CN116433155A - 一种基于可视化的工程物资仓储智能管理系统 - Google Patents

一种基于可视化的工程物资仓储智能管理系统 Download PDF

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CN116433155A CN202310428136.1A CN202310428136A CN116433155A CN 116433155 A CN116433155 A CN 116433155A CN 202310428136 A CN202310428136 A CN 202310428136A CN 116433155 A CN116433155 A CN 116433155A
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Abstract

本发明属于工程物资仓储管理技术领域，涉及到一种基于可视化的工程物资仓储智能管理系统，通过设置水泥外观检测模块、水泥信息核对模块、水泥结块检测模块、水泥重量分析模块、水泥质量合格评估模块、水泥性能合格评估模块、水泥综合合格评估模块、云数据库，本发明有效促进了仓库水泥验收管理工作的高效性与规范性，一方面通过结合水泥外观、包装信息、受潮程度、重量多方面考虑各袋水泥质量问题，提高水泥材料质量数据的可靠性，另一方面对水泥材料进行随机抽样，从水泥凝结时间、安定性、抗压强度三维度对水泥实际使用性能进行分析，结合水泥质量与性能综合分析并对水泥进行处理，提高了建筑工程项目的质量和安全性。

Description

一种基于可视化的工程物资仓储智能管理系统
技术领域
本发明属于工程物资仓储管理技术领域，涉及到一种基于可视化的工程物资仓储智能管理系统。
背景技术
水泥材料是建筑工程项目建设的重要施工材料，其性能与质量决定工程结构的强度以及稳定性。因此，为保证建筑工程项目的质量，必须要采取有效的措施来做好对水泥材料进场验收管理工作。
目前，现有的水泥材料进场验收管理主要采用人工验收管理方式，即人工对进场的水泥材料进行随机抽样，检查部分水泥的出厂日期和保质期来判断水泥材料的质量与性能。但这种方式有明显不足：
1、不仅未考虑到水泥外观、包装信息、重量、受潮程度等因素对水泥材料的质量影响，还未对水泥材料中的各袋水泥进行质量分析，分析方式过于简单和片面，导致分析水泥材料质量数据的可靠性和准确性不高，从而无法精确分析本批水泥材料的质量合格率，进而使得建筑工程项目的质量和安全性受到严重的影响。
2、仅通过检查部分水泥的出厂日期和保质期分析水泥材料的性能，会存在某些水泥未过期但由于存放时间过长导致水泥材料的性能和使用效果降低的问题，同时未对水泥进行实操检验，无法保证水泥在实际使用时性能的良好性，对水泥材料的性能验收管理考量不足，增加了建筑工程项目后续使用的安全风险与损害概率。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种基于可视化的工程物资仓储智能管理系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：本发明提供一种基于可视化的工程物资仓储智能管理系统，包括：水泥外观检测模块，用于对本批进仓的水泥材料中各袋水泥的外观进行检测，筛选出各外观合格水泥和各外观不合格水泥。
水泥信息核对模块，用于对各外观合格水泥的包装信息进行监测，核对各外观合格水泥的包装信息，筛选出各信息合格水泥和各信息不合格水泥。
水泥结块检测模块，用于对各信息合格水泥进行透视化结块检测，分析各信息合格水泥受潮指数，筛选出各未受潮水泥和各受潮水泥。
水泥重量分析模块，用于对各未受潮水泥进行称重，分析各未受潮水泥重量，筛选出各重量合格水泥和各重量不合格水泥。
水泥质量合格评估模块，用于统计本批进仓水泥材料中的重量合格水泥、不合格水泥袋数，分析本批次进仓的水泥材料质量合格指数。
水泥性能合格评估模块，用于对本批进仓的水泥材料进行随机抽样，获得各水泥样本，检测各水泥样本搅拌后的性能参数，性能参数包括水泥凝结时间、安定性、抗压强度，分析本批进仓的水泥材料性能合格指数。
水泥综合合格评估模块，用于根据本批进仓的水泥材料质量合格指数、性能合格指数，分析本批进仓的水泥材料综合合格指数，对本批进仓的水泥材料进行处理。
云数据库，用于存储水泥外观合理磨损指数范围、水泥合理受潮指数范围、水泥性能合格指数范围，存储公司水泥订货合同内的水泥标准包装信息、水泥标准重量范围。
具体地，所述筛选出各外观合格水泥和各外观不合格水泥，其具体分析过程为：A1、通过监测区域的面阵CDD工业相机和物料翻转机器，对传输带上的各袋水泥的外观进行图像采集，获取各袋水泥的正反面包装图像，采用Blob算法对各袋水泥的包装破洞、磨损区域进行定位与提取，得到各袋水泥的包装破洞数量和包装磨损区域信息，其中包装磨损区域信息包括各包装磨损区域的面积、各空白条纹面积。
A2、若某袋水泥的包装破洞数量大于设定的水泥合理包装破洞数量时，将该袋水泥记为外观不合格水泥，反之记为待审核水泥。
A3、统计各待审核水泥的包装磨损区域信息，提取各待审核水泥各包装磨损区域的面积、各空白条纹面积，分别记为
Figure BDA0004189346540000031
其中i表示第i袋待审核水泥的编号，i＝1,2,...,a，p表示第p个包装磨损区域的编号，p＝1,2,...,q，j表示区域内第j个空白条纹的编号，j＝1,2,...,b，分析各待审核水泥各包装磨损区域的磨损程度/>
Figure BDA0004189346540000032
其计算公式为
Figure BDA0004189346540000033
再由公式/>
Figure BDA0004189346540000034
得到各待审核水泥的外观磨损指数，其中c表示设定的水泥包装表面积，ψ0表示设定的包装磨损区域的合理磨损最大程度值，
Figure BDA0004189346540000035
表示第i袋待审核水泥包装磨损区域的磨损程度最大值，提取云数据库中存储的水泥外观合理磨损指数范围，与各待审核水泥的外观磨损指数进行对比，若某待审核水泥的外观磨损指数在水泥外观合理磨损指数范围内，将该待审核水泥记为外观合格水泥，反之记为外观不合格水泥，筛选出各外观合格水泥和各外观不合格水泥，统计外观不合格水泥袋数x1。
具体地，所述核对各外观合格水泥的包装信息，其具体分析过程为：根据获取到的各袋水泥的正反面包装图像，通过系统的OCR软件对各外观合格水泥的正反面包装图像进行文字提取与识别，得到各外观合格水泥的包装信息，提取云数据库中存储的公司水泥订货合同内的水泥标准包装信息，与各外观合格水泥的包装信息进行对比，得到各信息合格水泥和各信息不合格水泥，并统计信息不合格水泥的袋数x2。
具体地，所述分析各信息合格水泥受潮指数，其具体分析过程为：通过工业CT检测设备对各信息合格水泥进行透视化结块检测，得到各信息合格水泥各结块体积
Figure BDA0004189346540000042
其中i″表示第i″袋信息合格水泥的编号，i″＝1″,2″,...,a″，m表示第m个结块的编号，m＝1,2,...,b，由公式/>
Figure BDA0004189346540000041
得到各信息合格水泥受潮指数，其中v0表示设定的水泥标准总体积，提取云数据中存储的水泥合理受潮指数范围，与各信息合格水泥受潮指数进行对比，得到各未受潮水泥和各受潮水泥，并统计受潮水泥袋数x3。
具体地，所述分析各未受潮水泥重量，其具体分析过程为：通过运输带上称重区域的重量传感器对各未受潮水泥的重量进行监测，得到各未受潮水泥的重量，提取云数据库中存储的公司水泥订货合同内的水泥标准重量范围，与各未受潮水泥的重量进行对比，得到各重量合格水泥和各重量不合格水泥，并统计重量合格水泥袋数x4、重量不合格水泥袋数x5。
具体地，所述分析本批次进仓的水泥材料质量合格指数，其计算公式为：
Figure BDA0004189346540000051
具体地，所述检测各水泥样本搅拌后的性能参数，其具体分析过程为：将各水泥样本加入水中搅拌成标准稠度净浆，平均分成三等份，得到各水泥样本的三份子净浆，对各水泥样本的三份子净浆分别进行水泥凝结时间、安定性、抗压强度检测。
将各水泥样本的第一份子净浆装入实验模具中，记录此时的时间为各水泥样本的起始时间tk，其中k表示第k袋水泥样本的编号，k＝1,2,...,g，通过凝结时间测定仪判断各水泥样本的初凝状态和终凝状态，得到各水泥样本的初凝时间t′k、终凝时间t″k，由公式
Figure BDA0004189346540000052
得到各水泥样本的凝结性能指数，其中/>
Figure BDA0004189346540000053
分别表示设定的初凝时长偏差、终凝时长偏差，t″′1、t″′2分别表示设定的标准初凝时长、标准终凝时长，y1、y2分别表示设定的初凝时间、终凝时间对应的凝结性能指数的权重因子。
将各水泥样本的第二份子净浆制成圆形试饼，利用煮沸法对圆形试饼进行试验，通过裂缝宽度观测仪得到各水泥样本的圆形试饼的各裂缝宽度
Figure BDA0004189346540000061
其中w表示第w个裂缝，w＝1,2,...,s，由公式/>
Figure BDA0004189346540000062
得到各水泥样本的安定性能指数，其中f0表示设定的圆形试饼的直径，/>
Figure BDA0004189346540000063
表示第k袋水泥样本的圆形试饼的裂缝宽度最大值，χ表示设定的安定性能指数修正因子。
将各水泥样本的第三份子净浆制成水泥棱柱体，将水泥棱柱体放入水泥抗压试验机中，得到各水泥样本的水泥棱柱体被破坏时的最大荷载λk，由公式
Figure BDA0004189346540000064
得到各水泥样本的抗压强度，其中u表示设定的水泥抗压试验机的底盘面积。
根据各水泥样本的凝结性能指数、安定性能指数和抗压强度，分析各水泥样本的性能指数
Figure BDA0004189346540000065
其计算公式为/>
Figure BDA0004189346540000066
其中θ1、θ2、θ3分别表示设定的凝结性能指数、安定性能指数和抗压强度对应水泥样本性能指数的权重因子，r0表示设定的水泥参考抗压强度。
具体地，所述分析本批进仓的水泥材料性能合格指数，其具体分析过程为：提取云数据库中存储的水泥性能合格指数范围，与各水泥样本的性能指数进行对比，得到各合格水泥样本和各不合格水泥样本，并统计合格、不合格水泥样本数量，分别记为τ1、τ2，由公式
Figure BDA0004189346540000067
得到本批进仓的水泥材料性能合格指数，其中φ表示设定的水泥材料性能合格指数修正因子。
具体地，所述分析本批进仓的水泥材料综合合格指数η，其计算公式为：
Figure BDA0004189346540000071
其中μ1、μ2分别表示设定的水泥材料质量、性能合格指数对应的水泥材料综合合格指数的权重因子，e表示自然常数。
相较于现有技术，本发明的有益效果如下：(1)本发明通过结合水泥外观、包装信息、受潮程度、重量多方面多角度考虑各袋水泥质量问题，对各袋水泥进行层层筛选，进而分析水泥材料的质量合格指数，采用自动可视化智能验收管理技术，减少人工作业量，不仅弥补了人工验收中对这一层面忽视的不足，提高水泥材料质量数据的可靠性和准确性，还能有效了解各袋水泥的质量问题，做到全面综合分析，提高了建筑工程项目的质量和安全性。
(2)本发明通过对水泥材料进行随机抽样，对各水泥样本进行实操检验，从水泥凝结时间、安定性、抗压强度三维度对水泥实际使用性能进行分析，有效解决了水泥未过期但因存放时间过长导致水泥材料的性能和使用效果降低的问题，实现了水泥材料性能合格指数的多维度解析，最大限度克服了单一解析维度造成的片面性，有助于提高水泥材料性能检测结果的准确度，减少建筑工程项目后续使用的安全风险。
(3)本发明通过根据水泥材料的质量合格指数、性能合格指数，得到水泥材料的综合合格指数，将水泥材料的综合合格性数据化，根据相关数据对水泥材料进行处理，提高水泥材料进程验收工作的高效性与规范性，有利于仓库的管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供了一种基于可视化的工程物资仓储智能管理系统，具体模块分布如下：水泥外观检测模块、水泥信息核对模块、水泥结块检测模块、水泥重量分析模块、水泥质量合格评估模块、水泥性能合格评估模块、水泥综合合格评估模块、云数据库，其中模块之间的连接关系为：水泥信息核对模块与水泥外观检测模块连接，水泥结块检测模块与水泥信息核对模块连接，水泥重量分析模块与水泥结块检测模块连接，水泥质量合格评估模块与水泥重量分析模块连接，水泥质量合格评估模块、水泥性能合格评估模块均与水泥综合合格评估模块连接，水泥外观检测模块、水泥信息核对模块、水泥结块检测模块、水泥重量分析模块、水泥性能合格评估模块均与云数据库连接。
所述水泥外观检测模块，用于对本批进仓的水泥材料中各袋水泥的外观进行检测，筛选出各外观合格水泥和各外观不合格水泥。
优选地，所述筛选出各外观合格水泥和各外观不合格水泥，其具体分析过程为：A1、通过监测区域的面阵CDD工业相机和物料翻转机器，对传输带上的各袋水泥的外观进行图像采集，获取各袋水泥的正反面包装图像，采用Blob算法对各袋水泥的包装破洞区域、包装磨损区域进行定位与提取，得到各袋水泥的包装破洞数量和包装磨损区域信息，其中包装磨损区域信息包括各包装磨损区域的面积、各空白条纹面积。
A2、若某袋水泥的包装破洞数量大于设定的水泥合理包装破洞数量时，将该袋水泥记为外观不合格水泥，反之记为待审核水泥。
A3、统计各待审核水泥的包装磨损区域信息，提取各待审核水泥各包装磨损区域的面积、各空白条纹面积，分别记为
Figure BDA0004189346540000091
其中i表示第i袋待审核水泥的编号，i＝1,2,...,a，p表示第p个包装磨损区域的编号，p＝1,2,...,q，j表示包装磨损区域内第j个空白条纹的编号，j＝1,2,...,b，分析各待审核水泥各包装磨损区域的磨损程度/>
Figure BDA0004189346540000092
其计算公式为/>
Figure BDA0004189346540000093
再由公式/>
Figure BDA0004189346540000094
得到各待审核水泥的外观磨损指数，其中c表示设定的水泥包装表面积，ψ0表示设定的包装磨损区域的合理磨损最大程度值，/>
Figure BDA0004189346540000095
表示第i袋待审核水泥包装磨损区域的磨损程度最大值，提取云数据库中存储的水泥外观合理磨损指数范围，与各待审核水泥的外观磨损指数进行对比，若某待审核水泥的外观磨损指数在水泥外观合理磨损指数范围内，将该待审核水泥记为外观合格水泥，反之记为外观不合格水泥，筛选出各外观合格水泥和各外观不合格水泥，统计外观不合格水泥袋数x1。
需要说明的是，上述设定的水泥合理包装破洞数量为0。
还需要说明的是，上述将该待审核水泥记为外观合格水泥是指通过激光打标机对该待审核水泥包装袋上做外观合格水泥特有标识，在对包装信息进行监测前，通过扫描终端对传输带上各袋水泥进行识别，若扫描终端识别到水泥包装袋上的外观合格水泥特有标识时，获取外观合格水泥信息，进行包装信息监测，若扫描终端未识别到水泥包装袋上的外观合格水泥特有标识时，不进行包装信息监测。
进一步需要说明的是，上述采用Blob算法对各袋水泥的包装破洞区域、磨损区域进行定位与提取，其具体分析过程为：B1、采用灰度局部自适应阈值处理将正反面包装图像的前景与背景区分开来，再采用非线性的5*5核大小的中值滤波器对图像噪声进行过滤，同时对图像进行膨胀处理，将邻近的小连通域合并成一体，形成缺陷形状的各连通域。
B2、利用Blob算法统计每一个连通域的面积，通过设定的两个前景固定偏移值，分别提取各连通域内部的暗区与亮区，计算暗区、亮区对应区域占比值，筛选出各符合破洞、磨损标准的连通域，记为各包装破洞区域、各包装磨损区域，对各包装破洞区域、各包装磨损区域进行几何中心的计算，以该几何中心进行标记，获得包装破洞区域、包装磨损区域的数量。
B3、将各包装磨损区域平均切割成n′个矩形条纹，将各矩形条纹内的各像素与设定的像素灰度阈值进行比较，得到各矩形条纹内黑色像素与白色像素对应的数量，若某矩形条纹内白色像素数量大于或等于黑色像素数量，将该矩形条纹记为空白条纹，反之记为黑色条纹，由公式
Figure BDA0004189346540000111
得到各包装磨损区域各空白条纹面积，其中np表示第p个包装磨损区域的面积，/>
Figure BDA0004189346540000112
分别表示第p个包装磨损区域第j个空白条纹内白色像素、黑色像素数量。
需要解释的是，上述n′≥b，其中b表示包装磨损区域空白条纹总数。
所述水泥信息核对模块，用于对各外观合格水泥的包装信息进行监测，核对各外观合格水泥的包装信息，筛选出各信息合格水泥和各信息不合格水泥。
优选地，所述核对各外观合格水泥的包装信息，其具体分析过程为：根据获取到的各袋水泥的正反面包装图像，通过系统的OCR软件对各外观合格水泥的正反面包装图像进行文字提取与识别，得到各外观合格水泥的包装信息，提取云数据库中存储的公司水泥订货合同内的水泥标准包装信息，与各外观合格水泥的包装信息进行对比，得到各信息合格水泥和各信息不合格水泥，并统计信息不合格水泥的袋数x2。
需要说明的是，上述包装信息包括工厂名称、水泥品种标号、水泥代号、生产时间、保质期。
还需要说明的是，上述将各外观合格水泥的包装信息与水泥标准包装信息进行对比，其具体分析过程为：C1、采用OCR软件的单字识别技术对各外观合格水泥的工厂名称、水泥品种标号、水泥代号进行识别与提取，与水泥标准包装信息内的工厂名称、水泥品种标号、水泥代号一一进行对比，若某外观合格水泥的工厂名称、水泥品种标号、水泥代号与水泥标准包装信息的工厂名称、水泥品种标号、水泥代号均一致，则执行C2，反之将该外观合格水泥记为信息不合格水泥。
C2、提取水泥标准包装信息内各袋水泥对应的出厂时间
Figure BDA0004189346540000121
得到各外观合格水泥对应的出厂时间/>
Figure BDA0004189346540000122
i′表示第i′袋外观合格水泥的编号，i′＝1′,2′,...,a′，由公式/>
Figure BDA0004189346540000123
得到各外观合格水泥的存放天数，其中/>
Figure BDA0004189346540000124
表示第i′袋外观合格水泥的生产时间，将各外观合格水泥存放天数与保质期进行对比，若某外观合格水泥存放天数小于保质期，则将该外观合格水泥记为信息合格水泥，反之记为信息不合格水泥。
所述水泥结块检测模块，用于对各信息合格水泥进行透视化结块检测，分析各信息合格水泥受潮指数，筛选出各未受潮水泥和各受潮水泥。
优选地，所述分析各信息合格水泥受潮指数，其具体分析过程为：通过工业CT检测设备对各信息合格水泥进行透视化结块检测，得到各信息合格水泥各结块体积
Figure BDA0004189346540000125
其中i″表示第i″袋信息合格水泥的编号，i″＝1″,2″,...,a″，m表示第m个结块的编号，m＝1,2,...,b，由公式/>
Figure BDA0004189346540000131
得到各信息合格水泥受潮指数，其中v0表示设定的水泥标准总体积，提取云数据中存储的水泥合理受潮指数范围，与各信息合格水泥受潮指数进行对比，得到各未受潮水泥和各受潮水泥，并统计受潮水泥袋数x3。
需要说明的是，上述通过工业CT检测设备对各信息合格水泥进行透视化结块检测是指利用射线从多个方向透射水泥，得到水泥断层投影，由设备内的探测器对水泥衰减后的射线信息进行检测，通过计算机的图像重建算法对采集的数据重建出水泥断层图像，并得到图像各结块的体积。
所述水泥重量分析模块，用于对各未受潮水泥进行称重，分析各未受潮水泥重量，筛选出各重量合格水泥和各重量不合格水泥。
优选地，所述分析各未受潮水泥重量，其具体分析过程为：通过运输带上称重区域的重量传感器对各未受潮水泥的重量进行监测，得到各未受潮水泥的重量，提取云数据库中存储的公司水泥订货合同内的水泥标准重量范围，与各未受潮水泥的重量进行对比，得到各重量合格水泥和各重量不合格水泥，并统计重量合格水泥袋数x4、重量不合格水泥袋数x5。
所述水泥质量合格评估模块，用于统计本批进仓水泥材料中的重量合格水泥、不合格水泥袋数，分析本批次进仓的水泥材料质量合格指数。
优选地，所述分析本批次进仓的水泥材料质量合格指数，其计算公式为：
Figure BDA0004189346540000141
本发明实施例通过结合水泥外观、包装信息、受潮程度、重量多方面多角度考虑各袋水泥质量问题，对各袋水泥进行层层筛选，进而分析水泥材料的质量合格指数，采用自动可视化智能验收管理技术，减少人工作业量，不仅弥补了人工验收中对这一层面忽视的不足，提高水泥材料质量数据的可靠性和准确性，还能有效了解各袋水泥的质量问题，做到全面综合分析，提高了建筑工程项目的质量和安全性。
所述水泥性能合格评估模块，用于对本批进仓的水泥材料进行随机抽样，获得各水泥样本，检测各水泥样本搅拌后的性能参数，性能参数包括水泥凝结时间、安定性、抗压强度，分析本批进仓的水泥材料性能合格指数。
优选地，所述所述检测各水泥样本搅拌后的性能参数，其具体分析过程为：将各水泥样本加入水中搅拌成标准稠度净浆，平均分成三等份，得到各水泥样本的三份子净浆，对各水泥样本的三份子净浆分别进行水泥凝结时间、安定性、抗压强度检测。
将各水泥样本的第一份子净浆装入实验模具中，记录此时的时间为各水泥样本的起始时间tk，其中k表示第k袋水泥样本的编号，k＝1,2,...,g，通过凝结时间测定仪判断各水泥样本的初凝状态和终凝状态，得到各水泥样本的初凝时间t′k、终凝时间t″k，由公式
Figure BDA0004189346540000142
得到各水泥样本的凝结性能指数，其中/>
Figure BDA0004189346540000143
分别表示设定的初凝时长偏差、终凝时长偏差，t″′1、t″′2分别表示设定的标准初凝时长、标准终凝时长，y1、y2分别表示设定的初凝时间、终凝时间对应的凝结性能指数的权重因子。
需要说明的是，上述通过凝结时间测定仪判断各水泥样本的初凝状态和终凝状态，其具体分析过程为：凝结时间测定仪的试针接触玻璃板时调整指针对准零点，从湿气养护箱中取出实验模具放到试针下，拧紧螺丝将试针与第一份子净浆表面接触后释放试针，令试针垂直自由地沉入第一份子净浆中，当试针沉至距底板4mm±1mm时为水泥样本达到初凝状态，观察试针此时指针的读数，记为初凝时间。
在完成初凝时间测定后，立即将实验模具连同浆体以平移的方式从玻璃板取下，再入湿气养护箱中继续养护，经过设定时间后，再次取出实验模具进行实验，为了准确观测试针沉入的状况，在试针上安装了一个环形附件，与上述操作一致，当试针沉入第一份子净浆至距底板0.5mm，即环形附件开始不能在试体上留下痕迹，重复实验至两次结果相同时为水泥样本达到终凝状态，观察试针此时指针的读数，记为终凝时间。
将各水泥样本的第二份子净浆制成圆形试饼，利用煮沸法对圆形试饼进行试验，通过裂缝宽度观测仪得到各水泥样本的圆形试饼的各裂缝的宽度
Figure BDA0004189346540000151
其中w表示第w个裂缝，w＝1,2,...,s，由公式/>
Figure BDA0004189346540000152
得到各水泥样本的安定性能指数，其中f0表示设定的圆形试饼的直径，/>
Figure BDA0004189346540000153
表示第k袋水泥样本的圆形试饼的裂缝宽度最大值，χ表示设定的安定性能指数修正因子。
将各水泥样本的第三份子净浆制成水泥棱柱体，将水泥棱柱体放入水泥抗压试验机中，得到各水泥样本的水泥棱柱体被破坏时的最大荷载λk，由公式
Figure BDA0004189346540000161
得到各水泥样本的抗压强度，其中u表示设定的水泥抗压试验机的底盘面积。
需要解释的是，得到各水泥样本的水泥棱柱体被破坏时的最大荷载λk是指由水泥抗压试验机不断均匀加荷，向水泥棱柱体施加压力直至被破坏时，水泥抗压试验机显示屏显示的荷载为最大荷载。
根据各水泥样本的凝结性能指数、安定性能指数和抗压强度，分析各水泥样本的性能指数
Figure BDA0004189346540000164
其计算公式为/>
Figure BDA0004189346540000162
其中θ1、θ2、θ3分别表示设定的凝结性能指数、安定性能指数和抗压强度对应水泥样本性能指数的权重因子，r0表示设定的水泥参考抗压强度。
优选地，所述分析本批进仓的水泥材料性能合格指数，其具体分析过程为：提取云数据库中存储的水泥性能合格指数范围，与各水泥样本的性能指数进行对比，得到各合格水泥样本和各不合格水泥样本，并统计合格、不合格水泥样本数量，分别记为τ1、τ2，由公式
Figure BDA0004189346540000163
得到本批进仓的水泥材料性能合格指数，其中φ表示设定的水泥材料性能合格指数修正因子。
本发明实施例通过对水泥材料进行随机抽样，对各水泥样本进行实操检验，从水泥凝结时间、安定性、抗压强度三维度对水泥实际使用性能进行分析，有效解决了水泥未过期但因存放时间过长导致水泥材料的性能和使用效果降低的问题，实现了水泥材料性能合格指数的多维度解析，最大限度克服了单一解析维度造成的片面性，有助于提高水泥材料性能检测结果的准确度，减少建筑工程项目后续使用的安全风险。
所述水泥综合合格评估模块，用于根据本批进仓的水泥材料质量合格指数、性能合格指数，分析本批进仓的水泥材料综合合格指数，对本批进仓的水泥材料进行处理。
优选地，所述分析本批进仓的水泥材料综合合格指数η，其计算公式为：
Figure BDA0004189346540000171
其中μ1、μ2分别表示设定的水泥材料质量、性能合格指数对应的水泥材料综合合格指数的权重因子，e表示自然常数。
需要说明的是，上述对本批进仓的水泥材料进行处理，其具体分析过程为：将本批进仓的水泥材料综合合格指数与设定的水泥材料综合合格指数合理范围进行比对，若本批进仓的水泥材料综合合格指数在水泥材料综合合格指数合理范围内，则批准本批水泥材料进仓，并将各类型不合格水泥放置对应类型不合格区域，将各重量合格水泥放置合格区域，反之拒绝本批水泥材料进仓，由系统存储的供货商联系方式，与供货商联系返还本批水泥材料。
本发明通过根据水泥材料的质量合格指数、性能合格指数，得到水泥材料的综合合格指数，将水泥材料的综合合格性数据化，根据相关数据对水泥材料进行处理，提高水泥材料进程验收工作的高效性与规范性，有利于仓库的管理。
所述云数据库，用于存储水泥外观合理磨损指数范围、水泥合理受潮指数范围、水泥性能合格指数范围，存储公司水泥订货合同内的水泥标准包装信息、水泥标准重量范围。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于可视化的工程物资仓储智能管理系统，其特征在于：该系统包括：
水泥外观检测模块，用于对本批进仓的水泥材料中各袋水泥的外观进行检测，筛选出各外观合格水泥和各外观不合格水泥；
水泥信息核对模块，用于对各外观合格水泥的包装信息进行监测，核对各外观合格水泥的包装信息，筛选出各信息合格水泥和各信息不合格水泥；
水泥结块检测模块，用于对各信息合格水泥进行透视化结块检测，分析各信息合格水泥受潮指数，筛选出各未受潮水泥和各受潮水泥；
水泥重量分析模块，用于对各未受潮水泥进行称重，分析各未受潮水泥重量，筛选出各重量合格水泥和各重量不合格水泥；
水泥质量合格评估模块，用于统计本批进仓水泥材料中的重量合格水泥、不合格水泥袋数，分析本批次进仓的水泥材料质量合格指数；
水泥性能合格评估模块，用于对本批进仓的水泥材料进行随机抽样，获得各水泥样本，检测各水泥样本搅拌后的性能参数，性能参数包括水泥凝结时间、安定性、抗压强度，分析本批进仓的水泥材料性能合格指数；
水泥综合合格评估模块，用于根据本批进仓的水泥材料质量合格指数、性能合格指数，分析本批进仓的水泥材料综合合格指数，对本批进仓的水泥材料进行处理；
云数据库，用于存储水泥外观合理磨损指数范围、水泥合理受潮指数范围、水泥性能合格指数范围，存储公司水泥订货合同内的水泥标准包装信息、水泥标准重量范围。
2.根据权利要求1所述的一种基于可视化的工程物资仓储智能管理系统，其特征在于：所述筛选出各外观合格水泥和各外观不合格水泥，其具体分析过程为：A1、通过监测区域的面阵CDD工业相机和物料翻转机器，对传输带上的各袋水泥的外观进行图像采集，获取各袋水泥的正反面包装图像，采用Blob算法对各袋水泥的包装破洞区域、包装磨损区域进行定位与提取，得到各袋水泥的包装破洞数量和包装磨损区域信息，其中包装磨损区域信息包括各包装磨损区域的面积、各空白条纹面积；
A2、若某袋水泥的包装破洞数量大于设定的水泥合理包装破洞数量时，将该袋水泥记为外观不合格水泥，反之记为待审核水泥；
A3、统计各待审核水泥的包装磨损区域信息，提取各待审核水泥各包装磨损区域的面积、各空白条纹面积，分别记为
Figure FDA0004189346530000021
其中i表示第i袋待审核水泥的编号，i＝1,2,...,a，p表示第p个包装磨损区域的编号，p＝1,2,...,q，j表示包装磨损区域内第j个空白条纹的编号，j＝1,2,...,b，分析各待审核水泥各包装磨损区域的磨损程度/>
Figure FDA0004189346530000022
其计算公式为/>
Figure FDA0004189346530000023
再由公式/>
Figure FDA0004189346530000024
得到各待审核水泥的外观磨损指数，其中c表示设定的水泥包装表面积，ψ0表示设定的包装磨损区域的合理磨损最大程度值，/>
Figure FDA0004189346530000025
表示第i袋待审核水泥包装磨损区域的磨损程度最大值，提取云数据库中存储的水泥外观合理磨损指数范围，与各待审核水泥的外观磨损指数进行对比，若某待审核水泥的外观磨损指数在水泥外观合理磨损指数范围内，将该待审核水泥记为外观合格水泥，反之记为外观不合格水泥，筛选出各外观合格水泥和各外观不合格水泥，统计外观不合格水泥袋数x1。
3.根据权利要求2所述的一种基于可视化的工程物资仓储智能管理系统，其特征在于：所述核对各外观合格水泥的包装信息，其具体分析过程为：根据获取到的各袋水泥的正反面包装图像，通过系统的OCR软件对各外观合格水泥的正反面包装图像进行文字提取与识别，得到各外观合格水泥的包装信息，提取云数据库中存储的公司水泥订货合同内的水泥标准包装信息，与各外观合格水泥的包装信息进行对比，得到各信息合格水泥和各信息不合格水泥，并统计信息不合格水泥的袋数x2。
4.根据权利要求3所述的一种基于可视化的工程物资仓储智能管理系统，其特征在于：所述分析各信息合格水泥受潮指数，其具体分析过程为：通过工业CT检测设备对各信息合格水泥进行透视化结块检测，得到各信息合格水泥各结块体积
Figure FDA0004189346530000031
其中i″表示第i″袋信息合格水泥的编号，i″＝1″,2″,...,a″，m表示第m个结块的编号，m＝1,2,...,b，由公式/>
Figure FDA0004189346530000032
得到各信息合格水泥受潮指数，其中v0表示设定的水泥标准总体积，提取云数据中存储的水泥合理受潮指数范围，与各信息合格水泥受潮指数进行对比，得到各未受潮水泥和各受潮水泥，并统计受潮水泥袋数x3。
5.根据权利要求4所述的一种基于可视化的工程物资仓储智能管理系统，其特征在于：所述分析各未受潮水泥重量，其具体分析过程为：通过运输带上称重区域的重量传感器对各未受潮水泥的重量进行监测，得到各未受潮水泥的重量，提取云数据库中存储的公司水泥订货合同内的水泥标准重量范围，与各未受潮水泥的重量进行对比，得到各重量合格水泥和各重量不合格水泥，并统计重量合格水泥袋数x4、重量不合格水泥袋数x5。
6.根据权利要求5所述的一种基于可视化的工程物资仓储智能管理系统，其特征在于：所述分析本批次进仓的水泥材料质量合格指数，其计算公式为：
Figure FDA0004189346530000041
7.根据权利要求1所述的一种基于可视化的工程物资仓储智能管理系统，其特征在于：所述检测各水泥样本搅拌后的性能参数，其具体分析过程为：将各水泥样本加入水中搅拌成标准稠度净浆，平均分成三等份，得到各水泥样本的三份子净浆，对各水泥样本的三份子净浆分别进行水泥凝结时间、安定性、抗压强度检测；
将各水泥样本的第一份子净浆装入实验模具中，记录此时的时间为各水泥样本的起始时间tk，其中k表示第k袋水泥样本的编号，k＝1,2,...,g，通过凝结时间测定仪判断各水泥样本的初凝状态和终凝状态，得到各水泥样本的初凝时间t′k、终凝时间t″k，由公式
Figure FDA0004189346530000042
得到各水泥样本的凝结性能指数，其中/>
Figure FDA0004189346530000051
分别表示设定的初凝时长偏差、终凝时长偏差，t″′1、t″′2分别表示设定的标准初凝时长、标准终凝时长，y1、y2分别表示设定的初凝时间、终凝时间对应的凝结性能指数的权重因子；
将各水泥样本的第二份子净浆制成圆形试饼，利用煮沸法对圆形试饼进行试验，通过裂缝宽度观测仪得到各水泥样本的圆形试饼的各裂缝宽度
Figure FDA0004189346530000052
其中w表示第w个裂缝，w＝1,2,...,s，由公式/>
Figure FDA0004189346530000053
得到各水泥样本的安定性能指数，其中f0表示设定的圆形试饼的直径，/>
Figure FDA0004189346530000054
表示第k袋水泥样本的圆形试饼的裂缝宽度最大值，χ表示设定的安定性能指数修正因子；
将各水泥样本的第三份子净浆制成水泥棱柱体，将水泥棱柱体放入水泥抗压试验机中，得到各水泥样本的水泥棱柱体被破坏时的最大荷载λk，由公式
Figure FDA0004189346530000057
得到各水泥样本的抗压强度，其中u表示设定的水泥抗压试验机的底盘面积；
根据各水泥样本的凝结性能指数、安定性能指数和抗压强度，分析各水泥样本的性能指数
Figure FDA0004189346530000055
其计算公式为/>
Figure FDA0004189346530000056
其中θ1、θ2、θ3分别表示设定的凝结性能指数、安定性能指数和抗压强度对应水泥样本性能指数的权重因子，r0表示设定的水泥参考抗压强度。
8.根据权利要求7所述的一种基于可视化的工程物资仓储智能管理系统，其特征在于：所述分析本批进仓的水泥材料性能合格指数，其具体分析过程为：提取云数据库中存储的水泥性能合格指数范围，与各水泥样本的性能指数进行对比，得到各合格水泥样本和各不合格水泥样本，并统计合格、不合格水泥样本数量，分别记为τ1、τ2，由公式
Figure FDA0004189346530000061
得到本批进仓的水泥材料性能合格指数，其中φ表示设定的水泥材料性能合格指数修正因子。
9.根据权利要求8所述的一种基于可视化的工程物资仓储智能管理系统，其特征在于：所述分析本批进仓的水泥材料综合合格指数η，其计算公式为：
Figure FDA0004189346530000062
其中μ1、μ2分别表示设定的水泥材料质量、性能合格指数对应的水泥材料综合合格指数的权重因子，e表示自然常数。
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