CN108762907A - 基于多个客户端的任务处理方法及系统 - Google Patents
基于多个客户端的任务处理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108762907A CN108762907A CN201810550034.6A CN201810550034A CN108762907A CN 108762907 A CN108762907 A CN 108762907A CN 201810550034 A CN201810550034 A CN 201810550034A CN 108762907 A CN108762907 A CN 108762907A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- task
- client
- information
- multiple client
- description information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/48—Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
- G06F9/4806—Task transfer initiation or dispatching
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5061—Partitioning or combining of resources
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer And Data Communications (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于多个客户端的任务处理方法及系统,涉及电子信息领域,该方法包括:根据任务的任务属性信息以及各个客户端的客户端属性信息,确定与该任务相匹配的多个客户端;生成与该任务相对应的任务描述信息,将任务描述信息分发给与该任务相匹配的多个客户端;接收多个客户端根据任务描述信息进行处理后返回的任务处理结果;对多个客户端返回的任务处理结果进行预设处理,以得到任务的任务执行结果。根据该方法,不仅解决了人工处理各种任务费时费力的问题,也充分利用了用户手里闲置的手机、电脑等计算设备,减少了资源浪费。
Description
技术领域
本发明涉及电子信息领域,具体涉及一种基于多个客户端的任务处理方法及系统。
背景技术
计算设备是指能够提供计算能力的设备,包括但不仅限于手机、电脑等常见的电子设备。目前手机的普及率快速上升,到2016年,中国的手机普及率超96部/百人,其中,智能机普及率也达到了58%,而且随着智能手机、电脑的更新换代速度的加快,大多数人都会有几部闲置手机。由此可知,能提供计算能力的闲置计算设备数量之大。
但是发明人在实现本发明的过程中发现,大多人的备用手机或者替换掉的手机、电脑等计算设备都处在闲置的状态,上述计算设备的计算功能以及其它功能都未被充分利用,因此给社会与个人都造成了很大的资源浪费。由此可见,现有技术中缺少一种能够解决上述问题的基于多个客户端的任务处理方法及系统。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于多个客户端的任务处理方法及系统。
根据本发明的一个方面,提供了一种基于多个客户端的任务处理方法,包括:根据任务的任务属性信息以及各个客户端的客户端属性信息,确定与该任务相匹配的多个客户端;
生成与该任务相对应的任务描述信息,将任务描述信息分发给与该任务相匹配的多个客户端;
接收多个客户端根据任务描述信息进行处理后返回的任务处理结果;
对多个客户端返回的任务处理结果进行预设处理,以得到任务的任务执行结果。
可选地,其中,所述与该任务相对应的任务描述信息具体包括:多个任务描述子信息;则所述生成与该任务相对应的任务描述信息,将所述任务描述信息分发给与该任务相匹配的多个客户端的步骤具体包括:
将该任务拆分为多个子任务,分别针对每个子任务生成与该子任务相对应的任务描述子信息;
分别针对每个任务描述子信息,从所述多个客户端中确定与该任务描述子信息相对应的至少一个客户端,并将该任务描述子信息发送给对应的至少一个客户端;
则所述对所述多个客户端返回的任务处理结果进行预设处理的步骤具体包括:对所述多个客户端针对各个任务描述子信息返回的任务处理结果进行合并式处理。
可选地,其中,所述生成与该任务相对应的任务描述信息,将所述任务描述信息分发给与该任务相匹配的多个客户端的步骤具体包括:
针对已生成的任务描述信息,将所述已生成的任务描述信息分别发送给与该任务相匹配的多个客户端,以供所述多个客户端针对所述已生成的任务描述信息进行处理;其中,所述已生成的任务描述信息包括:针对该任务生成的任务描述信息,和/或,针对该任务所对应的至少一个子任务生成的至少一个任务描述子信息;
则所述对所述多个客户端返回的任务处理结果进行预设处理的步骤具体包括:对所述多个客户端针对所述已生成的任务描述信息返回的任务处理结果进行清洗式处理。
可选地,其中,所述对所述多个客户端针对所述已生成的任务描述信息返回的任务处理结果进行清洗式处理的步骤具体包括:
分别获取所述多个客户端在本次任务处理过程中针对所述已生成的任务描述信息返回的多个任务处理结果;
将所述多个任务处理结果划分为至少一个分组,分别根据每个分组对应的客户端的权重值确定该分组的分组得分;
根据各个分组的分组得分,针对所述已生成的任务描述信息返回的多个任务处理结果进行清洗,并对各个客户端的权重值进行修正,以便在下一次任务处理过程中使用各个客户端修正后的权重值。
可选地,其中,所述分别获取所述多个客户端在本次任务处理过程中针对所述已生成的任务描述信息返回的多个任务处理结果的步骤具体包括:分别获取所述多个客户端在第n+1次任务处理过程中针对所述已生成的任务描述信息返回的多个任务处理结果;其中,n为不小于0的正整数;
且所述分别根据每个分组对应的客户端的权重值确定该分组的分组得分的步骤具体包括:分别根据每个分组对应的客户端在第n次任务处理过程中的权重值确定该分组的分组得分;
则所述对各个客户端的权重值进行修正的步骤具体包括:根据以下公式确定各个客户端在第n+1次任务处理过程中的权重值;
Wn+1=(Wn+m)/(n+1);其中,Wn+1为该客户端在第n+1次任务处理过程中的权重值,Wn为该客户端在第n次任务处理过程中的权重值,m的取值根据该客户端对应的分组的分组得分确定。
可选地,其中,所述方法进一步包括:获取各个客户端的行为特征信息,根据采集到的行为特征信息对客户端的客户端属性信息进行更新;其中,所述行为特征信息包括以下中的至少一个:任务执行数量、任务执行耗时、任务执行质量、在线时间、系统版本信息、以及网络状况信息;
则所述根据任务的任务属性信息以及各个客户端的客户端属性信息,确定与该任务相匹配的多个客户端的步骤具体包括:
获取任务的任务属性信息中包含的以下至少一项内容:任务优先级信息、任务类型信息、任务耗时信息、以及任务所需资源信息;
获取各个客户端的客户端属性信息中包含的以下至少一项内容:客户端等级信息、客户端类型信息、客户端的权重值以及客户端性能信息;
根据获取到的任务属性信息以及各个客户端的客户端属性信息,确定与该任务相匹配的多个客户端。
可选地,其中,所述根据任务的任务属性信息以及各个客户端的客户端属性信息,确定与该任务相匹配的多个客户端的步骤之前,进一步包括:
将各个任务按照预设存储规则存储到任务处理队列中,从所述任务处理队列中获取待处理的任务;
其中,当任务处理队列为多个时,各个任务处理队列根据任务优先级、和/或任务类型进行划分。
可选地,其中,所述得到所述任务的任务执行结果的步骤之后,进一步包括:
根据所述任务执行结果,从所述多个客户端中选择至少一个客户端,向选择的客户端发送奖励信息。
可选地,其中,所述将所述任务描述信息分发给与该任务相匹配的多个客户端的步骤具体包括:
针对每个与该任务相匹配的客户端,判断该客户端是否首次执行所述任务描述信息所对应的任务处理逻辑;
若是,在所述任务描述信息中包含与所述任务处理逻辑相对应的算法标识以及算法代码;若否,在所述任务描述信息中包含与所述任务处理逻辑相对应的算法标识,以供客户端根据所述算法标识查询对应的算法代码。
根据本发明的另一个方面,提供了一种基于多个客户端的任务处理方法,包括:
通过客户端界面上预设的任务启动入口接收任务启动消息,并根据所述任务启动消息向服务器发送任务启动请求;
接收所述服务器根据所述任务启动请求确定对应的客户端属性信息后下发的任务描述信息;
对所述任务描述信息进行处理后向所述服务器返回任务处理结果,以供服务器根据各个客户端返回的任务处理结果得到任务执行结果。
可选地,其中,所述对所述任务描述信息进行处理后向所述服务器返回任务处理结果的步骤之后,进一步包括:
当接收到服务器发送的奖励信息时,将所述奖励信息展示在所述客户端界面中。
可选地,其中,所述方法进一步包括:
向服务器上报行为特征信息,以供服务器根据所述行为特征信息对客户端的客户端属性信息进行更新;其中,所述行为特征信息包括以下中的至少一个:任务执行数量、任务执行耗时、任务执行质量、在线时间、系统版本信息、网络状况信息。
可选地,其中,所述向服务器上报行为特征信息的步骤具体包括:
通过客户端界面上预设的任务退出入口接收任务退出消息,并根据所述任务退出消息向服务器发送任务退出请求,以供所述服务器根据所述任务启动请求以及所述任务退出请求计算该客户端的在线时间。
可选地,其中,所述接收所述服务器根据所述任务启动请求确定对应的客户端属性信息后下发的任务描述信息的步骤具体包括:
当所述任务描述信息中包含与任务处理逻辑相对应的算法标识以及算法代码时,将所述算法标识以及算法代码进行关联存储,以便根据算法标识查询对应的算法代码。
根据本发明的又一个方面,还提供了一种基于多个客户端的任务处理系统,包括:
确定模块,适于根据任务的任务属性信息以及各个客户端的客户端属性信息,确定与该任务相匹配的多个客户端;
生成模块,适于生成与该任务相对应的任务描述信息,将所述任务描述信息分发给与该任务相匹配的多个客户端;
第一接收模块,适于接收所述多个客户端根据所述任务描述信息进行处理后返回的任务处理结果;
处理模块,适于对所述多个客户端返回的任务处理结果进行预设处理,以得到所述任务的任务执行结果。
可选地,其中,所述与该任务相对应的任务描述信息具体包括:多个任务描述子信息;则所述生成模块具体适于:
将该任务拆分为多个子任务,分别针对每个子任务生成与该子任务相对应的任务描述子信息;
分别针对每个任务描述子信息,从所述多个客户端中确定与该任务描述子信息相对应的至少一个客户端,并将该任务描述子信息发送给对应的至少一个客户端;
则所述对所述多个客户端返回的任务处理结果进行预设处理的步骤具体包括:对所述多个客户端针对各个任务描述子信息返回的任务处理结果进行合并式处理。
可选地,其中,所述生成模块具体适于:
针对已生成的任务描述信息,将所述已生成的任务描述信息分别发送给与该任务相匹配的多个客户端,以供所述多个客户端针对所述已生成的任务描述信息进行处理;其中,所述已生成的任务描述信息包括:针对该任务生成的任务描述信息,和/或,针对该任务所对应的至少一个子任务生成的至少一个任务描述子信息;
则所述对所述多个客户端返回的任务处理结果进行预设处理的步骤具体包括:对所述多个客户端针对所述已生成的任务描述信息返回的任务处理结果进行清洗式处理。
可选地,其中,所述生成模块具体适于:
分别获取所述多个客户端在本次任务处理过程中针对所述已生成的任务描述信息返回的多个任务处理结果;
将所述多个任务处理结果划分为至少一个分组,分别根据每个分组对应的客户端的权重值确定该分组的分组得分;
根据各个分组的分组得分,针对所述已生成的任务描述信息返回的多个任务处理结果进行清洗,并对各个客户端的权重值进行修正,以便在下一次任务处理过程中使用各个客户端修正后的权重值。
可选地,其中,所述生成模块具体适于:分别获取所述多个客户端在第n+1次任务处理过程中针对所述已生成的任务描述信息返回的多个任务处理结果;其中,n为不小于0的正整数;
且所述生成模块具体适于:分别根据每个分组对应的客户端在第n次任务处理过程中的权重值确定该分组的分组得分;
则所述生成模块具体适于:根据以下公式确定各个客户端在第n+1次任务处理过程中的权重值;
Wn+1=(Wn+m)/(n+1);其中,Wn+1为该客户端在第n+1次任务处理过程中的权重值,Wn为该客户端在第n次任务处理过程中的权重值,m的取值根据该客户端对应的分组的分组得分确定。
可选地,其中,所述系统进一步包括更新模块,适于:获取各个客户端的行为特征信息,根据采集到的行为特征信息对客户端的客户端属性信息进行更新;其中,所述行为特征信息包括以下中的至少一个:任务执行数量、任务执行耗时、任务执行质量、在线时间、系统版本信息、以及网络状况信息;
则所述确定模块具体适于:
获取任务的任务属性信息中包含的以下至少一项内容:任务优先级信息、任务类型信息、任务耗时信息、以及任务所需资源信息;
获取各个客户端的客户端属性信息中包含的以下至少一项内容:客户端等级信息、客户端类型信息、客户端的权重值以及客户端性能信息;
根据获取到的任务属性信息以及各个客户端的客户端属性信息,确定与该任务相匹配的多个客户端。
可选地,其中,所述系统进一步包括存储模块,适于:
将各个任务按照预设存储规则存储到任务处理队列中,从所述任务处理队列中获取待处理的任务;
其中,当任务处理队列为多个时,各个任务处理队列根据任务优先级、和/或任务类型进行划分。
可选地,其中,所述系统进一步包括第一发送模块,适于:
根据所述任务执行结果,从所述多个客户端中选择至少一个客户端,向选择的客户端发送奖励信息。
可选地,其中,所述生成模块具体适于:
针对每个与该任务相匹配的客户端,判断该客户端是否首次执行所述任务描述信息所对应的任务处理逻辑;
若是,在所述任务描述信息中包含与所述任务处理逻辑相对应的算法标识以及算法代码;若否,在所述任务描述信息中包含与所述任务处理逻辑相对应的算法标识,以供客户端根据所述算法标识查询对应的算法代码。
根据本发明的又一个方面,提供了一种基于多个客户端的任务处理系统,包括:
第二发送模块,适于通过客户端界面上预设的任务启动入口接收任务启动消息,并根据所述任务启动消息向服务器发送任务启动请求;
第二接收模块,适于接收所述服务器根据所述任务启动请求确定对应的客户端属性信息后下发的任务描述信息;
返回模块,适于对所述任务描述信息进行处理后向所述服务器返回任务处理结果,以供服务器根据各个客户端返回的任务处理结果得到任务执行结果。
可选地,其中,所述系统进一步包括展示模块,适于:
当接收到服务器发送的奖励信息时,将所述奖励信息展示在所述客户端界面中。
可选地,其中,所述系统进一步包括:
上报模块,适于向服务器上报行为特征信息,以供服务器根据所述行为特征信息对客户端的客户端属性信息进行更新;其中,所述行为特征信息包括以下中的至少一个:任务执行数量、任务执行耗时、任务执行质量、在线时间、系统版本信息、网络状况信息。
可选地,其中,所述上报模块具体适于:
通过客户端界面上预设的任务退出入口接收任务退出消息,并根据所述任务退出消息向服务器发送任务退出请求,以供所述服务器根据所述任务启动请求以及所述任务退出请求计算该客户端的在线时间。
可选地,其中,所述第二接收模块具体适于:
当所述任务描述信息中包含与任务处理逻辑相对应的算法标识以及算法代码时,将所述算法标识以及算法代码进行关联存储,以便根据算法标识查询对应的算法代码。
依据本发明的再一方面,提供了一种电子设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如上述的基于多个客户端的任务处理方法对应的操作。
依据本发明的再一方面,提供了另一种电子设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如上述的基于多个客户端的任务处理方法对应的操作。
依据本发明的再一方面,提供了一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如上述的基于多个客户端的任务处理方法对应的操作。
依据本发明的再一方面,提供了另一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如上述的基于多个客户端的任务处理方法对应的操作。
根据本发明提供的基于多个客户端的任务处理方法及系统,通过确定与任务相匹配的客户端,并生成与该任务相对应的任务描述信息,将任务描述信息分发给与该任务相匹配的多个客户端,从而接收多个客户端根据任务描述信息进行处理后返回的任务处理结果,最后将多个客户端返回的任务处理结果进行预设处理,以得到任务的任务执行结果。根据该方法,不仅解决了人工处理各种任务费时费力的问题,也充分利用了用户手里闲置的手机、电脑等计算设备,减少了资源浪费。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例一提供的一种基于多个客户端的任务处理方法的流程图;
图2示出了本发明实施例二提供的一种基于多个客户端的任务处理方法的流程图;
图3示出了本发明提供的实现基于多个客户端的任务处理方法的系统功能结构示意图;
图4示出了本发明实施例三提供的另一种基于多个客户端的任务处理方法的流程图;
图5示出了本发明实施例四提供的一种基于多个客户端的任务处理系统的结构图;
图6示出了本发明实施例五提供的另一种基于多个客户端的任务处理系统的结构图;
图7示出了本发明实施例八提供的一种电子设备的结构示意图;
图8示出了本发明实施例九提供的另一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
图1示出了本发明实施例一提供的一种基于多个客户端的任务处理方法的流程图。如图1所示,该方法包括:
步骤S110:根据任务的任务属性信息以及各个客户端的客户端属性信息,确定与该任务相匹配的多个客户端。
其中,获取的任务属性信息包括但不限于以下中的至少一项内容:任务优先级信息、任务类型信息、任务耗时信息、以及任务所需资源信息。获取各个客户端的客户端属性信息中包含但不限于以下至少一项内容:客户端等级信息、客户端类型信息、客户端的权重值以及客户端性能信息。则在执行本步骤的过程中,可以根据获取到的任务属性信息以及各个客户端的客户端属性信息,确定与该任务相匹配的多个客户端。比如可以将任务优先级较高、任务类型较为重要的任务下发到客户端等级较高或者客户端的权重值较高的客户端,将任务耗时信息较长的任务下发到客户端性能较高的客户端。可以根据任务属性信息以及各个客户端的客户端属性信息中的任一种属性信息来确定与该任务相匹配的多个客户端,也可以根据任务属性信息以及各个客户端的客户端属性信息中的多种属性信息来多角度、综合地确定与该任务相匹配的多个客户端,具体确定的方式在此不予以限制,凡是能够根据任务的任务属性信息以及各个客户端的客户端属性信息来确定与该任务相匹配的多个客户端的方式均在本实施例的保护范围之内。
步骤S120:生成与该任务相对应的任务描述信息,将任务描述信息分发给与该任务相匹配的多个客户端。
在本步骤中可以生成一个或者多个任务相对应的任务描述信息,还可以将上述任务中的一个或者多个任务拆分为多个子任务,并生成与该多个子任务相对应的多个任务描述子信息,然后将上述多个任务描述子信息分发给与该任务相匹配的多个客户端。从而当出现时间较为紧急或者任务量较大的任务时,可以将上述任务拆分为多个子任务进行处理,从而提高了任务处理效率,缩短了任务处理时间。可选地,针对上述已生成的任务描述信息,还可以将上述已生成的任务描述信息分别发送给与该任务相匹配的多个客户端,以供多个客户端针对已生成的任务描述信息进行处理。从而当待处理的任务较为重要或者要求处理结果的准确度较高时,可以将该任务分发给与之相匹配的多个客户端进行处理,从而提高了处理该任务的准确性,并且能够防止客户端在处理该任务的时候出现作弊行为。
步骤S130:接收多个客户端根据任务描述信息进行处理后返回的任务处理结果。
其中,该任务描述信息可以包括针对多个子任务生成的与该多个子任务相对应的多个任务描述子信息。本步骤可以基于服务器完成,将任务描述信息分发给与该任务相匹配的多个客户端,并且客户端对其进行数据处理之后,将任务处理结果进行上传。在本步骤中,服务端可以接收多个客户端根据任务描述信息进行处理后返回的任务处理结果。
步骤S140:对多个客户端返回的任务处理结果进行预设处理,以得到任务的任务执行结果。
在本步骤中可以对多个客户端针对各个任务描述子信息返回的任务处理结果进行合并式处理,从而得到整个任务的任务执行结果。可选地,还可将多个客户端针对已生成的任务描述信息返回的任务处理结果进行清洗式处理,以得到任务的任务执行结果。通过对多个客户端针对已生成的任务描述信息返回的任务处理结果进行清洗式处理,可以对各个客户端执行任务的准确度不断地进行修正,并且能够摒弃掉准确度低的任务处理结果并选择出准确度较高的任务处理结果,从而提高了得到任务的任务执行结果的准确性。
根据本实施例提供的基于多个客户端的任务处理方法,通过确定与任务相匹配的客户端,并生成与该任务相对应的任务描述信息,将任务描述信息分发给与该任务相匹配的多个客户端,从而接收多个客户端根据任务描述信息进行处理后返回的任务处理结果,最后将多个客户端返回的任务处理结果进行预设处理,以得到任务的任务执行结果。根据该方法,不仅解决了人工处理各种任务费时费力的问题,也充分利用了用户手里闲置的手机、电脑等计算设备,减少了资源浪费。
实施例二
图2示出了本发明实施例二提供的一种基于多个客户端的任务处理方法的流程图。如图2所示,该方法包括:
步骤S210:将各个任务按照预设存储规则存储到任务处理队列中,从任务处理队列中获取待处理的任务。
其中,上述各个任务可以为各种类型的需要计算的任务,比如可以为各种查找任务。比如在刑侦破案中,经常在监控视频中查找嫌疑人的位置,如果视频过大,查找时间过长,容易错过最佳办案时间,针对这种情况可以在监控视频中查找嫌疑人目标。具体地,可以通过办案人员输入嫌疑人图像,系统将待查找的视频文件与嫌疑人图像打包成一个计算任务。又比如在各种购物网站上,通常会出现大量的不良图片,为了找出并去除上述不良图片,可以将根据上述不良图片生成若干个查找任务。
具体地,当任务队列为多个时,还可以将各个任务处理队列根据任务优先级和/或任务类型进行划分为不同的任务处理队列。比如可以将多个任务处理队列划分为高优先级任务处理队列、低优先级任务处理队列,耗时长任务处理队列、耗时短任务处理队列等。其中,预设存储规则可以为任务类型与任务处理队列类型相匹配存储的存储规则,还可以为其它的存储规则。在存储时,可以以任务处理列表的形式存储在任务处理队列中,还可以以其它的形式将各个任务存储到任务处理队列中,对此本实施例不予以限制。通过将各个任务按照预设存储规则存储到任务处理队列中,可以将各个任务进行分类存储,从而能够直接、快速地从任务处理队列中调用待处理的任务。
步骤S220:根据任务的任务属性信息以及各个客户端的客户端属性信息,确定与该任务相匹配的多个客户端。
详细内容可以参见步骤S110中的内容,在此不再赘述。
步骤S230:生成与该任务相对应的任务描述信息,将任务描述信息分发给与该任务相匹配的多个客户端。
其中,该任务相对应的任务描述信息包括但不限于以下中的至少一个:命令信息、数据信息以及调用信息。其中,命令信息可以指代码信息、代码ID信息;数据信息可以指各种素材,比如可以为图片、文字、音频等素材;上述调用信息可以指上述各个代码之间的调用信息。
可选地,与任务相对应的任务描述信息可以包括:多个任务描述子信息。因此在执行本步骤的过程中,当下发的任务的任务量较大时,可以将该任务拆分为多个子任务,并分别针对每个子任务生成与该子任务相对应的任务描述子信息。比如在步骤S210提到的刑侦破案示例中,如果监控视频数据量较大,为了缩短查找时间,则可以将整个查找的任务按照视频的时间段或者其他规则将整个查找任务拆分为若干个子任务,并分别针对每个子任务生成与该子任务相对应的任务描述子信息。然后分别针对每个任务描述子信息,从多个客户端中确定与该任务描述子信息相对应的至少一个客户端,并将该任务描述子信息发送给对应的至少一个客户端。通过将上述任务拆分为多个子任务,并将该多个任务描述子信息分发给与该任务相匹配的多个客户端,从而缩短了处理该任务的时间,提高了处理该任务的速率。
可选地,针对已生成的任务描述信息,可以将已生成的任务描述信息分别发送给与该任务相匹配的多个客户端,以供多个客户端针对已生成的任务描述信息进行处理;其中,该已生成的任务描述信息包括:针对该任务生成的任务描述信息,和/或,针对该任务所对应的至少一个子任务生成的至少一个任务描述子信息。具体地,当上述任务时间比较急迫,或者对该任务的任务处理结果要求的准确度较高时,可以将针对该任务生成的任务描述信息或者针对该任务生成的至少一个任务描述子信息发送给与该任务相匹配的多个客户端,以供多个客户端针对上述已生成的任务描述信息进行处理。通过将同一个任务或者子任务的任务描述信息发送给多个不同的客户端,从而可以结合多个客户端返回的处理结果来确定更加准确的结果,并且可以防止当发送给一个客户端的情况下,出现作弊或者计算结果不准确的现象。
具体地,在将任务描述信息分发给与该任务相匹配的多个客户端时可以针对每个与该任务相匹配的客户端,判断该客户端是否首次执行任务描述信息所对应的任务处理逻辑;若是,在任务描述信息中包含与任务处理逻辑相对应的算法标识以及算法代码;若否,在任务描述信息中包含与任务处理逻辑相对应的算法标识,以供客户端根据算法标识查询对应的算法代码。比如,在步骤S210提到的刑侦破案示例中,系统将待查找的视频文件与嫌疑人图像打包成一个计算任务之后,在下发到客户端的时候,首先判断该客户端是否首次执行任务描述信息所对应的任务处理逻辑,若是则可以在任务描述信息中添加与任务处理逻辑相对应的算法标识以及算法代码,该算法标识可以为算法id,之后每一次客户端在接收到任务描述信息之后都能够根据算法标识查询对应的算法代码,因此若判断出客户端不是首次执行任务描述信息所对应的任务处理逻辑,则在任务描述信息中只添加任务处理逻辑相对应的算法标识,以供客户端根据算法标识查询对应的算法代码。通过在任务描述信息中包含与任务处理逻辑相对应的算法标识从而能够查询到算法代码,在每一次将相同的任务描述信息分发给与该任务相匹配的多个客户端时,任务描述信息中只需带上上述算法标识,相同的内容可以不做重复传输,从而减少了数据传输量,节省了数据传输时间,提高了传输效率。
步骤S240:接收多个客户端根据任务描述信息进行处理后返回的任务处理结果。
详细内容可以参见步骤S130中的内容,此处不再赘述。
步骤S250:对多个客户端返回的任务处理结果进行预设处理,以得到任务的任务执行结果。
可选地,当与任务相对应的任务描述信息包括多个任务描述子信息时,在本步骤中可以对多个客户端针对各个任务描述子信息返回的任务处理结果进行合并式处理。通过多个客户端处理不同的子任务,并对多个客户端针对各个任务描述子信息返回的任务处理结果进行合并式处理,从而对得到的多个客户端执行子任务的任务子结果进行合并,以得到整体任务的任务执行结果,从而缩短了执行整个任务的任务执行时间,提升了整个任务的处理效率。
可选地,当在步骤S230中,若将针对该任务生成的任务描述信息,和/或,针对该任务所对应的至少一个子任务生成的至少一个任务描述子信息分别发送给与该任务相匹配的多个客户端时,由于每个客户端处理任务的准确性以及可信度不同,所以在本步骤中可以对上述多个客户端针对已生成的任务描述信息返回的任务处理结果进行清洗式处理。下面将简要的介绍下数据清洗:数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同,录入后的数据清理一般是由计算机完成,而不是人工完成。在本步骤中,具体地,可以首先分别获取多个客户端在本次任务处理过程中针对已生成的任务描述信息返回的多个任务处理结果。可选地,当上述已生成的任务描述信息包括多个任务描述子信息时,可以分别获取多个客户端在本次任务处理过程中针对预设已生成的任务描述子信息返回的多个子任务处理结果。然后,将多个任务处理结果划分为至少一个分组,分别根据每个分组对应的客户端的权重值确定该分组的分组得分。具体地,在对多个任务处理结果分组的时候,可以按照预设的聚类规则对多个任务处理结果进行聚类处理,然后根据聚类处理结果将多个任务处理结果划分为至少一个分组。并且在计算分组得分时,可以针对每个分组,分别确定该分组对应的每个分组对应的客户端的权重值,然后按照预设运算规则对每个分组对应的客户端的权重值进行运算,并根据运算结果得到该分组的分组得分。可选地,当上述已生成的任务描述信息包括多个任务描述子信息时,可以分别根据每个分组针对预设的任务描述子信息对应的客户端的权重值确定该分组的分组得分。由于每个客户端在处理任务过程中,针对不同的任务描述子信息,其任务处理的灵敏度以及准确度会发生相应的改变,因此当已生成的任务描述信息包括多个任务描述子信息时,通过采用分别根据每个分组对应的客户端的权重值确定该分组的分组得分的方式可以提高确定得分的准确性,从而获取更加准确的任务处理结果。最后,根据各个分组的分组得分,针对已生成的任务描述信息返回的多个任务处理结果进行清洗,并对各个客户端的权重值进行修正,以便在下一次任务处理过程中使用各个客户端修正后的权重值。在对各个客户端的权重值进行修正时,为了提高修正准确性,可以根据具体地公式来进行修正。接下来将对该公式进行详细说明:比如分别获取多个客户端在第n+1次任务处理过程中针对已生成的任务描述信息返回的多个任务处理结果;其中,n为不小于0的正整数;分别根据每个分组对应的客户端在第n次任务处理过程中的权重值确定该分组的分组得分;则对各个客户端的权重值进行修正时可以:根据以下公式Wn+1=(Wn+m)/(n+1)来确定各个客户端在第n+1次任务处理过程中的权重值;其中,Wn+1为该客户端在第n+1次任务处理过程中的权重值,Wn为该客户端在第n次任务处理过程中的权重值,m的取值根据该客户端对应的分组的分组得分确定。其中,m的值可以为正值、负值、还可以为0。通过对上述多个客户端针对已生成的任务描述信息返回的任务处理结果进行清洗式处理,可以对各个客户端的权重值进行不断地迭代,从而能够对各个客户端的准确性进行不断地修正,进而获取更加准确的客户端权重值,并且能够根据投票机制来决定出最终的任务处理结果,而不是简单地通过计算平均值等方法,从而可以在上述多个客户端针对已生成的任务描述信息返回的任务处理结果中摒弃掉准确度低的任务处理结果并选择出准确度较高的任务处理结果。
步骤S260:根据任务执行结果,从多个客户端中选择至少一个客户端,向选择的客户端发送奖励信息。
在得到任务执行结果之后,可以将该任务执行结果与各个客户端返回的任务处理结果进行比较,并选择准确度较高的任务处理结果相对应的客户端,向该客户端发送奖励信息,还可以对各个客户端返回的任务处理结果进行校验,若校验通过,则向该客户端发送奖励信息。
在实施本步骤时,可以将奖励信息中的奖励金额设置为与客户端返回的任务执行结果的准确度成正相关关系的奖励金额。比如对于返回的准确度较高的任务处理结果对应的客户端可以将奖金设置的高一些,对于返回的准确度较低的任务处理结果对应的客户端可以将奖金设置的低一些,具体金额的大小,本领域技术人员可以根据具体的业务场景具体来设定,此处不予以限制。通过实施该步骤,可以为提供准确度较高的客户端提供奖励,从而提高了各个客户端对应用户的积极性,提升了用户体验。
步骤S270:获取各个客户端的行为特征信息,根据采集到的行为特征信息对客户端的客户端属性信息进行更新。
其中,上述行为特征信息包括但不限于以下中的至少一个:任务执行数量、任务执行耗时、任务执行质量、在线时间、系统版本信息、以及网络状况信息。通过实施该步骤,能够实时地对客户端的客户端属性信息进行更新,从而能更加准确地根据任务的任务属性信息以及各个客户端的客户端属性信息,确定与该任务相匹配的多个客户端。
根据本实施例提供的基于多个客户端的任务处理方法,通过将各个任务存储在任务队列中,从而能够快速直接地从任务队列中调用待处理的任务,并且通过根据任务的任务属性信息以及各个客户端的客户端属性信息,确定与该任务相匹配的多个客户端,并生成与该任务相对应的任务描述信息,将任务描述信息分发给与该任务相匹配的多个客户端,接收多个客户端根据任务描述信息进行处理后返回的任务处理结果,然后对多个客户端返回的任务处理结果进行预设处理,以得到任务的任务执行结果。进一步地,为了提高用户的积极性,可以根据任务执行结果,从多个客户端中选择至少一个客户端,向选择的客户端发送奖励信息,最后还可以获取各个客户端的行为特征信息,根据采集到的行为特征信息对客户端的客户端属性信息进行更新。根据该方法,不仅解决了人工处理各种任务费时费力的问题,也充分利用了用户手里闲置的手机、电脑等计算设备,减少了资源浪费。
图3示出了本发明提供的实现基于多个客户端的任务处理方法的系统功能结构示意图。如图3所述,其中整个系统分为服务端和客户端,为了更加清楚系统地说明本方案,下面将结合任务处理的整个流程的先后顺序对图3示出的系统的模块进行一一讲解。首先,将需要处理的任务按照不同的类型(执行任务耗时长短等因素)分配到不同的任务处理单元的任务队列中,其中,每个任务单元都有自己独立的任务队列。然后将任务队列中的各个任务按照一定的优先级顺序通过分发模块发送到指定的客户端上,每个个人计算设备可以安装一个或多个客户端软件。接着,客户端开始解析任务,其中,任务中包含命令、数据和调用信息,并执行其中的命令从而完成对任务的处理,并将结果发送会服务端的结果接收模块,然后结果接收模块接收到结果信息后将其转发给相应的任务处理单元的结果清洗、聚合模块。结果清洗、聚合模块执行相应的算法计算出多个客户端最后的任务处理结果,并存储起来。其中,存储模块中用于存储最终的任务处理结果信息以及客户端执行任务的相关信息(耗时、执行结果贡献内容)。最后根据客户端在一段时间段内的执行任务的表现(单位时间总任务数,在线时间,执行单个任务平均耗时,执行任务结果的可行程度等因素)对客户端进行奖励额度的计算。其中,图3示出的客户端管理模块是在数据流转的各个环节感知、收集客户端上下线情况、负载情况等信息管理的模块
实施例三
图4示出了本发明实施例三提供的另一种基于多个客户端的任务处理方法的流程图。如图4所示,该方法包括:
步骤S410,通过客户端界面上预设的任务启动入口接收任务启动消息,并根据任务启动消息向服务器发送任务启动请求。
具体地,在通过客户端界面上预设的任务启动入口接收任务启动消息时可以以用户点击客户端任务启动入口按钮的方式发送接收任务启动消息指令,然后客户端接收来自用户发送的接收任务启动消息指令之后开始接收任务启动消息;可选地,还可以在系统中设置每隔预设时间来接收任务启动消息,还可以根据其它的方式来通过客户端界面上预设的任务启动入口接收任务启动消息,此处不予以限制。在接收到任务启动消息之后,用户可以挑选自己能够计算或者感兴趣的任务,并向服务器发送该任务的任务启动请求。
步骤S420,接收服务器根据任务启动请求确定对应的客户端属性信息后下发的任务描述信息;
其中,该任务描述信息包括但不限于以下中的至少一个:命令信息、数据信息以及调用信息。其中,命令信息可以指代码信息、代码ID信息;数据信息可以指各种素材,比如可以为图片、文字、音频等素材;上述调用信息可以指上述各个代码之间的调用信息。比如在刑侦破案中,在服务器在监控视频中查找嫌疑人目标,办案人员输入嫌疑人图像,系统将待查找的视频文件与嫌疑人图像打包成一个或者若干个计算任务,并根据上述任务生成任务描述信息,并将任务描述信息分发给与该任务相匹配的多个客户端之后,客户端接收服务器根据任务启动请求确定对应的客户端属性信息后下发的任务描述信息中,可以包含图片、音频等素材。可选地,当任务描述信息中包含与任务处理逻辑相对应的算法标识以及算法代码时,将算法标识以及算法代码进行关联存储,以便根据算法标识查询对应的算法代码。从而当客户端在接收到相同的任务描述信息之后,只需根据算法标识就可以查询到算法代码,从而客户端根据该代码执行任务处理。
步骤S430,对任务描述信息进行处理后向服务器返回任务处理结果,以供服务器根据各个客户端返回的任务处理结果得到任务执行结果。
具体地,在对任务描述信息进行处理时可以直接根据算法代码自动对任务描述信息进行处理。可选地,当用户时间充裕时,还可以人为地对任务描述信息进行处理,以提高任务处理的准确率。除了根据上述方式外,还可以根据其它的方式对任务描述信息进行处理,在此不予以限制。在对任务描述信息进行处理后,向服务器返回任务处理结果,以供服务器根据各个客户端返回的任务处理结果得到任务执行结果。
步骤S440,当接收到服务器发送的奖励信息时,将奖励信息展示在客户端界面中。
当接收到服务器发送的奖励信息时,可以将奖励信息展示在客户端界面上,可以弹窗、挂件、短信息等形式展示在客户端界面上,还可以以其它形式展现在客户端界面上,从而方便用户确认奖励信息。
其中,本步骤为一个可选的步骤,在其他实施例中,也可以省略本步骤。例如,当客户端未接收到奖励信息时则可以省略本步骤。
步骤S450,向服务器上报行为特征信息,以供服务器根据行为特征信息对客户端的客户端属性信息进行更新。
其中,上述行为特征信息包括但不限于以下中的至少一个:任务执行数量、任务执行耗时、任务执行质量、在线时间、系统版本信息、网络状况信息。具体地,可以通过客户端界面上预设的任务退出入口接收任务退出消息,并根据任务退出消息向服务器发送任务退出请求,以供服务器根据任务启动请求以及任务退出请求计算该客户端的在线时间。通过执行该步骤,可以实时地对客户端属性信息进行更新,从而能够更加准确地接收服务器根据任务启动请求确定对应的客户端属性信息后下发的任务描述信息,使用户能够接收到更加适合自己的任务。另外,本步骤为一个可选的步骤,在其他实施例中,也可以省略本步骤。
根据本实施例提供的基于多个客户端的任务处理方法,通过客户端界面上预设的任务启动入口接收任务启动消息,并根据任务启动消息向服务器发送任务启动请求,客户端界面上预设的任务启动入口接收任务启动消息,并根据任务启动消息向服务器发送任务启动请求,从而对任务描述信息进行处理后向服务器返回任务处理结果,以供服务器根据各个客户端返回的任务处理结果得到任务执行结果。根据该方法,能够不仅解决了人工处理各种任务费时费力的问题,也充分利用了用户手里闲置的手机、电脑等计算设备,减少了资源浪费。
实施例四
图5示出了本发明实施例四提供的一种基于多个客户端的任务处理系统的结构图。该系统包括:
确定模块52,适于根据任务的任务属性信息以及各个客户端的客户端属性信息,确定与该任务相匹配的多个客户端;
生成模块53,适于生成与该任务相对应的任务描述信息,将所述任务描述信息分发给与该任务相匹配的多个客户端;
第一接收模块54,适于接收所述多个客户端根据所述任务描述信息进行处理后返回的任务处理结果;
处理模块55,适于对所述多个客户端返回的任务处理结果进行预设处理,以得到所述任务的任务执行结果。
可选地,其中,所述与该任务相对应的任务描述信息具体包括:多个任务描述子信息;则所述生成模块53具体适于:
将该任务拆分为多个子任务,分别针对每个子任务生成与该子任务相对应的任务描述子信息;
分别针对每个任务描述子信息,从所述多个客户端中确定与该任务描述子信息相对应的至少一个客户端,并将该任务描述子信息发送给对应的至少一个客户端;
则所述对所述多个客户端返回的任务处理结果进行预设处理的步骤具体包括:对所述多个客户端针对各个任务描述子信息返回的任务处理结果进行合并式处理。
可选地,其中,所述生成模块53具体适于:
针对已生成的任务描述信息,将所述已生成的任务描述信息分别发送给与该任务相匹配的多个客户端,以供所述多个客户端针对所述已生成的任务描述信息进行处理;其中,所述已生成的任务描述信息包括:针对该任务生成的任务描述信息,和/或,针对该任务所对应的至少一个子任务生成的至少一个任务描述子信息;
则所述对所述多个客户端返回的任务处理结果进行预设处理的步骤具体包括:对所述多个客户端针对所述已生成的任务描述信息返回的任务处理结果进行清洗式处理。
可选地,其中,所述生成模块53具体适于:
分别获取所述多个客户端在本次任务处理过程中针对所述已生成的任务描述信息返回的多个任务处理结果;
将所述多个任务处理结果划分为至少一个分组,分别根据每个分组对应的客户端的权重值确定该分组的分组得分;
根据各个分组的分组得分,针对所述已生成的任务描述信息返回的多个任务处理结果进行清洗,并对各个客户端的权重值进行修正,以便在下一次任务处理过程中使用各个客户端修正后的权重值。
可选地,其中,所述生成模块53具体适于:分别获取所述多个客户端在第n+1次任务处理过程中针对所述已生成的任务描述信息返回的多个任务处理结果;其中,n为不小于0的正整数;
且所述生成模块53具体适于:分别根据每个分组对应的客户端在第n次任务处理过程中的权重值确定该分组的分组得分;
则所述生成模块53具体适于:根据以下公式确定各个客户端在第n+1次任务处理过程中的权重值;
Wn+1=(Wn+m)/(n+1);其中,Wn+1为该客户端在第n+1次任务处理过程中的权重值,Wn为该客户端在第n次任务处理过程中的权重值,m的取值根据该客户端对应的分组的分组得分确定。
可选地,其中,所述系统进一步包括更新模块57,适于:获取各个客户端的行为特征信息,根据采集到的行为特征信息对客户端的客户端属性信息进行更新;其中,所述行为特征信息包括以下中的至少一个:任务执行数量、任务执行耗时、任务执行质量、在线时间、系统版本信息、以及网络状况信息;
则所述确定模块52具体适于:
获取任务的任务属性信息中包含的以下至少一项内容:任务优先级信息、任务类型信息、任务耗时信息、以及任务所需资源信息;
获取各个客户端的客户端属性信息中包含的以下至少一项内容:客户端等级信息、客户端类型信息、客户端的权重值以及客户端性能信息;
根据获取到的任务属性信息以及各个客户端的客户端属性信息,确定与该任务相匹配的多个客户端。
可选地,其中,所述系统进一步包括存储模块51,适于:
将各个任务按照预设存储规则存储到任务处理队列中,从所述任务处理队列中获取待处理的任务;
其中,当任务处理队列为多个时,各个任务处理队列根据任务优先级、和/或任务类型进行划分。
可选地,其中,所述系统进一步包括第一发送模块56,适于:
根据所述任务执行结果,从所述多个客户端中选择至少一个客户端,向选择的客户端发送奖励信息。
可选地,其中,所述生成模块53具体适于:
针对每个与该任务相匹配的客户端,判断该客户端是否首次执行所述任务描述信息所对应的任务处理逻辑;
若是,在所述任务描述信息中包含与所述任务处理逻辑相对应的算法标识以及算法代码;若否,在所述任务描述信息中包含与所述任务处理逻辑相对应的算法标识,以供客户端根据所述算法标识查询对应的算法代码。
实施例五
图6示出了本发明实施例五提供的另一种基于多个客户端的任务处理系统的结构图。该系统包括:
第二发送模块61,适于通过客户端界面上预设的任务启动入口接收任务启动消息,并根据所述任务启动消息向服务器发送任务启动请求;
第二接收模块62,适于接收所述服务器根据所述任务启动请求确定对应的客户端属性信息后下发的任务描述信息;
返回模块63,适于对所述任务描述信息进行处理后向所述服务器返回任务处理结果,以供服务器根据各个客户端返回的任务处理结果得到任务执行结果。
可选地,其中,所述系统进一步包括展示模块64,适于:
当接收到服务器发送的奖励信息时,将所述奖励信息展示在所述客户端界面中。
可选地,其中,所述系统进一步包括:
上报模块65,适于向服务器上报行为特征信息,以供服务器根据所述行为特征信息对客户端的客户端属性信息进行更新;其中,所述行为特征信息包括以下中的至少一个:任务执行数量、任务执行耗时、任务执行质量、在线时间、系统版本信息、网络状况信息。
可选地,其中,所述上报模块65具体适于:
通过客户端界面上预设的任务退出入口接收任务退出消息,并根据所述任务退出消息向服务器发送任务退出请求,以供所述服务器根据所述任务启动请求以及所述任务退出请求计算该客户端的在线时间。
可选地,其中,所述第二接收模块62具体适于:
当所述任务描述信息中包含与任务处理逻辑相对应的算法标识以及算法代码时,将所述算法标识以及算法代码进行关联存储,以便根据算法标识查询对应的算法代码。
关于上述各个模块的具体结构和工作原理可参照方法实施例中相应部分的描述,此处不再赘述。
实施例六
本申请实施例六提供了一种非易失性计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的基于多个客户端的任务处理方法。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作:
根据任务的任务属性信息以及各个客户端的客户端属性信息,确定与该任务相匹配的多个客户端;
生成与该任务相对应的任务描述信息,将所述任务描述信息分发给与该任务相匹配的多个客户端;
接收所述多个客户端根据所述任务描述信息进行处理后返回的任务处理结果;
对所述多个客户端返回的任务处理结果进行预设处理,以得到所述任务的任务执行结果。
实施例七
本申请实施例七提供了一种非易失性计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的基于多个客户端的任务处理方法。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作:
通过客户端界面上预设的任务启动入口接收任务启动消息,并根据所述任务启动消息向服务器发送任务启动请求;
接收所述服务器根据所述任务启动请求确定对应的客户端属性信息后下发的任务描述信息;
对所述任务描述信息进行处理后向所述服务器返回任务处理结果,以供服务器根据各个客户端返回的任务处理结果得到任务执行结果。
实施例八
图7示出了本发明实施例八提供的一种电子设备的结构示意图,本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。
如图7所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)702、通信接口(Communications Interface)706、存储器(memory)704、以及通信总线708。
其中:
处理器702、通信接口706、以及存储器704通过通信总线708完成相互间的通信。
通信接口706,用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
处理器702,用于执行程序710,具体可以执行上述基于多个客户端的任务处理方法实施例中的相关步骤。
具体地,程序710可以包括程序代码,该程序代码包括计算机操作指令。
处理器702可能是中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。电子设备包括的一个或多个处理器,可以是同一类型的处理器,如一个或多个CPU;也可以是不同类型的处理器,如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器704,用于存放程序710。存储器704可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
程序710具体可以用于使得处理器702执行以下操作:
根据任务的任务属性信息以及各个客户端的客户端属性信息,确定与该任务相匹配的多个客户端;
生成与该任务相对应的任务描述信息,将所述任务描述信息分发给与该任务相匹配的多个客户端;
接收所述多个客户端根据所述任务描述信息进行处理后返回的任务处理结果;
对所述多个客户端返回的任务处理结果进行预设处理,以得到所述任务的任务执行结果。
实施例九
图8示出了本发明实施例九提供的另一种电子设备的结构示意图,本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。
如图8所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)802、通信接口(Communications Interface)806、存储器(memory)804、以及通信总线808。
其中:
处理器802、通信接口806、以及存储器804通过通信总线808完成相互间的通信。
通信接口806,用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
处理器802,用于执行程序810,具体可以执行上述基于多个客户端的任务处理方法实施例中的相关步骤。
具体地,程序810可以包括程序代码,该程序代码包括计算机操作指令。
处理器802可能是中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。电子设备包括的一个或多个处理器,可以是同一类型的处理器,如一个或多个CPU;也可以是不同类型的处理器,如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器804,用于存放程序810。存储器804可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
程序810具体可以用于使得处理器802执行以下操作:
通过客户端界面上预设的任务启动入口接收任务启动消息,并根据所述任务启动消息向服务器发送任务启动请求;
接收所述服务器根据所述任务启动请求确定对应的客户端属性信息后下发的任务描述信息;
对所述任务描述信息进行处理后向所述服务器返回任务处理结果,以供服务器根据各个客户端返回的任务处理结果得到任务执行结果。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的基于语音输入信息的抽奖系统中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
Claims (10)
1.一种基于多个客户端的任务处理方法,包括:
根据任务的任务属性信息以及各个客户端的客户端属性信息,确定与该任务相匹配的多个客户端;
生成与该任务相对应的任务描述信息,将所述任务描述信息分发给与该任务相匹配的多个客户端;
接收所述多个客户端根据所述任务描述信息进行处理后返回的任务处理结果;
对所述多个客户端返回的任务处理结果进行预设处理,以得到所述任务的任务执行结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述与该任务相对应的任务描述信息具体包括:多个任务描述子信息;则所述生成与该任务相对应的任务描述信息,将所述任务描述信息分发给与该任务相匹配的多个客户端的步骤具体包括:
将该任务拆分为多个子任务,分别针对每个子任务生成与该子任务相对应的任务描述子信息;
分别针对每个任务描述子信息,从所述多个客户端中确定与该任务描述子信息相对应的至少一个客户端,并将该任务描述子信息发送给对应的至少一个客户端;
则所述对所述多个客户端返回的任务处理结果进行预设处理的步骤具体包括:对所述多个客户端针对各个任务描述子信息返回的任务处理结果进行合并式处理。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述生成与该任务相对应的任务描述信息,将所述任务描述信息分发给与该任务相匹配的多个客户端的步骤具体包括:
针对已生成的任务描述信息,将所述已生成的任务描述信息分别发送给与该任务相匹配的多个客户端,以供所述多个客户端针对所述已生成的任务描述信息进行处理;其中,所述已生成的任务描述信息包括:针对该任务生成的任务描述信息,和/或,针对该任务所对应的至少一个子任务生成的至少一个任务描述子信息;
则所述对所述多个客户端返回的任务处理结果进行预设处理的步骤具体包括:对所述多个客户端针对所述已生成的任务描述信息返回的任务处理结果进行清洗式处理。
4.一种基于多个客户端的任务处理方法,包括:
通过客户端界面上预设的任务启动入口接收任务启动消息,并根据所述任务启动消息向服务器发送任务启动请求;
接收所述服务器根据所述任务启动请求确定对应的客户端属性信息后下发的任务描述信息;
对所述任务描述信息进行处理后向所述服务器返回任务处理结果,以供服务器根据各个客户端返回的任务处理结果得到任务执行结果。
5.一种基于多个客户端的任务处理系统,包括:
确定模块,适于根据任务的任务属性信息以及各个客户端的客户端属性信息,确定与该任务相匹配的多个客户端;
生成模块,适于生成与该任务相对应的任务描述信息,将所述任务描述信息分发给与该任务相匹配的多个客户端;
第一接收模块,适于接收所述多个客户端根据所述任务描述信息进行处理后返回的任务处理结果;
处理模块,适于对所述多个客户端返回的任务处理结果进行预设处理,以得到所述任务的任务执行结果。
6.一种基于多个客户端的任务处理系统,包括:
第二发送模块,适于通过客户端界面上预设的任务启动入口接收任务启动消息,并根据所述任务启动消息向服务器发送任务启动请求;
第二接收模块,适于接收所述服务器根据所述任务启动请求确定对应的客户端属性信息后下发的任务描述信息;
返回模块,适于对所述任务描述信息进行处理后向所述服务器返回任务处理结果,以供服务器根据各个客户端返回的任务处理结果得到任务执行结果。
7.一种电子设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-3中任一项所述的基于多个客户端的任务处理方法对应的操作。
8.一种电子设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求4所述的基于多个客户端的任务处理方法对应的操作。
9.一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-3中任一项所述的基于多个客户端的任务处理方法对应的操作。
10.一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如权利要求4所述的基于多个客户端的任务处理方法对应的操作。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810550034.6A CN108762907B (zh) | 2018-05-31 | 2018-05-31 | 基于多个客户端的任务处理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810550034.6A CN108762907B (zh) | 2018-05-31 | 2018-05-31 | 基于多个客户端的任务处理方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108762907A true CN108762907A (zh) | 2018-11-06 |
CN108762907B CN108762907B (zh) | 2021-11-02 |
Family
ID=64001343
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810550034.6A Active CN108762907B (zh) | 2018-05-31 | 2018-05-31 | 基于多个客户端的任务处理方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108762907B (zh) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109685353A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-04-26 | 口碑(上海)信息技术有限公司 | 数据审核任务处理方法及装置 |
CN110069329A (zh) * | 2019-04-15 | 2019-07-30 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种任务处理方法、装置、服务器及存储介质 |
CN110647386A (zh) * | 2019-07-31 | 2020-01-03 | 平安科技(深圳)有限公司 | 数据处理方法、装置及计算机设备、存储介质 |
CN110933132A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-03-27 | 中国环境监测总站 | 数据处理服务器及数据处理系统 |
CN110933147A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-03-27 | 广州深卓信息科技有限公司 | 一种基于云计算的信息技术分析系统 |
CN111858014A (zh) * | 2019-04-24 | 2020-10-30 | 中国移动通信集团河北有限公司 | 资源分配方法及装置 |
CN113329139A (zh) * | 2020-02-28 | 2021-08-31 | 中国电信股份有限公司 | 视频流处理方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN113645064A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-11-12 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 任务下发方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101072226A (zh) * | 2006-12-30 | 2007-11-14 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种网格计算方法及系统 |
CN101179622A (zh) * | 2006-11-07 | 2008-05-14 | 中兴通讯股份有限公司 | 通讯系统中一种多命令的处理设备及其处理方法 |
CN102480512A (zh) * | 2010-11-29 | 2012-05-30 | 国际商业机器公司 | 用于扩展服务器端处理能力的方法和装置 |
CN103888537A (zh) * | 2014-03-27 | 2014-06-25 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种基于web页面的网格计算方法及系统 |
CN105786463A (zh) * | 2014-12-24 | 2016-07-20 | 北京奇虎科技有限公司 | 任务处理方法和系统、及电子设备 |
US9529622B1 (en) * | 2014-12-09 | 2016-12-27 | Parallel Machines Ltd. | Systems and methods for automatic generation of task-splitting code |
CN107135257A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-09-05 | 东方网力科技股份有限公司 | 一种节点集群中任务分配的方法、节点和系统 |
CN107196781A (zh) * | 2017-01-06 | 2017-09-22 | 北京神州泰岳信息安全技术有限公司 | 安全配置核查任务分配方法及装置 |
CN107203492A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-09-26 | 西北工业大学 | 产品设计云服务平台模块化任务重组与分配优化方法 |
CN107688500A (zh) * | 2017-07-26 | 2018-02-13 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种分布式任务处理方法、装置、系统及设备 |
CN108052372A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-05-18 | 佛山市极加互动科技有限公司 | 一种基于大数据的视频智能分析系统及方法 |
-
2018
- 2018-05-31 CN CN201810550034.6A patent/CN108762907B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101179622A (zh) * | 2006-11-07 | 2008-05-14 | 中兴通讯股份有限公司 | 通讯系统中一种多命令的处理设备及其处理方法 |
CN101072226A (zh) * | 2006-12-30 | 2007-11-14 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种网格计算方法及系统 |
CN102480512A (zh) * | 2010-11-29 | 2012-05-30 | 国际商业机器公司 | 用于扩展服务器端处理能力的方法和装置 |
CN103888537A (zh) * | 2014-03-27 | 2014-06-25 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种基于web页面的网格计算方法及系统 |
US9529622B1 (en) * | 2014-12-09 | 2016-12-27 | Parallel Machines Ltd. | Systems and methods for automatic generation of task-splitting code |
CN105786463A (zh) * | 2014-12-24 | 2016-07-20 | 北京奇虎科技有限公司 | 任务处理方法和系统、及电子设备 |
CN107196781A (zh) * | 2017-01-06 | 2017-09-22 | 北京神州泰岳信息安全技术有限公司 | 安全配置核查任务分配方法及装置 |
CN107135257A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-09-05 | 东方网力科技股份有限公司 | 一种节点集群中任务分配的方法、节点和系统 |
CN107203492A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-09-26 | 西北工业大学 | 产品设计云服务平台模块化任务重组与分配优化方法 |
CN107688500A (zh) * | 2017-07-26 | 2018-02-13 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种分布式任务处理方法、装置、系统及设备 |
CN108052372A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-05-18 | 佛山市极加互动科技有限公司 | 一种基于大数据的视频智能分析系统及方法 |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109685353A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-04-26 | 口碑(上海)信息技术有限公司 | 数据审核任务处理方法及装置 |
CN110069329A (zh) * | 2019-04-15 | 2019-07-30 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种任务处理方法、装置、服务器及存储介质 |
CN111858014A (zh) * | 2019-04-24 | 2020-10-30 | 中国移动通信集团河北有限公司 | 资源分配方法及装置 |
CN110647386A (zh) * | 2019-07-31 | 2020-01-03 | 平安科技(深圳)有限公司 | 数据处理方法、装置及计算机设备、存储介质 |
CN110647386B (zh) * | 2019-07-31 | 2023-01-24 | 平安科技(深圳)有限公司 | 数据处理方法、装置及计算机设备、存储介质 |
CN110933132A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-03-27 | 中国环境监测总站 | 数据处理服务器及数据处理系统 |
CN110933147A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-03-27 | 广州深卓信息科技有限公司 | 一种基于云计算的信息技术分析系统 |
CN110933147B (zh) * | 2019-11-15 | 2020-07-17 | 链睿信息服务(南通)有限公司 | 一种基于云计算的信息技术分析系统 |
CN113329139A (zh) * | 2020-02-28 | 2021-08-31 | 中国电信股份有限公司 | 视频流处理方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN113329139B (zh) * | 2020-02-28 | 2023-11-03 | 天翼云科技有限公司 | 视频流处理方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN113645064A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-11-12 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 任务下发方法、装置、电子设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108762907B (zh) | 2021-11-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108762907A (zh) | 基于多个客户端的任务处理方法及系统 | |
US11048530B1 (en) | Predictive action modeling to streamline user interface | |
US10565034B2 (en) | Event-driven serverless function orchestration | |
CN103902646B (zh) | 一种分布式任务管理系统与方法 | |
CN108109011A (zh) | 一种广告反作弊方法及计算设备 | |
US11295247B2 (en) | Discovery and generation of organizational key performance indicators utilizing glossary repositories | |
CN109615411A (zh) | 基于算法模型的广告投放方法及装置、电子设备 | |
CN108763389B (zh) | 数据的整合方法及装置、存储介质、终端 | |
CN107944000B (zh) | 航班运价更新方法、装置、电子设备、存储介质 | |
CN107918864A (zh) | 电子保单生成方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
JP7445785B2 (ja) | 情報処理方法、装置、電子機器及び記憶媒体 | |
CN109948882B (zh) | 基于区块数据结构的任务处理方法及相关设备 | |
CN108280091A (zh) | 一种任务请求执行方法和装置 | |
CN110944000A (zh) | 基于多Agent集群OpenResty网关特征防刷方法 | |
CN109726119A (zh) | 测试场景创建方法、申请方法、装置、客户端及服务器 | |
CN109559158A (zh) | 推广信息投放方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN110910201A (zh) | 信息推荐的控制方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
Wu et al. | Dynamic parcel pick-up routing problem with prioritized customers and constrained capacity via lower-bound-based rollout approach | |
CN112613907A (zh) | 快速匹配符合用户条件的营销活动产品的方法和系统 | |
CN115129481B (zh) | 一种计算资源分配方法、装置及电子设备 | |
CN117744961A (zh) | 一种任务分配方法以及装置 | |
CN115563160A (zh) | 数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质 | |
CN112785324B (zh) | 信息处理方法、信息处理装置、电子设备和介质 | |
CN103647837B (zh) | 多线程报告下载方法和装置 | |
CN113722141A (zh) | 数据任务的延迟原因确定方法、装置、电子设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |