CN110084476B - 案件调整方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种案件调整方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：当检测到对案件分配任务进行调整的指令时，则从数据库中获取案件分配表；基于案件分配表，确定各案件处理方对应的案件属性；其中，案件属性用于表征已分配案件的总处理难度；根据各案件处理方对应的案件属性，确定是否存在目标处理方；其中，目标处理方对应的案件属性所表征的已分配案件的总处理难度，与预设难度的差异超出预设范围；若存在目标处理方，则调用任务调整工具对案件分配表进行调整，以得到新的案件分配表；其中，新的案件分配表中各目标处理方对应的案件属性所表征的已分配案件的总处理难度，与预设难度的差值未超出预设范围。采用本方法节省服务器资源。

Description

案件调整方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种案件调整方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着科学技术的飞速发展，人们对资源的运用越来越多，不再仅仅是满足日常生活需要，还涉及到循环再生等方面的运用。比如，人们不仅仅需要满足日常生活需求的资金，还希望利用更多的资金进行投资。因此，通过借贷获取资源进行投资是如今一种比较常见的现象。这样一来，就会出现贷方需要立案向借方催款的情况。

传统方法中，贷方需要根据资源借贷情况立案，并将案件分配给多个第三方案件处理方来代收资源。然而，在委托案件时，由于仅考虑到案件数量的分配，而没有考虑到案件代收资源的分配，因而会出现分案不均的情况，导致分案不准确。这样一来，就很容易出现案件处理方由于无法完成案件任务或案件任务不足，而频繁地进行退回案件或申请案件等调整请求，导致服务器需要耗费大量的资源来处理这些请求，造成服务器资源的大量耗费。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高分案准确性的案件调整方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种案件调整方法，所述方法包括：

当检测到对案件分配任务进行调整的指令时，则从数据库中获取案件分配表；其中，所述案件分配表是基于预设的可承接案件数量比例，向各案件处理方进行案件分配所得到；所述案件分配表中的信息，用于描述各案件处理方与已分配案件信息之间的对应关系；

基于所述案件分配表，确定各案件处理方对应的案件属性；其中，所述案件属性用于表征已分配案件的总处理难度；

根据各所述案件处理方对应的案件属性，确定是否存在目标处理方；其中，所述目标处理方对应的案件属性所表征的已分配案件的总处理难度，与预设难度的差异超出预设范围；

若存在所述目标处理方，则调用任务调整工具对所述案件分配表进行调整，以得到新的案件分配表；其中，所述新的案件分配表中各所述目标处理方对应的案件属性所表征的已分配案件的总处理难度，与预设难度的差值未超出预设范围，且所述新的案件分配表中各案件处理方对应的已分配案件数量之间的比例维持所述可承接案件数量比例。

在其中一个实施例中，所述任务调整工具，是用于对所述案件分配表中的案件实现迭代调整的工具；

所述调用任务调整工具对所述案件分配表进行调整包括：

调用任务调整工具，按预设迭代次数对所述案件分配表中各案件处理方对应的已分配案件进行迭代调整，在每次调整处理时，筛选对应于表征最大总处理难度的案件属性的第一目标处理方，以及对应于表征最小总处理难度的案件属性的第二目标处理方；

选取所述第一目标处理方对应的第一案件和第二目标处理方对应的第二案件；所述第一案件的案件属性所表征的处理难度，大于所述第二案件的案件属性所表征的处理难度；

向数据库发送案件调整指令；所述案件调整指令用于指示所述数据库将所述第一案件的案件信息和第二案件的案件信息在所述案件分配表中交换存储，以得到新的案件分配表。

在其中一个实施例中，各案件处理方对应的案件属性，包括各案件处理方对应的已分配案件的代收资源总值；所述预设难度，由各案件处理方对应的应分配代收资源总值来表征；

所述各案件处理方对应的应分配代收资源总值的生成步骤包括：

获取所述案件分配表中存储的已分配案件对应的总代收资源数值；

将所述总代收资源数值按照所述可承接案件数量比例进行划分，得到各案件处理方对应的应分配代收资源总值；所述应分配代收资源总值，用于表征各案件处理方对应的预设难度。

在其中一个实施例中，所述根据各所述案件处理方对应的案件属性，确定是否存在目标处理方包括：

确定对应于同一案件处理方的已分配案件的代收资源总值和应分配代收资源总值之间的差值；

根据所述差值的绝对值除以所述案件处理方对应的应分配代收资源总值，得到分案误差；

当分案误差超出预设阈值时，则判定所述案件处理方为目标处理方。

在其中一个实施例中，所述第一案件的处理难度，由所述第一案件对应的代收资源数值来表征；所述第二案件的处理难度，由所述第二案件对应的代收资源数值来表征；其中，案件的处理难度与案件对应的代收资源数值正相关；

所述筛选对应于表征最大总处理难度的案件属性的第一目标处理方、以及对应于表征最小总处理难度的案件属性的第二目标处理方包括：

筛选对应于表征最大总处理难度的最大代收资源总值的第一目标处理方、以及对应于表征最小总处理难度的最小代收资源总值的第二目标处理方。

在其中一个实施例中，所述筛选对应于表征最大总处理难度的最大代收资源总值的第一目标处理方、以及对应于表征最小总处理难度的最小代收资源总值的第二目标处理方包括：

确定对应于同一目标处理方的已分配案件的代收资源总值和应分配代收资源总值之间的差值；

从各目标处理方中迭代地选取当前目标处理方，针对每个当前目标处理方，将所述当前目标处理方对应的所述差值分别与预设的第一参照值和小于所述第一参照值的第二参照值进行比对；

当所述差值大于所述第一参照值，则将所述差值作为下次迭代处理的第一参照值；当所述差值小于所述第二参照值，则将所述差值作为下次迭代处理的第二参照值；

获取迭代停止时作为第一参照值的第一差值和作为第二参照值的第二差值，并将所述第一差值对应的目标处理方确定为第一目标处理方，以及将所述第二差值对应的目标处理方确定为第二目标处理方。

在其中一个实施例中，所述获取所述案件分配表中存储的已分配案件对应的总代收资源数值包括：

从所述案件分配表中，读取与属于目标地区的各案件分别对应的代收资源数值和资源返还难度；所述资源返还难度，用于表征所述案件所针对的偿还对象返还资源的难易程度；

将对应于同一资源返还难度的各案件对应的各代收资源数值相加，得到对应于所述资源返还难度的总代收资源数值；

所述各案件处理方对应的已分配案件的代收资源总值的生成步骤包括：

针对位于所述目标地区的每个案件处理方，从所述案件分配表中的与所述案件处理方对应的已分配案件中，筛选对应于同一资源返还难度的已分配案件；

将筛选出的各已分配案件对应的代收资源数值相加，得到所述案件处理方对应的已分配案件的代收资源总值。

在其中一个实施例中，在从所述案件分配表中的与所述案件处理方对应的已分配案件中，筛选对应于同一资源返还难度的已分配案件之前，所述方法还包括：

从案件分配表中读取各所述案件处理方对应的地址信息；

调用地图，从所述地图中定位出与所述地址信息相应的处理方定位点；

在所述地图上定位所述目标地区的行政规划区域；

根据位于所述行政规划区域内的处理方定位点，确定位于目标地区的案件处理方。

一种案件调整装置，所述装置包括：

获取模块，用于当检测到对案件分配任务进行调整的指令时，则从数据库中获取案件分配表；其中，所述案件分配表是基于预设的可承接案件数量比例，向各案件处理方进行案件分配所得到；所述案件分配表中的信息，用于描述各案件处理方与已分配案件信息之间的对应关系；

判定模块，用于基于所述案件分配表，确定各案件处理方对应的案件属性；其中，所述案件属性用于表征已分配案件的总处理难度；根据各所述案件处理方对应的案件属性，确定是否存在目标处理方；其中，所述目标处理方对应的案件属性所表征的已分配案件的总处理难度，与预设难度的差异超出预设范围；

调整模块，用于若存在所述目标处理方，则调用任务调整工具对所述案件分配表进行调整，以得到新的案件分配表；其中，所述新的案件分配表中各所述目标处理方对应的案件属性所表征的已分配案件的总处理难度，与预设难度的差值未超出预设范围，且所述新的案件分配表中各案件处理方对应的已分配案件数量之间的比例维持所述可承接案件数量比例。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

当检测到对案件分配任务进行调整的指令时，则从数据库中获取案件分配表；其中，所述案件分配表是基于预设的可承接案件数量比例，向各案件处理方进行案件分配所得到；所述案件分配表中的信息，用于描述各案件处理方与已分配案件信息之间的对应关系；

基于所述案件分配表，确定各案件处理方对应的案件属性；其中，所述案件属性用于表征已分配案件的总处理难度；

根据各所述案件处理方对应的案件属性，确定是否存在目标处理方；其中，所述目标处理方对应的案件属性所表征的已分配案件的总处理难度，与预设难度的差异超出预设范围；

若存在所述目标处理方，则调用任务调整工具对所述案件分配表进行调整，以得到新的案件分配表；其中，所述新的案件分配表中各所述目标处理方对应的案件属性所表征的已分配案件的总处理难度，与预设难度的差值未超出预设范围，且所述新的案件分配表中各案件处理方对应的已分配案件数量之间的比例维持所述可承接案件数量比例。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：

当检测到对案件分配任务进行调整的指令时，则从数据库中获取案件分配表；其中，所述案件分配表是基于预设的可承接案件数量比例，向各案件处理方进行案件分配所得到；所述案件分配表中的信息，用于描述各案件处理方与已分配案件信息之间的对应关系；

基于所述案件分配表，确定各案件处理方对应的案件属性；其中，所述案件属性用于表征已分配案件的总处理难度；

根据各所述案件处理方对应的案件属性，确定是否存在目标处理方；其中，所述目标处理方对应的案件属性所表征的已分配案件的总处理难度，与预设难度的差异超出预设范围；

若存在所述目标处理方，则调用任务调整工具对所述案件分配表进行调整，以得到新的案件分配表；其中，所述新的案件分配表中各所述目标处理方对应的案件属性所表征的已分配案件的总处理难度，与预设难度的差值未超出预设范围，且所述新的案件分配表中各案件处理方对应的已分配案件数量之间的比例维持所述可承接案件数量比例。

上述案件调整方法、装置、计算机设备和存储介质，在检测到对案件分配任务进行调整的指令时，基于案件分配表确定各案件处理方对应的案件属性，通过对案件属性的分析来确定是否存在目标处理方，如果存在目标处理方，则触发调用调用任务调整工具对所述案件分配表进行调整，以得到新的案件分配表，使得目标处理方对应的案件属性所表征的已分配案件的总处理难度，与预设难度的差值未超出预设范围，且所述新的案件分配表中各案件处理方对应的已分配案件数量之间的比例维持所述可承接案件数量比例。相当于案件调整后，既维持了之前数量维度的合理分配，也实现了案件难度的合理分配，从而提高案件分配的准确性。这样一来，就能够避免后续繁复地被动地接收调整请求所造成的服务器资源大量消耗的问题，节省了服务器资源。

附图说明

图1为一个实施例中案件调整方法的应用场景图；

图2为一个实施例中案件调整方法的流程示意图；

图3为一个实施例中案件处理方的确定步骤的流程示意图；

图4为一个实施例中案件调整装置的结构框图；

图5为另一个实施例中案件调整装置的结构框图；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的案件调整方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，多个案件处理服务器110分别通过网络与案件管理服务器120通过网络进行通信。案件处理服务器110和案件管理服务器120，皆可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。案件处理服务器110是案件处理方所使用的用于与案件管理服务器120进行对接的、且处理具体案件的服务器。案件管理服务器120是对总的案件进行管理分配的服务器，用于实现本申请各实施例中案件调整方法。在一个实施例中，案件处理服务器110可以是用于进行处理资源代收事宜的资源代收服务器。本申请各实施例中的案件，可以是针对代收资源进行立案得到的案件。

案件管理服务器120可以在检测到对案件分配任务进行调整的指令时，则从数据库中获取案件分配表；其中，案件分配表是由案件管理服务器120基于预设的可承接案件数量比例，向各案件处理方所对应的案件处理服务器110进行案件分配所得到；案件分配表中的信息，用于描述各案件处理方与已分配案件信息之间的对应关系。案件管理服务器120可以基于案件分配表，确定各案件处理方对应的案件属性；其中，案件属性用于表征已分配案件的处理难度。案件管理服务器120可以根据各案件处理方对应的案件属性，确定是否存在目标处理方；其中，目标处理方对应的案件属性所表征的已分配案件的总处理难度，与预设难度的差异超出预设范围。案件管理服务器120可以若存在目标处理方，则调用任务调整工具对案件分配表进行调整，以得到新的案件分配表；其中，新的案件分配表中各目标处理方对应的案件属性所表征的已分配案件的总处理难度，与预设难度的差异未超出预设范围，且新的案件分配表中各案件处理方对应的已分配案件数量之间的比例维持可承接案件数量比例。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种案件调整方法，以该方法应用于计算机设备为例进行说明，该计算机设备可以是图1中的案件管理服务器，具体包括以下步骤：

S202，当检测到对案件分配任务进行调整的指令时，则从数据库中获取案件分配表。

其中，案件分配表是基于预设的可承接案件数量比例，向各案件处理方进行案件分配所得到。案件处理方，是处理案件的对象。可承接案件数量比例，是各案件处理方能够承接的案件数量之间的比例。

可以理解，每个案件处理方的可承接案件数量比例之和为百分之百。比如，一共有10件案件，3个案件处理方，可承接案件数量比例可承接案件数量比例为40％：30％：30％，那么，针对各案件处理方按可承接案件数量比例可承接案件数量比例分别分配了4件、3件和3件案件。

案件分配表中的信息，用于描述各案件处理方与已分配案件信息之间的对应关系。比如，案件处理方A、B和C，那么，案件分配表中，则记录了案件处理方A所对应的已分配案件信息，以及分别记录了案件处理方B和C所对应的已分配案件信息。

在一个实施例中，案件，可以是对代收资源进行立案所得到的案件。即，对借贷出去的、待收回的资源进行立案，然后将各个案件按照可承接案件数量比例分配至案件处理方，以进行资源代收处理。

对案件分配任务进行调整的指令，是指要对案件分配表中针对各案件处理方分配的案件进行调整的指令。可以理解，在基于预设的可承接案件数量比例向案件处理方进行案件分配时，仅考虑到的是在案件数量上的合理分配，然而，由于每个案件对应的处理难度往往不同，所以，在数量分配上满足合理的比例的情况下，可能存在案件难度上分配不合理的问题，所以案件分配人员可以通过输入对案件分配任务进行调整的指令，以实现对案件的合理调整。

在一个实施例中，触发指令的时机可以是在控制案件管理服务器下发案件分配表时触发的；或者在向案件管理服务器导入案件列表后，案件管理服务器按照预设的可承接案件数量比例，对各案件处理方进行案件分配，得到案件分配表后触发的。

S204，基于案件分配表，确定各案件处理方对应的案件属性；其中，案件属性用于表征已分配案件的总处理难度。

可以理解，案件处理方对应的案件属性，是由对该案件处理方所对应的各已分配案件的案件属性共同决定的。所以，案件处理方对应的案件属性，用于表征该案件处理方处理其所对应的全部已分配案件时所存在的总难度。即，案件处理方对应的案件属性，用于表征该案件处理方对应的已分配案件的总处理难度。

在一个实施例中，案件处理方对应的案件属性，包括用于表征案件处理方所对应的各已分配案件的处理难度(即，已分配案件自身的处理难度)的属性。可以理解，已分配案件的处理难度，用于体现已分配案件自身具备的客观难度，跟案件处理方没有关系。

在一个实施例中，每个已分配案件的处理难度，可以通过该已分配案件的代收资源数值来表征。代收资源，是代向偿还对象收回的资源。因此，案件处理方对应的案件属性，可以包括该案件处理方对应的全部已分配案件的代收资源总值，即为该案件处理方对应的全部已分配案件的代收资源之和。

可以理解，上述实施例可以应用于如下场景：委案方根据偿还对象借贷的资源进行立案，将案件分配给案件处理方，由案件处理方处理案件，以使偿还对象返还借贷的资源，从而代收偿还对象返还的资源，并转给委案方。本实施例中的案件调整方法，即为上述场景中，委案方在通过计算机设备将案件分配给案件处理方后，通过计算机设备进行案件调整时所使用到的方法。

需要说明的是，案件处理方处理已分配案件的总处理难度与已分配案件的处理难度可以并不完全等价。用于表征案件处理方处理已分配案件的总处理难度的属性，包括、但不限定于用于表征各已分配案件的处理难度的属性。

在其他实施例中，案件处理方对应的案件属性，除了包括用于表征案件处理方所对应的各分配案件的处理难度的属性以外，还可以包括案件处理方自身所具有的能够对案件处理难度产生影响的属性。比如，案件处理方的案件处理效率和案件处理人员的数量等。可以理解，案件处理效率和案件处理人员的数量，也会对处理案件的难度造成一定的影响。比如，案件处理效率低下和/或案件处理人员不足的情况下，会加大案件处理方处理案件的难度。

S206，根据各案件处理方对应的案件属性，确定是否存在目标处理方；其中，目标处理方对应的案件属性所表征的已分配案件的处理难度，与预设难度的差异超出预设范围。

其中，目标处理方，是需要对其所对应的已分配案件进行调整的处理方。

具体地，计算机设备可以将各案件处理方对应的案件属性所表征的已分配案件的处理难度，与预设难度进行比对，当比对出两者之间的差异超出预设范围时，则判定该案件处理方为目标处理方。可以理解，当比对出两者之间的差异在预设范围以内时，则判定该案件处理方为非目标处理方。那么，针对非目标处理方，则不需要对其所对应的已分配案件进行调整，即可以不作处理。

预设难度，可以是具体的难度值(即存在难度值这么一个具体的概念)，也可以是由能够体现案件处理难度的属性来表征(比如，可以通过代收资源数值来表征)。预设难度可以是通用的(即，不同的案件处理方都对应同一个预设难度)，也可以与案件处理方相对应(即，不同案件处理方对应不同的预设难度)。

在一个实施例中，各案件处理方对应的案件属性，包括各案件处理方对应的已分配案件的代收资源总值。即，通过各案件处理方对应的已分配案件的代收资源总值来表征各案件处理方处理已分配案件的难度。在本实施例中，预设难度，则由各案件处理方对应的应分配代收资源总值来表征。

需要说明的是，各案件处理方对应的应分配代收资源总值之间的比例符合可承接案件数量比例，且各案件处理方对应的应分配代收资源总值之和，等于案件分配表中存储的全部已分配案件(不区分案件处理方)对应的总代收资源数值。其中，各案件处理方对应的已分配案件的代收资源总值，是已经向案件处理方分配的代收资源总值。其中，应分配代收资源总值，是应该向案件处理方分配的代收资源总值。

可以理解，各案件处理方对应的应分配代收资源总值之间的比例同样符合可承接案件数量比例，相当于各案件处理方对应的应分配代收资源总值，考虑了案件处理方的在资源数额方面的代收能力。因此，相较于之前仅依照可承接案件数量进行案件分配得到的已分配案件的代收资源总值而言，各案件处理方对应的应分配代收资源总值更为准确，可以用于表征起参考作用的预设难度。

具体地，计算机设备可以获取案件分配表中存储的已分配案件(不区分案件处理方)对应的总代收资源数值，将总代收资源数值按照可承接案件数量比例进行划分，得到各案件处理方对应的应分配代收资源总值。其中，应分配代收资源总值，用于表征各案件处理方对应的预设难度。

因此，计算机设备可以根据同一案件处理方对应的已分配案件的代收资源总值和应分配代收资源总值之间的差值，来判定该案件处理方是否为目标处理方。

在一个实施例中，计算机设备可以直接将同一案件处理方对应的已分配案件的代收资源总值和应分配代收资源总值之间的差值，与预设范围进行比对，如果超出预设范围，则判定该案件处理方为目标处理方。反之，如果在预设范围之内，则判定该案件处理方为非目标处理方。在另一个实施例中，计算机设备还可以将该差值作为中间数据，并对该中间数据进行分析处理，通过分析处理结果与预设阈值之间的差异，来判定该案件处理方是否为目标处理方。

为了便于理解，现举例说明。比如，案件分配表中一共有10件案件，分给 3个案件处理方A、B和C，可承接案件数量比例为40％：30％：30％，那么，按可承接案件数量比例进行分配，A、B和C分别分配了4件、3件和3件案件。那么，总代收资源数值，则为10件案件所对应的代收资源数值的总和。案件处理方A对应的已分配案件的代收资源总值，则为A所分配到的4件案件对应的代收资源数值之和n。假设，10件案件所对应的总代收资源数值为m，那么，案件处理方A、B和C对应的应分配代收资源总值，分别为m*0.4，m*0.3以及 m*0.3。即，案件处理方A、B和C对应的应分配代收资源总值之间的比例满足之前的可承接案件数量比例。那么，在判断A是否为目标处理方时，则可以将 A所分配到的4件案件对应的代收资源总值n，与A对应的应分配代收资源总值m*0.4进行比对，根据两者之间的差异，来判定A是否为目标处理方。

S208，若存在目标处理方，则调用任务调整工具对案件分配表进行调整，以得到新的案件分配表；其中，新的案件分配表中各目标处理方对应的案件属性所表征的已分配案件的处理难度，与预设难度的差异未超出预设范围，且新的案件分配表中各案件处理方对应的已分配案件数量之间的比例维持可承接案件数量比例。

其中，任务调整工具，是通过代码脚本实现的、且用于对案件分配表中的案件进行调整的工具。

具体地，计算机设备可以调用任务调整工具，在维持案件分配表中各案件处理方对应的已分配案件数量之间的比例维持可承接案件数量比例的前提下，在案件分配表中对判别出的目标处理方对应的案件进行调整，通过调整使得各目标处理方对应的案件属性所表征的已分配案件的处理难度，与预设难度的差异未超出预设范围，从而得到新的案件分配表。

可以理解，由于只有对应的案件属性所表征的已分配案件的总处理难度，与预设难度的差异超出预设范围时，才说明该案件处理方为需要进行案件调整的目标处理方，而未超出预设范围的，则说明针对该案件处理方不需要做案件调整，已经属于合理分配的状态了。因此，在对目标处理方进行案件调整时，可以仅在各个目标处理方所对应的案件之间进行调整，从而在案件调整过程中不牵扯到非目标处理方的案件，始终让非目标处理方的案件保持之前的合理分配状态。

上述案件调整方法，通过对案件属性的分析来确定是否存在目标处理方，如果存在目标处理方，则触发调用调用任务调整工具对案件分配表进行调整，以得到新的案件分配表，使得目标处理方对应的案件属性所表征的已分配案件的总处理难度，与预设难度的差值未超出预设范围，且新的案件分配表中各案件处理方对应的已分配案件数量之间的比例维持可承接案件数量比例。相当于案件调整后，既维持了之前数量维度的合理分配，也实现了案件难度的合理分配，从而提高案件分配的准确性。这样一来，就能够避免后续繁复地被动地接收调整请求所造成的服务器资源大量消耗的问题，节省了服务器资源。

在一个实施例中，当任务调整工具，是用于对案件分配表中的案件实现迭代调整的工具时，调用任务调整工具对案件分配表进行调整包括：调用任务调整工具，按预设迭代次数对案件分配表中各案件处理方对应的已分配案件进行迭代调整，在每次调整处理时，筛选对应于表征最大总处理难度的案件属性的第一目标处理方，以及对应于表征最小总处理难度的案件属性的第二目标处理方；选取第一目标处理方对应的第一案件和第二目标处理方对应的第二案件；第一案件的案件属性所表征的处理难度，大于第二案件的案件属性所表征的处理难度；向数据库发送案件调整指令；案件调整指令用于指示数据库将第一案件的案件信息和第二案件的案件信息在案件分配表中交换存储，以得到新的案件分配表。

可以理解，计算机设备可以按照预设迭代次数对案件分配表中各案件处理方对应的已分配案件进行迭代调整，在完成一轮次的调整处理后，再进入到下一轮次，再次调用任务调整工具对调整后得到的新的案件分配表进行调整，直至执行了预设迭代次数的调整处理后，停止迭代处理，得到最终的新的案件分配表。

在每次迭代的调整处理过程中，计算机设备可以筛选对应于表征最大总处理难度的案件属性的第一目标处理方，以及对应于表征最小总处理难度的案件属性的第二目标处理方。

可以理解，第一目标处理方，其对应的案件属性所表征的总处理难度在全部目标处理方对应的总处理难度中属于最大。其中，全部目标处理方，是指当前迭代轮次中所确定出的所有目标处理方。同样地，第二目标处理方，其对应的案件属性所表征的总处理难度在全部目标处理方对应的总处理难度中属于最小。

在一个实施例中，计算机设备可以直接将各目标处理方，按照各目标处理方对应的案件属性所表征的总处理难度进行排序，根据排序结果，选取位于首位和末位的目标处理方，得到第一目标处理方和第二目标处理方。

可以理解，这里可以按照总处理难度由高到低的顺序或者由低到高的顺序进行排序，当按照总处理难度由高到低的顺序进行排序时，则位于首位的目标处理方即为第一目标处理方，位于末位的目标处理方即为第二目标处理方。反之，当按照总处理难度由低到高的顺序进行排序时，则位于首位的目标处理方即为第二目标处理方，位于末位的目标处理方即为第一目标处理方。

在其他实施例中，计算机设备也可以不进行排序的方式，而是通过循环比对的方式，筛选出第一目标处理方和第二目标处理方。具体实现方式在后续的实施例中进行详细说明。

可以理解，每个目标处理方可以对应至少一个(即一个或多个)案件。所以，计算机设备可以从第二目标处理方对应的案件中选取出一个案件，作为第二案件，并从第一目标处理方对应的案件中选取出一个案件，作为第一案件。其中，第一案件的处理难度大于第二案件的处理难度；第一案件的处理难度，由第一案件对应的案件属性来表征，第二案件的处理难度，由第二案件对应的案件属性来表征。

在一个实施例中，第一案件对应的案件属性，包括第一案件所对应的代收资源数值。第二案件对应的案件属性，包括第二案件所对应的代收资源数值。

在一个实施例中，计算机设备可以从第二目标处理方对应的案件中选取处理难度最小的案件，作为第二案件，并从第一目标处理方对应的案件中选取处理难度大于该第二案件的案件，作为第一案件。在一个实施例中，计算机设备可以从第二目标处理方对应的案件中选取代收资源数值最小的案件，作为第二案件，并从第一目标处理方对应的案件中选取处理难度大于该第二案件的案件，作为第一案件。

可以理解，计算机设备也可以从第二案件处理方所对应的案件中选取其他的案件，作为第二案件，并不限定于处理难度最小的案件，只要第一案件的处理难度大于该第二案件即可。由于第一案件的处理难度大于第二案件的处理难度，所以将两个案件进行交换，就能够降低第一目标对象的总处理难度以及增大第二目标对象的总处理难度，从而使得第一目标对象和第二目标对象更加趋近于中间合理状态。

在一个实施例中，计算机设备可以从第一目标处理方对应的案件中，选取对应最大处理难度的案件作为第一案件。

在另一个实施例中，计算机设备也可以从第一目标处理方对应的、且处理难度大于第二案件的案件中，随机选取一个案件，作为第一案件。

计算机设备则可以向数据库发送案件调整指令，通过数据库将第一案件的案件信息和第二案件的案件信息在案件分配表中交换存储，从而实现对第一目标处理方和第二目标处理方之间的案件调整处理，以得到新的案件分配表。

需要说明的是，由于每次调整都是对待调整的第一目标处理方和第二目标处理方进行案件交换处理，所以，每轮次的调整处理所得到的新的案件分配表中各案件处理方对应的已分配案件数量之间的比例维持可承接案件数量比例。从而提高了案件调整准确性，进而，避免后续繁复的接收被动调整请求所造成的服务器资源大量消耗的问题，节省了服务器资源。

上述实施例中，由于，第一目标处理方和第二目标处理方需要被调整的程度更大，所以，通过从需要被被调整的程度最大的目标处理方进行迭代调整，能够更加快速地将其调整为合理状态，即提高了调整效率。

在一个实施例中，根据各案件处理方对应的案件属性，确定是否存在目标处理方包括：确定对应于同一案件处理方的已分配案件的代收资源总值和应分配代收资源总值之间的差值；根据差值的绝对值除以案件处理方对应的应分配代收资源总值，得到分案误差；当分案误差超出预设阈值时，则判定案件处理方为目标处理方。

其中，分案误差，用于体现针对各处理方的案件分配误差程度。

具体地，针对每个案件处理方，计算机设备可以计算对应于该案件处理方的已分配案件的代收资源总值和应分配代收资源总值之间的差值，对该差值取绝对值，将绝对值除以对应于案件处理方的应分配代收资源总值，得到分案误差。计算机设备中预先设置了预设阈值，计算机设备可以将分案差值与预设阈值进行比对，当分案误差大于或等于预设阈值时，判定案件处理方为目标处理方。以此类推，针对每个案件处理方都执行上述步骤，从而筛选出目标处理方。

比如，案件分配表中存储的全部已分配案件对应的总代收资源数值为A，某一个公司的已分配案件对应的代收资源总值为B，根据可承接案件数量比例，计算出该公司的应分配代收资源总值为C(A*可承接案件数量比例)。然后计算出该公司的应分配代收资源总值与已分配案件的代收资源总值之间的差值 D＝B-C，再计算出分案误差D/C(差值/应分配代收资源总值)。假设阈值为5％，如果这个分案误差在5％以内(<＝0.05)，则认为该处理方的分案结果符合要求，不需要再进行调整。否则，如果分案误差大于5％，则说明分案结果与预设分案比例相差过大，则需要对该案件处理方对应的案件进行调整，即该案件处理方为目标处理方。

可以理解，在其他实施例中，计算机设备也可以通过其他方式，确定出对应于同一案件处理方的已分配案件的代收资源总值和应分配代收资源总值之间的差异，根据该差异筛选需调整的目标处理方。比如，计算机设备可以直接通过同一案件处理方的已分配案件的代收资源总值和应分配代收资源总值之间的差值与预设差值阈值进行比对，来衡量是否差异过大，当差值大于或等于预设差值阈值时，则判定该案件处理方为目标处理方。这里对如何确定出对应于同一案件处理方的已分配案件的代收资源总值和应分配代收资源总值之间的差异不做限定。

上述实施例中，将对应于同一案件处理方的已分配案件的代收资源总值和应分配代收资源总值之间的差值作为中间数据，进一步分析出分案误差，分案误差能够更加准确地表征案件分配的误差情况，从而提高了目标处理方判别的准确性。从而，能够避免后续繁复地被动地接收调整请求所造成的服务器资源大量消耗的问题，节省了服务器资源。

在一个实施例中，当第一案件的处理难度，由第一案件对应的代收资源数值来表征，且第二案件的处理难度，由第二案件对应的代收资源数值来表征时，筛选对应于表征最大总处理难度的案件属性的第一目标处理方、以及对应于表征最小总处理难度的案件属性的第二目标处理方包括：筛选对应于表征最大总处理难度的最大代收资源总值的第一目标处理方、以及对应于表征最小总处理难度的最小代收资源总值的第二目标处理方。

可以理解，案件的处理难度与案件对应的代收资源数值正相关。即，案件的处理难度随着案件对应的代收资源数值的增大而增大，以及随着案件对应的代收资源数值的减小而减小。

其中，最大总处理难度，是指各目标处理方所对应的总处理难度中，最大的总处理难度。最小总处理难度，是指各目标处理方所对应的总处理难度中，最小的总处理难度。

最大代收资源总值，是指各目标处理方所对应的已分配案件的代收资源总值中，最大的代收资源总值。最小代收资源总值，是指各目标处理方所对应的已分配案件的代收资源总值中，最小的代收资源总值。

计算机设备可以从判定出的目标处理方中，筛选所对应的已分配案件的代收资源总值最大的目标处理方，作为第一目标处理方。可以理解，由于第一目标处理方在所有目标处理方中所对应的代收资源数值最大，所以，该第一目标处理方对应的总处理难度最大。可以从判定出的目标处理方中，筛选所对应的已分配案件的代收资源总值最小的目标处理方，作为第二目标处理方。同样地，由于第二目标处理方在所有目标处理方中所对应的代收资源数值最小，所以，该第二目标处理方对应的总处理难度最小。

可以理解，由代收资源数值来表征处理难度，更加的简单、有效。

在一个实施例中，筛选对应于表征最大总处理难度的最大代收资源总值的第一目标处理方、以及对应于表征最小总处理难度的最小代收资源总值的第二目标处理方包括：确定对应于同一目标处理方的已分配案件的代收资源总值和应分配代收资源总值之间的差值；从各目标处理方中迭代地选取当前目标处理方，针对每个当前目标处理方，将当前目标处理方对应的差值分别与预设的第一参照值和小于第一参照值的第二参照值进行比对；当差值大于第一参照值，则将差值作为下次迭代处理的第一参照值；当差值小于第二参照值，则将差值作为下次迭代处理的第二参照值；获取迭代停止时作为第一参照值的第一差值和作为第二参照值的第二差值，并将第一差值对应的目标处理方确定为第一目标处理方，以及将第二差值对应的目标处理方确定为第二目标处理方。

可以理解，针对每个目标处理方，计算机设备可以求取对应于该目标处理方的已分配案件的代收资源总值和应分配代收资源总值之间的差值。

其中，参照值，是在每次迭代时与差值进行比对的数值。第二参照值小于第一参照值。

可以理解，当差值小于第一参照值且大于第二参照值时，则以原有的第一参照值和第二参照值参与下次迭代处理。那么，然后在进行下次迭代时，选取第二个当前目标处理方，将该第二个当前目标处理方所对应的差值与当前的第一参照值和小于该第一参照值的第二参照值进行比对。

当第一个当前目标处理方所对应的差值大于第一参照值时，那么，在第二次迭代时，第一参照值即为第一个当前目标处理方所对应的差值，第二参照值保持不变，仍为预设的。当第一个当前目标处理方所对应的差值小于第二参照值时，那么，在第二次迭代时，第二参照值即为第一个当前目标处理方所对应的差值，而第一参照值保持不变，仍为预设的。依次类推进行迭代地处理，直至满足迭代停止条件。获取在满足迭代停止条件时作为第一参照值的第一差值和作为第二参照值的第二差值；将第一差值所对应的目标处理方作为第一目标处理方，以及将第二差值对应的目标处理方作为第二目标处理方。

其中，迭代停止条件，是停止进行迭代的条件。在一个实施例中，迭代停止条件可以是迭代次数达到预设次数阈值。在另一个实施例中，迭代停止条件可以是处理完所有的目标处理方，即，将每个目标处理方都作为当前目标处理方进行处理后，停止迭代。

可以理解，按照上述方法进行迭代处理，在满足迭代停止条件时作为第一参照值的第一差值必然比其他差值都大，那么，对应该第一差值的目标处理方必然比其他目标处理方对应的已分配案件的代收资源总值要大。作为第二参照值的第二差值必然比其他差值都小，那么，对应该第一差值的目标处理方必然比其他目标处理方所对应的已分配案件的代收资源总值要小。因此，计算机设备可以将第一差值所对应的目标处理方作为第一目标处理方，以及将第二差值对应的目标处理方作为第二目标处理方。

需要说明的是，本实施中的循环比对的方法中，可能存在所有差值都小于第一参照值且大于第二参照值的情况，那么，即使处理完所有的目标处理方，也无法筛选出第一处理方和第二处理方。这种情况下，为了避免死循环，则可以进行预设迭代次数，当迭代次数达到预设次数阈值时则停止处理。接着可以直接将各目标处理方对应的差值按照由大到小进行排序处理，将位于排序首位的差值所对应的目标处理方作为第一目标处理方，将位于排序最末位的差值所对应的目标处理方作为第二目标处理方。

上述实施例中，通过循环比对的方式，能够更加快速地筛选出第一目标处理方和第二目标处理方，从而提高了案件调整的效率。

在一个实施例中，选取第一目标处理方对应的第一案件和第二目标处理方对应的第二案件包括：从案件分配表中，读取对应于第二目标处理方的最小代收资源数值的第二案件；根据第二目标处理方对应的差值和最小代收资源数值，确定将第二目标处理方的分案误差调整至小于预设阈值所需的待调整资源数值；从案件分配表中存储的对应于第一目标处理方的各已分配案件的代收资源数值中，选取与待调整资源数值最接近的代收资源数值；从案件分配表中存储的对应于第一目标处理方的已分配案件中，查找对应于所选取的代收资源数值的案件，得到第一案件。

本实施例中，差值，是指目标处理方的已分配案件的代收资源总值和应分配代收资源总值之间的差值。

具体地，计算机设备可以确定根据第二目标处理方所对应的应分配代收资源总值和预设阈值，确定将第二目标处理方的分案误差调整至预设阈值时，第二目标处理方所对应的临界差值，将临界差值与第二目标处理方所对应的差值相减(即，第二目标处理方的已分配案件的代收资源总值和应分配代收资源总值之间的差值)，并将相减后的数值与和第二目标处理方所对应的最小代收资源数值相加，得到待调整资源数值。

计算机设备可以从数据库中获取第一目标处理方所对应的各案件的代收资源数值，并将获取的各个代收资源数值与待调整代收资源数值进行匹配，以从获取的各个代收资源数值中确定出与待调整资源数值最接近的代收资源数值，得到待交换代收资源数值。计算机设备可以从第一目标处理方所对应的案件中，查找对应于待交换代收资源数值的案件，得到第一案件。

上述实施例中，仅需要一次交换，即可以使第二目标处理方的分案误差调整为合理状态，提高了案件调整的效率。

在一个实施例中，获取案件分配表中存储的已分配案件对应的总代收资源数值包括：从案件分配表中，读取与属于目标地区的各案件分别对应的代收资源数值和资源返还难度；资源返还难度，用于表征案件所针对的偿还对象返还资源的难易程度；将对应于同一资源返还难度的各案件对应的各代收资源数值相加，得到对应于资源返还难度的总代收资源数值。本实施例中，各案件处理方对应的已分配案件的代收资源总值的生成步骤包括：针对位于目标地区的每个案件处理方，从案件分配表中的与案件处理方对应的已分配案件中，筛选对应于同一资源返还难度的已分配案件；将筛选出的各已分配案件对应的代收资源数值相加，得到案件处理方对应的已分配案件的代收资源总值。

其中，资源返还难度，用于表征已分配的案件所针对的偿还对象返还资源的难易程度。偿还对象，是用于返还资源的对象。可以理解，已分配案件的处理难度与已分配案件的资源返还难度正相关。即，已分配案件的处理难度随着已分配案件的资源返还难度的增大而增大，反之，随着已分配案件的资源返还难度的减小而减小。

在一个实施例中，案件分配表中，各案件处理方对应的同一资源返还难度的已分配案件之间的数量比例满足可承接案件数量比例。可以理解，在其他实施例中，案件分配表中可以是各案件处理方所分配到的总案件数量之间的比例满足可承接案件数量比例。

在一个实施例中，资源返还难度可以是手别。手别，是金额行业中用于表示账款被收回的难易程度的行业术语。资源被收回的难度与手别的大小正相关。比如，针对每个欠款事项，第一次立案的案件对应第一手别，第一手别的值为 400，如果相应代收资源未被收回，则会进行第二次立案，说明比较难收回，那么，第二次立案的案件对应第二手别，第二手别的值则为增大为800。

具体地，计算机设备的数据库中可以记录地区和案件之间的对应关系，根据该对应关系，计算机设备可以获取与目标地区对应的案件。其中，一个地区可以对应于多个案件。多个是指大于1。可以理解，与目标地区对应的案件，是指分配至目标地区的各案件。

数据库中还对应于各个案件记录了相应的代收资源数值和资源返还难度。计算机设备从数据库中查找与目标地区对应的各案件所分别对应的代收资源数值和资源返还难度。进一步地，计算机设备可以将对应于同一资源返还难度的各案件所对应的各代收资源数值相加，得到对应于资源返还难度的总代收资源数值。可以理解，本实施例中的总代收资源数值，是目标地区下的属于同一资源返还难度的案件的代收资源数值总和，而不区分案件处理方。

比如，对应于资源返还难度S的案件一共有6件，位于目标地区下的案件处理方有3个，将6件属于资源返还难度S的案件按照可承接案件数量比例分配至3个处理方，得到各案件处理方对应资源返还难度S的案件分别为1件、2 件和3件，共计6件，那么，计算机设备则可以将6个案件所对应的代收资源数值相加，得到对应于资源返还难度S的总代收资源数值。

需要说明的是，计算机设备可以预先将每一资源返还难度下的案件按照可承接案件数量比例向各案件处理方进行了分配。即，为各个案件处理方分配的同一资源返还难度下的案件的数量满足可承接案件数量比例。计算机设备可以确定位于目标地区的各案件处理方，从数据库中查找与所确定的案件处理方对应的案件。计算机设备可以进一步地获取与查找到的案件所对应的资源返还难度。针对每种资源返还难度，计算机设备可以筛选对应于该资源返还难度的案件，从数据库中获取筛选出的各案件所对应的代收资源数值，计算机设备可以将这些代收资源数值相加，得到案件处理方对应的已分配案件的代收资源总值。

可以理解，本实施例中，相当于对某个目标地区下的属于同一资源返还难度的案件进行调整。这里针对目标地区的案件和位于目标地区的各案件处理方进行相应的处理，能够实现以地区为单位进行案件的调整，实现调整粒度的细化以及提高了案件调整的针对性。从而，能够避免后续繁复地被动地接收调整请求所造成的服务器资源大量消耗的问题，节省了服务器资源。

在一个实施例中，该方法还包括：接收案件处理服务器发送的已回收资源数值；确定已回收资源数值所对应的案件；当针对案件所对应的偿还对象进行下一次立案时，初始化下一次立案的案件所对应的资源返还难度的难度值；根据已回收资源数值，降低初始化的难度值。

具体地，处理方如果收回一定的资源数值，则会将已回收资源数值通过相应案件处理服务器上报至计算机设备。案件处理服务器同时还会上报已回收资源数值所对应的案件标识，计算机设备可以确定所上报的已回收资源数值所对应的案件标识所唯一标识的案件。在代收资源数值未全部收回时，计算机设备可以进行下一次立案处理，并初始化下一次立案的案件的资源返还难度的难度值。计算机设备可以根据已回收资源数值对该难度值进行相应降低。可以理解，每次立案的初始化的资源返还难度的难度值不同。

其中，难度值降低的多少与已回收资源数值多少正相关。在一个实施例中，可以按照预设的线性或非线性函数，对难度值进行调整。

可以理解，下一次立案的案件的资源返还难度的难度值下调后，下一次立案的案件的资源返还难度也就相应降低了。由于难度值降低的多少与已回收资源数值多少正相关，那么，已回收资源数值越大，下一次立案的案件所对应的资源返还难度就越低，反之，已回收资源数值越小，下一次立案的案件所对应的资源返还难度就越高。

上述实施例中，当收回资源数值后，根据已回收资源数值下调下一次立案的案件的资源返还难度的难度值，从而降低下一次立案的资源返还难度。由于能够收回资源数值，则说明资源返还难度没有预设的那么大，进而降低相应难度值，相较于默认的初始化难度值而言，能够合理地评估和调整案件的难易程度，使得案件分配更加的准确。从而，能够避免后续繁复地被动地接收调整请求所造成的服务器资源大量消耗的问题，节省了服务器资源。

如图3所示，在一个实施例中，在从案件分配表中的与案件处理方对应的已分配案件中，筛选对应于同一资源返还难度的已分配案件之前，该方法还包括案件处理方确定的步骤，具体如下：

S302，从案件分配表中读取各案件处理方对应的地址信息。

具体地，案件分配表中记录了案件处理方信息，其中，案件处理方信息中包括案件处理方对应的地址信息。

S304，调用地图，从地图中定位与地址信息相应的处理方定位点。

具体地，计算机设备可以调用地图接口，根据与案件处理方对应的地址信息在地图上进行定位，得到各个案件处理方所对应的处理方定位点。

S306，在地图上定位目标地区的行政规划区域。

其中，目标地区，是需要对其所分配的案件进行调整的地区。

可以理解，这里可以以地区为维度进行逐步地案件调整。用户可以指定要进行案件调整的目标地区，计算机设备获取该目标地区的地区标识，并在地图上定位目标地区的地区标识所对应的行政规划区域。

S308，根据位于行政规划区域内的处理方定位点，确定位于目标地区的案件处理方。

计算机设备可以将地图上定位的行政规划区域与处理方定位点进行比对，确定出位于该行政规划区域内的处理方定位点，将位于行政规划区域内的处理方定位点所对应的案件处理方确定为位于目标地区的案件处理方。

进而，对于位于目标地区的每个案件处理方来说，针对与该目标地区的各案件的案件对应的每种资源返还难度，可以从按可承接案件数量比例为案件处理方分配的案件的案件中，筛选对应于该资源返还难度的案件。

上述实施例中，结合地图来确定案件处理方，更加的直观、准确，而且快速。

应该理解的是，虽然图2和图3的流程图中的各步骤按照箭头的指示依次显示，但这些步骤并非必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2和图3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种案件调整装置400，包括：获取模块402、判定模块404以及调整模块406；其中：

获取模块402，用于当检测到对案件分配任务进行调整的指令时，则从数据库中获取案件分配表；其中，案件分配表是基于预设的可承接案件数量比例，向各案件处理方进行案件分配所得到；案件分配表中的信息，用于描述各案件处理方与已分配案件信息之间的对应关系。

判定模块404，用于基于案件分配表，确定各案件处理方对应的案件属性；其中，案件属性用于表征已分配案件的总处理难度；根据各案件处理方对应的案件属性，确定是否存在目标处理方；其中，目标处理方对应的案件属性所表征的已分配案件的总处理难度，与预设难度的差异超出预设范围。

调整模块406，用于若存在目标处理方，则调用任务调整工具对案件分配表进行调整，以得到新的案件分配表；其中，新的案件分配表中各目标处理方对应的案件属性所表征的已分配案件的总处理难度，与预设难度的差值未超出预设范围，且新的案件分配表中各案件处理方对应的已分配案件数量之间的比例维持可承接案件数量比例。

在一个实施例中，任务调整工具，是用于对案件分配表中的案件实现迭代调整的工具。调整模块406还用于调用任务调整工具，按预设迭代次数对案件分配表中各案件处理方对应的已分配案件进行迭代调整，在每次调整处理时，筛选对应于表征最大总处理难度的案件属性的第一目标处理方，以及对应于表征最小总处理难度的案件属性的第二目标处理方；选取第一目标处理方对应的第一案件和第二目标处理方对应的第二案件；第一案件的案件属性所表征的处理难度，大于第二案件的案件属性所表征的处理难度；向数据库发送案件调整指令；案件调整指令用于指示数据库将第一案件的案件信息和第二案件的案件信息在案件分配表中交换存储，以得到新的案件分配表。

在一个实施例中，各案件处理方对应的案件属性，包括各案件处理方对应的已分配案件的代收资源总值；预设难度，由各案件处理方对应的应分配代收资源总值来表征。判定模块404还用于获取案件分配表中存储的已分配案件对应的总代收资源数值；将总代收资源数值按照可承接案件数量比例进行划分，得到各案件处理方对应的应分配代收资源总值；应分配代收资源总值，用于表征各案件处理方对应的预设难度。

在一个实施例中，判定模块404还用于确定对应于同一案件处理方的已分配案件的代收资源总值和应分配代收资源总值之间的差值；根据差值的绝对值除以案件处理方对应的应分配代收资源总值，得到分案误差；当分案误差超出预设阈值时，则判定案件处理方为目标处理方。

在一个实施例中，第一案件的处理难度，由第一案件对应的代收资源数值来表征；第二案件的处理难度，由第二案件对应的代收资源数值来表征；其中，案件的处理难度与案件对应的代收资源数值正相关。调整模块406还用于筛选对应于表征最大总处理难度的最大代收资源总值的第一目标处理方、以及对应于表征最小总处理难度的最小代收资源总值的第二目标处理方。

在一个实施例中，调整模块406还用于确定对应于同一目标处理方的已分配案件的代收资源总值和应分配代收资源总值之间的差值；从各目标处理方中迭代地选取当前目标处理方，针对每个当前目标处理方，将当前目标处理方对应的差值分别与预设的第一参照值和小于第一参照值的第二参照值进行比对；当差值大于第一参照值，则将差值作为下次迭代处理的第一参照值；当差值小于第二参照值，则将差值作为下次迭代处理的第二参照值；获取迭代停止时作为第一参照值的第一差值和作为第二参照值的第二差值，并将第一差值对应的目标处理方确定为第一目标处理方，以及将第二差值对应的目标处理方确定为第二目标处理方。

在一个实施例中，判定模块404还用于从案件分配表中，读取与属于目标地区的各案件分别对应的代收资源数值和资源返还难度；资源返还难度，用于表征案件所针对的偿还对象返还资源的难易程度；将对应于同一资源返还难度的各案件对应的各代收资源数值相加，得到对应于资源返还难度的总代收资源数值；针对位于目标地区的每个案件处理方，从案件分配表中的与案件处理方对应的已分配案件中，筛选对应于同一资源返还难度的已分配案件；将筛选出的各已分配案件对应的代收资源数值相加，得到案件处理方对应的已分配案件的代收资源总值。

如图5所示，在一个实施例中，该装置400还包括：

地图调用模块403，用于从案件分配表中读取各案件处理方对应的地址信息；调用地图，从地图中定位出与地址信息相应的处理方定位点；在地图上定位目标地区的行政规划区域；根据位于行政规划区域内的处理方定位点，确定位于目标地区的案件处理方。

关于案件调整装置的具体限定可以参见上文中对于案件调整方法的限定，在此不再赘述。上述案件调整装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是图1中的案件管理服务器120，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种案件调整方法。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述案件调整方法的步骤。此处案件调整方法的步骤可以是上述各个实施例的案件调整方法中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述案件调整方法的步骤。此处案件调整方法的步骤可以是上述各个实施例的案件调整方法中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程 ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限， RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步 DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM (ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus) 直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种案件调整方法，所述方法包括：

当检测到对案件分配任务进行调整的指令时，则从数据库中获取案件分配表；其中，所述案件分配表是基于预设的可承接案件数量比例，向各案件处理方进行案件分配所得到；所述案件分配表中的信息，用于描述各案件处理方与已分配案件信息之间的对应关系；

基于所述案件分配表，确定各案件处理方对应的案件属性；其中，所述案件属性用于表征已分配案件的总处理难度；

根据各所述案件处理方对应的案件属性，确定是否存在目标处理方；其中，所述目标处理方对应的案件属性所表征的已分配案件的总处理难度，与预设难度的差异超出预设范围；所述总处理难度通过所述已分配案件的代收资源总值表征；所述目标处理方为分案误差超出预设阈值的处理方，所述分案误差，根据对应于同一案件处理方的已分配案件的代收资源总值和应分配代收资源总值之间的差值的绝对值，除以所述案件处理方对应的应分配代收资源总值确定；所述分案误差用于表征针对各处理方的案件分配误差程度；

若存在所述目标处理方，则调用任务调整工具对所述案件分配表中的目标处理方所对应的案件进行调整，以得到新的案件分配表；其中，所述调用任务调整工具对所述案件分配表中的目标处理方所对应的案件进行调整，以得到新的案件分配表包括：调用任务调整工具，按预设迭代次数对所述案件分配表中各案件处理方对应的已分配案件进行迭代调整，在每次调整处理时，筛选对应于表征最大总处理难度的案件属性的第一目标处理方，以及对应于表征最小总处理难度的案件属性的第二目标处理方；选取所述第一目标处理方对应的第一案件和第二目标处理方对应的第二案件；所述第一案件的案件属性所表征的处理难度，大于所述第二案件的案件属性所表征的处理难度；向数据库发送案件调整指令；所述案件调整指令用于指示所述数据库将所述第一案件的案件信息和第二案件的案件信息在所述案件分配表中交换存储，以得到新的案件分配表；所述新的案件分配表中各所述目标处理方对应的案件属性所表征的已分配案件的总处理难度，与预设难度的差值未超出预设范围，且所述新的案件分配表中各案件处理方对应的已分配案件数量之间的比例维持所述可承接案件数量比例。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务调整工具，是用于对所述案件分配表中的案件实现迭代调整的工具。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，各案件处理方对应的案件属性，包括各案件处理方对应的已分配案件的代收资源总值；所述预设难度，由各案件处理方对应的应分配代收资源总值来表征；

所述各案件处理方对应的应分配代收资源总值的生成步骤包括：

获取所述案件分配表中存储的已分配案件对应的总代收资源数值；

将所述总代收资源数值按照所述可承接案件数量比例进行划分，得到各案件处理方对应的应分配代收资源总值；所述应分配代收资源总值，用于表征各案件处理方对应的预设难度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一案件的处理难度，由所述第一案件对应的代收资源数值来表征；所述第二案件的处理难度，由所述第二案件对应的代收资源数值来表征；其中，案件的处理难度与案件对应的代收资源数值正相关；

所述筛选对应于表征最大总处理难度的案件属性的第一目标处理方、以及对应于表征最小总处理难度的案件属性的第二目标处理方包括：

筛选对应于表征最大总处理难度的最大代收资源总值的第一目标处理方、以及对应于表征最小总处理难度的最小代收资源总值的第二目标处理方。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述筛选对应于表征最大总处理难度的最大代收资源总值的第一目标处理方、以及对应于表征最小总处理难度的最小代收资源总值的第二目标处理方包括：

确定对应于同一目标处理方的已分配案件的代收资源总值和应分配代收资源总值之间的差值；

从各目标处理方中迭代地选取当前目标处理方，针对每个当前目标处理方，将所述当前目标处理方对应的所述差值分别与预设的第一参照值和小于所述第一参照值的第二参照值进行比对；

当所述差值大于所述第一参照值，则将所述差值作为下次迭代处理的第一参照值；当所述差值小于所述第二参照值，则将所述差值作为下次迭代处理的第二参照值；

获取迭代停止时作为第一参照值的第一差值和作为第二参照值的第二差值，并将所述第一差值对应的目标处理方确定为第一目标处理方，以及将所述第二差值对应的目标处理方确定为第二目标处理方。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述案件分配表中存储的已分配案件对应的总代收资源数值包括：

从所述案件分配表中，读取与属于目标地区的各案件分别对应的代收资源数值和资源返还难度；所述资源返还难度，用于表征所述案件所针对的偿还对象返还资源的难易程度；

将对应于同一资源返还难度的各案件对应的各代收资源数值相加，得到对应于所述资源返还难度的总代收资源数值；

所述各案件处理方对应的已分配案件的代收资源总值的生成步骤包括：

针对位于所述目标地区的每个案件处理方，从所述案件分配表中的与所述案件处理方对应的已分配案件中，筛选对应于同一资源返还难度的已分配案件；

将筛选出的各已分配案件对应的代收资源数值相加，得到所述案件处理方对应的已分配案件的代收资源总值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在从所述案件分配表中的与所述案件处理方对应的已分配案件中，筛选对应于同一资源返还难度的已分配案件之前，所述方法还包括：

从案件分配表中读取各所述案件处理方对应的地址信息；

调用地图，从所述地图中定位出与所述地址信息相应的处理方定位点；

在所述地图上定位所述目标地区的行政规划区域；

根据位于所述行政规划区域内的处理方定位点，确定位于目标地区的案件处理方。

8.一种案件调整装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于当检测到对案件分配任务进行调整的指令时，则从数据库中获取案件分配表；其中，所述案件分配表是基于预设的可承接案件数量比例，向各案件处理方进行案件分配所得到；所述案件分配表中的信息，用于描述各案件处理方与已分配案件信息之间的对应关系；

判定模块，用于基于所述案件分配表，确定各案件处理方对应的案件属性；其中，所述案件属性用于表征已分配案件的总处理难度；根据各所述案件处理方对应的案件属性，确定是否存在目标处理方；其中，所述目标处理方对应的案件属性所表征的已分配案件的总处理难度，与预设难度的差异超出预设范围；所述总处理难度通过所述已分配案件的代收资源总值表征；所述目标处理方为分案误差超出预设阈值的处理方，所述分案误差，根据对应于同一案件处理方的已分配案件的代收资源总值和应分配代收资源总值之间的差值的绝对值，除以所述案件处理方对应的应分配代收资源总值确定；所述分案误差用于表征针对各处理方的案件分配误差程度；

调整模块，用于若存在所述目标处理方，则调用任务调整工具对所述案件分配表中的目标处理方所对应的案件进行调整，以得到新的案件分配表；其中，所述调用任务调整工具对所述案件分配表中的目标处理方所对应的案件进行调整，以得到新的案件分配表包括：调用任务调整工具，按预设迭代次数对所述案件分配表中各案件处理方对应的已分配案件进行迭代调整，在每次调整处理时，筛选对应于表征最大总处理难度的案件属性的第一目标处理方，以及对应于表征最小总处理难度的案件属性的第二目标处理方；选取所述第一目标处理方对应的第一案件和第二目标处理方对应的第二案件；所述第一案件的案件属性所表征的处理难度，大于所述第二案件的案件属性所表征的处理难度；向数据库发送案件调整指令；所述案件调整指令用于指示所述数据库将所述第一案件的案件信息和第二案件的案件信息在所述案件分配表中交换存储，以得到新的案件分配表；所述新的案件分配表中各所述目标处理方对应的案件属性所表征的已分配案件的总处理难度，与预设难度的差值未超出预设范围，且所述新的案件分配表中各案件处理方对应的已分配案件数量之间的比例维持所述可承接案件数量比例。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述调整模块还用于筛选对应于表征最大总处理难度的最大代收资源总值的第一目标处理方、以及对应于表征最小总处理难度的最小代收资源总值的第二目标处理方。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。