第一患儿的生理数据。
另一方面，本申请还提供了一种儿科护理日常基础操作装置，其中，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一患儿的第一身份信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一患儿的第一病情信息；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一身份信息和所述第一病情信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一身份信息、所述第一病情信息和用来标识患儿的护理等级的标识信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一患儿的护理等级信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一患儿的护理等级信息，确定所述第一患儿的生命体征信息采集方案；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述生命体征信息采集方案，每间隔一预设频率采集所述第一患儿的生理数据。
另一方面，本申请还提供了一种儿科护理日常基础操作装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了将所述第一身份信息和所述第一病情信息作为输入信息输入第一训练模型，从而输出所述第一患儿的护理等级信息；所述训练模型为一机器学习模型，所述机器学习模型能通过大量数据不断的学习，进而不断地修正模型，最终获得满意的经验来处理其他数据；所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一身份信息、所述第一病情信息和用来标识患儿的护理等级的标识信息；通过多次训练，从而获得所述第一患儿的护理等级信息，并通过由所述输出信息确定所述第一患儿的护理等级的方式，实现了准确划分护理等级，提高儿科护理的规范性、标准性的技术目的。
上述说明是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种儿科护理日常基础操作方法的流程示意图；
图2为本申请实施例一种儿科护理日常基础操作方法中发送第一报警信息给第一护士的流程示意图；
图3为本申请实施例一种儿科护理日常基础操作方法中调节第一区域的环境亮度的流程示意图；
图4为本申请实施例一种儿科护理日常基础操作方法中向所述第一护士发送第二报警信息的流程示意图；
图5为本申请实施例一种儿科护理日常基础操作方法中获得第一调整指令的流程示意图；
图6为本申请实施例一种儿科护理日常基础操作方法中获得更准确的训练数据的流程示意图；
图7为本申请实施例一种儿科护理日常基础操作方法中向所述监护人发送提醒信息的流程示意图；
图8为本申请实施例一种儿科护理日常基础操作装置的结构示意图；
图9为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第一输入单元13，第三获得单元14，第四获得单元15，第五获得单元16，第五总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种儿科护理日常基础操作方法及装置，解决了现有技术中儿科病房的管理还没有达到规范化、标准化，对患者突发情况响应不及时等技术问题，实现了使儿科病房管理趋于规范化、标准化，对患儿突发状况实现及时处理与响应的技术效果。下面，将参考附图详细的描述本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
儿科患者是一特殊群体，进入陌生的医院环境，对医院和医务人员产生恐惧感和陌生感，治疗难度增加，在现今医疗分工越来越细、病人需求越来越高的情况下，儿科护理面临着巨大的压力和挑战。但现有技术中还存在儿科病房的管理还没有达到规范化、标准化，对患者突发情况响应不及时等技术问题。
针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
本申请实施例通过提供一种儿科护理日常基础操作方法，其中，所述方法包括：获得第一患儿的第一身份信息；获得第一患儿的第一病情信息；将所述第一身份信息和所述第一病情信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一身份信息、所述第一病情信息和用来标识患儿的护理等级的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一患儿的护理等级信息；根据所述第一患儿的护理等级信息，确定所述第一患儿的生命体征信息采集方案；根据所述生命体征信息采集方案，每间隔一预设频率 采集所述第一患儿的生理数据。
在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种儿科护理日常基础操作方法及装置，其中，所述方法包括：
步骤S100：获得第一患儿的第一身份信息；
具体而言，从所述第一患儿的病例信息获得所述第一患儿的第一身份信息，包括所述第一患儿的家庭成员信息、监护人信息、年龄、姓名信息等。通过获得所述第一患儿的第一身份信息，为后续通过训练模型获得准确的护理等级信息奠定了基础。
步骤S200：获得第一患儿的第一病情信息；
具体而言，从所述第一患儿的病历本或其主治医生处获得所述第一患儿的第一病情信息，包括患病种类、严重程度、治疗方案等信息，通过获得所述第一患儿的第一病情信息，为后续通过训练模型获得准确的护理等级信息奠定了基础。
步骤S300：将所述第一身份信息和所述第一病情信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一身份信息、所述第一病情信息和用来标识患儿的护理等级的标识信息；
具体而言，用来标识患儿的护理等级的标识信息具体为患儿的护理等级的准确信息。所述训练模型为一机器学习模型，所述机器学习模型能通过大量数据不断的学习，进而不断地修正模型，最终获得满意的经验来处理其他数据。
进一步而言，所述机器模型通过多组训练数据训练获得，所述神经网络模型通过训练数据训练的过程本质上为监督学习的过程。所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一身份信息、所述第一病情信息和用来标识患儿的护理等级的标识信息；在获得所述第一患儿的第一身份信息和所述第一病情信息的情况下，机器学习模型会输出患儿的护理等级的信息，通过标识的患儿的护理等级信息来对机器学习模型输出的患儿的护理等级信息进行校验，如果输出的患儿的护理等级信息同标识的患儿的护理等级信息相一致，则本数据监督学习完成，则进行下一组数据监督学习；如果输出的患儿的护理等级信息同标识的患儿的护理等级信息不一致，则机器学习模型自身进行调整，直到机器学习模型达到预期的准确率后，进行下一组数据的监督学习。通过训练数据使机器学习模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高机器学习模型处理所述数据的准确性，进而使得输出的患儿的护理等级的信息准确，通过对患儿的护理等级信息进行准确的评定，来进一步确定不同护理等级所对应的治疗方案。
步骤S400：获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一患儿的护理等级信息；
具体而言，所述训练模型通过监督学习对输出信息不断地修正，进而来获得更加准确的患儿的护理等级信息，通过获得患儿的护理等级信息，为后续确定治疗方案等都提供了前提条件。
步骤S500：根据所述第一患儿的护理等级信息，确定所述第一患儿的生命体征信息采集方案；
具体而言，所述对所述第一患儿进行生命体征信息采集的内容包括体温、血压、脉搏、呼吸等信息的采集。根据输出模型输出的所述第一患儿的护理等级信息，确定所述第一患儿的生命体征信息采集方案，患儿的护理等级不同，对应的所需要采集的生命体征信息也不同，护理等级越高，表明患儿的病情对护理要求越高，则所需采集的生命体征信息越多。通过所述第一患儿的生命体征信息采集方案的确定，为后续制定护理方案奠定了基础。
步骤S600：根据所述生命体征信息采集方案，每间隔一预设频率采集所述第一患儿的生理数据。
具体而言，所述第一患儿的护理等级越高，表明患儿的病情对护理要求越高，所需采集的生命体征信息越多，则采集信息的频率也对应增加，即护理等级越高，采集信息的时间间隔就越短。通过确定所述第一患儿生命体征信息的采集频率，使儿科病房管理趋于规范化、标准化，对患儿突发状况实现及时处理与响应的技术目的。
如图2所示，为了判断是否发送第一报警信息给第一护士，本申请实施例步骤S600还包括：
步骤S601：获得所述第一患儿的生理数据波动范围；
步骤S602：判断所述波动范围是否处于第一预设阈值范围内；
步骤S603：若不处于，则发送第一报警信息给第一护士，其中，所述第一护士为所述第一患儿的当前主管护士。
具体而言，由所述第一患儿的病房内监测患儿生理数据的仪器网络输出端获取所述第一患儿的生理数据波动情况，所述第一预设阈值为所述第一患儿的生理数据的波动范围超出正常数据的边界值，若所述第一患儿的生理数据波动范围处于第一预设阈值范围内，则患儿生理数据信息波动正常，无需报警处理，若所述波动范围不在所述第一预设阈值范围内，则代表当前所述第一患儿的生理数据异常，则发送第一报警信息给第一护士，所述第一护士为所述第一患儿的当前主管护士，由第一护士确定后续方案。通过对患儿生理数据的监测及自动报警，实现了对患儿突发状况实现及时处理与响应的技术目的。
如图3所示，为了调节第一区域的环境亮度，本申请实施例步骤S100还包括：
步骤S101：根据第一身份信息，获得所述第一患儿的年龄信息；
步骤S102：获得所述第一患儿的行为状态信息；
步骤S103：根据所述年龄信息、行为状态信息，获得预设光亮强度信息；
步骤S104：获得第一区域的环境亮度，其中，第一区域为所述第一患儿在病房内所处的位置信息；
步骤S105：根据所述预设光亮强度信息，判断所述第一区域的环境亮度是否满足第一预设条件；
步骤S106：若不满足，从预设光亮强度列表中，将所述第一区域的环境亮度调节至预设光亮强度。
具体而言，通过前述获得的第一患儿的身份信息，获得所述第一患儿的年龄信息，根据患儿的年龄，判断患儿所需要的护理环境。从病房的监控输出端获得所述第一患儿的行为状态信息，如患儿处于清醒状态、熟睡状态、正在吃饭、哭闹状态或是正在打针、输液等。根据所述年龄信息、行为状态信息，获得预设光亮强度信息，病房的光亮强度随着患儿的行为状态的不同而需要改变，如年龄太小的患儿不适宜接受强光照射，熟睡中的患儿需要将光亮强度减弱等。从医院的智能感光系统终端获得第一区域的环境亮度，判断所述第一区域的环境亮度是否满足第一预设条件，若不满足，从预设光亮强度列表中，将所述第一区域的环境亮度调节至预设光亮强度。所述预设光亮强度列表为依据患儿的年龄信息、行为状态信息所对应获得的预设光亮强度。实现了使儿科病房管理趋于规范化、标准化的技术目的。
如图4所示，为了判断是否获得第二报警信息，本申请实施例步骤S102还包括：
步骤S1021：当所述第一患儿的行为状态信息为输液时，获得输液液体的剩余量及滴液速度；
步骤S1022：根据所述剩余量及滴液速度，获得第一剩余时间；
步骤S1023：获得所述第一患儿的第一位置信息；
步骤S1024：获得所述第一护士的第二位置信息；
步骤S1025：根据所述第一位置信息、第二位置信息，获得第一距离；
步骤S1026：根据所述第一距离，获得第二时间；
步骤S1027：根据所述第二时间，在所述第一剩余时间结束之前预设时间内，向所述第一护士发送第二报警信息。
具体而言，当所述第一患儿的行为状态信息为输液时，由智能输液管的网络终端获得输液液体的剩余量及滴液速度，根据所述剩余量及滴液速度，预测获得第一剩余时间，进而分别获得所述第一患儿、所述第一护士的位置信息及二者之间的距离信息，并预估该距离对应的护士赶到病房的时间。继而在所述第一剩余时间结束之前，并满足第二时间内向所述第一护士发送第二报警信息，用于提示所述第一护士第一患儿的输液即将结束。实现了使儿科病房管理趋于规范化、标准化，并能对患儿突发状况实现及时处理与响应的技术目的。
如图5所示，为了判断是否获得第一调整指令，本申请实施例步骤S104还包括：
步骤S1041：获得所述病房内的环境参数；
步骤S1042：根据所述年龄信息、第一病情信息，判断所述病房的环境参数是否满足第二预设条件；
步骤S1043：若满足第二预设条件时，获得所述第一患儿的第一病床的基本信息；
步骤S1044：根据所述年龄信息和所述第一病情信息，判断所述第一病床是否存在危险特征；
步骤S1045：若存在，获得第一调整指令，其中，所述第一调整指令用于调整所述第一患儿的第一病床。
具体而言，由病房内的自动监测设备获得所述病房内的环境参数，包括所述病房内的温、湿度数值，病房内的气味等数据信息。根据所述年龄信息、第一病情信息，判断所述病房的环境参数是否满足第二预设条件，所述第二预设条件为预设的最符合当前患儿病情及年龄的房间内环境信息的最佳数值，若满足所述第二预设条件，获得所述第一患儿的第一病床的基本信息，所述第一病床的危险特征包括是否出现晃动现象、是否有坠床风险等，结合所述第一患儿的年龄信息及病情信息，若患者年龄很小，则所述第一病床不宜晃动等。若存在危险特征，则获得所述第一调整指令，用于更换病床或调整病床，以消除危险特征。通过对所述病房内环境及病床的监测，实现了使儿科病房管理趋于规范化、标准化，并能对患儿突发状况实现及时处理与响应的技术目的。
如图6所示，为了获得更准确的训练数据，本申请实施例步骤S300还包括：
步骤S301：第一监督数据，所述第一监督数据是所述第一身份信息和所述第一病情信息输入时的监督数据；
步骤S302：利用所述第一监督数据对所述第一身份信息和所述第一病情信息输入所述第一训练模型的过程进行监督学习，使所述训练模型的输出信息达到收敛状态。
具体而言，所述机器模型通过多组训练数据训练获得，所述神经网络模型通过训练数据训练的过程本质上为监督学习的过程。通过输入所述第一身份信息和所述第一病情信息，机器学习模型会输出患儿的护理等级信息，通过标识的患儿的护理等级信息来对机器学习模型输出的患儿的护理等级信息进行校验，如果输出的患儿的护理等级信息同标识的患儿的护理等级信息相一致，则本数据监督学习完成，则进行下一组数据监督学习；如果输出的患儿的护理等级信息同标识的患儿的护理等级信息不一致，则机器学习模型自身进行调整，直到机器学习模型达到预期的准确率后，进行下一组数据的监督学习。通过训练数据使机器学习模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高机器学习模型处理所述数据的准确性，使得输出的患儿护理等级信息更为准确。
如图7所示，为了判断是否向所述监护人发送提醒信息，本申请实施例步骤S603还包括：
步骤S6031：判断所述第一患者是否需要使用药品控制；
步骤S6032：若需要，则获得所述第一患儿的药品信息；
步骤S6033：根据第一身份信息，获得所述第一患儿的体重信息；
步骤S6034：根据所述年龄信息和体重信息，获得药品的剂量信息及用药时间；
步骤S6035：将所述药品的剂量信息及用药时间，发送给所述第一患儿的监护人，并且在所述用药时间到来之前，向所述监护人发送提醒信息。
具体而言，由所采集的患儿生理数据信息、生命体征信息，或由其主治医生获得所述第一患者是否需要使用药品控制的判断信息，若需要，则获得所述第一患儿的药品信息。由所述第一患儿的身份信息获得其年龄、体重信息，分析获得所述第一患儿用药的剂量信息及用药时间。将上述信息发送给所述第一患儿的监护人，并且在所述用药时间到来之前，向所述监护人发送提醒信息。实现了使儿科病房管理趋于规范化、标准化的技术目的。
综上所述，本申请实施例所提供的一种儿科护理日常基础操作方法具有如下技术效果：
由于采用了将所述第一身份信息和所述第一病情信息作为输入信息输入第一训练模型，从而输出所述第一患儿的护理等级信息；所述训练模型为一机器学习模型，所述机器学习模型能通过大量数据不断的学习，进而不断地修正模型，最终获得满意的经验来处理其他数据；所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一身份信息、所述第一病情信息和用来标识患儿的护理等级的标识信息；通过多次训练，从而获得所述第一患儿的护理等级信息，并通过由所述输出信息确定所述第一患儿的护理等级的方式，实现了准确划分护理等级，提高儿科护理的规范性、标准性的技术目的。
通过对所述第一患儿的生理数据、病房环境、病床信息、用药信息进行实时监测并及时反馈、作出调整，实现了对患儿突发状况实现及时处理与响应的技术目的。
实施例二
基于与前述实施例中一种儿科护理日常基础操作方法同样发明构思，本发明还提供了一种儿科护理日常基础操作装置，如图8所示，所述装置包括：
第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一患儿的第一身份信息；
第二获得单元12，所述第二获得单元12用于获得第一患儿的第一病情信息；
第一输入单元13，所述第一输入单元13用于将所述第一身份信息和所述第一病情信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一身份信息、所述第一病情信息和用来标识患儿的护理等级的标识信息；
第三获得单元14，所述第三获得单元14用于获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一患儿的护理等级信息；
第四获得单元15，所述第四获得单元15用于根据所述第一患儿的护理等级信息，确定所述第一患儿的生命体征信息采集方案；
第五获得单元16，所述第五获得单元16用于根据所述生命体征信息采集方案，每间隔一预设频率 采集所述第一患儿的生理数据。
进一步的，所述装置还包括：
第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述第一患儿的生理数据波动范围；
第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述波动范围是否处于第一预设阈值范围内；
第一发送单元，所述第一发送单元用于若不处于，则发送第一报警信息给第一护士，其中，所述第一护士为所述第一患儿的当前主管护士。
进一步的，所述装置还包括：
第七获得单元，所述第七获得单元用于根据第一身份信息，获得所述第一患儿的年龄信息；
第八获得单元，所述第八获得单元用于获得所述第一患儿的行为状态信息；
第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述年龄信息、行为状态信息，获得预设光亮强度信息；
第十获得单元，所述第十获得单元用于获得第一区域的环境亮度，其中，第一区域为所述第一患儿在病房内所处的位置信息；
第二判断单元，所述第二判断单元用于根据所述预设光亮强度信息，判断所述第一区域的环境亮度是否满足第一预设条件；
第一调节单元，所述第一调节单元用于若不满足，从预设光亮强度列表中，将所述第一区域的环境亮度调节至预设光亮强度。
进一步的，所述装置还包括：
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于当所述第一患儿的行为状态信息为输液时，获得输液液体的剩余量及滴液速度；
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述剩余量及滴液速度，获得第一剩余时间；
第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得所述第一患儿的第一位置信息；
第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得所述第一护士的第二位置信息；
第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述第一位置信息、第二位置信息，获得第一距离；
第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述第一距离，获得第二时间；
第二发送单元，所述第二发送单元用于根据所述第二时间，在所述第一剩余时间结束之前预设时间内，向所述第一护士发送第二报警信息。
进一步的，所述装置还包括：
第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得所述病房内的环境参数；
第三判断单元，所述第三判断单元用于根据所述年龄信息、第一病情信息，判断所述病房的环境参数是否满足第二预设条件；
第十八获得单元，所述第十八获得单元用于若满足第二预设条件时，获得所述第一患儿的第一病床的基本信息；
第四判断单元，所述第四判断单元用于根据所述年龄信息和所述第一病情信息，判断所述第一病床是否存在危险特征；
第十九获得单元，所述第十九获得单元用于若存在，获得第一调整指令，其中，所述第一调整指令用于调整所述第一患儿的第一病床。
进一步的，所述装置还包括：
第二十获得单元，所述第二十获得单元用于第一监督数据，所述第一监督数据是所述第一身份信息和所述第一病情信息输入时的监督数据；
第一监督单元，所述第一监督单元用于利用所述第一监督数据对所述第一身份信息和所述第一病情信息输入所述第一训练模型的过程进行监督学习，使所述训练模型的输出信息达到收敛状态。
进一步的，所述装置还包括：
第五判断单元，所述第五判断单元用于判断所述第一患者是否需要使用药品控制；
第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于若需要，则获得所述第一患儿的药品信息；
第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据第一身份信息，获得所述第一患儿的体重信息；
第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于根据所述年龄信息和体重信息，获得药品的剂量信息及用药时间；
第三发送单元，所述第三发送单元用于将所述药品的剂量信息及用药时间，发送给所述第一患儿的监护人，并且在所述用药时间到来之前，向所述监护人发送提醒信息。
示例性电子设备
下面参考图9来描述本申请实施例的电子设备。
图9图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种儿科护理日常基础操作方法的发明构思，本发明还提供一种儿科护理日常基础操作装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种儿科护理日常基础操作方法的任一方法的步骤。
其中，在图9中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（装置）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种儿科护理日常基础操作方法，其中，所述方法包括：
获得第一患儿的第一身份信息；
获得第一患儿的第一病情信息；
将所述第一身份信息和所述第一病情信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一身份信息、所述第一病情信息和用来标识患儿的护理等级的标识信息；
获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一患儿的护理等级信息；
根据所述第一患儿的护理等级信息，确定所述第一患儿的生命体征信息采集方案；
根据所述生命体征信息采集方案，每间隔一预设频率采集所述第一患儿的生理数据。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述生命体征信息采集方案，每间隔一预设频率采集所述第一患儿的生理数据之后，所述方法还包括：
获得所述第一患儿的生理数据波动范围；
判断所述波动范围是否处于第一预设阈值范围内；
若不处于，则发送第一报警信息给第一护士，其中，所述第一护士为所述第一患儿的当前主管护士。
3.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据第一身份信息，获得所述第一患儿的年龄信息；
获得所述第一患儿的行为状态信息；
根据所述年龄信息、行为状态信息，获得预设光亮强度信息；
获得第一区域的环境亮度，其中，第一区域为所述第一患儿在病房内所处的位置信息；
根据所述预设光亮强度信息，判断所述第一区域的环境亮度是否满足第一预设条件；
若不满足，从预设光亮强度列表中，将所述第一区域的环境亮度调节至预设光亮强度。
4.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法包括：
当所述第一患儿的行为状态信息为输液时，获得输液液体的剩余量及滴液速度；
根据所述剩余量及滴液速度，获得第一剩余时间；
获得所述第一患儿的第一位置信息；
获得所述第一护士的第二位置信息；
根据所述第一位置信息、第二位置信息，获得第一距离；
根据所述第一距离，获得第二时间；
根据所述第二时间，在所述第一剩余时间结束之前预设时间内，向所述第一护士发送第二报警信息。
5.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法包括：
获得所述病房内的环境参数；
根据所述年龄信息、第一病情信息，判断所述病房的环境参数是否满足第二预设条件；
若满足第二预设条件时，获得所述第一患儿的第一病床的基本信息；
根据所述年龄信息和所述第一病情信息，判断所述第一病床是否存在危险特征；
若存在，获得第一调整指令，其中，所述第一调整指令用于调整所述第一患儿的第一病床。
6.如权利要求1所述的方法，其中，所述第一训练模型包括：
第一监督数据，所述第一监督数据是所述第一身份信息和所述第一病情信息输入时的监督数据；
利用所述第一监督数据对所述第一身份信息和所述第一病情信息输入所述第一训练模型的过程进行监督学习，使所述训练模型的输出信息达到收敛状态。
7.如权利要求2所述的方法，其中，所述发送第一报警信息给第一护士之后，所述方法包括：
判断所述第一患者是否需要使用药品控制；
若需要，则获得所述第一患儿的药品信息；
根据第一身份信息，获得所述第一患儿的体重信息；
根据所述年龄信息和体重信息，获得药品的剂量信息及用药时间；
将所述药品的剂量信息及用药时间，发送给所述第一患儿的监护人，并且在所述用药时间到来之前，向所述监护人发送提醒信息。
8.一种儿科护理日常基础操作装置，其中，所述装置包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一患儿的第一身份信息；
第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一患儿的第一病情信息；
第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一身份信息和所述第一病情信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一身份信息、所述第一病情信息和用来标识患儿的护理等级的标识信息；
第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一患儿的护理等级信息；
第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一患儿的护理等级信息，确定所述第一患儿的生命体征信息采集方案；
第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述生命体征信息采集方案，每间隔一预设频率 采集所述第一患儿的生理数据。
9.一种儿科护理日常基础操作装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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