CN116882648A - 账户资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

账户资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种账户资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及云计算技术领域。该方法包括：在待资源分配账户为预先设定的白名单账户的情况下，获取待资源分配账户针对金融应用程序中多种应用程序功能的账户行为数据；基于账户行为数据，从多种应用程序功能中获取目标应用程序功能；基于预先设定的应用程序功能与账户资源的对应关系，获取目标应用程序功能对应的账户资源，并增加目标应用程序功能对应的账户资源的资源分配率；按照各账户资源的资源分配率，为待资源分配账户分配账户资源。采用本方法能够提高账户与金融机构之间的交互率。

Description

账户资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及云计算技术领域，特别是涉及一种账户资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
在多种业务场景下，通过会通过为白名单账户配置活动，并且为白名单账户分配一定的账户资源，以提高账户与金融机构之间的资源交互率。
目前业务根据白名单账户配置活动时，对所有金融账户分配的资源都是一致的，造成用户与金融机构的资源交互率不高，存在交互效率低的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高资源交互率的账户资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面，本申请提供了一种账户资源分配方法，该方法包括：
在待资源分配账户为预先设定的白名单账户的情况下，获取待资源分配账户针对金融应用程序中多种应用程序功能的账户行为数据；
基于账户行为数据，从多种应用程序功能中获取目标应用程序功能；
基于预先设定的应用程序功能与账户资源的对应关系，获取目标应用程序功能对应的账户资源，并增加目标应用程序功能对应的账户资源的资源分配率；
按照各账户资源的资源分配率，为待资源分配账户分配账户资源。
在其中一个实施例中，基于账户行为数据，从多种应用程序功能中获取目标应用程序功能，包括：
基于账户行为数据，获取待资源配置账户针对各应用程序功能的使用频率；
从多种应用程序功能中，将使用频率大于预设使用频率阈值的应用程序功能作为目标应用程序功能。
在其中一个实施例中，基于账户行为数据，获取待资源配置账户针对各应用程序功能的使用频率，包括：
获取账户行为数据对应的时间标识；
根据满足预设时间的时间标识对应的账户行为数据，确定待资源配置账户针对各应用程序功能的使用频率。
在其中一个实施例中，基于账户行为数据，从多种应用程序功能中获取目标应用程序功能，包括：
将账户行为数据输入至预先训练的目标应用程序功能获取模型，通过目标应用程序功能获取模型，获取与待资源分配账户相关程度最大的应用程序功能，作为目标应用程序功能。
在其中一个实施例中，获取待资源分配账户针对金融应用程序中多种应用程序功能的账户行为数据，包括：
获取待资源分配账户的账号行为数据；
将资源账号行为数据输入至预先训练的应用程序功能分类模型，通过应用程序功能分类模型，获取待资源分配账户的多种应用程序功能的账户行为数据。
在其中一个实施例中，获取待资源分配账户针对金融应用程序中多种应用程序功能的账户行为数据，包括：
响应于待资源分配账户在金融应用程序中触发的功能选择操作，获取功能选择操作对应的应用程序功能名称和应用程序功能码；
根据应用程序功能名称和应用程序功能码，得到待资源分配账户针对金融应用程序中多种应用程序功能的账户行为数据。
在其中一个实施例中，基于预先设定的应用程序功能与账户资源的对应关系，获取目标应用程序功能对应的账户资源，包括：
获取应用程序功能的功能标签，以及账户资源的资源属性；
获取用户输入的功能标签与资源属性的对应关系；
根据功能标签与资源属性的对应关系，得到应用程序功能与账户资源的对应关系。
第二方面，本申请还提供了一种账户资源分配装置，该装置包括：
行为数据获取模块，用于在待资源分配账户为预先设定的白名单账户的情况下，获取待资源分配账户针对金融应用程序中多种应用程序功能的账户行为数据；
目标功能获取模块，用于基于账户行为数据，从多种应用程序功能中获取目标应用程序功能；
账户资源获取模块，用于基于预先设定的应用程序功能与账户资源的对应关系，获取目标应用程序功能对应的账户资源，并增加目标应用程序功能对应的账户资源的资源分配率；
账户资源分配模块，用于按照各账户资源的资源分配率，为待资源分配账户分配账户资源。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。该计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的方法的步骤。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
上述账户资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质，在待资源分配账户为预先设定的白名单账户的情况下，获取待资源分配账户针对金融应用程序中多种应用程序功能的账户行为数据；基于账户行为数据，从多种应用程序功能中获取目标应用程序功能；基于预先设定的应用程序功能与账户资源的对应关系，获取目标应用程序功能对应的账户资源，并增加目标应用程序功能对应的账户资源的资源分配率；按照各账户资源的资源分配率，为待资源分配账户分配账户资源。与传统技术相比，本申请基于账户行为数据，从多种应用程序功能中获取目标应用程序功能，并且增加目标应用程序功能对应的账户资源的资源分配率按照各账户资源的资源分配率，为待资源分配账户分配账户资源。如此，能够为账户分配与该账户相关程度最大的目标应用程序功能对应的账户资源，从而能够增加账户对金融结构的粘性，提高账户与金融机构之间的交互率。
附图说明
图1为一个实施例中账户资源分配方法的应用环境图；
图2为一个实施例中账户资源分配方法的流程示意图；
图3为一个实施例中账户资源分配步骤的流程示意图；
图4为一个实施例中获取待资源分配账户针对金融应用程序中多种应用程序功能的账户行为数据步骤的流程示意图；
图5为一个实施例中账户资源分配装置的结构框图；
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的账户资源分配方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种账户资源分配方法，以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，包括以下步骤：
S202，在待资源分配账户为预先设定的白名单账户的情况下，获取待资源分配账户针对金融应用程序中多种应用程序功能的账户行为数据。
其中，待资源分配账户可以是白名单账户群中的账户。金融应用程序可以是进行资源管理的应用程序。应用程序功能指的是金融应用程序中的功能。账户行为数据指的是在金融应用程序使用应用程序功能的数据。
示例性地，服务器104可以判断待资源分配账户是否为白名单账户，如果待资源分配账户为预先设定的白名单账户，则获取该待资源分配账户在金融应用程序中的多种应用程序功能的账户行为数据。
S204，基于账户行为数据，从多种应用程序功能中获取目标应用程序功能。
其中，目标应用程序功能可以是与待资源分配账户相关程度最大的应用程序功能。
示例性地，可以基于待资源分配账户的账户行为数据，将使用频率最大的应用程序功能作为待资源分配账户的目标应用程序功能。或者，可以通过目标应用程序功能获取模型，基于账户行为数据，预测出待资源分配账户在未来的时间段内会使用的目标应用程序功能。
S206，基于预先设定的应用程序功能与账户资源的对应关系，获取目标应用程序功能对应的账户资源，并增加目标应用程序功能对应的账户资源的资源分配率。
示例性地，可以为账户资源设置资源属性，根据应用程序功能与资源属性之间的对应关系，确定目标应用程序功能对应的账户资源，并且可以增加目标应用程序功能对应的账户资源的资源分配概率。
S208，按照各账户资源的资源分配率，为待资源分配账户分配账户资源。
示例性地，可以按照各账户资源的资源分配率，为待资源分配账户分配账户资源。如此，能够根据与待资源分配账户的相关程度最大的目标应用程序功能进行资源分配，从而能够提高待资源分配账户与金融机构的交互率。
本实施例中，在待资源分配账户为预先设定的白名单账户的情况下，获取待资源分配账户针对金融应用程序中多种应用程序功能的账户行为数据；基于账户行为数据，从多种应用程序功能中获取目标应用程序功能；基于预先设定的应用程序功能与账户资源的对应关系，获取目标应用程序功能对应的账户资源，并增加目标应用程序功能对应的账户资源的资源分配率；按照各账户资源的资源分配率，为待资源分配账户分配账户资源。与传统技术相比，本申请基于账户行为数据，从多种应用程序功能中获取目标应用程序功能，并且增加目标应用程序功能对应的账户资源的资源分配率按照各账户资源的资源分配率，为待资源分配账户分配账户资源。如此，能够为账户分配与该账户相关程度最大的目标应用程序功能对应的账户资源，从而能够增加账户对金融结构的粘性，提高账户与金融机构之间的交互率。
在一个实施例中，如图3所示，基于账户行为数据，从多种应用程序功能中获取目标应用程序功能，包括：
S302，基于账户行为数据，获取待资源配置账户针对各应用程序功能的使用频率；
S304，从多种应用程序功能中，将使用频率大于预设使用频率阈值的应用程序功能作为目标应用程序功能。
其中，预设使用频率阈值指的是预先设置的针对使用频率的阈值。
示例性地，可以基于账户行为数据在金融应用程序中的数据生成频率，确定待资源配置账户针对各应用程序功能的使用频率。可以将使用频率大于预设使用频率阈值的应用程序功能作为目标应用程序功能，其中，目标应用程序功能的数量可以为一个或者多个。例如，可以是按照使用频率，对应用程序功能进行降序排序，将排名位于前三的应用程序功能作为目标应用程序功能。
本实施例中，将使用频率大于预设使用频率阈值的应用程序功能作为目标应用程序功能，通过使用频率确定与待资源配置账户相关程度最大的应用程序，从而可以提高对待资源配置账户进行资源分配的准确性。
在一个实施例中，基于账户行为数据，获取待资源配置账户针对各应用程序功能的使用频率，包括：
获取账户行为数据对应的时间标识；
根据满足预设时间的时间标识对应的账户行为数据，确定待资源配置账户针对各应用程序功能的使用频率。
其中，时间标识指的是账户行为数据的生成时间对应的标识。预设时间可以是针对时间标识预先设置的时间阈值。
示例性地，可以确定账户行为数据携带的时间标识。判断账户行为数据是否为预设时间段内的账户行为数据，根据预设时间段内的账户行为数据，确定待资源配置账户针对各应用程序功能的使用频率。
本实施例中，获取账户行为数据对应的时间标识；根据满足预设时间的时间标识对应的账户行为数据，确定待资源配置账户针对各应用程序功能的使用频率。如此，能够提高账户行为数据的时效性，从而提高对待资源配置账户进行资源分配的准确性，进而提高账户与金融结构的资源交互率。
在一个实施例中，基于账户行为数据，从多种应用程序功能中获取目标应用程序功能，包括：
将账户行为数据输入至预先训练的目标应用程序功能获取模型，通过目标应用程序功能获取模型，获取与待资源分配账户相关程度最大的应用程序功能，作为目标应用程序功能。
其中，目标应用程序功能获取模型指的是用于获取目标应用程序功能的模型。
示例性地，可以将账户行为数据输入至预先训练的目标应用程序功能获取模型，通过目标应用程序功能获取模型，预测出与待资源分配账户相关程度最大的应用程序功能，例如，可以预测出待资源分配账户在未来一段时间内将会使用的应用程序功能，作为目标应用程序功能。
本实施例中，通过目标应用程序功能获取模型获取与待资源分配账户相关程度最大的应用程序功能，作为目标应用程序功能。如此，能够提高目标应用程序功能的准确性，从而能够提高对待资源分配账户进行资源分配的准确性，从而能够提高账户与金融机构之间的资源交互率
在一个实施例中，获取待资源分配账户针对金融应用程序中多种应用程序功能的账户行为数据，包括：
获取待资源分配账户的账号行为数据；
将资源账号行为数据输入至预先训练的应用程序功能分类模型，通过应用程序功能分类模型，获取待资源分配账户的多种应用程序功能的账户行为数据。
其中，应用程序功能分类指的是用于对应用程序功能进行分类的模型。
示例性地，获取待资源分配账户中未知应用程序功能类别的账号行为数据。将未知应用程序功能类别的账号行为数据输入预先训练的应用程序功能分类模型，通过应用程序功能分类模型，对账户行为数据进行应用程序功能的分类，得到各个应用程序功能对应的账户行为数据。
在一个实施例中，如图4所示，获取待资源分配账户针对金融应用程序中多种应用程序功能的账户行为数据，包括：
S402，响应于待资源分配账户在金融应用程序中触发的功能选择操作，获取功能选择操作对应的应用程序功能名称和应用程序功能码；
S404，根据应用程序功能名称和应用程序功能码，得到待资源分配账户针对金融应用程序中多种应用程序功能的账户行为数据。
其中，功能选择操作指的是用户在金融应用程序中针对应用程序功能的选择操作。
示例性地，响应于用户在金融应用程序中针对应用程序功能的选择操作，获取功能选择操作对应的点击频道页面、一级功能名称、一级功能码、二级功能名称、二级功能码、涉及功能的结果页面等相关数据，根据上述相关数据，得到待资源分配账户针对金融应用程序中多种应用程序功能的账户行为数据。
本实施例中，可以通过对待资源分配账户在金融应用程序中的页面监控，得到账户行为数据，能够实现对账户行为数据的获取，有利于后续进行账户资源的分配，从而能够提高账户与金融应用程序的资源交互率。
在一个实施例中，基于预先设定的应用程序功能与账户资源的对应关系，获取目标应用程序功能对应的账户资源，包括：
获取应用程序功能的功能标签，以及账户资源的资源属性；
获取用户输入的功能标签与资源属性的对应关系；
根据功能标签与资源属性的对应关系，得到应用程序功能与账户资源的对应关系。
其中，功能标签指的是对应用程序功能设置的标签。资源属性指的是账户资源的属性。
示例性地，可以根据应用程序功能的功能标签，以及账户资源的资源属性之间预先设置的对应关系，构建应用程序功能与账户资源的对应关系。
本实施例中，通过获取应用程序功能的功能标签，以及账户资源的资源属性；获取用户输入的功能标签与资源属性的对应关系；根据功能标签与资源属性的对应关系，得到应用程序功能与账户资源的对应关系。如此，能够准确获取应用程序功能与账户资源的对应关系，并且基于该对应关系，能够有利于为账户分配资源，有利于提高账户与金融应用程序之间的交互率。
在一个实施例中，提供了一种账户资源分配方法，包括：
渠道测：对金融应用程序各频道页的一二级功能进行埋点。
用户行为采集系统：收集渠道测的用户行为数据，并对数据进行初步分类以及处理。采集用户使用金融应用程序的行为数据(包括点击频道页面、一级功能名称、功能码、二级功能名称、二级功能码、涉及功能的结果页面等等相关数据)
用户行为画像系统：根据采集系统处理过的数据，建立用户行为画像，并对用户使用渠道测功能进行排序，定时下传给客群管理系统；
客群管理系统：对每个客户新增行为数据字段，并将白名单定时下穿给资源配置管理系统；
资源配置管理系统：业务在资源配置管理系统配置白名单客群的资源分配活动，对活动配备资源设置功能属性，并判断白名单客群的行为数据字段，若与账户资源设置的功能属性一致，则根据各账户资源的资源分配率，对该白名单账户进行资源分配。
本实施例中，根据用户使用金融应用程序的行为数据，来提高该用户在高相关的产品的资源分配率，以此增加客户与金融应用程序的交互率。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的账户资源分配方法的账户资源分配装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个账户资源分配装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于账户资源分配方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种账户资源分配装置500，包括：行为数据获取模块510、目标功能获取模块520、账户资源获取模块530和账户资源分配模块540，其中：
行为数据获取模块510，用于在待资源分配账户为预先设定的白名单账户的情况下，获取待资源分配账户针对金融应用程序中多种应用程序功能的账户行为数据。
目标功能获取模块520，用于基于账户行为数据，从多种应用程序功能中获取目标应用程序功能。
账户资源获取模块530，用于基于预先设定的应用程序功能与账户资源的对应关系，获取目标应用程序功能对应的账户资源，并增加目标应用程序功能对应的账户资源的资源分配率。
账户资源分配模块540，用于按照各账户资源的资源分配率，为待资源分配账户分配账户资源。
在一个实施例中，目标功能获取模块包括使用频率获取单元和目标功能确定单元。
使用频率确定单元用于基于账户行为数据，获取待资源配置账户针对各应用程序功能的使用频率。目标功能确定单元用于从多种应用程序功能中，将使用频率大于预设使用频率阈值的应用程序功能作为目标应用程序功能。
在一个实施例中，使用频率获取单元包括时间标识获取单元和使用频率确定单元。
时间标识获取单元用于获取账户行为数据对应的时间标识。使用频率确定单元用于根据满足预设时间的时间标识对应的账户行为数据，确定待资源配置账户针对各应用程序功能的使用频率。
在一个实施例中，目标功能获取模块用于将账户行为数据输入至预先训练的目标应用程序功能获取模型，通过目标应用程序功能获取模型，获取与待资源分配账户相关程度最大的应用程序功能，作为目标应用程序功能。
在一个实施例中，行为数据获取模块包括行为数据获取单元和分类模型单元。
行为数据获取单元用于获取待资源分配账户的账号行为数据。类模型单元用于将资源账号行为数据输入至预先训练的应用程序功能分类模型，通过应用程序功能分类模型，获取待资源分配账户的多种应用程序功能的账户行为数据。
在一个实施例中，行为数据获取模块包括选择操作响应单元和行为数据确定单元。
选择操作响应单元用于响应于待资源分配账户在金融应用程序中触发的功能选择操作，获取功能选择操作对应的应用程序功能名称和应用程序功能码。行为数据确定单元用于根据应用程序功能名称和应用程序功能码，得到待资源分配账户针对金融应用程序中多种应用程序功能的账户行为数据。
在一个实施例中，账户资源获取模块包括标签属性单元、标签属性关系获取单元和功能资源关系构建单元。
标签属性单元用于获取应用程序功能的功能标签，以及账户资源的资源属性。标签属性关系获取单元用于获取用户输入的功能标签与资源属性的对应关系。功能资源关系构建单元用于根据功能标签与资源属性的对应关系，得到应用程序功能与账户资源的对应关系。
上述账户资源分配装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储账户行为数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种账户资源分配方法。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种账户资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：
在待资源分配账户为预先设定的白名单账户的情况下，获取待资源分配账户针对金融应用程序中多种应用程序功能的账户行为数据；
基于所述账户行为数据，从所述多种应用程序功能中获取目标应用程序功能；
基于预先设定的应用程序功能与账户资源的对应关系，获取目标应用程序功能对应的账户资源，并增加所述目标应用程序功能对应的账户资源的资源分配率；
按照各所述账户资源的资源分配率，为所述待资源分配账户分配账户资源。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述账户行为数据，从所述多种应用程序功能中获取目标应用程序功能，包括：
基于所述账户行为数据，获取所述待资源配置账户针对各所述应用程序功能的使用频率；
从所述多种应用程序功能中，将使用频率大于预设使用频率阈值的应用程序功能作为目标应用程序功能。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述账户行为数据，获取所述待资源配置账户针对各所述应用程序功能的使用频率，包括：
获取所述账户行为数据对应的时间标识；
根据满足预设时间的时间标识对应的账户行为数据，确定所述待资源配置账户针对各所述应用程序功能的使用频率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述账户行为数据，从所述多种应用程序功能中获取目标应用程序功能，包括：
将所述账户行为数据输入至预先训练的目标应用程序功能获取模型，通过所述目标应用程序功能获取模型，获取与所述待资源分配账户相关程度最大的应用程序功能，作为所述目标应用程序功能。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待资源分配账户针对金融应用程序中多种应用程序功能的账户行为数据，包括：
获取所述待资源分配账户的账号行为数据；
将所述资源账号行为数据输入至预先训练的应用程序功能分类模型，通过所述应用程序功能分类模型，获取所述待资源分配账户的多种应用程序功能的账户行为数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待资源分配账户针对金融应用程序中多种应用程序功能的账户行为数据，包括：
响应于所述待资源分配账户在所述金融应用程序中触发的功能选择操作，获取所述功能选择操作对应的应用程序功能名称和应用程序功能码；
根据所述应用程序功能名称和所述应用程序功能码，得到所述待资源分配账户针对金融应用程序中多种应用程序功能的账户行为数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先设定的应用程序功能与账户资源的对应关系，获取目标应用程序功能对应的账户资源，包括：
获取应用程序功能的功能标签，以及账户资源的资源属性；
获取用户输入的功能标签与资源属性的对应关系；
根据功能标签与资源属性的对应关系，得到应用程序功能与账户资源的对应关系。
8.一种账户资源分配装置，其特征在于，所述装置包括：
行为数据获取模块，用于在待资源分配账户为预先设定的白名单账户的情况下，获取待资源分配账户针对金融应用程序中多种应用程序功能的账户行为数据；
目标功能获取模块，用于基于所述账户行为数据，从所述多种应用程序功能中获取目标应用程序功能；
账户资源获取模块，用于基于预先设定的应用程序功能与账户资源的对应关系，获取目标应用程序功能对应的账户资源，并增加所述目标应用程序功能对应的账户资源的资源分配率；
账户资源分配模块，用于按照各所述账户资源的资源分配率，为所述待资源分配账户分配账户资源。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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