CN116552327A - 车辆soc的上限调整方法、装置、车辆及存储介质 - Google Patents

车辆soc的上限调整方法、装置、车辆及存储介质 Download PDF

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CN116552327A CN202310783916.8A CN202310783916A CN116552327A CN 116552327 A CN116552327 A CN 116552327A CN 202310783916 A CN202310783916 A CN 202310783916A CN 116552327 A CN116552327 A CN 116552327A
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Deep Blue Automotive Technology Co ltd
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Abstract

本申请涉及一种车辆SOC的上限调整方法、装置、车辆及存储介质，其中，方法包括：提取用户的驾驶行为习惯；根据驾驶行为习惯生成车辆电池的上限调整值；将上限调整值推送至用户对应的车辆终端，以使车辆终端按照上限调整值调整车辆电池的SOC上限。本申请实施例可以根据用户的驾驶行为习惯生成车辆电池的上限调整值，并可以向车辆终端推送上限调整值，从而调整车辆电池的SOC上限，提升电池安全与使用寿命，延长电动汽车的可行驶里程，提高用户的驾乘体验。

Description

车辆SOC的上限调整方法、装置、车辆及存储介质
技术领域
本申请涉及电池电力技术领域，特别涉及一种车辆SOC的上限调整方法、装置、车辆及存储介质。
背景技术
随着市场电动汽车保有量的快速增加，市场上因电池热失控导致的车辆过热数量在快速增加，同时因为电池的快速衰减导致电动汽车的可行驶里程也在不断降低，这都极大降低了用户的用车体验。安全和寿命作为电池最重要的两项性能指标，与电池SOC(Stateof Charge，荷电状态)上限有关，长期处于高SOC下会降低电池安全和寿命性能。
相关技术中，如专利CN108490361A《一种基于云端反馈的荷电状态SoC计算方法》中，通过电池电压、温度、OCV-SOC曲线、额定电量等参数建立优化的扩展卡尔曼滤波模型，从而计算SOC。
然而，相关技术中，无法调整SOC上限，容易导致电池长期处于高SOC下，降低电池安全和寿命性能，亟待改进。
发明内容
本申请提供一种车辆SOC的上限调整方法、装置、车辆及存储介质，以解决相关技术中，无法调整SOC上限，容易导致电池长期处于高SOC下，降低电池安全和寿命性能等问题。
本申请第一方面实施例提供一种车辆SOC的上限调整方法，包括以下步骤：提取用户的驾驶行为习惯；根据所述驾驶行为习惯生成车辆电池的上限调整值；以及将所述上限调整值推送至所述用户对应的车辆终端，以使所述车辆终端按照所述上限调整值调整所述车辆电池的SOC上限。
根据上述技术手段，本申请实施例可以根据用户的驾驶行为习惯生成车辆电池的上限调整值，并可以向车辆终端推送上限调整值，从而调整车辆电池的SOC上限，提升电池安全与使用寿命，延长电动汽车的可行驶里程，提高用户的驾乘体验。
可选地，在本申请的一个实施例中，在提取所述用户的驾驶行为习惯之前，还包括：获取所述车辆终端的车型和至少一个电池相关参数，生成初始车辆数据；对所述初始车辆数据进行数据清洗，得到满足预设条件的最终车辆数据，根据所述最终车辆数据判断所述车辆电池是否满足预设上限调整条件；如果所述车辆电池满足所述预设上限调整条件，则允许推送所述上限调整值。
根据上述技术手段，本申请实施例可以在提取用户的驾驶行为习惯之前，对车辆数据进行数据清洗，并在车辆电池满足上限调整条件的情况下，允许推送上限调整值，提高了车辆的智能化，充分利用云端数据资源，提高判断结果的精确性。
可选地，在本申请的一个实施例中，在提取所述用户的驾驶行为习惯之前，还包括：根据所述最终车辆数据的充电状态和SOC信息进行充电片段划分，得到多个充电开始时的SOC值、多个充电结束时的SOC值和多个充电过程每次充电过程中电流最大值；根据所述多个充电结束时的SOC值确定高于第一预设阈值的第一占比；在所述第一占比大于或等于第一预设占比阈值的情况下，根据所述多个充电开始时的SOC值确定高于第二预设阈值的第二占比；在所述第二占比小于第二预设占比阈值的情况下，根据所述多个充电开始时的SOC值确定高于第三预设阈值的第三占比；在所述第三占比小于第三预设占比阈值的情况下，允许推送所述上限调整值。
根据上述技术手段，本申请实施例可以在提取用户的驾驶行为习惯之前，根据车辆的充电状态和SOC信息进行充电片段划分，从而得到多个充电开始时的SOC值、多个充电结束时的SOC值和多个充电过程每次充电过程中电流最大值，并在SOC值满足一定条件的情况下推送上限调整值，从而防止过充，提升电池安全与使用寿命，保障用户的驾乘体验和人身安全。
可选地，在本申请的一个实施例中，所述提取用户的驾驶行为习惯，包括：根据所述多个充电开始时的SOC值和所述多个充电结束时的SOC值计算充电开始SOC平均值和结束SOC平均值，以得到所述车辆电池的平均充电区间；根据所述多个充电过程每次充电过程中电流最大值计算所述充电最大平均电流。
根据上述技术手段，本申请实施例可以通过计算充电开始SOC平均值和结束SOC平均值得到车辆电池的平均充电区间，并根据充电过程中电流最大值计算充电最大平均电流，使得计算结果更加精准，避免电池长期处于高SOC，提升电池安全与使用寿命。
可选地，在本申请的一个实施例中，所述根据所述驾驶行为习惯生成车辆电池的上限调整值，包括：根据所述平均充电区间得到所述车辆电池的第一降低SOC值；根据所述充电最大平均电流得到所述车辆电池的第二降低SOC值；根据所述第一降低SOC值和所述第二降低SOC值及对应的权重得到所述上限调整值。
根据上述技术手段，本申请实施例可以根据平均充电区间得到车辆电池的降低SOC值，并结合对应的权重可以得到上限调整值，从而提升电池安全与使用寿命，提高用户的驾乘体验。
本申请第二方面实施例提供一种车辆SOC的上限调整装置，包括：提取模块，用于提取用户的驾驶行为习惯；生成模块，用于根据所述驾驶行为习惯生成车辆电池的上限调整值；以及推送模块，用于将所述上限调整值推送至所述用户对应的车辆终端，以使所述车辆终端按照所述上限调整值调整所述车辆电池的SOC上限。
可选地，在本申请的一个实施例中，还包括：获取模块，用于获取所述车辆终端的车型和至少一个电池相关参数，生成初始车辆数据；清洗模块，用于对所述初始车辆数据进行数据清洗，得到满足预设条件的最终车辆数据；判断模块，用于根据所述最终车辆数据判断所述车辆电池是否满足预设上限调整条件；控制模块，用于在所述车辆电池满足所述预设上限调整条件时，允许推送所述上限调整值。
可选地，在本申请的一个实施例中，还包括：划分模块，用于根据所述最终车辆数据的充电状态和SOC信息进行充电片段划分，得到多个充电开始时的SOC值、多个充电结束时的SOC值和多个充电过程每次充电过程中电流最大值；第一确定模块，用于根据所述多个充电结束时的SOC值确定高于第一预设阈值的第一占比；第二确定模块，用于在所述第一占比大于或等于第一预设占比阈值的情况下，根据所述多个充电开始时的SOC值确定高于第二预设阈值的第二占比；第三确定模块，用于在所述第二占比小于第二预设占比阈值的情况下，根据所述多个充电开始时的SOC值确定高于第三预设阈值的第三占比；允许模块，用于在所述第三占比小于第三预设占比阈值的情况下，允许推送所述上限调整值。
可选地，在本申请的一个实施例中，所述提取模块包括：第一计算单元，用于根据所述多个充电开始时的SOC值和所述多个充电结束时的SOC值计算充电开始SOC平均值和结束SOC平均值，以得到所述车辆电池的平均充电区间；第二计算单元，用于根据所述多个充电过程每次充电过程中电流最大值计算所述充电最大平均电流。
可选地，在本申请的一个实施例中，所述生成模块包括：第一生成单元，用于根据所述平均充电区间得到所述车辆电池的第一降低SOC值；第二生成单元，用于根据所述充电最大平均电流得到所述车辆电池的第二降低SOC值；第三生成单元，用于根据所述第一降低SOC值和所述第二降低SOC值及对应的权重得到所述上限调整值。
本申请第三方面实施例提供一种车辆，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如上述实施例所述的车辆SOC的上限调整方法。
本申请第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，以用于实现如上述实施例所述的车辆SOC的上限调整方法。
本申请实施例的有益效果：
(1)调整车辆电池的SOC上限，提升电池安全与使用寿命，延长汽车的可行驶里程；
(2)提高车辆的智能化，提供用户的驾乘体验和交互体验。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为根据本申请实施例提供的一种车辆SOC的上限调整方法的流程图；
图2为根据本申请一个实施例的车辆SOC的上限调整方法的工作原理示意图；
图3为根据本申请实施例提供的一种车辆SOC的上限调整装置的示例图；
图4为根据本申请实施例的车辆的结构示意图。
其中：10-车辆SOC的上限调整装置；100-提取模块、200-生成模块、300-推送模块；401-存储器、402-处理器、403-通信接口。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
下面参考附图描述本申请实施例的车辆SOC的上限调整方法、装置、车辆及存储介质。针对上述背景技术中提到的相关技术中，无法调整SOC上限，容易导致电池长期处于高SOC下，降低电池安全和寿命性能的问题，本申请提供了一种车辆SOC的上限调整方法，在该方法中，可以根据用户的驾驶行为习惯生成车辆电池的上限调整值，并可以向车辆终端推送上限调整值，从而调整车辆电池的SOC上限，提升电池安全与使用寿命，延长电动汽车的可行驶里程，提高用户的驾乘体验。由此，解决了相关技术中，无法调整SOC上限，容易导致电池长期处于高SOC下，降低电池安全和寿命性能等问题。
具体而言，图1为本申请实施例所提供的一种车辆SOC的上限调整方法的流程示意图。
如图1所示，该车辆SOC的上限调整方法包括以下步骤：
在步骤S101中，提取用户的驾驶行为习惯。
可以理解的是，本申请实施例的方法通过提取用户的驾驶行为习惯，能够保证在不影响用户体验的条件下，实现电池SOC上限调整推送，提升电池使用安全和寿命。
其中，关于提取用户的驾驶行为习惯的方法有很多种，将在下文进行详细阐述。
可选地，在本申请的一个实施例中，在提取用户的驾驶行为习惯之前，还包括：获取车辆终端的车型和至少一个电池相关参数，生成初始车辆数据；对初始车辆数据进行数据清洗，得到满足预设条件的最终车辆数据，根据最终车辆数据判断车辆电池是否满足预设上限调整条件；如果车辆电池满足预设上限调整条件，则允许推送上限调整值。
可以理解的是，本申请实施例的预设上限调整条件可以为判断电池是否为磷酸铁锂电池，由于磷酸铁锂电池宽的电压平台和严重的两端极化，不利于SOC的估算，因此可以不进行上限调整值推送操作。
在实际执行过程中，本申请实施例可以获取车辆终端的要调整SOC的车型，选取电池相关参数如时间、电流、SOC、车型号、电压等信号，并对其余不相关参数进行删除，从而生成初始车辆数据。进一步地，本申请实施例可以对初始车辆数据中选取的数据进行数据清洗，保证数据的可用性。其中，清洗可以包括但不限于对数据按照时间排序，对信号空值、无效值和默认值进行剔除，对SOC等关键数据进行补全处理。得到最终车辆数据后，本申请实施例可以根据最终车辆数据如车型号和电压特征判断电池是否满足一定上限调整条件如电池不为磷酸铁锂电池，如果满足则允许推送上限调整值，如果不满足则直接退出后续计算，不进行SOC上限调整值推送。
可选地，在本申请的一个实施例中，在提取用户的驾驶行为习惯之前，还包括：根据最终车辆数据的充电状态和SOC信息进行充电片段划分，得到多个充电开始时的SOC值、多个充电结束时的SOC值和多个充电过程每次充电过程中电流最大值；根据多个充电结束时的SOC值确定高于第一预设阈值的第一占比；在第一占比大于或等于第一预设占比阈值的情况下，根据多个充电开始时的SOC值确定高于第二预设阈值的第二占比；在第二占比小于第二预设占比阈值的情况下，根据多个充电开始时的SOC值确定高于第三预设阈值的第三占比；在第三占比小于第三预设占比阈值的情况下，允许推送上限调整值。
可以理解的是，本申请实施例中的最终车辆数据的充电状态可以包括但不限于预充电状态、恒流状态、恒压状态和脉冲充电状态等。
具体而言，本申请实施例可以针对清洗后的数据，根据最终车辆的充电状态和SOC信息进行充电片段的划分，分别提取充电开始时的SOC值：SOCs1、SOCs2……SOCsn、多个充电结束时的SOC值：SOCe1、SOCe2……SOCen和多个充电过程每次充电过程中电流最大值：I1、I2……In，其中n为可提取到的有效充电次数。针对提取的充电结束SOC值，本申请实施例可以统计高于b1的次数，并进行占比计算，记结果为第一占比p1，并定义第一占比阈值a1，若占比p1＜a1，则直接退出后续计算，不进行SOC上限调整值推送；针对提取的充电开始SOC值，本申请实施例可以统计低于b2的次数，并进行占比计算，记结果为第二占比p2，并定义第二占比阈值为a2，若p2≥a2，则直接退出后续计算，不进行SOC上限调整值推送；针对提取的充电开始SOC值，本申请实施例可以统计低于b3的次数，并进行占比计算，记结果为第三占比p3，并定义第三占比阈值a3，若p3≥a3，则直接退出后续计算，不进行SOC上限调整值推送，否则允许推送上限调整值。
本申请实施例可以在提取用户的驾驶行为习惯之前，根据车辆的充电状态和SOC信息进行充电片段划分，从而得到多个充电开始时的SOC值、多个充电结束时的SOC值和多个充电过程每次充电过程中电流最大值，并在SOC值满足一定条件的情况下推送上限调整值，从而防止过充，提升电池安全与使用寿命，保障用户的驾乘体验和人身安全。
可选地，在本申请的一个实施例中，提取用户的驾驶行为习惯，包括：根据多个充电开始时的SOC值和多个充电结束时的SOC值计算充电开始SOC平均值和结束SOC平均值，以得到车辆电池的平均充电区间；根据多个充电过程每次充电过程中电流最大值计算充电最大平均电流。
在此，对提取用户的驾驶行为习惯的方法进行详细说明。具体而言，本申请实施例可以通过统计多个充电开始时的SOC值和多个充电结束时的SOC值并取平均值的方式计算充电开始SOC平均值SOCsa和结束SOC平均值SOCea，根据充电开始SOC平均值SOCsa和结束SOC平均值SOCea确定车辆电池的平均充电区间SOCc。进一步地，本申请实施例可以通过统计多个充电过程中电流最大值取平均值的方式计算充电最大平均电流Ia。
本申请实施例可以根据统计车辆数据计算平均充电区间和充电最大平均电流，为后续计算降低SOC值提供数据支撑，保证计算结果的精确性。
在步骤S102中，根据驾驶行为习惯生成车辆电池的上限调整值。
本申请实施例可以根据用户的驾驶行为习惯生成车辆电池的上限调整值，从而保护电池使用寿命，提升电池安全，保障用户的驾乘体验。
其中，关于根据驾驶行为习惯生成车辆电池的上限调整值的方法将在下文进行详细说明。
可选地，在本申请的一个实施例中，根据驾驶行为习惯生成车辆电池的上限调整值，包括：根据平均充电区间得到车辆电池的第一降低SOC值；根据充电最大平均电流得到车辆电池的第二降低SOC值；根据第一降低SOC值和第二降低SOC值及对应的权重得到上限调整值。
在此，对根据驾驶行为习惯生成车辆电池的上限调整值的方法进行举例说明。本申请实施例可以根据平均充电区间SOCc，建立第一降低SOC值d1与平均充电区间关系式：d1＝k2 1*SOCc+m1*SOCc+q1，得到第一降低SOC值d1，其中k1、m1、q1为无量纲参数，可以由本领域相关技术人员根据实际情况进行设定，在此不做具体限定；本申请实施例可以根据充电最大平均电流Ia，建立第二降低SOC值d2与充电最大平均值关系式：d2＝k2 2*Ia+m2*Ia+q2，得到第二降低SOC值d2，其中k2、m2、q2为无量纲参数，可以由本领域相关技术人员根据实际情况进行设定，在此不做具体限定；本申请实施例可以设立权重x，从而得到最终SOC上限调整值d＝x*d1+(1-x)*d2，若计算的d值非整数，则进行向上或向下取整。
本申请实施例可以根据平均充电区间得到车辆电池的降低SOC值，并结合对应的权重可以得到上限调整值，从而提升电池安全与使用寿命，提高用户的驾乘体验。
在步骤S103中，将上限调整值推送至用户对应的车辆终端，以使车辆终端按照上限调整值调整车辆电池的SOC上限。
可以理解的是，用户对应的车辆终端可以为用户手机APP(Application，应用程序)，也可以为车机端等，能够使上限调整值通过云端推送给用户。
具体而言，本申请实施例可以通过云端将SOC上限调整值推送建议发送至用户手机APP或车机端，其中发送的SOC上限为SOCl＝100-d，以使车辆按照上限调整值调整车辆电池的SOC上限。
本申请实施例可以将上限调整值推送给用户，并按照上限调整值调整车辆电池的SOC上限，从而提升电池安全与使用寿命，提高用户的交互体验与驾乘体验。
结合图2所示，以一个实施例对本申请实施例的车辆SOC的上限调整方法的工作原理进行详细阐述。其中，本申请实施例的车辆SOC的上限调整方法的具体步骤如图2所示。
步骤S1：选取要调整SOC的车型，选取电池相关参数，对其余不相关参数进行删除，包含但不限于时间、电流、SOC、车型号、电压等信号。
步骤S2：对选取的数据进行数据清洗，保证数据的可用性。清洗包括对数据按照时间排序，对信号空值、无效值和默认值进行剔除，同时对SOC等关键数据进行补全处理。
步骤S3：根据车型号和电压特征判断电池是否为磷酸铁锂电池，如果是，则直接退出后续计算，不进行SOC上限调整值推送，否则进入步骤S4。
步骤S4：针对清洗后的数据，根据充电状态、SOC进行充电片段的划分，分别提取充电开始时的SOC值：SOCs1、SOCs2……SOCsn、充电结束时的SOC值：SOCe1、SOCe2……SOCen和充电过程每次充电过程中电流最大值：I1、I2……In，其中n为可提取到的有效充电次数。
步骤S5：针对提取的充电结束SOC值，统计高于b1的次数，进行占比计算，结果为第一占比p1，并定义第一占比阈值a1，若占比p1＜a1，则直接退出后续计算，不进行SOC上限调整值推送，否则进入步骤S6。
步骤S6：针对提取的充电开始SOC值，统计低于b2的次数，进行占比计算，结果为第二占比p2，并定义第二占比阈值为a2，若p2≥a2，则直接退出后续计算，不进行SOC上限调整值推送，否则进入步骤S7。
步骤S7：针对提取的充电开始SOC值，统计低于b3的次数，进行占比计算，结果为第三占比p3，并定义第三占比阈值a3，若p3≥a3，则直接退出后续计算，不进行SOC上限调整值推送，否则进入步骤S8。
步骤S8：计算充电开始SOC平均值SOCsa、结束SOC平均值SOCea，得到平均充电区间SOCc，建立第一降低SOC值d1与平均充电区间关系式：d1＝k2 1*SOCc+m1*SOCc+q1，得到第一降低SOC值d1，其中k1、m1、q1为无量纲参数，可根据实际情况进行设定。
步骤S9：计算充电最大平均电流Ia，建立第二降低SOC值d2与充电最大平均值关系式：d2＝k2 2*Ia+m2*Ia+q2，得到第二降低SOC值d2，其中k2、m2、q2为无量纲参数，可根据实际情况进行设定。
步骤S10：设立权重x，则最终SOC降低值d＝x*d1+(1-x)*d2，若计算的d值非整数，则进行向上或向下取整。
步骤S11：通过云端发送SOC上限降低推送建议至用户手机APP或车机端，发送的SOC上限为SOCl＝100-d。
根据本申请实施例提出的车辆SOC的上限调整方法，可以根据用户的驾驶行为习惯生成车辆电池的上限调整值，并可以向车辆终端推送上限调整值，从而调整车辆电池的SOC上限，提升电池安全与使用寿命，延长电动汽车的可行驶里程，提高用户的驾乘体验。由此，解决了相关技术中，无法调整SOC上限，容易导致电池长期处于高SOC下，降低电池安全和寿命性能等问题。
其次参照附图描述根据本申请实施例提出的车辆SOC的上限调整装置。
图3是本申请实施例的车辆SOC的上限调整装置的方框示意图。
如图3所示，该车辆SOC的上限调整装置10包括：提取模块100、生成模块200和推送模块300。
具体地，提取模块100，用于提取用户的驾驶行为习惯。
生成模块200，用于根据驾驶行为习惯生成车辆电池的上限调整值。
推送模块300，用于将上限调整值推送至用户对应的车辆终端，以使车辆终端按照上限调整值调整车辆电池的SOC上限。
可选地，在本申请的一个实施例中，车辆SOC的上限调整装置10还包括：获取模块、清洁模块、判断模块和控制模块。
其中，获取模块，用于获取车辆终端的车型和至少一个电池相关参数，生成初始车辆数据。
清洗模块，用于对初始车辆数据进行数据清洗，得到满足预设条件的最终车辆数据。
判断模块，用于根据最终车辆数据判断车辆电池是否满足预设上限调整条件。
控制模块，用于在车辆电池满足预设上限调整条件时，允许推送上限调整值。
可选地，在本申请的一个实施例中，车辆SOC的上限调整装置10还包括：划分模块、第一确定模块、第二确定模块、第三确定模块和允许模块。
其中，划分模块，用于根据最终车辆数据的充电状态和SOC信息进行充电片段划分，得到多个充电开始时的SOC值、多个充电结束时的SOC值和多个充电过程每次充电过程中电流最大值。
第一确定模块，用于根据多个充电结束时的SOC值确定高于第一预设阈值的第一占比。
第二确定模块，用于在第一占比大于或等于第一预设占比阈值的情况下，根据多个充电开始时的SOC值确定高于第二预设阈值的第二占比。
第三确定模块，用于在第二占比小于第二预设占比阈值的情况下，根据多个充电开始时的SOC值确定高于第三预设阈值的第三占比。
允许模块，用于在第三占比小于第三预设占比阈值的情况下，允许推送上限调整值。
可选地，在本申请的一个实施例中，提取模块100包括：第一计算单元和第二计算单元。
其中，第一计算单元，用于根据多个充电开始时的SOC值和多个充电结束时的SOC值计算充电开始SOC平均值和结束SOC平均值，以得到车辆电池的平均充电区间。
第二计算单元，用于根据多个充电过程每次充电过程中电流最大值计算充电最大平均电流。
可选地，在本申请的一个实施例中，生成模块200包括：第一生成单元、第二生成单元和第三生成单元。
其中，第一生成单元，用于根据平均充电区间得到车辆电池的第一降低SOC值。
第二生成单元，用于根据充电最大平均电流得到车辆电池的第二降低SOC值。
第三生成单元，用于根据第一降低SOC值和第二降低SOC值及对应的权重得到上限调整值。
需要说明的是，前述对车辆SOC的上限调整方法实施例的解释说明也适用于该实施例的车辆SOC的上限调整装置，此处不再赘述。
根据本申请实施例提出的车辆SOC的上限调整装置，可以根据用户的驾驶行为习惯生成车辆电池的上限调整值，并可以向车辆终端推送上限调整值，从而调整车辆电池的SOC上限，提升电池安全与使用寿命，延长电动汽车的可行驶里程，提高用户的驾乘体验。由此，解决了相关技术中，无法调整SOC上限，容易导致电池长期处于高SOC下，降低电池安全和寿命性能等问题。
图4为本申请实施例提供的车辆的结构示意图。该车辆可以包括：
存储器401、处理器402及存储在存储器401上并可在处理器402上运行的计算机程序。
处理器402执行程序时实现上述实施例中提供的车辆SOC的上限调整方法。
进一步地，车辆还包括：
通信接口403，用于存储器401和处理器402之间的通信。
存储器401，用于存放可在处理器402上运行的计算机程序。
存储器401可能包含高速RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)存储器，也可能还包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器。
如果存储器401、处理器402和通信接口403独立实现，则通信接口403、存储器401和处理器402可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是ISA(IndustryStandard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(Peripheral Component，外部设备互连)总线或EISA(Extended Industry Standard Architecture，扩展工业标准体系结构)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的，在具体实现上，如果存储器401、处理器402及通信接口403，集成在一块芯片上实现，则存储器401、处理器402及通信接口403可以通过内部接口完成相互间的通信。
处理器402可能是一个CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，或者是ASIC(Application Specific Integrated Circuit，特定集成电路)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上的车辆SOC的上限调整方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或N个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“N个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或N个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或N个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，N个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种车辆SOC的上限调整方法，其特征在于，包括以下步骤：
提取用户的驾驶行为习惯；
根据所述驾驶行为习惯生成车辆电池的上限调整值；以及
将所述上限调整值推送至所述用户对应的车辆终端，以使所述车辆终端按照所述上限调整值调整所述车辆电池的SOC上限。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在提取所述用户的驾驶行为习惯之前，还包括：
获取所述车辆终端的车型和至少一个电池相关参数，生成初始车辆数据；
对所述初始车辆数据进行数据清洗，得到满足预设条件的最终车辆数据；
根据所述最终车辆数据判断所述车辆电池是否满足预设上限调整条件；
如果所述车辆电池满足所述预设上限调整条件，则允许推送所述上限调整值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在提取所述用户的驾驶行为习惯之前，还包括：
根据所述最终车辆数据的充电状态和SOC信息进行充电片段划分，得到多个充电开始时的SOC值、多个充电结束时的SOC值和多个充电过程每次充电过程中电流最大值；
根据所述多个充电结束时的SOC值确定高于第一预设阈值的第一占比；
在所述第一占比大于或等于第一预设占比阈值的情况下，根据所述多个充电开始时的SOC值确定高于第二预设阈值的第二占比；
在所述第二占比小于第二预设占比阈值的情况下，根据所述多个充电开始时的SOC值确定高于第三预设阈值的第三占比；
在所述第三占比小于第三预设占比阈值的情况下，允许推送所述上限调整值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取用户的驾驶行为习惯，包括：
根据所述多个充电开始时的SOC值和所述多个充电结束时的SOC值计算充电开始SOC平均值和结束SOC平均值，以得到所述车辆电池的平均充电区间；
根据所述多个充电过程每次充电过程中电流最大值计算所述充电最大平均电流。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述驾驶行为习惯生成车辆电池的上限调整值，包括：
根据所述平均充电区间得到所述车辆电池的第一降低SOC值；
根据所述充电最大平均电流得到所述车辆电池的第二降低SOC值；
根据所述第一降低SOC值和所述第二降低SOC值及对应的权重得到所述上限调整值。
6.一种车辆SOC的上限调整装置，其特征在于，包括：
提取模块，用于提取用户的驾驶行为习惯；
生成模块，用于根据所述驾驶行为习惯生成车辆电池的上限调整值；以及
推送模块，用于将所述上限调整值推送至所述用户对应的车辆终端，以使所述车辆终端按照所述上限调整值调整所述车辆电池的SOC上限。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
获取模块，用于获取所述车辆终端的车型和至少一个电池相关参数，生成初始车辆数据；
清洗模块，用于对所述初始车辆数据进行数据清洗，得到满足预设条件的最终车辆数据；
判断模块，用于根据所述最终车辆数据判断所述车辆电池是否满足预设上限调整条件；
控制模块，用于在所述车辆电池满足所述预设上限调整条件时，允许推送所述上限调整值。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
划分模块，用于根据所述最终车辆数据的充电状态和SOC信息进行充电片段划分，得到多个充电开始时的SOC值、多个充电结束时的SOC值和多个充电过程每次充电过程中电流最大值；
第一确定模块，用于根据所述多个充电结束时的SOC值确定高于第一预设阈值的第一占比；
第二确定模块，用于在所述第一占比大于或等于第一预设占比阈值的情况下，根据所述多个充电开始时的SOC值确定高于第二预设阈值的第二占比；
第三确定模块，用于在所述第二占比小于第二预设占比阈值的情况下，根据所述多个充电开始时的SOC值确定高于第三预设阈值的第三占比；
允许模块，用于在所述第三占比小于第三预设占比阈值的情况下，允许推送所述上限调整值。
9.一种车辆，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如权利要求1-5任一项所述的车辆SOC的上限调整方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行，以用于实现如权利要求1-5任一项所述的车辆SOC的上限调整方法。
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