CN104462303A - 一种数据处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种数据处理方法和装置，所述的方法包括：收集处理方在信息平台的任务处理信息；按照预置维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方在每种维度下的任务值；结合所述每种维度下的任务值生成所述处理方的任务分配信息，依据所述任务分配信息为所述处理方分配任务。以综合考虑处理方在各维度的任务处理情况，从而为处理方分配任务工单的处理任务，使得信息平台中任务分配更加灵活，符合每个处理方的个人情况，从而提高信息平台中任务工单的处理效率。

Description

一种数据处理方法和装置

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种数据处理方法和一种数据处理装置。

背景技术

用户在使用一些平台时，往往会出现各种不同的问题，例如使用微博等社交平台可能会举报不良用户，找回密码等，如玩在线游戏室可能需要找回装备、找回账号，又如使用淘宝等购物平台是可能出现支付失败、信用卡被盗等问题，此时需要发送相关信息给处理平台以解决上述问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的数据处理方法和相应的数据处理装置。

依据本发明的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：收集处理方在信息平台的任务处理信息；按照预置维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方在每种维度下的任务值；结合所述每种维度下的任务值生成所述处理方的任务分配信息，依据所述任务分配信息为所述处理方分配任务。

可选的，所述收集处理方在信息平台的任务处理信息，包括：当达到预置周期时按照处理方对所述信息平台进行查找；收集所述处理方在所述预置周期内生成的任务处理信息。

可选的，按照预置维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方在每种维度下的任务值，包括：按照数量维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方的至少一项第一维任务值：接单量、关单量、后置量；按照时间维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方的至少一项第二维任务值：最长等待时间、最快回复时间。

可选的，还包括：按照时间维度和数量维度对所述任务处理信息进行交叉分析，确定所述处理方的至少一项第三维任务值：接取率、平均响应时间。

可选的，还包括：在所述信息平台收集所述处理方在所述预置周期内生成的质量值，其中，所述质量值包括：用户评价值和/或平台质检值；按照质量维度对所述质量值进行分析，确定所述处理方的第四维任务值。

可选的，结合所述每种维度下的任务值生成所述处理方的任务分配信息，包括：对所述处理方在各维度下的任务值进行综合分析，生成所述处理方的任务分配信息，其中所述任务分配信息包括：来源类别信息、分配数量信息、任务级别信息。

可选的，还包括：采用预置规则对各维度下的任务值进行分析，确定所述处理方在该预置周期内的处理分值；采用所述处理分值计算所述处理方的当前等级信息。

根据本发明的另一个方面，还公开了一种数据处理装置，包括：收集模块，用于收集处理方在信息平台的任务处理信息；任务值分析模块，用于按照预置维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方在每种维度下的任务值；任务分配模块，用于结合所述每种维度下的任务值生成所述处理方的任务分配信息，依据所述任务分配信息为所述处理方分配任务。

可选的，所述收集模块，包括：查找子模块，用于当达到预置周期时按照处理方对所述信息平台进行查找；收集子模块，用于收集所述处理方在所述预置周期内生成的任务处理信息。

可选的，所述任务值分析模块，包括：第一维分析子模块，用于按照数量维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方的至少一项第一维任务值：接单量、关单量、后置量；第二维分析子模块，用于按照时间维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方的至少一项第二维任务值：最长等待时间、最快回复时间。

本发明收集处理方在信息平台的任务处理信息，按照预置维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方在每种维度下的任务值，从而确定处理方在每种维度下对任务工单的处理情况，然后结合所述每种维度下的任务值生成所述处理方的任务分配信息，依据所述任务分配信息为所述处理方分配任务，可以综合考虑处理方在各维度的任务处理情况，从而为处理方分配任务工单的处理任务，使得信息平台中任务分配更加灵活，符合每个处理方的个人情况，从而提高信息平台中任务工单的处理效率。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的一种数据处理方法实施例的步骤流程图；

图2示出了根据本发明一个实施例的一种数据处理方法实施例的可选步骤流程图；

图3示出了根据本发明一个实施例的一种数据处理装置实施例的结构框图；

图4示出了根据本发明一个实施例的一种数据处理装置可选实施例的结构框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

参照图1，示出了根据本发明一个实施例的一种数据处理方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤102，收集处理方在信息平台的任务处理信息。

用户使用信息平台进行信息交互如聊天、玩游戏、浏览网页、观看视频等各种操作时，可能会出现各种不同的问题影响用户的操作，如忘记密码无法登录，游戏奖励无法领取，举报不良用户等，此时依据用户反馈的信息构成源信息及其属性信息，然后对源信息及其属性信息进行录入生成信息录入模板，在录入完成后，可以开始对源信息的处理过程，解决用户反馈的问题。

但实际处理中，模板的录入及数据处理中需要获取源信息以及源信息的属性信息等多种信息，因此信息平台往往需要与用户进行交互，通过交互数据来获取源信息的属性信息等内容。

在反馈以及解决信息的过程中一种传输方式是交互平台传输方式，即用户可以在交互平台中启动即时通讯(Instant Messenger，IM)，与交互平台的客服沟通反馈相关信息。例如用户在网页中启动即时通讯功能后，反馈相关信息后，或者用户反馈的信息录入完成后，系统会自动生成一个任务工单，以通过任务工单分配相应的处理方，处理方也可以通过指示信息获取任务工单。

用户还可以通过其他传输方式反馈信息，例如论坛、邮件等，处理方可以基于上述传输方式反馈信息所生成的任务工单进行处理，对任务工单的处理可以采用与其传输方式相同的方式与用户交互，可以采用不同的方式，例如上述交互平台传输方式等。

每个处理方在信息平台中对任务工单处理的时间、效率以及类型等都存在区别，因此要基于处理方的处理情况为处理方合理分配处理任务，才能提高信息平台中任务工单的处理效率。因此信息平台要收集每个处理方在该信息平台的任务处理信息，该任务处理信息是基于处理方对任务工单的处理会生成的，例如该处理方所处理的任务工单数量，处理任务工单所需的时间等。基于任务处理信息可以分析出该处理方的任务处理情况，确定任务的分配。

步骤104，按照预置维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方在每种维度下的任务值。

由于处理方对任务工单处理的数量、时间、类型等存在差异，因此在对任务处理信息进行分析时，可以基于不同的维度进行分析，以确定该处理方在每种维度下的任务值。任务值为该维度下对任务工单的处理量化信息，用于衡量处理方在该维度下对任务工单的处理情况。

本实施例可以预先设置分析的各维度，例如时间维度、数量维度、质量维度等，从而分别基于每种维度对任务处理信息进行分析，例如时间维度下分析处理方对任务工单的处理时间信息，如对任务工单的回复时间等。从而确定该处理方在每种维度下的对任务工单处理量化得到的任务值。

步骤106，结合所述每种维度下的任务值生成所述处理方的任务分配信息，依据所述任务分配信息为所述处理方分配任务。

由于可以采用多种维度对任务处理信息进行分析，因此在对处理方进行任务分配时，可以综合考虑各维度的任务值，即单独分析每种维度下的任务值，以及将每种维度下的任务值进行结合，从而确定该处理方对任务工单处理的综合值，基于该综合值生成该处理方的任务分配信息，进而基于该任务分配信息为该处理方分配任务，该任务包括对任务工单的处理任务。

例如，某一处理方在处理任务工单时对用户的反馈速度很快，而其他维度的任务值并不高，则可以将该处理方分配到与用户交互的第一级岗位上，使用户得到及时反馈，提高反应速度和用户体验。又如某一处理方在时间、数量、质量等维度下综合值较高，则可以为该用户分配较多的任务工单。

综上所述，收集处理方在信息平台的任务处理信息，按照预置维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方在每种维度下的任务值，从而确定处理方在每种维度下对任务工单的处理情况，然后结合所述每种维度下的任务值生成所述处理方的任务分配信息，依据所述任务分配信息为所述处理方分配任务，可以综合考虑处理方在各维度的任务处理情况，从而为处理方分配任务工单的处理任务，使得信息平台中任务分配更加灵活，符合每个处理方的个人情况，从而提高信息平台中任务工单的处理效率。

实施例二

在上述实施例的基础上，本实施例提供了分析任务处理信息以为处理方分配任务的数据处理方法。

步骤202，当达到预置周期时按照处理方对所述信息平台进行查找。

步骤204，收集所述处理方在所述预置周期内生成的任务处理信息。

为了能够合理为各处理方分配任务，提高信息平台中任务工单的处理效率。可以周期性的检测处理方的任务处理情况，确定如何分配任务。因此，本实施例中预先配置了执行数据收集的周期，该预置周期可以依据实际需求配置，如预置周期为1天，1周等。

因此可以检测是否达到预置周期，在达到预置周期时在信息平台中按照处理方进行查找，收集该处理方在预置周期内生成的任务处理信息。即收集在预置周期内该处理方所处理的所有任务工单，以及对每个任务工单的处理情况，如接收的任务工单数量，其中处理完成的数量、待处理的数量，任务工单的处理时间等等。

步骤206，按照数量维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方的至少一项第一维任务值：接单量、关单量、后置量。

任务的处理包含多种维度的信息，因此可以基于不同维度进行分析。当按照数量维度进行分析时，该数量维度指的是与任务工单处理的数量相关的信息，即分别统计任务处理信息中该处理方对任务工单处理的各种数量信息，从而得到与数量维度相关的第一维任务值。

其中，接单量指的是该处理方在预置周期内接收任务工单的数量。关单量指的是处理方在预置周期内关闭任务工单的数量，该关闭任务工单指的是任务工单处理完毕，即关单量为处理方在预置周期内处理完成的任务工单的数量。后置量指的是该处理方在预置周期内暂停处理的任务工单的数量。

通过对数量相关的处理情况分析得到的第一维任务值，能够得到处理方对任务工单的处理数量等信息。

步骤208，按照时间维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方的至少一项第二维任务值：最长等待时间、最快回复时间。

按照时间维度进行分析时，时间维度指的是与任务工单处理的时间相关的信息，即计算任务处理信息中该处理方对任务工单处理的时间相关的各种信息，从而得到与时间维度相关的第二维任务值。

其中，等待时间和回复时间均是针对处理方回复用户消息而言的，最长等待时间指的是该处理方的各任务工单中，从接收任务工单开始到该处理方回复用户的最长时间段；最快回复时间指的是该处理方的各任务工单中，从接收任务工单开始到该处理方回复用户的最短时间段。

通过上述第二维任务值可以反应该处理方在任务工单处理中对用户的反应速度，基于此可以为处理方分配任务处理的岗位等。当然该第二维任务值也可以包括诸如平均处理时间，即一个任务工单从接入到关闭的平均时间等。从而通过与时间维度相关的第二维任务值衡量该处理方在任务工单处理中的反应速度等信息。

步骤210，按照时间维度和数量维度对所述任务处理信息进行交叉分析，确定所述处理方的至少一项第三维任务值：接取率、平均响应时间。

上述分别按照数量维度和时间维度对任务处理信息进行了分析，但实际上处理方在处理任务工单时，时间和数量并不是完全无关的，因此可以采用时间维度和数量维度对所述任务处理信息进行交叉分析，即计算该处理方在处理任务工单中单位时间内的数量信息或单位数量下的时间信息等，得到与时间和数量均相关的第三维任务值。

其中，接取率指的是该处理方一次接收操作中所接收的任务工单的数量；平均响应时间指的是该处理方在该预置周期内对任务工单响应时间的平均值。通过上述第三维任务值可以反应该处理方在任务工单处理中基于时间和数量处理的综合能力。

步骤212，在所述信息平台收集所述处理方在所述预置周期内生成的质量值。

在达到预置周期后，还可以在信息平台中查找该处理方的其他维度的信息，包括收集该处理方在预置周期内生成的质量值，该质量值指的是对该用户任务工单处理的质量评价量化值。其中，所述质量值包括一下至少一项：用户评价值和平台质检值。

用户评价值指的是用户对该处理方在任务工单处理后的评价量化值，例如可以是三级评价，如满意、普通以及不满意，可以为这类评价赋予相应的数值确定用户评价值，也可以是评分值，如10分满分用户的评分等。

平台质检值指的是信息平台基于处理方与用户的交互过程，对处理方在每个任务工单的交互过程赋予的质量检测量化值，该质量检测量化值可以基于平台上配置的评价规则获取，例如用语的礼貌度、信息获取的清晰度等各方面的综合量化值。

从而通过用户评价值和平台质检值收集该处理方对任务工单的处理质量，进行质量维度的分析。

步骤214，按照质量维度对所述质量值进行分析，确定所述处理方的第四维任务值。

按照质量维度对质量值进行分析，即分析处理方对任务工单处理的质量相关信息，例如可以为用户评价值和平台质检值赋予不同的权重，综合评定任务工单的处理质量，得到与质量维度相关第四维任务值。

也可以结合上述时间维度和数量维度综合分析，确定在时间、数量以及质量维度上该处理方对任务工单的处理情况。

步骤216，对所述处理方在各维度下的任务值进行综合分析，生成所述处理方的任务分配信息。

步骤218，依据所述任务分配信息为所述处理方分配任务。

通过分析可以获取处理方在时间维度、数量维度、质量维度，以及上述维度综合分析下的各维任务值。此后可以按照每种维度分别进行分析，再综合各维度的任务值进行分析，从而得到该处理方在每种维度的分析结果，以及综合维度的分析结果，再基于该分析结果生成该处理方的任务分配信息。

例如在每种维度下对信息平台中所有处理方的每类任务值分别进行排序，再确定权重得到所有处理方的综合排名。从而基于上述排名信息确定处理方的岗位信息、任务工单分配数量等。

例如若一个处理方的最快回复时间或平均响应时间排名靠前，则可以为其安排第一级岗位与用户进行初级交互，以尽快对用户反馈进行响应；而对于接单量或者接取率等排名靠前的处理方，可以为其分配数量更多的任务工单等。从而基于该任务分配信息为处理方合理分配任务。

本发明一个可选实施例中，采用预置规则对各维度下的任务值进行分析，确定所述处理方在该预置周期内的处理分值；采用所述处理分值计算所述处理方的当前等级信息。

分析得到的各维度任务值不但可以用以为用户分配任务，还可以用于评价处理方的等级，以量化分析处理方在信息平台中对任务的处理情况。可以依据实际需求预先配置分析的预置规则，采用该预置规则对各维度下的任务值进行分析，确定该处理方在预置周期内的处理分值，该处理分值是处理方在信息平台中对任务处理的量化数值，可以用于评价处理方对任务的完成情况等。

并且基于该处理分值还可以计算处理方的当前等级信息。等级信息指的是信息平台中的对处理方的任务处理评价信息，区别于对每个任务工单处理平台质检值，该等级信息是处理方在信息平台中所有任务处理行为综合评价值，基于该等级信息可以确定处理方的各类信息，包括任务分配、处理方级别等。

其中，当前等级信息可以是历史等级信息与当前处理分值叠加确定的，以在处理方历史任务处理的基础上评价等级，确定该处理方的成长情况，以及预估后续的成长能力，同样可以反馈到任务分配中。

综上所述，采用数量维度、时间维度、质量维度以及综合各维度分析得到处理方在各维度下的任务值，从而综合分析处理方在平台中对任务工单的处理能力，分析确定更加准确的任务分配信息，更合理的为处理方分配任务，使得各处理方的处理效率提高，进而提高整个信息平台的处理效率。

实施例三

在上述实施例的基础上，本实施例以问题数据作为反馈的源信息举例论述对源信息处理过程中，基于处理方对任务工单的处理确定该处理方的任务分配。

针对问题数据，其在反馈源信息，以及源信息在信息平台的处理过程中，都可能需要信息平台的处理方与用户进行交互，从而获取源信息更全面的属性信息等内容。

例如，对于某一款网页游戏，玩家(用户)在信息平台上提交在线问题后，可以在游戏界面通过toolbar(工具栏)跟客服建立即时通讯进行聊天，此时，系统会自动生成任务工单并存储大数据库中。任务工单此后会进入任务集合中等待处理。在当前处理方具有该任务工单的处理权限时，该处理方的任务处理网页可以进行提醒，例如通过网页左上角圆形拉取按钮变为橙色，来提示处理方拉取任务工单以为玩家提供服务。

处理方对任务工单的处理反映了该信息平台对用户反馈的处理情况，因此合理的为处理方分配任务工单不但能够提高处理方的处理效率，还可能提高信息平台对用户反馈的处理效率，提高用户体验。

在信息平台中，假设预置周期为一天，则根据处理方每天对任务工单的处理情况，可以确定该处理方的各维度任务值，进而确定该处理方每天工作的内容、数量、质量、效率等指标，信息平台通过上述任务值可以分析出每个处理方的实际工作产能，并根据个人产能给予个人分配适当的工作，如对任务工单的处理权限，处理方的工作岗位等，以及分配适当的工作数量，即任务工单的处理数量，从而创造该处理方的最大产出，提高处理效率。

每日一个处理方接收任务工单的数量越多，表征该处理方接单产能越高，因此可以通过依据第一维任务值的接单量可以分析出处理方的接单产能。

处理方对于同样的接单数量接取率越高，表征在单位规定时间内有效接取到的任务工单越多，即单位时间内该处理方的接单效率高，因此通过第三维任务值的接取率可以分析出该处理方接单效率。

通过处理方与玩家交互处理任务工单，基于玩家的反馈确定服务水平，即对处理方的服务给予评分确定用户评价值。因此，处理方在服务同一款游戏时，和其他处理方在处理相同数量的任务工单的情况下，获得用户评价值越高，表征处理方对该款游戏的玩家技能越纯熟，反之，用户评价值越低表征该处理方对该游戏的玩家技能生疏，除了在工作分配上考量之外，还可以对该处理方进行其他处理，如重新培训相关处理操作等。

通过对上述各维度任务值得分析，信息平台可以绘制相应的统计分析图表，以表征每个处理方的处理情况，并且可以反映到该处理方的个人管理网页中。根据对上述几种维度的单独以及综合分析的分析结果，得出一个处理方的综合技能以及单项技能为处理方分配任务。

例如，将接单速度快的、答复玩家速度快的处理方，安排在第一级岗位直接接收玩家发来的问题，以便快速给玩家相应答复，减少玩家等待时长，提升用户体验；又如，依据各游戏的用户评价值，将某一块游戏好评数量多的处理方，在系统中授权游戏时为该处理方分配该款游戏的任务工单的处理权相，从而将处理方擅长的游戏安排给对应擅长的处理方。

分配任务后，根据处理方的工作质量、数量、效率等指标，给予相应的处理分值，例如：工作数量：月接单最多处理方得100分，达到基准线的处理方得50分，小于基准线的处理方的30分。工作质量：信息平台对处理方的任务处理进行质检确定相应的平台质检值，查看每个处理方对玩家的服务内容进行打分，如：100分为热情周到，迅速解决问题等。工作效率：通过响应快、答复快得100分等评判处理方。通过上述各维度的考核指标最终分析得到处理分值，如上述分值的相加的总分，当处理方修满一个级别的处理分值后就会升级到下一个级别。并且可以配置相应的排行榜等。

综上，在游戏问题反馈处理时，即与上述各维度分析处理方对问题数据的处理质量、数量、效率等，从而合理为处理方分配任务，提高信息平台的处理效率的基础上，提高用户体验，更加方便快捷的获取、解决问题。

对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

实施例四

在上述实施例的基础上，本实施例还公开了一种数据处理装置。

参照图3，示出了根据本发明一个实施例的一种数据处理装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

收集模块302，用于收集处理方在信息平台的任务处理信息。

任务值分析模块304，用于按照预置维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方在每种维度下的任务值。

任务分配模块306，用于结合所述每种维度下的任务值生成所述处理方的任务分配信息，依据所述任务分配信息为所述处理方分配任务。

综上所述，收集处理方在信息平台的任务处理信息，按照预置维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方在每种维度下的任务值，从而确定处理方在每种维度下对任务工单的处理情况，然后结合所述每种维度下的任务值生成所述处理方的任务分配信息，依据所述任务分配信息为所述处理方分配任务，可以综合考虑处理方在各维度的任务处理情况，从而为处理方分配任务工单的处理任务，使得信息平台中任务分配更加灵活，符合每个处理方的个人情况，从而提高信息平台中任务工单的处理效率。

参照图4，示出了根据本发明一个实施例的一种数据处理装置可选实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

所述收集模块302，包括：查找子模块30202，用于当达到预置周期时按照处理方对所述信息平台进行查找；收集子模块30204，用于收集所述处理方在所述预置周期内生成的任务处理信息。

所述任务值分析模块304，包括：第一维分析子模块30402，用于按照数量维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方的至少一项第一维任务值：接单量、关单量、后置量；第二维分析子模块30404，用于按照时间维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方的至少一项第二维任务值：最长等待时间、最快回复时间。第三维分析子模块30406，用于按照时间维度和数量维度对所述任务处理信息进行交叉分析，确定所述处理方的至少一项第三维任务值：接取率、平均响应时间。

所述收集模块302，还用于在所述信息平台收集所述处理方在所述预置周期内生成的质量值，其中，所述质量值包括：用户评价值和/或平台质检值；所述任务值分析模块304，还包括：第四维分析子模块30408，用于按照质量维度对所述质量值进行分析，确定所述处理方的第四维任务值。

所述任务分配模块306，用于对所述处理方在各维度下的任务值进行综合分析，生成所述处理方的任务分配信息，其中所述任务分配信息包括：来源类别信息、分配数量信息、任务级别信息。

等级确定模块308，用于采用预置规则对各维度下的任务值进行分析，确定所述处理方在该预置周期内的处理分值；采用所述处理分值计算所述处理方的当前等级信息。

综上所述，采用数量维度、时间维度、质量维度以及综合各维度分析得到处理方在各维度下的任务值，从而综合分析处理方在平台中对任务工单的处理能力，分析确定更加准确的任务分配信息，更合理的为处理方分配任务，使得各处理方的处理效率提高，进而提高整个信息平台的处理效率。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的数据处理方法和装置设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

本发明公开了A1、一种数据处理方法，包括：收集处理方在信息平台的任务处理信息；按照预置维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方在每种维度下的任务值；结合所述每种维度下的任务值生成所述处理方的任务分配信息，依据所述任务分配信息为所述处理方分配任务。

A2、如A1所述的方法，所述收集处理方在信息平台的任务处理信息，包括：当达到预置周期时按照处理方对所述信息平台进行查找；收集所述处理方在所述预置周期内生成的任务处理信息。

A3、如A1所述的方法，按照预置维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方在每种维度下的任务值，包括：按照数量维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方的至少一项第一维任务值：接单量、关单量、后置量；按照时间维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方的至少一项第二维任务值：最长等待时间、最快回复时间。

A4、如A3所述的方法，还包括：按照时间维度和数量维度对所述任务处理信息进行交叉分析，确定所述处理方的至少一项第三维任务值：接取率、平均响应时间。

A5、如A4所述的方法，还包括：在所述信息平台收集所述处理方在所述预置周期内生成的质量值，其中，所述质量值包括：用户评价值和/或平台质检值；按照质量维度对所述质量值进行分析，确定所述处理方的第四维任务值。

A6、如A3或A4或A5所述的方法，结合所述每种维度下的任务值生成所述处理方的任务分配信息，包括：对所述处理方在各维度下的任务值进行综合分析，生成所述处理方的任务分配信息，其中所述任务分配信息包括：来源类别信息、分配数量信息、任务级别信息。

A7、如A3或A4或A5所述的方法，包括：采用预置规则对各维度下的任务值进行分析，确定所述处理方在该预置周期内的处理分值；采用所述处理分值计算所述处理方的当前等级信息。

本发明还公开了B8、一种数据处理装置，包括：收集模块，用于收集处理方在信息平台的任务处理信息；任务值分析模块，用于按照预置维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方在每种维度下的任务值；任务分配模块，用于结合所述每种维度下的任务值生成所述处理方的任务分配信息，依据所述任务分配信息为所述处理方分配任务。

B9、如B8所述的装置，所述收集模块，包括：查找子模块，用于当达到预置周期时按照处理方对所述信息平台进行查找；收集子模块，用于收集所述处理方在所述预置周期内生成的任务处理信息。

B10、如B8所述的装置，所述任务值分析模块，包括：第一维分析子模块，用于按照数量维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方的至少一项第一维任务值：接单量、关单量、后置量；第二维分析子模块，用于按照时间维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方的至少一项第二维任务值：最长等待时间、最快回复时间。

B11、如B10所述的装置，所述任务值分析模块，还包括：第三维分析子模块，用于按照时间维度和数量维度对所述任务处理信息进行交叉分析，确定所述处理方的至少一项第三维任务值：接取率、平均响应时间。

B12、如B11所述的装置，其特征在于，所述收集模块，还用于在所述信息平台收集所述处理方在所述预置周期内生成的质量值，其中，所述质量值包括：用户评价值和/或平台质检值；所述任务值分析模块，还包括：第四维分析子模块，用于按照质量维度对所述质量值进行分析，确定所述处理方的第四维任务值。

B13、如B10或B11或B12所述的装置，其特征在于，所述任务分配模块，用于对所述处理方在各维度下的任务值进行综合分析，生成所述处理方的任务分配信息，其中所述任务分配信息包括：来源类别信息、分配数量信息、任务级别信息。

B14、如B10或B11或B12所述的装置，还包括：等级确定模块，用于采用预置规则对各维度下的任务值进行分析，确定所述处理方在该预置周期内的处理分值；采用所述处理分值计算所述处理方的当前等级信息。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，包括：

收集处理方在信息平台的任务处理信息；

按照预置维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方在每种维度下的任务值；

结合所述每种维度下的任务值生成所述处理方的任务分配信息，依据所述任务分配信息为所述处理方分配任务。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述收集处理方在信息平台的任务处理信息，包括：

当达到预置周期时按照处理方对所述信息平台进行查找；

收集所述处理方在所述预置周期内生成的任务处理信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按照预置维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方在每种维度下的任务值，包括：

按照数量维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方的至少一项第一维任务值：接单量、关单量、后置量；

按照时间维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方的至少一项第二维任务值：最长等待时间、最快回复时间。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

按照时间维度和数量维度对所述任务处理信息进行交叉分析，确定所述处理方的至少一项第三维任务值：接取率、平均响应时间。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述信息平台收集所述处理方在所述预置周期内生成的质量值，其中，所述质量值包括：用户评价值和/或平台质检值；

按照质量维度对所述质量值进行分析，确定所述处理方的第四维任务值。

6.如权利要求3或4或5所述的方法，其特征在于，结合所述每种维度下的任务值生成所述处理方的任务分配信息，包括：

对所述处理方在各维度下的任务值进行综合分析，生成所述处理方的任务分配信息，其中所述任务分配信息包括：来源类别信息、分配数量信息、任务级别信息。

7.如权利要求3或4或5所述的方法，其特征在于，还包括：

采用预置规则对各维度下的任务值进行分析，确定所述处理方在该预置周期内的处理分值；

采用所述处理分值计算所述处理方的当前等级信息。

8.一种数据处理装置，包括：

收集模块，用于收集处理方在信息平台的任务处理信息；

任务值分析模块，用于按照预置维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方在每种维度下的任务值；

任务分配模块，用于结合所述每种维度下的任务值生成所述处理方的任务分配信息，依据所述任务分配信息为所述处理方分配任务。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述收集模块，包括：

查找子模块，用于当达到预置周期时按照处理方对所述信息平台进行查找；

收集子模块，用于收集所述处理方在所述预置周期内生成的任务处理信息。

10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述任务值分析模块，包括：

第一维分析子模块，用于按照数量维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方的至少一项第一维任务值：接单量、关单量、后置量；

第二维分析子模块，用于按照时间维度对所述任务处理信息进行分析，确定所述处理方的至少一项第二维任务值：最长等待时间、最快回复时间。