CN110069329A - 一种任务处理方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
一种任务处理方法、装置、服务器及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请是关于一种任务处理方法、装置、服务器及存储介质,属于计算机领域。所述方法应用于服务器,包括:获取任务输入源提交的不同任务类型的任务的任务请求,任务请求包括待处理的目标任务的执行参数;生成包含执行参数的任务单元,并存储任务单元;当达到第一预设触发条件时,从预先存储的任务单元中,获取满足预设处理条件的多个目标任务单元;针对每个目标任务单元,根据执行参数、预先存储的执行参数与任务处理器的对应关系,判断是否存在与目标任务单元对应的目标任务处理器;如果存在目标任务处理器,通过目标任务处理器处理目标任务,得到任务结果,并将任务结果发送至任务输入源。采用本申请,能够降低任务处理的开发成本和维护成本。
Description
技术领域
本申请涉及计算机领域,尤其涉及一种任务处理方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
服务器可以通过业务系统对任务输入源提交的任务请求进行处理,其中,服务器可以是某一应用程序的后台服务器,任务输入源可以是该应用程序的客户端,也可以是任务执行过程中的某一进程。业务系统包含多个任务系统,每个任务系统用于执行相应任务类型的任务。
相关技术中,服务器可以通过业务系统接收任务输入源提交的任务请求,并获取任务请求对应的目标任务。然后,服务器可以通过任务调度执行器,根据目标任务的种类,为目标任务分配任务系统;之后,服务器可以通过该任务系统执行目标任务,得到任务结果,并将任务结果返回至任务输入源。
然而,现有业务系统中,需要由多个任务接收器对应接收多个任务输入源提交的任务请求,每个任务系统只能处理一种任务,多种任务需要由不同的任务系统处理,耗费的开发成本与维护成本高。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本申请提供一种任务处理方法、装置、服务器及存储介质。
根据本申请实施例的第一方面,提供一种任务处理方法,包括:
获取任务输入源提交的不同任务类型的任务的任务请求,其中,所述任务请求包括待处理的目标任务的执行参数;
生成包含所述执行参数的任务单元,并存储所述任务单元;
当达到第一预设触发条件时,从预先存储的任务单元中,获取满足预设处理条件的多个目标任务单元;
针对每个所述目标任务单元,根据所述执行参数、以及预先存储的执行参数与任务处理器的对应关系,判断是否存在与所述目标任务单元对应的目标任务处理器;
如果存在所述目标任务处理器,则通过所述目标任务处理器处理所述目标任务,得到任务结果,并将所述任务结果发送至所述任务输入源。
可选的,所述获取任务输入源提交的不同任务类型的任务的任务请求包括:
接收任务输入源提交的不同任务类型的任务的任务请求,并将所述任务请求存储在预设的消息队列中;
从所述消息队列中获取任务请求。
可选的,所述生成包含所述执行参数的任务单元包括:
生成用于表示所述目标任务的处理状态的状态参数;
生成包含所述执行参数、以及所述状态参数的任务单元。
可选的,所述如果存在所述目标任务处理器,则通过所述目标任务处理器处理所述目标任务,得到任务结果,包括:
如果存在所述目标任务处理器,则基于所述执行参数,判断所述目标任务单元是否满足预设的筛选条件;
如果所述目标任务单元满足所述筛选条件,则通过所述目标任务处理器处理所述目标任务,得到任务结果,并将所述任务结果发送至所述任务输入源。
可选的,所述方法还包括:
如果不存在所述目标任务处理器,则更改所述目标任务单元的状态参数;
当达到第二预设触发条件时,在所述任务存储器包含的至少一个任务单元中,确定满足预设再处理条件的再处理任务单元;
根据所述再处理任务单元的执行参数,以及预先存储的执行参数与任务处理器的对应关系,判断是否存在与所述再处理任务单元对应的目标任务处理器;
如果存在所述目标任务处理器,则通过所述目标任务处理器处理所述再处理任务单元对应的任务,得到任务结果,并将所述任务结果发送至所述任务输入源。
可选的,所述获取任务输入源提交的不同任务类型的任务的任务请求之后,还包括:
根据所述执行参数,为所述任务请求注册任务处理器,以确定执行参数与任务处理器的对应关系。
可选的,所述存储所述任务单元包括:
将所述任务单元存储至预设的关系型数据库管理系统MySQL中。
根据本申请实施例的第二方面,提供一种任务处理装置,所述任务处理装置应用于服务器,包括:
第一获取单元,被配置为获取任务输入源提交的不同任务类型的任务的任务请求,其中,所述任务请求包括待处理的目标任务的执行参数;
存储单元,被配置为生成包含所述执行参数的任务单元,并存储所述任务单元;
第二获取单元,被配置为当达到第一预设触发条件时,从预先存储的任务单元中,获取满足预设处理条件的多个目标任务单元;
第一判断单元,被配置为针对每个所述目标任务单元,根据所述执行参数、以及预先存储的执行参数与任务处理器的对应关系,判断是否存在与所述目标任务单元对应的目标任务处理器;
第一处理单元,被配置为在存在所述目标任务处理器时,通过所述目标任务处理器处理所述目标任务,得到任务结果,并将所述任务结果发送至所述任务输入源。
可选的,所述第一获取单元包括:
接收子单元,被配置为接收任务输入源提交的不同任务类型的任务的任务请求,并将所述任务请求存储在预设的消息队列中;
获取子单元,被配置为从所述消息队列中获取任务请求。
可选的,所述存储单元包括:
第一生成子单元,被配置为生成用于表示所述目标任务的处理状态的状态参数;
第二生成子单元,被配置为生成包含所述执行参数、以及所述状态参数的任务单元。
可选的,所述第一处理单元包括:
判断子单元,被配置为当存在所述目标任务处理器时,基于所述执行参数,判断所述目标任务单元是否满足预设的筛选条件;
处理子单元,被配置为当所述目标任务单元满足所述筛选条件时,通过所述目标任务处理器处理所述目标任务,得到任务结果,并将所述任务结果发送至所述任务输入源。
可选的,所述的装置还包括:
更改单元,被配置为当不存在所述目标任务处理器时,更改所述目标任务单元的状态参数;
确定单元,被配置为当达到第二预设触发条件时,在所述任务存储器包含的至少一个任务单元中,确定满足预设再处理条件的再处理任务单元;
第二判断单元,被配置为根据所述再处理任务单元的执行参数,以及预先存储的执行参数与任务处理器的对应关系,判断是否存在与所述再处理任务单元对应的目标任务处理器;
第二处理单元,被配置为当存在所述目标任务处理器时,通过所述目标任务处理器处理所述再处理任务单元对应的任务,得到任务结果,并将所述任务结果发送至所述任务输入源。
可选的,所述的装置还包括:
注册单元,被配置为根据所述执行参数,为所述任务请求注册任务处理器,以确定执行参数与任务处理器的对应关系。
可选的,所述的装置还包括:
存储子单元,被配置为将所述任务单元存储至预设的关系型数据库管理系统MySQL中。
根据本申请实施例的第三方面,提供一种服务器,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行存储器上所存放的程序时,实现第一方面任一所述的方法步骤。
根据本申请实施例的第四方面,提供一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,实现第一方面任一所述的方法步骤。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:可以通过任务接收器,接收任务输入源提交的不同任务类型的任务的任务请求;然后,生成包含执行参数的任务单元,并存储任务单元。之后,当达到第一预设触发条件时,可以从预先存储的任务单元中,获取满足预设处理条件的多个目标任务单元,再针对每个目标任务单元,根据执行参数、以及预先存储的执行参数与任务处理器的对应关系,判断是否存在与目标任务单元对应的目标任务处理器。如果存在目标任务处理器,则通过目标任务处理器处理目标任务,得到任务结果,并将任务结果发送至任务输入源。由于根据预先存储的执行参数与任务处理器的对应关系,确定目标任务单元对应的目标任务处理器,从而可以通过一个任务系统处理不同的目标任务单元,能够降低任务处理的开发成本和维护成本。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种任务处理方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种任务处理方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种任务处理方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种任务处理方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种任务处理装置的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种服务器的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本申请实施例提供了一种任务处理方法,该方法应用于服务器,服务器可以是某一应用程序的后台服务器。本申请实施例中,服务器包含一个独立的业务系统和一个独立的作业系统。服务器可以通过业务系统,接收任务输入源输入的任务请求,任务请求可以是用户通过应用程序的客户端发出的视频搜索请求。然后,服务器可以通过作业系统处理任务请求,得到任务结果,之后,服务器可以通过业务系统,将任务结果发送至任务输入源。其中,业务系统包括任务接收器,作业调度系统包括任务存储器、任务处理器、以及任务处理注册器。
与现有技术中,一个业务系统包含多个用于处理不同任务的作业系统,由业务系统从多个作业系统中确定用于处理某一任务的作业系统,并通过该作业系统进行任务处理,以实现多种任务的调度处理不同,本申请实施例中的业务系统无需调度用于任务处理的作业系统,一个作业系统可以支持多任务输入源输入的任务请求,统一调度处理多种任务。
图1是根据一示例性实施例示出的一种任务处理方法的流程图,如图1所示,该任务处理方法用于终端中,包括以下步骤:
步骤101,获取任务输入源提交的不同任务类型的任务的任务请求。
其中,任务请求包括待处理的目标任务的执行参数。执行参数包括任务参数、任务类型、以及预期执行时刻。例如,当用户通过应用程序的客户端搜索某一视频时,安装有该应用程序的电子设备(即任务输入源)可以接收到任务指令,并发出视频搜索请求(即任务请求),此时,任务参数包括用于表示用户输入的搜索关键词的queryString参数、用于表示资源类型为视频的type参数、以及用于表示资源数量的count参数,任务类型可以是搜索,预期执行时刻为立即。
本申请实施例中,任务输入源可以根据接收到的不同任务指令,生成不同任务类型的任务的任务请求,并将任务请求提交至服务器。然后,服务器可以获取任务输入源提交的不同任务类型的任务的任务请求。
任务输入源提交任务请求的方式是多种多样的,例如,基于RPB(RemoteProcedure Call,远程过程调用)提交,或基于HTTP(Hypertext Transfer Protocol,超文本传输协议)提交,本申请实施例不作具体限定。
可选的,当服务器以消息队列的形式存储任务请求时,服务器可以从消息队列中,获取任务请求,相应的,步骤101的具体过程包括:
步骤1、接收任务输入源提交的不同任务类型的任务的任务请求,并将任务请求存储在预设的消息队列中。
其中,服务器中可以预先设置有消息队列,工作人员可以根据对服务器处理任务的效率要求等实际需求,确定服务器中设置的消息队列的类型。本申请实施例中,消息队列可以是卡夫卡Kafka队列。
在实施中,服务器可以通过任务接收器,接收任务输入源提交的不同任务类型的任务的任务请求,然后,任务接收器可以将任务请求存储在预设的消息队列中。
步骤2、从消息队列中获取任务请求。
在实施中,服务器可以按照预设的处理周期,从消息队列中获取任务请求。
本申请实施例中,服务器通过任务接收器接收多个任务输入源提交的不同任务类型的任务的任务请求,并将任务请求存储在消息队列中,这样,任务接收器可以直接从消息队列中获取任务请求。与相关技术中,任务输入源在提交任务请求后,需要一直与任务接收器连接,以接收任务结果相比,能够解耦任务输入源与任务接收器,避免任务输入源的多余等待,减少上游任务输入源的资源浪费。
步骤102,生成包含执行参数的任务单元,并存储任务单元。
在实施中,任务接收器可以在获取任务请求后,获取任务请求的执行参数,并根据该执行参数,生成满足预设存储格式的任务单元。然后,任务接收器可以在本地存储任务单元。
在一种可行的实现方式中,任务接收器可以在预设的任务存储器中存储任务单元。
如表1所示,为本申请实施例提供的一种任务单元的示例,其中,满足预设存储格式的任务单元可以包含任务参数、任务类型、预期执行时刻等参数。
表1
任务单元 | 任务参数 | 任务类型 | 预期执行时刻 |
A | queryString参数 | 搜索 | 立即 |
步骤103,当达到第一预设触发条件时,从预先存储的任务单元中,获取满足预设处理条件的多个目标任务单元。
其中,服务器中可以预先设置有第一预设触发条件,第一预设触发条件可以是多种多样的。例如,第一预设触发条件可以是服务器的当前运行时刻达到预设处理周期的开始,第一预设触发条件也可以是在服务器处理完上一次获取的目标任务单元,得到任务结果之后。服务器中还可以预先设置有预设处理条件,预设处理条件可以是服务器的当前运行时刻达到目标任务的预设执行时刻;预设处理条件也可以是服务器中可分配资源的资源量达到预设资源量阈值,可分配资源包括内存、CPU、I/O(Input/Output,输入/输出)中的一种或多种,本申请实施例不作具体限定。
在实施中,服务器可以在达到第一预设触发条件时,从预先存储的任务单元中,确定满足预设处理条件的多个任务单元,作为待处理的多个目标任务单元。
在一种可行的实现方式中,服务器可以通过预先设置的多个作业引擎持续扫描任务存储器,从任务存储器包含的任务单元中,确定当前运行时刻与预设执行时刻相同的多个任务单元,得到多个目标任务单元。然后,作业引擎可以针对每个目标任务单元,生成包含该目标任务单元的作业调度请求,并将该作业调度请求提交到作业引擎的内部线程池中。
例如,服务器的当前运行时刻为9:15,服务器可以通过多个作业引擎持续扫描任务存储器,并在任务存储器包含的任务单元中,将预计执行时刻为9:15的任务单元确定为目标任务单元。
本申请实施例中,当预设处理条件包括当前运行时刻达到目标任务的预设执行时刻时,服务器可以通过设置预设处理条件,实现任务单元的定时处理功能。在现有业务系统无法实现此功能的情况下,本申请实施例提供的一种任务处理方法可以通过设置一个执行参数,便捷的实现定时处理功能。
步骤104,针对每个目标任务单元,根据执行参数,以及预先存储的执行参数与任务处理器的对应关系,判断是否存在与目标任务单元对应的目标任务处理器。
在实施中,服务器中可以预先存储有执行参数与任务处理器的对应关系。服务器可以针对每个目标任务单元,判断执行参数与任务处理器的对应关系中,是否存在与该目标任务单元的执行参数匹配的执行参数。如果存在与该目标任务单元的执行参数匹配的执行参数,则将该执行参数对应的任务处理器作为目标任务单元对应的目标任务处理器,然后,服务器可以执行步骤105;如果不存在与该目标任务单元的执行参数匹配的执行参数,则服务器可以判定不存在与目标任务单元对应的目标任务处理器,服务器可以不对该目标任务单元作后续处理。
本申请实施例中,与目标任务单元的执行参数匹配的执行参数,可以是相同的执行参数,也可以是满足预设相似度的执行参数。
可选的,服务器可以在接收任务请求之后,根据执行参数,为任务请求注册任务处理器,以确定执行参数与任务处理器的对应关系。
其中,针对每个任务处理器,服务器中可以预先存储有该任务处理器能够处理的任务的预设执行参数。
在实施中,服务器可以在接收任务输入源提交的不同任务类型的任务的任务请求后,通过任务接收器获取任务请求的执行参数,然后,服务器中的任务处理注册器可以判断本地是否存储有与任务请求的执行参数匹配的目标预设执行参数。如果存在目标预设执行参数,则服务器可以将能够处理目标预设执行参数所属任务的任务处理器,作为该执行参数对应的任务处理器;如果不存在与该执行参数匹配的预设执行参数,则不作后续处理,由此得到执行参数与任务处理器的对应关系,实现为任务请求分配能够处理该任务请求的任务处理器。
在一种可行的实现方式中,如果存在能够处理该任务请求的任务处理器,任务处理注册器可以对应存储该任务请求的标识与该任务处理器的标识;如果不存在能够处理该任务请求的任务处理器,则任务处理注册器可以将该任务请求的标识对应的该任务处理器的标识存储为预设空标识。由此,在判断是否存在与目标任务单元对应的目标任务处理器时,服务器可以确定目标任务单元对应的目标任务请求的标识,然后,服务器可以获取目标任务请求的标识对应的任务处理器的标识,判断该任务处理器的标识是否为预设空标识。如果该任务处理器的标识为预设空标识,服务器可以确定不存在与目标任务单元对应的目标任务处理器。如果该任务处理器的标识不是预设空标识,服务器可以将该任务处理器作为目标任务单元对应的目标任务处理器。
在另一种可行的实现方式中,服务器可以查询任务请求中是否包含目标执行参数,如果包含目标执行参数,则可以触发预先存储的任务处理器的注册逻辑。例如,服务器可以查询任务请求中是否包含用于表示任务类型的执行参数,如果包含,则服务器中的任务处理注册器,可以根据任务请求的任务类型,以及预先存储的任务类型与任务处理器的对应关系,为任务请求分配能够处理该任务请求的任务处理器。
本申请实施例中,当任务请求对应的任务为服务器之前并未处理过的新任务,或者,任务请求包含的执行参数不齐全时,任务处理注册器无法确定处理该任务请求的任务处理器。
步骤105,通过目标任务处理器处理目标任务,得到任务结果,并将任务结果发送至任务输入源。
在实施中,服务器可以通过目标任务处理器处理目标任务,得到目标任务对应的任务结果,然后,服务器可以将任务结果发送至任务输入源。
本申请实施例中,服务器将任务结果发送至任务输入源的方式是多种多样的,当服务器从消息队列中获取任务请求时,服务器可以将目标任务的任务结果,存储在消息队列中,然后任务输入源可以从消息队列中获取任务请求对应的任务结果。
在一种可行的实现方式中,服务器可以通过作业引擎的内部线程,从预设的任务处理注册器中,查询与目标任务单元的任务参数、任务类型均匹配的目标任务处理器。如果存在目标任务处理器,则服务器可以在预设的作业执行队列中存储该目标任务处理器的标识与目标任务单元的标识。如果不存在目标任务处理器,则服务器可以结束该目标任务单元的处理过程。
本申请实施例中,服务器通过获取任务输入源提交的任务请求,生成包含执行参数的任务单元,并将任务单元存储至预设的任务存储器中。当达到第一预设触发条件时,从任务存储器包含的任务单元中,获取满足预设处理条件的目标任务单元。然后,服务器根据执行参数,以及预先存储的执行参数与任务处理器的对应关系,判断是否存在与目标任务单元对应的目标任务处理器,当存在目标任务处理器中,通过目标任务处理器处理目标任务,得到任务结果,并将任务结果发送至任务输入源。
由于可以根据预先存储的执行参数与任务处理器的对应关系,确定目标任务单元对应的目标任务处理器,并通过目标任务处理器处理目标任务单元,可以实现通过一个任务系统处理不同的目标任务。与现有技术中,业务系统包含多个作业系统,由多个作业系统处理多种相似任务相比,本申请提供的任务处理方法,将作业系统与业务系统解耦,通过同一作业系统包含的不同任务处理器,处理相似任务,能够极大的降低开发成本和维护成本,提高任务处理效率。
同时,服务器可以通过消息队列存储任务请求与任务结果的方式,解耦业务系统与作业系统,能够缓解业务系统的处理压力。
可选的,如图2所示,本申请实施例提供了一种服务器生成任务单元的实现方式,具体包括:
步骤201,生成用于表示目标任务的处理状态的状态参数。
其中,状态参数用于记录服务器对该目标任务单元进行处理的过程中处理状态的变化,以及处理状态发生变化的时间。状态参数包括目标任务的创建时间、更新时间、处理次数、以及处理状态,处理状态包括未处理、已处理、处理失败。
在实施中,服务器可以在获取任务请求后,根据任务请求的处理状态以及接收任务请求的时间,生成任务请求的状态参数。
例如,服务器可以在获取某一任务请求后,将接收该任务请求的时间作为创建时间,将当前运行时刻作为更新时间,并确定该任务请求的处理状态为未处理。
步骤202,生成包含执行参数、以及状态参数的任务单元。
在实施中,服务器可以将某一任务请求的执行参数和状态参数,按照预设存储格式进行存储,得到该任务请求对应的任务单元。
如表2所示,为本申请实施例提供的一种任务单元的示例,其中,满足预设存储格式的任务单元可以包含任务参数、任务类型、预期执行时刻等执行参数,以及创建时间、更新时间、处理状态等状态参数。
表2
任务单元 | 任务参数 | 任务类型 | 预期执行时刻 | 创建时间 | 处理状态 |
A | queryString参数 | 搜索 | 立即 | 2018-12-15-8:00 | 未处理 |
在一种可行的实现方式中,服务器可以通过预设的作业存储服务模块,生成目标任务的状态参数;然后,作业存储服务模块可以将任务请求的执行参数和目标任务的状态参数,按照预设存储格式进行存储,得到该任务请求对应的任务单元。
本申请实施例中,服务器生成用于表示目标任务的处理状态的状态参数,进一步,生成包含执行参数、以及状态参数的任务单元。由此,服务器可以通过对任务单元包含的状态参数的读写,记录任务的处理情况,使任务的处理过程更加独立与可控。
可选的,服务器可以基于数据库对任务单元进行存储,将任务单元存储至预设的关系型数据库管理系统MySQL中。
在实施中,服务器中的任务存储器可以基于MySQL(关系型数据库管理系统)进行数据的存储,由此,服务器可以将生成的任务单元存储至预设的MySQL中。
在一种可行的实现方式中,服务器可以通过预设的作业存储服务模块将任务单元存储至MySQL中。
本申请实施例中,任务存储器可以基于关系型数据库管理系统MySQL对任务单元进行存储。工作人员可以根据对服务器处理任务的效率要求等实际需求,确定任务存储器的存储方式,例如,当对服务器处理任务的准确度要求较低时,可以基于具有无持久化存储功能的数据库,或基于服务器的内存,对任务单元进行存储。
可选的,服务器在确定存在目标任务处理器时,通过目标任务处理器处理目标任务,得到任务结果的方式是多种多样的。在一种可行的实现方式中,服务器中可以预先设置有筛选条件,服务器可以在处理目标任务前,基于筛选条件判断是否通过目标任务处理器处理目标任务,如图3所示,该实现方式具体可以包括:
步骤301,如果存在目标任务处理器,则基于执行参数,判断目标任务单元是否满足预设的筛选条件。
在实施中,服务器在确定存在与目标任务单元对应的目标任务处理器时,获取目标任务单元包含的执行参数,并确定该执行参数是否满足预设的筛选条件。如果目标任务单元满足筛选条件,则服务器可以执行步骤302,如果目标任务单元不满足筛选条件,服务器可以执行步骤303。
本申请实施例中,筛选条件可以是某一执行参数不得超过预设阈值,服务器可以在确定存在目标任务处理器后,获取目标任务单元包含的执行参数,并将该执行参数与预设阈值进行比较,如果该执行参数大于预设阈值,则服务器可以确定目标任务单元不满足筛选条件。例如,筛选条件可以是流量控制条件,即目标任务单元中表示流量的执行参数不得超过预设流量阈值,其中,流量可以是某一视频的访问流量。
筛选条件也可以是判断任务单元包含的执行参数中是否存在预设参数,预设参数可以是预设黑名单中的执行参数,如果存在该预设参数,则服务器可以确定目标任务单元不满足筛选条件。
例如,如果存在目标任务处理器,则服务器可以获取目标任务单元的执行参数中用于表示流量的执行参数,得到9800。然后,服务器可以将该执行参数与预设流量阈值10000进行比较,由于9800小于10000,因此,服务器可以确定目标任务单元满足筛选条件,服务器可以执行步骤302。
步骤302,通过目标任务处理器处理目标任务,得到任务结果,并将任务结果发送至任务输入源。
在实施中,服务器可以通过目标任务处理器处理目标任务,得到目标任务的任务结果,然后,服务器可以将任务结果发送至任务输入源。
步骤303,修改任务单元的状态参数,并不对该任务单元做后续处理。
在一种可行的实现方式中,服务器中可以预先设置有至少一个过滤器,服务器可以根据执行参数,为作业执行队列中的各任务单元分配过滤器。例如,服务器可以根据预先存储的任务类型与过滤器的对应关系,为任务单元分配过滤器。过滤器可以拦截不满足筛选条件的任务单元,并将该任务单元的处理状态修改为过滤,然后服务器可以删除任务存储器中处理状态为过滤的任务单元。工作人员可以根据实际需求更改过滤器的筛选条件。
在另一种可行的实现方式中,针对通过过滤器的任务单元,服务器可以基于流量控制条件进行再筛选,如果该任务单元满足流量控制条件,则服务器可以通过目标任务处理器处理目标任务,得到任务结果,并将任务结果发送至任务输入源;如果该任务单元不满足流量控制条件,则服务器可以将处理状态修改为过滤。
本申请实施例中,当存在与目标任务单元对应的目标任务处理器时,服务器可以在处理目标任务前,判断目标任务单元是否满足筛选条件,当目标任务单元满足筛选条件时,才通过目标任务处理器处理目标任务,由此,可以实现通过设置不同的筛选条件,对需要处理的任务单元进行筛选,满足多样性的处理需求,任务处理的灵活度高。
可选的,当目标任务单元包含状态参数时,服务器可以在确定不存在与目标任务单元对应的目标任务处理器时,更改目标任务单元的状态参数。例如,将处理状态修改为处理失败。
本申请实施例中,服务器可以在不存在目标任务处理器时,更改目标任务单元的状态参数;服务器也可以在目标任务单元不满足筛选条件时,更改目标任务单元的状态参数。
基于此,服务器可以基于状态参数,在任务存储器包含的任务单元中确定未成功处理的任务单元,得到再处理任务单元,以对再处理任务单元进行处理,如图4所示,具体处理过程包括:
步骤401,当达到第二预设触发条件时,在任务存储器包含的至少一个任务单元中,确定满足预设再处理条件的再处理任务单元。
其中,服务器中可以预先设置有预设再处理条件,预设再处理条件可以是状态参数中的处理次数大于1,且小于预设的处理次数阈值。服务器中可以预先设置有第二预设触发条件,第二触发条件可以是当前运行时间达到预设的再处理时间点,再处理时间点可以是每个预设再处理周期的开始时刻。
在实施中,服务器可以在达到第二预设触发条件时,在任务存储器包含的至少一个任务单元中,确定满足预设再处理条件的任务单元,得到再处理任务单元。
例如,服务器中可以存储有预设再处理周期,预设再处理周期可以为1周。服务器可以在每个预设再处理周期的开始时刻(比如每周一的8点钟),遍历任务存储器包含的至少一个任务单元的状态参数,确定处理次数大于1且小于处理次数阈值10的任务单元,得到再处理任务单元。
步骤402,根据再处理任务单元的执行参数,以及预先存储的执行参数与任务处理器的对应关系,判断是否存在与再处理任务单元对应的目标任务处理器。
在实施中,服务器可以在执行参数与任务处理器的对应关系包含的执行参数中,判断是否存在与再处理任务单元的执行参数匹配的执行参数。如果存在,则确定该执行参数对应的任务处理器,为再处理任务单元对应的目标任务处理器,然后,服务器可以执行步骤403;如果不存在,则服务器可以判断不存在与再处理任务单元对应的目标任务处理器,然后,服务器可以执行步骤404。
步骤403,通过目标任务处理器处理再处理任务单元对应的任务,得到任务结果,并将任务结果发送至任务输入源。
步骤404,更改再处理任务单元的状态参数。
在实施中,服务器可以更改再处理任务单元的状态参数。例如,服务器可以将再处理任务单元的处理次数加1,得到更新后的处理次数,并存储该更新后的处理次数。
在一种可行的实现方式中,服务器可以将某一内部线程作为再处理内部线程,并通过再处理内部线程扫描任务存储器,以在处理失败的历史任务单元中,确定满足预设再处理条件的再处理任务单元。再处理内部线程可以确定再处理任务单元对应的任务处理器,以对再处理任务单元进行处理,如果能够得到任务结果,则将该任务结果发送至任务输入源;如果处理失败,即无法得到任务结果,则再处理内部线程可以更改再处理任务单元中的状态参数。
本申请实施例中,服务器可以通过确定满足预设再处理条件的再处理任务单元,并判断是否存在与再处理任务单元对应的目标任务处理器,如果存在,则通过该目标任务处理器对再处理任务单元进行处理,由此,可以对初次处理失败的任务单元进行多次处理,保证任务单元处理的成功率。
图5是根据一示例性实施例示出的一种任务处理装置框图。参照图5,该装置包括第一获取单元510、存储单元520、第二获取单元530、第一判断单元540和第一处理单元550。其中:
第一获取单元510,被配置为获取任务输入源提交的不同任务类型的任务的任务请求,其中,所述任务请求包括待处理的目标任务的执行参数;
存储单元520,被配置为生成包含所述执行参数的任务单元,并存储所述任务单元;
第二获取单元530,被配置为当达到第一预设触发条件时,从预先存储的任务单元中,获取满足预设处理条件的多个目标任务单元;
第一判断单元540,被配置为针对每个所述目标任务单元,根据所述执行参数、以及预先存储的执行参数与任务处理器的对应关系,判断是否存在与所述目标任务单元对应的目标任务处理器;
第一处理单元550,被配置为在存在所述目标任务处理器时,通过所述目标任务处理器处理所述目标任务,得到任务结果,并将所述任务结果发送至所述任务输入源。
可选的,所述第一获取单元包括:
接收子单元,被配置为接收任务输入源提交的不同任务类型的任务的任务请求,并将所述任务请求存储在预设的消息队列中;
获取子单元,被配置为从所述消息队列中获取任务请求。
可选的,所述存储单元包括:
第一生成子单元,被配置为生成用于表示所述目标任务的处理状态的状态参数;
第二生成子单元,被配置为生成包含所述执行参数、以及所述状态参数的任务单元。
可选的,所述第一处理单元包括:
判断子单元,被配置为当存在所述目标任务处理器时,基于所述执行参数,判断所述目标任务单元是否满足预设的筛选条件;
处理子单元,被配置为当所述目标任务单元满足所述筛选条件时,通过所述目标任务处理器处理所述目标任务,得到任务结果,并将所述任务结果发送至所述任务输入源。
可选的,所述的装置还包括:
更改单元,被配置为当不存在所述目标任务处理器时,更改所述目标任务单元的状态参数;
确定单元,被配置为当达到第二预设触发条件时,在所述任务存储器包含的至少一个任务单元中,确定满足预设再处理条件的再处理任务单元;
第二判断单元,被配置为根据所述再处理任务单元的执行参数,以及预先存储的执行参数与任务处理器的对应关系,判断是否存在与所述再处理任务单元对应的目标任务处理器;
第二处理单元,被配置为当存在所述目标任务处理器时,通过所述目标任务处理器处理所述再处理任务单元对应的任务,得到任务结果,并将所述任务结果发送至所述任务输入源。
可选的,所述的装置还包括:
注册单元,被配置为根据所述执行参数,为所述任务请求注册任务处理器,以确定执行参数与任务处理器的对应关系。
可选的,所述的装置还包括:
存储子单元,被配置为将所述任务单元存储至预设的关系型数据库管理系统MySQL中。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:可以通过任务接收器,接收任务输入源提交的不同任务类型的任务的任务请求;然后,生成包含执行参数的任务单元,并存储任务单元。之后,当达到第一预设触发条件时,可以从预先存储的任务单元中,获取满足预设处理条件的多个目标任务单元,再针对每个目标任务单元,根据执行参数、以及预先存储的执行参数与任务处理器的对应关系,判断是否存在与目标任务单元对应的目标任务处理器。如果存在目标任务处理器,则通过目标任务处理器处理目标任务,得到任务结果,并将任务结果发送至任务输入源。由于根据预先存储的执行参数与任务处理器的对应关系,确定目标任务单元对应的目标任务处理器,从而可以通过一个任务系统处理不同的目标任务单元,能够降低任务处理的开发成本和维护成本。
图6是根据一示例性实施例示出的一种用于任务处理的装置600的框图。例如,装置600可以被提供为一服务器。参照图6,装置600包括处理组件622,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器632所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件622的执行的指令,例如应用程序。存储器632中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件622被配置为执行指令,以执行上述方法。
装置600还可以包括一个电源组件626被配置为执行装置600的电源管理,一个有线或无线网络接口650被配置为将装置600连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口658。装置600可以操作基于存储在存储器632的操作系统,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:可以通过任务接收器,接收任务输入源提交的不同任务类型的任务的任务请求;然后,生成包含执行参数的任务单元,并存储任务单元。之后,当达到第一预设触发条件时,可以从预先存储的任务单元中,获取满足预设处理条件的多个目标任务单元,再针对每个目标任务单元,根据执行参数、以及预先存储的执行参数与任务处理器的对应关系,判断是否存在与目标任务单元对应的目标任务处理器。如果存在目标任务处理器,则通过目标任务处理器处理目标任务,得到任务结果,并将任务结果发送至任务输入源。由于根据预先存储的执行参数与任务处理器的对应关系,确定目标任务单元对应的目标任务处理器,从而可以通过一个任务系统处理不同的目标任务单元,能够降低任务处理的开发成本和维护成本。
在本申请提供的又一实施例中,还提供了一种非临时性计算机可读存储介质,该非临时性计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一任务处理方法的步骤。
在本申请提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一任务处理方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:可以通过任务接收器,接收任务输入源提交的不同任务类型的任务的任务请求;然后,生成包含执行参数的任务单元,并存储任务单元。之后,当达到第一预设触发条件时,可以从预先存储的任务单元中,获取满足预设处理条件的多个目标任务单元,再针对每个目标任务单元,根据执行参数、以及预先存储的执行参数与任务处理器的对应关系,判断是否存在与目标任务单元对应的目标任务处理器。如果存在目标任务处理器,则通过目标任务处理器处理目标任务,得到任务结果,并将任务结果发送至任务输入源。由于根据预先存储的执行参数与任务处理器的对应关系,确定目标任务单元对应的目标任务处理器,从而可以通过一个任务系统处理不同的目标任务单元,能够降低任务处理的开发成本和维护成本。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种任务处理方法,其特征在于,所述方法应用于服务器,包括:
获取任务输入源提交的不同任务类型的任务的任务请求,其中,所述任务请求包括待处理的目标任务的执行参数;
生成包含所述执行参数的任务单元,并存储所述任务单元;
当达到第一预设触发条件时,从预先存储的任务单元中,获取满足预设处理条件的多个目标任务单元;
针对每个所述目标任务单元,根据所述执行参数、以及预先存储的执行参数与任务处理器的对应关系,判断是否存在与所述目标任务单元对应的目标任务处理器;
如果存在所述目标任务处理器,则通过所述目标任务处理器处理所述目标任务,得到任务结果,并将所述任务结果发送至所述任务输入源。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取任务输入源提交的不同任务类型的任务的任务请求包括:
接收任务输入源提交的不同任务类型的任务的任务请求,并将所述任务请求存储在预设的消息队列中;
从所述消息队列中获取任务请求。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成包含所述执行参数的任务单元包括:
生成用于表示所述目标任务的处理状态的状态参数;
生成包含所述执行参数、以及所述状态参数的任务单元。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述如果存在所述目标任务处理器,则通过所述目标任务处理器处理所述目标任务,得到任务结果,包括:
如果存在所述目标任务处理器,则基于所述执行参数,判断所述目标任务单元是否满足预设的筛选条件;
如果所述目标任务单元满足所述筛选条件,则通过所述目标任务处理器处理所述目标任务,得到任务结果,并将所述任务结果发送至所述任务输入源。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果不存在所述目标任务处理器,则更改所述目标任务单元的状态参数;
当达到第二预设触发条件时,在所述任务存储器包含的至少一个任务单元中,确定满足预设再处理条件的再处理任务单元;
根据所述再处理任务单元的执行参数,以及预先存储的执行参数与任务处理器的对应关系,判断是否存在与所述再处理任务单元对应的目标任务处理器;
如果存在所述目标任务处理器,则通过所述目标任务处理器处理所述再处理任务单元对应的任务,得到任务结果,并将所述任务结果发送至所述任务输入源。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取任务输入源提交的不同任务类型的任务的任务请求之后,还包括:
根据所述执行参数,为所述任务请求注册任务处理器,以确定执行参数与任务处理器的对应关系。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述存储所述任务单元包括:
将所述任务单元存储至预设的关系型数据库管理系统MySQL中。
8.一种任务处理装置,其特征在于,所述任务处理装置应用于服务器,包括:
第一获取单元,被配置为获取任务输入源提交的不同任务类型的任务的任务请求,其中,所述任务请求包括待处理的目标任务的执行参数;
存储单元,被配置为生成包含所述执行参数的任务单元,并存储所述任务单元;
第二获取单元,被配置为当达到第一预设触发条件时,从预先存储的任务单元中,获取满足预设处理条件的多个目标任务单元;
第一判断单元,被配置为针对每个所述目标任务单元,根据所述执行参数、以及预先存储的执行参数与任务处理器的对应关系,判断是否存在与所述目标任务单元对应的目标任务处理器;
第一处理单元,被配置为在存在所述目标任务处理器时,通过所述目标任务处理器处理所述目标任务,得到任务结果,并将所述任务结果发送至所述任务输入源。
9.一种服务器,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
10.一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
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---|---|
CN (1) | CN110069329A (zh) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110990144A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-04-10 | 深圳市晨北科技有限公司 | 一种任务确定方法及相关设备 |
CN111290862A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-06-16 | 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司 | 消息处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111885105A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-11-03 | 广州三七互娱科技有限公司 | 任务执行方法、装置、系统、计算机设备和存储介质 |
CN114153579A (zh) * | 2021-11-22 | 2022-03-08 | 浙江省邮电工程建设有限公司 | 一种基于移动边缘计算的物联网任务调度方法和系统 |
CN114276896A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-04-05 | 成都瀚辰光翼科技有限责任公司 | 一种自动化核酸提取系统、方法及存储介质 |
CN114437925A (zh) * | 2022-03-15 | 2022-05-06 | 成都瀚辰光翼科技有限责任公司 | 一种核酸提取仪及其控制方法 |
CN116382814A (zh) * | 2023-03-31 | 2023-07-04 | 杭州端点网络科技有限公司 | 统一系统调度适配方法、装置、计算机设备及存储介质 |
WO2024001240A1 (zh) * | 2022-06-29 | 2024-01-04 | 上海淇玥信息技术有限公司 | 多种技术栈的任务集成方法及装置 |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101009583A (zh) * | 2006-01-24 | 2007-08-01 | 华为技术有限公司 | 预定任务执行方法和管理任务执行方法、及其终端设备 |
CN102096602A (zh) * | 2009-12-15 | 2011-06-15 | 中国移动通信集团公司 | 一种任务调度方法及其系统和设备 |
CN103246550A (zh) * | 2012-02-09 | 2013-08-14 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 一种基于容量的多任务调度方法及系统 |
CN103377087A (zh) * | 2012-04-27 | 2013-10-30 | 北大方正集团有限公司 | 一种数据任务处理方法、装置及系统 |
US20140006534A1 (en) * | 2012-06-27 | 2014-01-02 | Nilesh K. Jain | Method, system, and device for dynamic energy efficient job scheduling in a cloud computing environment |
CN104503845A (zh) * | 2015-01-14 | 2015-04-08 | 北京邮电大学 | 一种任务分发方法和系统 |
CN106557471A (zh) * | 2015-09-24 | 2017-04-05 | 上海汽车集团股份有限公司 | 任务调度方法及装置 |
CN106569878A (zh) * | 2015-10-08 | 2017-04-19 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种分布式定时任务管理方法和系统 |
CN106713484A (zh) * | 2017-01-10 | 2017-05-24 | 微梦创科网络科技(中国)有限公司 | 一种性能压测实现方法、系统及服务器 |
CN107402806A (zh) * | 2017-04-20 | 2017-11-28 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 分布式文件架构的任务处理方法和装置 |
CN108762911A (zh) * | 2018-06-13 | 2018-11-06 | 平安科技(深圳)有限公司 | 定时任务管理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN108762907A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-06 | 口口相传(北京)网络技术有限公司 | 基于多个客户端的任务处理方法及系统 |
CN109213586A (zh) * | 2018-08-23 | 2019-01-15 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种任务的调度方法及装置 |
-
2019
- 2019-04-15 CN CN201910299614.7A patent/CN110069329A/zh active Pending
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101009583A (zh) * | 2006-01-24 | 2007-08-01 | 华为技术有限公司 | 预定任务执行方法和管理任务执行方法、及其终端设备 |
CN102096602A (zh) * | 2009-12-15 | 2011-06-15 | 中国移动通信集团公司 | 一种任务调度方法及其系统和设备 |
CN103246550A (zh) * | 2012-02-09 | 2013-08-14 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 一种基于容量的多任务调度方法及系统 |
CN103377087A (zh) * | 2012-04-27 | 2013-10-30 | 北大方正集团有限公司 | 一种数据任务处理方法、装置及系统 |
US20140006534A1 (en) * | 2012-06-27 | 2014-01-02 | Nilesh K. Jain | Method, system, and device for dynamic energy efficient job scheduling in a cloud computing environment |
CN104503845A (zh) * | 2015-01-14 | 2015-04-08 | 北京邮电大学 | 一种任务分发方法和系统 |
CN106557471A (zh) * | 2015-09-24 | 2017-04-05 | 上海汽车集团股份有限公司 | 任务调度方法及装置 |
CN106569878A (zh) * | 2015-10-08 | 2017-04-19 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种分布式定时任务管理方法和系统 |
CN106713484A (zh) * | 2017-01-10 | 2017-05-24 | 微梦创科网络科技(中国)有限公司 | 一种性能压测实现方法、系统及服务器 |
CN107402806A (zh) * | 2017-04-20 | 2017-11-28 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 分布式文件架构的任务处理方法和装置 |
CN108762907A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-06 | 口口相传(北京)网络技术有限公司 | 基于多个客户端的任务处理方法及系统 |
CN108762911A (zh) * | 2018-06-13 | 2018-11-06 | 平安科技(深圳)有限公司 | 定时任务管理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109213586A (zh) * | 2018-08-23 | 2019-01-15 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种任务的调度方法及装置 |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110990144A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-04-10 | 深圳市晨北科技有限公司 | 一种任务确定方法及相关设备 |
CN111290862A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-06-16 | 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司 | 消息处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111885105A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-11-03 | 广州三七互娱科技有限公司 | 任务执行方法、装置、系统、计算机设备和存储介质 |
CN114153579A (zh) * | 2021-11-22 | 2022-03-08 | 浙江省邮电工程建设有限公司 | 一种基于移动边缘计算的物联网任务调度方法和系统 |
CN114276896A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-04-05 | 成都瀚辰光翼科技有限责任公司 | 一种自动化核酸提取系统、方法及存储介质 |
CN114276896B (zh) * | 2021-12-22 | 2023-12-29 | 成都瀚辰光翼科技有限责任公司 | 一种自动化核酸提取方法及存储介质 |
CN114437925A (zh) * | 2022-03-15 | 2022-05-06 | 成都瀚辰光翼科技有限责任公司 | 一种核酸提取仪及其控制方法 |
CN114437925B (zh) * | 2022-03-15 | 2024-02-27 | 成都瀚辰光翼科技有限责任公司 | 一种核酸提取仪及其控制方法 |
WO2024001240A1 (zh) * | 2022-06-29 | 2024-01-04 | 上海淇玥信息技术有限公司 | 多种技术栈的任务集成方法及装置 |
CN116382814A (zh) * | 2023-03-31 | 2023-07-04 | 杭州端点网络科技有限公司 | 统一系统调度适配方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN116382814B (zh) * | 2023-03-31 | 2024-03-12 | 杭州端点网络科技有限公司 | 统一系统调度适配方法、装置、计算机设备及存储介质 |
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