CN112117008A - 一种基于大数据的健康监测方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的健康监测方法及系统，通过获得第一用户的第一信息，第二信息；根据第一信息、第二信息，获得所述第一用户的体检参数；根据体检参数，判断是否满足第一预定阈值；当所述体检参数不满足第一预定阈值时，获得第一指令，所述第一指令为向所述第一用户推荐第一体检信息。解决现有技术中不能及时发现身体出现的状况，耽误了最佳治疗时间，造成病情恶化的技术问题。达到实时监测用户的健康体征信息，及时发现用户出现的身体异常状况，能够给出正确的指导，避免延误看病时间、恶化病情而造成严重后果的技术效果。

Description

一种基于大数据的健康监测方法及系统

技术领域

本发明涉及信息处理领域，尤其涉及一种基于大数据的健康监测方法及系统。

背景技术

随着科技的不断发展，人们对于身体健康的监测管理形式多样化，但是定期体检仍然是人们的主要手段。但是现代人们的生活节奏快、工作繁忙，很难做到半年一次体检，甚至不能做到每年体检，通常哪里出现不舒服才会去对应看病，或者身体已经出现了症状才会去医院进行检查，这样往往会出现发现不及时，已经错失了最佳治疗时机，或者病情恶化。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中存在不能及时发现身体出现的状况，耽误了最佳治疗时间，造成病情恶化的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供一种基于大数据的健康监测方法及系统，解决了现有技术中不能及时发现身体出现的状况，耽误了最佳治疗时间，造成病情恶化，甚至危及生命的技术问题。达到了实时监测用户的健康体征信息，及时发现用户出现的身体异常状况，能够给出正确的指导，避免延误看病时间、恶化病情而造成严重后果的技术效果。

鉴于上述问题，本申请实施例提供一种基于大数据的健康监测方法及系统。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于大数据的健康监测方法，应用于第一用户的一电子设备，所述第一用户的电子设备与中央管理平台连接，所述方法包括：获得第一用户的第一信息，所述第一信息为所述第一用户的第一时间内的历史体检数据；获得所述第一用户的第二信息，所述第二信息为所述电子设备中在第二时间内的健康信息，其中，所述第二时间晚于所述第一时间；根据所述第一信息、第二信息，获得所述第一用户的体检参数；根据所述体检参数，判断是否满足第一预定阈值；当所述体检参数不满足第一预定阈值时，获得第一指令，所述第一指令为向所述第一用户推荐第一体检信息。

另一方面，本申请还提供了一种基于大数据的健康监测系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一用户的第一信息，所述第一信息为所述第一用户的第一时间内的历史体检数据；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一用户的第二信息，所述第二信息为所述电子设备中在第二时间内的健康信息，其中，所述第二时间晚于所述第一时间；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一信息、第二信息，获得所述第一用户的体检参数；第一判断单元，所述第一判断单元用于根据所述体检参数，判断是否满足第一预定阈值；第四获得单元，所述第四获得单元用于当所述体检参数不满足第一预定阈值时，获得第一指令，所述第一指令为向所述第一用户推荐第一体检信息。

第三方面，本发明提供了一种基于大数据的健康监测系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了根据获得所述第一用户的第一信息，结合用户的第二信息，对用户健康参数进行实时监测，当用户健康参数发生了改变，不能满足预定要求时，及时给出健康体检的指导，从而达到实时监测用户的健康体征信息，及时发现用户出现的身体异常状况，能够给出正确的指导，避免延误看病时间、恶化病情而造成严重后果的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种基于大数据的健康监测方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种基于大数据的健康监测系统的结构示意图；

图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第一判断单元14，第四获得单元15，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种基于大数据的健康监测方法及系统，解决了现有技术中不能及时发现身体出现的状况，耽误了最佳治疗时间，造成病情恶化，甚至危及生命的技术问题。达到了实时监测用户的健康体征信息，及时发现用户出现的身体异常状况，能够给出正确的指导，避免延误看病时间、恶化病情而造成严重后果的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

申请概述

随着科技的不断发展，人们对于身体健康的监测管理形式多样化，但是定期体检仍然是人们的主要手段。但是现代人们的生活节奏快、工作繁忙，很难做到半年一次体检，甚至不能做到每年体检，通常哪里出现不舒服才会去对应看病，或者身体已经出现了症状才会去医院进行检查，这样往往会出现发现不及时，存在不能及时发现身体出现的状况，耽误了最佳治疗时间，造成病情恶化的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供了一种基于大数据的健康监测方法，应用于第一用户的一电子设备，所述第一用户的电子设备与中央管理平台连接，所述方法包括：获得第一用户的第一信息，所述第一信息为所述第一用户的第一时间内的历史体检数据；获得所述第一用户的第二信息，所述第二信息为所述电子设备中在第二时间内的健康信息，其中，所述第二时间晚于所述第一时间；根据所述第一信息、第二信息，获得所述第一用户的体检参数；根据所述体检参数，判断是否满足第一预定阈值；当所述体检参数不满足第一预定阈值时，获得第一指令，所述第一指令为向所述第一用户推荐第一体检信息。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种基于大数据的健康监测方法，应用于第一用户的一电子设备，所述第一用户的电子设备与中央管理平台连接，其中，所述方法包括：

步骤S100：获得第一用户的第一信息，所述第一信息为所述第一用户的第一时间内的历史体检数据；

具体而言，通过中央管理平台获得第一用户的历史体检数据，此处第一时间为中央管理平台中存储的最近期一次的体检数据。

步骤S200：获得所述第一用户的第二信息，所述第二信息为所述电子设备中在第二时间内的健康信息，其中，所述第二时间晚于所述第一时间。

进一步而言，所述获得所述第一用户的第二信息，所述第二信息为所述电子设备中在第二时间内的健康信息，其中，所述第二时间晚于所述第一时间，本申请实施例步骤S200还包括：

步骤S210:根据所述第一时间，获得所述第二时间；

步骤S220:根据所述第二时间，通过所述中央管理平台获得所述第一用户的第三信息，所述第三信息为所述第一用户在所述第二时间内的历史门诊信息；

步骤S230:根据所述第二时间，通过所述电子设备获得所述第一用户的第四信息，所述第四信息为所述第一用户在所述第二时间内的身体监测信息；

步骤S240:根据所述第三信息和所述第四信息，获得所述第二信息。

具体而言，将所述第一用户的电子设备作为操作端，通过将所述中央管理平台与用户的电子设备建立网络通信，本实施例中的电子设备为能够实时对第一用户的健康体征进行实时监测的设备如健康手环、电子血压器、电子血糖检测器等具有数据通信和数据监测的设备。通过第一用户佩戴的电子设备能够及时了解第一用户的身体监测信息，通过电子设备获得的用户健康数据存储于电子设备中，并利用与中央管理平台连接，将数据存储于中央管理平台中，能够对数据进行存储、汇总、查询等操作。通过电子设备将数据同步至中央管理平台中，获得第二时间内的用户健康状况，其中第二时间为第一时间之后到当前时间这段时间区间，举例而言，第二时间即第一用户最后一次体检时间为2019年1月1日，那么第二时间就为2019年1月2日至当前时间，即获得数据的时间。第二信息中包含了第二时间内的所有监测到的用户身体信息，通过用户身体信息能够反应用户的健康状况。其中第二信息中除了包含用户佩戴的电子设备监测到的用户身体信息数据，还可以利用中央管理平台通过用户的个人信息从大数据库中调取第一用户于第二时间内在各医院看诊的情况，使得用户的信息更加的全面。如电子设备监测到了用户的心跳、血压、血糖、体脂、血液粘稠度等，门诊信息中包括了第二时间内用户的诊断结果，用药情况，或者脏器的影像信息，如CT、B超等，这样使得用户的健康监测数据更加的完善和准确。

步骤S300：根据所述第一信息、第二信息，获得所述第一用户的体检参数；

具体而言，根据第一信息中用户最近一次的体检数据和第二信息中监测到的用户身体健康信息，两者之间进行比对，可以获得第二时间内用户的身体变化情况，即上次体检后用户的身体发生了哪些变化，通过这些身体变化对应获得用户身体出现了哪些状况，从而获得应该进行检查的体检参数，如通过心跳心率的监测发现有异常，结合上次对应的体检数据进行综合，得出体检参数的结论。

进一步而言，所述根据所述第一信息、第二信息，获得所述第一用户的体检参数，本申请实施例步骤S300还包括：

S310：将所述第一信息和所述第二信息输入训练模型，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组均包括：所述第一信息和所述第二信息的标识信息；

S320：获得所述训练模型的输出信息，所述输出信息包括所述第一用户的体检参数。

具体而言，将所述第一信息和所述第二信息输入训练模型，所述训练模型为神经网络模型，所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，神经网络(Neural Networks，NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(Artificial NeuralNetworks)，是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。基于大量的训练数据的训练，其中，所述训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一信息和所述第二信息的标识信息，所述神经网络模型不断地自我的修正，当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的数据训练，进而使得所述神经网络模型处理所述输入数据更加准确，进而使得输出的第一用户的体检参数更加准确。获得所述训练模型的输出信息，所述输出结果包括所述第一用户的体检参数。基于训练模型进过训练后处理数据更加准确的特性，将所述第一用户的第一信息和所述第二信息输入训练模型，通过训练模型的输出信息判断所述第一用户的体检参数，使得所述时刻信息更加准确，进而达到实时监测用户的健康体征信息，及时发现用户出现的身体异常状况，能够给出正确的指导，避免延误看病时间、恶化病情而造成严重后果的技术效果。

进一步而言，所述将所述第一信息和所述第二信息输入训练模型之前，本申请实施例步骤S310还包括：

步骤S311：获得第一组训练数据，所述第一组训练数据中包括所述第一信息和所述第二信息的标识信息，根据所述第一组训练数据生成第一验证码，所述第一验证码与所述第一组训练数据一一对应；

步骤S312：获得第二组训练数据，第三组训练数据，直至第Q组训练数据，所述训练数据中的每组训练数据均包括：所述第一信息和所述第二信息的标识信息；根据第二组训练数据和第一验证码生成第二验证码，以此类推，根据第Q组训练数据和第Q-1验证码生成第Q验证码，其中Q为大于1的自然数；

步骤S313：将所述训练数据和验证码分别复制保存在P台电子设备上，其中，P为大于1的自然数。

具体而言，获得与第一组训练数据一一对应的第一验证码；根据第二组训练数据和第一验证码生成的第二验证码；以此类推，根据第Q组训练数据和第Q-1验证码生成的第Q验证码，其中，Q为大于1的自然数。将所有训练数据和验证码分别复制保存在P台设备上，其中，所述第一组训练数据和所述第一验证码作为第一存储单位保存在一台设备上，所述第二组训练数据和所述第二验证码作为第二存储单位保存在一台设备上···所述第Q组训练数据和所述第Q验证码作为第Q存储单位保存在一台设备上，当需要调用所述训练数据时，每后一个节点接收前一节点存储的数据后，通过“共识机制”进行校验后保存，通过哈希函数对于每一存储单位进行串接，使得所述训练数据不易丢失和遭到破坏，通过区块链的逻辑对所述训练数据进行加密处理，保证了所述训练数据的安全性，并存储于多台设备上，所述存储于多台设备上的数据通过共识机制进行处理，即少数服从多数，当一台或多台设备被篡改时，只要存储正确数据的设备数量大于被篡改的设备数量，则获得的训练数据仍然是正确的，进一步的保证了所述训练数据的安全性，进而达到了有效保证通过所述训练数据训练获得的训练模型的准确性，进而对所述第一用户的健康参数准确判断，优化用户健康监测结果，达到准确、实时地监测用户的健康体征信息，及时发现用户出现的身体异常状况，能够给出正确的指导，避免延误看病时间、恶化病情而造成严重后果的技术效果。

步骤S400：根据所述体检参数，判断是否满足第一预定阈值；

步骤S500：当所述体检参数不满足第一预定阈值时，获得第一指令，所述第一指令为向所述第一用户推荐第一体检信息。

具体而言，根据第一信息和第二信息的信息比对，获得体检参数后，对体检参数进行进一步的判断，判断得到的体检参数数值是否满足预定阈值，其中预定阈值为根据医疗知识和临床数据得到的阈值，用以判断用户的体检参数是否出现异常，若体检参数的值达到了医学知识给出的界限时，则确定用户的该体检参数出现了问题，对应发送响应的体检信息，提醒用户该体检参数出现异常应该进行对应的体检，在对第一信息、第二信息进行参数比对时，可以利用两者之间的变化幅度进行监测比较，也可以根据实时数据和参考阈值进行比较，达到了实时监测用户的健康体征信息，及时发现用户出现的身体异常状况，能够给出正确的指导，避免延误看病时间、恶化病情而造成严重后果的技术效果。解决了现有技术中不能及时发现身体出现的状况，耽误了最佳治疗时间，造成病情恶化，甚至危及生命的技术问题。

进一步而言，本申请实施例还包括：

步骤S610：通过所述第一用户的电子设备获得所述第一用户的第一数据，其中，所述第一数据中包括了N个健康参数，且，N大于1；

步骤S620：根据所述第一信息，获得所述第一用户的第二数据，所述第二数据中包括了M个健康参数，其中，M大于N，且所述M个健康参数中包括所述N个健康参数；

步骤S630：根据所述第一数据和所述第二数据，获得所述N个健康参数的第一变化值；

步骤S640：判断所述第一变化值是否满足第二预定阈值，当所述第一变化值满足所述第二预定阈值时，获得第二指令，所述第二指令为提醒所述第一用户健康参数出现异常需要进行体检。

具体而言，通过电子设备实时监测的数据与第一信息进行比对，及时给出指导，由于电子设备监测到的数据有限，根据用户佩戴的不同电子设备得到的数据有不同，当然用户可以根据自身的健康状况针对性的选择电子设备，若身体状况良好的用户，可以通过手机终端、运动手环等对日常运动情况进行监测，可以根据监测到的数据进行分析获得用户生活状况是否正常，给出对应的提醒，包括提醒较强运动、减少运动、睡眠时间不足等，还可以根据体检时间的间隔长短给出体检建议。对于身体状况不佳，存在慢性病的患者，可以利用平常使用的监测设备进行对应监测，如血压、血糖、心率、血脂等等，监测到的参数和第一信息中的对应参数进行比较，若该参数出现了大幅度的变化时，给出用户对应的提醒，举例而言，高血压患者通过日常的电子血压器对血压进行监测，当出现血压变化加大时，及时给出提醒，如当前血压过高要及时服用药物，或者及时就医等等，其中变化阈值的设定，可以通过医学知识进行设定，还可以结合用户的体检报告和日常的监测数据进行综合评定，确定出血压的变化界限值，确保对用户给出及时准确的健康指导，避免用户因缺乏指导而使病情恶化，而出现危机生病的情况，因血压的大幅变化可能引起脑溢血等危重症病，这是当前老年人常发的致命病症，通常都是长期血压高或者血压变化大未能及时发现而导致，因而通过本实施例的实时监测引导，能够有效的杜绝此类悲剧的发生，为用户提供有效的安全保障。进而解决了现有技术中人们因不能及时发现身体健康参数的变化而耽误病情，出现突然急症，造成严重后果的技术问题。

进一步而言，本申请实施例还包括：

步骤S710：根据所述N个健康参数，获得所述N个健康参数的生命指数；

步骤S720：通过所述电子设备获得所述第一用户N个健康参数的实时数据；

步骤S730：当所述第一用户N个健康参数的实时数据超过所述生命指数时，获得第三指令，所述第三指令为向所述中央管理平台和电子设备发送报警信息。

具体而言，根据用户的电子设备所监测的健康信息，对应确定其中的健康参数对应的生命指数，生命指数即维持生命的临界值，当超出或者低于该临界值时就会危机生命，当出现这种情况时应及时进行就医，此时获得报警信息即第三指令，向中央管理平台发出报警信息，中央管理平台根据用户设定的方式进行对应的报警，举例而言，用户登记紧急联系人，该紧急联系人可以为多个，按照优先级进行排序，中央管理平台向紧急联系人发送报警信息，还可以设定与急救机构连接。

进一步而言，本申请实施例还包括：

步骤S810：获得超出所述生命指数对应的健康参数；

步骤S820：根据所述健康参数，获得第一医院，所述第一医院为治疗所述健康参数对应疾病的推荐医院；

步骤S830：通过所述电子设备获得所述第一用户的位置；

步骤S840：根据所述第一用户的位置，获得第二医院；

步骤S850：根据所述第一医院、第二医院，获得第三医院。

具体而言，当监测出用户出现超出生命指数的健康参数时，即出现危重症时，及时给出对应的就医指导，由于人在慌乱时候会缺乏理性的选择，可以向用户推荐对应的就医医院，每个医院都存在不同的优势科室，即擅长治疗哪种疾病，有时候就诊的医院不同直接影响到治疗方案和治疗结果，尤其对于危重症患者直接关乎其命运，因而可以按照用户的位置和对应的病症综合给出推荐医院，推荐医院包括了擅长诊治对应的症状的医院和距离最近的医院，及两者综合的推荐，用户结合具体的情况和推荐医院可以进行选择，以为用户提供全方位的健康就医指导。

综上所述，本申请实施例所提供的一种基于大数据的健康监测方法及系统具有如下技术效果：

1、由于采用了根据获得所述第一用户的第一信息，结合用户的第二信息，对用户健康参数进行实时监测，当用户健康参数发生了改变，不能满足预定要求时，及时给出健康体检的指导，从而达到实时监测用户的健康体征信息，及时发现用户出现的身体异常状况，能够给出正确的指导，避免延误看病时间、恶化病情而造成严重后果的技术效果。

2、由于采用了基于训练模型进过训练后处理数据更加准确的特性，将所述第一用户的第一信息和所述第二信息输入训练模型的方式，通过训练模型的输出信息判断所述第一用户的体检参数，使得所述第一用户的体检参数更加准确，进而优化用户健康监测结果，达到准确、实时地监测用户的健康体征信息，及时发现用户出现的身体异常状况，能够给出正确的指导，避免延误看病时间、恶化病情而造成严重后果的技术效果。

3、由于采用了根据所述第一用户的位置信息和用户的健康参数信息进行分析，为用户推荐有利于病情治疗的就医方案，避免用户在慌乱情况下缺乏冷静的思考判断而无法做出正确的就医选择，从而延误了病情，或者耽误了治疗效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种基于大数据的健康监测方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于大数据的健康监测系统，如图2所示，所述系统包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一用户的第一信息，所述第一信息为所述第一用户的第一时间内的历史体检数据；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于获得所述第一用户的第二信息，所述第二信息为所述电子设备中在第二时间内的健康信息，其中，所述第二时间晚于所述第一时间；

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于根据所述第一信息、第二信息，获得所述第一用户的体检参数；

第一判断单元14，所述第一判断单元14用于根据所述体检参数，判断是否满足第一预定阈值；

第四获得单元15，所述第四获得单元15用于当所述体检参数不满足第一预定阈值时，获得第一指令，所述第一指令为向所述第一用户推荐第一体检信息。

进一步的，所述系统还包括：

第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一信息和所述第二信息输入训练模型，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组均包括：所述第一信息和所述第二信息的标识信息；

第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述训练模型的输出信息，所述输出信息包括所述第一用户的体检参数。

进一步的，所述系统还包括：

第六获得单元，所述第六获得单元用于通过所述第一用户的电子设备获得所述第一用户的第一数据，其中，所述第一数据中包括了N个健康参数，且，N大于1；

第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一信息，获得所述第一用户的第二数据，所述第二数据中包括了M个健康参数，其中，M大于N，且所述M个健康参数中包括所述N个健康参数；

第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一数据和所述第二数据，获得所述N个健康参数的第一变化值；

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一变化值是否满足第二预定阈值，当所述第一变化值满足所述第二预定阈值时，获得第二指令，所述第二指令为提醒所述第一用户健康参数出现异常需要进行体检。

进一步的，所述系统还包括：

第九获得单元，所述第九获得单元用于获得第一组训练数据，所述第一组训练数据中包括所述第一信息和所述第二信息的标识信息，根据所述第一组训练数据生成第一验证码，所述第一验证码与所述第一组训练数据一一对应；

第十获得单元，所述第十获得单元用于获得第二组训练数据，第三组训练数据，直至第Q组训练数据，所述训练数据中的每组训练数据均包括：所述第一信息和所述第二信息的标识信息；根据第二组训练数据和第一验证码生成第二验证码，以此类推，根据第Q组训练数据和第Q-1验证码生成第Q验证码，其中Q为大于1的自然数；

第一复制单元，所述第一复制单元用于将所述训练数据和验证码分别复制保存在P台电子设备上，其中，P为大于1的自然数。

进一步的，所述系统还包括：

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述N个健康参数，获得所述N个健康参数的生命指数；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于通过所述电子设备获得所述第一用户N个健康参数的实时数据；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于当所述第一用户N个健康参数的实时数据超过所述生命指数时，获得第三指令，所述第三指令为向所述中央管理平台和电子设备发送报警信息。

进一步的，所述系统还包括：

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得超出所述生命指数对应的健康参数；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述健康参数，获得第一医院，所述第一医院为治疗所述健康参数对应疾病的推荐医院；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于通过所述电子设备获得所述第一用户的位置；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述第一用户的位置，获得第二医院；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于根据所述第一医院、第二医院，获得第三医院。

进一步的，所述系统还包括：

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于根据所述第一时间，获得所述第二时间；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于根据所述第二时间，通过所述中央管理平台获得所述第一用户的第三信息，所述第三信息为所述第一用户在所述第二时间内的历史门诊信息；

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于根据所述第二时间，通过所述电子设备获得所述第一用户的第四信息，所述第四信息为所述第一用户在所述第二时间内的身体监测信息；

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述第三信息和所述第四信息，获得所述第二信息。

前述图1实施例一中的一种基于大数据的健康监测方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于大数据的健康监测系统，通过前述对一种基于大数据的健康监测方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于大数据的健康监测系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

示例性电子设备

下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。

图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种基于大数据的健康监测方法的发明构思，本发明还提供一种基于大数据的健康监测系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于大数据的健康监测方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本发明实施例提供的一种基于大数据的健康监测方法，应用于第一用户的一电子设备，所述第一用户的电子设备与中央管理平台连接，通过获得第一用户的第一信息，所述第一信息为所述第一用户的第一时间内的历史体检数据；获得所述第一用户的第二信息，所述第二信息为所述电子设备中在第二时间内的健康信息，其中，所述第二时间晚于所述第一时间；根据所述第一信息、第二信息，获得所述第一用户的体检参数；根据所述体检参数，判断是否满足第一预定阈值；当所述体检参数不满足第一预定阈值时，获得第一指令，所述第一指令为向所述第一用户推荐第一体检信息。解决了现有技术中不能及时发现身体出现的状况，耽误了最佳治疗时间，造成病情恶化，甚至危及生命的技术问题。达到了实时监测用户的健康体征信息，及时发现用户出现的身体异常状况，能够给出正确的指导，避免延误看病时间、恶化病情而造成严重后果的技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种基于大数据的健康监测方法，应用于第一用户的一电子设备，所述第一用户的电子设备与中央管理平台连接，其中，所述方法包括：

获得第一用户的第一信息，所述第一信息为所述第一用户的第一时间内的历史体检数据；

获得所述第一用户的第二信息，所述第二信息为所述电子设备中在第二时间内的健康信息，其中，所述第二时间晚于所述第一时间；

根据所述第一信息、第二信息，获得所述第一用户的体检参数；

根据所述体检参数，判断是否满足第一预定阈值；

当所述体检参数不满足第一预定阈值时，获得第一指令，所述第一指令为向所述第一用户推荐第一体检信息。

2.如权利要求1所述方法，其中，所述根据所述第一信息、第二信息，获得所述第一用户的体检参数，还包括：

将所述第一信息和所述第二信息输入训练模型，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组均包括：所述第一信息和所述第二信息的标识信息；

获得所述训练模型的输出信息，所述输出信息包括所述第一用户的体检参数。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法包括：

通过所述第一用户的电子设备获得所述第一用户的第一数据，其中，所述第一数据中包括了N个健康参数，且，N大于1；

根据所述第一信息，获得所述第一用户的第二数据，所述第二数据中包括了M个健康参数，其中，M大于N，且所述M个健康参数中包括所述N个健康参数；

根据所述第一数据和所述第二数据，获得所述N个健康参数的第一变化值；

判断所述第一变化值是否满足第二预定阈值，当所述第一变化值满足所述第二预定阈值时，获得第二指令，所述第二指令为提醒所述第一用户健康参数出现异常需要进行体检。

4.如权利要求2所述的方法，其中，所述将所述第一信息和所述第二信息输入训练模型之前，所述方法还包括：

获得第一组训练数据，所述第一组训练数据中包括所述第一信息和所述第二信息的标识信息，根据所述第一组训练数据生成第一验证码，所述第一验证码与所述第一组训练数据一一对应；

获得第二组训练数据，第三组训练数据，直至第Q组训练数据，所述训练数据中的每组训练数据均包括：所述第一信息和所述第二信息的标识信息；根据第二组训练数据和第一验证码生成第二验证码，以此类推，根据第Q组训练数据和第Q-1验证码生成第Q验证码，其中Q为大于1的自然数；

将所述训练数据和验证码分别复制保存在P台电子设备上，其中，P为大于1的自然数。

5.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法包括：

根据所述N个健康参数，获得所述N个健康参数的生命指数；

通过所述电子设备获得所述第一用户N个健康参数的实时数据；

当所述第一用户N个健康参数的实时数据超过所述生命指数时，获得第三指令，所述第三指令为向所述中央管理平台和电子设备发送报警信息。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述方法包括：

获得超出所述生命指数对应的健康参数；

根据所述健康参数，获得第一医院，所述第一医院为治疗所述健康参数对应疾病的推荐医院；

通过所述电子设备获得所述第一用户的位置；

根据所述第一用户的位置，获得第二医院；

根据所述第一医院、第二医院，获得第三医院。

7.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得所述第一用户的第二信息，所述第二信息为所述电子设备中在第二时间内的健康信息，其中，所述第二时间晚于所述第一时间，包括：

根据所述第一时间，获得所述第二时间；

根据所述第二时间，通过所述中央管理平台获得所述第一用户的第三信息，所述第三信息为所述第一用户在所述第二时间内的历史门诊信息；

根据所述第二时间，通过所述电子设备获得所述第一用户的第四信息，所述第四信息为所述第一用户在所述第二时间内的身体监测信息；

根据所述第三信息和所述第四信息，获得所述第二信息。

8.一种基于大数据的健康监测系统，其中，所述系统包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一用户的第一信息，所述第一信息为所述第一用户的第一时间内的历史体检数据；

第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一用户的第二信息，所述第二信息为所述电子设备中在第二时间内的健康信息，其中，所述第二时间晚于所述第一时间；

第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一信息、第二信息，获得所述第一用户的体检参数；

第一判断单元，所述第一判断单元用于根据所述体检参数，判断是否满足第一预定阈值；

第四获得单元，所述第四获得单元用于当所述体检参数不满足第一预定阈值时，获得第一指令，所述第一指令为向所述第一用户推荐第一体检信息。

9.一种基于大数据的健康监测系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

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