CN116611797A - 业务跟踪及监控方法、系统与存储介质 - Google Patents

业务跟踪及监控方法、系统与存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种业务跟踪及监控方法、系统与存储介质，属于数据处理技术领域，具体包括：通过授信申请的处理时间进行异常授信申请的确定，基于异常授信申请以及处理时间进行异常业务流程的定位，并通过异常业务流程的授信申请的处理时间和预设时间内的处理数量，并结合异常业务流程所对应的服务器的运行状态进行异常业务流程的状态值的确定，确定除异常业务流程外的其它业务流程的状态值，并结合其它业务流程的类型、异常业务流程的类型以及状态值进行授信处理系统的业务流程的总体状态值的确定，并基于总体状态值确定是否需要对业务流程进行优化，从而进一步提升了业务流程跟踪监控的效率和准确性。

Description

业务跟踪及监控方法、系统与存储介质
技术领域
本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种业务跟踪及监控方法、系统与存储介质。
背景技术
在进行用户的授信申请的实时处理过程中，往往需要经过用户登录、资料填写、授信资料审核、在线审核批准等多个业务流程，任意一个业务流程的处理时限的延期都会导致整个授信申请的处理流程会导致延误，因此如何实现对授信申请处理中的不同的业务流程的跟踪管理成为亟待解决的技术问题。
为了实现对用户在授信申请的业务流程的跟踪以及异常的及时处理，现有技术中往往通过对单一的业务流程的处理情况进行跟踪，从而实现对每一个业务流程的异常情况的及时处理，但是却存在以下技术问题：
1、未考虑总体的所有的业务流程的处理时间，对于任意一种的业务流程，例如用户的授信申请信息的获取相关的业务流程，虽然说存在该流程由于数据库的处理速度的影响，导致处理时间较长的问题，若其未超过设定的处理时间，现有技术中往往不进行处理，但是一旦存在多个业务流程存在延时，则有可能导致整体的处理效率无法满足要求，因此若不能考虑总体的所有的业务流程的处理时间，则无法准确的实现对授信申请的及时快速处理。
2、未考虑结合每一业务流程的服务器的运行状态以及授信申请案件的待处理数量等多重因素进行业务流程的实际情况的判断，仅仅考虑单一的因素无法准确的实现对业务流程的实际运行情况的准确判断。
针对上述技术问题，本发明提供了一种业务跟踪及监控方法、系统与存储介质。
发明内容
为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：
第一方面，本发明提供了一种业务跟踪及监控方法。
一种业务跟踪及监控方法，其特征在于，具体包括：
S11通过用户的授信申请的处理阶段将所述处理阶段划分为多个业务流程，并基于业务流程的处理顺序至少将所述业务流程的类型划分为前端业务流程、中间业务流程、后端业务流程；
S12通过授信申请的处理时间进行异常授信申请的确定，并通过在设定时间内的授信申请的处理数量、处理时间以及异常授信申请的数量确定需要对业务流程进行优化时，进入步骤S13；
S13基于所述异常授信申请以及处理时间进行异常业务流程的定位，并通过所述异常业务流程的授信申请的处理时间和预设时间内的处理数量，并结合所述异常业务流程所对应的服务器的运行状态进行所述异常业务流程的状态值的确定，并通过状态值确定所述异常业务流程是否存在异常，若是，则对所述异常业务流程进行优化处理，若否，则进入步骤S14；
S14确定除异常业务流程外的其它业务流程的状态值，并结合其它业务流程的类型、所述异常业务流程的类型以及状态值进行授信处理系统的业务流程的总体状态值的确定，并基于总体状态值确定是否需要对业务流程进行优化；
进一步的技术方案在于，所述业务流程包括但不限于授信申请填写流程、授信申请受理流程、授信申请初始审核流程、授信申请审核批准流程、授信申请结果输出流程。
进一步的技术方案在于，基于业务流程的处理顺序至少将所述业务流程的类型划分为前端业务流程、中间业务流程、后端业务流程，具体包括：
根据所述业务流程的处理顺序确定所述业务流程在所述授信业务处理过程中的先后顺序，并根据所述先后顺序进行所述业务流程的类型的划分，具体的，将所述授信申请填写流程、授信申请受理流程作为前段，将所述授信申请初始审核流程、授信申请审核批准流程作为中间业务流程；将所述授信申请结果输出流程作为后端业务流程。
进一步的技术方案在于，所述异常业务流程的定位的方法为：
通过所述异常授信申请在不同类型的业务流程的处理时间确定所述异常授信申请在所述业务流程的处理时间的平均值、最大值以及最小值；
基于所述异常授信申请在所述业务流程的处理时间的平均值、最大值以及最小值进行该业务流程的异常处理评测值的确定，并通过所述异常处理评测值对所述业务流程进行筛选，得到潜在异常业务流程；
获取所述潜在异常业务流程在预设时间内的处理数量、积压的授信申请的数量、授信申请处理的处理时间的平均值对所述潜在异常业务流程的运行状态进行评估，并当所述潜在异常业务流程的运行状态存在异常时，则确定所述潜在异常业务流程为异常业务流程。
第二方面，本发明提供了一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种业务跟踪及监控方法。
第三方面，本发明提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述的一种业务跟踪及监控方法。
本发明的有益效果在于：
通过在设定时间内的授信申请的处理数量、处理时间以及异常授信申请的数量确定需要对业务流程进行优化，从而实现了从授信申请的处理情况对业务流程的总体的运行状态进行评估，实现了针对性的对授信申请的业务流程的针对性的监测和优化处理。
通过所述异常业务流程的授信申请的处理时间和预设时间内的处理数量，并结合所述异常业务流程所对应的服务器的运行状态进行所述异常业务流程的状态值的确定，从而实现了对异常业务流程的定位，并实现了从多个角度对异常业务流程的实际运行状况的评估。
通过基于其它业务流程的状态值以及类型、所述异常业务流程的类型以及状态值进行授信处理系统的业务流程的总体状态值的确定，从而不仅仅从异常业务流程的角度，同时综合多方面的因素进行总体状态值的确定，保证了运行状态的评估的全面性和可靠性。
其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显；
图1是一种业务跟踪及监控方法的流程图；
图2是异常业务流程的定位的方法的流程图；
图3是异常业务流程的状态值的确定的具体步骤的流程图；
图4是业务流程的总体状态值的确定的具体步骤的流程图；
图5是一种计算机系统的框架图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
为解决上述问题，根据本发明的一个方面，如图1所示，提供了根据本发明的一个方面，提供了一种业务跟踪及监控方法，其特征在于，具体包括：
S11通过用户的授信申请的处理阶段将所述处理阶段划分为多个业务流程，并基于业务流程的处理顺序至少将所述业务流程的类型划分为前端业务流程、中间业务流程、后端业务流程；
在本实施例中，通过将业务流程的类型进行划分，从而考虑到不同类型的业务流程的故障对总体的处理效率的影响程度不同，一般来说，前段业务流程的影响程度大于后端业务流程。
具体的需要说明的是，所述业务流程包括但不限于授信申请填写流程、授信申请受理流程、授信申请初始审核流程、授信申请审核批准流程、授信申请结果输出流程。
在另外一种可能的实施例中，基于业务流程的处理顺序至少将所述业务流程的类型划分为前端业务流程、中间业务流程、后端业务流程，具体包括：
根据所述业务流程的处理顺序确定所述业务流程在所述授信业务处理过程中的先后顺序，并根据所述先后顺序进行所述业务流程的类型的划分，具体的，将所述授信申请填写流程、授信申请受理流程作为前段，将所述授信申请初始审核流程、授信申请审核批准流程作为中间业务流程；将所述授信申请结果输出流程作为后端业务流程。
S12通过授信申请的处理时间进行异常授信申请的确定，并通过在设定时间内的授信申请的处理数量、处理时间以及异常授信申请的数量确定需要对业务流程进行优化时，进入步骤S13；
具体的举例说明，通过在设定时间内的授信申请的处理数量、处理时间以及异常授信申请的数量确定需要对业务流程进行优化，具体包括：
S21获取所述设定时间内的授信申请的处理数量，并通过所述设定时间内的授信申请的处理数量确定是否需要进行业务流程的优化的判断，若是，则进入步骤S22，若否，则确定暂不需要对业务流程进行优化；
需要说明的是，当处理数量较多时，则确定不需要进行业务流程的优化的判断。
S22获取所述预设时间内的授信申请的处理时间，并通过所述预设时间内的授信申请的处理时间进行所述授信申请的处理时间的平均值、授信申请的处理时间的最大值、授信申请的处理时间的最小值进行时间评估值的确定，并基于所述时间评估值确定是否需要对所述业务流程进行优化，若是，则确定需要对所述业务流程进行优化，若否，则进入下一步骤；
S23通过所述异常授信申请的数量以及比例，并结合所述异常授信申请的处理时间的平均值进行异常评估值的确定，并基于所述异常评估值确定是否需要对所述业务流程进行优化，若是，则确定需要对所述业务流程进行优化，若否，则进入下一步骤；
S24通过所述异常评估值、时间评估值，并结合在设定时间内的授信申请的处理数量进行所述授信异常评测值的确定，并基于所述授信异常评测值确定是否需要对所述业务流程进行优化。
可以理解的是，当所述设定时间内的授信申请的处理数量大于预设数量时，则确定不需要进行业务流程的优化的判断。
在本实施中，通过在设定时间内的授信申请的处理数量、处理时间以及异常授信申请的数量确定需要对业务流程进行优化，从而实现了从授信申请的处理情况对业务流程的总体的运行状态进行评估，实现了针对性的对授信申请的业务流程的针对性的监测和优化处理。
S13基于所述异常授信申请以及处理时间进行异常业务流程的定位，并通过所述异常业务流程的授信申请的处理时间和预设时间内的处理数量，并结合所述异常业务流程所对应的服务器的运行状态进行所述异常业务流程的状态值的确定，并通过状态值确定所述异常业务流程是否存在异常，若是，则对所述异常业务流程进行优化处理，若否，则进入步骤S14；
具体的举例说明，如图2所示，所述异常业务流程的定位的方法为：
通过所述异常授信申请在不同类型的业务流程的处理时间确定所述异常授信申请在所述业务流程的处理时间的平均值、最大值以及最小值；
基于所述异常授信申请在所述业务流程的处理时间的平均值、最大值以及最小值进行该业务流程的异常处理评测值的确定，并通过所述异常处理评测值对所述业务流程进行筛选，得到潜在异常业务流程；
具体的，当异常处理评测值较大的，即为潜在异常业务流程。
获取所述潜在异常业务流程在预设时间内的处理数量、积压的授信申请的数量、授信申请处理的处理时间的平均值对所述潜在异常业务流程的运行状态进行评估，并当所述潜在异常业务流程的运行状态存在异常时，则确定所述潜在异常业务流程为异常业务流程。
具体的举例说明，如图3所示，所述异常业务流程的状态值的确定的具体步骤为：
S31获取所述异常业务流程所对应的服务器的运行温度、网络连接状态、内存以及处理器占用状态进行所述服务器的状态值的评估，并通过所述服务器的状态值确定所述异常业务流程是否存在异常，若是，则进入步骤S32，若否，则确定不存在异常；
S32获取所述异常业务流程的授信申请的处理时间的平均值以及预设时间内的处理数量，并结合所述异常业务流程的授信申请的处理时间大于预设处理时间量的数量进行所述异常业务流程的基础状态值的评估；
S33获取所述异常业务流程的异常授信申请的处理时间作为异常处理时间，并通过所述异常处理时间的平均值与所述异常业务流程的授信申请的处理时间的平均值的偏差量、异常处理时间中大于预设处理时间量的数量以及比例进行所述异常业务流程的基础异常状态值的评估；
S34基于所述异常业务流程的所述基础状态值、基础异常状态值，并结合所述异常业务流程所对应的服务器的状态值进行所述异常业务流程的状态值的确定。
需要进一步说明的是，在进行所述异常业务流程的状态值的确定之前，还需要基于所述异常业务流程的所述基础状态值、基础异常状态值确定所述异常业务流程是否存在异常，并当所述异常业务流程确定不存在异常时，则需要再进行所述异常业务流程的状态值的确定，当所述异常业务流程确定存在异常时，则无须再进行所述异常业务流程的状态值的确定，并将所述异常业务流程的状态值设置为0。
具体的举例说明，所述网络连接状态根据所述异常业务流程所对应的服务器的网络连接状态的衡量指标进行确定，具体的所述衡量指标包括但不限于吞吐量、带宽、延迟、PPS。
在本实施例中，通过所述异常业务流程的授信申请的处理时间和预设时间内的处理数量，并结合所述异常业务流程所对应的服务器的运行状态进行所述异常业务流程的状态值的确定，从而实现了对异常业务流程的定位，并实现了从多个角度对异常业务流程的实际运行状况的评估。
S14确定除异常业务流程外的其它业务流程的状态值，并结合其它业务流程的类型、所述异常业务流程的类型以及状态值进行授信处理系统的业务流程的总体状态值的确定，并基于总体状态值确定是否需要对业务流程进行优化。
具体的举例说明，如图4所示，所述业务流程的总体状态值的确定的具体步骤为：
S41获取除异常业务流程外的其它业务流程，并通过所述异常业务流程的数量、异常业务流程的状态值、异常业务流程在业务流程中的比例、异常业务流程的类型进行所述授信处理系统的业务流程的异常部分的总体评估状态值的确定，并基于所述授信处理系统的业务流程的异常部分的总体评估状态值确定是否需要对业务流程进行优化，若是，则确定需要对业务流程进行优化，若否，则进入步骤S42；
S42对其他业务流程的状态值进行评估，并通过所述其它业务流程的状态值进行疑似异常业务流程的确定，并通过所述疑似异常业务流程的数量、疑似异常业务流程的状态值、疑似异常业务流程在业务流程中的比例所述授信处理系统的业务流程的疑似异常部分的总体疑似异常评估状态值的确定，并基于所述授信处理系统的业务流程的疑似异常部分的总体疑似异常评估状态值确定是否需要对业务流程进行优化，若是，则确定需要对业务流程进行优化，若否，则进入步骤S43；
S43通过所述业务流程的异常部分的状态值、疑似异常流程的状态值、其他业务流程的状态值，并通过所述异常部分的疑似异常流程、其他业务流程的处理的先后顺序分别进行所述异常业务流程、疑似异常流程、其他业务流程的权值的确定，并结合所述业务流程的异常业务流程的状态值、疑似异常流程的状态值、其他业务流程的状态值，进行所述授信处理系统的业务流程的综合基础状态值的确定；
S44通过所述业务流程的疑似异常部分的总体疑似异常评估状态值、业务流程的异常部分的总体评估状态值，并结合所述业务流程的综合基础状态值进行业务流程的总体状态值的确定。
在本实施例中，通过基于其它业务流程的状态值以及类型、所述异常业务流程的类型以及状态值进行授信处理系统的业务流程的总体状态值的确定，从而不仅仅从异常业务流程的角度，同时综合多方面的因素进行总体状态值的确定，保证了运行状态的评估的全面性和可靠性。
另一方面，如图5所示，本发明提供了一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种业务跟踪及监控方法。
其中上述的一种业务跟踪及监控方法，具体包括：
通过用户的授信申请的处理阶段将所述处理阶段划分为多个业务流程，并基于业务流程的处理顺序至少将所述业务流程的类型划分为前端业务流程、中间业务流程、后端业务流程；
通过授信申请的处理时间进行异常授信申请的确定，并通过在设定时间内的授信申请的处理数量、处理时间以及异常授信申请的数量确定需要对业务流程进行优化时，进入下一步骤；
通过所述异常授信申请在不同类型的业务流程的处理时间确定所述异常授信申请在所述业务流程的处理时间的平均值、最大值以及最小值；
基于所述异常授信申请在所述业务流程的处理时间的平均值、最大值以及最小值进行该业务流程的异常处理评测值的确定，并通过所述异常处理评测值对所述业务流程进行筛选，得到潜在异常业务流程；
获取所述潜在异常业务流程在预设时间内的处理数量、积压的授信申请的数量、授信申请处理的处理时间的平均值对所述潜在异常业务流程的运行状态进行评估，并当所述潜在异常业务流程的运行状态存在异常时，则确定所述潜在异常业务流程为异常业务流程；
通过所述异常业务流程的授信申请的处理时间和预设时间内的处理数量，并结合所述异常业务流程所对应的服务器的运行状态进行所述异常业务流程的状态值的确定，并通过状态值确定所述异常业务流程存在异常时，则对所述异常业务流程进行优化处理。
另一方面，本发明提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述的一种业务跟踪及监控方法。
其中上述的一种业务跟踪及监控方法，具体包括：
通过用户的授信申请的处理阶段将所述处理阶段划分为多个业务流程，并基于业务流程的处理顺序至少将所述业务流程的类型划分为前端业务流程、中间业务流程、后端业务流程；
通过授信申请的处理时间进行异常授信申请的确定，并通过在设定时间内的授信申请的处理数量、处理时间以及异常授信申请的数量确定需要对业务流程进行优化时，进入下一步骤；
基于所述异常授信申请以及处理时间进行异常业务流程的定位，并通过所述异常业务流程的授信申请的处理时间和预设时间内的处理数量，并结合所述异常业务流程所对应的服务器的运行状态进行所述异常业务流程的状态值的确定，并通过状态值确定所述异常业务流程是否存在异常，若是，则对所述异常业务流程进行优化处理，若否，则进入下一步骤；
确定除异常业务流程外的其它业务流程的状态值，并结合其它业务流程的类型、所述异常业务流程的类型以及状态值进行授信处理系统的业务流程的总体状态值的确定，并基于总体状态值确定是否需要对业务流程进行优化。
获取除异常业务流程外的其它业务流程，并通过所述异常业务流程的数量、异常业务流程的状态值、异常业务流程在业务流程中的比例、异常业务流程的类型进行所述授信处理系统的业务流程的异常部分的总体评估状态值的确定，并基于所述授信处理系统的业务流程的异常部分的总体评估状态值确定不需要对业务流程进行优化时，进入下一步骤；
对其他业务流程的状态值进行评估，并通过所述其它业务流程的状态值进行疑似异常业务流程的确定，并通过所述疑似异常业务流程的数量、疑似异常业务流程的状态值、疑似异常业务流程在业务流程中的比例所述授信处理系统的业务流程的疑似异常部分的总体疑似异常评估状态值的确定，并基于所述授信处理系统的业务流程的疑似异常部分的总体疑似异常评估状态值确定需要对业务流程进行优化时，则确定需要对业务流程进行优化。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种业务跟踪及监控方法，其特征在于，具体包括：
通过用户的授信申请的处理阶段将所述处理阶段划分为多个业务流程，并基于业务流程的处理顺序至少将所述业务流程的类型划分为前端业务流程、中间业务流程、后端业务流程；
通过授信申请的处理时间进行异常授信申请的确定，并通过在设定时间内的授信申请的处理数量、处理时间以及异常授信申请的数量确定需要对业务流程进行优化时，进入下一步骤；
基于所述异常授信申请以及处理时间进行异常业务流程的定位，并通过所述异常业务流程的授信申请的处理时间和预设时间内的处理数量，并结合所述异常业务流程所对应的服务器的运行状态进行所述异常业务流程的状态值的确定，并通过状态值确定所述异常业务流程是否存在异常，若是，则对所述异常业务流程进行优化处理，若否，则进入下一步骤；
确定除异常业务流程外的其它业务流程的状态值，并结合其它业务流程的类型、所述异常业务流程的类型以及状态值进行授信处理系统的业务流程的总体状态值的确定，并基于总体状态值确定是否需要对业务流程进行优化。
2.如权利要求1所述的一种业务跟踪及监控方法，其特征在于，所述业务流程包括但不限于授信申请填写流程、授信申请受理流程、授信申请初始审核流程、授信申请审核批准流程、授信申请结果输出流程。
3.如权利要求1所述的一种业务跟踪及监控方法，其特征在于，基于业务流程的处理顺序至少将所述业务流程的类型划分为前端业务流程、中间业务流程、后端业务流程，具体包括：
根据所述业务流程的处理顺序确定所述业务流程在所述授信业务处理过程中的先后顺序，并根据所述先后顺序进行所述业务流程的类型的划分，具体的，将所述授信申请填写流程、授信申请受理流程作为前段，将所述授信申请初始审核流程、授信申请审核批准流程作为中间业务流程；将所述授信申请结果输出流程作为后端业务流程。
4.如权利要求1所述的一种业务跟踪及监控方法，其特征在于，通过在设定时间内的授信申请的处理数量、处理时间以及异常授信申请的数量确定需要对业务流程进行优化，具体包括：
获取所述设定时间内的授信申请的处理数量，并通过所述设定时间内的授信申请的处理数量确定是否需要进行业务流程的优化的判断，若是，则进入下一步骤，若否，则确定暂不需要对业务流程进行优化；
获取所述预设时间内的授信申请的处理时间，并通过所述预设时间内的授信申请的处理时间进行所述授信申请的处理时间的平均值、授信申请的处理时间的最大值、授信申请的处理时间的最小值进行时间评估值的确定，并基于所述时间评估值确定是否需要对所述业务流程进行优化，若是，则确定需要对所述业务流程进行优化，若否，则进入下一步骤；
通过所述异常授信申请的数量以及比例，并结合所述异常授信申请的处理时间的平均值进行异常评估值的确定，并基于所述异常评估值确定是否需要对所述业务流程进行优化，若是，则确定需要对所述业务流程进行优化，若否，则进入下一步骤；
通过所述异常评估值、时间评估值，并结合在设定时间内的授信申请的处理数量进行所述授信异常评测值的确定，并基于所述授信异常评测值确定是否需要对所述业务流程进行优化。
5.如权利要求4所述的一种业务跟踪及监控方法，其特征在于，当所述设定时间内的授信申请的处理数量大于预设数量时，则确定不需要进行业务流程的优化的判断。
6.如权利要求1所述的一种业务跟踪及监控方法，其特征在于，所述异常业务流程的定位的方法为：
通过所述异常授信申请在不同类型的业务流程的处理时间确定所述异常授信申请在所述业务流程的处理时间的平均值、最大值以及最小值；
基于所述异常授信申请在所述业务流程的处理时间的平均值、最大值以及最小值进行该业务流程的异常处理评测值的确定，并通过所述异常处理评测值对所述业务流程进行筛选，得到潜在异常业务流程；
获取所述潜在异常业务流程在预设时间内的处理数量、积压的授信申请的数量、授信申请处理的处理时间的平均值对所述潜在异常业务流程的运行状态进行评估，并当所述潜在异常业务流程的运行状态存在异常时，则确定所述潜在异常业务流程为异常业务流程。
7.如权利要求1所述的一种业务跟踪及监控方法，其特征在于，所述异常业务流程的状态值的确定的具体步骤为：
获取所述异常业务流程所对应的服务器的运行温度、网络连接状态、内存以及处理器占用状态进行所述服务器的状态值的评估，并通过所述服务器的状态值确定所述异常业务流程是否存在异常，若是，则进入下一步骤，若否，则确定不存在异常；
获取所述异常业务流程的授信申请的处理时间的平均值以及预设时间内的处理数量，并结合所述异常业务流程的授信申请的处理时间大于预设处理时间量的数量进行所述异常业务流程的基础状态值的评估；
获取所述异常业务流程的异常授信申请的处理时间作为异常处理时间，并通过所述异常处理时间的平均值与所述异常业务流程的授信申请的处理时间的平均值的偏差量、异常处理时间中大于预设处理时间量的数量以及比例进行所述异常业务流程的基础异常状态值的评估；
基于所述异常业务流程的所述基础状态值、基础异常状态值，并结合所述异常业务流程所对应的服务器的状态值进行所述异常业务流程的状态值的确定。
8.如权利要求7所述的一种业务跟踪及监控方法，其特征在于，在进行所述异常业务流程的状态值的确定之前，还需要基于所述异常业务流程的所述基础状态值、基础异常状态值确定所述异常业务流程是否存在异常，并当所述异常业务流程确定不存在异常时，则需要再进行所述异常业务流程的状态值的确定，当所述异常业务流程确定存在异常时，则无须再进行所述异常业务流程的状态值的确定，并将所述异常业务流程的状态值设置为0。
9.一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1-8任一项所述的一种业务跟踪及监控方法。
10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行权利要求1-8任一项所述的一种业务跟踪及监控方法。
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