CN116710982A - 故障预兆通知系统 - Google Patents

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CN116710982A CN202180090494.5A CN202180090494A CN116710982A CN 116710982 A CN116710982 A CN 116710982A CN 202180090494 A CN202180090494 A CN 202180090494A CN 116710982 A CN116710982 A CN 116710982A
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Abstract

故障预兆通知系统(1)具有信息收集装置(2)以及预兆通知装置(3)。信息收集装置(2)收集设备信息(51)、属性信息(52)以及服务信息(53)。预兆通知装置(3)具有:预兆等级计算部(31),基于设备信息(51)以及属性信息(52)和表示用于对构成设备的部件的劣化进行预测的劣化模型的预测模型信息(61)来计算设备的故障的预兆等级;通知等级计算部(32),基于属性信息(52)以及服务信息(53)来计算用于判定是否通知设备的故障的预兆的通知等级;判定部(33),对预兆等级和通知等级进行比较来判定是否通知设备的故障的预兆;以及通知部(34),在判定部(33)判定为通知设备的故障的预兆的情况下,向故障预兆通知系统(1)的外部通知表示设备的故障的预兆的预兆信息。

Description

故障预兆通知系统
技术领域
本公开涉及通知设备的故障的预兆的故障预兆通知系统。
背景技术
以往,提出了一种家电设备检查系统,其不在家电设备设置特别的诊断机构就能廉价地进行家电设备的检查,并且在设备发生故障时向服务中心进行有关修理的应对的通知(例如,参照专利文献1)。另外,还提出了如下技术:为了通过事先预测空调机的故障而事先防范例如应修理状况的突发之类的麻烦,而基于设备的运转信息和动作特性值与作为理想值的设计值的背离度,来发现设备的故障的预兆(例如,参照专利文献2)。
专利文献1:日本特开2007-305145号公报
专利文献2:日本特开2019-80195号公报
以往的技术存在如下问题:例如在服务的繁忙期之类的不能即时应对的情况下,即使基于空调机的例如运转信息而发现故障的预兆并实施了通知,该通知也会成为无用的通知。上述的运转信息是设备信息的例子。另外,以往的技术由于仅根据设备的信息来进行故障的诊断或故障的预兆的发现,所以存在需要大量的设备信息而导致数据的通信费变高这样的问题。并且,以往的技术还存在无法发现动作特性值未背离设计值的情况下的故障的预兆而不得不应对设备的突发故障的问题。
发明内容
本公开是鉴于上述而做出的,其目的在于,获得一种以更少的数据高精度地发现设备的故障的预兆并进行通知的故障预兆通知系统。
为了解决上述的课题并实现目的,本公开所涉及的故障预兆通知系统具有:信息收集装置,收集用于通知设备的故障的预兆的信息;和预兆通知装置,通知设备的故障的预兆。信息收集装置具有:设备信息收集部,收集设备信息,该设备信息包含设备的运转信息;属性信息收集部,收集属性信息,该属性信息包含顾客信息、物件信息以及房屋信息的一部分或全部;以及服务信息收集部,收集服务信息,该服务信息包含表示实施对故障的应对的希望日程、与故障相关的部件的配置、以及与故障相关的部件的数量的一部分或全部的信息,并且用于向实施对故障的应对的服务人员提供。预兆通知装置具有:预兆等级计算部,取得表示用于对构成设备的部件的劣化进行预测的劣化模型的预测模型信息,并基于由信息收集装置收集的设备信息以及属性信息和所取得的预测模型信息来计算设备的故障的预兆等级;通知等级计算部,基于由信息收集装置收集的属性信息以及服务信息,来计算用于判定是否通知设备的故障的预兆的通知等级;判定部,对由预兆等级计算部计算出的预兆等级和由通知等级计算部计算出的通知等级进行比较,来判定是否通知设备的故障的预兆;以及通知部,在判定部判定为通知设备的故障的预兆的情况下,向故障预兆通知系统的外部通知表示设备的故障的预兆的预兆信息。
本公开所涉及的故障预兆通知系统起到能够以更少的数据高精度地发现设备的故障的预兆并进行通知的效果。
附图说明
图1是表示实施方式1所涉及的故障预兆通知系统的结构的图。
图2是表示实施方式1所涉及的故障预兆通知系统所具有的信息收集装置的动作顺序的流程图。
图3是表示实施方式1所涉及的故障预兆通知系统所具有的预兆通知装置的动作顺序的流程图。
图4是表示实施方式2所涉及的故障预兆通知系统的结构的图。
图5是表示实施方式2所涉及的故障预兆通知系统所具有的服务应对调整装置的动作顺序的流程图。
图6是表示实施方式3所涉及的故障预兆通知系统的结构的图。
图7是表示实施方式3所涉及的故障预兆通知系统的动作顺序的流程图。
图8是表示实施方式1所涉及的故障预兆通知系统的信息收集装置所具有的设备信息收集部、属性信息收集部以及服务信息收集部的至少一部分由处理器实现的情况下的处理器的图。
图9是表示实施方式1所涉及的故障预兆通知系统的信息收集装置所具有的设备信息收集部、属性信息收集部以及服务信息收集部的至少一部分由处理电路实现的情况下的处理电路的图。
具体实施方式
以下,基于附图对实施方式所涉及的故障预兆通知系统详细地进行说明。
实施方式1
图1是表示实施方式1所涉及的故障预兆通知系统1的结构的图。故障预兆通知系统1具有:信息收集装置2,收集用于通知设备的故障的预兆的信息;和预兆通知装置3,通知设备的故障的预兆。信息收集装置2与预兆通知装置3连接。
信息收集装置2具有:设备信息收集部21,收集包含设备的运转信息的设备信息51;和属性信息收集部22,收集包含顾客信息、物件信息以及房屋信息的一部分或全部的属性信息52。信息收集装置2还具有服务信息收集部23,该服务信息收集部23收集用于向实施对故障的应对的服务人员提供的服务信息53。服务信息53包含表示实施对故障的应对的希望日程、与故障相关的部件的配置、以及与故障相关的部件的数量的一部分或全部的信息。
预兆通知装置3具有预兆等级计算部31,该预兆等级计算部31取得表示用于对构成设备的部件的劣化进行预测的劣化模型的预测模型信息61,并基于由信息收集装置2收集的设备信息51以及属性信息52和所取得的预测模型信息61来计算设备故障的预兆等级。预兆等级计算部31是用于对设备的故障的通知的优先级实施数值化的构成要素。预兆通知装置3还具有通知等级计算部32,该通知等级计算部32基于由信息收集装置2收集的属性信息52以及服务信息53,来计算用于判定是否通知设备的故障的预兆的通知等级。
预兆通知装置3还具有判定部33,该判定部33对由预兆等级计算部31计算出的预兆等级和由通知等级计算部32计算出的通知等级进行比较,来判定是否通知设备的故障的预兆。预兆通知装置3还具有通知部34,该通知部34在判定部33判定为通知设备的故障的预兆的情况下,向故障预兆通知系统1的外部通知表示设备的故障的预兆的预兆信息62。
图2是表示实施方式1所涉及的故障预兆通知系统1所具有的信息收集装置2的动作顺序的流程图。设备信息收集部21收集包含设备的运转信息的设备信息51(S1)。属性信息收集部22收集包含顾客信息、物件信息以及房屋信息的一部分或全部的属性信息52(S2)。服务信息收集部23收集用于向实施对故障的应对的服务人员提供的服务信息53(S3)。如上所述,服务信息53包含表示实施对故障的应对的希望日程、与故障相关的部件的配置、以及与故障相关的部件的数量的一部分或全部的信息。
图3是表示实施方式1所涉及的故障预兆通知系统1所具有的预兆通知装置3的动作顺序的流程图。预兆等级计算部31取得表示用于对构成设备的部件的劣化进行预测的劣化模型的预测模型信息61,并基于由信息收集装置2收集的设备信息51以及属性信息52和所取得的预测模型信息61来计算设备故障的预兆等级(S11)。
通知等级计算部32基于由信息收集装置2收集的属性信息52以及服务信息53,来计算用于判定是否通知设备的故障的预兆的通知等级(S12)。判定部33对由预兆等级计算部31计算出的预兆等级和由通知等级计算部32计算出的通知等级进行比较,来判定是否通知设备的故障的预兆(S13)。具体而言,在步骤S13中,判定部33判定计算出的预兆等级是否低于计算出的通知等级,在判定为预兆等级低于计算出的通知等级的情况下(在S13中为是),判定为通知设备的故障的预兆。通知部34在判定部33判定为通知设备的故障的预兆的情况下(在S13中为是),向故障预兆通知系统1的外部通知表示设备的故障的预兆的预兆信息62(S14)。
判定部33在判定为预兆等级为通知等级以上的情况下(在S13中为否),判定为不通知设备的故障的预兆。在判定部33判定为不通知设备的故障的预兆的情况下(在S13中为否),预兆通知装置3的动作移至步骤S11。
例如,在预兆还有半年发生故障,并且用户设定了截止到推定为故障发生时的一个月前通知故障的预兆的情况下,预兆等级计算部31将预兆等级计算为“3”,通知等级计算部32将通知等级计算为“1”。上述的“3”意味着中间的等级,上述的“1”意味着相对低的等级。由此,不通知以往已通知的内容,故障预兆通知系统1例如根据超出繁忙期的服务应对状况而在通知等级从3大幅下降时进行通知。
如上所述,实施方式1所涉及的故障预兆通知系统,基于设备信息51、属性信息52、服务信息53以及预测模型信息61来判定是否通知设备的故障的预兆,在判定为通知设备的故障的预兆的情况下,向故障预兆通知系统1的外部通知表示设备的故障的预兆的预兆信息62。因此,故障预兆通知系统1能够以更少的数据高精度地发现设备的故障的预兆并进行通知。另外,故障预兆通知系统1能够在从设备的使用者和所有者、以及修理应对者的视角出发的适当的时机通知设备的故障的预兆。更进一步来说,故障预兆通知系统1能够以节省成本的方式发现设备的预兆,能够应对设备必须始终运行并且需要尽早通知故障的预兆的情况,例如能够抑制即使进行了通知也无法应对故障服务的情况下的无用的通知,因此能够提高通知设备的故障的预兆的扩展性以及效率性。
预测模型信息61所表示的模型可以是基于物理现象以及领域知识中的一者或两者来计算故障预兆的模型,也可以是基于过去的数据来计算故障预兆的模型。预测模型信息61所表示的模型还可以是在根据物理现象以及领域知识创建之后基于过去的数据补充无法根据物理现象以及领域知识知道的部位来计算故障预兆的模型。
信息收集装置2也可以还收集与上述的设备不同的顾客的第二设备的使用信息、与用于更换部件的物流相关的信息、以及服务人员的应对信息。在信息收集装置2还收集第二设备的使用信息、与用于更换部件的物流相关的信息、以及服务人员的应对信息的情况下,预兆通知装置3也可以进行以下动作。即,预兆通知装置3也可以还使用由信息收集装置2收集的第二设备的使用信息、与用于更换部件的物流相关的信息、以及服务人员的应对信息来计算设备的故障的预兆等级,并基于服务公司能够应对的日程、表示部件的库存的信息、以及用户的通知希望度,判定是否通知设备的故障的预兆,在判定为进行通知的情况下通知预兆信息62。
预兆通知装置3既可以为了避开服务繁忙时期而推后日程来向故障预兆通知系统1的外部通知表示设备的故障的预兆的预兆信息62,也可以为了避开服务繁忙时期而提前日程来向故障预兆通知系统1的外部通知预兆信息62。
属性信息52也可以还包含地区、装备以及家族结构的一部分或全部。服务信息53也可以还包含修理业者的时间表信息。
实施方式2
图4是表示实施方式2所涉及的故障预兆通知系统1A的结构的图。故障预兆通知系统1A具有实施方式1所涉及的故障预兆通知系统1所具有的信息收集装置2以及预兆通知装置3。故障预兆通知系统1A还具有服务应对调整装置4。服务应对调整装置4与预兆通知装置3连接。在实施方式2中,主要说明与实施方式1之间的不同点。
服务应对调整装置4具有输入部41,该输入部41基于由预兆通知装置3通知的预兆信息62和服务信息71,进行包含部件的更换部位、更换费用以及服务应对日程的一部分或全部的多个服务的提案。服务应对调整装置4还具有设定部42,该设定部42用于供设备的使用者或所有者从所提案的多个服务中选择一个或多个服务。服务应对调整装置4还具有输出部43,该输出部43例如向服务公司通知服务的信息。
图5是表示实施方式2所涉及的故障预兆通知系统1A所具有的服务应对调整装置4的动作顺序的流程图。输入部41基于由预兆通知装置3通知的预兆信息62和服务信息71,进行包含部件的更换部位、更换费用以及服务应对日程的一部分或全部的多个服务的提案(S21)。设备的使用者或所有者从所提案的多个服务中选择一个或多个服务,设定部42接受被选择的服务(S22)。在图5中,步骤S22的动作用“接受用户输入”这样的语句表示。输出部43例如向服务公司通知服务的信息(S23)。输出部43可以使用邮件、邮递或电话来进行通知,也可以使用网络聊天来进行通知。
服务应对调整装置4也可以是能够供接收到对预兆信息62的通知的用户调整用于更换部件的服务的内容和服务的可执行日的装置。
实施方式3
图6是表示实施方式3所涉及的故障预兆通知系统1B的结构的图。故障预兆通知系统1B具有实施方式1所涉及的故障预兆通知系统1所具有的信息收集装置2。在实施方式3中,实施方式1所使用的“收集”这一用语的一部分被替换为“取得”这一用语。故障预兆通知系统1B还具有推论装置5和通知装置6。在实施方式3中,主要说明与实施方式1之间的不同点。
推论装置5取得表示用于对构成设备的部件的劣化进行预测的劣化模型的预测模型信息61,并利用预测模型信息61来推论对是否通知设备的故障的预兆进行判定的判定结果。具体而言,推论装置5取得预测模型信息61,将由信息收集装置2取得的设备信息51、属性信息52以及服务信息53输入到预测模型信息61,并利用预测模型信息61来推论对是否通知设备的故障的预兆进行判定的判定结果。
即,推论装置5通过将由信息收集装置2取得的设备信息51、属性信息52以及服务信息53输入到预测模型信息61,从而能够输出根据设备信息51、属性信息52以及服务信息53推论的判定结果。通知装置6在由推论装置5推论出通知设备的故障的预兆这样的判定结果的情况下,向故障预兆通知系统1B的外部通知表示设备的故障的预兆的预兆信息62。
图7是表示实施方式3所涉及的故障预兆通知系统1B的动作顺序的流程图。信息收集装置2取得设备信息51、属性信息52以及服务信息53(S31)。推论装置5将由信息收集装置2取得的设备信息51、属性信息52以及服务信息53输入到预测模型信息61,而获得判定结果(S32)。推论装置5将通过使用预测模型信息61而获得的判定结果输出到通知装置6(S33)。
通知装置6在由推论装置5推论出通知设备的故障的预兆这样的判定结果的情况下,向故障预兆通知系统1B的外部通知表示设备的故障的预兆的预兆信息62(S34)。通知装置6在由推论装置5推论出不通知设备的故障的预兆这样的判定结果的情况下,不向故障预兆通知系统1B的外部通知预兆信息62。
如上所述,实施方式3所涉及的故障预兆通知系统1B基于设备信息51、属性信息52、服务信息53以及预测模型信息61来推论对是否通知设备的故障的预兆进行判定的判定结果,在推论出通知设备的故障的预兆这样的判定结果的情况下,向故障预兆通知系统1B的外部通知表示设备的故障的预兆的预兆信息62。因此,故障预兆通知系统1B能够以更少的数据高精度地发现设备的故障的预兆并进行通知。另外,故障预兆通知系统1B能够在从设备的使用者和所有者、以及修理应对者的视角出发的适当的时机通知设备的故障的预兆。
信息收集装置2也可以还收集与上述的设备不同的顾客的第二设备的使用信息、与用于更换部件的物流相关的信息、以及服务人员的应对信息。在该情况下,推论装置5也可以还使用服务公司能够应对的日程、表示部件的库存的信息、用户的通知希望度、以及由信息收集装置2收集的第二设备的使用信息、与用于更换部件的物流相关的信息、服务人员的应对信息,来推论对是否通知设备的故障的预兆进行判定的判定结果。
推论装置5也可以经由通信网络而与通知装置6连接。通知装置6也可以位于推论装置5的内部。
图8是表示实施方式1所涉及的故障预兆通知系统1的信息收集装置2所具有的设备信息收集部21、属性信息收集部22以及服务信息收集部23的至少一部分由处理器81实现的情况下的处理器81的图。即,设备信息收集部21、属性信息收集部22以及服务信息收集部23的至少一部分功能也可以由执行储存于存储器82的程序的处理器81来实现。
处理器81是CPU(Central Processing Unit)、处理装置、运算装置、微处理器、或DSP(Digital Signal Processor)。在图8还示出了存储器82。
在设备信息收集部21、属性信息收集部22以及服务信息收集部23的至少一部分功能由处理器81实现的情况下,该至少一部分功能由处理器81、软件、固件、或者软件与固件的组合来实现。软件或固件被描述为程序,并储存于存储器82。处理器81通过读出并执行存储于存储器82的程序,来实现设备信息收集部21、属性信息收集部22以及服务信息收集部23的至少一部分功能。
在设备信息收集部21、属性信息收集部22以及服务信息收集部23的至少一部分功能由处理器81实现的情况下,故障预兆通知系统1的信息收集装置2具有存储器82,该存储器82用于储存最终执行由设备信息收集部21、属性信息收集部22以及服务信息收集部23执行的步骤的至少一部分的程序。储存于存储器82的程序也可以说是使计算机执行设备信息收集部21、属性信息收集部22以及服务信息收集部23的至少一部分的程序。
存储器82例如是RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、闪存、EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory)、EEPROM(注册商标)(ElectricallyErasable Programmable Read-Only Memory)等非易失性或易失性的半导体存储器、磁盘、软盘、光盘、压缩盘、迷你盘或DVD(Digital Versatile Disk)等。
图9是表示实施方式1所涉及的故障预兆通知系统1的信息收集装置2所具有的设备信息收集部21、属性信息收集部22以及服务信息收集部23的至少一部分由处理电路91实现的情况下的处理电路91的图。即,设备信息收集部21、属性信息收集部22以及服务信息收集部23的至少一部分也可以由处理电路91实现。
处理电路91为专用的硬件。处理电路91例如为单一电路、复合电路、编程处理器、并行编程处理器、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field-Programmable Gate Array)或它们的组合。
设备信息收集部21、属性信息收集部22以及服务信息收集部23的一部分也可以是独立于剩余部分的专用硬件。
对于设备信息收集部21、属性信息收集部22以及服务信息收集部23的多个功能,也可以为该多个功能的一部分由软件或固件实现,该多个功能的剩余部分由专用硬件实现。这样,设备信息收集部21、属性信息收集部22以及服务信息收集部23的多个功能可以由硬件、软件、固件或它们的组合来实现。
实施方式1所涉及的故障预兆通知系统1的预兆通知装置3所具有的预兆等级计算部31、通知等级计算部32、判定部33以及通知部34的至少一部分可以由处理器实现,也可以由处理电路实现。该处理器是与上述的处理器81相同的处理器。该处理电路是与上述的处理电路91相同的处理电路。
实施方式2所涉及的故障预兆通知系统1A的服务应对调整装置4所具有的输入部41、设定部42以及输出部43的至少一部分可以由处理器实现,也可以由处理电路实现。该处理器是与上述的处理器81相同的处理器。该处理电路是与上述的处理电路91相同的处理电路。
实施方式3所涉及的故障预兆通知系统1B的推论装置5的至少一部分可以由处理器实现,也可以由处理电路实现。该处理器是与上述的处理器81相同的处理器。该处理电路是与上述的处理电路91相同的处理电路。
实施方式3所涉及的故障预兆通知系统1B的通知装置6的至少一部分可以由处理器实现,也可以由处理电路实现。该处理器是与上述的处理器81相同的处理器。该处理电路是与上述的处理电路91相同的处理电路。
以上实施方式所示的结构表示一个例子,可以与其它公知的技术组合,也可以将实施方式彼此组合,也可以在不脱离主旨的范围内省略或变更结构的一部分。
附图标记说明
1、1A、1B...故障预兆通知系统;2...信息收集装置;3...预兆通知装置;4...服务应对调整装置;5...推论装置;6...通知装置;21...设备信息收集部;22...属性信息收集部;23...服务信息收集部;31...预兆等级计算部;32...通知等级计算部;33...判定部;34...通知部;41...输入部;42...设定部;43...输出部;51...设备信息;52...属性信息;53、71...服务信息;61...预测模型信息;62...预兆信息;81...处理器;82...存储器;91...处理电路。

Claims (7)

1.一种故障预兆通知系统,其具备:信息收集装置,收集用于通知设备的故障的预兆的信息;和预兆通知装置,通知所述设备的故障的预兆,
其特征在于,
所述信息收集装置具有:
设备信息收集部,收集设备信息,该设备信息包含所述设备的运转信息;
属性信息收集部,收集属性信息,该属性信息包含顾客信息、物件信息以及房屋信息的一部分或全部;以及
服务信息收集部,收集服务信息,该服务信息包含表示实施对故障的应对的希望日程、与故障相关的部件的配置、以及与故障相关的所述部件的数量的一部分或全部的信息,并且用于向实施对故障的应对的服务人员提供,
所述预兆通知装置具有:
预兆等级计算部,取得表示用于对构成所述设备的部件的劣化进行预测的劣化模型的预测模型信息,并基于由所述信息收集装置收集的所述设备信息以及所述属性信息和所取得的所述预测模型信息,来计算所述设备的故障的预兆等级;
通知等级计算部,基于由所述信息收集装置收集的所述属性信息以及所述服务信息,来计算用于判定是否通知所述设备的故障的预兆的通知等级;
判定部,对由所述预兆等级计算部计算出的所述预兆等级和由所述通知等级计算部计算出的所述通知等级进行比较,来判定是否通知所述设备的故障的预兆;以及
通知部,在所述判定部判定为通知所述设备的故障的预兆的情况下,向所述故障预兆通知系统的外部通知表示所述设备的故障的预兆的预兆信息。
2.根据权利要求1所述的故障预兆通知系统,其特征在于,
所述信息收集装置还收集与所述设备不同的顾客的第二设备的使用信息、与用于更换所述部件的物流相关的信息、以及所述服务人员的应对信息。
3.根据权利要求2所述的故障预兆通知系统,其特征在于,
所述预兆通知装置还使用由所述信息收集装置收集的所述第二设备的使用信息、与用于更换所述部件的物流相关的信息、以及所述服务人员的应对信息,来计算所述设备的故障的预兆等级,并且
基于服务公司能够应对的日程、表示所述部件的库存的信息、以及用户的通知希望度,判定是否通知所述设备的故障的预兆,在判定为进行通知的情况下通知所述预兆信息。
4.根据权利要求1所述的故障预兆通知系统,其特征在于,
还具备服务应对调整装置,该服务应对调整装置能够供接收到对所述预兆信息的通知的用户调整用于更换所述部件的服务的内容和所述服务的可执行日。
5.根据权利要求3所述的故障预兆通知系统,其特征在于,
还具备服务应对调整装置,该服务应对调整装置能够供接收到对所述预兆信息的通知的用户调整用于更换所述部件的服务的内容和所述服务的可执行日。
6.一种故障预兆通知系统,
所述故障预兆通知系统具备:
信息收集装置,取得用于通知设备的故障的预兆的信息;
推论装置,推论对是否通知所述设备的故障的预兆进行判定的判定结果;以及
通知装置,向故障预兆通知系统的外部通知表示所述设备的故障的预兆的预兆信息,
其特征在于,
所述信息收集装置取得设备信息、属性信息以及服务信息,其中,所述设备信息包含所述设备的运转信息,所述属性信息包含顾客信息、物件信息以及房屋信息的一部分或全部,所述服务信息包含表示实施对故障的应对的希望日程、与故障相关的部件的配置、以及与故障相关的所述部件的数量的一部分或全部的信息,并且用于向实施对故障的应对的服务人员提供,
所述推论装置将由所述信息收集装置取得的所述设备信息、所述属性信息以及所述服务信息输入到表示用于对构成所述设备的部件的劣化进行预测的劣化模型的预测模型信息,并利用所述预测模型信息来推论对是否通知所述设备的故障的预兆进行判定的判定结果,
所述通知装置在由所述推论装置推论出通知所述设备的故障的预兆这样的判定结果的情况下,向所述故障预兆通知系统的外部通知表示所述设备的故障的预兆的预兆信息。
7.根据权利要求6所述的故障预兆通知系统,其特征在于,
所述信息收集装置还取得与所述设备不同的顾客的第二设备的使用信息、与用于更换所述部件的物流相关的信息、以及所述服务人员的应对信息,
所述推论装置还使用服务公司能够应对的日程、表示所述部件的库存的信息、用户的通知希望度、以及由所述信息收集装置取得的所述第二设备的使用信息、与用于更换所述部件的物流相关的信息、所述服务人员的应对信息,来推论对是否通知所述设备的故障的预兆进行判定的判定结果。
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