CN110597196A - 数据采集系统及数据采集方法 - Google Patents

Abstract

本申请涉及生产管理领域，具体涉及一种数据采集系统及数据采集方法，所述数据采集系统包括：物料数据采集模块：用于识别整机各物料的标识信息，记录所述标识信息并将各物料的标识信息之间建立关联，生成物料数据；生产数据采集模块：用于记录整机生产时的生产过程数据，并与所述物料数据建立关联；质检模块：用于获取整机的物料数据及生产过程数据，判断整机为正常整机或异常整机；入库模块：用于当所述整机为正常整机时，获取正常整机的成本，将正常整机的成本计算后与正常整机的物料数据及生产过程数据关联存入数据库。本申请能够对生产全流程的数据进行记录并互锁关联，保证生产数据有迹可循，提高生产效率及合格率。

Description

数据采集系统及数据采集方法

技术领域

本申请涉及生产管理领域，具体涉及一种数据采集系统及数据采集方法。

背景技术

现有工厂流水线生产过程中，例如流水线生成空调整机的过程中，对于生产过程的数据的记录是通过纸质档的质控卡落实记录，过程中的物料的识别是通过人工去识别、放置，并且对于物料的存量、物料的使用数量需要人工去核算并记录在质控卡，生产过程中存在数据无法有效的记录，并且人为的下意识错误或无意识错误，导致生产的机器不合格，对于该些不合格的机器的管控全部通过人为去识别，在质控卡备注控制，如若无法进行有效识别，不合格的机器会被当做正常机器入库并出售，售后的异常整机出现问题后未有准确的质量数据进行分析整改，导致生产效率低下，产品不良率率居高不下。

发明内容

为克服以上技术问题，尤其是解决现有技术中无法全面、有效地记录流水线生产过程的数据的问题，提出以下技术方案：

第一方面，本申请提供了一种数据采集系统，包括：

物料数据采集模块：用于识别整机各物料的标识信息，记录所述标识信息并将各物料的标识信息之间建立关联，生成物料数据；

生产数据采集模块：用于记录整机生产时的生产过程数据，并与所述物料数据建立关联；

质检模块：用于获取整机的物料数据及生产过程数据，判断整机为正常整机或异常整机；

入库模块：用于当所述整机为正常整机时，获取正常整机的成本，将正常整机的成本计算后与正常整机的物料数据及生产过程数据关联存入数据库。

进一步的，所述系统还包括：

关键物料感应模块：用于识别整机中的关键物料，建立所述关键物料之间的互锁关联及关键物料与整机的互锁关联。

进一步的，所述关键物料感应模块还包括：

关键物料防呆模块：用于根据所述互锁关联的数据，确认所述关键物料是否出错。

进一步的，所述系统还包括：

返修模块：用于当所述整机为异常整机时，将所述异常整机传入返修节点进行维修，并再次进行质检确认。

进一步的，所述返修节点包括第一返修节点和第二返修节点；所述返修模块还用于：

若所述异常整机缺少关键物料，将整机传入第一返修节点进行维修；

若所述异常整机为缺少非关键物料的异常整机或所述异常整机为下线机或尾数机，将所述缺少非关键物料的异常整机、下线机或尾数机传入第二返修节点进行维修。

进一步的，所述系统还包括：

报警模块：用于当整机为异常整机时，对所述异常整机进行标注，并实施报警措施。

进一步的，所述报警模块还包括：

控制模块：用于当发现物料错误或整机为异常整机时，通知系统其它模块停止工作。

进一步的，所述系统还包括：

监控模块：用于监控物料的存量是否满足订单要求，若物料的存量低于所述订单要求的预设值，发出警告信息。

进一步的，所述系统还包括：

分析模块：用于获取异常整机的物料数据及生产过程数据，确定物料数据及生产过程数据中出错率高于预定值的环节，将出错率高于预定值的环节进行标记。

第二方面，本申请还提供了一种数据采集方法，包括如下步骤：

识别整机各物料的标识信息，记录所述标识信息并将各物料的标识信息之间建立关联，生成物料数据；

记录整机生产时的生产过程数据，并与所述物料数据建立关联；

获取整机的物料数据及生产过程数据，判断整机为正常整机或异常整机；

当所述整机为正常整机时，获取正常整机的成本，将正常整机的成本计算后与正常整机的物料数据及生产过程数据关联存入数据库。

进一步的，所述方法还包括：

识别整机中的关键物料，建立所述关键物料之间的互锁关联及关键物料与整机的互锁关联。

进一步的，所述判断整机为正常整机或异常整机之后，还包括：

当所述整机为异常整机时，将所述异常整机传入返修节点进行维修，并再次进行质检确认。

进一步的，所述返修节点包括第一返修节点和第二返修节点；所述将所述异常整机传入返修节点进行维修，包括：

若所述异常整机缺少关键物料，将所述异常整机传入第一返修节点进行维修；

若所述异常整机为缺少非关键物料的异常整机或所述异常整机为下线机或尾数机，将所述缺少非关键物料的异常整机、下线机或尾数机传入第二返修节点进行维修。

进一步的，所述判断整机为正常整机或异常整机之后，还包括：

当整机为异常整机时，对所述异常整机进行标注，并实施报警措施。

进一步的，所述方法还包括：

获取异常整机的物料数据及生产过程数据，确定物料数据及生产过程数据中出错率高于预定值的环节，将出错率高于预定值的环节进行标记。

本申请与现有技术相比，具有以下有益效果：

1.通过数据采集系统，对流水线上生产整机的各项物料进行识别、标注，并对生产整机过程的各项数据进行采集，实现生产数据、质量数据信息化处理，系统对生产全流程的数据进行记录并互锁关联，实现生产过程防呆，降低生产过程对人力资源的依赖，减少人力投入，提高生产效率及合格率，保证生产数据有迹可循，进而确保生产有序进行。

2.通过关键物料感应模块和关键物料防呆模块，生产过程关键物料互锁关联，保证生产过程中各物料使用的准确性，避免整机异常。

3.通过质检模块，判断生产过程中是否存在数据无法有效的记录，或生产过程中关键物料是否用错，从而实现对异常整机的甄别，避免异常整机被当作正常主机而入库，提高生产的合格率。

4.通过报警模块，实现对物料异常、整机异常的告警，对生产线的管控，并通过返修模块，实现对异常整机的返修、维护、重检，确保异常整机得到记录、处理，提高生产合格率。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请数据采集系统的一实施例示意图；

图2为生产流水线应用本申请数据采集系统的一实施例示意图；

图3为本申请数据采集系统的数据采集方法的一实施例流程示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本申请的限制。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作。

本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本申请所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。

本申请实施例提供一种数据采集系统，如图1所示，所述系统包括以下模块：

物料数据采集模块：用于识别整机各物料的标识信息，记录所述标识信息并将各物料的标识信息之间建立关联，生成物料数据。

本实施例的数据采集系统应用于生产领域，尤其是应用于生产流水线上，用于监控、采集从原材料进厂到产品入库的全部生产过程所产生的数据。具体的，在各物料上线的岗位设置物料数据采集模块，识别生产整机所需的各物料的标识信息，具体的，本实施例的一种实施方式，各物料使用可循环使用的芯片标签记录各物料的标识信息，物料数据采集模块通过识别所述芯片标签如SIKE中距离超高频RFU620，得到物料的多项标识信息，包括MES码、成品条码、标签条码、产品识别号、产品批次号、产品生产日期、产品进厂日期等，然后记录所述标识信息并将物料的标识信息建立关联，可以通过PC软件建立关联，通过串口进行RFU620数据和软件传输，从而得到物料数据，完成物料上线。

生产数据采集模块：用于记录整机生产时的生产过程数据，并与所述物料数据建立关联。

本实施例中，在各物料完成上线后，或各物料依次完成上线后，流水线可以开始进行整机的生产，并通过数据采集系统的生产数据采集模块记录整机生产时的生产过程数据，所述生产过程数据包括操作机台、操作人员、经过的工序、生产时间日期和关键的工艺参数等，然后将所述生产过程数据与所述物料数据建立关联，将生成过程中用到的物料参数及生产过程参数关联，从而能够确定生产环节与物料使用的对应关系，系统记录生产全流程的数据并与物料数据互锁关联，进一步能够设计保证生产过程实现防呆，生产的整机在厂内有储存数据，方便售前、售后数据分析。若出现用户产品投诉的时候，能追溯产品的所有生产过程信息，查明产品的原料供应商、操作机台、操作人员、经过的工序、生产时间日期和关键的工艺参数。

质检模块：用于获取整机的物料数据及生产过程数据，判断整机为正常整机或异常整机。

整机在完成生产后，需要对整机进行质量检测，包括检测整机在生成过程中物料的使用是否有误，检测整机在生产过程中，工序是否完整、工艺参数是否有误，是否存在无法有效记录的过程数据，本实施例中，通过数据采集系统的质检模块获取整机生成过程的物料数据及生产过程数据，根据所述物料数据及生产过程数据判断整机为正常整机或异常整机，质检模块自动校验和操作提示以防止工人部件装配错误、产品生产流程错误、产品混装和货品交接错误。

入库模块：用于当所述整机为正常整机时，获取正常整机的成本，将正常整机的成本计算后与正常整机的物料数据及生产过程数据关联存入数据库。

在质检模块判断整机为正常整机时，将整机移送至整机完结点，此时，数据采集系统的入库模块获取正常整机的成本，包括物料成本、工时成本、人工成本等，然后将正常整机的成本计算后正常整机的物料数据及生产过程数据关联存入数据库，完成正常整机的入库，从而正确掌握在制品数量、完成品入库数量、及不良品的追踪，进一步的，本实施例使用统一的数据库和通过网络联接可以同时为生产部门、质检部门、工艺部门、物流部门等提供整机流水线生产的信息服务，通过系统采集模块对生产过程的整体优化，帮助企业实施完整的闭环生产。

本实施例提供的数据采集系统，对流水线上生产整机的各项物料进行识别、标注，并对生产整机过程的各项数据进行采集，实现生产数据、质量数据信息化处理，系统对生产全流程的数据进行记录并互锁关联，实现生产过程防呆，降低生产过程对人力资源的依赖，减少人力投入，提高生产效率及合格率，保证生产数据有迹可循，进而确保生产有序进行。

本申请的一种实施例，所述系统还包括：

关键物料感应模块：用于识别整机中的关键物料，建立所述关键物料之间的互锁关联及关键物料与整机的互锁关联。

本实施例中，数据采集系统在关键物料岗位设置关键物料感应模块，生产过程整机经过关键物料感应模块后，识别整机中的关键物料，关键物料是生产整机过程中所需要的重要物料，缺少所述关键物料会导致整机的故障率提高、甚至影响整机的正常工作，在识别到整机中的关键物料后，建立所述关键物料之间的互锁关联，即整机中的多个关键物料建立关联，防止多个关键物料之间的错误配置，同时建立关键物料与整机的互锁关联，即整机与关键物料是一一对应的，通过整机可以查找到整机生产所使用的关键物料的物料数据，通过关键物料的数据亦可以找到该关键物料使用在哪个整机上，从而使得整机的物料及生产能够得到追溯，追溯整机生产的人、机、料的利用状况，让整个生产透明化。

本申请的一种实施例，所述关键物料感应模块还包括：

关键物料防呆模块：用于根据所述互锁关联的数据，确认所述关键物料是否出错。

本实施例中，所述关键物料感应模块还包括关键物料防呆模块，在关键物料上线及使用、安装到整机上后，关键物料防呆模块根据互锁关联的数据，确认所述关键物料是否出错，落实关键物料编码互锁关联，防止生产过程关键物料用错，实现生产过程关键物料防呆，保证关键物料的使用准确率，降低生产的整机的不合格率。

本申请的一种实施例，所述系统还包括：

返修模块：用于当所述整机为异常整机时，将所述异常整机传入返修节点进行维修，并再次进行质检确认。

本实施例中，当质检模块确认所述整机为异常整机时，例如整机缺少物料导致整机为异常整机，或整机缺少某一工序导致整机为异常整机，或整机的某一生产参数错误导致整机为异常整机，此时数据采集系统的返修模块将所述异常整机传入返修节点，在返修节点中，各异常整机均需要再维修，对异常整机如下线机、尾数机、异常机落实PDA系统故障维护，并且将所述异常整机传入返修节点进行维修后，当维修完成需要对该异常整机进行质检确认，异常整机处理需要经过操作人员维修后在数据采集系统中进行数据维护，并在数据采集系统对该异常整机解封后才可正常上线入库。

本申请的一种实施例，所述返修节点包括第一返修节点和第二返修节点；所述返修模块还用于：

若所述异常整机缺少关键物料，将整机传入第一返修节点进行维修；

若所述异常整机为缺少非关键物料的异常整机或所述异常整机为下线机或尾数机，将所述缺少非关键物料的异常整机、下线机或尾数机传入第二返修节点进行维修。

本实施例中，所述返修节点包括第一返修节点和第二返修节点，返修模块对于不同异常情况的异常整机传入不同的返修节点，具体的，若所述异常整机缺少关键物料，将整机传入第一返修节点进行维修，关键物料的缺少对于整机的正常使用是致命的，将缺少关键物料的异常整机传入第一返修节点，方便维修人员对第一返修节点内的异常整机作精细的检查、维修；若所述异常整机缺少非关键物料如缺少某一部位螺栓，或所述异常整机为下线机或尾数机，此时，将该些异常整机传入第二返修节点进行维修，第二返修节点能够自动检修部分异常情况不严重的异常整机，从而提高对异常整机的返修效率。

本申请的一种实施例，所述系统还包括：

报警模块：用于当整机为异常整机时，对所述异常整机进行标注，并实施报警措施。

本实施例中，所述系统还包括报警模块，在发现整机为异常整机时，报警模块对该异常整机进标记，记录该异常整机发生异常的原因，例如是缺少物料，还是工序错误，还是参数设置错误，并实施报警措施，提醒流水线维护人员关注异常整机发生的原因，尽快对导致异常整机的环节进行排查、维护，提高生产数据统计分析的及时性、准确性，强化过程管理和控制，达到精细化管理目的。

本申请的一种实施例，所述报警模块还包括：

控制模块：用于当发现物料错误或整机为异常整机时，通知系统其它模块停止工作。

本实施例中，所述报警模块还包括控制模块，当发现物料岗位上的用料错误或是发现整机为异常整机时，通过流水线其它模块停止工作，报警落实停线管控，避免前一工序的错误导致后续工序的持续错误，降低整机生产的不合格率。

本申请的一种实施例，所述系统还包括：

监控模块：用于监控物料的存量是否满足订单要求，若物料的存量低于所述订单要求的预设值，发出警告信息。

本实施例中，所述系统还包括监控模块，所述监控模块可以应用于各物料岗位上，用于监控物料的存量是否满足订单要求，按照预设的规定，如当天的物料存量必须大于当天需完成的订单量的20％，若物料的存量低于所述订单要求的预设值，则向流水线上各物料岗位的管理人员发出警告信息，提醒各物料岗位的管理人员及时补充物料，进一步的，所述警告信息还包括物料的仓储地址或物料供应商的联系方式，管理人员可以通过该警告信息第一时间获知物料的仓储地址或供应商的联系方式，及时补充物料。

本申请的一种实施例，所述系统还包括：

分析模块：用于获取异常整机的物料数据及生产过程数据，确定物料数据及生产过程数据中出错率高于预定值的环节，将出错率高于预定值的环节进行标记。

本实施例中，所述系统还包括分析模块，生产出的异常整机或正常整机，分析模块均能对其进行分析，尤其是对生产出的异常整机的数据进行分析，具体的，获取异常整机的物料数据及生产过程数据，确定物料数据及生产过程数据中出错率高于预定值的环节，将出错率高于预定值的环节进行标记，通过分析模块可以快速查找到生产出的异常整机是由于生产过程的哪个环节所导致的，例如过去12小时之内生产线上出现最多的5种产品缺陷是什么，次品数量各是多少，是生产流水线上物料岗位A不能正确上线物料所导致的，还是工序L1无法正常完成作业导致的，然后将出错率高于预定值的环节进行标记，方便对该环节进行维护，从而提高生产的合格率。

如图2所示是生产流水线上应用本申请的数据采集系统的效果图，在图2“上线点”处设置物料数据采集模块，识别整机各物料的标识信息，记录所述标识信息并将物料的标识信息建立关联，生成物料数据；在图2“关键物料点”处设置关键物料感应模块，识别整机中的关键物料，建立所述关键物料之间的互锁关联及关键物料与整机的互锁关联；在图2“专检”及“异常整机处”处设置质检模块，获取整机的物料数据及生产过程数据，判断整机为正常整机或异常整机；在图2“成本入库处”设置入库模块，当所述整机为正常整机时，获取正常整机的成本，将正常整机的成本计算后与正常整机的物料数据及生产过程数据关联存入数据库。在图2“分厂维修”、“质控确认”处设置返修模块，当所述整机为异常整机时，将所述异常整机传入返修节点进行维修，并再次进行质检确认。实现对生产整机过程的各项数据进行采集，实现生产数据、质量数据信息化处理，系统对生产全流程的数据进行记录并互锁关联，实现生产过程防呆，降低生产过程对人力资源的依赖，减少人力投入，提高生产效率及合格率，保证生产数据有迹可循，进而确保生产有序进行

如图3所示，在另一种实施例中，本申请提供了一种数据采集方法，应用于上述的数据采集系统中，所述方法包括：

S10：识别整机各物料的标识信息，记录所述标识信息并将各物料的标识信息之间建立关联，生成物料数据；

S20：记录整机生产时的生产过程数据，并与所述物料数据建立关联；

S30：获取整机的物料数据及生产过程数据，判断整机为正常整机或异常整机；

S40：当所述整机为正常整机时，获取正常整机的成本，将正常整机的成本计算后与正常整机的物料数据及生产过程数据关联存入数据库。

本申请的一种实施例，所述方法还包括：

识别整机中的关键物料，建立所述关键物料之间的互锁关联及关键物料与整机的互锁关联。

本申请的一种实施例，所述方法还包括：

根据所述互锁关联的数据，确认所述关键物料是否出错。

本申请的一种实施例，所述判断整机为正常整机或异常整机之后，还包括：

当所述整机为异常整机时，将所述异常整机传入返修节点进行维修，并再次进行质检确认。

本申请的一种实施例，所述返修节点包括第一返修节点和第二返修节点，所述将所述异常整机传入返修节点进行维修，包括：

若所述异常整机缺少关键物料，将所述异常整机传入第一返修节点进行维修；

若所述异常整机为缺少非关键物料的异常整机或所述异常整机为下线机或尾数机，将所述缺少非关键物料的异常整机、下线机或尾数机传入第二返修节点进行维修。

本申请的一种实施例，所述判断整机为正常整机或异常整机之后，还包括：

当整机为异常整机时，对所述异常整机进行标注，并实施报警措施。

本申请的一种实施例，所述方法还包括：

当发现物料错误或整机为异常整机时，通知系统其它模块停止工作。

本申请的一种实施例，所述方法还包括：

监控物料的存量是否满足订单要求，若物料的存量低于所述订单要求的预设值，发出警告信息。

本申请的一种实施例，所述方法还包括：

获取异常整机的物料数据及生产过程数据，确定物料数据及生产过程数据中出错率高于预定值的环节，将出错率高于预定值的环节进行标记。

上述数据采集方法的实施例的实施方式已由上述数据采集系统实施例的实施方式揭示，本领域技术人员可以通过上述数据采集系统的实施例的实施方式，将其推导并应用于上述数据采集方法的实施例中。

以上所述仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种数据采集系统，其特征在于，包括：

物料数据采集模块：用于识别整机各物料的标识信息，记录所述标识信息并将各物料的标识信息之间建立关联，生成物料数据；

生产数据采集模块：用于记录整机生产时的生产过程数据，并与所述物料数据建立关联；

质检模块：用于获取整机的物料数据及生产过程数据，判断整机为正常整机或异常整机；

入库模块：用于当所述整机为正常整机时，获取正常整机的成本，将正常整机的成本计算后与正常整机的物料数据及生产过程数据关联存入数据库。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

关键物料感应模块：用于识别整机中的关键物料，建立所述关键物料之间的互锁关联及关键物料与整机的互锁关联。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

返修模块：用于当所述整机为异常整机时，将所述异常整机传入返修节点进行维修，并再次进行质检确认。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述返修节点包括第一返修节点和第二返修节点；所述返修模块还用于：

若所述异常整机缺少关键物料，将整机传入第一返修节点进行维修；

若所述异常整机为缺少非关键物料的异常整机或所述异常整机为下线机或尾数机，将所述缺少非关键物料的异常整机、下线机或尾数机传入第二返修节点进行维修。

5.根据权利要求1的系统，其特征在于，所述系统还包括：

分析模块：用于获取异常整机的物料数据及生产过程数据，确定物料数据及生产过程数据中出错率高于预定值的环节，将出错率高于预定值的环节进行标记。

6.一种数据采集方法，其特征在于，包括如下步骤：

识别整机各物料的标识信息，记录所述标识信息并将各物料的标识信息之间建立关联，生成物料数据；

记录整机生产时的生产过程数据，并与所述物料数据建立关联；

获取整机的物料数据及生产过程数据，判断整机为正常整机或异常整机；

当所述整机为正常整机时，获取正常整机的成本，将正常整机的成本计算后与正常整机的物料数据及生产过程数据关联存入数据库。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

识别整机中的关键物料，建立所述关键物料之间的互锁关联及关键物料与整机的互锁关联。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述判断整机为正常整机或异常整机之后，还包括：

当所述整机为异常整机时，将所述异常整机传入返修节点进行维修，并再次进行质检确认。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述返修节点包括第一返修节点和第二返修节点；所述将所述异常整机传入返修节点进行维修，包括：

若所述异常整机缺少关键物料，将所述异常整机传入第一返修节点进行维修；

若所述异常整机为缺少非关键物料的异常整机或所述异常整机为下线机或尾数机，将所述缺少非关键物料的异常整机、下线机或尾数机传入第二返修节点进行维修。

10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取异常整机的物料数据及生产过程数据，确定物料数据及生产过程数据中出错率高于预定值的环节，将出错率高于预定值的环节进行标记。