WO2022162788A1 - 故障予兆通知システム - Google Patents

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WO2022162788A1
WO2022162788A1 PCT/JP2021/002839 JP2021002839W WO2022162788A1 WO 2022162788 A1 WO2022162788 A1 WO 2022162788A1 JP 2021002839 W JP2021002839 W JP 2021002839W WO 2022162788 A1 WO2022162788 A1 WO 2022162788A1
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failure
sign
notification
service
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PCT/JP2021/002839
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拓真 折本
健介 上田
憂樹 小林
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三菱電機株式会社
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    • G06Q10/1097—Task assignment

Definitions

  • This disclosure relates to a failure sign notification system that notifies a sign of equipment failure.
  • the conventional technology even if a sign of failure is detected based on the operation information of the air conditioner, for example, and notification is performed, in cases where immediate response is impossible, such as during a busy period of service, the notification There is a problem that it becomes a useless notification.
  • the above operation information is an example of equipment information.
  • the conventional technology has the problem that a large amount of device information is required to diagnose a failure or find a sign of a failure based only on device information, resulting in high data communication costs.
  • the conventional technology has the problem that it is impossible to find signs of failure when the operating characteristic value does not deviate from the design value, and it is necessary to deal with sudden equipment failure.
  • the present disclosure has been made in view of the above, and aims to obtain a failure sign notification system that accurately discovers and notifies signs of equipment failure with less data.
  • the failure sign notification system includes an information collection device that collects information for notifying a sign of equipment failure, and an information collection device that notifies the sign of equipment failure. and a sign notification device.
  • the information collection device includes a device information collection unit that collects device information including device operation information, an attribute information collection unit that collects attribute information including part or all of customer information, property information, and house information, To provide service personnel performing a response to a failure, including information indicating some or all of the desired schedule for the response to be performed, the location of the parts involved in the failure, and the number of parts involved in the failure and a service information collection unit that collects service information of.
  • the predictive notification device obtains prediction model information indicating a deterioration model for predicting the deterioration of the parts that make up the device, and based on the device information and attribute information collected by the information collection device and the obtained prediction model information. and a notification stage for determining whether or not to notify the failure sign of the device based on the attribute information and service information collected by the information collecting device. and a determination to determine whether or not to notify a sign of a device failure by comparing the sign level calculated by the sign level calculation unit and the notification level calculated by the notification level calculation unit. and a notification unit for notifying the outside of the failure sign notification system of predictor information indicating a predictor of equipment failure when the determining unit determines to notify the predictor of equipment failure.
  • the failure predictor notification system has the effect of being able to accurately detect and notify a predictor of equipment failure with less data.
  • a diagram showing the configuration of a failure sign notification system according to Embodiment 1 4 is a flow chart showing the procedure of the operation of the information collecting device of the failure sign notification system according to the first embodiment; 4 is a flow chart showing the procedure of the operation of the predictor notification device included in the failure predictor notification system according to the first embodiment; Diagram showing configuration of failure sign notification system according to Embodiment 2 4 is a flow chart showing the procedure of the operation of the service-response adjustment device included in the failure sign notification system according to the second embodiment; A diagram showing the configuration of a failure sign notification system according to a third embodiment Flowchart showing the operation procedure of the failure sign notification system according to the third embodiment FIG.
  • FIG. 4 is a diagram showing a processor when at least a part of a device information collection unit, an attribute information collection unit, and a service information collection unit included in the information collection device of the failure sign notification system according to the first embodiment is realized by the processor;
  • FIG. 4 is a diagram showing a processing circuit when at least a part of the device information collecting unit, the attribute information collecting unit, and the service information collecting unit of the information collecting device of the failure predictor notification system according to the first embodiment is realized by the processing circuit;
  • FIG. 1 is a diagram showing the configuration of a failure sign notification system 1 according to Embodiment 1.
  • the failure sign notification system 1 includes an information collection device 2 that collects information for notifying a sign of equipment failure, and a sign notification device 3 that notifies of a sign of equipment failure.
  • the information collection device 2 is connected to the predictor notification device 3 .
  • the information collection device 2 includes a device information collection unit 21 that collects device information 51 including device operating information, and an attribute information collection unit that collects attribute information 52 including some or all of customer information, property information, and house information. 22.
  • the information collection device 2 further includes a service information collection unit 23 that collects service information 53 to be provided to a service person who handles failures.
  • the service information 53 includes information indicating a part or all of the desired schedule for when the response to the failure will be performed, the location of the parts related to the failure, and the number of parts related to the failure.
  • the predictor notification device 3 acquires prediction model information 61 indicating a deterioration model for predicting deterioration of parts constituting the device, and combines the device information 51 and attribute information 52 collected by the information collection device 2 with the acquired prediction model. It has a predictive stage calculation unit 31 that calculates the predictive stage of the equipment failure based on the information 61 .
  • the sign level calculator 31 is a component for quantifying the priority of device failure notifications. Based on the attribute information 52 and the service information 53 collected by the information collecting device 2, the sign notification device 3 calculates a notification step for determining whether or not to notify a sign of equipment failure. It further has a portion 32 .
  • the sign notification device 3 compares the sign level calculated by the sign level calculation unit 31 and the notification level calculated by the notification level calculation unit 32, and determines whether or not to notify the sign of failure of the device. It further has a portion 33 .
  • the predictor notification device 3 further includes a notification unit 34 that notifies the outside of the failure predictor notification system 1 of predictor information 62 indicating a predictor of equipment failure when the determination unit 33 determines to notify the predictor of equipment failure.
  • FIG. 2 is a flowchart showing the operation procedure of the information collecting device 2 included in the failure sign notification system 1 according to the first embodiment.
  • the device information collection unit 21 collects device information 51 including device operation information (S1).
  • the attribute information collection unit 22 collects attribute information 52 including some or all of customer information, property information, and house information (S2).
  • the service information collection unit 23 collects service information 53 to be provided to the serviceman who handles the failure (S3).
  • the service information 53 includes information indicating some or all of the desired schedule for the failure response to be performed, the location of the failure-related parts, and the number of failure-related parts.
  • FIG. 3 is a flow chart showing the operation procedure of the predictor notification device 3 included in the failure predictor notification system 1 according to the first embodiment.
  • the predictive stage calculation unit 31 acquires prediction model information 61 indicating a deterioration model for predicting deterioration of parts constituting the equipment, and combines the equipment information 51 and attribute information 52 collected by the information collection device 2 with the obtained prediction. Based on the model information 61, the premonitory stage of the equipment failure is calculated (S11).
  • the notification stage calculation unit 32 calculates a notification stage for determining whether or not to notify a sign of failure of the device (S12 ).
  • the judgment unit 33 compares the sign level calculated by the sign level calculation unit 31 and the notification level calculated by the notification level calculation unit 32, and judges whether or not to notify the sign of failure of the device (S13). ). Specifically, in step S13, the determination unit 33 determines whether or not the calculated sign level is lower than the calculated notification level. Yes), it is determined that a sign of equipment failure is to be notified.
  • the notification unit 34 notifies the predictor information 62 indicating a predictor of equipment failure to the outside of the failure predictor notification system 1 (S14). .
  • the determining unit 33 determines that the predictor stage is equal to or higher than the notification stage (No in S13), it determines not to notify the predictor of the equipment failure.
  • the determination unit 33 determines not to notify of a sign of equipment failure (No in S13)
  • the operation of the sign notification device 3 proceeds to step S11.
  • the sign step calculation unit 31 sets the sign step to " 3”, and the notification stage calculator 32 calculates the notification stage as “1”.
  • the above "3" means the middle stage and the above "1” means the relatively low stage.
  • the failure sign notification system 1 determines whether or not to notify a device failure sign based on the device information 51, the attribute information 52, the service information 53, and the prediction model information 61. Then, when it is determined to notify the predictor of failure of the equipment, predictor information 62 indicating the predictor of equipment failure is notified to the outside of the failure predictor notification system 1 . Therefore, the failure sign notification system 1 can detect and notify a sign of equipment failure with high accuracy using less data. In addition, the failure sign notification system 1 can notify a sign of equipment failure at an appropriate timing from the viewpoint of the user, owner, and repairer of the equipment.
  • the failure sign notification system 1 can detect a sign of a device at a low cost, and can respond to a case where constant operation of the device is essential and notification of a sign of failure is required as early as possible. To improve scalability and efficiency in notifying signs of equipment failure, since useless notification can be suppressed when service for the failure cannot be handled even if the system fails.
  • the model indicated by the predictive model information 61 may be a model that calculates failure signs based on one or both of physical phenomena and domain knowledge, or a model that calculates failure signs based on past data. may be Even if the model indicated by the predictive model information 61 is a model that, after being created from physical phenomena and domain knowledge, calculates signs of failure by supplementing parts that are not known from physical phenomena and domain knowledge based on past data. good.
  • the information collection device 2 may further collect the usage information of the customer's second device different from the above-described device, the information related to the distribution for exchanging parts, and the serviceman's response information.
  • the predictor notification device 3 performs the following operations. may In other words, the predictor notification device 3 further uses the usage information of the second device collected by the information collection device 2, the information related to the physical distribution for exchanging parts, and the serviceman's response information.
  • the predictor notification device 3 may notify the outside of the failure predictor notification system 1 of the predictor information 62 indicating a predictor of equipment failure by delaying the schedule so as to avoid the busy period of the service, or the busy period of the service.
  • the predictor information 62 may be notified to the outside of the failure predictor notification system 1 by advancing the schedule so as to avoid it.
  • the attribute information 52 may further include part or all of the area, facilities and family structure.
  • the service information 53 may further include schedule information for the repairer.
  • FIG. 4 is a diagram showing the configuration of a failure sign notification system 1A according to Embodiment 2.
  • the failure sign notification system 1A has the information collecting device 2 and the sign notification device 3 that the failure sign notification system 1 according to the first embodiment has.
  • the failure sign notification system 1A further has a service-response adjustment device 4 .
  • the service correspondence adjustment device 4 is connected to the predictor notification device 3 .
  • Embodiment 2 differences from Embodiment 1 will be mainly described.
  • the service response adjustment device 4 Based on the predictor information 62 and the service information 71 notified by the predictor notification device 3, the service response adjustment device 4 provides a plurality of services including part or all of the part replacement location, replacement cost, and service response schedule. It has an input unit 41 for making a proposal.
  • the service correspondence adjustment device 4 further has a setting unit 42 for selecting one or more services from among a plurality of services proposed by the user or owner of the device.
  • the service correspondence adjustment device 4 further has an output unit 43 for notifying service information to, for example, a service company.
  • FIG. 5 is a flow chart showing the operation procedure of the service response adjustment device 4 included in the failure sign notification system 1A according to the second embodiment.
  • the input unit 41 proposes a plurality of services including part or all of parts replacement locations, replacement costs, and service response schedules. (S21).
  • the user or owner of the equipment selects one or a plurality of services from the proposed services, and the setting unit 42 accepts the selected services (S22).
  • the operation of step S22 is indicated by the words "accept user input”.
  • the output unit 43 notifies, for example, the service company of the service information (S23).
  • the output unit 43 may notify using e-mail, mail, or telephone, or may notify using chat.
  • the service support adjustment device 4 may be a device that allows a user who has been notified of the predictive information 62 to adjust the content of the service for replacing parts and the possible date of the service.
  • FIG. 6 is a diagram showing the configuration of a failure sign notification system 1B according to the third embodiment.
  • the failure portent notification system 1B has the information collecting device 2 included in the failure portent notification system 1 according to the first embodiment.
  • part of the term "collection" used in the first embodiment is replaced with the term "obtain”.
  • the failure sign notification system 1B further includes an inference device 5 and a notification device 6 .
  • differences from Embodiment 1 will be mainly described.
  • the inference device 5 acquires the prediction model information 61 indicating the deterioration model for predicting the deterioration of the parts constituting the device, and uses the prediction model information 61 to determine whether or not to notify the sign of the failure of the device. Infer the decision result to do. Specifically, the inference device 5 acquires the prediction model information 61, inputs the device information 51, the attribute information 52, and the service information 53 acquired by the information collection device 2 into the prediction model information 61, is used to infer a determination result for determining whether or not to notify a sign of equipment failure.
  • the inference device 5 inputs the device information 51, the attribute information 52, and the service information 53 acquired by the information collection device 2 to the prediction model information 61, thereby inferring from the device information 51, the attribute information 52, and the service information 53. can output the determination result.
  • the notification device 6 notifies the failure sign notification system 1B of the sign information 62 indicating the device failure sign to the outside of the failure sign notification system 1B.
  • FIG. 7 is a flow chart showing the operation procedure of the failure sign notification system 1B according to the third embodiment.
  • the information collection device 2 acquires the device information 51, the attribute information 52, and the service information 53 (S31).
  • the inference device 5 inputs the device information 51, the attribute information 52, and the service information 53 acquired by the information collection device 2 to the prediction model information 61, and obtains a determination result (S32).
  • the inference device 5 outputs the determination result obtained by using the prediction model information 61 to the notification device 6 (S33).
  • the notification device 6 When the inference device 5 infers that the device failure sign is to be notified, the notification device 6 notifies the sign information 62 indicating the device failure sign to the outside of the failure sign notification system 1B (S34). . When the inference device 5 infers that the device failure sign is not notified, the notification device 6 does not notify the sign information 62 to the outside of the failure sign notification system 1B.
  • the failure sign notification system 1B determines whether or not to notify a device failure sign based on the device information 51, the attribute information 52, the service information 53, and the prediction model information 61. If it is determined that the device failure sign is to be notified, the sign information 62 indicating the sign of the device failure is notified outside the failure sign notification system 1B. Therefore, the failure sign notification system 1B can detect and notify a sign of equipment failure with high accuracy using less data. In addition, the failure sign notification system 1B can notify a sign of equipment failure at an appropriate timing from the perspective of the user, owner, and repairer of the equipment.
  • the information collection device 2 may further collect the usage information of the customer's second device different from the above-described device, the information related to the distribution for exchanging parts, and the serviceman's response information.
  • the inference device 5 collects the usage information of the second device collected by the information collection device 2, the information related to the distribution for exchanging parts, and the serviceman's correspondence information, and the service company's correspondence information.
  • the schedule, the information indicating the inventory of parts, and the user's degree of desire for notification may be further used to infer the result of determination as to whether or not to notify of a sign of equipment failure.
  • the reasoning device 5 may be connected to the notification device 6 via a communication network.
  • the notification device 6 may be located inside the reasoning device 5 .
  • FIG. 8 shows that at least a part of the device information collection unit 21, the attribute information collection unit 22, and the service information collection unit 23 included in the information collection device 2 of the failure sign notification system 1 according to the first embodiment is realized by the processor 81.
  • FIG. 8 shows a processor 81 in the case of FIG. That is, at least some of the functions of the device information collection unit 21, the attribute information collection unit 22, and the service information collection unit 23 may be realized by the processor 81 executing the programs stored in the memory 82.
  • the processor 81 is a CPU (Central Processing Unit), processing device, arithmetic device, microprocessor, or DSP (Digital Signal Processor). Memory 82 is also shown in FIG.
  • the processor 81 When at least some of the functions of the device information collection unit 21, the attribute information collection unit 22, and the service information collection unit 23 are realized by the processor 81, the at least some functions are implemented by the processor 81 and software, firmware, or It is realized by a combination of software and firmware. Software or firmware is written as a program and stored in memory 82 .
  • the processor 81 implements at least part of the functions of the device information collection unit 21, the attribute information collection unit 22, and the service information collection unit 23 by reading and executing programs stored in the memory 82. FIG.
  • the information collection device 2 of the failure sign notification system 1 includes the device information collection unit 21, It has a memory 82 for storing a program that results in execution of at least part of the steps executed by the attribute information collection unit 22 and the service information collection unit 23 . It can be said that the program stored in the memory 82 causes the computer to execute at least part of the device information collecting section 21 , the attribute information collecting section 22 and the service information collecting section 23 .
  • the memory 82 is non-volatile such as RAM (Random Access Memory), ROM (Read Only Memory), flash memory, EPROM (Erasable Programmable Read Only Memory), EEPROM (registered trademark) (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory). Or a volatile semiconductor memory, a magnetic disk, a flexible disk, an optical disk, a compact disk, a mini disk, a DVD (Digital Versatile Disk), or the like.
  • FIG. 9 shows that at least a part of the device information collection unit 21, the attribute information collection unit 22, and the service information collection unit 23 of the information collection device 2 of the failure sign notification system 1 according to the first embodiment is realized by a processing circuit 91. It is a figure which shows the processing circuit 91 in the case of. In other words, at least part of the device information collection unit 21 , the attribute information collection unit 22 and the service information collection unit 23 may be realized by the processing circuit 91 .
  • the processing circuit 91 is dedicated hardware.
  • the processing circuit 91 is, for example, a single circuit, a composite circuit, a programmed processor, a parallel programmed processor, an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), an FPGA (Field-Programmable Gate Array), or a combination thereof. is.
  • a part of the device information collection unit 21, the attribute information collection unit 22, and the service information collection unit 23 may be dedicated hardware separate from the rest.
  • Some of the multiple functions of the device information collection unit 21, the attribute information collection unit 22, and the service information collection unit 23 are implemented by software or firmware, and the rest of the multiple functions are implemented by dedicated hardware. may be implemented. As described above, the multiple functions of the device information collection unit 21, the attribute information collection unit 22, and the service information collection unit 23 can be realized by hardware, software, firmware, or a combination thereof.
  • At least part of the portent stage calculator 31, the notification stage calculator 32, the determination unit 33, and the notification unit 34 included in the portent notification device 3 of the failure portent notification system 1 according to Embodiment 1 may be implemented by a processor. and may be implemented by processing circuitry.
  • the processor is similar to the processor 81 described above.
  • the processing circuit is similar to the processing circuit 91 described above.
  • At least a part of the input unit 41, the setting unit 42, and the output unit 43 of the service correspondence adjustment device 4 of the failure sign notification system 1A according to the second embodiment may be realized by a processor, or may be realized by a processing circuit.
  • the processor is similar to the processor 81 described above.
  • the processing circuit is similar to the processing circuit 91 described above.
  • At least part of the inference device 5 of the failure predictor notification system 1B according to the third embodiment may be realized by a processor or by a processing circuit.
  • the processor is similar to the processor 81 described above.
  • the processing circuit is similar to the processing circuit 91 described above.
  • At least part of the notification device 6 of the failure portent notification system 1B according to Embodiment 3 may be realized by a processor or may be realized by a processing circuit.
  • the processor is similar to the processor 81 described above.
  • the processing circuit is similar to the processing circuit 91 described above.
  • 1, 1A, 1B Failure predictor notification system 2 Information collection device, 3 Prediction notification device, 4 Service correspondence adjustment device, 5 Inference device, 6 Notification device, 21 Device information collection unit, 22 Attribute information collection unit, 23 Service information collection section, 31 prediction stage calculation section, 32 notification stage calculation section, 33 determination section, 34 notification section, 41 input section, 42 setting section, 43 output section, 51 device information, 52 attribute information, 53, 71 service information, 61 prediction Model information, 62 prediction information, 81 processor, 82 memory, 91 processing circuit.

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Abstract

故障予兆通知システム（１）は、情報収集装置（２）及び予兆通知装置（３）を有する。情報収集装置（２）は、機器情報（５１）、属性情報（５２）及びサービス情報（５３）を収集する。予兆通知装置（３）は、機器情報（５１）及び属性情報（５２）と機器を構成する部品の劣化を予測するための劣化モデルを示す予測モデル情報（６１）とをもとに機器の故障の予兆段階を算出する予兆段階算出部（３１）と、属性情報（５２）及びサービス情報（５３）をもとに機器の故障の予兆を通知するか否かを判定するための通知段階を算出する通知段階算出部（３２）と、予兆段階と通知段階とを比較して機器の故障の予兆を通知するか否かを判定する判定部（３３）と、判定部（３３）が機器の故障の予兆を通知すると判定した場合に機器の故障の予兆を示す予兆情報を故障予兆通知システム（１）の外部に通知する通知部（３４）とを有する。

Description

故障予兆通知システム
　本開示は、機器の故障の予兆を通知する故障予兆通知システムに関する。
　従来、家電機器に特別な診断手段を設けることなく安価に家電機器の点検を行うとともに、機器の故障時にサービスセンターへ修理の対応についての通知を行う家電機器点検システムが提案されている（例えば、特許文献１参照）。また、空気調和機の故障を事前に予測することで例えば修理すべき状況が突発するといったトラブルを未然に防止するために、機器の運転情報と、理想値である設計値からの動作特性値の乖離度とをもとに、機器の故障の予兆を発見する技術も提案されている（例えば、特許文献２参照）。
特開２００７－３０５１４５号公報 特開２０１９－８０１９５号公報
　従来の技術には、空気調和機の例えば運転情報をもとに故障の予兆を発見して通知を実施しても、例えばサービスの繁忙期といった即時的な対応が不可であるケースでは、当該通知は無駄な通知になるという問題がある。上記の運転情報は、機器情報の例である。また、従来の技術には、機器の情報のみから故障の診断又は故障の予兆の発見を行うため多くの機器情報が必要になりデータの通信費が高くなるという問題がある。さらに、従来の技術には、動作特性値が設計値から乖離しない場合の故障の予兆を発見することができず、突発する機器の故障に対応しなければならないという問題がある。
　本開示は、上記に鑑みてなされたものであって、より少ないデータで機器の故障の予兆を精度良く発見して通知する故障予兆通知システムを得ることを目的とする。
　上述した課題を解決し、目的を達成するために、本開示に係る故障予兆通知システムは、機器の故障の予兆を通知するための情報を収集する情報収集装置と、機器の故障の予兆を通知する予兆通知装置とを有する。情報収集装置は、機器の運転情報を含む機器情報を収集する機器情報収集部と、顧客情報、物件情報及び家情報の一部又は全部を含む属性情報を収集する属性情報収集部と、故障への対応が実施される希望の日程、故障に関連する部品の配置、及び故障に関連する部品の数の一部又は全部を示す情報を含み、故障への対応を実施するサービスマンに提供するためのサービス情報を収集するサービス情報収集部とを有する。予兆通知装置は、機器を構成する部品の劣化を予測するための劣化モデルを示す予測モデル情報を取得し、情報収集装置によって収集された機器情報及び属性情報と取得した予測モデル情報とをもとに機器の故障の予兆段階を算出する予兆段階算出部と、情報収集装置によって収集された属性情報及びサービス情報をもとに機器の故障の予兆を通知するか否かを判定するための通知段階を算出する通知段階算出部と、予兆段階算出部によって算出された予兆段階と通知段階算出部によって算出された通知段階とを比較して機器の故障の予兆を通知するか否かを判定する判定部と、判定部が機器の故障の予兆を通知すると判定した場合に機器の故障の予兆を示す予兆情報を故障予兆通知システムの外部に通知する通知部とを有する。
　本開示に係る故障予兆通知システムは、より少ないデータで機器の故障の予兆を精度良く発見して通知することができるという効果を奏する。
実施の形態１に係る故障予兆通知システムの構成を示す図 実施の形態１に係る故障予兆通知システムが有する情報収集装置の動作の手順を示すフローチャート 実施の形態１に係る故障予兆通知システムが有する予兆通知装置の動作の手順を示すフローチャート 実施の形態２に係る故障予兆通知システムの構成を示す図 実施の形態２に係る故障予兆通知システムが有するサービス対応調整装置の動作の手順を示すフローチャート 実施の形態３に係る故障予兆通知システムの構成を示す図 実施の形態３に係る故障予兆通知システムの動作の手順を示すフローチャート 実施の形態１に係る故障予兆通知システムの情報収集装置が有する機器情報収集部、属性情報収集部及びサービス情報収集部の少なくとも一部がプロセッサによって実現される場合のプロセッサを示す図 実施の形態１に係る故障予兆通知システムの情報収集装置が有する機器情報収集部、属性情報収集部及びサービス情報収集部の少なくとも一部が処理回路によって実現される場合の処理回路を示す図
　以下に、実施の形態に係る故障予兆通知システムを図面に基づいて詳細に説明する。
実施の形態１．
　図１は、実施の形態１に係る故障予兆通知システム１の構成を示す図である。故障予兆通知システム１は、機器の故障の予兆を通知するための情報を収集する情報収集装置２と、機器の故障の予兆を通知する予兆通知装置３とを有する。情報収集装置２は、予兆通知装置３に接続されている。
　情報収集装置２は、機器の運転情報を含む機器情報５１を収集する機器情報収集部２１と、顧客情報、物件情報及び家情報の一部又は全部を含む属性情報５２を収集する属性情報収集部２２とを有する。情報収集装置２は、故障への対応を実施するサービスマンに提供するためのサービス情報５３を収集するサービス情報収集部２３を更に有する。サービス情報５３は、故障への対応が実施される希望の日程、故障に関連する部品の配置、及び故障に関連する部品の数の一部又は全部を示す情報を含む。
　予兆通知装置３は、機器を構成する部品の劣化を予測するための劣化モデルを示す予測モデル情報６１を取得し、情報収集装置２によって収集された機器情報５１及び属性情報５２と取得した予測モデル情報６１とをもとに機器の故障の予兆段階を算出する予兆段階算出部３１を有する。予兆段階算出部３１、機器の故障の通知の優先順位を数値化するための構成要素である。予兆通知装置３は、情報収集装置２によって収集された属性情報５２及びサービス情報５３をもとに、機器の故障の予兆を通知するか否かを判定するための通知段階を算出する通知段階算出部３２を更に有する。
　予兆通知装置３は、予兆段階算出部３１によって算出された予兆段階と通知段階算出部３２によって算出された通知段階とを比較して、機器の故障の予兆を通知するか否かを判定する判定部３３を更に有する。予兆通知装置３は、判定部３３が機器の故障の予兆を通知すると判定した場合に機器の故障の予兆を示す予兆情報６２を故障予兆通知システム１の外部に通知する通知部３４を更に有する。
　図２は、実施の形態１に係る故障予兆通知システム１が有する情報収集装置２の動作の手順を示すフローチャートである。機器情報収集部２１は、機器の運転情報を含む機器情報５１を収集する（Ｓ１）。属性情報収集部２２は、顧客情報、物件情報及び家情報の一部又は全部を含む属性情報５２を収集する（Ｓ２）。サービス情報収集部２３は、故障への対応を実施するサービスマンに提供するためのサービス情報５３を収集する（Ｓ３）。上述の通り、サービス情報５３は、故障への対応が実施される希望の日程、故障に関連する部品の配置、及び故障に関連する部品の数の一部又は全部を示す情報を含む。
　図３は、実施の形態１に係る故障予兆通知システム１が有する予兆通知装置３の動作の手順を示すフローチャートである。予兆段階算出部３１は、機器を構成する部品の劣化を予測するための劣化モデルを示す予測モデル情報６１を取得し、情報収集装置２によって収集された機器情報５１及び属性情報５２と取得した予測モデル情報６１とをもとに機器の故障の予兆段階を算出する（Ｓ１１）。
　通知段階算出部３２は、情報収集装置２によって収集された属性情報５２及びサービス情報５３をもとに、機器の故障の予兆を通知するか否かを判定するための通知段階を算出する（Ｓ１２）。判定部３３は、予兆段階算出部３１によって算出された予兆段階と通知段階算出部３２によって算出された通知段階とを比較して、機器の故障の予兆を通知するか否かを判定する（Ｓ１３）。具体的には、ステップＳ１３において、判定部３３は、算出された予兆段階が算出された通知段階より低いか否かを判定し、予兆段階が算出された通知段階より低いと判定した場合（Ｓ１３でＹｅｓ）、機器の故障の予兆を通知すると判定する。通知部３４は、判定部３３が機器の故障の予兆を通知すると判定した場合（Ｓ１３でＹｅｓ）、機器の故障の予兆を示す予兆情報６２を故障予兆通知システム１の外部に通知する（Ｓ１４）。
　判定部３３は、予兆段階が通知段階以上であると判定した場合（Ｓ１３でＮｏ）、機器の故障の予兆を通知しないと判定する。判定部３３が機器の故障の予兆を通知しないと判定した場合（Ｓ１３でＮｏ）、予兆通知装置３の動作はステップＳ１１に移行する。
　例えば、あと半年での故障が予兆され、故障されると推定される時の１カ月前までに故障の予兆が通知されることをユーザが設定した場合、予兆段階算出部３１は予兆段階を「３」と算出し、通知段階算出部３２は通知段階を「１」と算出する。上記の「３」は中央の段階を意味し、上記の「１」は相対的に低い段階を意味する。これにより、従来は通知されていたものが通知されず、故障予兆通知システム１は、例えば繁忙期を越えたサービスの対応状況により通知段階が３より大きく引き下がったときに通知を行うようになる。
　上述の通り、実施の形態１に係る故障予兆通知システム１は、機器情報５１、属性情報５２、サービス情報５３及び予測モデル情報６１をもとに機器の故障の予兆を通知するか否かを判定し、機器の故障の予兆を通知すると判定した場合に機器の故障の予兆を示す予兆情報６２を故障予兆通知システム１の外部に通知する。したがって、故障予兆通知システム１は、より少ないデータで機器の故障の予兆を精度良く発見して通知することができる。また、故障予兆通知システム１は、機器の使用者及び保有者、並びに修理対応者の視点から機器の故障の予兆を適切なタイミングで通知することができる。更に言うと、故障予兆通知システム１は、省コストで機器の予兆を発見し、機器の常時稼働が必須でなるべく早めに故障の予兆の通知が必要な場合に対応することができ、例えば通知をしても故障に対するサービスに対応することができない場合の無駄な通知を抑制することができるので、機器の故障の予兆を通知することについての拡張性及び効率性を向上させる。
　予測モデル情報６１が示すモデルは、物理現象及びドメイン知識の一方又は双方をもとに故障の予兆を算出するモデルであってもよいし、過去のデータをもとに故障の予兆を算出するモデルであってもよい。予測モデル情報６１が示すモデルは、物理現象及びドメイン知識から作成された後に物理現象及びドメイン知識からは分からない箇所を過去のデータをもとに補って故障の予兆を算出するモデルであってもよい。
　情報収集装置２は、上述の機器と異なる顧客の第２の機器の使用情報と、部品を交換するための物流に関連する情報と、サービスマンの対応情報とを更に収集してもよい。情報収集装置２が第２の機器の使用情報と、部品を交換するための物流に関連する情報と、サービスマンの対応情報とを更に収集する場合、予兆通知装置３は、以下の動作を行ってもよい。すなわち、予兆通知装置３は、情報収集装置２によって収集された第２の機器の使用情報と、部品を交換するための物流に関連する情報と、サービスマンの対応情報とを更に用いて機器の故障の予兆段階を算出し、サービス会社が対応可能な日程と、部品の在庫を示す情報と、ユーザの通知希望度とをもとに、機器の故障の予兆を通知するか否かを判定し、通知を行うと判定した場合に予兆情報６２を通知してもよい。
　予兆通知装置３は、サービスの繁忙時期を避けるように日程を後退させて機器の故障の予兆を示す予兆情報６２を故障予兆通知システム１の外部に通知してもよいし、サービスの繁忙時期を避けるように日程を前倒しして予兆情報６２を故障予兆通知システム１の外部に通知してもよい。
　属性情報５２は、地域、設備及び家族構成の一部又は全部を更に含んでもよい。サービス情報５３は、修理業者のスケジュール情報を更に含んでもよい。
実施の形態２．
　図４は、実施の形態２に係る故障予兆通知システム１Ａの構成を示す図である。故障予兆通知システム１Ａは、実施の形態１に係る故障予兆通知システム１が有する情報収集装置２及び予兆通知装置３を有する。故障予兆通知システム１Ａは、サービス対応調整装置４を更に有する。サービス対応調整装置４は、予兆通知装置３に接続されている。実施の形態２では、実施の形態１との相違点を主に説明する。
　サービス対応調整装置４は、予兆通知装置３によって通知された予兆情報６２とサービス情報７１とをもとに、部品の交換箇所、交換費用及びサービス対応日程の一部又は全部を含む複数のサービスの提案を行う入力部４１を有する。サービス対応調整装置４は、機器の使用者又は所有者が提案された複数のサービスのなかからひとつ又は複数のサービスを選択するための設定部４２を更に有する。サービス対応調整装置４は、サービスの情報を例えばサービス会社へ通知する出力部４３を更に有する。
　図５は、実施の形態２に係る故障予兆通知システム１Ａが有するサービス対応調整装置４の動作の手順を示すフローチャートである。入力部４１は、予兆通知装置３によって通知された予兆情報６２とサービス情報７１とをもとに、部品の交換箇所、交換費用及びサービス対応日程の一部又は全部を含む複数のサービスの提案を行う（Ｓ２１）。機器の使用者又は所有者が提案された複数のサービスのなかからひとつ又は複数のサービスを選択し、設定部４２が選択されたサービスを受け付ける（Ｓ２２）。図５では、ステップＳ２２の動作は、「ユーザ入力を受付」という文言で示されている。出力部４３は、サービスの情報を例えばサービス会社へ通知する（Ｓ２３）。出力部４３は、メール、郵便又は電話を用いて通知を行ってもよいし、チャットを用いて通知を行ってもよい。
　サービス対応調整装置４は、予兆情報６２についての通知を受けたユーザが部品を交換するためのサービスの内容とサービスの可能日とを調整することを可能にする装置であってもよい。
実施の形態３．
　図６は、実施の形態３に係る故障予兆通知システム１Ｂの構成を示す図である。故障予兆通知システム１Ｂは、実施の形態１に係る故障予兆通知システム１が有する情報収集装置２を有する。実施の形態３では、実施の形態１で用いられた「収集」という用語の一部は「取得」という用語に置き換えられる。故障予兆通知システム１Ｂは、推論装置５と、通知装置６とを更に有する。実施の形態３では、実施の形態１との相違点を主に説明する。
　推論装置５は、機器を構成する部品の劣化を予測するための劣化モデルを示す予測モデル情報６１を取得し、予測モデル情報６１を利用して機器の故障の予兆を通知するか否かを判定する判定結果を推論する。具体的には、推論装置５は、予測モデル情報６１を取得し、情報収集装置２によって取得された機器情報５１、属性情報５２及びサービス情報５３を予測モデル情報６１に入力し、予測モデル情報６１を利用して機器の故障の予兆を通知するか否かを判定する判定結果を推論する。
　すなわち、推論装置５は、情報収集装置２によって取得された機器情報５１、属性情報５２及びサービス情報５３を予測モデル情報６１に入力することで、機器情報５１、属性情報５２及びサービス情報５３から推論される判定結果を出力することができる。通知装置６は、機器の故障の予兆を通知するという判定結果が推論装置５によって推論された場合、機器の故障の予兆を示す予兆情報６２を故障予兆通知システム１Ｂの外部に通知する。
　図７は、実施の形態３に係る故障予兆通知システム１Ｂの動作の手順を示すフローチャートである。情報収集装置２は、機器情報５１、属性情報５２及びサービス情報５３を取得する（Ｓ３１）。推論装置５は、情報収集装置２によって取得された機器情報５１、属性情報５２及びサービス情報５３を予測モデル情報６１に入力し、判定結果を得る（Ｓ３２）。推論装置５は、予測モデル情報６１を用いることによって得られた判定結果を通知装置６に出力する（Ｓ３３）。
　通知装置６は、機器の故障の予兆を通知するという判定結果が推論装置５によって推論された場合、機器の故障の予兆を示す予兆情報６２を故障予兆通知システム１Ｂの外部に通知する（Ｓ３４）。通知装置６は、機器の故障の予兆を通知しないという判定結果が推論装置５によって推論された場合、予兆情報６２を故障予兆通知システム１Ｂの外部に通知しない。
　上述の通り、実施の形態３に係る故障予兆通知システム１Ｂは、機器情報５１、属性情報５２、サービス情報５３及び予測モデル情報６１をもとに機器の故障の予兆を通知するか否かを判定する判定結果を推論し、機器の故障の予兆を通知するという判定結果を推論した場合に機器の故障の予兆を示す予兆情報６２を故障予兆通知システム１Ｂの外部に通知する。したがって、故障予兆通知システム１Ｂは、より少ないデータで機器の故障の予兆を精度良く発見して通知することができる。また、故障予兆通知システム１Ｂは、機器の使用者及び保有者、並びに修理対応者の視点から機器の故障の予兆を適切なタイミングで通知することができる。
　情報収集装置２は、上述の機器と異なる顧客の第２の機器の使用情報と、部品を交換するための物流に関連する情報と、サービスマンの対応情報とを更に収集してもよい。その場合、推論装置５は、情報収集装置２によって収集された第２の機器の使用情報、部品を交換するための物流に関連する情報、及びサービスマンの対応情報と、サービス会社が対応可能な日程と、部品の在庫を示す情報と、ユーザの通知希望度とを更に用いて、機器の故障の予兆を通知するか否かを判定する判定結果を推論してもよい。
　推論装置５は、通信ネットワークを介して通知装置６に接続されてもよい。通知装置６は、推論装置５の内部に位置していてもよい。
　図８は、実施の形態１に係る故障予兆通知システム１の情報収集装置２が有する機器情報収集部２１、属性情報収集部２２及びサービス情報収集部２３の少なくとも一部がプロセッサ８１によって実現される場合のプロセッサ８１を示す図である。つまり、機器情報収集部２１、属性情報収集部２２及びサービス情報収集部２３の少なくともの一部の機能は、メモリ８２に格納されるプログラムを実行するプロセッサ８１によって実現されてもよい。
　プロセッサ８１は、ＣＰＵ（Central　Processing　Unit）、処理装置、演算装置、マイクロプロセッサ、又はＤＳＰ（Digital　Signal　Processor）である。図８には、メモリ８２も示されている。
　機器情報収集部２１、属性情報収集部２２及びサービス情報収集部２３の少なくとも一部の機能がプロセッサ８１によって実現される場合、当該少なくとも一部の機能は、プロセッサ８１と、ソフトウェア、ファームウェア、又は、ソフトウェアとファームウェアとの組み合わせとによって実現される。ソフトウェア又はファームウェアは、プログラムとして記述され、メモリ８２に格納される。プロセッサ８１は、メモリ８２に記憶されたプログラムを読み出して実行することにより、機器情報収集部２１、属性情報収集部２２及びサービス情報収集部２３の少なくとも一部の機能を実現する。
　機器情報収集部２１、属性情報収集部２２及びサービス情報収集部２３の少なくとも一部の機能がプロセッサ８１によって実現される場合、故障予兆通知システム１の情報収集装置２は、機器情報収集部２１、属性情報収集部２２及びサービス情報収集部２３によって実行されるステップの少なくとも一部が結果的に実行されることになるプログラムを格納するためのメモリ８２を有する。メモリ８２に格納されるプログラムは、機器情報収集部２１、属性情報収集部２２及びサービス情報収集部２３の少なくとも一部をコンピュータに実行させるものであるともいえる。
　メモリ８２は、例えば、ＲＡＭ（Random　Access　Memory）、ＲＯＭ（Read　Only　Memory）、フラッシュメモリ、ＥＰＲＯＭ（Erasable　Programmable　Read　Only　Memory）、ＥＥＰＲＯＭ（登録商標）（Electrically　Erasable　Programmable　Read-Only　Memory）等の不揮発性若しくは揮発性の半導体メモリ、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ミニディスク又はＤＶＤ（Digital　Versatile　Disk）等である。
　図９は、実施の形態１に係る故障予兆通知システム１の情報収集装置２が有する機器情報収集部２１、属性情報収集部２２及びサービス情報収集部２３の少なくとも一部が処理回路９１によって実現される場合の処理回路９１を示す図である。つまり、機器情報収集部２１、属性情報収集部２２及びサービス情報収集部２３の少なくとも一部は、処理回路９１によって実現されてもよい。
　処理回路９１は、専用のハードウェアである。処理回路９１は、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化されたプロセッサ、並列プログラム化されたプロセッサ、ＡＳＩＣ（Application　Specific　Integrated　Circuit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable　Gate　Array）、又はこれらを組み合わせたものである。
　機器情報収集部２１、属性情報収集部２２及びサービス情報収集部２３の一部は、残部と別個の専用のハードウェアであってもよい。
　機器情報収集部２１、属性情報収集部２２及びサービス情報収集部２３の複数の機能について、当該複数の機能の一部がソフトウェア又はファームウェアで実現され、当該複数の機能の残部が専用のハードウェアで実現されてもよい。このように、機器情報収集部２１、属性情報収集部２２及びサービス情報収集部２３の複数の機能は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、又はこれらの組み合わせによって実現することができる。
　実施の形態１に係る故障予兆通知システム１の予兆通知装置３が有する予兆段階算出部３１、通知段階算出部３２、判定部３３及び通知部３４の少なくとも一部は、プロセッサによって実現されてもよいし、処理回路によって実現されてもよい。当該プロセッサは、上記のプロセッサ８１と同様のプロセッサである。当該処理回路は、上記の処理回路９１と同様の処理回路である。
　実施の形態２に係る故障予兆通知システム１Ａのサービス対応調整装置４が有する入力部４１、設定部４２及び出力部４３の少なくとも一部は、プロセッサによって実現されてもよいし、処理回路によって実現されてもよい。当該プロセッサは、上記のプロセッサ８１と同様のプロセッサである。当該処理回路は、上記の処理回路９１と同様の処理回路である。
　実施の形態３に係る故障予兆通知システム１Ｂの推論装置５の少なくとも一部は、プロセッサによって実現されてもよいし、処理回路によって実現されてもよい。当該プロセッサは、上記のプロセッサ８１と同様のプロセッサである。当該処理回路は、上記の処理回路９１と同様の処理回路である。
　実施の形態３に係る故障予兆通知システム１Ｂの通知装置６の少なくとも一部は、プロセッサによって実現されてもよいし、処理回路によって実現されてもよい。当該プロセッサは、上記のプロセッサ８１と同様のプロセッサである。当該処理回路は、上記の処理回路９１と同様の処理回路である。
　以上の実施の形態に示した構成は、一例を示すものであり、別の公知の技術と組み合わせることも可能であるし、実施の形態同士を組み合わせることも可能であるし、要旨を逸脱しない範囲で、構成の一部を省略又は変更することも可能である。
　１，１Ａ，１Ｂ　故障予兆通知システム、２　情報収集装置、３　予兆通知装置、４　サービス対応調整装置、５　推論装置、６　通知装置、２１　機器情報収集部、２２　属性情報収集部、２３　サービス情報収集部、３１　予兆段階算出部、３２　通知段階算出部、３３　判定部、３４　通知部、４１　入力部、４２　設定部、４３　出力部、５１　機器情報、５２　属性情報、５３，７１　サービス情報、６１　予測モデル情報、６２　予兆情報、８１　プロセッサ、８２　メモリ、９１　処理回路。

Claims (7)

  1. 　機器の故障の予兆を通知するための情報を収集する情報収集装置と、
    　前記機器の故障の予兆を通知する予兆通知装置とを備える故障予兆通知システムであって、
    　前記情報収集装置は、
    　　前記機器の運転情報を含む機器情報を収集する機器情報収集部と、
    　　顧客情報、物件情報及び家情報の一部又は全部を含む属性情報を収集する属性情報収集部と、
    　　故障への対応が実施される希望の日程、故障に関連する部品の配置、及び故障に関連する前記部品の数の一部又は全部を示す情報を含み、故障への対応を実施するサービスマンに提供するためのサービス情報を収集するサービス情報収集部とを有し、
    　前記予兆通知装置は、
    　　前記機器を構成する部品の劣化を予測するための劣化モデルを示す予測モデル情報を取得し、前記情報収集装置によって収集された前記機器情報及び前記属性情報と取得した前記予測モデル情報とをもとに前記機器の故障の予兆段階を算出する予兆段階算出部と、
    　　前記情報収集装置によって収集された前記属性情報及び前記サービス情報をもとに前記機器の故障の予兆を通知するか否かを判定するための通知段階を算出する通知段階算出部と、
    　　前記予兆段階算出部によって算出された前記予兆段階と前記通知段階算出部によって算出された前記通知段階とを比較して前記機器の故障の予兆を通知するか否かを判定する判定部と、
    　　前記判定部が前記機器の故障の予兆を通知すると判定した場合に前記機器の故障の予兆を示す予兆情報を前記故障予兆通知システムの外部に通知する通知部とを有する
    　故障予兆通知システム。
  2. 　前記情報収集装置は、前記機器と異なる顧客の第２の機器の使用情報と、前記部品を交換するための物流に関連する情報と、前記サービスマンの対応情報とを更に収集する
    　請求項１に記載の故障予兆通知システム。
  3. 　前記予兆通知装置は、
    　　前記情報収集装置によって収集された前記第２の機器の使用情報と、前記部品を交換するための物流に関連する情報と、前記サービスマンの対応情報とを更に用いて前記機器の故障の予兆段階を算出し、
    　　サービス会社が対応可能な日程と、前記部品の在庫を示す情報と、ユーザの通知希望度とをもとに、前記機器の故障の予兆を通知するか否かを判定し、通知を行うと判定した場合に前記予兆情報を通知する
    　請求項２に記載の故障予兆通知システム。
  4. 　前記予兆情報についての通知を受けたユーザが前記部品を交換するためのサービスの内容と前記サービスの可能日とを調整することを可能にするサービス対応調整装置
    　を更に備える請求項１に記載の故障予兆通知システム。
  5. 　前記予兆情報についての通知を受けたユーザが前記部品を交換するためのサービスの内容と前記サービスの可能日とを調整することを可能にするサービス対応調整装置
    　を更に備える請求項３に記載の故障予兆通知システム。
  6. 　機器の故障の予兆を通知するための情報を取得する情報収集装置と、
    　前記機器の故障の予兆を通知するか否かを判定する判定結果を推論する推論装置と、
    　前記機器の故障の予兆を示す予兆情報を故障予兆通知システムの外部に通知する通知装置とを備える故障予兆通知システムであって、
    　前記情報収集装置は、前記機器の運転情報を含む機器情報と、顧客情報、物件情報及び家情報の一部又は全部を含む属性情報と、故障への対応が実施される希望の日程、故障に関連する部品の配置、及び故障に関連する前記部品の数の一部又は全部を示す情報を含み、故障への対応を実施するサービスマンに提供するためのサービス情報とを取得し、
    　前記推論装置は、前記情報収集装置によって取得された前記機器情報、前記属性情報及び前記サービス情報を、前記機器を構成する部品の劣化を予測するための劣化モデルを示す予測モデル情報に入力し、前記予測モデル情報を利用して前記機器の故障の予兆を通知するか否かを判定する判定結果を推論し、
    　前記通知装置は、前記機器の故障の予兆を通知するという判定結果が前記推論装置によって推論された場合、前記機器の故障の予兆を示す予兆情報を前記故障予兆通知システムの外部に通知する
    　故障予兆通知システム。
  7. 　前記情報収集装置は、前記機器と異なる顧客の第２の機器の使用情報と、前記部品を交換するための物流に関連する情報と、前記サービスマンの対応情報とを更に取得し、
    　前記推論装置は、前記情報収集装置によって取得された前記第２の機器の使用情報、前記部品を交換するための物流に関連する情報、及び前記サービスマンの対応情報と、サービス会社が対応可能な日程と、前記部品の在庫を示す情報と、ユーザの通知希望度とを更に用いて、前記機器の故障の予兆を通知するか否かを判定する判定結果を推論する
    　請求項６に記載の故障予兆通知システム。
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