CN112348402A - 一种销售系统中的动态分配方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种销售系统中的动态分配方法，基于设置于销售系统中采用准备模块、分配模块所构成的分配系统实现，包括下述步骤：正式分配之前，准备模块完成初始化各种，对每一个销售员工赋予属性Yx和属性Sx，通过Excel为媒介上传Ｍ条客户数据到准备模块，分配模块内的“分配器”调用“距离算法”，进行各销售员工的实际分配率值与期望的分配率值之间的距离Fx计算，“分配器”调用“决策算法”和“分配算法”，选择出本轮应该进行分配的可分配销售员工t；能够实时的计算出每次分配出来的最佳结果，不受到单次上传客户资源总数以及上传次数的限制，让每一次的分配都是按照距离最远的，最应该进行调整的分配率进行分配，从而降低对应的距离。

Description

一种销售系统中的动态分配方法
技术领域
本发明涉及CRM客户管理系统技术领域，具体的说，是一种销售系统中的动态分配方法。
背景技术
客户资源分配公平性对于一个销售型企业来讲一直是一个非常重要的话题，其中常见的行业客户数据资源分配，均是根据关键性指标，先给每一个参与分配的销售员工一个预计的比例，然后在下一个业务周期中根据既定的分配比例，由系统自行按照预先设置好的比例进行分配，由于每次新进入系统的客户总数据并不确定，尤其单次上传的客户总量，经常达不到参与分配的销售员工总数，则会使得先统计总人数，再用比例计算的传统方式失效。
能否将业务中设定好的分配规则，通过有保障的算法真实模拟与还原，实现在不出错的情况下准确的按照期待的比例将客户数据自动分发到指定关键性人员手中，成为了越来越多销售型企业的信息化建设中的共同需求。
发明内容
本发明的目的在于提供一种销售系统中的动态分配方法，能够实时的计算出每次分配出来的最佳结果，不受到单次上传客户资源总数以及上传次数的限制，让每一次的分配都是按照距离最远的，最应该进行调整的分配率进行分配，从而降低对应的距离。
本发明通过下述技术方案实现：一种销售系统中的动态分配方法，基于设置于销售系统中采用准备模块、分配模块所构成的分配系统实现，包括下述步骤：
1）正式分配之前，准备模块对每一个销售员工赋予属性Yx和属性Sx；其中，属性Yx用于统计销售员工被分配模块执行分配后，累计接收到的客户总数，初始时所有销售员工接收均为0；属性Sx用于记录销售员工当前被分配模块执行分配后的实际分配率，其中，x=1,2,3...n为销售员工的坐标，代表第几个销售员工，n为不含0的自然数，所有销售员工初始的实际分配率也均显示为0；即Yx=0(x=1,2,3...n)， Sx=0(x=1,2,3...n)；
2）正式分配之前，准备模块还进行“期望分配比例表”的数据上传工作，其中，“期望分配比例表”的分配比例值记为Kx(x=1,2,3...n)，直到用户数据分配结束之前，本分配比例值一直不会改变；
3）正式分配之前，进行“待分配池”赋值工作，通过Excel为媒介上传客户数据到准备模块，准备模块存储客户数据进入缓存等待处理，定义本次总计上传客户数据为M条；
4）分配模块内的“分配器”调用“距离算法”，进行各销售员工的实际分配率值与期望的分配率值之间的距离Fx计算，其中，距离Fx的值通过公式：Fx=Kx- Sx(x=1,2,3...n)计算；
5）“分配器”调用“决策算法”和“分配算法”，选择出本轮应该进行分配的可分配销售员工t；
6）确定本轮可分配销售员工t后，准备模块从缓存中取出等待分配的客户信息，正式创建客户数据，通过修改客户信息表字段中的负责人ID ，写入步骤5）中本轮可分配销售员工t的ID值，即可实现客户创建档案时的自动分配，记录操作日志；
7）本次可分配销售员工t的累计接收客户数量Y值进行+1操作，启动分配模块中的“计算器”，通过公式
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE002
，重新计算所有销售员工的分配率 ；
8）循环步骤4）~步骤7），直到全部分配完M条客户。
进一步的为更好地实现本发明，特别采用下述设置方式：所述步骤5）包括下述具体步骤：
5.1）通过“决策算法”在所有距离Fx值中选出当前应该分配销售员工；
5.2）调用“分配器”中的“分配算法”，进行当前应该分配销售员工是否为可分配销售员工t的判断，具体为：
启动分配模块中的“异常库”，判断当前应该分配销售员工的数据状态是否处于异常状态，若为非异常状态则进入步骤3），若为异常状态则启动分配模块中的“计数器”将该名销售员工的属性Y值+1，且客户需顺位取{Fx}中次大之的值
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE004
，并进行该销售员工数据状态判断，如果为非异常状态则进入步骤6），如果销售员工还是处于异常状态，则启动“计数器”将此次大之销售员工的Y值+1后继续顺位找再次大之的值
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE006
，以此类推直到确定出本次可分配销售员工t为止。
进一步的为更好地实现本发明，特别采用下述设置方式：所述步骤5.1）的具体方式为：采用贪心算法对所有距离Fx值采用{Fx}进行降序排序，并查找期望值差距最大的目标F0 =max{Fx}，则F0所对应的销售员工为当前应该分配销售员工；F0的值代表期望的值与模拟值差距最大的、应该调整的数据。
进一步的为更好地实现本发明，特别采用下述设置方式：所述准备模块，用于完成销售系统的初始化设置工作，为销售系统提供最初的计算数据值，设置有“待分配池”和“期望分配比例表”，其中，
“待分配池”：主要用于存储待分配的客户数据，按照销售系统要求，所述客户数据的信息标签包括姓名、电话、意向城市、性别、购房需求、备注中的一种或多种；
“期望分配比例表”：主要设定用于作为最后效果核验参考标准的销售系统期望的分配比例结果数据。
进一步的为更好地实现本发明，特别采用下述设置方式：所述分配模块用于执行具体的分配动作，设置有“分配器”、“计数器”和“异常库”，其中，
“计数器”， 采用累加计算的方式独立统计每个销售员工实际接收到的客户数据；
“异常库”， 用于装载异常状态的信息，以便判断当前销售员工是否具备接收客户的条件，异常状态的信息包括离职、外派、休长假、停岗之中的任一种；
“分配器”，设置有“距离算法”、“决策算法”、“分配算法”，用于具体计算分配策略、决定本轮的分配人员。
进一步的为更好地实现本发明，特别采用下述设置方式：在进行分配时，往往需要计算出期望值与实际值之间的差值最大的一组数据，而为了表示当前待分配客户的销售员工中客户的分配率与期望差距最大的一组的数据，一般通过几何距离来进行运算，而几何距离中的远近有很多判断方式，为实现计算数据的便捷性，所述“距离算法”，用来计算本轮分配中，各销售员工的实际分配率值与期望的分配率值之间的距离Fx；
所述“决策算法”，用来处理“距离算法”中计算的结果，在众多的距离Fx值中，判断出本轮应该进行分配的最优值，包括贪心算法、加权平均法、关键路径法、动态规划中的任一种；
所述“分配算法”，用来执行“决策算法”中的判断结果，将客户分配给指定的销售员工，完成本轮的客户分配。
进一步的为更好地实现本发明，特别采用下述设置方式：所述属性Sx的期初数据设置为Sx=0(x=1,2,3...n)，用于代表当前的分配比例为0；所有销售员工的初始属性Yx=0(x=1,2,3...n)。
本发明与现有技术相比，具有以下优点及有益效果：
（1）本发明能有效解决动态分配问题中单次分配量较少，但累计分配量较大的分配问题，即每一次的分配动作均是销售系统采用最趋近最佳结果的选择，不再像传统分配方式中根据总体上传数量来宏观计算分配数量，也就不会存在采用总计百分比计算出小数而无法精确分配的问题。
（2）本发明能有效解决单次分配数量小于销售员工数量时的分配不均衡问题。
（3）本发明能解决传统方法对于不可分配状态（包括离职、外派、休长假、停岗中的任一种）下的销售员工，经过一段时间又变化成可分配状态后，在短期内快速为其补充在不可分配期间中流失的客户的问题。
（4）本发明在应用时，能够避免出现产生前期分配缓慢，后期突然间分配数量加剧的“抽搐效应（抽搐波动现象）”。
附图说明
图1为本发明所述的分配系统架构图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步地详细说明，但本发明的实施方式不限于此。
为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施方式中的附图，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
实施例1：
本发明设计出一种销售系统中的动态分配方法，如图1所示，能够实时的计算出每次分配出来的最佳结果，不受到单次上传客户资源总数以及上传次数的限制，让每一次的分配都是按照距离最远的，最应该进行调整的分配率进行分配，从而降低对应的距离，基于设置于销售系统中采用准备模块、分配模块所构成的分配系统实现，包括下述步骤：
1）正式分配之前，准备模块对每一个销售员工赋予属性Yx和属性Sx；其中，属性Yx用于统计销售员工被分配模块执行分配后，累计接收到的客户总数，所有销售员工的初始属性Yx=0(x=1,2,3...n)，即初始时所有销售员工接收均为0；属性Sx用于记录销售员工当前被分配模块执行分配后的实际分配率，属性Sx的期初数据设置为Sx=0(x=1,2,3...n)，用于代表当前的分配比例为0，即所有销售员工初始的实际分配率也均显示为0，其中，x=1,2,3...n为销售员工的坐标，代表第几个销售员工，n为不含0的自然数；
2）正式分配之前，准备模块还进行“期望分配比例表”的数据上传工作，其中，“期望分配比例表”的分配比例值记为Kx(x=1,2,3...n)，直到用户数据分配结束之前，本分配比例值一直不会改变；
3）正式分配之前，进行“待分配池”赋值工作，通过Excel为媒介上传客户数据到准备模块，准备模块存储客户数据进入缓存等待处理，定义本次总计上传客户数据为M条；
4）在进行分配时，往往需要计算出期望值与实际值之间的差值最大的一组数据，而为了表示当前待分配客户的销售员工中客户的分配率与期望差距最大的一组的数据，一般通过几何距离来进行运算，而几何距离中的远近有很多判断方式，为实现计算数据的便捷性，优选的，分配模块内的“分配器”调用“距离算法”，进行各销售员工的实际分配率值与期望的分配率值之间的距离Fx计算，其中，距离Fx的值通过公式：Fx=Kx- Sx(x=1,2,3...n)计算；
5）“分配器”调用“决策算法”和“分配算法”，选择出本轮应该进行分配的可分配销售员工t，包括下述具体步骤：
5.1）通过“决策算法”在所有距离Fx值中选出当前应该分配销售员工，“决策算法”可以为：贪心算法、加权平均法、关键路径法、动态规划中的任一种，优选的，采用贪心算法对所有距离Fx值采用{Fx}进行降序排序，并查找期望值差距最大的目标 F0 =max{Fx}，则F0所对应的销售员工为当前应该分配销售员工；F0的值代表期望的值与模拟值差距最大的、应该调整的数据；
5.2）调用“分配器”中的“分配算法”，进行当前应该分配销售员工是否为可分配销售员工t的判断，具体为：
启动分配模块中的“异常库”，判断当前应该分配销售员工的数据状态是否处于异常状态，若为非异常状态则进入步骤3），若为异常状态则启动分配模块中的“计数器”将该名销售员工的属性Y值+1，且客户需顺位取{Fx}中次大之的值
Figure 194210DEST_PATH_IMAGE004
，并进行该销售员工数据状态判断，如果为非异常状态则进入步骤6），如果销售员工还是处于异常状态，则启动“计数器”将此次大之销售员工的Y值+1后继续顺位找再次大之的值
Figure 829460DEST_PATH_IMAGE006
，以此类推直到确定出本次可分配销售员工t为止。
6）确定本轮可分配销售员工t后，准备模块从缓存中取出等待分配的客户信息，正式创建客户数据，通过修改客户信息表字段中的负责人ID ，写入步骤5）中本轮可分配销售员工t的ID值，即可实现客户创建档案时的自动分配，记录操作日志；
7）本次可分配销售员工t的累计接收客户数量Y值进行+1操作，启动分配模块中的“计算器”，通过公式
Figure DEST_PATH_IMAGE007
，重新计算所有销售员工的分配率 ；
8）循环步骤4）~步骤7），直到全部分配完M条客户。
实施例2：
本实施例是在上述实施例的基础上进一步优化，如图1所示，在实现该动态分配方法的销售系统中设置有采用准备模块、分配模块所构成的分配系统，其中，
所述准备模块，用于完成销售系统的初始化设置工作，为销售系统提供最初的计算数据值，设置有“待分配池”和“期望分配比例表”，其中，
“待分配池”：主要用于存储待分配的客户数据，按照销售系统要求，所述客户数据的信息标签包括姓名、电话、意向城市、性别、购房需求、备注中的一种或多种；
“期望分配比例表”：主要设定用于作为最后效果核验参考标准的销售系统期望的分配比例结果数据。
所述分配模块用于执行具体的分配动作，设置有“分配器”、“计数器”和“异常库”，其中，
“计数器”， 采用累加计算的方式独立统计每个销售员工实际接收到的客户数据；
“异常库”， 用于装载异常状态的信息，以便判断当前销售员工是否具备接收客户的条件，异常状态的信息包括离职、外派、休长假、停岗之中的任一种；
“分配器”，设置有“距离算法”、“决策算法”、“分配算法”，用于具体计算分配策略、决定本轮的分配人员。
在进行分配时，往往需要计算出期望值与实际值之间的差值最大的一组数据，而为了表示当前待分配客户的销售员工中客户的分配率与期望差距最大的一组的数据，一般通过几何距离来进行运算，而几何距离中的远近有很多判断方式，为实现计算数据的便捷性，优选的，“距离算法”，用来计算本轮分配中，各销售员工的实际分配率值与期望的分配率值之间的距离Fx；
所述“决策算法”，用来处理“距离算法”中计算的结果，在众多的距离Fx值中，判断出本轮应该进行分配的最优值，包括贪心算法、加权平均法、关键路径法、动态规划中的任一种；
所述“分配算法”，用来执行“决策算法”中的判断结果，将客户分配给指定的销售员工，完成本轮的客户分配。
实施例3：
本实施例是在上述任一实施例的基础上进一步优化，如图1所示，一种销售系统中的动态分配方法，基于设置于销售系统中采用准备模块、分配模块所构成的分配系统实现，其中，
准备模块，用于完成销售系统的初始化设置工作，为销售系统提供最初的计算数据值，设置有“待分配池”和“期望分配比例表”，其中，
“待分配池”：主要用于存储待分配的客户数据，按照销售系统要求，录入客户数据的信息标签应包含姓名、电话、意向城市、性别、购房需求、备注等信息；
“期望分配比例表”：主要设定销售系统期望的分配比例结果，以作为最后效果核验参考标准。
分配模块用于执行具体的分配动作，在不同的算法组合下，可以解决不同应用场景中的动态分配需求，由“分配器”、“计数器”和“异常库”组成，其中，
“计数器”， 用来独立统计每个销售员工实际接收到的客户数据，在这里做累加计算；
“异常库”， 用来判断当前销售员工是否具备接收客户的条件，“异常库”可根据企业实际情况来扩充，其装载的异常状态的信息包含离职、外派、休长假、停岗等；
“分配器”，设置有“距离算法”、“决策算法”、“分配算法”，用于具体计算分配策略、决定本轮的分配人员。
由于在进行分配时，往往需要计算出期望值与实际值之间的差值最大的一组数据，而为了表示当前待分配客户的销售员工中客户的分配率与期望差距最大的一组的数据，一般通过几何距离来进行运算，而几何距离中的远近有很多判断方式，为实现计算数据的便捷性，优选的，“距离算法”，用来计算本轮分配中，各销售员工的实际分配率值与期望的分配率值之间的距离Fx；
“决策算法”，用来处理“距离算法”中计算的结果，在众多的距离Fx值中，判断出本轮应该进行分配的最优值，一般可采用贪心算法、加权平均法、关键路径法、动态规划等方式来处理；
“分配算法”，用来执行“决策算法”中的判断结果，将客户分配给指定的销售员工，完成本轮的客户分配。
在进行动态分配时，所采用的方法包括下述步骤：
（1）正式分配之前，准备模块对每一个销售员工赋予属性Yx和属性Sx；其中，属性Yx用于统计销售员工被分配模块执行分配后，累计接收到的客户总数，所有销售员工的初始属性Yx=0(x=1,2,3...n)，即初始时所有销售员工接收均为0；属性Sx用于记录销售员工当前被分配模块执行分配后的实际分配率，属性Sx的期初数据设置为Sx=0(x=1,2,3...n)，用于代表当前的分配比例为0，即所有销售员工初始的实际分配率也均显示为0，其中，x=1,2,3...n为销售员工的坐标，代表第几个销售员工，n为不含0的自然数；
（2）正式分配之前，准备模块还进行“期望分配比例表”的数据上传工作，其中，“期望分配比例表”的分配比例值记为Kx(x=1,2,3...n)，直到用户数据分配结束之前，本分配比例值一直不会改变；
（3）正式分配之前，进行“待分配池”赋值工作，通过Excel为媒介上传客户数据到准备模块，准备模块存储客户数据进入缓存等待处理，定义本次总计上传客户数据为M条；
（4）在进行分配时，往往需要计算出期望值与实际值之间的差值最大的一组数据，而为了表示当前待分配客户的销售员工中客户的分配率与期望差距最大的一组的数据，一般通过几何距离来进行运算，而几何距离中的远近有很多判断方式，为实现计算数据的便捷性，优选的，分配模块内的“分配器”调用“距离算法”，进行各销售员工的实际分配率值与期望的分配率值之间的距离Fx计算，其中，距离Fx的值通过公式：Fx=Kx- Sx(x=1,2,3...n)计算；
（5）“分配器”调用采用贪心算法的“决策算法”对所有距离Fx值采用{Fx}进行降序排序，并查找期望值差距最大的目标 F0 =max{Fx}，则F0所对应的销售员工为当前应该分配销售员工；F0的值代表期望的值与模拟值差距最大的、应该调整的数据；
（6）调用“分配器”中的“分配算法”，启动分配模块中的“异常库”，判断当前应该分配销售员工的数据状态是否异常，若为非异常状态则进入步骤3），若为异常状态（离职、外派、休长假、停岗等）则启动分配模块中的“计数器”将该名销售员工的属性Y值+1，且客户需顺位取{Fx}中次大之的值
Figure DEST_PATH_IMAGE008
，并进行该销售员工是否为异常状态判断，如果为非异常状态则进入步骤6），如果销售员工还是处于异常状态，则启动“计数器”将此次大之销售员工的Y值+1后继续顺位找再次大之的值
Figure 690755DEST_PATH_IMAGE006
，以此类推直到确定出本次可分配销售员工t为止。
（7）确定本轮可分配销售员工t后，准备模块从缓存中取出等待分配的客户信息，正式创建客户数据，通过修改客户信息表字段中的负责人ID ，写入步骤（6）中本轮可分配销售员工t的ID值，即可实现客户创建档案时的自动分配，记录操作日志；
（8）本次可分配销售员工t的累计接收客户数量Y值进行+1操作，启动分配模块中的“计算器”，通过公式
Figure 497082DEST_PATH_IMAGE007
，重新计算所有销售员工的分配率 ；
（9）循环步骤（4）~步骤（8），直到全部分配完M条客户。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例，并非对本发明做任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化，均落入本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种销售系统中的动态分配方法，基于设置于销售系统中采用准备模块、分配模块所构成的分配系统实现，其特征在于：包括下述步骤：
1）正式分配之前，准备模块对每一个销售员工赋予属性Yx和属性Sx；其中，属性Yx用于统计销售员工被分配模块执行分配后，累计接收到的客户总数；属性Sx用于记录销售员工当前被分配模块执行分配后的实际分配率，其中，x=1,2,3...n为销售员工的坐标，代表第几个销售员工，n为不含0的自然数；
2）正式分配之前，准备模块还进行“期望分配比例表”的数据上传工作，其中，“期望分配比例表”的分配比例值记为Kx(x=1,2,3...n)；
3）正式分配之前，进行“待分配池”赋值工作，通过Excel为媒介上传客户数据到准备模块，准备模块存储客户数据进入缓存等待处理，定义本次总计上传客户数据为M条；
4）分配模块内的“分配器”调用“距离算法”，进行各销售员工的实际分配率值与期望的分配率值之间的距离Fx计算，其中，距离Fx的值通过公式：Fx=Kx- Sx(x=1,2,3...n)计算；
5）“分配器”调用“决策算法”和“分配算法”，选择出本轮应该进行分配的可分配销售员工t；
6）确定本轮可分配销售员工t后，准备模块从缓存中取出等待分配的客户信息，正式创建客户数据，通过修改客户信息表字段中的负责人ID ，写入步骤5）中本轮可分配销售员工t的ID值；
7）本次可分配销售员工t的累计接收客户数量Y值进行+1操作，启动分配模块中的“计算器”，通过公式
Figure DEST_PATH_IMAGE002
，重新计算所有销售员工的分配率；
8）循环步骤4）~步骤7），直到全部分配完M条客户。
2.根据权利要求1所述的一种销售系统中的动态分配方法，其特征在于：所述步骤5）包括下述具体步骤：
5.1）通过“决策算法”在所有距离Fx值中选出当前应该分配销售员工；
5.2）调用“分配器”中的“分配算法”，进行当前应该分配销售员工是否为可分配销售员工t的判断，具体为：
启动分配模块中的“异常库”，判断当前应该分配销售员工的数据状态是否处于异常状态，若为非异常状态则进入步骤3），若为异常状态则启动分配模块中的“计数器”将该名销售员工的属性Y值+1，且客户需顺位取{Fx}中次大之的值
Figure DEST_PATH_IMAGE004
，并进行该销售员工数据状态判断，如果为非异常状态则进入步骤6），如果销售员工还是处于异常状态，则启动“计数器”将此次大之销售员工的Y值+1后继续顺位找再次大之的值
Figure DEST_PATH_IMAGE006
，以此类推直到确定出本次可分配销售员工t为止。
3.根据权利要求2所述的一种销售系统中的动态分配方法，其特征在于：所述异常状态的信息包括离职、外派、休长假、停岗中的任一种或多种。
4. 根据权利要求2所述的一种销售系统中的动态分配方法，其特征在于：所述步骤5.1）的具体方式为：采用贪心算法对所有距离Fx值采用{Fx}进行降序排序，并查找期望值差距最大的目标 F0 =max{Fx}，则F0所对应的销售员工为当前应该分配销售员工。
5.根据权利要求1~4任一项所述的一种销售系统中的动态分配方法，其特征在于：所述准备模块，用于完成销售系统的初始化设置工作，为销售系统提供最初的计算数据值，设置有“待分配池”和“期望分配比例表”，其中，
“待分配池”：主要用于存储待分配的客户数据，按照销售系统要求，所述客户数据的信息标签包括姓名、电话、意向城市、性别、购房需求、备注中的一种或多种；
“期望分配比例表”：主要设定用于作为最后效果核验参考标准的销售系统期望的分配比例结果数据。
6.根据权利要求1~4任一项所述的一种销售系统中的动态分配方法，其特征在于：所述分配模块用于执行具体的分配动作，设置有“分配器”、“计数器”和“异常库”，其中，
“计数器”， 采用累加计算的方式独立统计每个销售员工实际接收到的客户数据；
“异常库”， 用于装载异常状态的信息，以便判断当前销售员工是否具备接收客户的条件，异常状态的信息包括离职、外派、休长假、停岗之中的任一种；
“分配器”，设置有“距离算法”、“决策算法”、“分配算法”，用于具体计算分配策略、决定本轮的分配人员。
7.根据权利要求6所述的一种销售系统中的动态分配方法，其特征在于：所述“距离算法”，用来计算本轮分配中，各销售员工的实际分配率值与期望的分配率值之间的距离Fx；
所述“决策算法”，用来处理“距离算法”中计算的结果，在众多的距离Fx值中，判断出本轮应该进行分配的最优值，包括贪心算法、加权平均法、关键路径法、动态规划中的任一种；
所述“分配算法”，用来执行“决策算法”中的判断结果，将客户分配给指定的销售员工，完成本轮的客户分配。
8.根据权利要求1~4、7任一项所述的一种销售系统中的动态分配方法，其特征在于：所述属性Sx的期初数据设置为Sx=0(x=1,2,3...n)，用于代表当前的分配比例为0；所有销售员工的初始属性Yx=0(x=1,2,3...n)。
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