CN116503116A - 广告投放时间管理方法、装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及广告投放技术领域，且公开了一种广告投放时间管理方法、装置，包括S1、计算播放时长占据广告自身时长的百分比；S2、统计各类型广告播放时长与单日时间区段的逻辑关系；S3、匹配广告播放时间最长的时间区段；S4、投放广告时对广告播放数据进行实时监控和反馈；S5、收集广告播放位置相关信息；S6、通过后台分析数据对广告的播放时间进行调整。该广告投放时间管理方法、装置，通过在广告投放时对广告的播放时长在广告总时长中的占比与播放时间区段之间建立四象限逻辑联系，使得广告投放过程中可以不断修正广告的最佳投放时间以及投放时间段，从而使得广告可以达到最大的投放效果，提升广告的收益。

Description

广告投放时间管理方法、装置
技术领域
本发明涉及广告投放技术领域，具体为一种广告投放时间管理方法、装置。
背景技术
广告是一种用于商品或者其他事物的宣传的手段以及方式，在电视、户外直播以及电脑网页等领域，广告拥有巨大的使用市场，以方便人们对一个产品或者事物有一个最基础的了解，从而引起人们的兴趣，提升对产品的购买意向，也能提升产品的知名度。
随着互联网的快速发展，特别是5G技术的出现，推动了万物互联，小屏端上的内容推动到大屏端来显示的应用越来越多，双端互动应用也逐步增加；例如，手机与电视之间的互联，来实现广告的推送，又如，手机与商场广告屏之间的互联，也可实现广告的推送。
但是现有的广告投放方式在实际使用过程中，其对于人们的观看意愿以及广告类型的分类效率较差，因此会在一些不合时宜的时间播放了令人感到不适或者不感兴趣的广告，不仅对广告的效果造成影响，同时也会直接影响到广告带来的收益；鉴于此，我们提出了一种广告投放时间管理方法、装置。
发明内容
本发明的目的在于提供一种广告投放时间管理方法、装置，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种广告投放时间管理方法，包括：
S1、通过大数据搜索不同类型的广告的投放播放时长，计算播放时长占据广告自身时长的百分比；
S2、统计各类型广告播放时长与单日时间区段的逻辑关系；
S3、匹配广告播放时间最长的时间区段，并生成相应的区段标签于广告后台数据之中；
S4、投放广告时对广告播放数据进行实时监控和反馈，并及时上传广告播放时间；
S5、收集广告播放位置相关信息，通过大数据对比分类到关键词，并生成关键词标签录入广告后台数据之中；
S6、通过后台分析数据对广告的播放时间进行调整。
优选的，所述S3与S5中广告后台数据生成时可采取自学习适应模块进行，所述广告播放时间最长的时间区段后台信息以及广告类型关键词后台信息可在每次广告投放完毕后进行实时刷新修正，从而使得投放的广告始终可以得到第一时间的反馈信息，所述实时刷新修正后的广告后台数据与原广告后台数据同步缓存于广告投放终端中，并在预先设定的时间周期进行统计和计算后得出平均值，最终覆盖相应周期内的广告后台数据，从而得到更多数量的采集信息，以得到精度更高的对比结果，可信度更好，更具权威性。
优选的，所述广告后台数据包括广告类型标签、广告播放时长以及广告播放时间区段，所述广告类型标签通过云端大数据检索匹配，通过三种数据可以在多个维度对广告进行分类，从而得到更加精准的投放时间，提高广告的投放效果，所述广告类型标签也可通过广告上传时设定，所述广告播放时长由广告播放终端反馈信息组成，所述广告播放时长数据信息为广告实际播放时间在广告自身时长中的占比，所述广告播放时间区段信息由广告播放终端实时反馈信息组成。
优选的，所述广告实际播放时间在广告自身时长中的占比与广告播放时间区段的逻辑关系通过预设周期内的广告实际播放时间在广告自身时长中的占比与广告播放时间区段数据对比得到，预设周期可以与上述上传周期相同，并且可以通过预先设定的方式进行控制，从而得到更加精准以及全面的数据结果，提升后续计算以及分析时得到的结果的准确性，并且上述逻辑关系得出正相关则标定该广告播放时间区段与广告相适配，同时将该广告播放时间区段数据上传至广告的后台数据中并进行保存。
一种广告投放时间管理装置，包括云端设备、控制设备以及播放终端，所述云端设备包括有云端处理器以及云端中心数据库，所述云端处理器和云端中心数据库之间保持电性连接，所述控制设备包括有自学习模块、通信模块以及控制模块，所述播放终端包括有缓存数据库和播放控制模块。
优选的，所述自学习模块包括逻辑计算程序、数据分析程序、大数据检索程序以及数据修正程序和信息传输程序，所述逻辑计算程序通过在四象限坐标系的Y轴内填充入广告实际播放时间在广告自身时长中的占比，并在X轴内填充入广告播放时间区段，以得到二者相关曲线，并通过大数据检索程序以及逻辑计算程序得到相应的关联公式，最终得到广告实际播放时间在广告自身时长中的占比与广告播放时间区段正相关最大值，所述数据修正程序将上述得到的最大值录入至广告信息的后台数据中。
优选的，所述自学习模块与广告播放同步启动，所述自学习模块运行一个周期后重复运行，并且自学习模块可通过网络调取云端中心数据库内数据同时可上传经数据修正程序修正的广告后台数据至云端中心数据库中。
与现有技术相比，本发明提供了一种广告投放时间管理方法、装置，具备以下有益效果：
1、该广告投放时间管理方法、装置，通过在广告投放时对广告的播放时长在广告总时长中的占比与播放时间区段之间建立四象限逻辑联系，使得广告投放过程中可以不断修正广告的最佳投放时间以及投放时间段，从而使得广告可以达到最大的投放效果，提升广告的收益。
2、该广告投放时间管理方法、装置，通过大数据检索以及广告输入时的特征匹配，使得广告可以更精准地分配到相应的时间段，提升广告的接受度，从而提升广告的投放效果。
3、该广告投放时间管理方法、装置，通过将广告的类型以及广告的播放时长和广告的播放区段以数据标签的形式与广告本体进行绑定，从而使得程序可以更好地根据不同的时间段以及投放环境对需要投放的广告进行筛选，以达到最佳的广告投放效果。
附图说明
图1为本发明相关设备关联性示意图；
图2为本发明自学习流程结构示意图；
图3为本发明广告特征类型成分示意图；
图4为本发明投放控制示意图。
具体实施方式
如图1-图4所示，本发明提供一种技术方案：一种广告投放时间管理方法，包括：
S1、通过大数据搜索不同类型的广告的投放播放时长，计算播放时长占据广告自身时长的百分比；
S2、统计各类型广告播放时长与单日时间区段的逻辑关系；
S3、匹配广告播放时间最长的时间区段，并生成相应的区段标签于广告后台数据之中；
S4、投放广告时对广告播放数据进行实时监控和反馈，并及时上传广告播放时间；
S5、收集广告播放位置相关信息，通过大数据对比分类到关键词，并生成关键词标签录入广告后台数据之中；
S6、通过后台分析数据对广告的播放时间进行调整，以出现在正确地投放区段和保持合理的广告投放时间。
在本发明的一种实施例中，S3与S5中广告后台数据生成时可采取自学习适应模块进行，广告播放时间最长的时间区段后台信息以及广告类型关键词后台信息可在每次广告投放完毕后进行实时刷新修正，实时刷新修正后的广告后台数据与原广告后台数据同步缓存于广告投放终端中，并在预先设定的时间周期进行统计和计算后得出平均值，最终覆盖相应周期内的广告后台数据，同时，广告后台数据包括广告类型标签、广告播放时长以及广告播放时间区段，广告类型标签通过云端大数据检索匹配，广告类型标签也可通过广告上传时设定，广告播放时长由广告播放终端反馈信息组成，广告播放时长数据信息为广告实际播放时间在广告自身时长中的占比，广告播放时间区段信息由广告播放终端实时反馈信息组成，进一步的，广告实际播放时间在广告自身时长中的占比与广告播放时间区段的逻辑关系通过预设周期内的广告实际播放时间在广告自身时长中的占比与广告播放时间区段数据对比得到，并且上述逻辑关系得出正相关则标定该广告播放时间区段与广告相适配，同时将该广告播放时间区段数据上传至广告的后台数据中并进行保存。
另外，本发明还包括一种广告投放时间管理装置，包括云端设备、控制设备以及播放终端，云端设备包括有云端处理器以及云端中心数据库，云端处理器和云端中心数据库之间保持电性连接，控制设备包括有自学习模块、通信模块以及控制模块，播放终端包括有缓存数据库和播放控制模块。
在本发明的实施例中，自学习模块包括逻辑计算程序、数据分析程序、大数据检索程序以及数据修正程序和信息传输程序，逻辑计算程序通过在四象限坐标系的Y轴内填充入广告实际播放时间在广告自身时长中的占比，并在X轴内填充入广告播放时间区段，以得到二者相关曲线，并通过大数据检索程序以及逻辑计算程序得到相应的关联公式，最终得到广告实际播放时间在广告自身时长中的占比与广告播放时间区段正相关最大值，即广告最佳投放时间区段，数据修正程序将上述得到的最大值录入至广告信息的后台数据中，同时，自学习模块与广告播放同步启动，自学习模块运行一个周期后重复运行，并且自学习模块可通过网络调取云端中心数据库内数据同时可上传经数据修正程序修正的广告后台数据至云端中心数据库中。
上文一般性的对本发明做了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之做一些修改或改进，这对于技术领域的一般技术人员是显而易见的。因此，在不脱离本发明思想精神的修改或改进，均在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种广告投放时间管理方法，其特征在于：包括：
S1、通过大数据搜索不同类型的广告的投放播放时长，计算播放时长占据广告自身时长的百分比；
S2、统计各类型广告播放时长与单日时间区段的逻辑关系；
S3、匹配广告播放时间最长的时间区段，并生成相应的区段标签于广告后台数据之中；
S4、投放广告时对广告播放数据进行实时监控和反馈，并及时上传广告播放时间；
S5、收集广告播放位置相关信息，通过大数据对比分类到关键词，并生成关键词标签录入广告后台数据之中；
S6、通过后台分析数据对广告的播放时间进行调整。
2.根据权利要求1所述的一种广告投放时间管理方法，其特征在于：所述S3与S5中广告后台数据生成时可采取自学习适应模块进行，所述广告播放时间最长的时间区段后台信息以及广告类型关键词后台信息可在每次广告投放完毕后进行实时刷新修正，所述实时刷新修正后的广告后台数据与原广告后台数据同步缓存于广告投放终端中，并在预先设定的时间周期进行统计和计算后得出平均值，最终覆盖相应周期内的广告后台数据。
3.根据权利要求1所述的一种广告投放时间管理方法，其特征在于：所述广告后台数据包括广告类型标签、广告播放时长以及广告播放时间区段，所述广告类型标签通过云端大数据检索匹配，所述广告类型标签也可通过广告上传时设定，所述广告播放时长由广告播放终端反馈信息组成，所述广告播放时长数据信息为广告实际播放时间在广告自身时长中的占比，所述广告播放时间区段信息由广告播放终端实时反馈信息组成。
4.根据权利要求3所述的一种广告投放时间管理方法，其特征在于：所述广告实际播放时间在广告自身时长中的占比与广告播放时间区段的逻辑关系通过预设周期内的广告实际播放时间在广告自身时长中的占比与广告播放时间区段数据对比得到，并且上述逻辑关系得出正相关则标定该广告播放时间区段与广告相适配，同时将该广告播放时间区段数据上传至广告的后台数据中并进行保存。
5.一种广告投放时间管理装置，其特征在于：包括云端设备、控制设备以及播放终端，其特征在于：所述云端设备包括有云端处理器以及云端中心数据库，所述云端处理器和云端中心数据库之间保持电性连接，所述控制设备包括有自学习模块、通信模块以及控制模块，所述播放终端包括有缓存数据库和播放控制模块。
6.根据权利要求5所述的一种广告投放时间管理装置，其特征在于：所述自学习模块包括逻辑计算程序、数据分析程序、大数据检索程序以及数据修正程序和信息传输程序，所述逻辑计算程序通过在四象限坐标系的Y轴内填充入广告实际播放时间在广告自身时长中的占比，并在X轴内填充入广告播放时间区段，以得到二者相关曲线，并通过大数据检索程序以及逻辑计算程序得到相应的关联公式，最终得到广告实际播放时间在广告自身时长中的占比与广告播放时间区段正相关最大值，所述数据修正程序将上述得到的最大值录入至广告信息的后台数据中。
7.根据权利要求6所述的一种广告投放时间管理装置，其特征在于：所述自学习模块与广告播放同步启动，所述自学习模块运行一个周期后重复运行，并且自学习模块可通过网络调取云端中心数据库内数据同时可上传经数据修正程序修正的广告后台数据至云端中心数据库中。
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