预测电池寿命的方法及装置
技术领域
本发明涉及电池检测技术领域,尤其是涉及一种预测电池寿命的方法及装置。
背景技术
通常情况下,电池的容量会随着充放电次数的增多而逐渐衰减,电池性能也会随之降低,因而电池的寿命是有限的,也即,电池能够达到的充放电次数也是有限的。
以电动汽车为例,绝大多数车主平时并不关注电动汽车的充电电量衰减情况,而且也难以了解该电池已充放电了多少次,其使用寿命还有多久,往往是在电池明显不够用,开车里程明显变短的时候,才会察觉到电池的状况不佳,此时已错过电池的补救时机。此外,车主专门去找机构鉴定电池的容量衰减情况的方式较为费时费力且成本较高,难以做到经常预测,因此找专业机构检测电池寿命的方式的可行度不高。
针对上述使用者不便于获知电池寿命的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种预测电池寿命的方法及装置,以缓解现有技术中存在的使用者不便于获知电池寿命的技术问题。
为了实现上述目的,本发明实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种预测电池寿命的方法,该方法由服务器执行,该服务器与充电终端通信连接,该方法包括:通过充电终端获取电池的当前充电记录;其中,充电记录包括:充电终端的起始电量和结束电量、电池的剩余电量的起始值和结束值;根据当前充电记录,确定电池的当前容量效率;通过预先建立的电池容量衰减表确定当前容量效率对应的充电次数;其中,电池容量衰减表中记录有容量效率与充电次数的对应关系;根据充电次数,生成电池的寿命预测结果。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,上述根据当前充电记录,确定电池的当前容量效率的步骤,包括:根据当前充电记录,确定电池的当前充电容量;通过预先存储的电池容量表确定电池的初始充电容量;其中,电池容量表记录有电池的初始充电容量信息;根据当前充电容量和初始充电容量,确定电池的当前容量效率。
结合第一方面的第一种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,上述根据当前充电记录,确定电池的当前充电容量的步骤,包括:计算电池的当前充电电量Qcur=Qi–Qe;其中,Qi为充电终端的起始电量,Qe为充电终端的结束电量;计算电池的剩余电量的变化量△SOC=SOCe-SOCi;其中,SOCe为电池的剩余电量的结束值,SOCi为电池的剩余电量的起始值;计算电池的当前充电容量Qcapc=Qcur/△SOC。
结合第一方面的第二种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,上述根据当前充电容量和初始充电容量,确定电池的当前容量效率的步骤,包括:按照以下公式,计算电池的当前容量效率P:
P=Qcapc/Qcapi=Qcur/△SOC/Qcapi=(Qi–Qe)/(SOCe-SOCi)/Qcapi
其中,Qcapi为电池的初始充电容量。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,充电记录还包括充电时长、充电终端的功率和充电温度;上述根据当前充电记录,确定电池的当前充电容量的步骤,包括:通过预先建立的充电损耗表中,查找与充电温度和充电终端的功率相对应的损耗系数;其中,充电损耗表中记录有充电温度、充电终端的功率和损耗系数之间的对应关系;根据充电终端的功率、充电时长和损耗系数,计算充电终端的充电损耗;根据充电终端的充电损耗,以及充电终端的起始电量和结束电量,确定电池的当前充电电量;通过预先存储的电池容量表确定电池的初始充电容量;其中,电池容量表记录有电池的初始充电容量信息;根据当前充电容量和初始充电容量,确定电池的当前容量效率。
结合第一方面的第四种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,其中,通过下述公式计算充电终端的充电损耗Wastage:Wastage=KWstubⅹTcⅹ△Temp;
其中,KWstub为充电终端的功率,Tc为充电时长;△Temp表示损耗系数。
结合第一方面的第五种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式,其中,通过以下公式确定电池的当前容量效率P:P=Qcapc/Qcapi=(Qcur–Wastage)/△SOC/Qcapi
=(Qi–Qe–KWstubⅹTcⅹ△Temp)/(SOCe-SOCi)/Qcapi
其中,Qi为充电终端的起始电量,Qe为充电终端的结束电量;SOCe为电池的剩余电量的结束值,SOCi为电池的剩余电量的起始值,Qcapi为电池的初始充电容量。
结合第一方面的第六种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式,其中,上述方法还包括:查找电池的历史充电记录,得到预设数量的历史容量效率;对预设数量的历史容量效率进行平均值运算,得到电池的平均容量效率;通过预先建立的电池容量衰减表确定当前容量效率对应的平均充电次数;根据平均充电次数,生成电池的平均寿命预测结果。
结合第一方面的第七种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第八种可能的实施方式,上述查找电池的历史充电记录,得到预设数量的历史容量效率的步骤,包括:从电池的当前充电记录起,查找电池的前N次历史充电记录,得到N个历史容量效率;其中,N值为预设数值。
第二方面,本发明实施例还提供一种预测电池寿命的装置,该装置设置于服务器上,该服务器与充电终端通信连接,上述装置包括:记录获取模块,用于通过充电终端获取电池的当前充电记录;其中,充电记录包括:充电终端的起始电量和结束电量、电池的剩余电量的起始值和结束值;容量效率确定模块,用于根据当前充电记录,确定电池的当前容量效率;充电次数确定模块,用于通过预先建立的电池容量衰减表确定当前容量效率对应的充电次数;其中,电池容量衰减表中记录有容量效率与充电次数的对应关系;寿命结果生成模块,用于根据充电次数,生成电池的寿命预测结果。
本发明实施例提供了一种预测电池寿命的方法及装置,通过获取电池的当前充电记录,可以确定电池的当前容量效率,进而通过电池容量衰减表确定与当前容量效率对应的充电次数,从而生成寿命预测结果。与现有技术中难以获知电池寿命的问题相比,本发明实施例能够对充电记录进行分析处理,通过确定该电池的充电次数,进而预测电池的寿命;这种方式简便易行且成本低廉,便于使用者在电池充电后清楚的了解电池寿命状况。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明实施例所提供的第一种预测电池寿命的方法流程图;
图2示出了本发明实施例所提供的第二种预测电池寿命的方法流程图;
图3示出了本发明实施例所提供的第三种预测电池寿命的方法流程图;
图4示出了本发明实施例所提供的一种预测电池寿命的装置的结构框图;
图5示出了本发明实施例所提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
由于电池容量随着充放电次数的增多而衰减,导致电池性能下降。考虑到现有技术中使用者不便于获知电池的寿命状况,通常是在电池性能明显不佳时才察觉,此时采取补救措施已晚。基于此,本发明实施例提供的一种预测电池寿命的方法及装置,简便易行且成本低廉,便于使用者为电池充电后清楚的了解电池寿命状况。以下对本发明实施例进行详细介绍。
实施例一:
参见图1所示的第一种预测电池寿命的方法流程图,该方法由服务器执行,该服务器与充电终端通信连接。具体的,该充电终端可以为充电桩等能够提供电能的设备,用于为电池充电,还可以在充电过程中检测到电池的剩余电量的起始值和结束值。该方法优选用于电动车的电池,该方法包括以下步骤:
步骤S102,通过充电终端获取电池的当前充电记录;其中,充电记录包括:充电终端的起始电量和结束电量、电池的剩余电量的起始值和结束值;当然,充电记录中也可以进一步显示充电终端的起始电量和结束电量之间的差值,以及电池的剩余电量的起始值和结束值之间的差值;也即充电终端此次的充电电量和电池的剩余电量的变化量。
剩余电量又可称为SOC(State of Charge,符电状态),代表的是电池使用一段时间或长期搁置不用后的剩余量与其完全充电状态的容量的比值,常用百分数表示,其取值范围为0~1。当SOC=0时表示电池放电完全,SOC=1时表示电池完全充满。
步骤S104,根据当前充电记录,确定电池的当前容量效率;
上述容量效率也可以称为容量比值,具体可以定义为“电池当前充电容量与电池初始充电容量的比值”。充电容量即为电池能够充满时的最大电量。容量效率越高,说明电池性能越好,容量效率越低,说明电池性能越差,衰减越多。
步骤S106,通过预先建立的电池容量衰减表确定当前容量效率对应的充电次数;其中,电池容量衰减表中记录有容量效率与充电次数的对应关系;
该电池容量衰减表中的容量效率与充电次数一一对应,诸如在该电池容量衰减表中记录有:充电次数为0对应容量效率为100%;充电次数为20对应容量效率为100%;充电次数为30对应容量效率为98.5%;充电次数为400对应容量效率为98%等。根据当前的容量效率,则可以查找到与之对应的充电次数,从而较为准确可靠的确定该电池已充过多少次电,以为后续对电池寿命的预测提供可靠依据。
步骤S108,根据充电次数,生成电池的寿命预测结果。
由于每种电池都对应有最多的充放电次数,例如,电池的最多充放电次数为2000次,而检测到该电池当前已充电1000次,则说明该电池已使用过半,进而可以推断该电池的余下可充电次数,以及预计行驶里程。根据该电池已充电次数所用的时间,可以推断该电池余下可充电次数的使用时间。余下可充电次数、预计使用时间(电池余下寿命)、预计行驶里程等都可以包括在寿命预测结果中。该寿命预测结果可以以数字形式,曲线图等形式体现,在该寿命预测结果中,还可以包括电池容量衰减曲线,以使用户更加直观地了解电池的使用状况。
本发明实施例提供的上述预测电池寿命的方法,通过获取电池的当前充电记录,可以确定电池的当前容量效率,进而通过电池容量衰减表确定与当前容量效率对应的充电次数,从而生成寿命预测结果。与现有技术中难以获知电池寿命的问题相比,本发明实施例能够对充电记录进行分析处理,通过确定该电池的充电次数,进而预测电池的寿命;这种方式简便易行且成本低廉,便于使用者为电池充电后清楚的了解电池寿命状况,从而采取相应的措施。
优选的,服务器可以与用户终端通信连接,在生成寿命预测结果后,可以推送至用户终端,以便于用户在为电池充电后即可通过用户终端获知该电池的寿命预测结果。当然,该寿命预测结果也会直接记录存储于服务器,便于服务器对多次检测数据进行综合分析,也便于用户在之后调用查询。服务器确定电池的身份信息的方式有多种。在充电终端为电池充电时,服务器即可获知电池的身份信息,该身份信息可以为充电终端直接上传至服务器,也可以为用户终端在启动充电终端进行充电时,将电池的身份信息上传至服务器。当然,以电动汽车为例,用户在为电动车充电时,可以是将电动车信息上传至服务器,服务器根据电动车信息,即可获知该电动车对应的电池的身份信息。无论以何种方式,服务器在确定该电池的身份信息后,即可获知该电池的相关数据,诸如该电池类型所对应的最大充放电次数、历史充电记录等。
参见图2所示的第二种预测电池寿命的方法流程图,该方法由服务器执行,该服务器与充电终端通信连接,该方法包括以下步骤:
步骤S202,通过充电终端获取电池的当前充电记录;其中,充电记录包括:充电终端的起始电量和结束电量、电池的剩余电量的起始值和结束值。
步骤S204,根据当前充电记录,确定电池的当前充电容量。
具体的,本实施例提供了一种具体的当前充电容量的确定方式:
(1)计算电池的当前充电电量Qcur=Qi–Qe;其中,Qi为充电终端的起始电量,Qe为充电终端的结束电量;
(2)计算电池的剩余电量的变化量△SOC=SOCe-SOCi;其中,SOCe为电池的剩余电量的结束值,SOCi为电池的剩余电量的起始值;
SOC(State of Charge,符电状态),也称为剩余电量,代表的是电池使用一段时间或长期搁置不用后的剩余量与其完全充电状态的容量的比值,常用百分数表示,其取值范围为0~1。当SOC=0时表示电池放电完全,SOC=1时表示电池完全充满。
(3)计算电池的当前充电容量Qcapc=Qcur/△SOC。
步骤S206,通过预先存储的电池容量表确定电池的初始充电容量;其中,电池容量表记录有电池的初始充电容量信息。
电池容量表中记录有不同类型电池对应的初始充电容量,在建立电池容量表时,数据均可从电池厂商中获取,在此不再赘述。
步骤S208,根据当前充电容量和初始充电容量,确定电池的当前容量效率。
具体的,可以按照以下公式,计算电池的当前容量效率P:
P=Qcapc/Qcapi=Qcur/△SOC/Qcapi=(Qi–Qe)/(SOCe-SOCi)/Qcapi
其中,Qcapi为电池的初始充电容量。该初始充电容量为定值,不同电池都对应有一个固定的初始充电容量。
步骤S210,通过预先建立的电池容量衰减表确定当前容量效率对应的充电次数;其中,电池容量衰减表中记录有容量效率与充电次数的对应关系。
步骤S212,从预先建立的电池次数表中查找该电池对应的最大充放电次数;其中,电池次数表中建立有电池种类与最大充放电次数的对应关系。
步骤S214,根据电池的充电次数和最大充放电次数,生成电池的寿命预测结果。
本实施例提供的上述方式,首先计算电池的当前充电容量,然后将当前充电容量与初始充电容量作比值,得到电池的当前容量效率,从而确定该电池的充电次数,进而依据该电池可使用的最大充放电次数对电池寿命进行预测。上述计算过程可以为电池寿命计算提供可靠的理论依据,使得电池寿命的预测更加准确。
实施例二:
考虑到诸如充电桩等充电终端在为电池充电的过程中可能会存在损耗,原因为充电桩、充电枪和电缆会有发热损耗,从而影响充入电池的电量。如果将损耗考虑在内,可以进一步提升电池充电电量的准确度,进而使寿命预测结果更加精确。参见图3所示的第三种预测电池寿命的方法流程图,该方法由服务器执行,该服务器与充电终端通信连接,该方法将充电损耗考虑在内,具体包括以下步骤:
步骤S302,通过充电终端获取电池的当前充电记录;其中,充电记录包括:充电终端的起始电量和结束电量、电池的剩余电量的起始值和结束值,还包括充电时长、充电终端的功率和充电温度。
步骤S304,通过预先建立的充电损耗表,查找与充电温度和充电终端的功率相对应的损耗系数;其中,充电损耗表中记录有充电温度、充电终端的功率和损耗系数之间的对应关系。诸如,在充电损耗表中记录有,温度为-20摄氏度时,功率为40KW的充电终端,损耗系数为0.001;温度为10摄氏度时,功率为40KW的充电终端,损耗系数为0.002等。
由于导体在不同温度下的电阻不同,因此损耗与温度也有关系,在建立充电损耗表时,可以让充电终端的厂家提供损耗,并结合不同温度下充电损耗不同的因素,建立损耗公式。
步骤S306,根据充电终端的功率、充电时长和损耗系数,计算充电终端的充电损耗。
本实施例提供了一种具体的损耗计算公式,即通过下述公式计算充电终端的充电损耗Wastage:
Wastage=KWstubⅹTcⅹ△Temp;
其中,KWstub为充电终端的功率,Tc为充电时长;△Temp表示损耗系数。
步骤S308,根据充电终端的充电损耗,以及充电终端的起始电量和结束电量,确定电池的当前充电电量。
步骤S310,通过预先存储的电池容量表确定电池的初始充电容量;其中,电池容量表记录有电池的初始充电容量信息。
步骤S312,根据当前充电容量和初始充电容量,确定电池的当前容量效率。
综合前述步骤,可以通过以下公式确定电池的当前容量效率P:
P=Qcapc/Qcapi=(Qcur–Wastage)/△SOC/Qcapi
=(Qi–Qe–KWstubⅹTcⅹ△Temp)/(SOCe-SOCi)/Qcapi
其中,Qi为充电终端的起始电量,Qe为充电终端的结束电量;SOCe为电池的剩余电量的结束值,SOCi为电池的剩余电量的起始值,Qcapi为电池的初始充电容量,Qcapc为电池的当前充电容量。
步骤S314,通过预先建立的电池容量衰减表确定当前容量效率对应的充电次数;其中,电池容量衰减表中记录有容量效率与充电次数的对应关系。
步骤S316,从预先建立的电池次数表中查找该电池对应的最大充放电次数;其中,电池次数表中建立有电池种类与最大充放电次数的对应关系。
步骤S318,根据电池的充电次数和最大充放电次数,生成电池的寿命预测结果。
本发明实施例提供的上述预测电池寿命的方法,充分考虑了充电终端的损耗,在计算过程中通过去除该损耗值,能够更为准确的确定电池的充电电量,进而提升了当前容量效率的准确性,以使后续电池寿命预测结果更加准确可靠。使用者为电池充电后较为准确地了解电池寿命状况,以便于采取相应的措施。
为了进一步增加准确性和可参考性,可以选用多个容量效率值进行平均,依据该平均值推断该电池的充电次数,并进一步预测电池寿命。具体可以包括如下步骤:
(1)查找电池的历史充电记录,得到预设数量的历史容量效率;诸如,可以从电池的当前充电记录起,查找电池的前N次历史充电记录,得到N个历史容量效率;其中,N值为预设数值。以N为10为例进行说明,每当电池充完电,通过该电池最近的10次充电记录中的容量效率P值通过平均函数求平均值,即可得到平均参考值。
(2)对预设数量的历史容量效率进行平均值运算,得到电池的平均容量效率;
(3)通过预先建立的电池容量衰减表确定当前容量效率对应的平均充电次数;
(4)根据平均充电次数和最大充放电次数,生成电池的平均寿命预测结果。
由于该平均寿命预测结果参考了近期的数据综合生成,因而可参考性更强,较好地提升了电池寿命预测的准确性和可靠性。
实施例三:
对于前述实施例中所提供的预测电池寿命的方法,本发明实施例提供了一种设置在服务器侧的预测电池寿命的装置,服务器与充电终端通信连接,参见图4所示的一种预测电池寿命的装置的结构框图,该装置包括以下模块:
记录获取模块402,用于通过充电终端获取电池的当前充电记录;其中,充电记录包括:充电终端的起始电量和结束电量、电池的剩余电量的起始值和结束值;
容量效率确定模块404,用于根据当前充电记录,确定电池的当前容量效率;
充电次数确定模块406,用于通过预先建立的电池容量衰减表确定当前容量效率对应的充电次数;其中,电池容量衰减表中记录有容量效率与充电次数的对应关系;
寿命结果生成模块408,用于根据充电次数,生成电池的寿命预测结果。
本发明实施例提供的上述预测电池寿命的装置,通过获取电池的当前充电记录,可以确定电池的当前容量效率,进而通过电池容量衰减表确定与当前容量效率对应的充电次数,从而生成寿命预测结果。与现有技术中难以获知电池寿命的问题相比,本发明实施例能够对充电记录进行分析处理,通过确定该电池的充电次数,进而预测电池的寿命;这种方式简便易行且成本低廉,便于使用者为电池充电后清楚的了解电池寿命状况,以便于采取相应的措施。
本实施例所提供的装置,其实现原理及产生的技术效果和前述实施例相同,为简要描述,装置实施例部分未提及之处,可参考前述方法实施例中相应内容。
图5为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图,包括:处理器50,存储器51,总线52和通信接口53,处理器50、通信接口53和存储器51通过总线52连接;处理器50用于执行存储器51中存储的可执行模块,例如计算机程序。
其中,存储器51可能包含高速随机存取存储器(RAM,Random Access Memory),也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口53(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接,可以使用互联网,广域网,本地网,城域网等。
总线52可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图5中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中,存储器51用于存储程序,处理器50在接收到执行指令后,执行程序501,前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器50中,或者由处理器50实现。
处理器50可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器50中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器50可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器51,处理器50读取存储器51中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
本发明实施例所提供的预测电池寿命的方法及装置的计算机程序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。