CN114501081A - 屏幕广告播放方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种屏幕广告播放方法及系统。该方法包括:按照优先级将广告划分广告类型并存储;设置广告播放周期和播放时间单元,获得广告播放时间段内的广告预设播放量;在第一个广告播放周期内,根据播放权重播放不同类型的广告,并进行周期性播放;将广告屏端的广告播放情况实时上报,自动生成广告播放报表;根据所述广告播放报表和所述广告预设播放量,调整播放不同类型的广告。本发明可有效解决不能精准地测算出不同广告素材的播放次数而无法灵活调整播放量的问题,防止单个广告播放时间密集导致投放效果差,同时可追踪屏端广告播放情况,发生异常时及时补救。

Description

屏幕广告播放方法及系统
技术领域
本发明涉及广告屏幕的广告播放技术领域,尤其涉及一种屏幕广告播放方法及系统。
背景技术
随着智能显示屏在各行各业的应用,广告投放已不局限于传统的海报、杂志和电视媒体,安装在电梯、商城、地铁等公共区域人流较大的地方的新式媒体智能屏受到了广告商的青睐。在使用智能屏投放广告时,在有限的时间内有效播放广告的策略就显得尤为重要。
现有的方式有些是使用列表容器将从平台获取到将要播放的广告素材搜集起来,然后根据广告的投放时间正序或倒序重新排列进行轮流播放。但是这会存在以下问题:1)每天播放量不定,对投放的多个素材无法预算出每天能播放多少次,也不能灵活地增减播放量;2)单个广告播放时间密集,投放效果差;3)不能在线实时追踪智能屏端的播放情况,异常时及时采取措施补救。
中国专利CN108965947B公开了一种广告屏幕广告播放方法、系统及设备,该方案屏幕端采用轮播方式,通过对用户广告实际播放时长的分析来判断是否应继续播放该用户的广告并进行调整,实际播放时每个排期用户的播放广告的次序不确定,而是按照当前已播放广告的比例进行确定,虽然保障了各用户广告播放时间段的合理性,但是并未有效解决上述问题,尤其是无法解决单个广告播放密集、投放效果差的问题,也不能及时解决广告播放的异常。
发明内容
为克服上述现有技术存在的缺陷,本发明的目的在于提供一种屏幕广告播放方法及系统,可有效解决不能精准地测算出不同广告素材的播放次数而无法灵活调整播放量的问题,防止单个广告播放时间密集导致投放效果差,同时可追踪屏端广告播放情况,发生异常时及时补救。
为实现上述发明目的,本发明的技术方案是:
一方面,本发明提供一种屏幕广告播放方法,包括:
按照优先级将广告划分广告类型并存储;
设置广告播放周期和播放时间单元,获得广告播放时间段内的广告预设播放量;
在第一个广告播放周期内,根据播放权重播放不同类型的广告,并进行周期性播放;
将广告屏端的广告播放情况实时上报,自动生成广告播放报表;
根据所述广告播放报表和所述广告预设播放量,调整播放不同类型的广告。
根据本发明的一个方面,所述广告类型按优先级由高至低依次排列为A类订单广告、B类请求广告和C类默认广告;
所述A类订单广告和所述B类请求广告存储至后台服务器;
所述C类默认广告存储至广告屏或后台服务器。
根据本发明的一个方面,所述在第一个广告播放周期内,根据播放权重播放不同类型的广告的过程包括:
在第一个广告播放周期内,根据播放权重、更新时间倒序或正序播放所述A类订单广告,同时将所述A类订单广告存储在广告屏内;
当所述A类订单广告的播放时长小于广告播放周期时长时,请求插入不超过第一剩余时长的B类请求广告并按序播放;
当所述A类订单广告和所述B类请求广告的播放总时长小于广告播放周期时长时,播放不超过第二剩余时长的C类默认广告。
根据本发明的一个方面,在播放不超过第二剩余时长的C类默认广告之后,当所述A类订单广告、所述B类请求广告和所述C类默认广告的播放总时长小于广告播放周期时长时,
若广告屏内存在播放时长不超过第三剩余时长的A类订单广告,则播放该A类订单广告,直至广告播放周期时长用尽或筛选不出满足播放条件的A类订单广告,否则播放不超过第三剩余时长的C类默认广告,直至筛选不出满足播放条件的C类默认广告。
根据本发明的一个方面,所述将广告屏端的广告播放情况实时上报,自动生成广告播放报表的过程包括:
将广告屏播放广告的开始时刻、结束时刻以及开始时刻、结束时刻分别对应的播放状态实时上报至云平台,获得广告播放结果;
对广告屏所处的场景进行图像采集并将采集后的数据上报至云平台,获得人流量统计结果和受众群体统计结果;
对所述广告播放结果、所述人流量统计结果和所述受众群体统计结果进行分析,获得广告实际播放量、人流量分析结果和广告播放与受众群体的匹配度,自动生成广告播放报表。
根据本发明的一个方面,所述对广告屏所处的场景进行图像采集并将采集后的数据上报至云平台,获得人流量统计结果和受众群体统计结果的过程包括:
云平台使用图像算法自动标记广告屏幕位置和人的位置,获得广告播放内容和受众群体信息;
使用深度学习检测模型进行定位,从输入的图像中分别定位到广告屏和所有人体目标的矩形框;
使用深度学习分类模型进行识别,在人体目标的矩形框中获取人体的性别属性和年龄属性的信息,并与广告播放内容匹配。
根据本发明的一个方面,所述根据所述广告播放报表和所述广告预设播放量,调整播放不同类型广告的过程包括:
当广告实际播放量未达到所述广告预设播放量时,请求播放相应的广告,并补足播放量;
当广告播放与受众群体的匹配度低于预设值时,根据受众群体调整并播放相匹配的广告;
当人流量大时,在该时段播放优先级高的广告。
另一方面,本发明还提供了一种利用上述屏幕广告播放方法实现的广告播放系统,包括:
分类存储单元,用于按照优先级将广告划分广告类型并存储;
设置单元,用于设置广告播放周期和播放时间单元,获得广告播放时间段内的广告预设播放量;
广告屏,用于在广告播放周期内,根据播放权重播放不同类型的广告,并进行周期性播放;
上报单元,用于将广告播放情况实时上报;
云平台,用于根据广告播放情况,自动生成广告播放报表;
请求调整单元,用于根据所述广告播放报表和所述广告预设播放量,调整播放不同类型的广告。
根据本发明的另一个方面,所述广告屏内设置有判断模块和请求调用模块,
所述判断模块用于在第一个广告播放周期内判断当前播放剩余时长和广告播放周期时长的大小;
所述请求调用模块用于根据判断模块输出的结果请求调用满足播放条件的广告。
根据本发明的另一个方面,所述上报单元将播放广告的开始时刻、结束时刻和开始时刻、结束时刻分别对应的播放状态,以及将采集的广告屏所处的场景的视频或图像数据实时上报至云平台。
有益效果:
根据本发明的方案,通过设置广告播放周期和播放时间单元可以精准地测算出不同类型的广告素材的播放次数、播放量。通过设置周期播放策略,可防止单个广告单位时间段内的连续播放导致广告投放效果差。将屏端的播放情况实时反馈并实时上报给云平台,根据生成的广告播放报表灵活调整广告的播放量和不同类型的广告,做补量措施,还可以根据上报的播放数据实时确定或便于追踪查询屏端的广告播放是否发生异常,及时进行补救,保证播放量和播放效果。
根据本发明的一个方案,根据上报的播放情况,对广告播放结果、人流量统计结果和受众群体统计结果进行分析,获得广告实际播放量、人流量分析结果和广告播放与受众群体的匹配度,据此灵活调整对应类型的广告,提高广告投放的效果,提升用户满意度。
附图说明
图1示意性表示本发明的一种实施方式的屏幕广告播放方法流程图;
图2示意性表示本发明的一种实施方式的屏幕广告播放方法中第一个广告播放周期内的广告播放策略。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
下面结合附图和具体实施方式对本发明作详细地描述,实施方式不能在此一一赘述,但本发明的实施方式并不因此限定于以下实施方式。
图1示意性表示本实施方式的屏幕广告播放方法的流程。如图1所示,本实施方式的屏幕广告播放方法,包括以下步骤:
步骤110、按照优先级将广告划分广告类型并存储;
步骤120、设置广告播放周期和播放时间单元,获得广告播放时间段内的广告预设播放量;
步骤130、在第一个广告播放周期内,根据播放权重播放不同类型的广告,并进行周期性播放;
步骤140、将广告屏端的广告播放情况实时上报,自动生成广告播放报表;
步骤150、根据广告播放报表和广告预设播放量,调整播放不同类型的广告。
根据上述方案,通过设置广告播放周期和播放时间单元可以精准地测算出不同类型的广告素材的播放次数、播放量。通过设置周期播放策略,可防止单个广告单位时间段内的连续播放导致广告投放效果差。将屏端的播放情况实时反馈并上报给云平台,根据生成的广告播放报表灵活调整广告的播放量和不同类型的广告,还可以根据实时上报的播放数据实时确定或便于追踪查询屏端的广告播放是否发生异常,及时进行补救。
上述步骤110中的广告类型为A类订单广告、B类请求广告和C类默认广告三种,且按优先级由高至低依次排列为A类订单广告、B类请求广告和C类默认广告。A类订单广告和B类请求广告存储至后台服务器,C类默认广告存储至广告屏或后台服务器。而且,A类订单广告、B类请求广告和C类默认广告都包含有若干对应类型的广告素材,该广告素材可以是图片、视频或直播等形式。通常,C类默认广告为广告屏内置的不计播放量但要实时上报的、适合长期投放的公益型广告,可以在广告屏无其他类型的广告可播的时候进行播放。
在步骤120中,例如,设置播放一轮的时间长度即播放周期为210s,播放时间单元即广告位为5s,则可以测算A类订单广告和B类请求广告中的每个广告素材占用的广告位的数量,获得每轮的广告位和广告播放量,以及某个播放时间段内或一天的广告播放量。
在步骤130中,在第一个广告播放周期内,根据播放权重播放不同类型的广告的过程包括:
步骤1301、在第一个广告播放周期内,根据播放权重、更新时间倒序或正序播放A类订单广告中的素材,播放的同时将A类订单广告素材存储在广告屏内。如果没有剩余广告位,当前屏处于满刊状态,则该轮播放结束。
步骤1302、当A类订单广告的播放时长小于广告播放周期时长时,请求插入不超过第一剩余时长的B类请求广告并按序播放。该第一剩余时长为广告播放周期时长减去A类订单广告的播放时长之后的剩余时长。如果没有剩余广告位,则该轮播放结束。
步骤1303、当A类订单广告和B类请求广告的播放总时长小于广告播放周期时长时,播放一次不超过第二剩余时长的C类默认广告。该第二剩余时长为广告播放周期时长减去A类订单广告的播放时长和B类请求广告的播放时长之后的剩余时长。
步骤1304、当A类订单广告、B类请求广告和C类默认广告的播放总时长小于广告播放周期时长时,如果广告屏内存在播放时长不超过第三剩余时长的A类订单广告,则播放该A类订单广告,直至广告播放周期时长用尽或筛选不出满足播放条件的A类订单广告,再开始下一轮播放;否则播放不超过第三剩余时长的C类默认广告,直至筛选不出满足播放条件的C类默认广告,开始下一轮播放。该第三剩余时长为广告播放周期时长减去A类订单广告的播放时长、B类请求广告的播放时长和C类默认广告的播放时长之后的剩余时长。
当有返回直播类型的广告素材,由于直播具有时效性强的特性,将直播广告的优先级设定为最高,最优先播放,直至直播结束,再按照上述步骤130如图2所示的周期播放模式进行广告的播放。
在步骤140中,将广告屏端的广告播放情况实时上报,自动生成广告播放报表的过程包括:
步骤1401、将广告屏播放广告的开始时刻、结束时刻以及开始时刻、结束时刻分别对应的播放状态实时上报至云平台,获得广告播放结果;
步骤1402、对广告屏所处的场景进行视频或图像采集并将采集后的数据上报至云平台,获得人流量统计结果和受众群体统计结果;
步骤1403、对广告播放结果、人流量统计结果和受众群体统计结果进行分析,获得广告实际播放量、人流量分析结果和广告播放与受众群体的匹配度,自动生成广告播放报表。
上述广告屏端的广告播放情况包括:广告屏播放广告的开始时刻、结束时刻以及开始时刻、结束时刻分别对应的播放状态等播放数据,和对广告屏所处的场景采集的视频或图像数据等。同时,根据实时上报的广告播放状态数据是否存在异常可以判断出是否存在未成功播放的广告以及对应的广告类型、广告的具体素材。
上述步骤1402主要包括:
云平台通过图像算法自动标记出广告屏幕位置和电梯轿厢中的乘客位置,获得广告播放内容和受众群体信息。
定位部分:使用高效的深度学习检测模型(包括且不限于:Fast_Rcnn,SSD,Yolo等),从输入的电梯图像中分别定位到广告屏和所有人体目标的矩形框;
识别部分:使用高效的深度学习分类模型(包括且不限于:Resnet50,Resnet101,Inception-v4等),在人体目标的矩形框中获取人体的性别属性和年龄属性等信息,并与广告播放内容匹配,生成匹配结果。
在步骤150中,根据广告播放报表和广告预设播放量,调整播放不同类型广告的过程包括:
步骤1501、当广告实际播放量未达到广告预设播放量时,请求播放相应的广告,并补足播放量。
步骤1502、当广告播放与受众群体的匹配度低于预设值100%时,根据受众群体调整并播放内容相匹配的广告。根据本发明的一种实施方式,如果受众群体为年轻女性偏多,则请求播放与之关注点相匹配的广告内容来替换当前不匹配的广告,例如护肤、化妆、美容养颜等一类型的广告素材(主要从A类订单广告和B类请求广告中筛选)。
步骤1503、当人流量大时,在该时段播放优先级高的广告,例如A类订单广告中的广告素材。
通过调整播放不同类型广告的设计思路,可以使广告播放量满足要求的同时提高广告投放的效果,进而满足客户需求,提高客户满意度。
另外,利用上述屏幕广告播放方法实现的广告播放系统,主要包括:分类存储单元、设置单元、广告屏、上报单元、云平台和请求调整单元。其中,分类存储单元,用于按照优先级将广告划分广告类型并存储。设置单元,用于设置广告播放周期和播放时间单元,获得广告播放时间段内的广告预设播放量。广告屏,用于在广告播放周期内,根据播放权重播放不同类型的广告,并进行周期性播放。上报单元,用于将广告播放情况实时上报。云平台,用于根据广告播放情况,自动生成广告播放报表。请求调整单元,用于根据广告播放报表和广告预设播放量,调整播放不同类型的广告。
根据本发明的一种实施方式,上述广告屏内设置有判断模块和请求调用模块。判断模块用于在第一个广告播放周期内判断当前播放剩余时长和广告播放周期时长的大小。请求调用模块用于根据判断模块输出的结果请求调用满足播放条件的广告。
上报单元将播放广告的开始时刻、结束时刻和开始时刻、结束时刻分别对应的播放状态,以及将采集的广告屏所处的场景的视频或图像数据实时上报至云平台。
对于本发明的方法所涉及的上述各个步骤的序号并不意味着方法执行顺序的先后,各步骤的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明的实施方式的实施过程构成任何限定。
以上所述仅为本发明的一个实施方式而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包括在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种屏幕广告播放方法,包括:
按照优先级将广告划分广告类型并存储;
设置广告播放周期和播放时间单元,获得广告播放时间段内的广告预设播放量;
在第一个广告播放周期内,根据播放权重播放不同类型的广告,并进行周期性播放;
将广告屏端的广告播放情况实时上报,自动生成广告播放报表;
根据所述广告播放报表和所述广告预设播放量,调整播放不同类型的广告。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述广告类型按优先级由高至低依次排列为A类订单广告、B类请求广告和C类默认广告;
所述A类订单广告和所述B类请求广告存储至后台服务器;
所述C类默认广告存储至广告屏或后台服务器。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在第一个广告播放周期内,根据播放权重播放不同类型的广告的过程包括:
在第一个广告播放周期内,根据播放权重、更新时间倒序或正序播放所述A类订单广告,同时将所述A类订单广告存储在广告屏内;
当所述A类订单广告的播放时长小于广告播放周期时长时,请求插入不超过第一剩余时长的B类请求广告并按序播放;
当所述A类订单广告和所述B类请求广告的播放总时长小于广告播放周期时长时,播放不超过第二剩余时长的C类默认广告。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在播放不超过第二剩余时长的C类默认广告之后,当所述A类订单广告、所述B类请求广告和所述C类默认广告的播放总时长小于广告播放周期时长时,
若广告屏内存在播放时长不超过第三剩余时长的A类订单广告,则播放该A类订单广告,直至广告播放周期时长用尽或筛选不出满足播放条件的A类订单广告,否则播放不超过第三剩余时长的C类默认广告,直至筛选不出满足播放条件的C类默认广告。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将广告屏端的广告播放情况实时上报,自动生成广告播放报表的过程包括:
将广告屏播放广告的开始时刻、结束时刻以及开始时刻、结束时刻分别对应的播放状态实时上报至云平台,获得广告播放结果;
对广告屏所处的场景进行图像采集并将采集后的数据上报至云平台,获得人流量统计结果和受众群体统计结果;
对所述广告播放结果、所述人流量统计结果和所述受众群体统计结果进行分析,获得广告实际播放量、人流量分析结果和广告播放与受众群体的匹配度,自动生成广告播放报表。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对广告屏所处的场景进行图像采集并将采集后的数据上报至云平台,获得人流量统计结果和受众群体统计结果的过程包括:
云平台使用图像算法自动标记广告屏幕位置和人的位置,获得广告播放内容和受众群体信息;
使用深度学习检测模型进行定位,从输入的图像中分别定位到广告屏和所有人体目标的矩形框;
使用深度学习分类模型进行识别,在人体目标的矩形框中获取人体的性别属性和年龄属性的信息,并与广告播放内容匹配。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述广告播放报表和所述广告预设播放量,调整播放不同类型广告的过程包括:
当广告实际播放量未达到所述广告预设播放量时,请求播放相应的广告,并补足播放量;
当广告播放与受众群体的匹配度低于预设值时,根据受众群体调整并播放相匹配的广告;
当人流量大时,在该时段播放优先级高的广告。
8.一种利用权利要求1至7任一项所述的屏幕广告播放方法实现的广告播放系统,其特征在于,包括:
分类存储单元,用于按照优先级将广告划分广告类型并存储;
设置单元,用于设置广告播放周期和播放时间单元,获得广告播放时间段内的广告预设播放量;
广告屏,用于在广告播放周期内,根据播放权重播放不同类型的广告,并进行周期性播放;
上报单元,用于将广告播放情况实时上报;
云平台,用于根据广告播放情况,自动生成广告播放报表;
请求调整单元,用于根据所述广告播放报表和所述广告预设播放量,调整播放不同类型的广告。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述广告屏内设置有判断模块和请求调用模块,
所述判断模块用于在第一个广告播放周期内判断当前播放剩余时长和广告播放周期时长的大小;
所述请求调用模块用于根据判断模块输出的结果请求调用满足播放条件的广告。
10.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述上报单元将播放广告的开始时刻、结束时刻和开始时刻、结束时刻分别对应的播放状态,以及将采集的广告屏所处的场景的视频或图像数据实时上报至云平台。
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