CN107067128A - 任务质检方法、确定非关联用户的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种任务质检方法、确定非关联用户的方法及装置。所述任务质检方法包括：根据预设分配规则，为待分配的用以对至少一个执行任务进行质检的质检任务确定符合所述预设分配规则的至少一个质检方；向确定的所述至少一个质检方分配所述质检任务；根据所述至少一个质检方反馈的质检结果，确定所述执行任务是否合格。通过设定上述预设分配规则，可以避免人工分配质检任务的低效率，提升质检效率，并且按照预设分配规则进行任务分配，可在一定程度上提升质检准确性。

Description

任务质检方法、确定非关联用户的方法及装置

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种任务质检方法、确定非关联用户的方法及装置。

背景技术

目前，在客服环节，存在各类执行任务，例如：为客户提供语音热线，或线下店铺的拍照，等等。为提升客服质量，一般需要对各类执行任务进行质检，以判别执行任务的客服质量是否合格。

在相关技术中，用于对执行任务进行质检的“质检任务”通常是由人工分配给质检方来进行的，分配效率较低，进而导致质检效率较低。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种任务质检方法、确定非关联用户的方法及装置，以避免质检效率较低的问题。

为实现上述目的，本申请提供技术方案如下：

根据本申请的第一方面，提出了一种任务质检方法，包括：

根据预设分配规则，为待分配的用以对至少一个执行任务进行质检的质检任务确定符合所述预设分配规则的至少一个质检方；其中所述预设分配规则包括：每一执行任务的执行方和所述质检方的关系分值小于预设关系阈值，所述关系分值用以表征所述执行方和所述质检方的关联程度；

向确定的所述至少一个质检方分配所述质检任务；

根据所述至少一个质检方反馈的质检结果，确定所述执行任务是否合格。

根据本申请的第二方面，提出了一种确定非关联用户的方法，包括：

根据预设关系模型，确定目标用户和待识别用户之间的关系分值；其中所述关系分值用以表征所述目标用户和所述待识别用户的关联程度，所述预设关系模型包括一个或多个与用户信息对应的模型参数；

根据确定的所述关系分值和预设关系阈值的比较，判定所述待识别用户是否为所述目标用户的非关联用户。

根据本申请的第三方面，提出了一种任务质检装置，包括：

质检方确定单元，用于根据预设分配规则，为待分配的用以对至少一个执行任务进行质检的质检任务确定符合所述预设分配规则的至少一个质检方；其中所述预设分配规则包括：每一执行任务的执行方和所述质检方的关系分值小于预设关系阈值，所述关系分值用以表征所述执行方和所述质检方的关联程度；

分配单元，用于向确定的所述至少一个质检方分配所述质检任务；

质检结果确定单元，用于根据所述至少一个质检方反馈的质检结果，确定所述执行任务是否合格。

根据本申请的第四方面，提出了一种确定非关联用户的装置，包括：

关系分值确定单元，用于根据预设关系模型，确定目标用户和待识别用户之间的关系分值；其中所述关系分值用以表征所述目标用户和所述待识别用户的关联程度，所述预设关系模型包括一个或多个与用户信息对应的模型参数；

判定单元，用于根据确定的所述关系分值和预设关系阈值的比较，判定所述待识别用户是否为所述目标用户的非关联用户。

由以上技术方案可见，本申请通过设定预设分配规则，在需要对执行任务进行质检时，可根据所述预设分配规则，为待分配的质检任务确定符合所述预设分配规则的至少一个质检方，并向确定的至少一个质检方分配质检任务，最终，根据所述至少一个质检方反馈的质检结果，确定所述执行任务是否合格。通过设定上述预设分配规则，可以避免人工分配质检任务的低效率，提升质检效率，并且按照预设分配规则进行任务分配，可在一定程度上提升质检准确性。

另外，本申请实施例通过预设关系模型确定用户和用户之间的关系分值，以找出与目标用户(执行方)对应的非关联用户，以将找出的非关联用户确定为适合进行质检任务分配的质检方，从而在提升任务分配效率的同时，也可以避免用户之间的作弊，提升质检准确性。

附图说明

图1是本申请一实施例中的一种任务质检方法的流程图；

图2示出了本申请一实施例中的一种任务质检方法的示例性场景图；

图3是本申请一实施例中的一种确定非关联用户的方法的流程图；

图4是本申请一示例性实施例的一种电子设备的结构示意图；

图5是本申请一示例性实施例的一种任务质检装置的框图；

图6是本申请一示例性实施例的另一种任务质检装置的框图；

图7是本申请一示例性实施例的一种电子设备的结构示意图；

图8是本申请一示例性实施例的一种确定非关联用户的装置的框图。

具体实施方式

在相关技术中，“执行任务”可以是由任务发起者发起的并指派指定的人员来执行的任意形式的任务，其中，“执行任务”通常可包括“线上任务”和“线下任务”。以平台为客户提供客户服务为例，“线上任务”可以例如是：为客户提供语音热线，或与客户进行文本聊天，等等；“线下任务”可以例如是：引导客户开店，或者线下店铺的拍照，等等。

一般地，业内为了提升客户服务质量，提升客户满意度，需要对上述“执行任务”设定用以衡量“执行任务”的执行过程是否合格的预定标准。以为客户提供语音热线为例，在“执行任务”的执行方(语音热线的服务人员)与客户结束通话过程之后，会对整个通话过程进行录音，并审核通话过程中是否满足以下预定标准，如：是否采用商务礼仪用语(如：“您好”、“欢迎下次使用”、“感谢您的来电”等)，或对客户提出的特定问题是否给出相对应的正确解决方案，等等。又例如，客服人员去线下店铺拍照，则与该任务对应的预定标准可包括：所拍照片是否齐全，或店铺的各类标贴所贴位置是否正确，或是否在预定时间内完成，等等。通过审核执行过程是否满足一个或多个预定标准，进而可以判定执行任务是否合格。

为确保客户服务的质量，需要在“执行任务”被执行完成之后，对“执行任务”进行质检，定义用于对上述“执行任务”进行质检的任务为“质检任务”。一般较难完全通过自动化识别来实现任务的质检工作，而是需要人来参与审核。在相关技术中，“执行任务”的执行方可以是“内部质检人员”、或“外包人员”。其中，存在如下问题：其一，配备专门的内部质检人员，成本较高；其次，任务的分配过程一般还是由人工完成，分配效率较低，进而影响到质检工作的效率；再者，无论是“内部质检人员”、或“外包人员”，“质检任务”的分配原则都是随机的，然而，由于会忽视某些质检人员并不适合执行某些质检任务的因素(如：执行方和质检方认识，出现作假舞弊等)，导致质检的准确率不高。

为解决以上问题，本申请提供一种根据预设分配规则进行智能化任务分配的任务质检方案。

图1是本申请一实施例中的一种任务质检方法的流程图，图2示出了本申请一实施例中的一种任务质检方法的示例性场景图，图3是本申请一实施例中的一种确定非关联用户的方法的流程图。其中，所述确定非关联用户的方法可被应用于所述任务质检方法中。首先参照图1所示，该任务质检方法可应用于电子设备(如服务器)中，可以包括以下步骤101～步骤103，其中：

在步骤101中，根据预设分配规则，为待分配的用以对至少一个执行任务进行质检的质检任务确定符合所述预设分配规则的至少一个质检方；其中所述预设分配规则包括：每一执行任务的执行方和所述质检方的关系分值小于预设关系阈值，所述关系分值用以表征所述执行方和所述质检方的关联程度。

结合图2所示，在一示例性场景中，可包括：执行方所使用的电子设备20，用以实现质检任务分配的服务器10，以及质检方所使用的电子设备30。举例而言，执行方A、B、C分别被指派去执行三个不同的“执行任务”，如：线上跟客户就某产品进行沟通，对客户的线下店铺进行巡检等，其中，执行方可以借助各自的电子设备20(如手机、相机、电话等)来完成“执行任务”。当执行方A、B、C执行完各自的“执行任务”之后，可以获得与“执行任务”的执行过程所对应的执行文件，并将执行文件通过电子设备20上传到所述服务器10上。所述执行文件可例如：线下店铺巡检时的照片、视频及与商家的对话录音，或线上语音通话过程的录音，文本聊天记录等。

在上述例子中，为提高质检分配效率，一般可将执行方A、B、C所完成的“执行任务”所对应的执行文件打包在一起，作为一个“质检任务”来进行分配，当然，一个“质检任务”所需质检的“执行任务”的数目可视具体需求来调整。本实施例中，为确保质检的准确性，可以制定预设分配规则，使得服务器10依据所述预设分配规则来进行质检任务的分配。其中所述预设分配规则可以包括：每一执行任务的执行方和所述质检方的关系分值小于预设关系阈值，所述关系分值用以表征所述执行方和所述质检方的关联程度。其中，“执行方和质检方的关系分值”即是：执行方在电子设备20登录的用户账号和质检方在电子设备30登录的用户账号之间的关系分值。

在相关技术中，由于两个用户之间可能存在一定的关联性(如，同一用户注册两个用户账户，或两个用户相互认识等)，可能造成任务质检过程存在作弊或作假的潜在问题。为此，本申请还提供了一种确定非关联用户的方法，以应用于上述任务质检方法中。当然，任务质检场景只是“确定非关联用户的方法”一种示例性应用场景，根据实际需求，该确定非关联用户的方法还可以应用于其他场景，如：筛选可信任的商品评价信息等。

参照图3所示，本申请一实施例中，一种确定非关联用户的方法，包括步骤301～302，其中：

在步骤301中，根据预设关系模型，确定目标用户和待识别用户之间的关系分值；其中，所述关系分值用以表征所述目标用户和所述待识别用户的关联程度，所述预设关系模型包括一个或多个与用户信息对应的模型参数。其中，用户信息包括但不限于：用户的基本信息(如：居住城市、性别、年龄层、职业信息、教育信息、信用信息、资产信息等)，用户持有的电子商务平台账号的购物信息，用户持有的金融账号的资金流动信息，用户持有的社交平台账号的联系人信息等。

关于预设关系模型，是一种用以计算互联网中的各用户之间的关系分值的大数据分析模型。预设关联模型可包括：用户基本信息模型X(Rule)、基于购物关系模型X(Shopping)、基于资金往来模型X(Finance)、基于社交关联关系模型X(Social)中的一种或多种，或者由以上各模型组合或衍生出的其他模型。以任务质检场景为例，上述步骤301可以具体包括：

①基于用户基本信息模型X(Rule)，确定执行方和质检方的关系分值；

所述基本信息模型中的模型参数可包括但不限于：居住城市、性别、年龄层、职业信息、教育信息、信用信息、资产信息等。如：两个用户若居住同一城市，则在一定程度上表明有两者具有关系的可能性相对较高。

②基于购物关系模型X(Shopping)，确定执行方和质检方的关系分值；

所述购物关系模型中的模型参数可包括但不限于：在各类电子商务平台上的购物偏好(如：按销量排名购物、按性价比排名购物、按好评数购物等)等。

③基于资金往来模型X(Finance)，确定执行方和质检方的关系分值；

所述资金往来模型中的模型参数可包括不限于：资金转账、红包、电商购物交易等。

④基于社交关联关系模型X(Social)，确定执行方和质检方的关系分值。

所述社交关联关系模型的模型参数可包括不限于：社交平台的好友关系、社交平台的相互关注关系等。

本实施例中，可以根据上述各种模型计算得到的关系分值，计算出一个总的分值，以表征两个用户之间的关联程度。例如：

在一实施例中，计算2个用户之间的关系分值的公式是：

X(Connection)＝X(Rule)*a％+X(Shopping)*b％+X(Finance)*c％+X(Social)*d％；其中，a+b+c+d＝100。

一般地，X(Connection)的值越低，则表明2个用户之间的关联程度便越低。当然，也不排除在一些实施例中，X(Connection)的值越高，表明2个用户之间的关联程度越低的可能性。

在步骤302中，根据确定的所述关系分值和预设关系阈值的比较，判定所述待识别用户是否为所述目标用户的非关联用户。

承上所述，当X(Connection)的值越低，表明2个用户之间的关联程度越低时，则可以判断确定的所述关系分值是否小于预设关系阈值，若小于，则判定所述待识别用户为所述目标用户的非关联用户。反之，当X(Connection)的值越高，表明2个用户之间的关联程度越低时，则可以判断确定的所述关系分值是否大于预设关系阈值，若大于，则判定所述待识别用户为所述目标用户的非关联用户。

在任务质检场景中，基于计算得到的执行方和质检方质检的关系分值，可以从多个待选的质检方中，确定出适合待分配的“质检任务”的至少一个质检方。例如，需要将用于对执行方A、B、C的“执行任务”进行质检的“质检任务”进行分配时，通过预设分配规则，确定出质检方D和三个执行方A、B、C之间的关系分值均低于预设关系阈值(表明质检方和执行方关系程度较低)，则可以确定质检方D是符合预设分配规则的一个质检方。同样地，还可以确定出质检方E和质检方F也是符合预设分配规则的质检方。

本申请其他实施例中，为进一步提升任务分配效率及质检准确性，上述预设分配规则还可包括但不限于下述至少一种：

1)所述质检方的质检准确率大于预设准确率阈值；

通过对每一质检方的历史质检数据进行分析，可以统计出每一质检方的历史质检准确率，并按照历史质检准确率，对各个质检方进行排序，排序越靠前的，表明该质检方的质检结果越值得信任。当然，也可以设定一预设准确率阈值(如：98％)，从而在质检准确率大于98％的各质检方中，确定出适合进行任务分配的一个或多个质检方。

2)所述质检方的数量大于或等于所述质检任务所质检的执行任务的数量；

本实施例中，如果对质检方的数量和所述质检任务所质检的执行任务的数量不作限制，则可能会出现一些不合理的分配问题，如：某质检任务用以对100个执行任务进行质检，然而只将该质检任务分配给2个质检方来完成，则每一质检方需要对100个执行任务进行质检，则可能会工作量较大，导致某一质检方对某一执行任务疏忽，进而可能导致最终得到的质检结果准确度下降。为此，为了提升质检质量，需确保质检方的数量大于或等于所述质检任务所质检的执行任务的数量，如：某质检任务用以对100个执行任务进行质检，则至少将该质检任务分配给100个质检方来执行。

当然，在实际情况中，一般也可限定每一质检任务可用于质检的执行任务的数量不能超过预定上限值。

3)所述质检方是否在线。

为提高质检效率，可以将质检任务优先分配给在线的质检方来完成。

需要说明的是，本申请实施例中，可根据实际需求，对预设分配规则进行适当的调整或增加更多的规则，本文不再一一列举。

在通过以上步骤101确定出至少一个质检方之后，进入下述步骤102。

在步骤102中，向确定的所述至少一个质检方分配所述质检任务。

在上述例子中，在确定出质检方D、E、F为适合分配任务的质检方之后，可以向上述质检方D、E、F各自使用的电子设备30推送该质检任务，以完成质检过程。

在一实施例中，所述方法还可以包括如下步骤：

将存放与所述至少一个执行任务对应的质检文件的存储空间地址(链接)推送至所述至少一个质检方。从而质检方D、E、F在接收到质检任务之后，可以从存储空间地址中读取相应的质检文件来进行质检，节省电子设备的存储空间及网络传输资源的消耗。当然，作为替代的实施例，质检文件也可以随着质检任务的分配，以邮件、即时通讯消息等方式发送到质检方的电子设备上。

本实施例中，所述质检文件可以包括：

与每一执行任务对应的执行文件，及与所述执行文件对应的质检参考信息。其中，质检参考信息可以包括由系统根据特定规则识别出的信息(例如：本执行任务是否合格，是否有作弊嫌疑等)、质检的审核标准等。一般地，自动识别出的这类信息并不一定准确，需要质检方最终确认。

在步骤103中，根据所述至少一个质检方反馈的质检结果，确定所述执行任务是否合格。

在一实施例中，上述步骤103可以具体包括如下步骤：

步骤1031，从所述至少一个质检方反馈的质检结果中，抽取针对同一执行任务的质检结果；

继续沿用以上例子，每一质检方执行完质检任务之后，均会向服务器返回相应的质检结果。其中，返回的质检结果包括对每一执行任务的质检结果(合格或不合格)。例如，

质检方D反馈的质检结果是：

执行方A的“执行任务”合格；

执行方B的“执行任务”不合格；

执行方C的“执行任务”合格。

质检方E反馈的质检结果是：

执行方A的“执行任务”不合格；

执行方B的“执行任务”合格；

执行方C的“执行任务”合格。

质检方F反馈的质检结果是：

执行方A的“执行任务”不合格；

执行方B的“执行任务”合格；

执行方C的“执行任务”合格。

则，通过抽取针对同一执行任务的质检结果的过程，可得到：

针对执行方A的“执行任务”的质检结果包括：

质检方D认为：执行方A的“执行任务”合格；

质检方E认为：执行方A的“执行任务”不合格；

质检方F认为：执行方A的“执行任务”不合格。

以此类推。

步骤1032，根据抽取的针对同一执行任务的质检结果，确定每一执行任务的质检合格率；

通过抽取过程，可计算得到：

执行方A的“执行任务”的质检合格率是：33.3％；

执行方B的“执行任务”的质检合格率是：66.6％；

执行方C的“执行任务”的质检合格率是：100％；

步骤1033，在确定的所述质检合格率超过预设合格率阈值时，确定所述执行任务合格。

若设定的预设合格率阈值为90％，则确定上述执行方A、B的“执行任务”不合格，上述执行方C的“执行任务”合格。

当然，本申请还存在替代方案，例如，可以结合每一质检方的历史质检准确率，来确定某个执行任务是否合格。如，对于执行方A完成的执行任务，质检方E认为合格，质检方D、F均认为不合格，但是，发现质检方E的历史质检准确率达到99％，而质检方D、F的历史质检准确率均低于80％，则此时可以选择信任质检方E的质检结果，确定执行方A完成的执行任务合格。

在另一实施例中，还可以根据实际需要，在将某质检任务分配给质检方D、E、F质检完成之后，若发现无法确定某一执行任务是否合格时，还可继续按照前述预设分配规则，确定出另外几个质检方G、H、I，并继续将该质检任务分配给质检方G、H、I进行质检，并结合质检方G、H、I反馈的质检结果再次进行判定。

综上，通过上述内容提供的方法，本申请通过设定预设分配规则，在需要对执行任务进行质检时，可根据所述预设分配规则，为待分配的质检任务确定符合所述预设分配规则的至少一个质检方，并向确定的至少一个质检方分配质检任务，最终，根据所述至少一个质检方反馈的质检结果，确定所述执行任务是否合格。通过设定上述预设分配规则，可以避免人工分配质检任务的低效率，提升质检效率，并且按照预设分配规则进行任务分配，可在一定程度上提升质检准确性。

另外，本申请通过预设关系模型，确定用户和用户之间的关系分值，以找出与目标用户(执行方)对应的非关联用户，以将找出的非关联用户确定为适合进行质检任务分配的质检方，从而在提升任务分配效率的同时，也可以避免用户之间的作弊，提升质检准确性。

图4示出了根据本申请的一示例性实施例的电子设备的示意结构图。请参考图4，在硬件层面，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成任务质检装置。当然，除了软件实现方式之外，本申请并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

请参考图5，在一种软件实施方式中，该任务质检装置可以包括质检方确定单元201、分配单元202和质检结果确定单元203。其中：

质检方确定单元201，用于根据预设分配规则，为待分配的用以对至少一个执行任务进行质检的质检任务确定符合所述预设分配规则的至少一个质检方；其中所述预设分配规则包括：每一执行任务的执行方和所述质检方的关系分值小于预设关系阈值，其中所述关系分值用以表征所述执行方和所述质检方的关联程度；

分配单元202，用于向确定的所述至少一个质检方分配所述质检任务；

质检结果确定单元203，用于根据所述至少一个质检方反馈的质检结果，确定所述执行任务是否合格。

在一实施例中，所述预设分配规则还包括如下至少一个：

所述质检方的质检准确率大于预设准确率阈值；

所述质检方的数量大于或等于所述质检任务所质检的执行任务的数量；

所述质检方是否在线。

所述质检方确定单元包括：

可选的，关系分值确定单元可以用于：

基于用户基本信息模型，确定执行方和质检方的关系分值；和/或，

基于购物关系模型，确定执行方和质检方的关系分值；和/或，

基于资金往来模型，确定执行方和质检方的关系分值；和/或，

基于社交关联关系模型，确定执行方和质检方的关系分值。

请参考图6，在另一种软件实施方式中，该任务质检装置可以包括：

地址推送单元204，用于将存放与所述至少一个执行任务对应的质检文件的存储空间地址推送至所述至少一个质检方。

在一实施例中，所述质检文件可以包括：与每一执行任务对应的执行文件，及与所述执行文件对应的质检参考信息。

在一实施例中，所述质检结果确定单元203可以包括：

抽取子单元2031，用于从所述至少一个质检方反馈的质检结果中，抽取针对同一执行任务的质检结果；

合格率确定子单元2032，用于根据抽取的针对同一执行任务的质检结果，确定每一执行任务的质检合格率；

结果确定子单元2033，用于在确定的所述质检合格率超过预设合格率阈值时，确定所述执行任务合格。

图7示出了根据本申请的一示例性实施例的电子设备的示意结构图。请参考图7，在硬件层面，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成确定非关联用户的装置。当然，除了软件实现方式之外，本申请并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

请参考图8，在一种软件实施方式中，该确定非关联用户的装置可以包括关系分值确定单元401、及判定单元402。其中：

关系分值确定单元401，用于根据预设关系模型，确定目标用户和待识别用户之间的关系分值；其中，所述关系分值用以表征所述目标用户和所述待识别用户的关联程度，所述预设关系模型包括一个或多个与用户信息对应的模型参数；

判定单元402，用于根据确定的所述关系分值和预设关系阈值的比较，判定所述待识别用户是否为所述目标用户的非关联用户。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机，计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (14)

1.一种任务质检方法，其特征在于，包括：

根据预设分配规则，为待分配的用以对至少一个执行任务进行质检的质检任务确定符合所述预设分配规则的至少一个质检方；其中所述预设分配规则包括：每一执行任务的执行方和所述质检方的关系分值小于预设关系阈值，所述关系分值用以表征所述执行方和所述质检方的关联程度；

向确定的所述至少一个质检方分配所述质检任务；

根据所述至少一个质检方反馈的质检结果，确定所述执行任务是否合格。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设分配规则还包括如下至少一个：

所述质检方的质检准确率大于预设准确率阈值；

所述质检方的数量大于或等于所述质检任务所质检的执行任务的数量；

所述质检方是否在线。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定执行方和质检方的关系分值，包括：

基于用户基本信息模型，确定执行方和质检方的关系分值；和/或，

基于购物关系模型，确定执行方和质检方的关系分值；和/或，

基于资金往来模型，确定执行方和质检方的关系分值；和/或，

基于社交关联关系模型，确定执行方和质检方的关系分值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将存放与所述至少一个执行任务对应的质检文件的存储空间地址推送至所述至少一个质检方。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述质检文件包括：

与每一执行任务对应的执行文件，及与所述执行文件对应的质检参考信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个质检方反馈的质检结果，确定所述执行任务是否合格，包括：

从所述至少一个质检方反馈的质检结果中，抽取针对同一执行任务的质检结果；

根据抽取的针对同一执行任务的质检结果，确定每一执行任务的质检合格率；

在确定的所述质检合格率超过预设合格率阈值时，确定所述执行任务合格。

7.一种确定非关联用户的方法，其特征在于，包括：

根据预设关系模型，确定目标用户和待识别用户之间的关系分值；其中所述关系分值用以表征所述目标用户和所述待识别用户的关联程度，所述预设关系模型包括一个或多个与用户信息对应的模型参数；

根据确定的所述关系分值和预设关系阈值的比较，判定所述待识别用户是否为所述目标用户的非关联用户。

8.一种任务质检装置，其特征在于，包括：

质检方确定单元，用于根据预设分配规则，为待分配的用以对至少一个执行任务进行质检的质检任务确定符合所述预设分配规则的至少一个质检方；其中所述预设分配规则包括：每一执行任务的执行方和所述质检方的关系分值小于预设关系阈值，其中所述关系分值用以表征所述执行方和所述质检方的关联程度；

分配单元，用于向确定的所述至少一个质检方分配所述质检任务；

质检结果确定单元，用于根据所述至少一个质检方反馈的质检结果，确定所述执行任务是否合格。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预设分配规则还包括如下至少一个：

所述质检方的质检准确率大于预设准确率阈值；

所述质检方的数量大于或等于所述质检任务所质检的执行任务的数量；

所述质检方是否在线。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述质检方确定单元包括：

关系分值确定单元，用于：

基于用户基本信息模型，确定执行方和质检方的关系分值；和/或，

基于购物关系模型，确定执行方和质检方的关系分值；和/或，

基于资金往来模型，确定执行方和质检方的关系分值；和/或，

基于社交关联关系模型，确定执行方和质检方的关系分值。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

地址推送单元，用于将存放与所述至少一个执行任务对应的质检文件的存储空间地址推送至所述至少一个质检方。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述质检文件包括：

与每一执行任务对应的执行文件，及与所述执行文件对应的质检参考信息。

13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述质检结果确定单元包括：

抽取子单元，用于从所述至少一个质检方反馈的质检结果中，抽取针对同一执行任务的质检结果；

合格率确定子单元，用于根据抽取的针对同一执行任务的质检结果，确定每一执行任务的质检合格率；

结果确定子单元，用于在确定的所述质检合格率超过预设合格率阈值时，确定所述执行任务合格。

14.一种确定非关联用户的装置，其特征在于，包括：

关系分值确定单元，用于根据预设关系模型，确定目标用户和待识别用户之间的关系分值；其中所述关系分值用以表征所述目标用户和所述待识别用户的关联程度，所述预设关系模型包括一个或多个与用户信息对应的模型参数；

判定单元，用于根据确定的所述关系分值和预设关系阈值的比较，判定所述待识别用户是否为所述目标用户的非关联用户。