CN117367516A - 基于多维测试的铝塑复合板性能检测系统 - Google Patents

基于多维测试的铝塑复合板性能检测系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及铝塑复合板性能检测技术领域，具体公开基于多维测试的铝塑复合板性能检测系统，该系统包括：外观质量合格性分析模块、检测组信息划分模块、抗弯性能检测分析模块、抗拉性能检测分析模块、抗压性能检测分析模块、综合性能分析反馈模块和云数据库；本发明通过筛选出各外观质量合格铝塑复合板进行检测分组，对当前生产批次的铝塑复合板对应的抗弯性能评估指数、抗拉性能评估指数和抗压性能评估指数进行分析，进而分析综合性能评估指数，并进行反馈，确保了检测条件的一致性，提高了铝塑复合板性能测试结果的准确性和合理性，同时可以及时发现生产工艺中存在的问题并及时优化生产工艺，提高产品的质量和生产效率。

Description

基于多维测试的铝塑复合板性能检测系统
技术领域
本发明涉及铝塑复合板性能检测技术领域，具体而言，涉及基于多维测试的铝塑复合板性能检测系统。
背景技术
铝塑复合板是一种具有优异性能的复合材料，广泛应用于建筑、汽车、船舶等领域，然而，由于其组成和结构的复杂性，铝塑复合板的性能受到多种因素的影响，因此，为了保障铝塑复合板的性能稳定性，需要对铝塑复合板的性能进行检测。
现有的对铝塑复合板的性能进行检测方式中还存在以下几个方面的问题：1、对铝塑复合板的性能进行检测前未对检测的铝塑复合板的外观质量合格性进行分析，从而无法确保检测条件的一致性，无法避免铝塑复合板的外观质量存在问题，如划痕、涂层不平整等对铝塑复合板性能测试结果产生的不良影响，降低了铝塑复合板性能测试结果的准确性，同时无法及时发现生产工艺中存在的问题，从而无法优化生产工艺，降低了产品的质量和生产效率。
2、当前仅对铝塑复合板进行对边抗拉测试，未对铝塑复合板进行对角抗拉测试，使得铝塑复合板的抗拉性能分析的覆盖面不足，从而使得铝塑复合板的抗拉性能分析中存在较大的误差性，致使无法精确了解铝塑复合板的抗拉性能。
3、当前仅对铝塑复合板进行整体性的抗压性能测试，未对铝塑复合板进行分布式的抗压性能测试，即未对铝塑复合板的各测试子区域进行抗压测试，无法针对铝塑复合板的不同位置进行测试，从而无法更全面地评估铝塑复合板的抗压性能，同时无法及时发现铝塑复合板潜在的缺陷问题，如局部强度不足、不均匀性等。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出基于多维测试的铝塑复合板性能检测系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：本发明提供基于多维测试的铝塑复合板性能检测系统，包括：外观质量合格性分析模块，用于从目标工厂当前生产批次中随机选取若干铝塑复合板，并将其记为待检测铝塑复合板，采集各待检测铝塑复合板的外观质量信息，分析各待检测铝塑复合板的外观质量合格指数。
检测组信息划分模块，用于当某待检测铝塑复合板的外观质量合格指数大于或者等于设定参照的外观质量合格指数时，则表明该待检测铝塑复合板为外观质量合格铝塑复合板，从中筛选出各外观质量合格铝塑复合板，并将其按照等比例划分为抗弯检测组、抗拉检测组和抗压检测组。
抗弯性能检测分析模块，用于对抗弯检测组中的各铝塑复合板进行抗弯测试，采集各铝塑复合板抗弯测试后的图像，分析当前生产批次的铝塑复合板对应的抗弯性能评估指数。
抗拉性能检测分析模块，用于采集抗拉检测组中的各铝塑复合板在进行对角抗拉测试和对边抗拉测试中分别对应的轮廓图像，分析当前生产批次的铝塑复合板对应的抗拉性能评估指数。
云数据库，用于存储铝塑复合板设定的生产长度、生产宽度和生产厚度，并存储铝塑复合板的标准轮廓面积。
抗压性能检测分析模块，用于将抗压检测组中的各铝塑复合板按照设定的面积划分为各测试子区域，对各测试子区域进行抗压测试，得到抗压测试信息，分析当前生产批次的铝塑复合板对应的抗压性能评估指数。
综合性能分析反馈模块，用于分析当前生产批次的铝塑复合板对应的综合性能评估指数，当其小于设定参照的综合性能评估指数时，表明当前生产批次的铝塑复合板性能存在异常，并进行反馈。
具体地，所述外观质量信息包括长度、宽度和厚度以及涂层表面划痕处数目和各划痕处的划痕长度以及涂层各检测点对应的涂层厚度。
具体地，所述分析各待检测铝塑复合板的外观质量合格指数，具体分析过程为：A1、从外观质量信息中提取长度、宽度和厚度，并分别记为、/>和/>，其中，/>表示待检测铝塑复合板的编号，/>。
A2、从云数据库中提取铝塑复合板设定的生产长度、生产宽度和生产厚度，并分别记为、/>和/>。
A3、计算各待检测铝塑复合板的尺寸合格性评估指数，，其中，/>、/>和/>分别表示设定参照的长度偏差、宽度偏差和厚度偏差，/>、/>和/>分别表示设定的长度偏差、宽度偏差和厚度偏差对应尺寸合格性评估占比权重。
A4、从外观质量信息中提取涂层表面划痕处数目和各划痕处的划痕长度以及涂层各检测点对应的涂层厚度，计算各待检测铝塑复合板的涂层质量合格性评估指数。
A5、计算各待检测铝塑复合板的外观质量合格指数，/>，其中，/>和/>分别表示设定的尺寸合格性和涂层质量合格性对应外观质量合格评估占比权重。
具体地，所述计算各待检测铝塑复合板的涂层质量合格性评估指数，具体计算过程为：B1、根据各待检测铝塑复合板的涂层表面划痕处数目和各划痕处的划痕长度，计算各待检测铝塑复合板的涂层表面划痕度/>。
B2、将各待检测铝塑复合板的涂层各检测点对应的涂层厚度分别记为，其中，/>表示检测点的编号，/>。
B3、计算各待检测铝塑复合板的涂层平整度，/>，其中，/>表示设定许可的涂层厚度偏差。
B4、计算各待检测铝塑复合板的涂层质量合格性评估指数，，其中，/>和/>分别表示设定参照的涂层表面划痕度和涂层平整度，/>和/>分别表示设定的涂层表面划痕度和涂层平整度对应涂层质量合格性评估占比权重。
具体地，所述分析当前生产批次的铝塑复合板对应的抗弯性能评估指数，具体分析过程为：C1、从各铝塑复合板抗弯测试后的图像中定位出抗弯检测组中无折痕的铝塑复合板数目，并将其记为正常铝塑复合板数目/>。
C2、从各铝塑复合板抗弯测试后的图像中定位出抗弯检测组中有折痕的铝塑复合板对应的折痕数目和各折痕的折痕深度，并分别记为和/>，其中，/>表示有折痕的铝塑复合板编号，/>，/>表示折痕的编号，/>。
C3、计算抗弯检测组中各有折痕的铝塑复合板对应的折痕度。
C4、计算当前生产批次的铝塑复合板对应的抗弯性能评估指数，，其中，/>和/>分别表示设定参照的正常铝塑复合板数目和折痕度，/>和/>分别表示设定的正常铝塑复合板数目和折痕度对应抗弯性能评估占比权重，/>表示自然常数，/>表示有折痕的铝塑复合板数目。
具体地，所述分析当前生产批次的铝塑复合板对应的抗拉性能评估指数，具体分析过程为：D1、从抗拉检测组中的各铝塑复合板在进行对角抗拉测试中对应的轮廓图像中定位出轮廓面积。
D2、从云数据库中提取铝塑复合板的标准轮廓面积，并记为。
D3、将抗拉检测组中的各铝塑复合板在进行对角抗拉测试中对应的轮廓面积与云数据库中存储的标准轮廓面积进行重叠对比，得到抗拉检测组中的各铝塑复合板在进行对角抗拉测试中对应的重叠轮廓面积，记为，其中，/>表示铝塑复合板的编号，/>。
D4、计算铝塑复合板在对角抗拉测试中的形变度，/>，其中，/>表示设定参照的重叠轮廓面积占比，/>表示铝塑复合板数目。
D5、从抗拉检测组中的各铝塑复合板在进行对边抗拉测试中对应的轮廓图像中定位出轮廓面积，按照铝塑复合板在对角抗拉测试中的形变度计算方式同理计算铝塑复合板在对边抗拉测试中的形变度。
D6、计算当前生产批次的铝塑复合板对应的抗拉性能评估指数，，其中，/>和/>分别表示设定的对角抗拉测试和对边抗拉测试对应抗拉性能评估占比权重。
具体地，所述抗压测试信息为各铝塑复合板的各测试子区域的凹陷体积。
具体地，所述分析当前生产批次的铝塑复合板对应的抗压性能评估指数，具体分析过程为：E1、从抗压测试信息中提取各铝塑复合板的各测试子区域的凹陷体积，统计抗压检测组中的各铝塑复合板的凹陷体积为0的测试子区域数目，并将其记为正常子区域数目。
E2、从抗压检测组中的各铝塑复合板的凹陷体积不为0的测试子区域对应的凹陷体积中提取最大值，记为。
E3、计算当前生产批次的铝塑复合板对应的抗压性能评估指数，，其中，/>和/>分别表示设定参照的正常子区域数目和凹陷体积，/>和/>分别表示设定的正常子区域数目和凹陷体积对应抗压性能评估占比权重。
具体地，所述当前生产批次的铝塑复合板对应的综合性能评估指数的计算公式为：/>，其中，/>、/>和/>分别表示设定的抗弯性能评估、抗拉性能评估和抗压性能评估对应综合性能评估占比权重。
所述计算各待检测铝塑复合板的涂层表面划痕度，具体计算过程为：F1、将各待检测铝塑复合板的涂层表面划痕处数目记为/>。
F2、将各待检测铝塑复合板的各划痕处的划痕长度进行均值计算，得到各待检测铝塑复合板的平均划痕长度，记为。
F3、计算各待检测铝塑复合板的涂层表面划痕度，/>，其中，/>和/>分别表示设定参照的划痕处数目和划痕长度，/>和/>分别表示设定的划痕处数目和划痕长度对应涂层表面划痕度评估占比权重。
相较于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：（1）本发明通过采集各待检测铝塑复合板的外观质量信息，分析各待检测铝塑复合板的外观质量合格指数，并筛选出各外观质量合格铝塑复合板进行检测分组，从而确保了检测条件的一致性，有效避免了铝塑复合板的外观质量存在问题，如划痕、涂层不平整等对铝塑复合板性能测试结果产生的不良影响，提高了铝塑复合板性能测试结果的准确性，同时可以及时发现生产工艺中存在的问题，从而可以及时优化生产工艺，提高产品的质量和生产效率。
（2）本发明通过采集抗拉检测组中的各铝塑复合板在进行对角抗拉测试和对边抗拉测试中分别对应的轮廓图像，分析当前生产批次的铝塑复合板对应的抗拉性能评估指数，提高了铝塑复合板的抗拉性能分析的覆盖面，从而降低了铝塑复合板的抗拉性能分析中存在的较大误差性，致使精确了解了铝塑复合板的抗拉性能。
（3）本发明通过对抗压检测组中的各铝塑复合板的各测试子区域进行抗压测试，得到抗压测试信息，分析当前生产批次的铝塑复合板对应的抗压性能评估指数，可以针对铝塑复合板的不同位置进行测试，从而更全面地评估铝塑复合板的抗压性能，同时可以及时发现铝塑复合板潜在的缺陷问题，如局部强度不足、不均匀性等。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统模块结构连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供了基于多维测试的铝塑复合板性能检测系统，包括：外观质量合格性分析模块、检测组信息划分模块、抗弯性能检测分析模块、抗拉性能检测分析模块、抗压性能检测分析模块、综合性能分析反馈模块和云数据库。
所述外观质量合格性分析模块与检测组信息划分模块相连，检测组信息划分模块均与抗弯性能检测分析模块、抗拉性能检测分析模块和抗压性能检测分析模块三者相连，抗弯性能检测分析模块、抗拉性能检测分析模块和抗压性能检测分析模块三者均与综合性能分析反馈模块相连，外观质量合格性分析模块和抗拉性能检测分析模块两者均与云数据库相连。
所述外观质量合格性分析模块，用于从目标工厂当前生产批次中随机选取若干铝塑复合板，并将其记为待检测铝塑复合板，采集各待检测铝塑复合板的外观质量信息，分析各待检测铝塑复合板的外观质量合格指数。
在本发明具体实施例中，所述外观质量信息包括长度、宽度和厚度以及涂层表面划痕处数目和各划痕处的划痕长度以及涂层各检测点对应的涂层厚度。
需要说明的是，所述长度和宽度通过激光测距仪采集得到，所述厚度通过测厚仪采集得到，所述涂层各检测点对应的涂层厚度通过涂层测厚仪采集得到。
还需要说明的是，所述涂层表面划痕处数目和各划痕处的划痕长度的采集方式为：通过摄像头对涂层表面进行图像采集，从采集到的图像中定位出划痕处数目，并通过摄像系统中自带的测量工具测量得到各划痕处的划痕长度。
在本发明具体实施例中，所述分析各待检测铝塑复合板的外观质量合格指数，具体分析过程为：A1、从外观质量信息中提取长度、宽度和厚度，并分别记为、/>和/>，其中，表示待检测铝塑复合板的编号，/>。
A2、从云数据库中提取铝塑复合板设定的生产长度、生产宽度和生产厚度，并分别记为、/>和/>。
A3、计算各待检测铝塑复合板的尺寸合格性评估指数，，其中，/>、/>和/>分别表示设定参照的长度偏差、宽度偏差和厚度偏差，/>、/>和/>分别表示设定的长度偏差、宽度偏差和厚度偏差对应尺寸合格性评估占比权重。
A4、从外观质量信息中提取涂层表面划痕处数目和各划痕处的划痕长度以及涂层各检测点对应的涂层厚度，计算各待检测铝塑复合板的涂层质量合格性评估指数。
在本发明具体实施例中，所述计算各待检测铝塑复合板的涂层质量合格性评估指数，具体计算过程为：B1、根据各待检测铝塑复合板的涂层表面划痕处数目和各划痕处的划痕长度，计算各待检测铝塑复合板的涂层表面划痕度/>。
需要说明的是，所述计算各待检测铝塑复合板的涂层表面划痕度，具体计算过程为：F1、将各待检测铝塑复合板的涂层表面划痕处数目记为。
F2、将各待检测铝塑复合板的各划痕处的划痕长度进行均值计算，得到各待检测铝塑复合板的平均划痕长度，记为。
F3、计算各待检测铝塑复合板的涂层表面划痕度，/>，其中，和/>分别表示设定参照的划痕处数目和划痕长度，/>和/>分别表示设定的划痕处数目和划痕长度对应涂层表面划痕度评估占比权重。
B2、将各待检测铝塑复合板的涂层各检测点对应的涂层厚度分别记为，其中，/>表示检测点的编号，/>。
B3、计算各待检测铝塑复合板的涂层平整度，/>，其中，/>表示设定许可的涂层厚度偏差。
B4、计算各待检测铝塑复合板的涂层质量合格性评估指数，，其中，/>和/>分别表示设定参照的涂层表面划痕度和涂层平整度，/>和/>分别表示设定的涂层表面划痕度和涂层平整度对应涂层质量合格性评估占比权重。
A5、计算各待检测铝塑复合板的外观质量合格指数，/>，其中，/>和/>分别表示设定的尺寸合格性和涂层质量合格性对应外观质量合格评估占比权重。
所述检测组信息划分模块，用于当某待检测铝塑复合板的外观质量合格指数大于或者等于设定参照的外观质量合格指数时，则表明该待检测铝塑复合板为外观质量合格铝塑复合板，从中筛选出各外观质量合格铝塑复合板，并将其按照等比例划分为抗弯检测组、抗拉检测组和抗压检测组。
本发明实施例通过采集各待检测铝塑复合板的外观质量信息，分析各待检测铝塑复合板的外观质量合格指数，并筛选出各外观质量合格铝塑复合板进行检测分组，从而确保了检测条件的一致性，有效避免了铝塑复合板的外观质量存在问题，如划痕、涂层不平整等对铝塑复合板性能测试结果产生的不良影响，提高了铝塑复合板性能测试结果的准确性，同时可以及时发现生产工艺中存在的问题，从而可以及时优化生产工艺，提高产品的质量和生产效率。
所述抗弯性能检测分析模块，用于对抗弯检测组中的各铝塑复合板进行抗弯测试，采集各铝塑复合板抗弯测试后的图像，分析当前生产批次的铝塑复合板对应的抗弯性能评估指数。
需要说明的是，所述抗弯测试是指将抗弯检测组中的各铝塑复合板固定在弯曲试验机的上下夹具之间，启动弯曲试验机，并将弯曲试验机的施加外力值调节至铝塑复合板生产后台中记录的其能承受的最大弯曲外力值。
还需要说明的是，所述各铝塑复合板抗弯测试后的图像通过摄像头采集得到。
在本发明具体实施例中，所述分析当前生产批次的铝塑复合板对应的抗弯性能评估指数，具体分析过程为：C1、从各铝塑复合板抗弯测试后的图像中定位出抗弯检测组中无折痕的铝塑复合板数目，并将其记为正常铝塑复合板数目/>。
C2、从各铝塑复合板抗弯测试后的图像中定位出抗弯检测组中有折痕的铝塑复合板对应的折痕数目和各折痕的折痕深度，并分别记为和/>，其中，/>表示有折痕的铝塑复合板编号，/>，/>表示折痕的编号，/>。
需要说明的是，所述各折痕的折痕深度通过压痕计量仪采集得到。
C3、计算抗弯检测组中各有折痕的铝塑复合板对应的折痕度。
需要说明的是，所述抗弯检测组中各有折痕的铝塑复合板对应的折痕度的计算公式为：，其中，/>和/>分别表示设定参照的折痕数目和折痕深度，/>和/>分别表示设定的折痕数目和折痕深度对应折痕度评估占比权重。
C4、计算当前生产批次的铝塑复合板对应的抗弯性能评估指数，，其中，/>和/>分别表示设定参照的正常铝塑复合板数目和折痕度，/>和/>分别表示设定的正常铝塑复合板数目和折痕度对应抗弯性能评估占比权重，/>表示自然常数，/>表示有折痕的铝塑复合板数目。
所述抗拉性能检测分析模块，用于采集抗拉检测组中的各铝塑复合板在进行对角抗拉测试和对边抗拉测试中分别对应的轮廓图像，分析当前生产批次的铝塑复合板对应的抗拉性能评估指数。
需要说明的是，铝塑复合板两个宽所在的边为对边，两个斜对角对应的角为对角。
还需要说明的是，所述对角抗拉测试是指将抗拉检测组中的各铝塑复合板的对角固定在拉伸试验装置的上下夹具之间，启动拉伸试验装置，并将拉伸试验装置的拉伸值调节至铝塑复合板生产后台中记录的其能承受的最大拉力值，所述对边抗拉测试是指将抗拉检测组中的各铝塑复合板的对边固定在拉伸试验装置的上下夹具之间，启动拉伸试验装置，并将拉伸试验装置的拉伸值调节至铝塑复合板生产后台中记录的其能承受的最大拉力值，所述轮廓图像通过摄像头采集得到。
在本发明具体实施例中，所述分析当前生产批次的铝塑复合板对应的抗拉性能评估指数，具体分析过程为：D1、从抗拉检测组中的各铝塑复合板在进行对角抗拉测试中对应的轮廓图像中定位出轮廓面积。
D2、从云数据库中提取铝塑复合板的标准轮廓面积，并记为。
D3、将抗拉检测组中的各铝塑复合板在进行对角抗拉测试中对应的轮廓面积与云数据库中存储的标准轮廓面积进行重叠对比，得到抗拉检测组中的各铝塑复合板在进行对角抗拉测试中对应的重叠轮廓面积，记为，其中，/>表示铝塑复合板的编号，/>。
D4、计算铝塑复合板在对角抗拉测试中的形变度，/>，其中，/>表示设定参照的重叠轮廓面积占比，/>表示铝塑复合板数目。
D5、从抗拉检测组中的各铝塑复合板在进行对边抗拉测试中对应的轮廓图像中定位出轮廓面积，按照铝塑复合板在对角抗拉测试中的形变度计算方式同理计算铝塑复合板在对边抗拉测试中的形变度。
D6、计算当前生产批次的铝塑复合板对应的抗拉性能评估指数，/>，其中，/>和/>分别表示设定的对角抗拉测试和对边抗拉测试对应抗拉性能评估占比权重。
本发明实施例通过采集抗拉检测组中的各铝塑复合板在进行对角抗拉测试和对边抗拉测试中分别对应的轮廓图像，分析当前生产批次的铝塑复合板对应的抗拉性能评估指数，提高了铝塑复合板的抗拉性能分析的覆盖面，从而降低了铝塑复合板的抗拉性能分析中存在的较大误差性，致使精确了解了铝塑复合板的抗拉性能。
所述云数据库，用于存储铝塑复合板设定的生产长度、生产宽度和生产厚度，并存储铝塑复合板的标准轮廓面积。
所述抗压性能检测分析模块，用于将抗压检测组中的各铝塑复合板按照设定的面积划分为各测试子区域，对各测试子区域进行抗压测试，得到抗压测试信息，分析当前生产批次的铝塑复合板对应的抗压性能评估指数。
需要说明的是，所述抗压测试是指通过压力试验机分别对各铝塑复合板的各测试子区域施加压力，并将压力试验机的施加压力值调节至铝塑复合板生产后台中记录的其能承受的最大压力值。
在本发明具体实施例中，所述抗压测试信息为各铝塑复合板的各测试子区域的凹陷体积。
需要说明的是，所述凹陷体积的采集方式为：使用3D扫描仪对各铝塑复合板表面进行扫描，获取表面的三维坐标数据，将三维坐标数据导入三维建模软件中，建立铝塑复合板表面的三维模型，在三维模型中，可以清晰地看到各铝塑复合板表面凹进去的体积，使用三维建模软件中的测量工具，对凹进去的体积进行测量。
在本发明具体实施例中，分析当前生产批次的铝塑复合板对应的抗压性能评估指数，具体分析过程为：E1、从抗压测试信息中提取各铝塑复合板的各测试子区域的凹陷体积，统计抗压检测组中的各铝塑复合板的凹陷体积为0的测试子区域数目，并将其记为正常子区域数目/>。
E2、从抗压检测组中的各铝塑复合板的凹陷体积不为0的测试子区域对应的凹陷体积中提取最大值，记为。
E3、计算当前生产批次的铝塑复合板对应的抗压性能评估指数，，其中，/>和/>分别表示设定参照的正常子区域数目和凹陷体积，/>和/>分别表示设定的正常子区域数目和凹陷体积对应抗压性能评估占比权重。
本发明实施例通过对抗压检测组中的各铝塑复合板的各测试子区域进行抗压测试，得到抗压测试信息，分析当前生产批次的铝塑复合板对应的抗压性能评估指数，可以针对铝塑复合板的不同位置进行测试，从而更全面地评估铝塑复合板的抗压性能，同时可以及时发现铝塑复合板潜在的缺陷问题，如局部强度不足、不均匀性等。
所述综合性能分析反馈模块，用于分析当前生产批次的铝塑复合板对应的综合性能评估指数，当其小于设定参照的综合性能评估指数时，表明当前生产批次的铝塑复合板性能存在异常，并进行反馈。
在本发明具体实施例中，所述当前生产批次的铝塑复合板对应的综合性能评估指数的计算公式为：/>，其中，/>、/>和/>分别表示设定的抗弯性能评估、抗拉性能评估和抗压性能评估对应综合性能评估占比权重。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.基于多维测试的铝塑复合板性能检测系统，其特征在于，包括：
外观质量合格性分析模块，用于从目标工厂当前生产批次中随机选取若干铝塑复合板，并将其记为待检测铝塑复合板，采集各待检测铝塑复合板的外观质量信息，分析各待检测铝塑复合板的外观质量合格指数；
检测组信息划分模块，用于当某待检测铝塑复合板的外观质量合格指数大于或者等于设定参照的外观质量合格指数时，则表明该待检测铝塑复合板为外观质量合格铝塑复合板，从中筛选出各外观质量合格铝塑复合板，并将其按照等比例划分为抗弯检测组、抗拉检测组和抗压检测组；
抗弯性能检测分析模块，用于对抗弯检测组中的各铝塑复合板进行抗弯测试，采集各铝塑复合板抗弯测试后的图像，分析当前生产批次的铝塑复合板对应的抗弯性能评估指数；
抗拉性能检测分析模块，用于采集抗拉检测组中的各铝塑复合板在进行对角抗拉测试和对边抗拉测试中分别对应的轮廓图像，分析当前生产批次的铝塑复合板对应的抗拉性能评估指数；
云数据库，用于存储铝塑复合板设定的生产长度、生产宽度和生产厚度，并存储铝塑复合板的标准轮廓面积；
抗压性能检测分析模块，用于将抗压检测组中的各铝塑复合板按照设定的面积划分为各测试子区域，对各测试子区域进行抗压测试，得到抗压测试信息，分析当前生产批次的铝塑复合板对应的抗压性能评估指数；
综合性能分析反馈模块，用于分析当前生产批次的铝塑复合板对应的综合性能评估指数，当其小于设定参照的综合性能评估指数时，表明当前生产批次的铝塑复合板性能存在异常，并进行反馈。
2.根据权利要求1所述的基于多维测试的铝塑复合板性能检测系统，其特征在于：所述外观质量信息包括长度、宽度和厚度以及涂层表面划痕处数目和各划痕处的划痕长度以及涂层各检测点对应的涂层厚度。
3.根据权利要求2所述的基于多维测试的铝塑复合板性能检测系统，其特征在于：所述分析各待检测铝塑复合板的外观质量合格指数，具体分析过程为：
A1、从外观质量信息中提取长度、宽度和厚度，并分别记为、/>和/>，其中，/>表示待检测铝塑复合板的编号，/>；
A2、从云数据库中提取铝塑复合板设定的生产长度、生产宽度和生产厚度，并分别记为、/>和/>；
A3、计算各待检测铝塑复合板的尺寸合格性评估指数，，其中，/>、/>和/>分别表示设定参照的长度偏差、宽度偏差和厚度偏差，/>、/>和/>分别表示设定的长度偏差、宽度偏差和厚度偏差对应尺寸合格性评估占比权重；
A4、从外观质量信息中提取涂层表面划痕处数目和各划痕处的划痕长度以及涂层各检测点对应的涂层厚度，计算各待检测铝塑复合板的涂层质量合格性评估指数；
A5、计算各待检测铝塑复合板的外观质量合格指数，/>，其中，/>和分别表示设定的尺寸合格性和涂层质量合格性对应外观质量合格评估占比权重。
4.根据权利要求3所述的基于多维测试的铝塑复合板性能检测系统，其特征在于：所述计算各待检测铝塑复合板的涂层质量合格性评估指数，具体计算过程为：
B1、根据各待检测铝塑复合板的涂层表面划痕处数目和各划痕处的划痕长度，计算各待检测铝塑复合板的涂层表面划痕度；
B2、将各待检测铝塑复合板的涂层各检测点对应的涂层厚度分别记为，其中，/>表示检测点的编号，/>；
B3、计算各待检测铝塑复合板的涂层平整度，/>，其中，/>表示设定许可的涂层厚度偏差；
B4、计算各待检测铝塑复合板的涂层质量合格性评估指数，，其中，/>和/>分别表示设定参照的涂层表面划痕度和涂层平整度，/>和/>分别表示设定的涂层表面划痕度和涂层平整度对应涂层质量合格性评估占比权重。
5.根据权利要求1所述的基于多维测试的铝塑复合板性能检测系统，其特征在于：所述分析当前生产批次的铝塑复合板对应的抗弯性能评估指数，具体分析过程为：
C1、从各铝塑复合板抗弯测试后的图像中定位出抗弯检测组中无折痕的铝塑复合板数目，并将其记为正常铝塑复合板数目；
C2、从各铝塑复合板抗弯测试后的图像中定位出抗弯检测组中有折痕的铝塑复合板对应的折痕数目和各折痕的折痕深度，并分别记为和/>，其中，/>表示有折痕的铝塑复合板编号，/>，/>表示折痕的编号，/>；
C3、计算抗弯检测组中各有折痕的铝塑复合板对应的折痕度；
C4、计算当前生产批次的铝塑复合板对应的抗弯性能评估指数，，其中，/>和/>分别表示设定参照的正常铝塑复合板数目和折痕度，/>和/>分别表示设定的正常铝塑复合板数目和折痕度对应抗弯性能评估占比权重，/>表示自然常数，/>表示有折痕的铝塑复合板数目。
6.根据权利要求5所述的基于多维测试的铝塑复合板性能检测系统，其特征在于：所述分析当前生产批次的铝塑复合板对应的抗拉性能评估指数，具体分析过程为：
D1、从抗拉检测组中的各铝塑复合板在进行对角抗拉测试中对应的轮廓图像中定位出轮廓面积；
D2、从云数据库中提取铝塑复合板的标准轮廓面积，并记为；
D3、将抗拉检测组中的各铝塑复合板在进行对角抗拉测试中对应的轮廓面积与云数据库中存储的标准轮廓面积进行重叠对比，得到抗拉检测组中的各铝塑复合板在进行对角抗拉测试中对应的重叠轮廓面积，记为，其中，/>表示铝塑复合板的编号，/>；
D4、计算铝塑复合板在对角抗拉测试中的形变度，/>，其中，/>表示设定参照的重叠轮廓面积占比，/>表示铝塑复合板数目；
D5、从抗拉检测组中的各铝塑复合板在进行对边抗拉测试中对应的轮廓图像中定位出轮廓面积，按照铝塑复合板在对角抗拉测试中的形变度计算方式同理计算铝塑复合板在对边抗拉测试中的形变度；
D6、计算当前生产批次的铝塑复合板对应的抗拉性能评估指数，/>，其中，/>和/>分别表示设定的对角抗拉测试和对边抗拉测试对应抗拉性能评估占比权重。
7.根据权利要求6所述的基于多维测试的铝塑复合板性能检测系统，其特征在于：所述抗压测试信息为各铝塑复合板的各测试子区域的凹陷体积。
8.根据权利要求7所述的基于多维测试的铝塑复合板性能检测系统，其特征在于：所述分析当前生产批次的铝塑复合板对应的抗压性能评估指数，具体分析过程为：
E1、从抗压测试信息中提取各铝塑复合板的各测试子区域的凹陷体积，统计抗压检测组中的各铝塑复合板的凹陷体积为0的测试子区域数目，并将其记为正常子区域数目；
E2、从抗压检测组中的各铝塑复合板的凹陷体积不为0的测试子区域对应的凹陷体积中提取最大值，记为；
E3、计算当前生产批次的铝塑复合板对应的抗压性能评估指数，，其中，/>和/>分别表示设定参照的正常子区域数目和凹陷体积，/>和/>分别表示设定的正常子区域数目和凹陷体积对应抗压性能评估占比权重。
9.根据权利要求1所述的基于多维测试的铝塑复合板性能检测系统，其特征在于：所述当前生产批次的铝塑复合板对应的综合性能评估指数的计算公式为：，其中，/>、/>和/>分别表示设定的抗弯性能评估、抗拉性能评估和抗压性能评估对应综合性能评估占比权重。
10.根据权利要求4所述的基于多维测试的铝塑复合板性能检测系统，其特征在于：所述计算各待检测铝塑复合板的涂层表面划痕度，具体计算过程为：F1、将各待检测铝塑复合板的涂层表面划痕处数目记为/>；
F2、将各待检测铝塑复合板的各划痕处的划痕长度进行均值计算，得到各待检测铝塑复合板的平均划痕长度，记为；
F3、计算各待检测铝塑复合板的涂层表面划痕度，/>，其中，/>和/>分别表示设定参照的划痕处数目和划痕长度，/>和/>分别表示设定的划痕处数目和划痕长度对应涂层表面划痕度评估占比权重。
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