CN117648387B - 一种基于数据实体的逻辑数据截面的构建方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于数据实体的逻辑数据截面的构建方法，属于数据处理技术领域，具体包括：通过场景关联复杂度以及数据关联复杂度确定不同的业务场景的综合关联复杂度以及复杂关联场景，并根据综合关联复杂度确定复杂关联场景的逻辑数据截面的构建周期，获取不同的业务场景群组的不同的业务场景之间的逻辑关联关系，并结合不同的业务场景群组的不同的业务场景的综合关联复杂度以及复杂关联场景确定不同的业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期，按照业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期以及复杂关联场景的逻辑数据截面的构建周期进行对应的逻辑数据截面的构建以及逻辑数据截面的业务数据的校验处理，提升了业务数据的准确性。

Description

一种基于数据实体的逻辑数据截面的构建方法

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种基于数据实体的逻辑数据截面的构建方法。

背景技术

企业中业务系统众多、系统数据之间的逻辑关联关系复杂，且数据库表中数据的变化通常缺乏完整的明细记录而无法支持逻辑关联关系的精准表达，想要从多个数据库、表中按照某一业务逻辑精确的提出多个数据截面并且之间的逻辑关联精准匹配是很难实现的。

为解决上述技术问题，现有技术方案CN202110624046.0《一种用于电信运营的数据稽核方法及系统》中通过根据不同的数据截面的数据实体之间的映射关系，对每个数据截面进行判断，并根据判断结果对所述电信运营流程的数据流进行稽核，但是通过分析不难发现，存在以下技术问题：

存在逻辑关联的不同的数据实体之间的业务数据往往存在于相同的业务场景下，例如在账户的资金支用时，往往需要关联的系统有登录校验系统、身份验证系统、账户管理系统、消费管理系统，因此业务数据是在不同的数据实体之间进行流动的，因此若不能结合具体的业务场景进行逻辑数据截面的构建，则无法保证业务数据的更新管理的可靠性。

针对上述技术问题，本发明提供了一种基于数据实体的逻辑数据截面的构建方法。

发明内容

为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：

根据本发明的一个方面，提供了一种基于数据实体的逻辑数据截面的构建方法。

一种基于数据实体的逻辑数据截面的构建方法，其特征在于，具体包括：

S1基于不同的业务场景下的业务数据进行不同的业务场景下的关联的数据实体的确定，并结合不同的数据实体在所述业务场景下的逻辑关联关系进行所述业务场景下的数据关联复杂度的确定；

S2根据不同的业务场景之间的逻辑关联关系确定不同的业务场景的场景关联复杂度，通过所述场景关联复杂度以及数据关联复杂度确定不同的业务场景的综合关联复杂度以及复杂关联场景，并根据综合关联复杂度确定复杂关联场景的逻辑数据截面的构建周期；

S3基于不同的业务场景的关联关系将所述业务场景划分至不同的业务场景群组，获取不同的业务场景群组的不同的业务场景之间的逻辑关联关系，并结合不同的业务场景群组的不同的业务场景的综合关联复杂度以及复杂关联场景确定不同的业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期；

S4按照所述业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期以及复杂关联场景的逻辑数据截面的构建周期进行对应的逻辑数据截面的构建以及逻辑数据截面的业务数据的校验处理。

本发明的有益效果在于：

1、根据综合关联复杂度确定复杂关联场景的逻辑数据截面的构建周期，从而实现了对数据逻辑处理较为复杂的关联场景的筛选，也为差异化的进行复杂关联场景的逻辑数据界面的构建周期的评估奠定了基础，提升了逻辑数据界面的处理效率。

2、根据业务场景之间的逻辑关联关系、不同的业务场景的综合关联复杂度以及复杂关联场景确定不同的业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期，充分考虑到业务场景群组的不同的业务场景之间的逻辑关联情况，而不是仅仅站在某一个业务场景的逻辑处理情况，从而进一步避免了由于逻辑数据处理的逻辑处理的准确率不足导致的业务数据的不准确的技术问题，同时保证了逻辑数据界面的处理效率。

3、基于构建周期进行对应的逻辑数据截面的构建以及逻辑数据截面的业务数据的校验处理，从而实现了复杂关联场景以及业务场景群组的逻辑关联关系进行差异化的业务数据的校验处理，既保证了逻辑关联关系较复杂的业务数据的校验处理的实时性，同时也提升了业务数据的校验处理的处理效率。

进一步的技术方案在于，所述业务场景包括授信申请、授信审批、账户支用和账户还款。

进一步的技术方案在于，所述数据实体根据所述业务场景下的不同的业务处理模块进行划分。

进一步的技术方案在于，所述数据实体在所述业务场景下的逻辑关联关系根据所述数据实体在所述业务场景下的业务数据的数据传输关系进行确定。

进一步的技术方案在于，通过所述场景关联复杂度以及数据关联复杂度确定不同的业务场景的综合关联复杂度以及复杂关联场景，具体包括：

当所述场景关联复杂度或者数据关联复杂度任一项大于预设复杂度时，则无须进行综合关联复杂度的评估，并确定所述业务场景作为复杂关联场景；

当所述场景关联复杂度或者数据关联复杂度不大于预设复杂度时，通过所述场景关联复杂度以及数据关联复杂度的权重和确定所述业务场景的综合关联复杂度，根据所述综合关联复杂度确定所述业务场景是否为复杂关联场景。

进一步的技术方案在于，根据综合关联复杂度进行复杂关联场景的逻辑数据截面的构建周期的确定，具体包括：

基于所述复杂关联场景的综合关联复杂度确定所述复杂关联场景的综合关联复杂度的对应的关联复杂度区间，并根据所述关联复杂度区间进行所述复杂关联场景的逻辑数据截面的构建周期的确定。

第二方面，本发明提供了一种基于数据实体的逻辑数据截面的构建系统，采用上述的一种基于数据实体的逻辑数据截面的构建方法，其特征在于，具体包括：

关联评估模块，场景周期评估模块，群组周期评估模块，校验处理模块；

其中所述关联评估模块负责基于不同的业务场景下的业务数据进行不同的业务场景下的关联的数据实体的确定，并结合不同的数据实体在所述业务场景下的逻辑关联关系进行所述业务场景下的数据关联复杂度的确定；

所述场景周期评估模块负责根据不同的业务场景之间的逻辑关联关系确定不同的业务场景的场景关联复杂度，通过所述场景关联复杂度以及数据关联复杂度确定不同的业务场景的综合关联复杂度以及复杂关联场景，并根据综合关联复杂度进行复杂关联场景的逻辑数据截面的构建周期的确定；

所述群组周期评估模块负责基于不同的业务场景的关联关系将所述业务场景划分至不同的业务场景群组，获取不同的业务场景群组的不同的业务场景之间的逻辑关联关系，并结合不同的业务场景群组的不同的业务场景的综合关联复杂度以及复杂关联场景确定不同的业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期；

所述校验处理模块负责按照所述业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期以及复杂关联场景的逻辑数据截面的构建周期进行对应的逻辑数据截面的构建以及逻辑数据截面的业务数据的校验处理。

其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显；

图1是一种基于数据实体的逻辑数据截面的构建方法的流程图；

图2是业务场景下的数据关联复杂度的确定的方法的流程图；

图3是业务场景的场景关联复杂度的确定的方法的流程图；

图4是业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期的确定的方法的流程图；

图5是一种基于数据实体的逻辑数据截面的构建系统的框架图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。

信贷金融机构内部包括授信申请、授信审批、账户支用和账户还款等多种业务场景，不同的业务场景中关联的数据实体的类型和数量存在差异，例如授信申请包括身份验证、账户基本信息、信贷余额和还款信息、信贷信息填写、信贷信息处理和上传等，同时由于不同的业务场景之间可能需要共享账户信息的变动情况和还款信息，因此如何实现对不同的业务场景下的数据处理的逻辑数据界面的构建，从而可以实现对不同的业务场景下的数据处理的实际情况的校验处理成为亟待解决的技术问题。

为解决上述技术问题，采用以下技术方案：

首先根据不同的业务场景下的关联的数据实体以及不同的数据实体在所述业务场景下的逻辑关联关系进行所述业务场景下的数据关联复杂度的确定，具体的根据不同的数据实体在业务场景下的存在逻辑关联关系的数据实体的数量确定不同的数据实体的权重值，然后根据关联的数据实体的权重值的和进行数据关联复杂度的确定；

然后根据业务场景的复杂情况和不同的业务场景群组的复杂情况进行差异化的逻辑数据界面的构建周期和校验周期；

根据不同的业务场景之间的逻辑关联关系确定不同的业务场景的场景关联复杂度，具体的根据业务场景存在逻辑关联关系的业务场景的数量确定业务场景的场景关联复杂度，通过所述场景关联复杂度以及数据关联复杂度确定不同的业务场景的综合关联复杂度以及复杂关联场景，具体的根据场景关联复杂度和数据关联复杂度的权重和确定综合关联复杂度，并将综合关联复杂度较大的业务场景作为复杂关联场景，并根据综合关联复杂度确定复杂关联场景的逻辑数据截面的构建周期；

根据不同的业务场景的关联关系将业务场景划分至不同的业务场景群组，根据业务场景群组的不同的业务场景之间的逻辑关联关系、不同的业务场景群组的不同的业务场景的综合关联复杂度以及复杂关联场景确定不同的业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期，具体的可以通过业务场景群组中的复杂关联场景的数量确定基础构建周期，根据业务场景的数量和综合关联复杂度确定不同的业务场景的关联复杂度的数量和，并根据在业务场景群组中的存在逻辑关联关系的业务场景的比例与关联复杂度的数量和的乘积对基础构建周期进行修正得到业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期；

按照业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期以及复杂关联场景的逻辑数据截面的构建周期进行对应的逻辑数据截面的构建以及逻辑数据截面的业务数据的校验处理。

以下将从方法类实施例和系统类实施例两个角度进行进一步阐释。

为解决上述问题，根据本发明的一个方面，如图1所示，提供了一种基于数据实体的逻辑数据截面的构建方法，其特征在于，具体包括：

S1基于不同的业务场景下的业务数据进行不同的业务场景下的关联的数据实体的确定，并结合不同的数据实体在所述业务场景下的逻辑关联关系进行所述业务场景下的数据关联复杂度的确定；

进一步的，所述业务场景包括授信申请、授信审批、账户支用和账户还款。

具体的，所述数据实体根据所述业务场景下的不同的业务处理模块进行划分。

可以理解的是，所述数据实体在所述业务场景下的逻辑关联关系根据所述数据实体在所述业务场景下的业务数据的数据传输关系进行确定。

在其中的一个可能的实施例中，如图2所示，上述步骤S1中的所述业务场景下的数据关联复杂度的确定的方法为：

通过所述数据实体在所述业务场景下的逻辑关联关系进行所述数据实体在所述业务场景下存在逻辑关联关系的其它的数据实体的数量的确定，并结合所述数据实体与其它的数据实体之间在所述业务场景下存在逻辑关联的业务数据的类型以及数据量确定所述数据实体的关联复杂度；

根据不同的数据实体的关联复杂度以及所述业务场景下的关联的数据实体的数量确定所述业务场景下的数据关联复杂度。

进一步的，所述数据实体与其它的数据实体之间在所述业务场景下存在逻辑关联的业务数据根据所述数据实体与其它的数据实体之间的业务数据的传递记录进行确定。

在另外的一个可能的实施例中，上述步骤S1中的所述业务场景下的数据关联复杂度的确定的方法为：

通过所述数据实体在所述业务场景下的逻辑关联关系进行所述数据实体在所述业务场景下存在逻辑关联关系的其它的数据实体的数量的确定，并结合所述数据实体与其它的数据实体之间在所述业务场景下存在逻辑关联的业务数据的类型以及数据量确定所述数据实体的关联复杂度；

根据所述数据实体的关联复杂度进行所述业务场景下的复杂数据实体的确定，当所述复杂数据实体的数量大于预设实体数量时，则根据复杂数据实体的数量确定所述业务场景下的数据关联复杂度；

当所述复杂数据实体的数量不大于预设实体数量时，则根据不同的数据实体的关联复杂度、所述业务场景下的关联的数据实体的数量以及复杂数据实体的数量确定所述业务场景下的数据关联复杂度。

S2根据不同的业务场景之间的逻辑关联关系确定不同的业务场景的场景关联复杂度，通过所述场景关联复杂度以及数据关联复杂度确定不同的业务场景的综合关联复杂度以及复杂关联场景，并根据综合关联复杂度确定复杂关联场景的逻辑数据截面的构建周期；

在其中的一个可能的实施例中，如图3所示，上述步骤S2中的所述业务场景的场景关联复杂度的确定的方法为：

根据所述业务场景下的关联的数据实体确定与所述业务场景存在逻辑关联关系的其它的业务场景，并其作为关联业务场景；

基于所述业务场景与不同的关联业务场景的关联的数据实体的数量、所述业务场景与不同的关联的数据实体之间的关联的业务数据的类型和数据量确定所述业务场景与不同的关联业务场景的场景关联系数；

通过所述业务场景与不同的关联业务场景的场景关联系数以及所述业务场景的关联业务场景的数量确定所述业务场景的场景关联复杂度。

在另外的一个可能的实施例中，上述步骤S2中的所述业务场景的场景关联复杂度的确定的方法为：

根据所述业务场景下的关联的数据实体确定与所述业务场景存在逻辑关联关系的其它的业务场景，并其作为关联业务场景；

当所述关联业务场景的数量大于预设场景数量时，则通过所述关联业务场景的数量确定所述业务场景的场景关联复杂度；

当所述关联业务场景的数量不大于预设场景数量时，基于所述业务场景与不同的关联业务场景的关联的数据实体的数量、所述业务场景与不同的关联的数据实体之间的关联的业务数据的类型和数据量确定所述业务场景与不同的关联业务场景的场景关联系数，当所述业务场景与不同的关联业务场景的场景关联系数的和大于预设关联系数时，则通过所述业务场景与不同的关联业务场景的场景关联系数的和确定所述业务场景的场景关联复杂度；

当所述业务场景与不同的关联业务场景的场景关联系数的和不大于预设关联系数时，基于所述业务场景与不同的关联业务场景的场景关联系数将所述关联业务场景划分为强关联业务场景和其它关联业务场景，根据所述强关联业务场景的数量以及强关联业务场景的场景关联系数确定所述强关联业务场景的综合关联系数；

当所述强关联业务场景的综合关联系数大于预设场景关联系数时，则通过所述强关联业务场景的综合关联系数确定所述业务场景的场景关联复杂度；

当所述强关联业务场景的综合关联系数不大于预设场景关联系数时，根据所述其它关联业务场景的数量以及其它关联业务场景的场景关联系数确定所述其它关联业务场景的综合关联系数，通过所述其它关联业务场景的综合关联系数以及强关联业务场景的综合关联系数确定所述业务场景的场景关联复杂度。

在另外的一个可能的实施例中，上述步骤S2中的所述业务场景的场景关联复杂度的确定的方法为：

S21根据所述业务场景下的关联的数据实体确定与所述业务场景存在逻辑关联关系的其它的业务场景，并其作为关联业务场景，基于所述业务场景与不同的关联业务场景的关联的数据实体的数量、所述业务场景与不同的关联的数据实体之间的关联的业务数据的类型和数据量确定所述业务场景与不同的关联业务场景的场景关联系数；

S22判断所述业务场景与不同的关联业务场景的场景关联系数的和是否大于预设关联系数，若是，则进入下一步骤，若否，则进入步骤S24；

S23基于所述业务场景与不同的关联业务场景的场景关联系数将所述关联业务场景划分为强关联业务场景和其它关联业务场景，判断所述强关联业务场景的数量是否大于预设业务场景数量，若是，则通过所述强关联业务场景的数量确定所述业务场景的场景关联复杂度，若否，则进入下一步骤；

S24根据所述强关联业务场景的数量以及强关联业务场景的场景关联系数确定所述强关联业务场景的综合关联系数，判断所述强关联业务场景的综合关联系数是否大于预设场景关联系数，若是，则通过所述强关联业务场景的综合关联系数确定所述业务场景的场景关联复杂度，若否，则进入下一步骤；

S25根据所述其它关联业务场景的数量以及其它关联业务场景的场景关联系数确定所述其它关联业务场景的综合关联系数，通过所述其它关联业务场景的综合关联系数以及强关联业务场景的综合关联系数确定所述业务场景的场景关联复杂度。

具体的，通过所述场景关联复杂度以及数据关联复杂度确定不同的业务场景的综合关联复杂度以及复杂关联场景，具体包括：

当所述场景关联复杂度或者数据关联复杂度任一项大于预设复杂度时，则无须进行综合关联复杂度的评估，并确定所述业务场景作为复杂关联场景；

当所述场景关联复杂度或者数据关联复杂度不大于预设复杂度时，通过所述场景关联复杂度以及数据关联复杂度的权重和确定所述业务场景的综合关联复杂度，根据所述综合关联复杂度确定所述业务场景是否为复杂关联场景。

可以理解的是，根据综合关联复杂度进行复杂关联场景的逻辑数据截面的构建周期的确定，具体包括：

基于所述复杂关联场景的综合关联复杂度确定所述复杂关联场景的综合关联复杂度的对应的关联复杂度区间，并根据所述关联复杂度区间进行所述复杂关联场景的逻辑数据截面的构建周期的确定。

S3基于不同的业务场景的关联关系将所述业务场景划分至不同的业务场景群组，获取不同的业务场景群组的不同的业务场景之间的逻辑关联关系，并结合不同的业务场景群组的不同的业务场景的综合关联复杂度以及复杂关联场景确定不同的业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期；

在其中的一个可能的实施例中，如图4所示，上述步骤S3中的所述业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期的确定的方法为：

根据所述业务场景群组的不同的业务场景之间的逻辑关联关系确定所述业务场景在所述业务场景群组中的存在逻辑关联关系的业务场景的数量，并结合所述业务场景群组的业务场景的数量确定所述业务场景群组的基础逻辑关联度；

基于所述业务场景群组的不同的业务场景的综合关联复杂度的平均值、复杂关联场景的数量以及不同的复杂业务场景的综合关联复杂度进行所述业务场景群组的关联复杂度的评估量的确定；

根据所述基础逻辑关联度以及关联复杂度的评估量确定所述业务场景群组的场景关联评估量，基于所述场景关联评估量确定所述业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期。

在另外的一个可能的实施例中，上述步骤S3中的所述业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期的确定的方法为：

当所述业务场景群组的复杂业务场景的数量大于场景数量限定值时，则通过所述业务场景群组的复杂业务场景的数量确定所述业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期；

当所述业务场景群组的复杂业务场景的数量不大于场景数量限定值时，基于所述业务场景群组的不同的业务场景的综合关联复杂度的平均值、复杂关联场景的数量以及不同的复杂业务场景的综合关联复杂度进行所述业务场景群组的关联复杂度的评估量的确定，当所述业务场景群组的关联复杂度的评估量不在预设复杂度范围内时，则通过所述业务场景群组的关联复杂度的评估量确定所述业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期；

当所述业务场景群组的关联复杂度的评估量在预设复杂度范围内时，根据所述业务场景群组的不同的业务场景之间的逻辑关联关系确定所述业务场景在所述业务场景群组中的存在逻辑关联关系的业务场景的数量，并结合所述业务场景群组的业务场景的数量确定所述业务场景群组的基础逻辑关联度；

根据所述基础逻辑关联度以及关联复杂度的评估量确定所述业务场景群组的场景关联评估量，基于所述场景关联评估量确定所述业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期。

在另外的一个可能的实施例中，上述步骤S3中的所述业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期的确定的方法为：

S41根据所述业务场景群组的不同的业务场景之间的逻辑关联关系确定所述业务场景在所述业务场景群组中的存在逻辑关联关系的业务场景的数量，并结合所述业务场景群组的业务场景的数量确定所述业务场景群组的基础逻辑关联度，判断所述业务场景群组的基础逻辑关联度是否大于预设逻辑关联度，若是，则进入下一步骤，若否，则进入步骤S43；

S42判断所述业务场景群组的复杂业务场景的数量是否大于场景数量限定值，若是，则通过所述业务场景群组的复杂业务场景的数量确定所述业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期，若否，则进入下一步骤；

S43基于所述业务场景群组的不同的业务场景的综合关联复杂度的平均值、复杂关联场景的数量以及不同的复杂业务场景的综合关联复杂度进行所述业务场景群组的关联复杂度的评估量的确定，判断所述业务场景群组的关联复杂度的评估量是否不在预设复杂度范围内，若是，则通过所述业务场景群组的关联复杂度的评估量确定所述业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期，若否，则进入下一步骤；

S44根据所述基础逻辑关联度以及关联复杂度的评估量确定所述业务场景群组的场景关联评估量，基于所述场景关联评估量确定所述业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期。

S4按照所述业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期以及复杂关联场景的逻辑数据截面的构建周期进行对应的逻辑数据截面的构建以及逻辑数据截面的业务数据的校验处理。

另一方面，如图5所示，本发明提供了一种基于数据实体的逻辑数据截面的构建系统，采用上述的一种基于数据实体的逻辑数据截面的构建方法，其特征在于，具体包括：

关联评估模块，场景周期评估模块，群组周期评估模块，校验处理模块；

其中所述关联评估模块负责基于不同的业务场景下的业务数据进行不同的业务场景下的关联的数据实体的确定，并结合不同的数据实体在所述业务场景下的逻辑关联关系进行所述业务场景下的数据关联复杂度的确定；

所述场景周期评估模块负责根据不同的业务场景之间的逻辑关联关系确定不同的业务场景的场景关联复杂度，通过所述场景关联复杂度以及数据关联复杂度确定不同的业务场景的综合关联复杂度以及复杂关联场景，并根据综合关联复杂度进行复杂关联场景的逻辑数据截面的构建周期的确定；

所述群组周期评估模块负责基于不同的业务场景的关联关系将所述业务场景划分至不同的业务场景群组，获取不同的业务场景群组的不同的业务场景之间的逻辑关联关系，并结合不同的业务场景群组的不同的业务场景的综合关联复杂度以及复杂关联场景确定不同的业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期；

所述校验处理模块负责按照所述业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期以及复杂关联场景的逻辑数据截面的构建周期进行对应的逻辑数据截面的构建以及逻辑数据截面的业务数据的校验处理。

通过以上实施例，本发明取得以下有益效果：

1、根据综合关联复杂度确定复杂关联场景的逻辑数据截面的构建周期，从而实现了对数据逻辑处理较为复杂的关联场景的筛选，也为差异化的进行复杂关联场景的逻辑数据界面的构建周期的评估奠定了基础，提升了逻辑数据界面的处理效率。

2、根据业务场景之间的逻辑关联关系、不同的业务场景的综合关联复杂度以及复杂关联场景确定不同的业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期，充分考虑到业务场景群组的不同的业务场景之间的逻辑关联情况，而不是仅仅站在某一个业务场景的逻辑处理情况，从而进一步避免了由于逻辑数据处理的逻辑处理的准确率不足导致的业务数据的不准确的技术问题，同时保证了逻辑数据界面的处理效率。

3、基于构建周期进行对应的逻辑数据截面的构建以及逻辑数据截面的业务数据的校验处理，从而实现了复杂关联场景以及业务场景群组的逻辑关联关系进行差异化的业务数据的校验处理，既保证了逻辑关联关系较复杂的业务数据的校验处理的实时性，同时也提升了业务数据的校验处理的处理效率。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (8)

1.一种基于数据实体的逻辑数据截面的构建方法，其特征在于，具体包括：

基于不同的业务场景下的业务数据进行不同的业务场景下的关联的数据实体的确定，并结合不同的数据实体在所述业务场景下的逻辑关联关系进行所述业务场景下的数据关联复杂度的确定；

根据不同的业务场景之间的逻辑关联关系确定不同的业务场景的场景关联复杂度，通过场景关联复杂度以及数据关联复杂度确定不同的业务场景的综合关联复杂度以及复杂关联场景，并根据综合关联复杂度确定复杂关联场景的逻辑数据截面的构建周期；

基于不同的业务场景的关联关系将所述业务场景划分至不同的业务场景群组，获取不同的业务场景群组的不同的业务场景之间的逻辑关联关系，并结合不同的业务场景群组的不同的业务场景的综合关联复杂度以及复杂关联场景确定不同的业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期；

按照所述业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期以及复杂关联场景的逻辑数据截面的构建周期进行对应的逻辑数据截面的构建以及逻辑数据截面的业务数据的校验处理；

所述业务场景下的数据关联复杂度的确定的方法为：

通过所述数据实体在所述业务场景下的逻辑关联关系进行所述数据实体在所述业务场景下存在逻辑关联关系的其它的数据实体的数量的确定，并结合所述数据实体与其它的数据实体之间在所述业务场景下存在逻辑关联的业务数据的类型以及数据量确定所述数据实体的关联复杂度；

根据所述数据实体的关联复杂度进行所述业务场景下的复杂数据实体的确定，当所述复杂数据实体的数量大于预设实体数量时，则根据复杂数据实体的数量确定所述业务场景下的数据关联复杂度；

当所述复杂数据实体的数量不大于预设实体数量时，则根据不同的数据实体的关联复杂度、所述业务场景下的关联的数据实体的数量以及复杂数据实体的数量确定所述业务场景下的数据关联复杂度；

所述业务场景的场景关联复杂度的确定的方法为：

根据所述业务场景下的关联的数据实体确定与所述业务场景存在逻辑关联关系的其它的业务场景，并其作为关联业务场景；

基于所述业务场景与不同的关联业务场景的关联的数据实体的数量、所述业务场景与不同的关联的数据实体之间的关联的业务数据的类型和数据量确定所述业务场景与不同的关联业务场景的场景关联系数；

通过所述业务场景与不同的关联业务场景的场景关联系数以及所述业务场景的关联业务场景的数量确定所述业务场景的场景关联复杂度。

2.如权利要求1所述的基于数据实体的逻辑数据截面的构建方法，其特征在于，所述业务场景包括授信申请、授信审批、账户支用和账户还款。

3.如权利要求1所述的基于数据实体的逻辑数据截面的构建方法，其特征在于，所述数据实体根据所述业务场景下的不同的业务处理模块进行划分。

4.如权利要求1所述的基于数据实体的逻辑数据截面的构建方法，其特征在于，所述数据实体与其它的数据实体之间在所述业务场景下存在逻辑关联的业务数据根据所述数据实体与其它的数据实体之间的业务数据的传递记录进行确定。

5.如权利要求1所述的基于数据实体的逻辑数据截面的构建方法，其特征在于，通过所述场景关联复杂度以及数据关联复杂度确定不同的业务场景的综合关联复杂度以及复杂关联场景，具体包括：

当所述场景关联复杂度或者数据关联复杂度任一项大于预设复杂度时，则无须进行综合关联复杂度的评估，并确定所述业务场景作为复杂关联场景；

当所述场景关联复杂度或者数据关联复杂度不大于预设复杂度时，通过所述场景关联复杂度以及数据关联复杂度的权重和确定所述业务场景的综合关联复杂度，根据所述综合关联复杂度确定所述业务场景是否为复杂关联场景。

6.如权利要求1所述的基于数据实体的逻辑数据截面的构建方法，其特征在于，根据综合关联复杂度进行复杂关联场景的逻辑数据截面的构建周期的确定，具体包括：

基于所述复杂关联场景的综合关联复杂度确定所述复杂关联场景的综合关联复杂度的对应的关联复杂度区间，并根据所述关联复杂度区间进行所述复杂关联场景的逻辑数据截面的构建周期的确定。

7.如权利要求1所述的基于数据实体的逻辑数据截面的构建方法，其特征在于，所述业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期的确定的方法为：

根据所述业务场景群组的不同的业务场景之间的逻辑关联关系确定所述业务场景在所述业务场景群组中的存在逻辑关联关系的业务场景的数量，并结合所述业务场景群组的业务场景的数量确定所述业务场景群组的基础逻辑关联度；

基于所述业务场景群组的不同的业务场景的综合关联复杂度的平均值、复杂关联场景的数量以及不同的复杂业务场景的综合关联复杂度进行所述业务场景群组的关联复杂度的评估量的确定；

根据所述基础逻辑关联度以及关联复杂度的评估量确定所述业务场景群组的场景关联评估量，基于所述场景关联评估量确定所述业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期。

8.一种基于数据实体的逻辑数据截面的构建系统，采用权利要求1-7任一项所述的一种基于数据实体的逻辑数据截面的构建方法，其特征在于，具体包括：

关联评估模块，场景周期评估模块，群组周期评估模块，校验处理模块；

其中所述关联评估模块负责基于不同的业务场景下的业务数据进行不同的业务场景下的关联的数据实体的确定，并结合不同的数据实体在所述业务场景下的逻辑关联关系进行所述业务场景下的数据关联复杂度的确定；

所述场景周期评估模块负责根据不同的业务场景之间的逻辑关联关系确定不同的业务场景的场景关联复杂度，通过所述场景关联复杂度以及数据关联复杂度确定不同的业务场景的综合关联复杂度以及复杂关联场景，并根据综合关联复杂度进行复杂关联场景的逻辑数据截面的构建周期的确定；

所述群组周期评估模块负责基于不同的业务场景的关联关系将所述业务场景划分至不同的业务场景群组，获取不同的业务场景群组的不同的业务场景之间的逻辑关联关系，并结合不同的业务场景群组的不同的业务场景的综合关联复杂度以及复杂关联场景确定不同的业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期；

所述校验处理模块负责按照所述业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期以及复杂关联场景的逻辑数据截面的构建周期进行对应的逻辑数据截面的构建以及逻辑数据截面的业务数据的校验处理。