CN116579672A - 一种布匹质量管控方法、系统、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及自动控制技术领域,尤其是涉及一种布匹质量管控方法、系统、电子设备和存储介质,包括:S1、根据订单信息,匹配历史生产数据并筛选,确定实际生产参数;S2、对实际生产参数以及布面情况进行监控;S3、设置对应圈数的查布功能,控制生产设备转动相应圈数后停止运行;S4、对配件的使用周期进行监控记录;S5、对生产完成的布匹进行重量检测,获取生产完成的布匹图像数据。本申请具有对影响布匹瑕疵因素进行排查,提高布匹生产效率和良品率的效果。
Description
技术领域
本申请涉及自动控制技术领域,尤其是涉及一种布匹质量管控方法、系统、电子设备和存储介质。
背景技术
在纺织业中,生产的布匹会有存在瑕疵的情况,这就需要对生产过程中的各个环节进行排查以找出问题所在,传统上,人工目视检查是最常见的布匹质量控制方式,一般由挡车工在巡检时检查生产设备上的坯布有无疵点,但由于一个挡车工同时看管多台生产设备,容易造成漏检的现象,且影响布匹出现瑕疵的因素有很多,单纯依靠人工对每个生产环节进行逐一排查,找出问题并采取相应的解决措施来纠正问题,这一系列过程需要花费大量的人力成本和时间成本,不仅使排查效率降低,还极易出现漏检,导致精度不高,从而影响布匹生产企业的生产效率。
发明内容
为了排查出影响布匹瑕疵的因素,并针对生产做出相应调整,提高布匹生产效率,提升良品率,本申请提供一种布匹质量管控方法、系统、电子设备和存储介质。
第一方面,本申请提供的一种布匹质量管控方法,采用如下技术方案:
一种布匹质量管控方法,包括:
S1、根据订单信息,匹配历史生产数据并筛选,确定实际生产参数;
S2、对实际生产参数以及布面情况进行监控;
S3、设置对应圈数的查布功能,控制生产设备转动相应圈数后停止运行;
S4、对配件的使用周期进行监控记录;
S5、对生产完成的布匹进行重量检测,获取生产完成的布匹图像数据。
通过采用上述技术方案,针对将投入生产的订单匹配历史生产数据,确定该订单布匹的实际生产参数,在生产同种类布匹时,可以为工作人员提供布匹生产参数参考,并在不布匹生产过程中,对实际生产参数、布面瑕疵情况以及布匹重量进行监控,及时发现布匹异常并进行调整,且基于图像数据对生产完成的布匹进行分析,再一次对布匹进行质检,确保布匹生产前、生产中和生产后的每个环节都可追溯,从而使布匹的质量稳定可控,降低次品率,提高生产效率。
优选的,所述对实际生产参数以及布面情况进行监控包括以下步骤:
根据匹配的历史生产数据,预设生产参数范围;
判断实际生产参数是否在允许范围之内,若实际生产参数超出了预设生产参数范围,则发出警报并控制生产设备停止运行,查看布面。
通过采用上述技术方案,通过针对不同订单的需求,对筛选出的符合要求的历史生产数据进行分析,从而更加准确的确定实际生产参数,减少由于人为错误操作等因素导致生产参数错误的情况,并可在对生产参数进行实时把控,提高了生产调整的效率。
优选的,所述对实际生产参数以及布面情况进行监控包括以下步骤:
预设瑕疵检测阈值范围和瑕疵类型扣减分数;
对布面进行分数扣减和记录;
将记录的所有扣减分数数据与预设的瑕疵检测阈值范围进行比较,判断生产设备是否停止运行。
通过采用上述技术方案,通过预设的瑕疵类型扣减分数对布面进行分数扣减,并将分数与瑕疵检测阈值范围进行比较,在布匹生产的过程中对布面情况进行及时监管,若布面出现瑕疵也可尽早发现问题,避免当瑕疵已经产生还继续生产而造成资源成本浪费。
优选的,所述预设瑕疵检测阈值范围为根据瑕疵类型进行扣减的分数范围,所述瑕疵检测阈值范围包括优品范围、良品范围和差品范围。
通过采用上述技术方案,通过预设瑕疵检测阈值范围,便于确定生产布匹的品质。
优选的,所述设置对应圈数的查布功能,控制生产设备转动相应圈数后停止运行包括以下步骤:
预设转动圈数,当生产设备转动至预设转动圈数时,自动停止运行;
在生产设备停止运行时,对布匹进行检查,判断是否需要进行调整,若无需调整,则使生产设备启动,若需调整,则根据布面情况处理后使生产设备启动。
通过采用上述技术方案,通过控制生产设备转动圈数,控制生产设备的启停,并可在生产设备停止运行的时候供工作人员检查布面情况,确保每个布匹得到充分的检查或及时处理。
优选的,所述对配件的使用周期进行监控记录包括以下步骤:
对布匹生产时所需配件进行编号,记录配件使用周期和更换时间信息;
读取配件记录信息,判断该配件是否已达到更换期限。
通过采用上述技术方案,对配件进行监控,可以帮助企业及时发现配件问题,并采取相应措施,不影响实际布匹生产,从而提高产品质量和生产效率。
优选的,所述对生产完成的布匹进行重量检测包括以下步骤:
预设标准重量范围;
对布匹进行称重检测并记录,
将布匹的重量与标准重量范围进行比较,若布匹的重量超出标准重量范围,则视为异常布匹,挡车工检查各个生产参数。
通过采用上述技术方案,将生产完成的布匹重量检测的结果与预设标准重量范围进行比较,从而更准确的分析出布匹是否符合生产标准,并能及时发现并处理,调整生产计划,确保布匹按时交付,对生产完成的布匹进行称重检测,可以通过称重结果确定是否存在生产参数调整错误的情况,如疏密度,从而对布匹的质量进行把控。
第二方面,本申请提供一种布匹质量管控系统,采用如下技术方案:
一种布匹质量管控系统,包括:
控制模块,用于控制布匹质量管控系统的输入和输出;
数据处理模块,与所述控制模块连接,用于接收所述控制模块的控制信号,将订单信息与历史生产数据进行匹配分析,并将匹配分析结果传输至所述控制模块中;
监测模块,与所述控制模块连接,用于接收所述控制模块的控制信号,对生产过程中的布匹进行监控,并将监控结果传输至所述控制模块中;
图像处理模块,与所述控制模块连接,用于接收所述控制模块的控制信号,获取生产完成的布匹图像数据,通过图像数据对布匹进行分析,并将分析结果传输至所述控制模块。
通过采用上述技术方案,通过控制模块、数据处理模块、监测模块和图像处理模块实现对布匹质量的管控。
优选的,所述监测模块包括:
参数监测单元,用于对实际生产参数进行监测;
布面监测单元,用于对生产过程中的布面情况进行监测。
通过采用上述技术方案,通过参数监测单元对实际生产参数进行监控,使布匹生产质量不受参数错误的影响,通过布面监测单元及时发现并处理瑕疵问题。
优选的,所述布面监测单元包括:
圈数监测子单元,用于预设生产设备转动圈数,并控制生产设备在转动至预设圈数后停止运行;
配件监测子单元,用于对配件的使用周期进行监测记录;
重量监测子单元,用于对生产完成的布匹进行重量检测和记录。
通过采用上述技术方案,通过圈数监测子单元、配件监测子单元和重量监测子单元实现对布匹生产中和生成后的监测。
相比于相关技术,本申请实施例提供一种布匹质量管控方法、系统、电子设备和存储介质,实现了布匹生产前、生产中和生产后的智能化监控,通过结合订单信息匹配历史数据,并进行筛选、分析,以及对布面情况、配件、重量等方面的监测和处理,能够及时发现和处理异常情况,不仅优化了布匹生产流程,使布匹生产的全流程均可追溯,还保证了布匹质量的稳定性,提升了良品率,且通过对布匹质量的管控,及时调整,减少因布匹质量问题影响交付的情况,能够大幅度缩短生产周期,保证交付期,提高布匹生产效率。
附图说明
图1是本申请实施例布匹质量管控方法的流程图;
图2是本申请实施例布匹质量管控方法中步骤S1的流程框图;
图3是本申请实施例布匹质量管控方法中步骤S2的流程框图;
图4是本申请实施例布匹质量管控系统的结构框图。
附图标记说明:1、控制模块;2、数据处理模块;21、匹配单元;22、分析单元;3、监测模块;31、参数监测单元;32、布面监测单元;321、圈数监测子单元;322、配件监测子单元;323、重量监测子单元;4、图像处理模块。
具体实施方式
以下结合附图1-附图4对本申请作进一步详细说明。
虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例,都属于本申请保护的范围。
参照图1、图2和图3,本申请公开的一种布匹质量管控方法,应用于布匹生产中,包括以下步骤:
S1、根据订单信息,匹配历史生产数据并筛选,确定实际生产参数。
具体地,根据接收到的布匹生产订单信息,创建生产计划,订单信息中包括布匹的类型、规格和数量等,对历史生产数据进行匹配,通过对所有历史生产数据进行筛选、比较和统计来找到与当前订单相似的历史生产数据,即对匹配到的历史生产数据进行清洗,去掉异常值或不可靠的数据,以确保数据质量,再根据当前订单的特点和要求,筛选与之相似的历史数据,例如选择同样规格、纱线密度和面料种类等条件相似的历史数据,并对筛选出的历史生产数据进行分析,从而确定实际生产参数供挡车工参考,以确保生产出符合订单要求的布匹。
其中,历史生产数据包括以下内容:
生产参数,包括纱线密度和织机速度等;
生产时间和设备,记录每个布匹的生产时间和生产该布匹的设备,以便追溯和排查问题。
上述步骤S1还包括:
S11、对筛选的历史生产数据进行分析。
具体地,对筛选出来的历史生产数据进行比较,找出所筛选的历史生产数据之间的相似性和差异性,从生产参数、检测结果等多个方面对历史生产数据进行统计分析,在统计分析过程中,可以通过使用数据挖掘或机器学习算法等来辅助分析,从而预测生产参数的最佳设定值供挡车工参考。
例如,假设生产企业需要生产一批羊毛混纺布匹,规格为140cm×100m,密度为30/2S×16,重量为320GSM,颜色为深灰色。通过匹配历史生产数据,得到了与该订单信息相似的18条历史生产数据,就需要对这18条历史生产数据进行比较,包括织机速度、转数等,比较后发现,大部分历史生产数据的生产参数相似,但也有少数异常值,所以经过进一步筛选,将异常值去除,以确定合适的生产参数,然后对与订单相似的历史生产数据的检测结果进行比较,如果历史生产数据的检测结果符合要求,那么这些历史生产数据可以作为参考,从而可以确定最佳的检测标准;如果历史生产数据的检测结果存在差异,则需要进一步分析差异的原因,并针对性地调整生产参数或检测标准,以及时纠正生产过程中的问题。
S2、对实际生产参数以及布面情况进行监控。
具体地,在布匹的生产过程中,对实际的生产参数以及布面情况进行监控,以便于挡车工及时发现并纠正生产过程中出现的问题,且通过该方法,有效地检测出布匹中的瑕疵,保证产品质量。
上述步骤S2还包括:
S21、根据匹配的历史生产数据,预设生产参数范围,并判断实际生产参数是否超过预设生产参数范围。
具体地,根据匹配的历史生产数据,在不同的布匹投入生产之前,预先设置生产参数范围。例如,对于纺织品来说,可以预设适当的温度、湿度、纱线密度等生产参数范围。同时,生产设备上设置有传感器、检测仪器等监控设备,通过监控设备对实际生产参数进行持续监控,判断实际生产参数是否超过预设生产参数范围,即每当实际生产参数发生变化时,自动与预设生产参数范围进行比较,判断实际生产参数是否在允许范围之内,如果实际生产参数超出了预设生产参数范围,则发出警报并控制生产设备停止运行。例如,假设布匹生产企业需要生产一批混纺面料,其中要求混合比例为40%棉和60%聚酯。为了确保布匹质量,再生产前制定了预设生产参数范围,包括温度范围在120℃—140℃之间、湿度范围在50%—70%之间、纱线密度范围在10s—60s之间等。在实际生产中,通过监控设备对生产参数进行实时监测,并与预设参数范围进行比较。如果发现实际生产参数超出预设范围,例如温度过高或湿度过低,立即发出警报,并控制生产设备停止运行,以通知挡车工及时排查问题,从而减少因生产参数异常而导致的产品质量问题和安全风险。
S22、预设瑕疵检测阈值范围,并针对瑕疵类型进行分数扣减,判断生产设备是否停止运行。
具体地,在生产之前,生产企业需要设定瑕疵检测阈值范围,即扣减的分数范围,瑕疵检测阈值范围包括优品范围、良品范围和差品范围,以确定生产的布匹为优品、良品还是差品,且瑕疵检测阈值范围可以根据实际布匹生产情况进行调整。同时,预设瑕疵类型扣减分数,其中,瑕疵类型可以包括破洞、染色、起球和线头等,为每一种瑕疵类型预设相应的扣减分数,且不同类型的瑕疵会根据其严重程度进行不同的分数扣减。在布匹投入生产的过程中通过光学传感器、高分辨率相机等设备对布面情况进行实时监控,监控是否存在瑕疵或存在哪些瑕疵,并对每个瑕疵类型进行分数扣减和记录,将记录数据传输至计算机系统进行处理和分析,将所有瑕疵类型的扣减分数与预设的瑕疵检测阈值范围进行比较,确定扣减的总分数落入哪个相应的瑕疵检测阈值范围内,则判定该布匹的质量,当扣减分数落入良品和差品范围内时,生产设备停止运行。
例如,假设布匹企业想要生产一批羊毛混纺布匹,生产企业制定了瑕疵检测阈值范围0-20分为优品、20-40分为良品、40-60分为差品,瑕疵类型为破洞扣十分、染色扣五分、起球和线头均扣两分,在生产过程中,通过高分辨率相机对布面进行实时监控,并将监控情况传输至计算机系统进行处理和分析,对每个瑕疵类型进行分数扣减,其中,若检测到布匹上存在破洞、染色、起球和线头各一处,则被视为扣减19分,将扣减总分与预设的瑕疵检测阈值范围进行比较,扣减分数在0-20分之间,则判定该布匹为优品;若检测到布匹上存在两处破洞、两处染色、三处起球和三处线头,被视为扣减42分,扣减分数在40-60分之间,则判定该布匹为差品,生产设备停机供挡车工进一步查看。
S3、设置对应圈数的查布功能,控制生产设备转动相应圈数后停止运行。
具体地,在布匹生产过程中,往往需要几天的时间才可以完成一个布匹的生产,如果在布匹生产完成后统一进行质量检查,不仅会加大挡车工的工作量,且若布匹生产完成后检查布匹为不合格,会导致相应布匹订单无法如期交付,所以在布匹生产的过程中,预设转动圈数,且转动圈数可以根据实际情况进行更改,生产设备上设置有圈数监测传感器,当生产设备转动至预设转动圈数时,自动停止运行,此时挡车工对生产设备上的布匹进行检查,挡车工根据检查结果选择是否继续加工布匹或对布匹进行调整,生产设备上设置有刷卡设备,挡车工可以将自己的员工工卡或者其它授权卡片放置在刷卡设备上以控制生产设备的启停。当生产设备停止运行时,挡车工检查布面情况,判定所生产的布匹是否需要进行调整,若不需要调整,则可以刷卡使生产设备启动并继续进行生产,若需要调整,则根据布面实际情况采取相应的措施处理后,挡车工刷卡使生产设备启动以进行加工生产,巡查结果和挡车工的所有操作信息均会被记录,以便于日后参考。
S4、对配件的使用周期进行监控记录。
具体地,布匹生产企业中,由于不同布匹生产时所需的生产设备配件不同,例如生产棉织物常用的配件有纱线等,还可以根据交货期限在生产设备上增加快速纱筒、提高梭子数量、增加夹布装置等配件,而每种配件都有特定的保质期限或使用期限,所以要对每种类型布匹生产时所需的配件进行编号并记录其使用周期和更换时间等,以便后续进行配件的故障分析和更换计划,在进行布面瑕疵问题分析时,加入配件的使用周期为一个因素进行分析,判断是否为配件问题导致的瑕疵,例如布面存在瑕疵点,就可以通过配件编号来查找该配件的保质期限或使用期限,通过与配件使用周期的对比,判断这个配件是否已经达到了其推荐的更换期限,如果是,则可以判定问题是由于配件故障引起的。
S5、对生产完成的布匹进行重量检测,获取生产完成的布匹图像数据。
具体地,每种类型的布匹均预设有相应的标准重量范围,在布匹生产完成后,对每个生产完成的布匹进行重量检测,记录下每个布匹的重量,并将每个布匹的重量与标准重量范围进行比较,如果发现某些布匹的重量超出了范围,则视为异常布匹,挡车工可以针对异常布匹,检查各个生产参数,包括原材料、生产设备、工人操作等各方面,找出可能导致异常的因素并进行排查,通过排查确定异常点,即找出导致布匹重量异常的具体因素,例如某个生产环节不当或者设备故障等,并加以纠正。例如,假设布匹生产企业生产50米长的棉布,每米标准重量应该为300克,在进行称重时,发现有5匹布匹重量过轻(少于300克/米),则需要对这5匹布匹进行检查,并排查可能出现的异常因素,比如是否添加了不合格的原材料或者设备是否出现了问题等,最终确定导致异常的具体因素,并采取相应措施进行纠正,以确保生产的布匹质量符合标准。
使用相机等设备对布匹进行拍照或录像,获取生产完成的布匹图像数据,对采集到的图像进行预处理,并转换成二维或三维图像,以便于后续处理和分析,通过计算机视觉技术对布匹图像中的特征进行提取,如纹理、颜色、形状等,基于特征提取结果,对布匹进行分析,确定布匹存在的缺陷和改进点,并将分析结果输出为报告,以便于挡车工判断布匹质量是否符合标准,供工作人员作为改进布匹质量的依据,也为后续生产同种类布匹提供参考。例如,布匹生产企业在实际生产过程中,利用图像采集设备获取每个布匹的图像数据。然后对图像数据进行预处理,如调整图像亮度、对比度等,并转换成二维或三维图像,再通过计算机视觉技术对布匹图像中的特征进行提取,如颜色、纹理等,分析出存在的缺陷和改进点,如发现一些布匹表面有瑕疵或者颜色不均匀,则可以针对这些问题进行改进措施,如调整生产设备、更换原材料等,最终将分析结果输出为报告,供工作人员参考并采取相应措施,从而提高布匹生产质量。
基于上述方法,本申请实施例还公开一种布匹质量管控系统,参照图4,该系统包括以下模块:
控制模块1,用于控制布匹质量管控系统的输入和输出;
数据处理模块2,与控制模块1连接,用于接收控制模块1的控制信号,将订单信息与历史生产数据进行匹配分析,并将匹配分析结果传输至控制模块1中;
进一步地,数据处理模块2还包括匹配单元21和分析单元22,
匹配单元21,用于结合订单信息匹配历史生产数据;
分析单元22,与匹配单元21连接,用于对匹配单元21匹配到的历史生产数据进行分析筛选,生成实际生产参数;
监测模块3,与控制模块1连接,用于接收控制模块1的控制信号,对生产过程中的布匹进行监控,并将监控结果传输至控制模块1中;
进一步地,监测模块3还包括参数监测单元31和布面监测单元32,
参数监测单元31,用于对实际生产参数进行监测;
布面监测单元32,用于对生产过程中的布面情况进行监测;
进一步地,布面监测单元32还包括圈数监测子单元321、配件监测子单元322和重量监测子单元323,
圈数监测子单元321,用于预设生产设备转动圈数,并控制生产设备在转动至预设圈数后停止运行;
配件监测子单元322,用于对配件的使用周期进行监测记录;
重量监测子单元323,用于对生产完成的布匹进行重量检测和记录;
图像处理模块4,与控制模块1连接,用于接收控制模块1的控制信号,获取生产完成的布匹图像数据,通过图像数据对布匹进行分析,并将分析结果传输至控制模块1。
本申请实施例还公开了一种电子设备。
具体地,该电子设备包括一个或多个处理器和存储器,存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述计算机程序,当一个或多个计算机程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器实现上述的布匹质量管控方法的步骤。
本申请实施例还公开了一种计算机可读存储介质。
具体地,该计算机可读存储介质,其存储有能够被处理器加载并执行如上述一种布匹质量管控方法的计算机程序,该计算机可读存储介质例如包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccessMemory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离前述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其他技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种布匹质量管控方法,其特征在于,包括:
S1、根据订单信息,匹配历史生产数据并筛选,确定实际生产参数;
S2、对实际生产参数以及布面情况进行监控;
S3、设置对应圈数的查布功能,控制生产设备转动相应圈数后停止运行;
S4、对配件的使用周期进行监控记录;
S5、对生产完成的布匹进行重量检测,获取生产完成的布匹图像数据。
2.根据权利要求1所述的一种布匹质量管控方法,其特征在于,所述对实际生产参数以及布面情况进行监控包括以下步骤:
根据匹配的历史生产数据,预设生产参数范围;
判断实际生产参数是否在允许范围之内,若实际生产参数超出了预设生产参数范围,则发出警报并控制生产设备停止运行,查看布面。
3.根据权利要求1所述的一种布匹质量管控方法,其特征在于,所述对实际生产参数以及布面情况进行监控包括以下步骤:
预设瑕疵检测阈值范围和瑕疵类型扣减分数;
对布面进行分数扣减和记录;
将记录的所有扣减分数数据与预设的瑕疵检测阈值范围进行比较,判断生产设备是否停止运行。
4.根据权利要求3所述的一种布匹质量管控方法,其特征在于,所述预设瑕疵检测阈值范围为根据瑕疵类型进行扣减的分数范围,所述瑕疵检测阈值范围包括优品范围、良品范围和差品范围。
5.根据权利要求1所述的一种布匹质量管控方法,其特征在于,所述设置对应圈数的查布功能,控制生产设备转动相应圈数后停止运行包括以下步骤:
预设转动圈数,当生产设备转动至预设转动圈数时,自动停止运行;
在生产设备停止运行时,对布匹进行检查,判断是否需要进行调整,若无需调整,则使生产设备启动,若需调整,则根据布面情况处理后使生产设备启动。
6.根据权利要求1所述的一种布匹质量管控方法,其特征在于,所述对配件的使用周期进行监控记录包括以下步骤:
对布匹生产时所需配件进行编号,记录配件使用周期和更换时间信息;
读取配件记录信息,判断该配件是否已达到更换期限。
7.根据权利要求1所述的一种布匹质量管控方法,其特征在于,所述对生产完成的布匹进行重量检测包括以下步骤:
预设标准重量范围;
对布匹进行称重检测并记录,
将布匹的重量与标准重量范围进行比较,若布匹的重量超出标准重量范围,则视为异常布匹,检查各个生产参数。
8.一种布匹质量管控系统,其特征在于,包括:
控制模块(1),用于控制布匹质量管控系统的输入和输出;
数据处理模块(2),与所述控制模块(1)连接,用于接收所述控制模块(1)的控制信号,将订单信息与历史生产数据进行匹配分析,并将匹配分析结果传输至所述控制模块(1)中;
监测模块(3),与所述控制模块(1)连接,用于接收所述控制模块(1)的控制信号,对生产过程中的布匹进行监控,并将监控结果传输至所述控制模块(1)中;
图像处理模块(4),与所述控制模块(1)连接,用于接收所述控制模块(1)的控制信号,获取生产完成的布匹图像数据,通过图像数据对布匹进行分析,并将分析结果传输至所述控制模块(1)。
9.根据权利要求8所述的一种布匹质量管控系统,其特征在于,所述监测模块(3)包括:
参数监测单元(31),用于对实际生产参数进行监测;
布面监测单元(32),用于对生产过程中的布面情况进行监测。
10.根据权利要求9所述的一种布匹质量管控系统,其特征在于,所述布面监测单元(32)包括:
圈数监测子单元(321),用于预设生产设备转动圈数,并控制生产设备在转动至预设圈数后停止运行;
配件监测子单元(322),用于对配件的使用周期进行监测记录;
重量监测子单元(323),用于对生产完成的布匹进行重量检测和记录。
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