CN113487239A - 智能分案方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及分案相关技术领域，具体涉及一种智能分案方法和系统。其中，智能分案方法，包括：获取案件信息和员工信息；基于所述案件信息和员工信息确定目标金额和目标案件数量；将案件信息中的案件划分为多个维度的案件；确定案件量最大的维度为配平维度；依次对除了配平维度之外的其他维度进行配案；基于目标金额和目标案件数量，对配平维度的案件进行配案，使得各个员工的配案在预设允许误差之内符合目标金额和目标案件数量。如此设置，本发明提供的配案方案采用计算机软件系统，通过智能算法，基于上述方式代替人工分案，达到节省时间、提升效率、减少误差的目的。

Description

智能分案方法和系统

技术领域

本发明涉及分案相关技术领域，具体涉及一种智能分案方法和系统。

背景技术

现有案件分案为人工分案，每天人工将数千个案件，按案件金额、区域、件数和维度近似相等的情况下分配给业务人员。上述方案中，不仅存在整个过程耗时长的问题，还存在人工分案误差大的问题。

发明内容

有鉴于此，提供一种智能分案方法和系统，以解决相关技术中的问题。

本发明采用如下技术方案：

本发明实施例提供了一种智能分案方法，包括：

获取案件信息和员工信息；

基于所述案件信息和员工信息确定目标金额和目标案件数量；

将案件信息中的案件划分为多个维度的案件；

确定案件量最大的维度为配平维度；

依次对除了配平维度之外的其他维度进行配案；

基于目标金额和目标案件数量，对配平维度的案件进行配案，使得各个员工的配案在预设允许误差之内符合目标金额和目标案件数量。

可选的，还包括：

不同时间段进行配案时，交替采用金额数量增序原则和金额数量降序原则。

可选的，还包括：

对每个人员的案件数量误差和案件金额误差周期内累计；

每次配案时提取上次配案的误差，并在上次误差的基础上进行配案，使得周期内每个人员的案件数量和案件金额在误差允许的范围内相同。

可选的，所述依次对除了配平维度之外的其他维度进行配案，包括：

确定除了配平维度之外的其他维度确定各个维度的维度目标金额和维度目标案件数量；

基于当前维度的维度目标金额和维度目标案件数量，进行当前维度的案件的配案。

可选的，所述基于当前维度的维度目标金额和维度目标案件数量，进行当前维度的案件的配案，包括：

首先依照有序正反前置分案的方式进行初步配案；

基于当前维度的维度目标金额和维度目标案件数量，对已有的配案方案进行调节；

其中，有序正反前置分案的方式为：首先依照案件金额从大到小的顺序对案件进行排序；按照案件的排序依次分配给预先排序过的员工；每分配N个案件后，基于员工已分配案件的总金额从小到大的顺序对员工进行重新排序。

可选的，所述基于当前维度的维度目标金额和维度目标案件数量，对已有的配案方案进行调节，包括：

根据当前维度每个员工的目标金额与该员工当前维度已配案件的总金额的差值按照从大到小的顺序排序；

选取最大的两个差值，确定最大的两个差值对应的两名员工，以缩小选取的员工中差值较大的员工的差值为目标，进行重新配案；

剔除排序中上个步骤中重新配案前差值较大的员工的对应的差值，重新执行上个步骤，直至遍历全部员工对应的差值。

可选的，所述选取最大的两个差值，确定最大的两个差值对应的两名员工，以缩小选取的员工中差值较大的员工的差值为目标，进行重新配案，包括：

确定可重新配案的案件；所述可重新配案的案件为当前维度进行配案的案件；

将重新配案的案件划分为多个的组合；其中，每个组合内包括16～24件案件；

以缩小选取员工中差值较大的员工的差值为目标，分别完成各个组合内案件的分案工作。

可选的，所述将案件信息中的案件划分为多个维度的案件之前，还包括：

对具有特殊要求的案件，优先进行灵活配案。

第二方面，本申请提供一种智能分案系统，包括：

获取模块，用于获取案件信息和员工信息；

第一确定模块，用于基于所述案件信息和员工信息确定目标金额和目标案件数量；

划分模块，用于将案件信息中的案件划分为多个维度的案件；

第二确定模块，用于确定案件量最大的维度为配平维度；

第一配案模块，用于依次对除了配平维度之外的其他维度进行配案；

第二配案模块，用于基于目标金额和目标案件数量，对配平维度的案件进行配案，使得各个员工的配案在预设允许误差之内符合目标金额和目标案件数量。

本发明采用以上技术方案，首先获取案件信息和员工信息；基于所述案件信息和员工信息确定目标金额和目标案件数量；将案件信息中的案件划分为多个维度的案件；确定案件量最大的维度为配平维度；依次进行除了配平维度之外的其他维度进行配案；基于目标金额和目标案件数量，对配平维度的案件进行配案，对各个员工进行配案，使得各个员工的配案在预设允许误差之内符合目标金额和目标案件数量。如此设置，本发明提供的配案方案采用计算机软件系统，通过智能算法，基于上述方式代替人工分案，达到节省时间、提升效率、减少误差的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种智能分案方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的一种智能分案系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。

首先对本发明实施例的应用场景进行说明，现有案件分案为人工分案，每天手工将数千个案件，按案件金额、区域、件数维度近似相等的情况下分配给业务人员，整个过程耗时长，人工分案误差大。本申请针对这一问题提出了对应的解决方案。

实施例

图1为本发明实施例提供的一种智能分案方法的流程图，该方法可以由本发明实施例提供智能分案方法系统来执行。参考图1，该方法具体可以包括如下步骤：

S101、获取案件信息和员工信息；

S102、基于所述案件信息和员工信息确定目标金额和目标案件数量；

S103、将案件信息中的案件划分为多个维度的案件；

需要说明的是实际业务中，案件会存在一些特殊维度，如:地区，产品，特大金额等，这些维度过滤出来的案件数量过少，多数情况下甚至做不到人均一件，这些案件要在业务可承受的范围内均分，另外起伏的金额更会造成计算干扰，这部分案件需要特殊处理或者及优先处理。

S104、确定案件量最大的维度为配平维度；

其中案件数量最多那一个维度的数据在最后补充调整，调整时会严格限制误差在预设范围内，同时忽略误差在预设金额误差的数据片区。其中(实际计算时金额会被放大100倍)，用以进一步缩小计算误差。

S105、依次对除了配平维度之外的其他维度进行配案；

S106、基于目标金额和目标案件数量，对配平维度的案件进行配案，使得各个员工的配案在预设允许误差之内符合目标金额和目标案件数量。

如此设置，本发明提供的配案方案采用计算机软件系统，通过智能算法，基于上述方式代替人工分案，达到节省时间、提升效率、减少误差的目的。

进一步的，系统服务于业务，业务要求在一定长周期内，保证每个人员人均案件总数/人均案件总金额都近似平均，为了使系统实现上述目的，发明人提供了如下两种方案。

方案一，不同时间段进行配案时，交替采用金额数量增序原则和金额数量降序原则。

例如单日采用金额数量增序原则；双日采用金额数量降序原则。需要说明的是。配案是每一天都会执行，首先另执行日的数字除以2得到余数[0，1](例如:1/2＝1，2/2＝0，30/2＝0，31％2＝1)，通过余数判断当天采用哪种分配策略。其中，金额数量增序原则和金额数量降序原则均是有序正反前置分案中的一种原则。有序正反前置分案的具体说明如下：先对所有的案件金额按照从大到小(或者从小到大)的顺序排序，依次分配到每个数据片中，一个周期结束后，返置转数据片的顺序，直至所有案件分配完成。在进行排序时从大到小的原则对应金额数量降序原则从小到大的原则对应金额数量增序原则。

方案二，对每个人员的案件数量误差/金额误差周期内累计；每次配案时会提取上次配案的误差，并在上次误差的基础上进行配案，使得周期内每个人员的案件数量和案件金额在考虑预设的允许误差的情下相同。

即：每个人员的案件数量误差/金额误差周期内累计，每次配案会提取上次配案的误差，并参与案件存储数据片区的初始化，配案完成后持久化保存本次案件数量误差/金额误差。持久化的误差数据会在每个业务周期开始时归零。

需要说明的是，进一步的，步骤105中，所述依次对除了配平维度之外的其他维度进行配案，具体包括：

确定除了配平维度之外的其他维度确定各个维度的维度目标金额和维度目标案件数量；

基于当前维度的维度目标金额和维度目标案件数量，进行当前维度的案件的配案。

具体的，所述基于当前维度的维度目标金额和维度目标案件数量，进行当前维度的案件的配案，包括：

首先依照有序正反前置分案的方式进行初步配案；

其中，有序正反前置分案的具体说明如下：根据观察，如果案件量足够大的情况下，案件金额是呈正态分布的，即小金额和大金额数量都差不多，当前阶段总数量要大于2000，人均案件在200以上时，这种现象明显，且本申请的具体应用场景便是这种场景。基于这种情况，先对所有的案件金额按照从大到小顺序排序，依次分配到每个数据片中，一个周期结束后，返置转数据片的顺序，直至所有案件分配完成，如果满足以上的最低限制，将不在执行后续调整，因为结果已经满足要求。后续的调整性分案，根据数据量的大小，计算次数是以指数形式增长，实现一直在极力的避免这种增长。

需要说明的是，上述表述中，数据片对应的是员工的案件库。具体的在反转转数据片的顺序这一步骤的主要目的是，使得优先分配案件给总金额小的员工。在实际应用中，不仅可以简单的返转数据片顺序的方式，还可以通过计算员工已被分配的总金额，重新基于总金额进行从小到大的排序。

例如9个案件的依照金额从小到大排序为1、2、3、4、5、4、6、7、8、9；员工为3人，对应数据片a数据片b数据片c。此时配案为：案件1分配至数据片a、案件2分配至数据片b、案件3分配至数据片c。之后对数据片进行转置，之后执行分案：案件4分配至数据片c、案件5分配至数据片b、案件6分配至数据片a、案件1分配至数据片a。之后对数据片进行转置，之后执行分案：案件7分配至数据片a、案件8分配至数据片b、案件9分配至数据片c。如此完成上述案件的分案。

基于当前维度的维度目标金额和维度目标案件数量，对已有的配案方式进行调节。

其中，所述基于当前维度的维度目标金额和维度目标案件数量，对已有的配案方案进行调节，包括：

根据当前维度每个员工的目标金额与该员工当前维度已配案件的总金额的差值按照从大到小的顺序排序；选取最大的两个差值，确定最大的两个差值对应的两名员工，以缩小选取的员工中差值较大的员工的差值为目标，进行重新配案；剔除排序中上个步骤中重新配案前差值较大的员工的对应的差值，重新执行上个步骤，直至遍历全部员工对应的差值。

例如在排序的差值对应的员工的顺序为“员工A、员工B、员工C、员工D、员工E……”。那么第一次选取目标为员工A和员工B。首先确定员工A和员工B在该维度需要进行的重新配案的案件，之后以缩小员工A的差值的目的进行这一部分案件的重新配案。完成该部分的配案后，员工A可以被认为是基本负荷配案预期。接下来可以执行下一组人员的配案，此时剔除员工A对应的排序，排序变为“员工B、员工C、员工D、员工E……”。确定员工B和员工C在该维度进行的重新配案，如此迭代直至到结束。

通过上述方式，可以完成除了配平维度之外的其他维度的配案。

需要说明的是，为了更好的保证案件分配的平均，可以多次执行步骤“选取最大的两个差值，确定最大的两个差值对应的两名员工，以缩小选取员工中差值较大的员工的差值为目标，进行重新配案；剔除上个步骤中差值较大的员工的排序，重新执行上个步骤，直至遍历全部员工对应的差值。”

进一步的，由于在实际运算中，受限于计算机的原理，案件数据较大时，计算复杂，计算速度较慢，基于此本申请进行了如下改进：选取最大的两个差值，确定最大的两个差值对应的两名员工，以缩小选取员工中差值较大的员工的差值为目标，进行重新配案，包括：确定可重新配案的案件；所述可重新配案的案件为当前维度进行配案的案件；将重新配案的案件划分为多个的组合；其中，每个组合内包括16～24件案件；以缩小选取员工中差值较大的员工的差值为目标，分别完成各个组合内案件的分案工作。实际实现中，步骤“确定可重新配案的案件”的具体思路为：每个维度配平完成之后会重置员工可调整案件的起始位，可重新分配的案件是指当前已经分配的案件减去可调整起始位。

具体的，例如:A，B两个人员已分配案件均为500个，当前维度可调整案件均为150个，合计可调整案件数量300个，需要将300个案件分15个批次，每个批次候选案件20个，从候选案件中选取10个案件并且案件总金额与当前批次的目标金额接近。最后合并15个批次中已选的150个案件给A人元，剩余的候选案件直接给B人员。

需要注意的是，在实际应用中，一些案件可能存在特定的标注，需要进行特殊处理，本申请提供的方案中，可以优先对具有特殊要求的案件，进行灵活配案。之后进行后续的配案，并通过各个维度的配案和最后的配平维度的配案，使得各个员工的配案金额和配案数量基本相同。

具体的，本申请提供的智能分案方法主要包括如下几个阶段：

第1阶段:数据准备阶段：

根据业务要求分离全部的案件，用以满足各个统计维度案件的近似均分。初始化准备工作也在这一阶段进行，初始化准备工作包含:人均案件数量计算(目标最小数量)，人均总金额计算(目标金额)。但数量最多的那个维度会被用来最后的总误差的配平操作。

由于配案是根据业务人员数量进行的，所以用于存放每个人被分配的案件数据片区也在此时初始化。存放数据的片区要在初始化时会设置好目标最小数量和目标金额，方便计算过程中直接使用。目标最小数量是用来控制待分案件数量，目标金额是用来实时计算与已配案件总金额的差值，差值是系统用来判定是否继续调整配案的依据。差值是无符号的，即绝对值，因此系统内描述时为‘误差’。

这一阶段还有一个2级准备工作要做，就是每个维度在执行当前维度配案时，也要准备当前维度人均目标金额，但不会提前计算当前维度的人均目标案件数量。每次维度的案件配平前都会执行初始前置分案(有序正反前置分案)，用以实现案件的初次简单分配，如果满足当前维度总数量要大于2000/人均案件在200以上的条件，本次维度的配案结束，否者继续执行后续配案调整。目标数量会在这之后进行实时计算而得到，计算方式是已配案数量减去起始标记(初始时为0)。在结束当前维度配案时，会重新设置起始标记为已配案数量，用于下一维度使用。

第2阶段单个维度配案调整：

根据当前维度每个人的目标金额与已配案件的总金额的差值按照从大到小的顺序排序，选取前两个数据片区，进行再分配调整。这里会极力的缩小第1数据片区的差值。

调整机制是从两个数据片区起始标记开始提取案件并合并，在已合并的案件中找到一组案件总金额与当前数据片区目标金额最接近的案件组合，添加到第1片区中，案件组合数量是第1片区需要调整的案件数量，剩余案件的添加到第2片区中。完成后，第2片区再与第3片区进行调整，直至最后一个片区。

由于金额的随机性，上述调整需要执行3次，才能将整个维度配案的调整到合理的区间(但不是最优的)。

第3阶段获取一组案件总金额与目标金额最接近的案件组合：

要想在最短的时间内获取已知的集合中满足条件的组合，对集合的大小有一定的限制，这个限制是[16，24]，小于或者大于这个区间，计算时间就会突增。为了解决这个问题，需要先降低集合的大小，再分开计算，最后汇总计算结果，涉及到汇总计算，这里选取20作为子集合切割的大小，目标数量也会被切割，多数情况下会剩下一个大小不足20的子集合。汇总是以切割次数(即忽略大小不足20的子集合)作为大小，选取误差最小的子集合合并数据。

操作是，先对集合进行切割，再在每个子集合中获取最优组合，如果存在大小小于20的子集合，就将第一个子集合的目标大小加1(也可以加到其他的子集合，取第一个最方便)。重新设置了目标大小的子集合在汇总时将被优先使用。

这里我们已经将一个大问题的求解过程转换一个小问题的求解过程。

在元素个数在[1，20]集合中，求取固定个数的组合，要求组合中的元素之和与目标值的差值最小。利用回溯算法实现，因为有个数限制，进行了剪枝操作。

第4阶段案件补充调整：

案件数量最大的那个维度将在这时配案，其他维度在配案结束后会重新设置起始标记，这里也用作可调整起始值。不过关注的误差却是整个存储数据片区的已配案件与本次配案的目标金额的差值。由于之前其他维度的配案时是不关心自己之外的误差的，因此误差将被累计，配平是补充调整的目的。

第5阶段业务性调整：

系统服务于业务，业务要求在一定长周期内，保证每个人员人均案件总数/人均案件总金额都近似平均，系统实现了两种方案。

方案一，单日案件数量金额正序，双日案件数量金额反序。

方案二，每个人员的案件数量误差/金额误差周期内累计，每次配案会提取上次配案的误差，并参与案件存储数据片区的初始化，配案完成后持久化保存本次案件数量误差/金额误差。持久化的误差数据会在每个业务周期开始时会归零。

需要说明的是，在特殊场景下，支持人员优先配案。

图2是本发明实施例提供的一种智能分案系统的结构示意图。参照图2，本申请提供的智能分案系统，包括：

获取模块21，用于获取案件信息和员工信息；

第一确定模块22，用于基于所述案件信息和员工信息确定目标金额和目标案件数量；

划分模块23，用于将案件信息中的案件划分为多个维度的案件；

第二确定模块24，用于确定案件量最大的维度为配平维度；

第一配案模块25，用于依次对除了配平维度之外的其他维度进行配案；

第二配案模块26，用于基于目标金额和目标案件数量，对配平维度的案件进行配案，使得各个员工的配案在预设允许误差之内符合目标金额和目标案件数量。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (9)

1.一种智能分案方法，其特征在于，包括：

获取案件信息和员工信息；

基于所述案件信息和员工信息确定目标金额和目标案件数量；

将案件信息中的案件划分为多个维度的案件；

确定案件量最大的维度为配平维度；

依次对除了配平维度之外的其他维度进行配案；

基于目标金额和目标案件数量，对配平维度的案件进行配案，使得各个员工的配案在预设允许误差之内符合目标金额和目标案件数量。

2.根据权利要求1所述的智能分案方法，其特征在于，还包括：

不同时间段进行配案时，交替采用金额数量增序原则和金额数量降序原则。

3.根据权利要求1所述的智能分案方法，其特征在于，还包括：

对每个人员的案件数量误差和案件金额误差周期内累计；

每次配案时提取上次配案的误差，并在上次误差的基础上进行配案，使得周期内每个人员的案件数量和案件金额在误差允许的范围内相同。

4.根据权利要求1所述的智能分案方法，其特征在于，所述依次对除了配平维度之外的其他维度进行配案，包括：

确定除了配平维度之外的其他维度确定各个维度的维度目标金额和维度目标案件数量；

基于当前维度的维度目标金额和维度目标案件数量，进行当前维度的案件的配案。

5.根据权利要求1所述的智能分案方法，其特征在于，所述基于当前维度的维度目标金额和维度目标案件数量，进行当前维度的案件的配案，包括：

首先依照有序正反前置分案的方式进行初步配案；

基于当前维度的维度目标金额和维度目标案件数量，对已有的配案方案进行调节；

其中，有序正反前置分案的方式为：首先依照案件金额从大到小的顺序对案件进行排序；按照案件的排序依次分配给预先排序过的员工；每分配N个案件后，基于员工已分配案件的总金额从小到大的顺序对员工进行重新排序。

6.根据权利要求1所述的智能分案方法，其特征在于，所述基于当前维度的维度目标金额和维度目标案件数量，对已有的配案方案进行调节，包括：

根据当前维度每个员工的目标金额与该员工当前维度已配案件的总金额的差值按照从大到小的顺序排序；

选取最大的两个差值，确定最大的两个差值对应的两名员工，以缩小选取的员工中差值较大的员工的差值为目标，进行重新配案；

剔除排序中上个步骤中重新配案前差值较大的员工的对应的差值，重新执行上个步骤，直至遍历全部员工对应的差值。

7.根据权利要求6所述的智能分案方法，其特征在于，所述选取最大的两个差值，确定最大的两个差值对应的两名员工，以缩小选取的员工中差值较大的员工的差值为目标，进行重新配案，包括：

确定可重新配案的案件；所述可重新配案的案件为当前维度进行配案的案件；

将重新配案的案件划分为多个的组合；其中，每个组合内包括16～24件案件；

以缩小选取员工中差值较大的员工的差值为目标，分别完成各个组合内案件的分案工作。

8.根据权利要求1所述的智能分案方法，其特征在于，所述将案件信息中的案件划分为多个维度的案件之前，还包括：

对具有特殊要求的案件，优先进行灵活配案。

9.一种智能分案系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取案件信息和员工信息；

第一确定模块，用于基于所述案件信息和员工信息确定目标金额和目标案件数量；

划分模块，用于将案件信息中的案件划分为多个维度的案件；

第二确定模块，用于确定案件量最大的维度为配平维度；

第一配案模块，用于依次对除了配平维度之外的其他维度进行配案；

第二配案模块，用于基于目标金额和目标案件数量，对配平维度的案件进行配案，使得各个员工的配案在预设允许误差之内符合目标金额和目标案件数量。

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