CN112802576A - 一种基于优质护理促进胸心外科患者康复的方法及系统 - Google Patents

一种基于优质护理促进胸心外科患者康复的方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于优质护理促进胸心外科患者康复的方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一用户的基础病历信息和各器官功能信息；构建数据训练集；将各器官功能信息输入数据训练集，获得各器官功能等级信息作为第一输入信息；获得第一用户所在学校的活动类目信息；获得对应活动强度等级信息作为第二输入信息；将第一、第二输入信息输入第一训练模型进行训练，获得第一训练结果；获得第一用户的心脏实时跳动信息；进而对第一用户的匹配活动强度等级信息进行实时调整，获得第一用户的第一可活动信息，提醒适当活动。解决了患有先天性心脏病的小孩因不注意在校期间的活动，使得心脏负荷较大，影响护理康复的技术问题。

Description

一种基于优质护理促进胸心外科患者康复的方法及系统
技术领域
本发明涉及胸心外科护理技术领域，尤其涉及一种基于优质护理促进胸心外科患者康复的方法及系统。
背景技术
胸心外科手术给患者造成的身心创伤较大，且该手术具有较大的手术风险与死亡率，为了能够有效的降低胸心外科手术患者术后不良反应，提升患者舒适度，可对胸心外科患者进行优质的全方位护理，便于促进患者的康复。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
由于患有先天性心脏病的小孩在术后护理期不注意在校期间的活动，由于活动强度过大等外在因素使得心脏负荷较大，进而影响后期的护理和康复。
发明内容
本申请实施例通过提供一种基于优质护理促进胸心外科患者康复的方法及系统，解决了患有先天性心脏病的小孩因不注意在校期间的活动，使得心脏负荷较大，影响护理康复的技术问题，达到了通过对患有先天性心脏病的小孩在学校的各种学习活动进行全方位的安全综合评估，确保了在校期间的活动安全，进而确保学校期间对小孩的心脏进行优质护理，进而加快身体康复的技术效果。
本申请实施例提供了一种基于优质护理促进胸心外科患者康复的方法，其中，所述方法应用于小儿先天性心脏病的护理康复，所述方法还包括：获得第一用户的基础病历信息；根据所述基础病历信息获得所述第一用户的各器官功能信息；构建数据训练集，所述数据训练集由人体各器官信息构成，并基于器官功能对所述人体各器官信息进行功能等级分类；将所述第一用户的各器官功能信息输入所述数据训练集，获得所述第一用户的各器官功能等级信息，并将所述各器官功能等级信息作为第一输入信息；获得所述第一用户所在学校的活动类目信息；根据活动强度信息对所述活动类目信息进行分类，获得对应活动强度等级信息，并将所述对应活动强度等级信息作为第二输入信息；将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型进行训练，获得第一训练结果，所述第一训练结果为第一用户的匹配活动强度等级信息；获得所述第一用户的心脏实时跳动信息，所述心脏实时跳动信息由所述第一用户的可穿戴设备检测所得；根据所述心脏实时跳动信息对所述第一用户的匹配活动强度等级信息进行实时调整，获得所述第一用户的第一可活动信息，所述第一可活动信息为在当前的心脏跳动下，在不影响所述第一用户的身体健康的情况下，所述第一用户可进行的活动；根据所述第一可活动信息，提醒所述第一用户进行适当活动。
另一方面，本申请还提供了一种基于优质护理促进胸心外科患者康复系统，其中，所述系统包括：第一获得单元：所述第一获得单元用于获得第一用户的基础病历信息；第二获得单元：所述第二获得单元用于根据所述基础病历信息获得所述第一用户的各器官功能信息；第一构建单元：所述第一构建单元用于构建数据训练集，所述数据训练集由人体各器官信息构成，并基于器官功能对所述人体各器官信息进行功能等级分类；第一输入单元：所述第一输入单元用于将所述第一用户的各器官功能信息输入所述数据训练集，获得所述第一用户的各器官功能等级信息，并将所述各器官功能等级信息作为第一输入信息；第三获得单元：所述第三获得单元用于获得所述第一用户所在学校的活动类目信息；第一分类单元：所述第一分类单元用于根据活动强度信息对所述活动类目信息进行分类，获得对应活动强度等级信息，并将所述对应活动强度等级信息作为第二输入信息；第二输入单元：所述第二输入单元用于将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型进行训练，获得第一训练结果，所述第一训练结果为第一用户的匹配活动强度等级信息；第四获得单元：所述第四获得单元用于获得所述第一用户的心脏实时跳动信息，所述心脏实时跳动信息由所述第一用户的可穿戴设备检测所得；第一调整单元：所述第一调整单元用于根据所述心脏实时跳动信息对所述第一用户的匹配活动强度等级信息进行实时调整，获得所述第一用户的第一可活动信息；第一提醒单元：所述第一提醒单元用于根据所述第一可活动信息，提醒所述第一用户进行适当活动。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
通过基于数据训练集获得第一用户的各器官功能信息对应的各器官功能等级信息，同时获得第一用户所在学校的活动类目信息对应的活动强度等级信息，基于数据训练模型的不断训练，使得获得的第一用户的匹配活动强度等级信息更加准确，继而根据第一用户的心脏实时跳动信息对匹配活动强度等级信息进行实时调整，达到了对患有先天性心脏病的小孩在学校的各种学习活动进行全方位的安全综合评估，确保了在校期间的活动安全的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种基于优质护理促进胸心外科患者康复的方法的流程示意图；
图2为本申请实施例一种基于优质护理促进胸心外科患者康复系统的结构示意图；
图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第一构建单元13，第一输入单元14，第三获得单元15，第一分类单元16，第二输入单元17，第四获得单元18，第一调整单元19，第一提醒单元20，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种基于优质护理促进胸心外科患者康复的方法及系统，解决了患有先天性心脏病的小孩因不注意在校期间的活动，使得心脏负荷较大，影响护理康复的技术问题，达到了通过对患有先天性心脏病的小孩在学校的各种学习活动进行全方位的安全综合评估，确保了在校期间的活动安全，进而确保学校期间对小孩的心脏进行优质护理，进而加快身体康复的技术效果。
下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
胸心外科手术给患者造成的身心创伤较大，且该手术具有较大的手术风险与死亡率，为了能够有效的降低胸心外科手术患者术后不良反应，提升患者舒适度，可对胸心外科患者进行优质的全方位护理，便于促进患者的康复。由于患有先天性心脏病的小孩在术后护理期不注意在校期间的活动，由于活动强度过大等外在因素使得心脏负荷较大，进而影响后期的护理和康复。
针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
本申请实施例提供了一种基于优质护理促进胸心外科患者康复的方法，其中，所述方法应用于小儿先天性心脏病的护理康复，所述方法还包括：获得第一用户的基础病历信息；根据所述基础病历信息获得所述第一用户的各器官功能信息；构建数据训练集，所述数据训练集由人体各器官信息构成，并基于器官功能对所述人体各器官信息进行功能等级分类；将所述第一用户的各器官功能信息输入所述数据训练集，获得所述第一用户的各器官功能等级信息，并将所述各器官功能等级信息作为第一输入信息；获得所述第一用户所在学校的活动类目信息；根据活动强度信息对所述活动类目信息进行分类，获得对应活动强度等级信息，并将所述对应活动强度等级信息作为第二输入信息；将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型进行训练，获得第一训练结果，所述第一训练结果为第一用户的匹配活动强度等级信息；获得所述第一用户的心脏实时跳动信息，所述心脏实时跳动信息由所述第一用户的可穿戴设备检测所得；根据所述心脏实时跳动信息对所述第一用户的匹配活动强度等级信息进行实时调整，获得所述第一用户的第一可活动信息，所述第一可活动信息为在当前的心脏跳动下，在不影响所述第一用户的身体健康的情况下，所述第一用户可进行的活动；根据所述第一可活动信息，提醒所述第一用户进行适当活动。
为了更好地理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种基于优质护理促进胸心外科患者康复的方法，其中，所述方法应用于小儿先天性心脏病的护理康复，所述方法还包括：
步骤S100：获得第一用户的基础病历信息；
步骤S200：根据所述基础病历信息获得所述第一用户的各器官功能信息；
具体而言，先天性心脏病是先天性畸形中最常见的一类，约占各种先天畸形的28%，指在胚胎发育时期由于心脏及大血管的形成障碍或发育异常而引起的解剖结构异常，或出生后应自动关闭的通道未能闭合（在胎儿属正常）的情形。少部分先天性心脏病在5岁前有自愈的机会，另外有少部分患者畸形轻微、对循环功能无明显影响，而无需任何治疗，但大多数患者需手术治疗校正畸形。随着医学技术的飞速发展，手术效果已经极大提高，目前多数患者如及时手术治疗，可以和正常人一样恢复正常，生长发育不受影响，并能胜任普通的工作、学习和生活的需要，但仍需加强日常生活中的护理康复，尤其是对于小孩在校期间的学习活动，为此可先获得第一用户的基础病历信息，所述第一用户为患有先天性心脏病的小孩，所述基础病历信息为小孩的关于先天性心脏病的具体病历信息，包括发现患病的时间、手术的时间、手术的成功率以及术后复诊等情况。
步骤S300：构建数据训练集，所述数据训练集由人体各器官信息构成，并基于器官功能对所述人体各器官信息进行功能等级分类；
具体而言，还可构建一个数据训练集，所述数据训练集由人体各器官信息构成。其中，数据训练集用于监督学习中，监督学习是指利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。
监督学习是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务，训练数据包括一套训练示例。在监督学习中，每个实例都是由一个输入对象（通常为矢量）和一个期望的输出值（也称为监督信号）组成。监督学习算法是分析该训练数据，并产生一个推断的功能，其可以用于映射出新的实例。在本申请实施例中，通过将第一用户的各器官功能信息作为输入对象，通过基于监督学习算法，推断出第一用户的各器官功能等级信息，对输入对象进行不断训练，使得推断结果更加准确。
步骤S400：将所述第一用户的各器官功能信息输入所述数据训练集，获得所述第一用户的各器官功能等级信息，并将所述各器官功能等级信息作为第一输入信息；
具体而言，已知构建所述数据训练集，可将所述第一用户的各器官功能信息输入所述数据训练集，基于监督学习算法，用标识的各器官功能等级信息对所述数据训练集进行不断训练，可获得所述数据训练集的训练结果，所述训练结果为所述第一用户的各器官功能等级信息。举例而言，因所述第一用户患有先天性心脏病，则心脏功能较为脆弱，进而影响供氧等功能。
步骤S500：获得所述第一用户所在学校的活动类目信息；
步骤S600：根据活动强度信息对所述活动类目信息进行分类，获得对应活动强度等级信息，并将所述对应活动强度等级信息作为第二输入信息；
举例而言，当所述第一用户康复出院后回到学校继续学业，可获得所述第一用户所在学校的活动类目信息，所述活动类目信息种类繁多，包括诗歌朗诵、歌唱比赛等文化活动，也包括拔河、运动会等体育活动，进而根据活动强度信息对所述活动类目信息进行分类，获得对应活动强度等级信息，并将所述对应活动强度等级信息作为第二输入信息，进一步可理解为，当进行诗歌朗诵等活动时，需要的活动强度较小，当进行运动会时，尤其是长跑等有氧活动，需要的活动强度较大，对于需要的强度不同，可对其进行强度等级分类，使得活动强度较轻的分为一组，活动强度较大的分为另一组，便于进行活动筛选。
步骤S700：将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型进行训练，获得第一训练结果，所述第一训练结果为第一用户的匹配活动强度等级信息；
具体而言，已知将所述各器官功能等级信息作为第一输入信息，将所述对应活动强度等级信息作为第二输入信息，可将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型进行不断训练，所述第一训练模型为数据训练模型，可对输入数据进行不断训练，使得训练结果更加精确，在本申请实施例中，通过将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，用标识的匹配活动强度等级信息对所述第一训练模型进行不断训练，可获得第一训练结果，所述第一训练结果为第一用户的匹配活动强度等级信息，即通过根据小孩的器官功能等级信息和所在学校的活动强度等级信息，训练出适合小孩的活动信息，经过训练模型的不断训练，使得获得的训练结果更加准确。
步骤S800：获得所述第一用户的心脏实时跳动信息，所述心脏实时跳动信息由所述第一用户的可穿戴设备检测所得；
具体而言，为了进一步为所述第一用户匹配更加合适的活动信息，还可获得所述第一用户的心脏实时跳动信息，所述心脏实时跳动信息由所述第一用户的可穿戴设备检测所得，可根据所述可穿戴设备信息实时监测小孩的心脏信息，进而确保心脏的正常工作。
步骤S900：根据所述心脏实时跳动信息对所述第一用户的匹配活动强度等级信息进行实时调整，获得所述第一用户的第一可活动信息，所述第一可活动信息为在当前的心脏跳动下，在不影响所述第一用户的身体健康的情况下，所述第一用户可进行的活动；
步骤S1000：根据所述第一可活动信息，提醒所述第一用户进行适当活动。
具体而言，已知所述第一用户的心脏实时跳动信息，可根据所述心脏实时跳动信息对所述第一用户的匹配活动强度等级信息进行实时调整，举例而言，若小孩可以进行正常的较轻度等级的包括诗歌朗诵等活动，然而小孩当时心脏跳动不是很规律，起伏较大，为了不使病情更严重，应当适当停止活动的进行，进而获得所述第一用户的第一可活动信息，所述第一可活动信息为在当前的心脏跳动下，在不影响所述第一用户的身体健康的情况下，所述第一用户可进行的活动，并根据所述第一可活动信息，提醒所述第一用户进行适当活动，进一步而言，患有先天性心脏病的小孩应注意日常的适度锻炼，却也不能锻炼过度，始终把握适度原则，确保不影响心脏的正常工作，不加重心脏的负荷，达到了对患有先天性心脏病的小孩在学校的各种学习活动进行全方位的安全综合评估，确保了在校期间的活动安全，进而确保学校期间对小孩的心脏进行优质护理，进而加快身体康复的技术效果。
进一步，本申请实施例还包括：
步骤S1110：获得所述第一用户所在学校周边的第一噪音信息；
步骤S1120：根据所述第一噪音信息获得第一噪音强度信息；
步骤S1130：获得第一图像信息，所述第一图像信息为教室的摄像头拍摄的学生考试答题时的图像信息；
步骤S1140：获得第一时间点信息，所述第一时间点信息为距考试结束还有10分钟的时间点信息；
步骤S1150：根据所述第一图像信息，获得所述第一时间点信息时的所述第一用户的答题率；
步骤S1160：判断所述答题率是否满足预设答题率；
步骤S1170：若所述答题率不满足所述预设答题率，综合所述第一噪音强度信息，获得第一影响度信息，所述第一影响度信息为答题进度和外界噪音对所述第一用户的状态影响；
步骤S1180：根据所述第一影响度信息获得第一紧急处理措施对所述第一用户进行紧急处理。
具体而言，为了对小孩在学习时的状态进行更为细致有效的安全评估，还可获得所述第一用户所在学校周边的第一噪音信息和第一噪音强度信息，即小孩所在学校周边是否有施工，或施工噪音是否过大等，除此之外，同时获得第一图像信息，所述第一图像信息为教室的摄像头拍摄的学生考试答题时的图像信息，即小孩所在的班级正在组织期中考试等，进而获得第一时间点信息，所述第一时间点信息为距考试结束还有10分钟的时间点信息，一般而言，在考试快结束时，监考老师会提醒考生注意答题时间，提醒考生考试时间等，进而根据所述第一图像信息，获得所述第一时间点信息时的所述第一用户的答题率，即在考试快结束时，所述第一用户即小孩的答题数量，同时判断所述答题率是否满足预设答题率，所述预设答题率为考试快结束时考生的答题率，一般情况下，正常答题率均在90%以上，若所述答题率不满足所述预设答题率，即小孩的答题率没有达到90%，可综合所述第一噪音强度信息，获得第一影响度信息，所述第一影响度信息为答题进度和外界噪音对所述第一用户的状态影响，进一步可理解为，正常情况下，考试快结束时，若考生的卷面答题率不高，会产生焦躁心理，同时由于室外噪音的影响，这种焦躁的心理更为明显，尤其是对于患有先天性心脏病的小孩而言，较大的情绪波动都会带来较大影响，进而根据所述第一影响度信息获得第一紧急处理措施，对所述第一用户进行紧急处理，达到了对小孩在学习时的状态进行更为细致有效的安全评估的技术效果。
进一步，所述根据所述第一影响度信息获得第一紧急处理措施对所述第一用户进行紧急处理，步骤S1180还包括：
步骤S1181：判断所述第一影响度信息是否达到预设影响度信息，获得第一判断结果；
步骤S1182：获得所述第一用户的第一心脏跳动信息，所述第一心脏跳动信息同为所述第一用户的可穿戴设备检测所得；
步骤S1183：根据所述第一判断结果和所述第一心脏跳动信息获得第二影响度信息；
步骤S1184：判断所述第二影响度信息是否达到预设影响度信息；
步骤S1185：若所述第二影响度信息达到所述预设影响度信息，获得第一紧急处理指令；
步骤S1186：根据所述第一紧急处理指令，对所述第一用户进行紧急处理。
具体而言，为了对所述第一用户进行紧急处理，还可判断所述第一影响度信息是否达到预设影响度信息，所述预设影响度信息为预设的所述第一影响度已经危及到了小孩的正常生理功能，可能呼吸困难或突然昏厥等，进而获得第一判断结果，所述第一判断结果包含两种情况，除此之外，还可获得所述第一用户的第一心脏跳动信息，所述第一心脏跳动信息同为所述第一用户的可穿戴设备检测所得，为考试快结束时，在所述第一影响度的影响下的心脏跳动信息，进而根据所述第一判断结果和所述第一心脏跳动信息获得第二影响度信息，并判断所述第二影响度信息是否达到预设影响度信息，即是否影响到了小孩的正常生理功能，若所述第二影响度信息达到所述预设影响度信息，获得第一紧急处理指令，所述第一紧急处理指令为对所述第一用户进行紧急处理，通过综合实时的心脏跳动信息对所述第一判断结果进行更为细致的判断，达到了对所述第一用户的状态进行更为细致有效的安全评估的技术效果。
进一步，所述根据所述第一可活动信息，提醒所述第一用户进行适当活动之后，步骤S1000还包括：
步骤S1010：获得所述第一可活动信息的参与人数信息；
步骤S1020：获得所述第一可活动信息的嘈杂度信息；
步骤S1030：根据所述参与人数信息和所述嘈杂度信息获得第三影响度信息；
步骤S1040：根据所述第三影响度信息对所述第一可活动信息进行安全度评估，获得第一评估结果；
步骤S1050：根据所述第一评估结果，判断是否允许所述第一用户参与所述第一可活动信息。
具体而言，当提醒所述第一用户参与到第一可活动之后，还可获得所述第一可活动信息的参与人数信息和嘈杂度信息，举例而言，若所述第一可活动信息为诗歌朗诵的排练现场，人数众多，且现场比较嘈杂，可根据所述参与人数信息和所述嘈杂度信息获得第三影响度信息，即参与活动的人数和现场嘈杂度对所述第一用户即小孩的影响，进而根据所述第三影响度信息对所述第一可活动信息进行安全度评估，获得第一评估结果，通过所述第一评估结果，判断是否允许所述第一用户参与所述第一可活动信息，举例而言，若所述第一评估结果为所述第三影响度对所述第一用户的身体状况产生严重影响，则不可允许所述第一用户参与所述第一可活动信息，通过根据参与活动的人数和现场嘈杂度对小孩的影响来判断是否允许小孩参与所述第一可活动信息，达到了更为精确地对小孩的在校活动进行安全评估，进而确保在校安全的技术效果。
进一步，所述根据所述第一评估结果，判断是否允许所述第一用户参与所述第一可活动信息，步骤S1050还包括：
步骤S1051：若所述第一评估结果正常，允许所述第一用户参与所述第一可活动信息；
步骤S1052：获得第二视频信息，所述第二视频信息为所述第一用户参与所述第一可活动信息的全程图像信息；
步骤S1053：根据所述第二视频信息获得所述第一用户的第一状态信息；
步骤S1054：判断所述第一状态信息是否存在异常；
步骤S1055：若所述第一状态信息存在异常，获得第一中止指令；
步骤S1056：根据所述第一中止指令，中止所述第一可活动信息的进行。
具体而言，根据所述第一评估结果，判断是否允许所述第一用户参与所述第一可活动信息时，如果所述第一评估结果正常，即不会对小孩产生较大影响，可允许所述第一用户参与所述第一可活动信息，同时，获得第二视频信息，所述第二视频信息为所述第一用户参与所述第一可活动信息的全程图像信息，即对活动现场进行全程视频录像，进而根据所述第二视频信息获得所述第一用户的第一状态信息，所述第一状态信息包括所述小孩的活动参与状态和个人体征状态，如果所述第一状态信息存在异常，可理解为，小孩参与活动的过程中，突发不适，使得不能全身心的投入到活动当中，除此之外，外部的环境也对小孩的体征产生了交互影响，双重影响下，使得所述第一状态信息存在异常，进而获得第一中止指令，所述第一中止指令为中止所述第一可活动信息的进行，通过对小孩参与活动的整个过程进行状态监控，达到了对异常状态进行第一时间的发现及处理，确保了对小孩的在校状态进行更为细致护理的技术效果。
进一步，本申请实施例还包括：
步骤S1210：获得所述第一用户的昏厥次数信息；
步骤S1220：根据所述昏厥次数信息获得平均昏厥时长信息；
步骤S1230：根据所述昏厥次数信息和所述平均昏厥时长信息获得第四影响度信息；
步骤S1240：获得所述第一用户的医院复诊频率信息；
步骤S1250：综合所述第四影响度信息和所述医院复诊频率信息，获得第一提醒信息；
步骤S1260：根据所述第一提醒信息，提醒所述第一用户前往医院进行复诊。
具体而言，为了进一步对小孩的心脏工作状态进行评估，还可获得所述第一用户的昏厥次数信息，即小孩因某种原因突然晕倒，进而根据所述昏厥次数信息获得平均昏厥时长信息，即小孩从昏厥到清醒所用的时间，可根据所述昏厥次数信息和所述平均昏厥时长信息获得第四影响度信息，即反复的昏厥对小孩的护理康复的影响，还可获得所述第一用户的医院复诊频率信息，即多久复诊一次，进而综合所述第四影响度信息和所述医院复诊频率信息，获得第一提醒信息，所述第一提醒信息为提醒所述第一用户前往医院进行复诊，进而评估心脏的恢复情况，达到了便于采取更适合的方式对心脏进行优质的护理的技术效果。
综上所述，本申请实施例所提供的一种基于优质护理促进胸心外科患者康复的方法及系统具有如下技术效果：
1、通过基于数据训练集获得第一用户的各器官功能信息对应的各器官功能等级信息，同时获得第一用户所在学校的活动类目信息对应的活动强度等级信息，基于数据训练模型的不断训练，使得获得的第一用户的匹配活动强度等级信息更加准确，继而根据第一用户的心脏实时跳动信息对匹配活动强度等级信息进行实时调整，达到了对患有先天性心脏病的小孩在学校的各种学习活动进行全方位的安全综合评估，确保了在校期间的活动安全的技术效果。
2、通过对所述第一用户考试时的状态进行评估，以及参与活动的状态进行合理评估，达到了对所述第一用户的状态进行更为细致有效的安全评估，便于对异常状态进行第一时间的发现及处理，确保了对小孩的在校状态进行更为细致护理的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种基于优质护理促进胸心外科患者康复的方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于优质护理促进胸心外科患者康复系统，如图2所示，所述系统包括：
第一获得单元11：所述第一获得单元11用于获得第一用户的基础病历信息；
第二获得单元12：所述第二获得单元12用于根据所述基础病历信息获得所述第一用户的各器官功能信息；
第一构建单元13：所述第一构建单元13用于构建数据训练集，所述数据训练集由人体各器官信息构成，并基于器官功能对所述人体各器官信息进行功能等级分类；
第一输入单元14：所述第一输入单元14用于将所述第一用户的各器官功能信息输入所述数据训练集，获得所述第一用户的各器官功能等级信息，并将所述各器官功能等级信息作为第一输入信息；
第三获得单元15：所述第三获得单元15用于获得所述第一用户所在学校的活动类目信息；
第一分类单元16：所述第一分类单元16用于根据活动强度信息对所述活动类目信息进行分类，获得对应活动强度等级信息，并将所述对应活动强度等级信息作为第二输入信息；
第二输入单元17：所述第二输入单元17用于将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型进行训练，获得第一训练结果，所述第一训练结果为第一用户的匹配活动强度等级信息；
第四获得单元18：所述第四获得单元18用于获得所述第一用户的心脏实时跳动信息，所述心脏实时跳动信息由所述第一用户的可穿戴设备检测所得；
第一调整单元19：所述第一调整单元19用于根据所述心脏实时跳动信息对所述第一用户的匹配活动强度等级信息进行实时调整，获得所述第一用户的第一可活动信息；
第一提醒单元20：所述第一提醒单元20用于根据所述第一可活动信息，提醒所述第一用户进行适当活动。
进一步的，所述系统还包括：
第五获得单元：所述第五获得单元用于获得所述第一用户所在学校周边的第一噪音信息；
第六获得单元：所述第六获得单元用于根据所述第一噪音信息获得第一噪音强度信息；
第七获得单元：所述第七获得单元用于获得第一图像信息，所述第一图像信息为教室的摄像头拍摄的学生考试答题时的图像信息；
第八获得单元：所述第八获得单元用于获得第一时间点信息，所述第一时间点信息为距考试结束还有10分钟的时间点信息；
第九获得单元：所述第九获得单元用于根据所述第一图像信息，获得所述第一时间点信息时的所述第一用户的答题率；
第一判断单元：所述第一判断单元用于判断所述答题率是否满足预设答题率；
第十获得单元：所述第十获得单元用于若所述答题率不满足所述预设答题率，综合所述第一噪音强度信息，获得第一影响度信息，所述第一影响度信息为答题进度和外界噪音对所述第一用户的状态影响；
第十一获得单元：所述第十一获得单元用于根据所述第一影响度信息获得第一紧急处理措施对所述第一用户进行紧急处理。
进一步的，所述系统还包括：
第二判断单元：所述第二判断单元用于判断所述第一影响度信息是否达到预设影响度信息，获得第一判断结果；
第十二获得单元：所述第十二获得单元用于获得所述第一用户的第一心脏跳动信息，所述第一心脏跳动信息同为所述第一用户的可穿戴设备检测所得；
第十三获得单元：所述第十三获得单元用于根据所述第一判断结果和所述第一心脏跳动信息获得第二影响度信息；
第三判断单元：所述第三判断单元用于判断所述第二影响度信息是否达到预设影响度信息；
第十四获得单元：所述第十四获得单元用于若所述第一影响度信息达到所述预设影响度信息，获得第一紧急处理指令；
第一处理单元：所述第一处理单元用于根据所述第一紧急处理指令，对所述第一用户进行紧急处理。
进一步的，所述系统还包括：
第十五获得单元：所述第十五获得单元用于获得所述第一可活动信息的参与人数信息；
第十六获得单元：所述第十六获得单元用于获得所述第一可活动信息的嘈杂度信息；
第十七获得单元：所述第十七获得单元用于根据所述参与人数信息和所述嘈杂度信息获得第三影响度信息；
第一评估单元：所述第一评估单元用于根据所述第三影响度信息对所述第一可活动信息进行安全度评估，获得第一评估结果；
第四判断单元：所述第四判断单元用于根据所述第一评估结果，判断是否允许所述第一用户参与所述第一可活动信息。
进一步的，所述系统还包括：
第一参与单元：所述第一参与单元用于若所述第一评估结果正常，允许所述第一用户参与所述第一可活动信息；
第十八获得单元：所述第十八获得单元用于获得第二视频信息，所述第二视频信息为所述第一用户参与所述第一可活动信息的全程图像信息；
第十九获得单元：所述第十九获得单元用于根据所述第二视频信息获得所述第一用户的第一状态信息；
第五判断单元：所述第五判断单元用于判断所述第一状态信息是否存在异常；
第二十获得单元：所述第二十获得单元用于若所述第一状态信息存在异常，获得第一中止指令；
第一中止单元：所述第一中止单元用于根据所述第一中止指令，中止所述第一可活动信息的进行。
进一步的，所述系统还包括：
第二十一获得单元：所述第二十一获得单元用于获得所述第一用户的昏厥次数信息；
第二十二获得单元：所述第二十二获得单元用于根据所述昏厥次数信息获得平均昏厥时长信息；
第二十三获得单元：所述第二十三获得单元用于根据所述昏厥次数信息和所述平均昏厥时长信息获得第四影响度信息；
第二十四获得单元：所述第二十四获得单元用于获得所述第一用户的医院复诊频率信息；
第二十五获得单元：所述第二十五获得单元用于综合所述第四影响度信息和所述医院复诊频率信息，获得第一提醒信息；
第二提醒单元：所述第二提醒单元用于根据所述第一提醒信息，提醒所述第一用户前往医院进行复诊。
前述图1实施例一中的一种基于优质护理促进胸心外科患者康复的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于优质护理促进胸心外科患者康复系统，通过前述对一种基于优质护理促进胸心外科患者康复的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于优质护理促进胸心外科患者康复系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，再次不再详述。
实施例三
下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。
图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实例施中一种基于优质护理促进胸心外科患者康复的方法的发明构思，本发明还提供一种基于优质护理促进胸心外科患者康复系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于优质护理促进胸心外科患者康复的方法的任一方法的步骤。
其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本申请实施例提供了一种基于优质护理促进胸心外科患者康复的方法，其中，所述方法应用于小儿先天性心脏病的护理康复，所述方法还包括：获得第一用户的基础病历信息；根据所述基础病历信息获得所述第一用户的各器官功能信息；构建数据训练集，所述数据训练集由人体各器官信息构成，并基于器官功能对所述人体各器官信息进行功能等级分类；将所述第一用户的各器官功能信息输入所述数据训练集，获得所述第一用户的各器官功能等级信息，并将所述各器官功能等级信息作为第一输入信息；获得所述第一用户所在学校的活动类目信息；根据活动强度信息对所述活动类目信息进行分类，获得对应活动强度等级信息，并将所述对应活动强度等级信息作为第二输入信息；将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型进行训练，获得第一训练结果，所述第一训练结果为第一用户的匹配活动强度等级信息；获得所述第一用户的心脏实时跳动信息，所述心脏实时跳动信息由所述第一用户的可穿戴设备检测所得；根据所述心脏实时跳动信息对所述第一用户的匹配活动强度等级信息进行实时调整，获得所述第一用户的第一可活动信息，所述第一可活动信息为在当前的心脏跳动下，在不影响所述第一用户的身体健康的情况下，所述第一用户可进行的活动；根据所述第一可活动信息，提醒所述第一用户进行适当活动。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种基于优质护理促进胸心外科患者康复的方法，其中，所述方法应用于小儿先天性心脏病的护理康复，所述方法还包括：
获得第一用户的基础病历信息；
根据所述基础病历信息获得所述第一用户的各器官功能信息；
构建数据训练集，所述数据训练集由人体各器官信息构成，并基于器官功能对所述人体各器官信息进行功能等级分类；
将所述第一用户的各器官功能信息输入所述数据训练集，获得所述第一用户的各器官功能等级信息，并将所述各器官功能等级信息作为第一输入信息；
获得所述第一用户所在学校的活动类目信息；
根据活动强度信息对所述活动类目信息进行分类，获得对应活动强度等级信息，并将所述对应活动强度等级信息作为第二输入信息；
将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型进行训练，获得第一训练结果，所述第一训练结果为第一用户的匹配活动强度等级信息；
获得所述第一用户的心脏实时跳动信息，所述心脏实时跳动信息由所述第一用户的可穿戴设备检测所得；
根据所述心脏实时跳动信息对所述第一用户的匹配活动强度等级信息进行实时调整，获得所述第一用户的第一可活动信息，所述第一可活动信息为在当前的心脏跳动下，在不影响所述第一用户的身体健康的情况下，所述第一用户可进行的活动；
根据所述第一可活动信息，提醒所述第一用户进行适当活动。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
获得所述第一用户所在学校周边的第一噪音信息；
根据所述第一噪音信息获得第一噪音强度信息；
获得第一图像信息，所述第一图像信息为教室的摄像头拍摄的学生考试答题时的图像信息；
获得第一时间点信息，所述第一时间点信息为距考试结束还有10分钟的时间点信息；
根据所述第一图像信息，获得所述第一时间点信息时的所述第一用户的答题率；
判断所述答题率是否满足预设答题率；
若所述答题率不满足所述预设答题率，综合所述第一噪音强度信息，获得第一影响度信息，所述第一影响度信息为答题进度和外界噪音对所述第一用户的状态影响；
根据所述第一影响度信息获得第一紧急处理措施对所述第一用户进行紧急处理。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一影响度信息获得第一紧急处理措施对所述第一用户进行紧急处理，还包括：
判断所述第一影响度信息是否达到预设影响度信息，获得第一判断结果；
获得所述第一用户的第一心脏跳动信息，所述第一心脏跳动信息同为所述第一用户的可穿戴设备检测所得；
根据所述第一判断结果和所述第一心脏跳动信息获得第二影响度信息；
判断所述第二影响度信息是否达到预设影响度信息；
若所述第二影响度信息达到所述预设影响度信息，获得第一紧急处理指令；
根据所述第一紧急处理指令，对所述第一用户进行紧急处理。
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一可活动信息，提醒所述第一用户进行适当活动之后，还包括：
获得所述第一可活动信息的参与人数信息；
获得所述第一可活动信息的嘈杂度信息；
根据所述参与人数信息和所述嘈杂度信息获得第三影响度信息；
根据所述第三影响度信息对所述第一可活动信息进行安全度评估，获得第一评估结果；
根据所述第一评估结果，判断是否允许所述第一用户参与所述第一可活动信息。
5.如权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述第一评估结果，判断是否允许所述第一用户参与所述第一可活动信息，还包括：
若所述第一评估结果正常，允许所述第一用户参与所述第一可活动信息；
获得第二视频信息，所述第二视频信息为所述第一用户参与所述第一可活动信息的全程图像信息；
根据所述第二视频信息获得所述第一用户的第一状态信息；
判断所述第一状态信息是否存在异常；
若所述第一状态信息存在异常，获得第一中止指令；
根据所述第一中止指令，中止所述第一可活动信息的进行。
6.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
获得所述第一用户的昏厥次数信息；
根据所述昏厥次数信息获得平均昏厥时长信息；
根据所述昏厥次数信息和所述平均昏厥时长信息获得第四影响度信息；
获得所述第一用户的医院复诊频率信息；
综合所述第四影响度信息和所述医院复诊频率信息，获得第一提醒信息；
根据所述第一提醒信息，提醒所述第一用户前往医院进行复诊。
7.一种基于优质护理促进胸心外科患者康复系统，其中，所述系统包括：
第一获得单元：所述第一获得单元用于获得第一用户的基础病历信息；
第二获得单元：所述第二获得单元用于根据所述基础病历信息获得所述第一用户的各器官功能信息；
第一构建单元：所述第一构建单元用于构建数据训练集，所述数据训练集由人体各器官信息构成，并基于器官功能对所述人体各器官信息进行功能等级分类；
第一输入单元：所述第一输入单元用于将所述第一用户的各器官功能信息输入所述数据训练集，获得所述第一用户的各器官功能等级信息，并将所述各器官功能等级信息作为第一输入信息；
第三获得单元：所述第三获得单元用于获得所述第一用户所在学校的活动类目信息；
第一分类单元：所述第一分类单元用于根据活动强度信息对所述活动类目信息进行分类，获得对应活动强度等级信息，并将所述对应活动强度等级信息作为第二输入信息；
第二输入单元：所述第二输入单元用于将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型进行训练，获得第一训练结果，所述第一训练结果为第一用户的匹配活动强度等级信息；
第四获得单元：所述第四获得单元用于获得所述第一用户的心脏实时跳动信息，所述心脏实时跳动信息由所述第一用户的可穿戴设备检测所得；
第一调整单元：所述第一调整单元用于根据所述心脏实时跳动信息对所述第一用户的匹配活动强度等级信息进行实时调整，获得所述第一用户的第一可活动信息；
第一提醒单元：所述第一提醒单元用于根据所述第一可活动信息，提醒所述第一用户进行适当活动。
8.一种基于优质护理促进胸心外科患者康复系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-6任一项所述方法的步骤。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201248704Y (zh) * 2008-06-24 2009-06-03 王培勇 运动心率的实时检测和视频数据叠加系统
US20110112855A1 (en) * 2008-05-12 2011-05-12 Koninklijke Philips Electronics N.V. System and method for assisting in making a treatment plan
CN110782991A (zh) * 2019-10-23 2020-02-11 吉林大学 一种辅助心脏病患者康复运动的实时评价方法
CN111632351A (zh) * 2020-05-25 2020-09-08 浙江大学 一种copd居家运动康复系统
CN112201363A (zh) * 2020-10-13 2021-01-08 南通市第一人民医院 一种儿科护理日常基础操作方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110112855A1 (en) * 2008-05-12 2011-05-12 Koninklijke Philips Electronics N.V. System and method for assisting in making a treatment plan
CN201248704Y (zh) * 2008-06-24 2009-06-03 王培勇 运动心率的实时检测和视频数据叠加系统
CN110782991A (zh) * 2019-10-23 2020-02-11 吉林大学 一种辅助心脏病患者康复运动的实时评价方法
CN111632351A (zh) * 2020-05-25 2020-09-08 浙江大学 一种copd居家运动康复系统
CN112201363A (zh) * 2020-10-13 2021-01-08 南通市第一人民医院 一种儿科护理日常基础操作方法及装置

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