CN107967650A - 一种核心银行系统的批量账务数据处理方法及装置 - Google Patents

一种核心银行系统的批量账务数据处理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107967650A
CN107967650A CN201711090990.2A CN201711090990A CN107967650A CN 107967650 A CN107967650 A CN 107967650A CN 201711090990 A CN201711090990 A CN 201711090990A CN 107967650 A CN107967650 A CN 107967650A
Authority
CN
China
Prior art keywords
banking system
transaction
core banking
system account
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201711090990.2A
Other languages
English (en)
Inventor
张牧宇
黄鸿滨
陈亚坤
蔡震
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bank of China Ltd
Original Assignee
Bank of China Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bank of China Ltd filed Critical Bank of China Ltd
Priority to CN201711090990.2A priority Critical patent/CN107967650A/zh
Publication of CN107967650A publication Critical patent/CN107967650A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/02Banking, e.g. interest calculation or account maintenance
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G06F9/505Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the load

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本发明提供了一种核心银行系统的批量账务数据处理方法及装置,涉及核心银行系统数据处理技术领域。方法包括:获取核心银行系统的各预先设置的服务器分区的交易输入数据;所述交易输入数据包括各笔交易数据的核心银行系统账号以及交易相关数据;将所述各笔交易数据的核心银行系统账号进行排序,使得同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据连续排列;根据预先设置的动态分配策略,将各笔交易数据以交易笔数分配到各预先设置的服务器分区,并采用各笔交易的核心银行系统账号,将同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据调整到同一服务器分区上,使得各服务器分区根据所述交易相关数据对处于服务器分区自身的各笔交易数据进行处理。

Description

一种核心银行系统的批量账务数据处理方法及装置
技术领域
本发明涉及核心银行系统数据处理技术领域,尤其涉及一种核心银行系统的批量账务数据处理方法及装置。
背景技术
核心银行系统内部的批量账务处理子系统,也称为Day Journal,其功能是在银行业务运行过程当中,对一些交易并非立即执行,而是延期到某日自动执行,即延期处理核心银行系统的内部账务,例如:预约转账、定期扣款、到期利息转账、自动解冻、自动放款开户、自动还款等。对于此类需延期处理的核心银行系统的内部账务,一般需要采用核心银行系统账号,按照各省区域进行分区(即属于同一省行的账号处于同一分区中)在执行日进行并行处理。但是,在实际过程中,由于各省区域的交易规律完全不同,交易数量差距较大,且每天的交易数量也存在不断变化,使得按照各省区域进行分区,并在执行日进行并行处理的方式存在负载不均衡的问题,导致有些服务器分区处理时间过长,有些服务器分区处理时间较短而出现闲置。而对于核心银行系统来讲,整体的交易处理时间又取决于处理最慢的分区对应的处理时间。另外,随着核心银行系统的业务量的不断增长,使得交易处理时间明显延长。
为了解决现有技术中按照各省区域进行分区,并在执行日进行并行处理的方式存在负载不均衡的问题,当前的核心银行系统工作人员需要根据近一段时期的系统并行处理时间记录,人为判断出明显处理时间超长的某个分区,手动将该分区下的账号拆分,并分给其他分区进行处理,以达到减少负载的效果。然而,由于各个分区的交易数量的不断变化,且人为进行调整存在不准确、不能及时处理等弊端,使得核心银行系统的批量账务数据处理仍然存在各分区负载不均衡,调整负载的过程繁琐复杂的问题。
发明内容
本发明的实施例提供一种核心银行系统的批量账务数据处理方法及装置,以解决核心银行系统的批量账务数据处理存在各分区负载不均衡,人为来调整负载的过程繁琐复杂的问题。
为达到上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种核心银行系统的批量账务数据处理方法,包括:
获取核心银行系统的各预先设置的服务器分区的交易输入数据;所述交易输入数据包括各笔交易数据的核心银行系统账号以及交易相关数据;
将所述各笔交易数据的核心银行系统账号进行排序,使得同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据连续排列;
根据预先设置的动态分配策略,将各笔交易数据以交易笔数分配到各预先设置的服务器分区,并采用各笔交易的核心银行系统账号,将同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据调整到同一服务器分区上,使得各服务器分区根据所述交易相关数据对处于服务器分区自身的各笔交易数据进行处理。
具体的,根据预先设置的动态分配策略,将各笔交易数据以交易笔数分配到各预先设置的服务器分区,并采用各笔交易的核心银行系统账号,将同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据调整到同一服务器分区上,包括:
获取核心银行系统的各预先设置的服务器分区的交易输入数据对应的交易数据的总笔数X,以及各预先设置的服务器分区的数量n;
根据公式:确定一分配平均数Y;
采用各笔交易数据的核心银行系统账号的排序,依次将数量为分配平均数Y的各笔交易数据分配到一服务器分区上;
确定末尾位置的核心银行系统账号;所述末尾位置的核心银行系统账号为分配到所述一服务器分区上的各笔交易数据的最后一笔交易数据对应的核心银行系统账号;
依次读取各笔交易数据的核心银行系统账号的排序中,位于所述末尾位置的核心银行系统账号之后的核心银行系统账号;
若位于所述末尾位置的核心银行系统账号之后的核心银行系统账号中存在一至多个核心银行系统账号与所述末尾位置的核心银行系统账号相同,则将该一至多个核心银行系统账号对应的各笔交易数据分配到所述末尾位置的核心银行系统账号所在的服务器分区上;
若位于所述末尾位置的核心银行系统账号之后的核心银行系统账号中不存在与所述末尾位置的核心银行系统账号相同的核心银行系统账号,则返回执行采用各笔交易数据的核心银行系统账号的排序,依次将数量为分配平均数Y的各笔交易数据分配到一服务器分区上的步骤,直至总笔数为X的交易数据分配完毕。
具体的,所述交易相关数据包括:交易业务类型;所述核心银行系统的批量账务数据处理方法,还包括:
获取分配到各服务器分区的各笔交易数据的交易业务类型;
判断各笔交易数据的交易业务类型是否属于预先设置的特殊业务类型;所述特殊业务类型包括贷款自动放款交易;
将属于预先设置的特殊业务类型的交易业务类型对应的各笔交易数据重新分配到一预先设置的单独服务器分区上,以使得所述单独服务器分区根据所述交易相关数据对处于所述单独服务器分区自身的各笔交易数据进行处理。
一种核心银行系统的批量账务数据处理装置,包括:
数据整合获取单元,用于获取核心银行系统的各预先设置的服务器分区的交易输入数据;所述交易输入数据包括各笔交易数据的核心银行系统账号以及交易相关数据;
排序单元,用于将所述各笔交易数据的核心银行系统账号进行排序,使得同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据连续排列;
分配单元,用于根据预先设置的动态分配策略,将各笔交易数据以交易笔数分配到各预先设置的服务器分区,并采用各笔交易的核心银行系统账号,将同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据调整到同一服务器分区上,使得各服务器分区根据所述交易相关数据对处于服务器分区自身的各笔交易数据进行处理。
具体的,所述分配单元,包括:
数据获取模块,用于获取核心银行系统的各预先设置的服务器分区的交易输入数据对应的交易数据的总笔数X,以及各预先设置的服务器分区的数量n;
分配平均数确定模块,用于根据公式:确定一分配平均数Y;
第一分配模块,用于采用各笔交易数据的核心银行系统账号的排序,依次将数量为分配平均数Y的各笔交易数据分配到一服务器分区上;
账号确定模块,用于确定末尾位置的核心银行系统账号;所述末尾位置的核心银行系统账号为分配到所述一服务器分区上的各笔交易数据的最后一笔交易数据对应的核心银行系统账号;
账号读取模块,用于依次读取各笔交易数据的核心银行系统账号的排序中,位于所述末尾位置的核心银行系统账号之后的核心银行系统账号;
第二分配模块,用于在位于所述末尾位置的核心银行系统账号之后的核心银行系统账号中存在一至多个核心银行系统账号与所述末尾位置的核心银行系统账号相同时,将该一至多个核心银行系统账号对应的各笔交易数据分配到所述末尾位置的核心银行系统账号所在的服务器分区上;
在位于所述末尾位置的核心银行系统账号之后的核心银行系统账号中不存在与所述末尾位置的核心银行系统账号相同的核心银行系统账号时,则返回第一分配模块,执行采用各笔交易数据的核心银行系统账号的排序,依次将数量为分配平均数Y的各笔交易数据分配到一服务器分区上的步骤,直至总笔数为X的交易数据分配完毕。
进一步的,所述交易相关数据包括:交易业务类型;所述核心银行系统的批量账务数据处理装置,还包括:
交易业务类型获取单元,用于获取分配到各服务器分区的各笔交易数据的交易业务类型;
交易业务类型判断单元,用于判断各笔交易数据的交易业务类型是否属于预先设置的特殊业务类型;所述特殊业务类型包括贷款自动放款交易;
再分配单元,用于将属于预先设置的特殊业务类型的交易业务类型对应的各笔交易数据重新分配到一预先设置的单独服务器分区上,以使得所述单独服务器分区根据所述交易相关数据对处于所述单独服务器分区自身的各笔交易数据进行处理。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取核心银行系统的各预先设置的服务器分区的交易输入数据;所述交易输入数据包括各笔交易数据的核心银行系统账号以及交易相关数据;
将所述各笔交易数据的核心银行系统账号进行排序,使得同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据连续排列;
根据预先设置的动态分配策略,将各笔交易数据以交易笔数分配到各预先设置的服务器分区,并采用各笔交易的核心银行系统账号,将同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据调整到同一服务器分区上,使得各服务器分区根据所述交易相关数据对处于服务器分区自身的各笔交易数据进行处理。
一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
获取核心银行系统的各预先设置的服务器分区的交易输入数据;所述交易输入数据包括各笔交易数据的核心银行系统账号以及交易相关数据;
将所述各笔交易数据的核心银行系统账号进行排序,使得同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据连续排列;
根据预先设置的动态分配策略,将各笔交易数据以交易笔数分配到各预先设置的服务器分区,并采用各笔交易的核心银行系统账号,将同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据调整到同一服务器分区上,使得各服务器分区根据所述交易相关数据对处于服务器分区自身的各笔交易数据进行处理。
本发明实施例提供的一种核心银行系统的批量账务数据处理方法及装置,能够首先整合获取得到核心银行系统的各预先设置的服务器分区的交易输入数据;然后,将各笔交易数据的核心银行系统账号进行排序,使得同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据连续排列;之后,可以根据预先设置的动态分配策略,将各笔交易数据以交易笔数分配到各预先设置的服务器分区,并采用各笔交易的核心银行系统账号,将同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据调整到同一服务器分区上,使得各服务器分区根据所述交易相关数据对处于服务器分区自身的各笔交易数据进行处理。这样,本发明实施例可以将各笔交易数据合理分配到各服务器分区,使得各分区的负载较为均衡,同时同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据可被分配到同一服务器分区上进行处理,以避免处理顺序混乱,维护交易之间的依存关系。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种核心银行系统的批量账务数据处理方法的流程图一;
图2为本发明实施例提供的一种核心银行系统的批量账务数据处理方法的流程图二;
图3为本发明实施例提供的一种核心银行系统的批量账务数据处理装置的结构示意图一;
图4为本发明实施例提供的一种核心银行系统的批量账务数据处理装置的结构示意图二。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明实施例提供一种核心银行系统的批量账务数据处理方法,包括:
步骤101、获取核心银行系统的各预先设置的服务器分区的交易输入数据。
其中,所述交易输入数据包括各笔交易数据的核心银行系统账号以及交易相关数据。
步骤102、将所述各笔交易数据的核心银行系统账号进行排序,使得同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据连续排列。
步骤103、根据预先设置的动态分配策略,将各笔交易数据以交易笔数分配到各预先设置的服务器分区,并采用各笔交易的核心银行系统账号,将同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据调整到同一服务器分区上,使得各服务器分区根据所述交易相关数据对处于服务器分区自身的各笔交易数据进行处理。
本发明实施例提供的一种核心银行系统的批量账务数据处理方法,能够首先整合获取得到核心银行系统的各预先设置的服务器分区的交易输入数据;然后,将各笔交易数据的核心银行系统账号进行排序,使得同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据连续排列;之后,可以根据预先设置的动态分配策略,将各笔交易数据以交易笔数分配到各预先设置的服务器分区,并采用各笔交易的核心银行系统账号,将同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据调整到同一服务器分区上,使得各服务器分区根据所述交易相关数据对处于服务器分区自身的各笔交易数据进行处理。这样,本发明实施例可以将各笔交易数据合理分配到各服务器分区,使得各分区的负载较为均衡,同时同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据可被分配到同一服务器分区上进行处理,以避免处理顺序混乱,维护交易之间的依存关系。
为了使本领域的技术人员更好的了解本发明,下面列举一个更为详细的实施例,如图2所示,本发明实施例提供一种核心银行系统的批量账务数据处理方法,包括:
步骤201、获取核心银行系统的各预先设置的服务器分区的交易输入数据。
其中,所述交易输入数据包括各笔交易数据的核心银行系统账号以及交易相关数据。具体的,所述交易相关数据包括:交易业务类型。
步骤202、将所述各笔交易数据的核心银行系统账号进行排序,使得同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据连续排列。
此处进行排序的目的是由于同一核心银行系统账号的交易之间往往具有依存性,因此需要维护其交易顺序。
例如下表1所示,为排序后的结果,其仅列举了个别数据,而并非全部的数据。
表1:
编号 核心银行系统账号 交易业务类型 交易内容
001 6222XXXXXXXX9888 自动还款 ……
002 6222XXXXXXXX9888 预约转账 ……
003 6222XXXXXXXX9888 到期利息转账 ……
004 6222XXXXXXXX9889 自动还款 ……
005 6222XXXXXXXX9890 自动还款 ……
006 6222XXXXXXXX9890 预约转账 ……
步骤203、获取核心银行系统的各预先设置的服务器分区的交易输入数据对应的交易数据的总笔数X,以及各预先设置的服务器分区的数量n。
步骤204、根据公式:确定一分配平均数Y。其中,分配平均数Y为X除以n并向上取整得到的数值,例如X为100,n为6,则X除以n约等于16.6667,则确定该分配平均数Y为17。
步骤205、采用各笔交易数据的核心银行系统账号的排序,依次将数量为分配平均数Y的各笔交易数据分配到一服务器分区上。
步骤206、确定末尾位置的核心银行系统账号。
所述末尾位置的核心银行系统账号为分配到所述一服务器分区上的各笔交易数据的最后一笔交易数据对应的核心银行系统账号。
步骤207、依次读取各笔交易数据的核心银行系统账号的排序中,位于所述末尾位置的核心银行系统账号之后的核心银行系统账号,并判断位于所述末尾位置的核心银行系统账号之后的核心银行系统账号中是否存在一至多个核心银行系统账号与所述末尾位置的核心银行系统账号相同。
若位于所述末尾位置的核心银行系统账号之后的核心银行系统账号中存在一至多个核心银行系统账号与所述末尾位置的核心银行系统账号相同,则执行步骤208。否则,若位于所述末尾位置的核心银行系统账号之后的核心银行系统账号中不存在与所述末尾位置的核心银行系统账号相同的核心银行系统账号,则返回执行步骤205的采用各笔交易数据的核心银行系统账号的排序,依次将数量为分配平均数Y的各笔交易数据分配到一服务器分区上的步骤,直至总笔数为X的交易数据分配完毕。
步骤208、将该一至多个核心银行系统账号对应的各笔交易数据分配到所述末尾位置的核心银行系统账号所在的服务器分区上,使得各服务器分区根据所述交易相关数据对处于服务器分区自身的各笔交易数据进行处理。
这样,即使将该一至多个核心银行系统账号对应的各笔交易数据分配到所述末尾位置的核心银行系统账号所在的服务器分区上,该服务器分区获得的交易数据也仅比分配平均数Y多有限的数量,使得各服务器分区的负载基本均衡,不会出现交易数据较多或者较少的情况(当然,分配过程中的最后一个服务器分区可能获得的交易数据最少。)
在步骤208之后,继续返回步骤205的采用各笔交易数据的核心银行系统账号的排序,依次将数量为分配平均数Y的各笔交易数据分配到一服务器分区上的步骤,直至总笔数为X的交易数据分配完毕。
步骤209、总笔数为X的交易数据分配完毕。
步骤210、获取分配到各服务器分区的各笔交易数据的交易业务类型。
步骤211、判断各笔交易数据的交易业务类型是否属于预先设置的特殊业务类型。
其中,所述特殊业务类型可以包括贷款自动放款交易,但不仅局限于此。
步骤212、将属于预先设置的特殊业务类型的交易业务类型对应的各笔交易数据重新分配到一预先设置的单独服务器分区上,以使得所述单独服务器分区根据所述交易相关数据对处于所述单独服务器分区自身的各笔交易数据进行处理。
由于例如贷款自动放款交易这样的特殊业务类型的交易容易发生超时等情况,因此需要分配到单独服务器分区上进行处理。
本发明实施例提供的一种核心银行系统的批量账务数据处理方法,能够首先整合获取得到核心银行系统的各预先设置的服务器分区的交易输入数据;然后,将各笔交易数据的核心银行系统账号进行排序,使得同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据连续排列;之后,可以根据预先设置的动态分配策略,将各笔交易数据以交易笔数分配到各预先设置的服务器分区,并采用各笔交易的核心银行系统账号,将同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据调整到同一服务器分区上,使得各服务器分区根据所述交易相关数据对处于服务器分区自身的各笔交易数据进行处理。这样,本发明实施例可以将各笔交易数据合理分配到各服务器分区,使得各分区的负载较为均衡,同时同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据可被分配到同一服务器分区上进行处理,以避免处理顺序混乱,维护交易之间的依存关系。
对应于上述图1和图2所示的方法实施例,如图3所示,本发明实施例提供一种核心银行系统的批量账务数据处理装置,包括:
数据整合获取单元31,用于获取核心银行系统的各预先设置的服务器分区的交易输入数据;所述交易输入数据包括各笔交易数据的核心银行系统账号以及交易相关数据。
排序单元32,用于将所述各笔交易数据的核心银行系统账号进行排序,使得同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据连续排列。
分配单元33,用于根据预先设置的动态分配策略,将各笔交易数据以交易笔数分配到各预先设置的服务器分区,并采用各笔交易的核心银行系统账号,将同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据调整到同一服务器分区上,使得各服务器分区根据所述交易相关数据对处于服务器分区自身的各笔交易数据进行处理。
具体的,如图4所示,所述分配单元33,包括:
数据获取模块331,用于获取核心银行系统的各预先设置的服务器分区的交易输入数据对应的交易数据的总笔数X,以及各预先设置的服务器分区的数量n。
分配平均数确定模块332,用于根据公式:确定一分配平均数Y。
第一分配模块333,用于采用各笔交易数据的核心银行系统账号的排序,依次将数量为分配平均数Y的各笔交易数据分配到一服务器分区上。
账号确定模块334,用于确定末尾位置的核心银行系统账号;所述末尾位置的核心银行系统账号为分配到所述一服务器分区上的各笔交易数据的最后一笔交易数据对应的核心银行系统账号。
账号读取模块335,用于依次读取各笔交易数据的核心银行系统账号的排序中,位于所述末尾位置的核心银行系统账号之后的核心银行系统账号。
第二分配模块336,用于在位于所述末尾位置的核心银行系统账号之后的核心银行系统账号中存在一至多个核心银行系统账号与所述末尾位置的核心银行系统账号相同时,将该一至多个核心银行系统账号对应的各笔交易数据分配到所述末尾位置的核心银行系统账号所在的服务器分区上。
在位于所述末尾位置的核心银行系统账号之后的核心银行系统账号中不存在与所述末尾位置的核心银行系统账号相同的核心银行系统账号时,则返回第一分配模块333,执行采用各笔交易数据的核心银行系统账号的排序,依次将数量为分配平均数Y的各笔交易数据分配到一服务器分区上的步骤,直至总笔数为X的交易数据分配完毕。
进一步的,所述交易相关数据包括:交易业务类型;如图4所示,所述核心银行系统的批量账务数据处理装置,还包括:
交易业务类型获取单元34,用于获取分配到各服务器分区的各笔交易数据的交易业务类型。
交易业务类型判断单元35,用于判断各笔交易数据的交易业务类型是否属于预先设置的特殊业务类型;所述特殊业务类型包括贷款自动放款交易。
再分配单元36,用于将属于预先设置的特殊业务类型的交易业务类型对应的各笔交易数据重新分配到一预先设置的单独服务器分区上,以使得所述单独服务器分区根据所述交易相关数据对处于所述单独服务器分区自身的各笔交易数据进行处理。
本发明实施例提供的一种核心银行系统的批量账务数据处理装置,能够首先整合获取得到核心银行系统的各预先设置的服务器分区的交易输入数据;然后,将各笔交易数据的核心银行系统账号进行排序,使得同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据连续排列;之后,可以根据预先设置的动态分配策略,将各笔交易数据以交易笔数分配到各预先设置的服务器分区,并采用各笔交易的核心银行系统账号,将同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据调整到同一服务器分区上,使得各服务器分区根据所述交易相关数据对处于服务器分区自身的各笔交易数据进行处理。这样,本发明实施例可以将各笔交易数据合理分配到各服务器分区,使得各分区的负载较为均衡,同时同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据可被分配到同一服务器分区上进行处理,以避免处理顺序混乱,维护交易之间的依存关系。
另外,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取核心银行系统的各预先设置的服务器分区的交易输入数据;所述交易输入数据包括各笔交易数据的核心银行系统账号以及交易相关数据。
将所述各笔交易数据的核心银行系统账号进行排序,使得同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据连续排列。
根据预先设置的动态分配策略,将各笔交易数据以交易笔数分配到各预先设置的服务器分区,并采用各笔交易的核心银行系统账号,将同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据调整到同一服务器分区上,使得各服务器分区根据所述交易相关数据对处于服务器分区自身的各笔交易数据进行处理。
另外,本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
获取核心银行系统的各预先设置的服务器分区的交易输入数据;所述交易输入数据包括各笔交易数据的核心银行系统账号以及交易相关数据。
将所述各笔交易数据的核心银行系统账号进行排序,使得同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据连续排列。
根据预先设置的动态分配策略,将各笔交易数据以交易笔数分配到各预先设置的服务器分区,并采用各笔交易的核心银行系统账号,将同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据调整到同一服务器分区上,使得各服务器分区根据所述交易相关数据对处于服务器分区自身的各笔交易数据进行处理。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种核心银行系统的批量账务数据处理方法,其特征在于,包括:
获取核心银行系统的各预先设置的服务器分区的交易输入数据;所述交易输入数据包括各笔交易数据的核心银行系统账号以及交易相关数据;
将所述各笔交易数据的核心银行系统账号进行排序,使得同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据连续排列;
根据预先设置的动态分配策略,将各笔交易数据以交易笔数分配到各预先设置的服务器分区,并采用各笔交易的核心银行系统账号,将同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据调整到同一服务器分区上,使得各服务器分区根据所述交易相关数据对处于服务器分区自身的各笔交易数据进行处理。
2.根据权利要求1所述的核心银行系统的批量账务数据处理方法,其特征在于,根据预先设置的动态分配策略,将各笔交易数据以交易笔数分配到各预先设置的服务器分区,并采用各笔交易的核心银行系统账号,将同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据调整到同一服务器分区上,包括:
获取核心银行系统的各预先设置的服务器分区的交易输入数据对应的交易数据的总笔数X,以及各预先设置的服务器分区的数量n;
根据公式:确定一分配平均数Y;
采用各笔交易数据的核心银行系统账号的排序,依次将数量为分配平均数Y的各笔交易数据分配到一服务器分区上;
确定末尾位置的核心银行系统账号;所述末尾位置的核心银行系统账号为分配到所述一服务器分区上的各笔交易数据的最后一笔交易数据对应的核心银行系统账号;
依次读取各笔交易数据的核心银行系统账号的排序中,位于所述末尾位置的核心银行系统账号之后的核心银行系统账号;
若位于所述末尾位置的核心银行系统账号之后的核心银行系统账号中存在一至多个核心银行系统账号与所述末尾位置的核心银行系统账号相同,则将该一至多个核心银行系统账号对应的各笔交易数据分配到所述末尾位置的核心银行系统账号所在的服务器分区上;
若位于所述末尾位置的核心银行系统账号之后的核心银行系统账号中不存在与所述末尾位置的核心银行系统账号相同的核心银行系统账号,则返回执行采用各笔交易数据的核心银行系统账号的排序,依次将数量为分配平均数Y的各笔交易数据分配到一服务器分区上的步骤,直至总笔数为X的交易数据分配完毕。
3.根据权利要求2所述的核心银行系统的批量账务数据处理方法,其特征在于,所述交易相关数据包括:交易业务类型;所述核心银行系统的批量账务数据处理方法,还包括:
获取分配到各服务器分区的各笔交易数据的交易业务类型;
判断各笔交易数据的交易业务类型是否属于预先设置的特殊业务类型;所述特殊业务类型包括贷款自动放款交易;
将属于预先设置的特殊业务类型的交易业务类型对应的各笔交易数据重新分配到一预先设置的单独服务器分区上,以使得所述单独服务器分区根据所述交易相关数据对处于所述单独服务器分区自身的各笔交易数据进行处理。
4.一种核心银行系统的批量账务数据处理装置,其特征在于,包括:
数据整合获取单元,用于获取核心银行系统的各预先设置的服务器分区的交易输入数据;所述交易输入数据包括各笔交易数据的核心银行系统账号以及交易相关数据;
排序单元,用于将所述各笔交易数据的核心银行系统账号进行排序,使得同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据连续排列;
分配单元,用于根据预先设置的动态分配策略,将各笔交易数据以交易笔数分配到各预先设置的服务器分区,并采用各笔交易的核心银行系统账号,将同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据调整到同一服务器分区上,使得各服务器分区根据所述交易相关数据对处于服务器分区自身的各笔交易数据进行处理。
5.根据权利要求4所述的核心银行系统的批量账务数据处理装置,其特征在于,所述分配单元,包括:
数据获取模块,用于获取核心银行系统的各预先设置的服务器分区的交易输入数据对应的交易数据的总笔数X,以及各预先设置的服务器分区的数量n;
分配平均数确定模块,用于根据公式:确定一分配平均数Y;
第一分配模块,用于采用各笔交易数据的核心银行系统账号的排序,依次将数量为分配平均数Y的各笔交易数据分配到一服务器分区上;
账号确定模块,用于确定末尾位置的核心银行系统账号;所述末尾位置的核心银行系统账号为分配到所述一服务器分区上的各笔交易数据的最后一笔交易数据对应的核心银行系统账号;
账号读取模块,用于依次读取各笔交易数据的核心银行系统账号的排序中,位于所述末尾位置的核心银行系统账号之后的核心银行系统账号;
第二分配模块,用于在位于所述末尾位置的核心银行系统账号之后的核心银行系统账号中存在一至多个核心银行系统账号与所述末尾位置的核心银行系统账号相同时,将该一至多个核心银行系统账号对应的各笔交易数据分配到所述末尾位置的核心银行系统账号所在的服务器分区上;
在位于所述末尾位置的核心银行系统账号之后的核心银行系统账号中不存在与所述末尾位置的核心银行系统账号相同的核心银行系统账号时,则返回第一分配模块,执行采用各笔交易数据的核心银行系统账号的排序,依次将数量为分配平均数Y的各笔交易数据分配到一服务器分区上的步骤,直至总笔数为X的交易数据分配完毕。
6.根据权利要求5所述的核心银行系统的批量账务数据处理装置,其特征在于,所述交易相关数据包括:交易业务类型;所述核心银行系统的批量账务数据处理装置,还包括:
交易业务类型获取单元,用于获取分配到各服务器分区的各笔交易数据的交易业务类型;
交易业务类型判断单元,用于判断各笔交易数据的交易业务类型是否属于预先设置的特殊业务类型;所述特殊业务类型包括贷款自动放款交易;
再分配单元,用于将属于预先设置的特殊业务类型的交易业务类型对应的各笔交易数据重新分配到一预先设置的单独服务器分区上,以使得所述单独服务器分区根据所述交易相关数据对处于所述单独服务器分区自身的各笔交易数据进行处理。
7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取核心银行系统的各预先设置的服务器分区的交易输入数据;所述交易输入数据包括各笔交易数据的核心银行系统账号以及交易相关数据;
将所述各笔交易数据的核心银行系统账号进行排序,使得同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据连续排列;
根据预先设置的动态分配策略,将各笔交易数据以交易笔数分配到各预先设置的服务器分区,并采用各笔交易的核心银行系统账号,将同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据调整到同一服务器分区上,使得各服务器分区根据所述交易相关数据对处于服务器分区自身的各笔交易数据进行处理。
8.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
获取核心银行系统的各预先设置的服务器分区的交易输入数据;所述交易输入数据包括各笔交易数据的核心银行系统账号以及交易相关数据;
将所述各笔交易数据的核心银行系统账号进行排序,使得同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据连续排列;
根据预先设置的动态分配策略,将各笔交易数据以交易笔数分配到各预先设置的服务器分区,并采用各笔交易的核心银行系统账号,将同一核心银行系统账号对应的各笔交易数据调整到同一服务器分区上,使得各服务器分区根据所述交易相关数据对处于服务器分区自身的各笔交易数据进行处理。
CN201711090990.2A 2017-11-08 2017-11-08 一种核心银行系统的批量账务数据处理方法及装置 Pending CN107967650A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711090990.2A CN107967650A (zh) 2017-11-08 2017-11-08 一种核心银行系统的批量账务数据处理方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711090990.2A CN107967650A (zh) 2017-11-08 2017-11-08 一种核心银行系统的批量账务数据处理方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107967650A true CN107967650A (zh) 2018-04-27

Family

ID=62000840

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711090990.2A Pending CN107967650A (zh) 2017-11-08 2017-11-08 一种核心银行系统的批量账务数据处理方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107967650A (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109543865A (zh) * 2018-11-13 2019-03-29 中国银行股份有限公司 预约交易处理方法及装置
CN109685488A (zh) * 2018-12-24 2019-04-26 杭州复杂美科技有限公司 转账交易分片处理方法、设备和存储介质
CN110347513A (zh) * 2019-07-15 2019-10-18 中国工商银行股份有限公司 热点数据批量调度方法及装置
CN111047430A (zh) * 2019-12-06 2020-04-21 中国银行股份有限公司 会计核算信息处理方法及装置
CN113888276A (zh) * 2021-10-12 2022-01-04 四川新网银行股份有限公司 一种批量扣款的分布式分片处理方法、系统及设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102629219A (zh) * 2012-02-27 2012-08-08 北京大学 并行计算框架中的Reduce端自适应负载均衡方法
CN102932269A (zh) * 2012-11-21 2013-02-13 无锡城市云计算中心有限公司 负载均衡的实现方法和装置
CN104079668A (zh) * 2014-07-21 2014-10-01 北京快易博科技有限公司 一种dns负载均衡调节方法和系统
CN104182898A (zh) * 2014-08-13 2014-12-03 中国银行股份有限公司 银行系统对夜模式期间发生的联机交易进行补录的方法
CN106921754A (zh) * 2017-05-04 2017-07-04 泰康保险集团股份有限公司 集群系统的负载均衡方法、装置、介质和电子设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102629219A (zh) * 2012-02-27 2012-08-08 北京大学 并行计算框架中的Reduce端自适应负载均衡方法
CN102932269A (zh) * 2012-11-21 2013-02-13 无锡城市云计算中心有限公司 负载均衡的实现方法和装置
CN104079668A (zh) * 2014-07-21 2014-10-01 北京快易博科技有限公司 一种dns负载均衡调节方法和系统
CN104182898A (zh) * 2014-08-13 2014-12-03 中国银行股份有限公司 银行系统对夜模式期间发生的联机交易进行补录的方法
CN106921754A (zh) * 2017-05-04 2017-07-04 泰康保险集团股份有限公司 集群系统的负载均衡方法、装置、介质和电子设备

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109543865A (zh) * 2018-11-13 2019-03-29 中国银行股份有限公司 预约交易处理方法及装置
CN109685488A (zh) * 2018-12-24 2019-04-26 杭州复杂美科技有限公司 转账交易分片处理方法、设备和存储介质
CN110347513A (zh) * 2019-07-15 2019-10-18 中国工商银行股份有限公司 热点数据批量调度方法及装置
CN110347513B (zh) * 2019-07-15 2022-05-20 中国工商银行股份有限公司 热点数据批量调度方法及装置
CN111047430A (zh) * 2019-12-06 2020-04-21 中国银行股份有限公司 会计核算信息处理方法及装置
CN111047430B (zh) * 2019-12-06 2024-03-01 中国银行股份有限公司 会计核算信息处理方法及装置
CN113888276A (zh) * 2021-10-12 2022-01-04 四川新网银行股份有限公司 一种批量扣款的分布式分片处理方法、系统及设备
CN113888276B (zh) * 2021-10-12 2024-06-28 四川新网银行股份有限公司 一种批量扣款的分布式分片处理方法、系统及设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107967650A (zh) 一种核心银行系统的批量账务数据处理方法及装置
CN108090225A (zh) 数据库实例的运行方法、装置、系统及计算机可读存储介质
CN104102543B (zh) 一种云计算环境中负载调整的方法和装置
CN106919449A (zh) 一种计算任务的调度控制方法及电子设备
CN108009724A (zh) 金融系统中的任务分配方法和系统
CN103716351A (zh) 信息展现方法及服务器
CN106557471A (zh) 任务调度方法及装置
CN111400272B (zh) 动态成本分摊方法及其系统
CN110991901A (zh) 任务分配方法、计算机存储介质及电子设备
CN108574645A (zh) 一种队列调度方法及装置
CN110852559A (zh) 资源的分配方法和装置、存储介质、电子装置
CN107122386A (zh) 数据的筛选方法及装置
CN103455509B (zh) 一种获取时间窗口模型参数的方法和系统
CN106157138A (zh) 一种银行交易数据所属群组确定方法及装置
CN112035681B (zh) 基于知识图谱的信用卡费率信息确定方法及装置
US20030177049A1 (en) Skill matching information providing method
CN106897807A (zh) 一种业务风险控制方法及设备
CN109936465A (zh) 一种云平台资源利用率评估方法及装置
CN107833130A (zh) 一种信用卡额度转借方法及系统
CN111507779A (zh) 一种对商品进行等级划分的方法和装置
CN107067128A (zh) 任务质检方法、确定非关联用户的方法及装置
CN106845905A (zh) 物资管理方法
CN110245985A (zh) 一种信息处理方法及装置
CN108399117A (zh) 一种处理器占用率显示方法及装置
CN110865817B (zh) 一种云计算平台资源计量方法和系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180427