CN116245339A - 服务器设备的生产监控方法、装置、存储介质及电子装置 - Google Patents

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CN116245339A CN202310293336.0A CN202310293336A CN116245339A CN 116245339 A CN116245339 A CN 116245339A CN 202310293336 A CN202310293336 A CN 202310293336A CN 116245339 A CN116245339 A CN 116245339A
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Abstract

本申请实施例提供了一种服务器设备的生产监控方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取目标生产订单，其中，目标生产订单用于指示待生产具有目标规模信息的目标服务器设备，目标规模信息用于指示目标服务器设备的生产规模；从历史生产订单中查找与目标规模信息和目标服务器设备的设备属性均匹配的多个参考生产订单；根据多个参考生产订单的参考生产策略生成目标生产策略，其中，参考生产策略是多个参考生产订单在生产过程中所实际采用的生产策略；按照目标生产策略生产目标服务器设备，并监控目标生产订单的执行过程。通过本申请，解决了服务器设备的生产效率较低的问题，进而达到了提高服务器设备的生产效率的效果。

Description

服务器设备的生产监控方法、装置、存储介质及电子装置
技术领域
本申请实施例涉及计算机领域，具体而言，涉及一种服务器设备的生产监控方法、装置、存储介质及电子装置。
背景技术
在服务器设备的生产过程中通常包括组装、测试和调试等等步骤，在目前服务器设备的生产过程中，为了严格控制服务器生产的质量，现有技术一般采用人工监控的方式，通过人工计算每个服务器生产订单所花费时间对多个生产订单在生产链路中的生产顺序进行排单生产，并对组装完成的服务器进行人工测试和调试，以完成服务器的交付。
针对相关技术中，服务器设备的生产效率较低等问题，尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种服务器设备的生产监控方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中服务器设备的生产效率较低的问题。
根据本申请的一个实施例，提供了一种服务器设备的生产监控方法，包括：
获取目标生产订单，其中，所述目标生产订单用于指示待生产具有目标规模信息的目标服务器设备，所述目标规模信息用于指示所述目标服务器设备的生产规模；
从历史生产订单中查找与所述目标规模信息和所述目标服务器设备的设备属性均匹配的多个参考生产订单；
根据所述多个参考生产订单的参考生产策略生成目标生产策略，其中，所述参考生产策略是所述多个参考生产订单在生产过程中所实际采用的生产策略；
按照所述目标生产策略生产所述目标服务器设备，并监控所述目标生产订单的执行过程。
在一个示例性实施例中，所述从历史生产订单中查找与所述目标规模信息和所述目标服务器设备的设备属性均匹配的多个参考生产订单，包括：
从所述历史生产订单中查找与所述设备属性匹配的生产订单作为候选生产订单；
从所述候选生产订单中查找与所述目标规模信息匹配的生产订单，得到所述多个参考生产订单。
在一个示例性实施例中，所述从所述历史生产订单中查找与所述设备属性匹配的生产订单作为候选生产订单，包括：
从所述历史生产订单中查找与所述目标服务器设备的目标服务器型号相同的生产订单作为初始生产订单，其中，所述设备属性包括所述目标服务器型号；
确定所述初始生产订单的订单数量；
在所述订单数量大于或者等于目标阈值的情况下，将所述初始生产订单确定为所述候选生产订单；
在所述订单数量大于0且小于所述目标阈值的情况下，从所述历史生产订单中查找第一数量的服务器配置与所述目标服务器设备的目标服务器配置相似的第一生产订单，其中，所述第一数量大于或者等于所述目标阈值与所述订单数量的差值；将所述初始生产订单和所述第一生产订单确定为所述候选生产订单；
在所述订单数量为0的情况下，从所述历史生产订单中查找第二数量的服务器配置与所述目标服务器设备的目标服务器配置相似的第二生产订单，其中，所述第二数量大于或者等于所述目标阈值；将所述第二生产订单确定为所述候选生产订单。
在一个示例性实施例中，所述根据所述多个参考生产订单的参考生产策略生成目标生产策略，包括：
根据所述参考生产策略中划分的参考生产阶段和每个参考生产阶段的参考执行时间生成目标生产阶段和每个目标生产阶段的目标执行时间；
从所述参考生产策略中每个所述参考生产阶段的参考监控项目中获取与所述目标服务器设备的匹配的每个所述目标生产阶段的目标监控项目；
为每个所述目标监控项目配置目标监控帐号；
确定所述目标生产策略包括所述目标生产阶段，每个所述目标生产阶段的所述目标执行时间，每个所述目标生产阶段的所述目标监控项目和每个所述目标监控项目的所述目标监控帐号。
在一个示例性实施例中，所述按照所述目标生产策略生产所述目标服务器设备，并监控所述目标生产订单的执行过程，包括：
按照所述目标生产阶段生产所述目标服务器设备，并对当前执行的所述目标生产阶段的实际执行时间进行计时；
在所述实际执行时间大于当前执行的所述目标生产阶段对应的所述目标执行时间的情况下，向为当前执行的所述目标生产阶段配置的全部所述目标监控帐号发送第一预警信息，其中，所述第一预警信息用于指示当前执行的所述目标生产阶段执行超时；
在当前执行的所述目标生产阶段执行的过程中，从当前生产的服务器设备上采集当前执行的所述目标生产阶段对应的所述目标监控项目的服务器信息；
在所述服务器信息用于指示当前执行的所述目标生产阶段对应的所述目标监控项目为异常监控项目的情况下，向所述异常监控项目对应的所述目标监控帐号发送第二预警信息，其中，所述第二预警信息用于指示所述异常监控项目以及所述异常监控项目的异常情况。
在一个示例性实施例中，所述从当前生产的服务器设备上采集当前执行的所述目标生产阶段对应的所述目标监控项目的服务器信息，包括：
从当前生产的服务器设备上采集当前执行的测试阶段对应的多个服务器测试点的多个测试结果，其中，所述目标生产阶段包括所述测试阶段，所述目标监控项目包括所述多个服务器测试点；
在所述多个测试结果均用于指示对应的服务器测试点测试成功的情况下，确定所述测试阶段无所述异常监控项目；
在所述多个测试结果存在用于指示对应的服务器测试点测试失败的失败测试结果的情况下，将所述失败测试结果对应的服务器测试点确定所述异常监控项目。
在一个示例性实施例中，所述获取目标生产订单，包括：
获取多个待处理的生产订单；
根据所述多个待处理的生产订单中每个生产订单的复杂度和紧急度对所述多个待处理的生产订单进行排序，得到具有排列顺序的生产列表，其中，所述复杂度用于指示所述每个生产订单的复杂程度，所述紧急度用于指示所述每个生产订单的紧急程度；
按照所述排列顺序从所述生产列表中获取所述目标生产订单。
根据本申请的另一个实施例，提供了一种服务器设备的生产监控装置，包括：
获取模块，用于获取目标生产订单，其中，所述目标生产订单用于指示待生产具有目标规模信息的目标服务器设备，所述目标规模信息用于指示所述目标服务器设备的生产规模；
查找模块，用于从历史生产订单中查找与所述目标规模信息和所述目标服务器设备的设备属性均匹配的多个参考生产订单；
生成模块，用于根据所述多个参考生产订单的参考生产策略生成目标生产策略，其中，所述参考生产策略是所述多个参考生产订单在生产过程中所实际采用的生产策略；
生产模块，用于按照所述目标生产策略生产所述目标服务器设备，并监控所述目标生产订单的执行过程。
根据本申请的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本申请的又一个实施例，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本申请，获取用于指示待生产的目标服务器设备的目标生产订单，目标服务器设备包括用于指示目标服务器设备生产规模的目标规模信息；通过从历史生产订单中查找与目标规模信息和目标服务器设备的设备属性均匹配的多个参考生产订单；再根据多个参考生产订单中的多个参考生产订单在生产过程中所实际采用的参考生产策略生成目标生产策略；按照目标生产策略生产目标服务器设备，并监控目标生产订单的执行过程。也就是说，通过从历史生产订单中自动化查找与当前待生产的目标生产订单规格相似的参考生产订单，再根据参考生产订单的参考生产策略自动化生成适用于生产目标生产订单的目标生产策略，减少了在服务器的生产过程中投入的人工规划生产策略的成本和规划生产策略的时间成本。因此，可以解决服务器设备的生产效率较低问题，达到提高服务器设备的生产效率的效果。
附图说明
图1是本申请实施例的一种服务器设备的生产监控方法的移动终端的硬件结构框图；
图2是根据本申请实施例的服务器设备的生产监控的流程图；
图3是根据实施例的从历史生产订单中查找候选生产订单的流程图；
图4是根据实施例的监控服务器设备生产的示意图；
图5是根据实施例的服务器设备生产的管控界面的示意图；
图6是根据本申请实施例的服务器设备的生产监控装置的结构框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请的实施例。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本申请实施例的一种服务器设备的生产监控方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的服务器设备的生产监控方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种运行于上述移动终端的服务器设备的生产监控方法，图2是根据本申请实施例的服务器设备的生产监控的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
步骤S202，获取目标生产订单，其中，所述目标生产订单用于指示待生产具有目标规模信息的目标服务器设备，所述目标规模信息用于指示所述目标服务器设备的生产规模；
步骤S204，从历史生产订单中查找与所述目标规模信息和所述目标服务器设备的设备属性均匹配的多个参考生产订单；
步骤S206，根据所述多个参考生产订单的参考生产策略生成目标生产策略，其中，所述参考生产策略是所述多个参考生产订单在生产过程中所实际采用的生产策略；
步骤S208，按照所述目标生产策略生产所述目标服务器设备，并监控所述目标生产订单的执行过程。
通过上述步骤，通过从历史生产订单中自动化查找与当前待生产的目标生产订单规格相似的参考生产订单，再根据参考生产订单的参考生产策略自动化生成适用于生产目标生产订单的目标生产策略，减少了在服务器的生产过程中投入的人工规划生产策略的成本和规划生产策略的时间成本。因此，可以解决服务器设备的生产效率较低问题，达到提高服务器设备的生产效率的效果。
可选的，在本实施例中，可以但不限于通过包括组装、测试、调试和上架等等过程的生产链路生产上述服务器设备，上述服务器设备的生产监控方法可以但不限于应用于服务器设备的生产链路中，或者也可以应用于对生产链路进行控制的生产订单的管控界面，由生产订单的管控界面监控服务器设备的生产。
可选的，在本实施例中，上述服务器设备可以但不限于在工厂内进行生产，由于工厂会持续的收到服务器设备的生产订单，工厂需要根据生产订单的紧急程度和顺序开始进行排序生产，因此，可以但不限于使用云计算大数据系统，根据生产订单的复杂程度和紧急程度进行智能排序，将排序后的生产订单交付于生产服务器设备的生产链路中进行执行。
在上述步骤S202提供的技术方案中，上述目标生产订单可以但不限于用于指示生产服务器设备的生产链路需要生产的服务器设备的型号、数量、质量等等参数，可以但不限于根据目标生产订单确定生产目标生产订单中的全部服务器设备所需要的时间、物料等等信息。
可选的，在本实施例中，可以但不限于通过获取多个待生产的生产订单，再从全部待生产的生产订单中确定目标生产订单。
可选的，在本实施例中，上述目标规模信息可以但不限于包括目标生产订单中待生产的服务器设备的数量、型号等等。
在一个示例性实施例中，可以但不限于采用以下方式获取目标生产订单：获取多个待处理的生产订单；根据所述多个待处理的生产订单中每个生产订单的复杂度和紧急度对所述多个待处理的生产订单进行排序，得到具有排列顺序的生产列表，其中，所述复杂度用于指示所述每个生产订单的复杂程度，所述紧急度用于指示所述每个生产订单的紧急程度；按照所述排列顺序从所述生产列表中获取所述目标生产订单。
可选的，在本实施例中，可以但不限于是从生产订单的管控界面获取待处理的生产订单，可以但不限于通过生产订单的管控界面的云端数据库存储获取到的全部的生产订单，比如：生产订单的管控界面的云端数据库可以但不限于用于存储包括新获取的待处理的生产订单、已处理的生产订单以及正在处理的生产订单。
可选的，在本实施例中，可以但不限于根据完成生产订单内全部服务器设备的生产流程的时间确定上述生产订单的复杂度，比如：以完成生产订单A需要时间10min(minute，分钟)，完成生产订单B需要时间5min为例，由于完成生产订单A的时间大于完成生产订单B所需要的时间，可以但不限于确定生产订单A的复杂度高于生产订单B。
可选的，在本实施例中，在获取待处理的生产订单时，可以但不限于根据完成生产订单所处于的时间点确定每个待处理的生产订单的紧急度，比如：在同一天内要求完成复杂度相同的两个生产订单，可以但不限于包括生产订单A和生产订单B，以要求在16:00完成生产订单A，在18:00完成生产订单B为例，可以但不限于确定生产订单A的紧急度高于生产订单B。
可选的，在本实施例中，上述生产列表可以但不限于包括全部待处理的生产订单，可以但不限于根据每个生产订单的复杂度和紧急度确定每个生产订单在全部待处理的生产订单中的优先程度。比如：以生产列表中包括生产订单A，生产订单B和生产订单C为例，由于生产订单B的复杂度和紧急度最高，可以但不限于将生产订单B作为生产列表中的第一项，由于生产订单A的复杂度和紧急度低于生产订单B但高于生产订单C，故可以但不限于将生产订单A排在生产订单B之后，由于生产订单C的复杂度和紧急度次之，故可以但不限于将生产订单C排在生产订单A之后，得到具有排列顺序的生产列表：生产订单B，生产订单A，生产订单C；当上一项生产订单完成的情况下，可以但不限于将生产订单B作为目标生产订单，生产订单B中的服务器设备；当生产订单B完成的情况下，可以但不限于将生产订单A作为目标生产订单，生产订单A中的服务器设备；当生产订单A完成的情况下，可以但不限于将生产订单C作为目标生产订单，生产订单C中的服务器设备。
在上述步骤S204提供的技术方案中，上述历史生产订单可以但不限于包括已完成的生产订单。
可选的，在本实施例中，可以但不限于根据目标生产订单指示的待生产的服务器设备的数量、规格等等信息从历史生产订单中匹配参考生产订单，比如：可以但不限于根据目标生产订单中指示的待生产的服务器设备的数量从历史生产订单中查找相似数量的生产订单作为参考生产订单。或者，可以但不限于根据目标生产订单中指示的待生产的服务器设备的规格从历史生产订单中查找生产相似规格的服务器设备的生产订单作为参考生产订单。
可选的，在本实施例中，目标生产订单可以但不限于有多个与之匹配的参考生产订单，比如：当历史生产订单中生产的服务器设备的数量与目标生产订单生产的服务器设备的数量相似(差值处于一定范围内)，并且历史生产订单中生产的服务器设备的规格与目标生产订单生产的服务器设备的规格相似(组装服务器所需要的零件相似)的情况下，可以但不限于认为历史生产订单与目标生产订单匹配，由于数量与规格处于一定范围内即可认为历史生产订单与目标生产订单匹配，因此可以但不限于将处于范围内的全部的历史生产订单作为参考生产订单。
在一个示例性实施例中，可以但不限于采用以下方式从历史生产订单中查找与所述目标规模信息和所述目标服务器设备的设备属性均匹配的多个参考生产订单：从所述历史生产订单中查找与所述设备属性匹配的生产订单作为候选生产订单；从所述候选生产订单中查找与所述目标规模信息匹配的生产订单，得到所述多个参考生产订单。
可选的，在本实施例中，上述服务器设备的设备属性可以但不限于用于指示生产服务器设备的零部件，比如：可以但不限于将服务器设备的处理器、内存、存储设备、网络接口、电源供应等等属性作为服务器设备的设备属性。
可选的，在本实施例中，可以但不限于通过将历史生产订单中生产的服务器设备的型号与目标生产订单中生产的服务器设备的型号比较，实现从全部历史生产订单中确定候选生产订单，比如：可以但不限于将历史生产订单中生产的服务器设备的处理器、内存、存储设备、网络接口、电源供应与目标生产订单中生产的服务器设备的处理器、内存、存储设备、网络接口、电源供应完全一致的历史生产订单确定为候选生产订单。或者，可以但不限于将历史生产订单中生产的服务器设备的处理器、内存、存储设备、网络接口、电源供应与目标生产订单中生产的服务器设备的处理器、内存、存储设备、网络接口、电源供应相似(相同参数的数量大于阈值)的历史生产订单确定为候选生产订单。
可选的，在本实施例中，上述生产订单的规模信息可以但不限于包括生产订单中指示的需要生的服务器设备的数量。
可选的，在本实施例中，可以但不限于通过将候选生产订单中生产的服务器设备的数量与目标生产订单中生产的服务器设备的数量比较，实现从候选生产订单中确定参考生产订单，比如：可以但不限于将历史生产订单中生产的服务器设备的数量与目标生产订单中生产的服务器设备的数量完全一致的候选生产订单确定为参考生产订单。或者，可以但不限于将历史生产订单中生产的服务器设备的数量与目标生产订单中生产的服务器设备的数量相似(差值小于或者等于阈值)的候选生产订单确定为参考生产订单。
在一个示例性实施例中，可以但不限于采用以下方式从所述历史生产订单中查找与所述设备属性匹配的生产订单作为候选生产订单：从所述历史生产订单中查找与所述目标服务器设备的目标服务器型号相同的生产订单作为初始生产订单，其中，所述设备属性包括所述目标服务器型号；确定所述初始生产订单的订单数量；在所述订单数量大于或者等于目标阈值的情况下，将所述初始生产订单确定为所述候选生产订单；在所述订单数量大于0且小于所述目标阈值的情况下，从所述历史生产订单中查找第一数量的服务器配置与所述目标服务器设备的目标服务器配置相似的第一生产订单，其中，所述第一数量大于或者等于所述目标阈值与所述订单数量的差值；将所述初始生产订单和所述第一生产订单确定为所述候选生产订单；在所述订单数量为0的情况下，从所述历史生产订单中查找第二数量的服务器配置与所述目标服务器设备的目标服务器配置相似的第二生产订单，其中，所述第二数量大于或者等于所述目标阈值；将所述第二生产订单确定为所述候选生产订单。
可选的，在本实施例中，服务器设备的型号可以但不限于用于指示服务器设备的处理器、内存、存储设备、网络接口、电源供应等等的服务器设备属性。
可选的，在本实施例中，可以但不限于将历史生产订单中的服务器设备的型号与目标生产订单中的服务器设备的型号进行匹配，从历史生产订单中查找初始生产订单，比如：以服务器设备的处理器、内存、存储设备、网络接口、电源供应参数相同即可认为服务器型号相同为例，根据目标生产订单中指示的待生产的服务器设备的处理器、内存、存储设备、网络接口、电源供应参数从历史生产订单中查找相同处理器、内存、存储设备、网络接口、电源供应参数的服务器设备，得到初始生产订单。
可选的，在本实施例中，同一目标生产订单可以但不限于有多个初始生产订单。
可选的，在本实施例中，在初始生产订单的订单数量大于0但小于目标阈值的情况下，可以但不限于认为历史生产订单中虽然生产过与目标服务器设备的目标服务器型号相同的服务器设备，但生产的订单数量较小。
可选的，在本实施例中，在初始生产订单的订单数量大于0但小于目标阈值的情况下，可以但不限于通过计算全部的历史生产订单中生产服务器设备的数量与目标阈值的差值，得到差值落入第一数量范围内的历史生产订单，即可认为历史生产订单与目标生产订单的目标服务器配置相似，得到历史生产订单与目标生产订单的目标服务器配置相似的第一生产订单。或者，可以但不限于通过计算全部的历史生产订单中生产服务器设备的数量与目标阈值的差值，得到差值落入第一数量范围内的历史生产订单，再通过筛选落入第一数量范围内的历史生产订单中服务器设备的配置，通过比较二者配置之间的相似的得到历史生产订单与目标生产订单的目标服务器配置相似的第一生产订单。
可选的，在本实施例中，在初始生产订单的订单数量等于0的情况下，可以但不限于认为历史生产订单中没有生产过与目标服务器设备的目标服务器型号相同的服务器设备。
可选的，在本实施例中，在初始生产订单的订单数量等于0的情况下，可以但不限于通过从全部的历史生产订单中选择生产服务器设备的数量大于或等于第二数量(第二数量大于或等于目标阈值)的历史生产订单，再从选择后的历史生产订单中确定与目标生产订单中目标服务器设备配置相似的第二生产订单。
可选的，在本实施例中，上述目标阈值可以但不限于用于从初始生产订单中筛选候选生产订单，比如：可以但不限于将目标生产订单中待生产的服务器设备的数量确定为目标阈值，当初始生产订单中生产的服务器设备的数量大于或者等于目标生产订单中服务器设备的数量的情况下，即可确定初始生产订单为候选生产订单。或者，可以但不限于根据所需要的候选生产订单的数量预先确定用于筛选候选生产订单的目标阈值，为了减少筛选步骤的复杂程度，根据以往生产服务器设备的数量预先确定合适的目标阈值，在初始生产订单中生产的服务器设备的数量大于或者等于目标阈值情况下，即可确定初始生产订单为候选生产订单。
可选的，在本实施例中，上述第一数量可以但不限于用于在初始生产订单中服务器设备的数量小于目标阈值的情况下，筛选初始生产订单中与目标生产订单相似的候选生产订单，比如：可以但不限于将初始生产订单中服务器设备的数量与目标阈值之间的差值与第一数量相比，从小于目标阈值的初始生产订单中筛选小于第一数量的生产订单，再根据生产订单中指示的服务器的配置确定与目标生产订单相似的生产订单。
在一个示例性实施例中，提供了一种从历史生产订单中查找候选生产订单的示例，图3是根据实施例的从历史生产订单中查找候选生产订单的流程图，如图3所示，可以但不限于通过从全部的历史生产订单中查找与目标服务器型号相同的历史生产订单确定为初始生产订单，通过确定初始生产订单的订单数量与目标阈值之间的大小确定候选生产订单，比如：
在订单数量大于或者等于目标阈值的情况下，可以但不限于将初始生产订单确定为候选生产订单；
在订单数量大于0且小于目标阈值的情况下，可以但不限于通过从历史生产订单中查找落入第一数量范围内的历史生产订单得到第一生产订单，可以但不限于将第一生产订单确定为候选生产订单；
在订单数量等于0的情况下，可以但不限于通过从历史生产订单中查找第二数量的历史生产订单得到第二生产订单，可以但不限于将第二生产订单确定为候选生产订单。
在一个示例性实施例中，提供了一种从候选生产订单中查找参考生产订单的示例，可以但不限于通过从全部的候选生产订单中查找与目标服务器目标规模信息相同的候选生产订单确定为候选生产订单，通过确定候选生产订单的订单数量与目标阈值之间的大小确定参考生产订单，比如：
在订单数量大于或者等于目标阈值的情况下，可以但不限于将候选生产订单确定为参考生产订单；
在订单数量大于0且小于目标阈值的情况下，可以但不限于通过从候选生产订单中查找落入第一数量范围内的候选生产订单得到第一生产订单，可以但不限于将第一生产订单确定为参考生产订单；
在订单数量等于0的情况下，可以但不限于通过从候选生产订单中查找第二数量的候选生产订单得到第二生产订单，可以但不限于将第二生产订单确定为参考生产订单。
在上述步骤S206提供的技术方案中，上述参考生产策略可以但不限于用于指示参考生产订单中生产服务器设备的过程，可以但不限于通过获取参考生产订单中生产服务器设备的时间，组装服务器设备的零部件等等确定参考生产订单的参考生产策略。
可选的，在本实施例中，可以但不限于计算多个参考生产订单对应的参考生产策略的最优方式确定目标生产策略，比如：以参考生产策略中包括的组装服务器设备所需的时间为例，可以但不限于通过计算参考生产策略中组装服务器设备所需的时间的平均值从而确定目标生产策略中组装服务器设备所需的时间。
在一个示例性实施例中，可以但不限于采用以下方式根据所述多个参考生产订单的参考生产策略生成目标生产策略：根据所述参考生产策略中划分的参考生产阶段和每个参考生产阶段的参考执行时间生成目标生产阶段和每个目标生产阶段的目标执行时间；从所述参考生产策略中每个所述参考生产阶段的参考监控项目中获取与所述目标服务器设备的匹配的每个所述目标生产阶段的目标监控项目；为每个所述目标监控项目配置目标监控帐号；确定所述目标生产策略包括所述目标生产阶段，每个所述目标生产阶段的所述目标执行时间，每个所述目标生产阶段的所述目标监控项目和每个所述目标监控项目的所述目标监控帐号。
可选的，在本实施例中，上述参考生产策略中划分的参考生产阶段可以但不限于包括服务器设备生产的多个步骤，比如：可以但不限于将服务器设备生产中包括组装、上架、老化测试、下架、检验、抽检、包装等等步骤确定为参考生产阶段。
可选的，在本实施例中，上述参考生产阶段的参考执行时间可以但不限于包括服务器设备生产中每个步骤所消耗的时间，比如：可以但不限于将服务器设备生产中包括组装时间、上架时间、老化测试时间、下架时间、检验时间、抽检时间、包装时间等等步骤所消耗的时间确定为参考生产阶段的参考执行时间。
可选的，在本实施例中，上述目标监控项目可以但不限于用于实时检测服务器设备生产过程中每个生产阶段的工作状态，比如：当生产过程中的某个生产阶段出现错误情况时，目标监控项目可以但不限于用于获取错误生产阶段的数据。
可选的，在本实施例中，上述目标监控帐号可以但不限于用于当服务器设备生产的生产阶段出现错误的情况下，向对应的工作人员告知错误情况，比如：当生产过程中的某个生产阶段出现错误情况时，可以但不限于通过目标监控项目获取错误生产阶段的数据，并通过目标监控帐号将错误生产阶段的数据上报至对应的工作人员。
在上述步骤S208提供的技术方案中，上述目标生产策略可以但不限于用于指示根据目标生产订单生产目标服务器设备的每个阶段所需的时间，可以但不限于根据目标生产策略中规划的生产目标服务器所需的时间对生产链路中生产服务器的每个阶段进行监控。
可选的，在本实施例中，可以但不限于根据目标生产策略监控目标生产订单的执行过程，比如：以目标生产策略规定了目标生产订单中执行每个生产过程所需的时间为例，当实际执行目标生产订单所消耗的时间大于或者等于目标生产策略规定的时间的情况下，可以但不限于通过提示超时的方式实现对目标生产订单的监控。
在一个示例性实施例中，可以但不限于采用以下方式按照所述目标生产策略生产所述目标服务器设备，并监控所述目标生产订单的执行过程：按照所述目标生产阶段生产所述目标服务器设备，并对当前执行的所述目标生产阶段的实际执行时间进行计时；在所述实际执行时间大于当前执行的所述目标生产阶段对应的所述目标执行时间的情况下，向为当前执行的所述目标生产阶段配置的全部所述目标监控帐号发送第一预警信息，其中，所述第一预警信息用于指示当前执行的所述目标生产阶段执行超时；在当前执行的所述目标生产阶段执行的过程中，从当前生产的服务器设备上采集当前执行的所述目标生产阶段对应的所述目标监控项目的服务器信息；在所述服务器信息用于指示当前执行的所述目标生产阶段对应的所述目标监控项目为异常监控项目的情况下，向所述异常监控项目对应的所述目标监控帐号发送第二预警信息，其中，所述第二预警信息用于指示所述异常监控项目以及所述异常监控项目的异常情况。
可选的，在本实施例中，可以但不限于通过对目标服务器设备在每一个生产阶段进行计时，将目标服务器在每个阶段消耗的时间与目标生产策略中规划的时间进行比较，从而实现对目标服务器设备生产的监控。
可选的，在本实施例中，第一预警信息可以但不限于用于指示生产目标服务器设备所消耗的时间超出目标生产策略中规划的时间，可以但不限于通过向全部的目标监控帐号发送第一预警信息实现对全部具有监控权限的工作人员进行超时提醒。
可选的，在本实施例中，目标生产阶段可以但不限于是目标服务器设备在生产链路中所处于的生产阶段。
可选的，在本实施例中，可以但不限于通过对当前生产的服务器设备进行测试根据测试结果确定其是否处于异常监控项目，比如：可以但不限于通过对服务器设备进行老化测试，确定服务器设备的硬件和软件在长时间允许下的性能和稳定性，在当前生产的服务器未通过老化测试的情况下，可以但不限于将当前执行的目标生产阶段对应的目标监控项目确定为异常监控项目。
可选的，在本实施例中，可以但不限于通过向目标监控帐号发送第二预警信息向目标监控帐号对应的工作人员提醒生产服务器设备的目标生产阶段的异常状态。
在一个示例性实施例中，可以但不限于采用以下方式从当前生产的服务器设备上采集当前执行的所述目标生产阶段对应的所述目标监控项目的服务器信息：从当前生产的服务器设备上采集当前执行的测试阶段对应的多个服务器测试点的多个测试结果，其中，所述目标生产阶段包括所述测试阶段，所述目标监控项目包括所述多个服务器测试点；在所述多个测试结果均用于指示对应的服务器测试点测试成功的情况下，确定所述测试阶段无所述异常监控项目；在所述多个测试结果存在用于指示对应的服务器测试点测试失败的失败测试结果的情况下，将所述失败测试结果对应的服务器测试点确定所述异常监控项目。
可选的，在本实施例中，当前生产的服务器设备的测试可以但不限于用于指示服务器设备的性能和稳定性，比如老化测试、按键测试、通电测试、启动测试等等。
可选的，在本实施例中，可以但不限于通过获取当前生产的服务器设备在多个阶段的测试结果确定在各个生产阶段中生产的服务器设备是否符合预期的服务器标准。
在一个示例性实施例中，提供了一种监控服务器设备生产的示例，图4是根据实施例的监控服务器设备生产的示意图，如图4所示，可以但不限于通过云端采集并展示服务器设备的生产链路中的生产数据，并在云端对应的数据库进行生产数据的存储以及调用，可以但不限于通过数据库中存储的数据进行大数据处理，计算出下一次服务器设备生产的监控，具体的，可以但不限于工厂可以但不限于通过以下方式监控服务器设备生产：
在工厂持续收到服务器的组装生产订单的情况下，可以但不限于通过云计算(大数据计算)根据生产订单的紧急程度和顺序对获取到的生产订单进行排序，确定执行生产订单的先后顺序；
当仓库收到生产订单的情况下，仓库可以但不限于通过生产订单内服务器设备的物料信息备料，可以但不限于通过获取云端上的数据库内存储的生产数据得到生产服务器设备所需的物料信息，可以但不限于根据生产订单内物料的ID(Identity document，身份证标识号)信息，通过物料的位置信息自动获取物料；
当物料准备完毕时，可以但不限于通过大数据计算系统根据当前生产链路中生产订单的生产进度，计算将该物料送达生产链路的时间，避免产线生产链路空闲长时间等待物料的情况；
当物料送达产线即能够开始执行生产订单组装服务器设备，通过云计算大数据系统根据各个环节的进度开始智能跟踪生产链路的状态，如果生产链路执行某个环境的时间超过了预计的时间则向相关人员进行预警，告知相关人员及时处理，避免出现生产链路的超期问题。
在一个示例性实施例中，提供了一种服务器设备生产的管控界面的示例，图5是根据实施例的服务器设备生产的管控界面的示意图，如图5所示，管控界面可以但不限于包括服务器设备生产的全部阶段，并且可以但不限于根据管控界面对服务器设备生产的流程进行实时查看或调取历史服务器设备的生产订单的生产数据。
在一个示例性实施例中，提供了一种服务器设备生产的监控过程示例，表1是根据实施例的服务器设备生产的监控过程，如表1所示，服务器设备的生产阶段可以但不限于包括：计划阶段、上线阶段、组装阶段、上架阶段、测试阶段(可以但不限于包括老化测试)、下架阶段、检验阶段和抽检阶段等等，可以但不限于通过规定执行规则确定服务器设备每个生产阶段的目标执行时间，可以但不限于通过向目标监控账号发送预警信息实现对服务器设备的生产监控，具体的，可以但不限于通过以下方式实现对服务器设备生产中各个阶段的监控：
在计划阶段，可以但不限于从收到目标生产订单开始计时，当实际执行时间大于目标执行时间的情况下，可以但不限于向全部的目标监控账号发送第一预警信息；
在上线阶段，可以但不限于从目标生产订单生成目标生产策略开始计时，当实际执行时间大于目标执行时间的情况下，可以但不限于向全部的目标监控账号发送第一预警信息；
在组装阶段，可以但不限于从执行目标生产策略开始计时，当实际执行时间大于目标执行时间的情况下，可以但不限于向全部的目标监控账号发送第一预警信息；
在上架阶段，可以但不限于从完成目标生产策略开始计时直至开始测试，当实际执行时间大于目标执行时间的情况下，可以但不限于向全部的目标监控账号发送第一预警信息；
在测试阶段，可以但不限于从开始执行测试开始计时，当实际执行时间大于目标执行时间的情况下，可以但不限于向全部的目标监控账号发送第一预警信息；
在下架阶段，可以但不限于从完成执行测试开始计时直至开始检验，当实际执行时间大于目标执行时间的情况下，可以但不限于向全部的目标监控账号发送第一预警信息；
在检验阶段，可以但不限于从开始检验开始计时直至完成检验，当实际执行时间大于目标执行时间的情况下，可以但不限于向全部的目标监控账号发送第一预警信息；
在抽检阶段，可以但不限于从对目标服务器设备进行抽检开始计时；
特别的，在测试阶段，可以但不限于从当前生产的服务器设备上采集当前执行的测试阶段对应的多个服务器测试点的多个测试结果，可以但不限于通过向对应的目标监控账号(可以但不限于是经理，主管，测试班长，维修班长)发送第二预警信息(包括失败测试结果对应的服务器测试点确定异常监控项目)实现对测试阶段的监控。
表1
Figure BDA0004142427250000201
表1(续)
Figure BDA0004142427250000211
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
在本实施例中还提供了一种服务器设备的生产监控装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图6是根据本申请实施例的服务器设备的生产监控装置的结构框图，如图6所示，该装置包括：
获取模块62，用于获取目标生产订单，其中，所述目标生产订单用于指示待生产具有目标规模信息的目标服务器设备，所述目标规模信息用于指示所述目标服务器设备的生产规模；
查找模块64，用于从历史生产订单中查找与所述目标规模信息和所述目标服务器设备的设备属性均匹配的多个参考生产订单；
生成模块66，用于根据所述多个参考生产订单的参考生产策略生成目标生产策略，其中，所述参考生产策略是所述多个参考生产订单在生产过程中所实际采用的生产策略；
生产模块68，用于按照所述目标生产策略生产所述目标服务器设备，并监控所述目标生产订单的执行过程。
通过上述装置，通过从历史生产订单中自动化查找与当前待生产的目标生产订单规格相似的参考生产订单，再根据参考生产订单的参考生产策略自动化生成适用于生产目标生产订单的目标生产策略，减少了在服务器的生产过程中投入的人工规划生产策略的成本和规划生产策略的时间成本。因此，可以解决服务器设备的生产效率较低问题，达到提高服务器设备的生产效率的效果。
在一个示例性实施例中，所述查找模块，包括：
第一查找单元，用于从所述历史生产订单中查找与所述设备属性匹配的生产订单作为候选生产订单；
第二查找单元，用于从所述候选生产订单中查找与所述目标规模信息匹配的生产订单，得到所述多个参考生产订单。
在一个示例性实施例中，所述第一查找单元，用于：从所述历史生产订单中查找与所述目标服务器设备的目标服务器型号相同的生产订单作为初始生产订单，其中，所述设备属性包括所述目标服务器型号；确定所述初始生产订单的订单数量；在所述订单数量大于或者等于目标阈值的情况下，将所述初始生产订单确定为所述候选生产订单；在所述订单数量大于0且小于所述目标阈值的情况下，从所述历史生产订单中查找第一数量的服务器配置与所述目标服务器设备的目标服务器配置相似的第一生产订单，其中，所述第一数量大于或者等于所述目标阈值与所述订单数量的差值；将所述初始生产订单和所述第一生产订单确定为所述候选生产订单；在所述订单数量为0的情况下，从所述历史生产订单中查找第二数量的服务器配置与所述目标服务器设备的目标服务器配置相似的第二生产订单，其中，所述第二数量大于或者等于所述目标阈值；将所述第二生产订单确定为所述候选生产订单。
在一个示例性实施例中，所述生成模块，包括：
生成单元，用于根据所述参考生产策略中划分的参考生产阶段和每个参考生产阶段的参考执行时间生成目标生产阶段和每个目标生产阶段的目标执行时间；
第一获取单元，用于从所述参考生产策略中每个所述参考生产阶段的参考监控项目中获取与所述目标服务器设备的匹配的每个所述目标生产阶段的目标监控项目；
配置单元，用于为每个所述目标监控项目配置目标监控帐号；
确定单元，用于确定所述目标生产策略包括所述目标生产阶段，每个所述目标生产阶段的所述目标执行时间，每个所述目标生产阶段的所述目标监控项目和每个所述目标监控项目的所述目标监控帐号。
在一个示例性实施例中，所述生产模块，包括：
生产单元，用于按照所述目标生产阶段生产所述目标服务器设备，并对当前执行的所述目标生产阶段的实际执行时间进行计时；
第一发送单元，用于在所述实际执行时间大于当前执行的所述目标生产阶段对应的所述目标执行时间的情况下，向为当前执行的所述目标生产阶段配置的全部所述目标监控帐号发送第一预警信息，其中，所述第一预警信息用于指示当前执行的所述目标生产阶段执行超时；
采集单元，用于在当前执行的所述目标生产阶段执行的过程中，从当前生产的服务器设备上采集当前执行的所述目标生产阶段对应的所述目标监控项目的服务器信息；
第二发送单元，用于在所述服务器信息用于指示当前执行的所述目标生产阶段对应的所述目标监控项目为异常监控项目的情况下，向所述异常监控项目对应的所述目标监控帐号发送第二预警信息，其中，所述第二预警信息用于指示所述异常监控项目以及所述异常监控项目的异常情况。
在一个示例性实施例中，所述采集单元，用于：从当前生产的服务器设备上采集当前执行的测试阶段对应的多个服务器测试点的多个测试结果，其中，所述目标生产阶段包括所述测试阶段，所述目标监控项目包括所述多个服务器测试点；在所述多个测试结果均用于指示对应的服务器测试点测试成功的情况下，确定所述测试阶段无所述异常监控项目；在所述多个测试结果存在用于指示对应的服务器测试点测试失败的失败测试结果的情况下，将所述失败测试结果对应的服务器测试点确定所述异常监控项目。
在一个示例性实施例中，所述获取模块，包括：
第二获取单元，用于获取多个待处理的生产订单；
排序单元，用于根据所述多个待处理的生产订单中每个生产订单的复杂度和紧急度对所述多个待处理的生产订单进行排序，得到具有排列顺序的生产列表，其中，所述复杂度用于指示所述每个生产订单的复杂程度，所述紧急度用于指示所述每个生产订单的紧急程度；
第三获取单元，用于按照所述排列顺序从所述生产列表中获取所述目标生产订单。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
本申请的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
在一个示例性实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本申请的实施例还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
在一个示例性实施例中，上述电子设备还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种服务器设备的生产监控方法，其特征在于，包括：
获取目标生产订单，其中，所述目标生产订单用于指示待生产具有目标规模信息的目标服务器设备，所述目标规模信息用于指示所述目标服务器设备的生产规模；
从历史生产订单中查找与所述目标规模信息和所述目标服务器设备的设备属性均匹配的多个参考生产订单；
根据所述多个参考生产订单的参考生产策略生成目标生产策略，其中，所述参考生产策略是所述多个参考生产订单在生产过程中所实际采用的生产策略；
按照所述目标生产策略生产所述目标服务器设备，并监控所述目标生产订单的执行过程。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从历史生产订单中查找与所述目标规模信息和所述目标服务器设备的设备属性均匹配的多个参考生产订单，包括：
从所述历史生产订单中查找与所述设备属性匹配的生产订单作为候选生产订单；
从所述候选生产订单中查找与所述目标规模信息匹配的生产订单，得到所述多个参考生产订单。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述历史生产订单中查找与所述设备属性匹配的生产订单作为候选生产订单，包括：
从所述历史生产订单中查找与所述目标服务器设备的目标服务器型号相同的生产订单作为初始生产订单，其中，所述设备属性包括所述目标服务器型号；
确定所述初始生产订单的订单数量；
在所述订单数量大于或者等于目标阈值的情况下，将所述初始生产订单确定为所述候选生产订单；
在所述订单数量大于0且小于所述目标阈值的情况下，从所述历史生产订单中查找第一数量的服务器配置与所述目标服务器设备的目标服务器配置相似的第一生产订单，其中，所述第一数量大于或者等于所述目标阈值与所述订单数量的差值；将所述初始生产订单和所述第一生产订单确定为所述候选生产订单；
在所述订单数量为0的情况下，从所述历史生产订单中查找第二数量的服务器配置与所述目标服务器设备的目标服务器配置相似的第二生产订单，其中，所述第二数量大于或者等于所述目标阈值；将所述第二生产订单确定为所述候选生产订单。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个参考生产订单的参考生产策略生成目标生产策略，包括：
根据所述参考生产策略中划分的参考生产阶段和每个参考生产阶段的参考执行时间生成目标生产阶段和每个目标生产阶段的目标执行时间；
从所述参考生产策略中每个所述参考生产阶段的参考监控项目中获取与所述目标服务器设备的匹配的每个所述目标生产阶段的目标监控项目；
为每个所述目标监控项目配置目标监控帐号；
确定所述目标生产策略包括所述目标生产阶段，每个所述目标生产阶段的所述目标执行时间，每个所述目标生产阶段的所述目标监控项目和每个所述目标监控项目的所述目标监控帐号。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照所述目标生产策略生产所述目标服务器设备，并监控所述目标生产订单的执行过程，包括：
按照所述目标生产阶段生产所述目标服务器设备，并对当前执行的所述目标生产阶段的实际执行时间进行计时；
在所述实际执行时间大于当前执行的所述目标生产阶段对应的所述目标执行时间的情况下，向为当前执行的所述目标生产阶段配置的全部所述目标监控帐号发送第一预警信息，其中，所述第一预警信息用于指示当前执行的所述目标生产阶段执行超时；
在当前执行的所述目标生产阶段执行的过程中，从当前生产的服务器设备上采集当前执行的所述目标生产阶段对应的所述目标监控项目的服务器信息；
在所述服务器信息用于指示当前执行的所述目标生产阶段对应的所述目标监控项目为异常监控项目的情况下，向所述异常监控项目对应的所述目标监控帐号发送第二预警信息，其中，所述第二预警信息用于指示所述异常监控项目以及所述异常监控项目的异常情况。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从当前生产的服务器设备上采集当前执行的所述目标生产阶段对应的所述目标监控项目的服务器信息，包括：
从当前生产的服务器设备上采集当前执行的测试阶段对应的多个服务器测试点的多个测试结果，其中，所述目标生产阶段包括所述测试阶段，所述目标监控项目包括所述多个服务器测试点；
在所述多个测试结果均用于指示对应的服务器测试点测试成功的情况下，确定所述测试阶段无所述异常监控项目；
在所述多个测试结果存在用于指示对应的服务器测试点测试失败的失败测试结果的情况下，将所述失败测试结果对应的服务器测试点确定所述异常监控项目。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标生产订单，包括：
获取多个待处理的生产订单；
根据所述多个待处理的生产订单中每个生产订单的复杂度和紧急度对所述多个待处理的生产订单进行排序，得到具有排列顺序的生产列表，其中，所述复杂度用于指示所述每个生产订单的复杂程度，所述紧急度用于指示所述每个生产订单的紧急程度；
按照所述排列顺序从所述生产列表中获取所述目标生产订单。
8.一种服务器设备的生产监控装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标生产订单，其中，所述目标生产订单用于指示待生产具有目标规模信息的目标服务器设备，所述目标规模信息用于指示所述目标服务器设备的生产规模；
查找模块，用于从历史生产订单中查找与所述目标规模信息和所述目标服务器设备的设备属性均匹配的多个参考生产订单；
生成模块，用于根据所述多个参考生产订单的参考生产策略生成目标生产策略，其中，所述参考生产策略是所述多个参考生产订单在生产过程中所实际采用的生产策略；
生产模块，用于按照所述目标生产策略生产所述目标服务器设备，并监控所述目标生产订单的执行过程。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现所述权利要求1至7任一项中所述的方法的步骤。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述权利要求1至7任一项中所述的方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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